消費者購買新能源汽車意愿影響因素分析

張譯 秦佳良

摘 ? 要：如今，越來越多的消費者選擇新能源汽車取代燃油車，特別是2020年疫情后期，我國新能源汽車銷量猛增。但仍有不少消費者躊躇不前。究竟是何種因素影響著消費者的選擇呢？通過實地調(diào)研、問卷調(diào)查的方式，從消費者角度出發(fā)，分析影響消費者購買新能源汽車的因素，對政府政策以及車企行為的有效性進(jìn)行評估，研究結(jié)果表明，電池技術(shù)進(jìn)步、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府政策、新能源汽車自有特點對于消費者購買新能源汽車意愿具有顯著影響。最后，在此基礎(chǔ)上提出了新能源汽車行業(yè)的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：新能源汽車;消費者行為;問卷調(diào)查;數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：F713.55 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）20-0041-05

2010年10月10日公布的，《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》將新能源汽車產(chǎn)業(yè)納入戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)范疇，成為國家未來幾年內(nèi)重點發(fā)展對象。多部委紛紛表態(tài)加速制定有關(guān)政策，大力發(fā)展我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)。2020年，新能源汽車產(chǎn)業(yè)已成為國民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

隨著政府以強有力的政策刺激市場，各家車企無論是新興企業(yè)還是老牌車企紛紛進(jìn)軍新能源汽車產(chǎn)業(yè)，都希望搶占先機，分得政策紅利。政策性驅(qū)動市場固然刺激了供給端，利于車企研究新能源、新技術(shù)，但市場上也因此產(chǎn)生了不少亂象。根據(jù)新能源汽車網(wǎng)的數(shù)據(jù)，2019年新能源汽車乘用車的銷售量為106萬輛，占全國總乘用車銷售量的4.94%，同比累計下降4%。新能源汽車產(chǎn)業(yè)受補貼退坡影響，由政策性驅(qū)動慢慢向市場驅(qū)動型轉(zhuǎn)變。

2020年9月《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》頒布，明確提出到2025年中國新能源汽車新車銷量占比達(dá)到25%左右。那么該如何達(dá)到此目標(biāo)？本研究的目的是通過研究新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r與調(diào)查消費者對新能源汽車的態(tài)度，探究是哪幾種因素對消費者選擇新能源汽車產(chǎn)生了影響，這些影響因素是出自消費者內(nèi)心對于新能源汽車的固有偏見還是新能源汽車的自身缺陷，并對這些影響因素提出相應(yīng)建議與解決方案。

一、先行研究

Zhang等以世界上最大的新能源汽車銷量國美國為例，定性地展示了政策與電動汽車使用的關(guān)系，從財政激勵、技術(shù)支持和充電基礎(chǔ)設(shè)施三個方面分析了各國新能源汽車采用政策的作用機制[1]。高新偉等從消費視角出發(fā)，構(gòu)建VAR模型模擬充電設(shè)施，油價政策和政府的購置補貼有關(guān)政策對于新能源汽車消費的作用，得出以上三種政策從長期來看對需求端都有刺激作用，并且將政策刺激效果由強到弱依次分為充電設(shè)施建設(shè)政策、新能源汽車補貼政策、油價的宏觀調(diào)控政策。但短期來看，油價的宏觀調(diào)控政策對于新能源汽車消費量不利[2]。李貞等將政府對新能源汽車產(chǎn)業(yè)的刺激政策劃分為貨幣政策如財政補貼優(yōu)惠、稅收減免優(yōu)惠，和非貨幣政策如新能源汽車不限購、不限行、送車牌等兩類，給出結(jié)論是，貨幣政策的激勵效果逐漸走低，而應(yīng)該大力加強非貨幣政策的力度，諸如充電樁基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，電池回收利用，城市限購、限號、限行這類激勵效果較為明顯的非貨幣政策[3]。孫曉華等利用混合Logit模型分析了政府政策對于消費者購買意愿的影響，提出政府政策可以刺激消費者，并且對了解優(yōu)惠政策、環(huán)保意識更強和收入較低的家庭政策效果更明顯[4]。李思愚等通過Agent研究了政府補貼對于新能源汽車產(chǎn)業(yè)的影響并提出除了新能源汽車本身的性能水平之外，政府補貼對于該行業(yè)有著明顯影響，但要結(jié)合市場、企業(yè)情況，以適度為原則調(diào)整補貼模式[5]。童大權(quán)等提出，在新能源汽車產(chǎn)業(yè)如日中天的今日，新能源汽車充電行業(yè)卻體現(xiàn)了一定的滯后性，建議加強對充電設(shè)施的建設(shè)，促進(jìn)充電設(shè)施智能化發(fā)展，充電站由重建設(shè)轉(zhuǎn)向重運營[6]。赫榮亮認(rèn)為，充電設(shè)施的建設(shè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合“新基建”背景，應(yīng)由“新基建”去推動充電設(shè)施的發(fā)展，同時要大力發(fā)展充電技術(shù)和充電安全保障，將充電功率提高以縮短充電時間[7]。Brini等運用邊界檢驗方法和ARDL方法研究石油價格與可再生能源之間的動態(tài)關(guān)系，提出石油價格的上漲在一定程度上可以刺激對可再生能源的消費，為此，可以適度調(diào)高石油價格以刺激對新能源汽車產(chǎn)業(yè)的需求[8]。Yang等通過政府對電動出租車推廣激勵政策研究，提出政府的補貼政策是必要的，并且當(dāng)汽油價格翻番時，若政府目標(biāo)是達(dá)到50%的可行性時，可以停止提供充電補貼[9]。李國棟等通過嵌套Logit需求模型與反需求分析，進(jìn)行財政部補貼與專用牌照兩項政策對于消費者購買意愿進(jìn)行分析，提出政府補貼政策的退出會導(dǎo)致新能源汽車銷量的大幅下降，從而得出政府補貼作用于新能源汽車行業(yè)影響之大[10]。

綜上所述，目前主要由政府補貼政策、電池技術(shù)進(jìn)步與充電設(shè)施建設(shè)速度來左右消費者對于新能源汽車的購買欲望。然而，多數(shù)研究從政策層面出發(fā)，多從車企供給方進(jìn)行研究。本研究從消費者角度出發(fā)，分析影響消費者購買新能源汽車的因素，對政府政策與車企行為的有效性進(jìn)行評估，并為今后的新能源汽車的政策制定與實施提供一定的建議。

二、調(diào)研過程

本次調(diào)研以實地調(diào)研、問卷調(diào)查的形式進(jìn)行。通過實地調(diào)查了解了上海市各大停車場新能源汽車停車位的數(shù)量占比與使用情況，包括大型商場停車場、私人住宅小區(qū)停車場、公共停車場地區(qū)。調(diào)查問卷內(nèi)容包括消費者的基本信息、購買新能源汽車的意愿與影響因素對購買意愿的大小，并對購買意愿與影響因素通過5級里克特量表進(jìn)行打分。其中1表示毫無影響/非常不愿意，2表示無影響/不愿意，3表示不清楚，4表示有影響/愿意，5表示絕對影響/非常愿意。本次通過問卷形式共發(fā)放130份，有效回收127份。

三、信度和效度檢驗

通過SPSS軟件進(jìn)行分析（表1），《消費者對新能源汽車購買意愿影響因素調(diào)查問卷》的信度狀況良好，量表整體和各個維度的科隆巴赫Alpha值均高于0.7，并且所有題在單個維度上的載荷都高于0.5，屬于有效題，通過了效度檢驗。這意味著《消費者對于新能源汽車的購買意愿因素影響調(diào)查問卷》調(diào)查到的數(shù)據(jù)能夠真實準(zhǔn)確地反映消費者對于新能源汽車的購買意愿情況。