市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析中常用的分析方法探討

王薪然

摘 要：在統(tǒng)計分析學(xué)科以及各類科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代化背景下，市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析方法也得更加多元，要想獲得更加理想的數(shù)據(jù)分析效果，就需要根據(jù)實際選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法。本文基于調(diào)查法、文獻(xiàn)法、歸納總結(jié)法對市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析中常用的相關(guān)分析法、回歸分析法以及描述性統(tǒng)計法、大數(shù)據(jù)分析法、AMI數(shù)據(jù)分析法等進(jìn)行分析對比，希望能為相關(guān)工作帶來些許幫助。

關(guān)鍵詞：市場調(diào)研;相關(guān)分析;回歸分析;描述性統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)是重要資源，數(shù)據(jù)中隱含著許多知識與信息，若能深度挖掘、科學(xué)分析以及合理運用數(shù)據(jù)，將會創(chuàng)作出可觀的經(jīng)濟效益。下面結(jié)合實際，就市場調(diào)研數(shù)據(jù)挖掘與分析問題做具體分析。

一、市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析中常規(guī)分析方法

（一）相關(guān)分析

相關(guān)分析法是研究隨機變量之間相互關(guān)系規(guī)律性的一種統(tǒng)計方法，這種數(shù)據(jù)分析法的客觀基礎(chǔ)是：任何一種現(xiàn)象及其過程都必然會同其他現(xiàn)象與過程處在一種相互依存與相互制約的關(guān)系中。在對某一種現(xiàn)象或趨勢進(jìn)行分析預(yù)測時，可以已經(jīng)發(fā)生的某種現(xiàn)場或進(jìn)程為基礎(chǔ)來進(jìn)行分析預(yù)測。應(yīng)用相關(guān)分析法對市場調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是，是先基于一定的理論對變量之間的相互關(guān)系進(jìn)行研究，從中獲得某種聯(lián)系或規(guī)律。分析時，是運用散列表、散列圖等將具有相關(guān)關(guān)系的資料排列出來，然后更直觀、全面地分析各資料之間的關(guān)系。在對各市場調(diào)研數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系做初步分析后，就運用專門的計算方法計算對數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行計算，通過計算結(jié)果反映出變量之間線性相關(guān)關(guān)系的綜合指標(biāo)以及密切程度，一遍更準(zhǔn)確地把握某種現(xiàn)象或某種趨勢。在對各變量之間相互關(guān)系進(jìn)行計算的基礎(chǔ)上，再利用已知的相關(guān)關(guān)系與相關(guān)系數(shù)對數(shù)學(xué)模型的可靠性進(jìn)行重復(fù)測試，若經(jīng)過測試證明數(shù)學(xué)模型有較高的可靠性，就將一定的數(shù)值代入到數(shù)學(xué)模型中并進(jìn)行模擬計算，最終得到預(yù)測結(jié)果。

（二）回歸分析法

應(yīng)用回歸分析法對市場調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，是基于所調(diào)研事物本身以及它的發(fā)展過程，因果關(guān)系等對事物未來發(fā)展趨勢進(jìn)行分析預(yù)測。合理運用回歸分析法能夠確定出兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系。在幾種數(shù)據(jù)分析方法中，回歸分析法的使用頻率要更高，這主要是因為回歸分析法原理比較簡單，分析效率以及分析競速等均相對較高。運用回歸分析法分析市場調(diào)研數(shù)據(jù)時，是先對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行處理分析，從多個變量中找出造成某一變化產(chǎn)生的原因，將因變量、自變量確定下來，讓預(yù)測目標(biāo)更加明確。在結(jié)束初步的處理后，基于專業(yè)理論與方法將變量間的經(jīng)驗公式建立起來，并仔細(xì)檢驗變量公式的可信度。建立起變量間的經(jīng)驗公示后以自變量計算值為依據(jù)將預(yù)測值確定出來，實現(xiàn)對事物發(fā)展趨勢的精準(zhǔn)預(yù)測?；貧w法雖然原理簡單，但這種方法并不是適合所有的市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析工作。相關(guān)研究表明，只有滿足以下三種條件時運用回歸分析法才能獲得最為精準(zhǔn)的調(diào)研分析結(jié)果：第一個條件是自變量與因變量之間存在時間滯后關(guān)系，第二種情況是變量間的依存關(guān)系不受時間影響。對回歸分析法，可按照調(diào)查分析中自變量的多少將其分為一元與多元回歸分析，按照自變量與因變量之間是否為線性關(guān)系分為線性回歸分析與非線性回歸分析，在具體的調(diào)研數(shù)據(jù)分析過程中要能根據(jù)實際情況與具體需求合理選擇、科學(xué)運用，從而實現(xiàn)對事物未來發(fā)展趨勢的準(zhǔn)確預(yù)測。

（三）描述性統(tǒng)計分析

運用描述性統(tǒng)計分析法對市場調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，是通過分析一組數(shù)據(jù)的各類特征來掌握某事物或某現(xiàn)象的總體特征，進(jìn)而實現(xiàn)對其的準(zhǔn)確預(yù)測與判斷。描述性統(tǒng)計分析包括集中趨勢分析、數(shù)據(jù)分布、頻數(shù)分析以及數(shù)據(jù)離散程度分析等幾項內(nèi)容。在對某復(fù)雜統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，必須要完成以上幾項基礎(chǔ)的分析工作才能對其的特征、性質(zhì)以及未來發(fā)展趨勢等有較為準(zhǔn)確與全面地把握。在運用描述性統(tǒng)計分析法對市場調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，首先是對數(shù)據(jù)的頻數(shù)進(jìn)行分析，通過分析數(shù)據(jù)頻數(shù)以及交叉頻數(shù)找到異常值并掌握一些統(tǒng)計規(guī)律。結(jié)束數(shù)據(jù)頻數(shù)分析后，就對數(shù)據(jù)的集中趨勢進(jìn)行分析，通過分析集中趨勢掌握數(shù)據(jù)一般水平。在這項分析工作中需要用到眾數(shù)、中位數(shù)以及平均值等參考指標(biāo)。之后進(jìn)入到數(shù)據(jù)離散程度分析階段，通過分析數(shù)據(jù)的離散程度了解數(shù)據(jù)之間的差異程度。在這一分析過程中需參考標(biāo)準(zhǔn)差、方差等指標(biāo)。方差是經(jīng)過先平均、再求差、后平方、再平均等多個步驟后獲得，方差能夠準(zhǔn)確反映出一組數(shù)據(jù)與其平均值的離散程度，因而在市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要作用。在很多情況下，數(shù)據(jù)分析人員都是通過計算一組數(shù)據(jù)的反差來判斷以及掌握該組數(shù)據(jù)的波動情況。在離散程度分析之后就對數(shù)據(jù)的分布特征進(jìn)行分析。分析市場調(diào)研數(shù)據(jù)的分布特征時，通常是假設(shè)數(shù)據(jù)樣本屬于正態(tài)分布的狀態(tài)，然后基于一定的理論與方法對市場調(diào)研數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)分析，最終實現(xiàn)對市場發(fā)展趨勢的準(zhǔn)確掌握。運用描述性統(tǒng)計分析法對市場調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的最后一個步驟是結(jié)合各項分析結(jié)果繪制統(tǒng)計圖，運用圖形更直觀、清晰地反映出市場發(fā)展特征與發(fā)展趨勢。

二、市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析中先進(jìn)的分析方法

（一）大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)往往是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域以及跨媒體的，在信息化時代，傳統(tǒng)聚類算法無法直接應(yīng)用于大數(shù)據(jù)聚類，大數(shù)據(jù)的聚類開始受到越來越多的關(guān)注。在21世紀(jì)，有關(guān)部門可充分運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對市場調(diào)研數(shù)據(jù)做深度的挖掘、分析與整合，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的作用，帶來很大的經(jīng)濟效益。如可基于人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)手段對市場調(diào)研數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，分析人員可運用大數(shù)據(jù)技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中迅速查找存在于項目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、因果結(jié)構(gòu)或關(guān)聯(lián)性等，從而對市場的發(fā)展特征以及未來發(fā)展趨勢有更準(zhǔn)確與全面地把握。另外也可運用大數(shù)據(jù)預(yù)測方法對市場調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究與精準(zhǔn)預(yù)測，從而為相關(guān)策略的制定、方案的設(shè)計提供更真實可靠的參考信息。在運用大數(shù)據(jù)分析法對市場調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測時，是基于多個市場間的相關(guān)性以及市場結(jié)構(gòu)的差異性建立起一個可擴展的交易模型，然后運用邏輯回歸方法對事物發(fā)展趨勢做出預(yù)測。

（二）AMI數(shù)據(jù)分析法

隨著我國科技實力的提高，AMI數(shù)據(jù)分析法也更加完善，并在各類數(shù)據(jù)分析活動中發(fā)揮出了重要作用。如對市場調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，有關(guān)部門與人員可直接根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求構(gòu)建AMI數(shù)據(jù)分析元，利用AMI數(shù)據(jù)分析元對各項數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘、有機整合與精準(zhǔn)分析，從而讓市場發(fā)展規(guī)律、發(fā)展特征以及發(fā)展趨勢等得到更直觀、更清晰地顯現(xiàn)出來。與其他幾項常規(guī)的數(shù)據(jù)分析方法相比，AMI數(shù)據(jù)分析法以現(xiàn)代大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)手段為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)軟件平臺為支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)對市場調(diào)研數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析與可視化展示，能為相關(guān)決策的制定與計劃的開展提供更有用的參考信息。

三、結(jié)語

綜上所述，數(shù)據(jù)是重要的資源，深入挖掘與精準(zhǔn)分析市場調(diào)研數(shù)據(jù)能為決策的制定、計劃的開展提供更有價值的參考信息。目前我國適用于市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方法比較多元，在分析過程中要能結(jié)合具體的數(shù)據(jù)分析需求科學(xué)選擇最為合適的數(shù)據(jù)分析方法，從而保證分析結(jié)果的精準(zhǔn)可靠。

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