【內(nèi)容提要】隨著信息技術快速發(fā)展，傳統(tǒng)的媒體生產(chǎn)方式已經(jīng)無法適應當前快速變化的國際傳播形勢。以5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學習為代表的新技術，給新聞報道帶來新的機遇和挑戰(zhàn)，并助力媒體從融合媒體向智能媒體轉型升級。在對外新聞報道實踐中，利用智能機器人提升對外新聞生產(chǎn)力，借助智能分發(fā)技術實現(xiàn)新聞精準傳播，并重視用戶體驗，豐富融媒體報道產(chǎn)品，是技術變革時代推動技術賦能對外新聞報道業(yè)務的路徑探索。

【關鍵詞】對外新聞報道 寫稿機器人 VR新聞 深度學習技術 人工智能

近幾年伴隨著互聯(lián)網(wǎng)科學技術的快速發(fā)展，媒體領域催發(fā)了一場前所未有的大變革。在5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學習等新技術推動下，對外新聞報道的輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式都發(fā)生了巨大變化，新聞傳播逐漸向移動化、視頻化、碎片化、互動化轉變。新時代下的媒體轉型刻不容緩。利用人工智能等新技術為全媒體新聞生產(chǎn)賦能，這將成為我們未來國際傳播工作的重中之重。

當前，人工智能為新聞報道帶來新的發(fā)展和機遇。從技術變革的視角探索對外報道之路，創(chuàng)造以人工智能技術為基礎，以人機協(xié)作為特征的對外新聞報道模式將成為未來發(fā)展的主流方向。通過大量新穎的、有特色的對外新聞報道場景，創(chuàng)新的、先進的對外報道技術手段來講好中國故事，傳播好中國聲音，有助于全面提升對外報道效果，讓世界認識一個真實、立體、全面的中國。

一、對外新聞報道的智能技術應用

1.寫稿機器人

人工智能在新聞報道中表現(xiàn)最出色的應用當屬寫稿機器人。2015年，美聯(lián)社開始運用Wordsmith機器人撰寫上市公司財務報告新聞，是業(yè)界最早使用機器人寫作的主流媒體之一。隨后，《紐約時報》利用“Blossomblot”機器人篩選文章向社交網(wǎng)站等平臺推送，《華盛頓郵報》使用“說真話的人”（Truth Teller）核實新聞的準確性，《洛杉磯時報》智能機器人專注處理地震和洛杉磯當?shù)刈詺⒌韧话l(fā)新聞，路透社的Open Calais智能解決方案協(xié)助編輯審稿，《衛(wèi)報》利用機器人“Open001”篩選網(wǎng)絡熱文并生成實驗性紙媒產(chǎn)品……機器人寫稿已在國外新聞實踐中發(fā)揮了一定作用。①

當國外寫稿機器人得到越來越多的認可時，國內(nèi)寫稿機器人也不甘示弱。據(jù)不完全統(tǒng)計，從新華社等國家媒體到省市級媒體，我國自主研發(fā)或引進寫稿機器人的媒體至今已超過30家，涌現(xiàn)出了一大批機器寫手，其中以“小”字命名的居多，如新華社的“快筆小新”、《人民日報》的“小融”、《光明日報》的“小明”、浙江衛(wèi)視的“小聰”、《今日頭條》的“張小明”等。②在對外報道中，寫稿機器人憑借其快速和精準的信息處理能力，主要撰寫體育和財經(jīng)類的新聞資訊，以及地震等突發(fā)新聞內(nèi)容。

除了自動化新聞寫稿，智能機器人還可以承擔大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、新聞事件預測、新聞內(nèi)容推薦等工作，比如會挑選熱點新聞、給新聞打標簽的編輯機器人，搜集新聞線索、推薦熱點新聞的聊天機器人，對新聞審核進行智能化輔助的校對機器人等。寫稿機器人的出現(xiàn)給傳統(tǒng)媒體帶來了翻天覆地的變化，實現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的優(yōu)化和升級，推動新聞行業(yè)全面進入智能化的生產(chǎn)時代。

2.VR新聞

VR是虛擬現(xiàn)實技術（Virtual Reality）的簡稱，它利用計算機生成全視角沉浸式的虛擬世界，實現(xiàn)與現(xiàn)實世界的同步。從2015年開始，歐美國家的主流媒體紛紛嘗試應用虛擬現(xiàn)實技術開展新聞報道，比如《紐約時報》的虛擬現(xiàn)實報道應用“NYT VR”，美國有線電視新聞網(wǎng)（CNN）的沉浸式VR新聞平臺“美國有線電視新聞網(wǎng)VR”，讓用戶可以瞬間“抵達”新聞現(xiàn)場，并進行360度全景審視；美聯(lián)社與芯片制造公司AMD合作的VR門戶網(wǎng)站，也大力發(fā)展獨具特色的沉浸式新聞報道；美國有線電視新聞網(wǎng)推出Magic Leap One獨占交互式MR新聞應用，節(jié)目以交互式動態(tài)視頻的形式呈現(xiàn)，給用戶帶來身臨其境的體驗，讓他們在事件中心了解新聞。

隨著虛擬現(xiàn)實技術的不斷發(fā)展，VR新聞報道越來越多地出現(xiàn)在國內(nèi)新聞媒體當中。2015年，《人民日報》率先利用全媒體平臺制作了“9·3大閱兵”的VR全景視頻，成為國內(nèi)首家應用虛擬現(xiàn)實技術的主流媒體。2018年兩會期間，VR新聞更呈井噴之勢。近幾年，國內(nèi)VR新聞日漸火爆，相關研究快速發(fā)展，VR智能設備層出不窮，VR全景相機、VR直播眼鏡、VR頭顯紛紛亮相。2021年，隨著5G商用和VR技術升級，沉浸式、交互式的直播形式已成為各家媒體的必爭之地。

VR具有三大優(yōu)勢：一是利用計算機圖像建模技術，能夠創(chuàng)造夢幻般的VR作品，打破時間和空間的局限性，構建真實世界中幾乎不能完成的或者在現(xiàn)實生活中沒有的場景。二是利用全景拍攝技術拍攝真實的場景，再利用計算機圖像建模技術和虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)開發(fā)軟件（如Unity 3D和Unreal Engine等）協(xié)同工作，創(chuàng)建內(nèi)容豐富的沉浸式VR作品。③三是受眾將以第一人稱參與報道，在獲取信息中擁有極大的自主性和良好的交互性體驗。VR新聞在對外報道重大事件、戰(zhàn)地新聞、體育新聞以及在博物館和旅游的虛擬體驗中，都具有現(xiàn)代媒體無法比擬的優(yōu)勢。

3.深度學習技術

深度學習技術是近年來人工智能領域內(nèi)最受關注的研究方向之一。目前，全球深度學習市場由美國主導，如谷歌的TensorFlow、臉書的PyTorch都是國際知名的深度學習框架，國內(nèi)一些公司也開發(fā)了自己的深度學習架構，如百度的PaddlePaddle、阿里的MNN、騰訊的TNN等等。

深度學習技術旨在研究如何從數(shù)據(jù)中自動提取多層特征表示，其核心思想是通過數(shù)據(jù)驅動的方式，采用一系列的非線性變換，從原始數(shù)據(jù)中提取由低層到高層、由具體到抽象、由一般到特定的語義特征。深度學習不僅改變著傳統(tǒng)的機器學習方法，也影響著機器對人類感知的理解，迄今已在語音識別、圖像識別、自然語言處理等應用領域引發(fā)了突破性的變革。通過自然語言處理對用戶大數(shù)據(jù)進行文本分詞、語義分析和情感分析，可以分析出用戶的興趣愛好，實現(xiàn)對用戶意圖的精準理解，從而實現(xiàn)新聞的精準推送。通過語音識別對音頻進行語音分析，將其轉換為文字內(nèi)容輸出，利用語音合成實現(xiàn)文本轉語音。我們所熟知的AI智能主播、多語種翻譯工具、語音視頻實時翻譯、自動問答小工具都是此類典型應用。圖像識別多應用于圖像與視頻的審核流程中，可以有效識別其中的重要人物和敏感內(nèi)容，實現(xiàn)快速和精準的智能篩選，以減少人工審核的工作量。

對外報道中，多以外文報道為主，國內(nèi)的中文深度學習模型無法借用，這就需要建立相關文種的訓練模型和大容量語料庫，學習其語法、語義以及關于該語種國家的一些文化常識和背景知識。增強用戶數(shù)據(jù)的海量采集能力，提高深度學習的迭代開發(fā)能力，進一步提高模型框架的精準性?？梢灶A見，在對外新聞報道中，個性化新聞推薦、問答機器人、AI智能主播等多模式新聞形態(tài)將迎來更大的發(fā)展空間。

二、對外新聞報道的路徑探索

提升對外新聞報道能力，加強國際新聞傳播力，不是單純地把新聞網(wǎng)站變成多語種，也不是簡單地在臉書、推特、優(yōu)兔等國外主流社交媒體平臺開通賬號，而是需要構建一套完整的對外報道支撐體系，從新聞生產(chǎn)、新聞形式到新聞傳播進行全面提升和保障。技術變革時代，需要率先以技術賦能為優(yōu)勢，以產(chǎn)品融合為主線，以用戶需求為關鍵，打造自主可控、特色鮮明、技術先進、傳播力強的對外新聞報道平臺。

1.利用智能機器人，提升對外新聞生產(chǎn)力

新聞內(nèi)容生成的智能化以基于算法的寫稿機器人最具代表性。寫稿機器人和人類記者相比，最大的兩個優(yōu)勢就是效率和數(shù)量。在強大計算能力的支撐下，寫稿機器人可以瞬間完成海量閱讀和分析，通過算法模板快速合成新聞，依靠海量數(shù)據(jù)和不斷優(yōu)化的算法設計，機器人寫稿精準度不斷提高，這些都是人類記者難以做到的。在對外報道中，利用寫稿機器人的快速高效特點，可以將其廣泛應用于突發(fā)事件的報道中，比如地震、恐怖襲擊、重大災難等。利用寫稿機器人準確度高、差錯率低的特點，可以將其應用于財經(jīng)、體育等新聞報道中。同時注重機器人寫作的語法積累、國外不同語言的表達風格，提升機器人講好中國故事的敘事能力，提高機器人新聞作品的內(nèi)容深度。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，機器人不只會寫稿，還在新聞采集、新聞制作、新聞審核和智能推薦等環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用，新聞生產(chǎn)的智能化發(fā)展已經(jīng)是大勢所趨。誰能搶占新聞的第一手資料，又能豐富新聞的后續(xù)報道，誰就能夠在媒體行業(yè)的競爭中落于不敗之地。尤其是在國外媒體行業(yè)技術高速發(fā)展的今天，對外新聞報道生產(chǎn)的智能化就顯得更為重要。利用人工智能優(yōu)化業(yè)務流程，可以提高生產(chǎn)效率，借助深度學習超強的信息分析和挖掘能力，可以有效拓展新聞信息的價值空間，重塑新聞內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)，最終加快媒體轉型升級，助力對外新聞報道。

2.借助智能分發(fā)，實現(xiàn)新聞精準傳播

人工智能和社交平臺顛覆了新聞的傳統(tǒng)傳播方式，傳統(tǒng)媒體的單向傳播，早已被移動端的多節(jié)點互動所取代。以前沒有數(shù)據(jù)反饋，新聞媒體無法獲知受眾的想法，現(xiàn)在很多國內(nèi)外主流媒體都能夠通過用戶的支付信息和閱讀習慣，形成每一個人獨特的用戶畫像，并以此為依據(jù)向用戶推送特定的新聞。

相對于傳統(tǒng)媒體和門戶網(wǎng)站，這些將人工智能應用于新聞分發(fā)的平臺已經(jīng)成為讀者接收新聞信息的首選方式，這當中所涉及到的智能分發(fā)算法和深度學習模型成為最主要的探索方向。分發(fā)算法模型的核心包括三方面：一是用戶畫像——你是誰？你喜歡什么？二是文章畫像——什么內(nèi)容？什么形式？是好是壞？三是算法模型——如何實現(xiàn)用戶畫像和文章畫像的最佳匹配？算法模型的優(yōu)劣，直接影響用戶最終接收什么樣的新聞，是否滿足用戶的全部需求。推送內(nèi)容要快速、精準、擇優(yōu)、寬泛，可以讓受眾在第一時間獲取他喜歡的新聞，且是同一領域品質最高的新聞。另外，不只限于用戶所要求的范圍內(nèi)，還可以根據(jù)用戶畫像，進行相關新聞搜索，保證用戶不會陷入信息孤島和信息繭房，能在其感興趣的范圍內(nèi)獲取更寬泛的新聞。

在智能分發(fā)平臺中，用戶行為數(shù)據(jù)是依據(jù)，自然語言處理、語音圖像識別是基礎，深度學習是核心。在對外報道中，國內(nèi)媒體要繼續(xù)拓寬市場，大量收集用戶行為數(shù)據(jù)，進行深度挖掘和分析，將已經(jīng)智能生成標簽的文字、圖片、音頻、視頻各種類型的稿件進行聚合，利用不斷優(yōu)化的深度學習算法模型生成個性化新聞產(chǎn)品和服務，通過多種渠道實時發(fā)布到用戶活躍的各類平臺上，以此不斷提高用戶的關注度和忠誠度，促使用戶成為新聞傳播的推廣者和傳播者。

3.重視用戶體驗，豐富融媒體報道產(chǎn)品

新聞產(chǎn)品創(chuàng)新和應用要以用戶體驗為首位，針對國外受眾，需要在深入了解他們喜好品味的基礎上，策劃一批角度新穎、內(nèi)容豐富、用戶喜聞樂見的融媒體個性產(chǎn)品，創(chuàng)新VR、AR虛擬現(xiàn)實技術，利用“5G+8K”“5G+4K+AI”“3D新聞”優(yōu)勢，重塑“云直播”“云訪談”“沉浸式報道”綜合直播業(yè)務品牌，使報道更加生動有趣，吸引更多用戶。

從360度全景視頻、直播視頻到沉浸式新聞、智能互動，“VR新聞”新形態(tài)層出不窮。其中沉浸式報道作為一種新興的新聞報道方式，受到媒體的廣泛關注。沉浸式新聞最突出的特點就是能夠讓用戶對新聞事件擁有身臨其境的現(xiàn)場體驗。這將進一步影響人們的認知決策，觀眾與被建構的場景之間容易產(chǎn)生共鳴，也更容易產(chǎn)生情緒的波動。④目前在對外報道中，用戶可以看到并體驗的沉浸式新聞種類不多。隨著5G商用化，4K/8K高清視頻將迎來更廣闊的發(fā)展空間。媒體應該積極探索VR/AR、5G、8K高清視頻等新技術在報道產(chǎn)品中的創(chuàng)新和應用，打造更具沖擊力的沉浸式新聞現(xiàn)場，設計更有趣的互動環(huán)節(jié)，研發(fā)更實用的虛擬現(xiàn)實設備，在互動性、可視化、現(xiàn)場感等方面做出有效的嘗試。通過產(chǎn)品形式的豐富和創(chuàng)新，突出報道的趣味性、通俗性、互動性，引爆視頻和直播產(chǎn)品的潛力，提升海外受眾的參與感，開啟真正的體驗式新聞時代。

三、結語

目前，國際形勢復雜多變，技術迭代日新月異。在中國日益走近世界舞臺中央的關鍵時期，中國外宣媒體應該抓住人工智能、虛擬現(xiàn)實、深度學習等發(fā)展機遇，探索新技術在新聞報道中的應用和創(chuàng)新，不斷提升新聞生產(chǎn)效率，豐富新聞報道形式，推動新聞傳播創(chuàng)新。這也是重塑外宣業(yè)務、重整外宣流程、重構外宣格局的題中應有之義。通過增加和提升對外融合報道種類、數(shù)量、質量和效果，擴大新聞信息產(chǎn)品的海外覆蓋面和影響力，從而在全球媒體格局、傳播方式及輿論生態(tài)面臨新一輪洗牌之際，占有國際輿論主導權，提升國際話語權，高效精準地向世界展現(xiàn)一個真實、立體、全面的中國。

楊敬慧系新華社技術局大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)技術部高級工程師

「注釋」

①耿磊：《機器人寫稿的現(xiàn)狀與前景》，《新聞戰(zhàn)線》，2018年第1期。

②陳建飛：《機器人新聞寫作的風險評估及責任機制探討》，《新聞潮》，2021年第3期。

③劉崇進、吳應良、賀佐成、葉雯、張云霏：《沉浸式虛擬現(xiàn)實的發(fā)展概況及發(fā)展趨勢》，《計算機系統(tǒng)應用》，2019年第3期。

④喻國明、曲慧：《 VR/AR技術對媒體場景構建的三度拓展》，《傳媒觀察》，2021年第6期。

責編：譚震