大數(shù)據(jù)激發(fā)科技型中小企業(yè)成長(zhǎng)活力
——基于大數(shù)據(jù)思維的山東省科技型中小企業(yè)培育創(chuàng)新研究

鄭文韜

（山東省軍民融合發(fā)展促進(jìn)中心，山東 濟(jì)南 250021）

1.研究背景

在廣東佛山南海區(qū)，如果一家企業(yè)與新結(jié)識(shí)的業(yè)務(wù)伙伴洽談合作需要核實(shí)信息，他只登錄“信用南海”平臺(tái)，在“信用地圖”上進(jìn)行查詢，就可以準(zhǔn)確獲取目標(biāo)企業(yè)注冊(cè)地址、資本、法人等基本工商信息，還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)功能，查看該企業(yè)守合同重信用、品牌產(chǎn)品打造和馳名商標(biāo)注冊(cè)等豐富資料，這是“大數(shù)據(jù)治國(guó)戰(zhàn)略研究”課題組在《大數(shù)據(jù)讀本》中列舉的一個(gè)事例[1]。大數(shù)據(jù)正深刻改變著職能部門(mén)的管理模式，通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)源，政府部門(mén)可更高效地引導(dǎo)企業(yè)增強(qiáng)誠(chéng)信守法意識(shí)，樹(shù)立良好品牌形象。不僅于此，在各地的實(shí)踐中大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于企業(yè)培育、管理和服務(wù)的方方面面。

近年來(lái)，山東省在應(yīng)用大數(shù)據(jù)助力企業(yè)培育方面作出了一些積極探索，建設(shè)了科技型中小企業(yè)培育庫(kù)，不斷完善數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，取得了良好成效。據(jù)2021 年3 月省政府新聞發(fā)布會(huì)上公布的信息顯示，截至2020 年全省科技型中小企業(yè)入庫(kù)數(shù)量已達(dá)到1.82 萬(wàn)家，居全國(guó)第三位，力爭(zhēng)到2025 年實(shí)現(xiàn)入庫(kù)數(shù)量突破3.6 家。因此，為達(dá)成培育目標(biāo)，增強(qiáng)培育效果，探討如何用好大數(shù)據(jù)思維，優(yōu)化流程，創(chuàng)新方法，將為進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)成長(zhǎng)新動(dòng)能提供可行的建議。

2.文獻(xiàn)綜述

舍恩伯格最先在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中較為完整地提出了大數(shù)據(jù)概念，所謂“大數(shù)據(jù)”具有大量、高速、多樣、價(jià)值等顯著特點(diǎn)，是利用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的方法[2]。而涂子沛在他的著作《大數(shù)據(jù)》中明確指出，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的革命，重要的不是對(duì)大量數(shù)據(jù)的羅列，而是貫徹“以數(shù)據(jù)為大”的精神[3]。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者將大數(shù)據(jù)方法和思維具體應(yīng)用于科技型中小企業(yè)發(fā)展研究，例如從提升科創(chuàng)能力的角度，郭晉宇運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法，驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)對(duì)科技型中小企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)等核心能力的影響，提出提升企業(yè)綜合科創(chuàng)能力的建議[4]；從提升管理能力的角度，王娟指出知識(shí)搜索能力是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，科技型中小企業(yè)依托大數(shù)據(jù)挖掘，整合知識(shí)管理資源，有利于營(yíng)造知識(shí)共享環(huán)境，促進(jìn)績(jī)效提升[5]，程剛則立足于優(yōu)化大數(shù)據(jù)環(huán)境，提出推動(dòng)知識(shí)服務(wù)意識(shí)和能力提升的對(duì)策[6]。還有部分學(xué)者選擇從區(qū)域性創(chuàng)新實(shí)踐的角度尋求突破，盛安琪對(duì)吉林省建設(shè)科技型中小企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了可行性分析，并對(duì)如何實(shí)現(xiàn)信息平臺(tái)功能提出構(gòu)想[7]。這些研究為大數(shù)據(jù)在科技型中小企業(yè)培育方面的應(yīng)用提供了借鑒，但從現(xiàn)階段研究情況看，一方面，深入探討如何用好大數(shù)據(jù)思維，加快推進(jìn)科技型中小企業(yè)培育的研究較少；另一方面，利用大數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)區(qū)域性企業(yè)培育的實(shí)踐成果較少。因此，以山東省科技型中小企業(yè)為研究對(duì)象，分析大數(shù)據(jù)思維在企業(yè)培育模式創(chuàng)新方面的促進(jìn)作用，具有積極意義。

3.現(xiàn)狀分析

山東省科技型中小企業(yè)培育庫(kù)自建設(shè)以來(lái)，已收集了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)（表1）顯示，2020年全省入庫(kù)企業(yè)數(shù)達(dá)1.3萬(wàn)家,同比增長(zhǎng)84.32%；全年共12 批次入庫(kù)計(jì)劃，平均每批次入庫(kù)1084 家，同比增長(zhǎng)85.3%。

表1 2019-2020 年山東省科技型中小企業(yè)培育入庫(kù)情況表

大量寶貴的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在企業(yè)培育方面的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但大數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用，不僅僅是借助先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟件和數(shù)學(xué)模型分析工具對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，更重要的是建立全面性、相關(guān)性、容錯(cuò)性、預(yù)見(jiàn)性的大數(shù)據(jù)思維，指導(dǎo)政府部門(mén)實(shí)現(xiàn)培育流程再造，從整體上科學(xué)規(guī)劃、變革創(chuàng)新。因此，現(xiàn)階段培育庫(kù)的數(shù)據(jù)管理模式已不能充分滿足未來(lái)發(fā)展需要。

數(shù)據(jù)收集方法滯后：現(xiàn)階段科技型中小企業(yè)培育庫(kù)收集數(shù)據(jù)的主要方式為傳統(tǒng)的企業(yè)填報(bào)模式，通過(guò)申請(qǐng)入庫(kù)企業(yè)填報(bào)全國(guó)統(tǒng)一格式的信息表，科技管理部門(mén)獲取企業(yè)基本信息、科技活動(dòng)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人力資源、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、研發(fā)機(jī)構(gòu)等各方面情況。在數(shù)據(jù)采集方式上，企業(yè)填報(bào)、政府審核耗費(fèi)了大量時(shí)間和人力，并且人工錄入數(shù)據(jù)出現(xiàn)漏報(bào)、錯(cuò)報(bào)、瞞報(bào)的概率大大增加，為后續(xù)的分析處理工作帶來(lái)困難。在數(shù)據(jù)采集內(nèi)容上，雖然統(tǒng)一格式的信息表涵蓋了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各層面，在客觀上為形成海量數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)，但“大而全”的基礎(chǔ)信息也造成部分“無(wú)效數(shù)據(jù)”的堆積，在統(tǒng)計(jì)階段缺少以企業(yè)培育為目標(biāo)導(dǎo)向的合理設(shè)計(jì)，結(jié)合山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的新動(dòng)能等重要指標(biāo)未能得到充分采集，在形成高質(zhì)量大數(shù)據(jù)資源方面，還有一定差距。

數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)困難：科技型中小企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)存在明顯的條塊分割現(xiàn)象，不利于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的組織實(shí)施。從縱向來(lái)看，現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)容繁雜、條理不清，而每年十余批次的新企業(yè)數(shù)據(jù)又將以類似的雜亂方式不斷涌入，造成無(wú)法使用和尚未使用的數(shù)據(jù)大量堵塞，增加了開(kāi)發(fā)成本。從橫向來(lái)看，與企業(yè)培育各相關(guān)的各職能部門(mén)間數(shù)據(jù)未能打通，“數(shù)據(jù)孤島”效應(yīng)顯現(xiàn)。比如，企業(yè)注冊(cè)地址、經(jīng)營(yíng)范圍、信用等級(jí)等基本信息可通過(guò)連接市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)抓取，有效避免因企業(yè)人員誤報(bào)造成“數(shù)據(jù)打架”現(xiàn)象。同時(shí)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以數(shù)據(jù)管理為核心，而非定位到以企業(yè)培育為核心。因此，統(tǒng)計(jì)得來(lái)的數(shù)據(jù)缺少企業(yè)對(duì)自身成長(zhǎng)愿景的描述性內(nèi)容，無(wú)法準(zhǔn)確反映出企業(yè)的真實(shí)訴求，難以實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)倒閉培育流程再造的效果。

4.建議措施

科技型中小企業(yè)培育庫(kù)寶貴的大數(shù)據(jù)資源是做好下步培育工作開(kāi)拓創(chuàng)新的基礎(chǔ)?！笆奈濉逼陂g，山東省提出重點(diǎn)帶動(dòng)超過(guò)1 萬(wàn)家科技型中小企業(yè)發(fā)展壯大，推動(dòng)5000 項(xiàng)以上科技成果產(chǎn)業(yè)化，培育3000 家以上高新技術(shù)企業(yè)的總要求。充分利用大數(shù)據(jù)思維推動(dòng)培育工作全面提升，不僅要求對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源充分利用，更應(yīng)從各培育環(huán)節(jié)上突破創(chuàng)新，以改變大數(shù)據(jù)的收集、挖掘和應(yīng)用為主要路徑，激發(fā)科技型中小企業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。

優(yōu)化數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)收集是做好科技型中小企業(yè)培育的第一步，各職能部門(mén)利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)系統(tǒng)，將服務(wù)“窗口”前移，簡(jiǎn)化申報(bào)流程是一個(gè)重要方面，但更關(guān)鍵的是以大數(shù)據(jù)全面化的思維為指導(dǎo)，打通底層數(shù)據(jù)邏輯，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享共用，才能從根本上提高培育效能。為此，在數(shù)據(jù)收集流程設(shè)計(jì)方面，應(yīng)以科技型中小企業(yè)培育庫(kù)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，加快科技、工信、稅務(wù)、市場(chǎng)監(jiān)管、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等相關(guān)職能部門(mén)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，主管部門(mén)作為數(shù)據(jù)需求方通過(guò)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)時(shí)抓取，通知申報(bào)入庫(kù)企業(yè)核實(shí)確認(rèn)，并對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性作出承諾，從而提升數(shù)據(jù)收集效率和準(zhǔn)確率。同時(shí)，科技管理部門(mén)牽頭建立定期數(shù)據(jù)交換機(jī)制，協(xié)調(diào)監(jiān)督各數(shù)據(jù)來(lái)源單位，對(duì)數(shù)據(jù)使用規(guī)范、收集內(nèi)容、提供方式、分級(jí)管理、數(shù)據(jù)安全等方面進(jìn)行統(tǒng)籌謀劃，促進(jìn)形成大數(shù)據(jù)收集合力。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘：制定加速企業(yè)成長(zhǎng)總目標(biāo)，依據(jù)對(duì)科技型中小企業(yè)“科技投入、科技產(chǎn)出、科研人員”三大核心要素[8]的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，建立企業(yè)成長(zhǎng)潛力指標(biāo)體系，對(duì)現(xiàn)有的1.82 萬(wàn)家企業(yè)數(shù)據(jù)深入挖掘整理。從分類預(yù)測(cè)層面，以現(xiàn)有大數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，以三大核心要素的具體量化指標(biāo)對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類評(píng)價(jià)，形成不同的成長(zhǎng)潛力梯次。對(duì)分析評(píng)估為成長(zhǎng)潛力較強(qiáng)的企業(yè)數(shù)據(jù)素描，形成標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)模型，與新申請(qǐng)入庫(kù)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，優(yōu)先將符合標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)模型的企業(yè)納入培育庫(kù)予以重點(diǎn)支持，從而實(shí)現(xiàn)“基于目標(biāo)導(dǎo)向”的大數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化。從關(guān)聯(lián)分析層面，通過(guò)建立多種多樣的數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型，對(duì)三大核心要素指標(biāo)與企業(yè)成長(zhǎng)階段關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行深入分析，為政策制定提供依據(jù)。例如，將企業(yè)的核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量與企業(yè)在初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、成熟期的核心科技產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)出進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，掌握企業(yè)在不同發(fā)展階段的特點(diǎn)，優(yōu)化細(xì)化激勵(lì)政策，更好引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展。

深化數(shù)據(jù)應(yīng)用：堅(jiān)持“以數(shù)據(jù)為大”的原則，在全數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”，即將科技型中小企業(yè)培育庫(kù)數(shù)據(jù)與各部門(mén)共享數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度對(duì)比，形成具有較高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)庫(kù)，將對(duì)比結(jié)果及時(shí)反饋到數(shù)據(jù)來(lái)源單位，形成數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)放循環(huán)。以“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”為目標(biāo)，為遴選重點(diǎn)培育企業(yè)提供數(shù)據(jù)依據(jù)，建立較為精準(zhǔn)的梯次培育體系，設(shè)立不同培育周期、不同成長(zhǎng)量級(jí)的企業(yè)發(fā)展目標(biāo)。通過(guò)科學(xué)分析，研判企業(yè)培育整體發(fā)展趨勢(shì)，為及時(shí)制定和修改完善扶持激勵(lì)政策提供有力支撐。以“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”為導(dǎo)向，確保大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過(guò)程中的準(zhǔn)確性和一致性，以數(shù)據(jù)在各職能部門(mén)之間的共享引導(dǎo)建立公開(kāi)透明的數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)制，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)需求方形成口徑一致的數(shù)據(jù)信息，增強(qiáng)政府部門(mén)公信力。

5 結(jié)語(yǔ)

科技型中小企業(yè)研發(fā)能力強(qiáng)、適應(yīng)市場(chǎng)快、創(chuàng)新潛力足，是培育高新技術(shù)企業(yè)和創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)的重要資源。充分用好大數(shù)據(jù)思維，將為企業(yè)培育注入新的活力，推動(dòng)解決現(xiàn)階段數(shù)據(jù)收集和應(yīng)用方面存在的方式方法相對(duì)滯后、分析利用不夠充分等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)收集、強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘、深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，在提升培育質(zhì)量上，做到補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)，推動(dòng)一批優(yōu)質(zhì)的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，成為科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的生力軍，助力山東省在科技企業(yè)成長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面跨上新臺(tái)階。