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      國(guó)際鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)研究進(jìn)展的CiteSpace知識(shí)圖譜分析

      2021-09-16 05:28:14賴志杰謝健鵬位小龍黎祥冊(cè)張伊杰徐國(guó)琴林文弢
      四川體育科學(xué) 2021年5期
      關(guān)鍵詞:鐵人三項(xiàng)低鈉血癥圖譜

      賴志杰,謝健鵬,位小龍,黎祥冊(cè),張伊杰,徐國(guó)琴,林文弢*

      國(guó)際鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)研究進(jìn)展的CiteSpace知識(shí)圖譜分析

      賴志杰1,謝健鵬2,位小龍1,黎祥冊(cè)3,張伊杰1,徐國(guó)琴1,林文弢1*

      1.廣州體育學(xué)院,廣東 廣州,510500;2.廣州大學(xué),廣東 廣州,510006;3.花都區(qū)第一中學(xué),廣東 廣州,510886。

      目的:梳理國(guó)際鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目相關(guān)研究的發(fā)展脈絡(luò),探討其研究?jī)?yōu)勢(shì)與不足,以期為鐵人三項(xiàng)的相關(guān)研究提供理論參考。方法:利用CiteSpace計(jì)量工具在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)索引文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)文量、被引文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)、演化分析等節(jié)點(diǎn)類型分析,并對(duì)被引文獻(xiàn)的各大聚類進(jìn)行歸納總結(jié)。結(jié)果:國(guó)際鐵人三項(xiàng)的發(fā)文量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)發(fā)展,高被引文量集中在對(duì)專業(yè)運(yùn)動(dòng)員身體健康和運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)研究;其研究熱點(diǎn)主要涉及運(yùn)動(dòng)、表現(xiàn)、跑步、等關(guān)鍵詞;演化方向趨向于低血鈉癥、骨骼肌含量、脫水、跑步以及高齡運(yùn)動(dòng)員四大聚類。結(jié)論:國(guó)際鐵人三項(xiàng)研究在穩(wěn)步上升發(fā)展態(tài)勢(shì)同時(shí)暴露出技戰(zhàn)術(shù)研究不透、重視度不高和缺乏多樣性亞久等瓶頸問(wèn)題。

      鐵人三項(xiàng);CiteSpace;知識(shí)圖譜;可視化分析

      當(dāng)前,鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的競(jìng)賽形式和項(xiàng)目設(shè)置發(fā)生了極大變化,衍生出各種距離的比賽,而且隨著鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)在全球的推廣,鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技水平也跟著水漲船高,這很大程度上是得益于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練理念及方法的發(fā)展與更新。而目前,我國(guó)關(guān)于鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的研究尚處起步階段,主要研究涉及鐵人三項(xiàng)項(xiàng)目特征與競(jìng)技能力特征[1][2]、鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員身體形態(tài)特征[3][4]、發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查[5][6][7]等方面。然而,針對(duì)國(guó)外對(duì)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的研究現(xiàn)狀如何?研究熱點(diǎn)在什么領(lǐng)域?國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)鮮有記載。厘清國(guó)際鐵人三項(xiàng)研究狀況及演進(jìn)脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)及前沿,既可以彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的缺陷,又有利于從整體上梳理國(guó)際上關(guān)于鐵人三項(xiàng)研究的狀況,對(duì)國(guó)內(nèi)學(xué)者把握鐵人三項(xiàng)的研究前沿問(wèn)題、演進(jìn)脈絡(luò)以及推動(dòng)我國(guó)鐵人三項(xiàng)的理論研究與實(shí)踐發(fā)展都有重要意義。因此,本研究基于知識(shí)圖譜對(duì)國(guó)外鐵人三項(xiàng)研究進(jìn)展進(jìn)行深入分析,以期厘清國(guó)外鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,為我國(guó)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)發(fā)展提供科學(xué)參考。

      1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)是美國(guó)Thomson Scientific公司開發(fā)的產(chǎn)品,是全球最大、覆蓋學(xué)科最多的綜合性學(xué)術(shù)信息資源,收錄了自然科學(xué)、工程技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)等各個(gè)研究領(lǐng)域最具影響力的超過(guò)8700多種核心學(xué)術(shù)期刊,數(shù)據(jù)庫(kù)資源包括SCI、SSCI和AHCI等[8]。在進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索的時(shí)候,常常要面臨“查全率”和“查準(zhǔn)率”的取舍問(wèn)題,一般來(lái)說(shuō),查準(zhǔn)率高,查全率就低;查全率高,查準(zhǔn)率就低,如何設(shè)置檢索表達(dá)式,使得檢索結(jié)果盡可能囊括所有研究成果是需要首先考慮的問(wèn)題[9],對(duì)于無(wú)關(guān)的研究主題,解讀時(shí)可以跳過(guò)這些研究聚類或分支。在查閱相關(guān)資料時(shí)發(fā)現(xiàn),國(guó)外對(duì)于鐵人三項(xiàng)的翻譯形式具有一定的差異性,如“sprint triathlon”“Olympic triathlon”“ironman triathlon”等都譯為鐵人三項(xiàng)。因此,考慮檢索文獻(xiàn)的全面性,本文以“triathlon”為檢索主題詞,生成文獻(xiàn)類型為“English Article”,檢索時(shí)間跨度選擇“自定義年限”(1986/1/1-2018/12/31),因?yàn)閿?shù)據(jù)收集時(shí)間為2019年1月份,2019年的數(shù)據(jù)參考價(jià)值不大,因此沒(méi)有收納2019年的數(shù)據(jù),最終檢索到950篇相關(guān)文獻(xiàn)作為研究基礎(chǔ),如表1所示。

      表1 本研究數(shù)據(jù)來(lái)源信息

      2 研究方法

      2.1 分析工具與方法

      本文采用由美籍華裔科學(xué)家陳超美教授開發(fā)的CiteSpace可視化計(jì)量工具進(jìn)行知識(shí)圖譜分析,梳理國(guó)際鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目相關(guān)研究的知識(shí),了解國(guó)際鐵人三項(xiàng)的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、前沿以及預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)與動(dòng)向。

      科學(xué)知識(shí)圖譜是以知識(shí)域?yàn)閷?duì)象,通過(guò)可視化的手段來(lái)呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況,顯示學(xué)科知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像,有助于了解和預(yù)測(cè)科學(xué)前沿和動(dòng)態(tài),挖掘開辟新的未知領(lǐng)域[10,11]。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)收集的1986-2018年發(fā)文量進(jìn)行分析;CiteSpace V節(jié)點(diǎn)時(shí)間切片選擇2年,閾值設(shè)為50進(jìn)行被引文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)(關(guān)鍵詞)、演化分析進(jìn)行運(yùn)算后再進(jìn)行聚類分析,并清晰地繪制出國(guó)際鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目知識(shí)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,客觀描述該運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的當(dāng)前的研究發(fā)展?fàn)顩r。

      2.2 研究思路

      通過(guò)使用Citespace V繪制關(guān)鍵詞及共被引文獻(xiàn)知識(shí)圖譜,解讀鐵人三項(xiàng)研究領(lǐng)域研究趨勢(shì)。具體操作是根據(jù)高發(fā)文量、高中心度關(guān)鍵詞、高被引文獻(xiàn)以及聚類分析鐵人三項(xiàng)領(lǐng)域研究脈絡(luò),見(jiàn)圖1。

      圖1 國(guó)際鐵人三項(xiàng)研究思路

      3 結(jié)果與分析

      3.1 鐵人三項(xiàng)研究發(fā)文量分析

      學(xué)術(shù)論文是學(xué)術(shù)研究產(chǎn)出的主要成果,發(fā)文數(shù)量在一定程度上反映該研究領(lǐng)域的活躍程度及重視程度,對(duì)國(guó)外鐵人三項(xiàng)研究的發(fā)文數(shù)量進(jìn)行梳理,可以直觀地展現(xiàn)該研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。見(jiàn)圖2可知,通過(guò)對(duì)1986-2018年期間鐵人三項(xiàng)年度發(fā)文進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從整體上可知1986-2018年間發(fā)文量呈現(xiàn)跳躍式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),以1999年和2010年為分水嶺,1999年和2010年后發(fā)文量突增,這表明在這一時(shí)期國(guó)外關(guān)于鐵人三項(xiàng)的研究處于上升期,并保持相當(dāng)熱度,學(xué)者們的研究在不斷深入。從發(fā)展歷程看,國(guó)外鐵人三項(xiàng)研究大致可以分為3個(gè)階段:第1階段(1999年以前)為起步期,這一階段正值鐵人三項(xiàng)剛剛創(chuàng)立,發(fā)展較為緩慢,群眾基礎(chǔ)較為薄弱,受重視程度低;第2階段(1999-2009年)為發(fā)展期,這一階段正值鐵人三項(xiàng)被正式納入奧運(yùn)會(huì)比賽項(xiàng)目(2000年悉尼奧運(yùn)會(huì)),因此該項(xiàng)目受到各國(guó)的足夠重視,也可以從圖中看到1999年的發(fā)文量有了質(zhì)的飛躍,并在2000年達(dá)到一個(gè)小高潮,說(shuō)明奧運(yùn)會(huì)的舉辦在很大程度上促進(jìn)各國(guó)學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域的研究;第3階段(2010-2018年)為成熟期,這一階段關(guān)于鐵人三項(xiàng)的研究進(jìn)一步深入,發(fā)文量穩(wěn)定、持續(xù)和高產(chǎn),說(shuō)明該項(xiàng)目逐漸走向成熟。

      圖2 1986-2018年國(guó)外鐵人三項(xiàng)研究年度發(fā)文量

      3.2 鐵人三項(xiàng)研究被引文量分析

      為了更為直觀、詳盡地展示圖譜中節(jié)點(diǎn)信息,通過(guò)閱讀被引頻次排名前10以及突現(xiàn)性排名前5的文獻(xiàn)信息,可知國(guó)外鐵人三項(xiàng)的研究趨勢(shì)。研究對(duì)象主要為專業(yè)運(yùn)動(dòng)員,大多數(shù)為應(yīng)用研究,較少基礎(chǔ)理論研究類型。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看,鐵人三項(xiàng)研究主要集中在運(yùn)動(dòng)員健康保障研究,如文獻(xiàn)2系統(tǒng)歸納了耐力性運(yùn)動(dòng)常出現(xiàn)的并發(fā)癥并提供相應(yīng)的液體補(bǔ)充建議[12],文獻(xiàn)4、7對(duì)運(yùn)動(dòng)性低鈉血癥的發(fā)病機(jī)制進(jìn)行研究[13],文獻(xiàn)5、10對(duì)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員比賽期間的體重、血漿量、液體攝入和血漿鈉離子濃度變化進(jìn)行監(jiān)控[14-15],文獻(xiàn)8則對(duì)運(yùn)動(dòng)性低鈉血癥的定義、發(fā)病機(jī)制、預(yù)防手段進(jìn)行梳理總結(jié)。其次是關(guān)于運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)研究[16],如文獻(xiàn)3系統(tǒng)回顧了1981-2007年精英組鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)成績(jī)的變化[17],文獻(xiàn)1、6研究體重變化對(duì)運(yùn)動(dòng)并發(fā)癥發(fā)病率以及運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的影響[18-19],文獻(xiàn)9則是對(duì)精英組鐵人三項(xiàng)男、女運(yùn)動(dòng)員配速進(jìn)行對(duì)比研究,見(jiàn)表2[20]。

      表2 高被引文獻(xiàn)信息

      3.3 鐵人三項(xiàng)研究熱點(diǎn)

      見(jiàn)圖3知識(shí)圖譜可知,圖譜一共生成286個(gè)節(jié)點(diǎn),929條連線,密度為0.288,可以充分說(shuō)明國(guó)外鐵人三項(xiàng)研究集中度較高,現(xiàn)已形成初具規(guī)模的學(xué)術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)。圖譜中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)越大表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高,節(jié)點(diǎn)之間的連線代表兩者之間存在共現(xiàn)關(guān)系,且連線越粗說(shuō)明共現(xiàn)頻率越高。因此,通過(guò)觀察知識(shí)圖譜,關(guān)鍵詞“triathlon”處于圖譜中央且節(jié)點(diǎn)最大,說(shuō)明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最好高且為研究熱點(diǎn)詞,其次是“exercise”、“performance”、“running”、“response”、“dehydration”等關(guān)鍵詞。為了更直觀清晰了解關(guān)鍵詞分布與排序情況,把頻次最高的10個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與整理,見(jiàn)表3。

      圖3 國(guó)外鐵人三項(xiàng)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

      表3 國(guó)外鐵人三項(xiàng)研究主要關(guān)鍵詞

      注:數(shù)據(jù)來(lái)源:通過(guò)對(duì)CitSpace V軟件的生成結(jié)果整理獲得

      綜合圖3、表3信息可知,運(yùn)動(dòng)(exercise)是出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞,研究領(lǐng)域主要是針對(duì)鐵人三項(xiàng)所引起的運(yùn)動(dòng)性疾病或傷病,如Noakes,TD(2005)[21]在研究運(yùn)動(dòng)性低鈉血癥產(chǎn)生機(jī)制中指出,引起運(yùn)動(dòng)性低鈉血癥是由于運(yùn)動(dòng)期間過(guò)量攝入水分、抗利尿抑制激素分泌不足以及無(wú)法從細(xì)胞內(nèi)調(diào)動(dòng)滲透性非活性鈉而導(dǎo)致。Yamanashi,H(2015)[22]則指出鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)引起的肺水腫發(fā)生機(jī)制可能與低溫水環(huán)境和水分?jǐn)z入過(guò)量有關(guān)。關(guān)鍵詞頻次排第2的是表現(xiàn)(performance),重點(diǎn)研究領(lǐng)域是影響鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)相關(guān)因素研究,對(duì)預(yù)測(cè)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的生理生化指標(biāo)研究[23][24];Jeukendrup,AE(2011)[25]從營(yíng)養(yǎng)學(xué)的角度對(duì)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)進(jìn)行分析;Banister,EW(1999)[26]則針對(duì)不同的減量訓(xùn)練方法對(duì)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的影響等影響因素進(jìn)行研究。第3出現(xiàn)頻次最高關(guān)鍵詞為跑步(running),跑步是鐵人三項(xiàng)總成績(jī)貢獻(xiàn)率最高的一項(xiàng),主要研究前兩個(gè)子項(xiàng)(游泳、自行車)對(duì)跑步子項(xiàng)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)影響,Kreider R(1988)[27]研究發(fā)現(xiàn)鐵人三項(xiàng)比賽中進(jìn)行游泳和自行車后,在跑步期間的攝氧量與通氣量會(huì)顯著升高。此外,也有相關(guān)研究表明在進(jìn)行自行車運(yùn)動(dòng)后跑步的攝氧量升高跟跑步速度的降低有關(guān)[28][29][30]。

      第4個(gè)高頻詞是反應(yīng)(response),為中心性最高的關(guān)鍵詞,表明其在鐵人三項(xiàng)研究領(lǐng)域起到重要的連接作用。關(guān)于反應(yīng)的相關(guān)研究主要集中于對(duì)運(yùn)動(dòng)員機(jī)體監(jiān)測(cè)研究,García-Pinillos,F(xiàn)elipe(2016)[31]在模擬比賽條件下對(duì)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員的生理和神經(jīng)肌肉反應(yīng)進(jìn)行監(jiān)測(cè);Le Gallais,D(1999)[32]則在鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員賽前和賽后24h的漸進(jìn)負(fù)荷測(cè)試中對(duì)機(jī)體代謝與心肺功能反應(yīng)進(jìn)行檢測(cè)等。脫水(Dehydration)是排在第5的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞,中心性處于第2,可見(jiàn)脫水在鐵人三項(xiàng)研究中的重要性。脫水是耐力項(xiàng)目特別是在極限耐力項(xiàng)目中是一種較為常見(jiàn)的現(xiàn)象,目前針對(duì)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員脫水現(xiàn)象的研究主要在于對(duì)脫水現(xiàn)象的診斷和預(yù)防[33][34][35],以及脫水對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)影響研究[36][37]。排在第6位的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞是自行車(cycling),自行車是鐵人三項(xiàng)三個(gè)子項(xiàng)中比賽距離最長(zhǎng)也是能量消耗巨大的一項(xiàng),能在這一階段減少能量消耗為接下來(lái)的跑步儲(chǔ)存體力是贏得比賽的關(guān)鍵。因此,相關(guān)研究也集中于減少騎行中能量消耗[38][39][40],以及騎行狀態(tài)對(duì)跑步表現(xiàn)的影響[41][42]。運(yùn)動(dòng)(sport)是排在第7位的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞,但與研究主題不相關(guān),因此不對(duì)該詞進(jìn)行解讀。

      體重變化(weight change)、疲勞(fatigue)和低鈉血癥(hyponatremia)分別是處于第8、9、10位的高頻詞。體重變化是鐵人三項(xiàng)中常見(jiàn)的現(xiàn)象,對(duì)鐵人三項(xiàng)體重變化的研究主要圍繞對(duì)運(yùn)動(dòng)員體重監(jiān)控開展[43-44],具體監(jiān)控指標(biāo)包括體內(nèi)水含量、體脂含量及肌肉含量等。而疲勞的研究主要集中于對(duì)疲勞評(píng)估方法的探究,García-manso,Juan Manuel(2011)[45]使用肌肉狀態(tài)測(cè)試分析儀對(duì)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員賽后肌肉疲勞進(jìn)行分析。此外,低鈉血癥(Hyponatremia)是鐵人三項(xiàng)中經(jīng)常出現(xiàn)的疾病,關(guān)于低鈉血癥的研究主要集中于低鈉血癥的產(chǎn)生機(jī)制及預(yù)防[46][47][48]。

      3.4 鐵人三項(xiàng)研究演化分析

      3.4.1 被引文獻(xiàn)主要聚類及聚類效果 每1個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)代表1篇文獻(xiàn),圓圈厚度標(biāo)記較大的節(jié)點(diǎn)表示從一個(gè)聚類轉(zhuǎn)向到另一個(gè)聚類的關(guān)鍵引文節(jié)點(diǎn),用紅色填充引證年輪的節(jié)點(diǎn)代表該文獻(xiàn)的突現(xiàn)性較高、近年來(lái)比較活躍,而這些文獻(xiàn)通常是在鐵人三項(xiàng)研究中具有重要理論借鑒意義和分析指導(dǎo)意義的研究成果,并且在很大程度上代表著鐵人三項(xiàng)研究的演化方向。網(wǎng)絡(luò)圖譜由515個(gè)節(jié)點(diǎn)和875條連接線組成,平均聚類輪廓值為(Mean Silhouette)為0.3495,聚類模塊性指數(shù)(Modularity)為0.8668。當(dāng)平均聚類輪廓值的取值大于0.5時(shí),說(shuō)明這個(gè)聚類的主題明確,聚類內(nèi)文章內(nèi)容相近;當(dāng)聚類模塊性指數(shù)的取值大于0.3時(shí),表示該聚類的劃分結(jié)構(gòu)顯著。本研究的聚類結(jié)果聚類模塊性指數(shù)為0.8668,說(shuō)明本研究的聚類結(jié)構(gòu)是非常合理,但平均聚類輪廓值相對(duì)較低,有較多的小聚類(#13、#14)把平均聚類輪廓值拉低,見(jiàn)圖4。因此,本研究重點(diǎn)分析平均聚類輪廓值較高且聚類規(guī)模較大的聚類,而其他聚類存在規(guī)模較小、聚類不合理則不進(jìn)行解讀,見(jiàn)表4。

      圖4 國(guó)外鐵人三項(xiàng)研究的文獻(xiàn)共被引時(shí)間線視圖

      表4 國(guó)際鐵人三項(xiàng)研究文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)前5個(gè)聚類信息

      3.4.2 #0聚類-低鈉血癥(hyponatremia)#0聚類是最大且演化時(shí)間最長(zhǎng)的聚類,也是時(shí)間跨度最長(zhǎng)的一個(gè)聚類,從1993-2010年共跨越18年,共有53篇文獻(xiàn),平均聚類輪廓值為0.868,說(shuō)明該聚類的文章研究?jī)?nèi)容相似度較高,LLR算法將此聚類命名為低鈉血癥(hyponatremia),因此,證明鐵人三項(xiàng)低鈉血癥的研究是當(dāng)之無(wú)愧的研究熱點(diǎn)。1993-1998年為低鈉血癥的初步探索階段,Armstrong LE(1993)從1993年拉開鐵人三項(xiàng)低鈉血癥的研究序幕,初步探究低鈉血癥的發(fā)生機(jī)制,為研究學(xué)者提供理論參考[49]。而1999-2007年為低鈉血癥研究的成熟階段,Speedy DB(1999)(2001)、Sharwood K(2002)(2004)、Laursen PB(2006)、HEW-Butler T(2007)以及Sawka MN(2007)等作者發(fā)表系列高影響力文獻(xiàn),見(jiàn)表3。由此可見(jiàn),迄今國(guó)際鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容有鐵人三項(xiàng)低鈉血癥的發(fā)生機(jī)制及預(yù)防、體重變化與低鈉血癥的相互關(guān)系和運(yùn)動(dòng)員機(jī)體水合狀態(tài)與低鈉血癥的關(guān)系等方面的研究。

      3.4.3 #1聚類-骨骼肌含量(skeletal muscle mass)#1聚類是第2大聚類,共包括38篇文獻(xiàn),時(shí)間跨度從2000-2013年,演化時(shí)間長(zhǎng)達(dá)14年,平均聚類輪廓值為0.876,說(shuō)明該聚類的文章研究?jī)?nèi)容高度相近、主題明確,因此,LLR算法把該聚類命名為骨骼肌含量(skeletal muscle mass)。而聚類#1與聚類#0不同的是,該聚類中高影響力的文獻(xiàn)分布時(shí)間較為均勻,并且Shirreffs SM在2003年便開始對(duì)運(yùn)動(dòng)員機(jī)體水合狀態(tài)與骨骼肌變化的關(guān)系進(jìn)行研究[50]。此外,Knechtle B(2007)(2008)、Mueller,SM(2013)等作者則對(duì)鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員比賽前后的骨骼肌含量變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)研究[51][52][53]。

      3.4.4 #2聚類-脫水(dehydration)#2聚類是第3大聚類,共包括36篇文獻(xiàn),時(shí)間跨度從2003年開始發(fā)展到2015年,演化時(shí)間長(zhǎng)達(dá)13年,該聚類平均聚類輪廓值為0.917,為5個(gè)主要聚類中輪廓值最高的聚類,表明該聚類文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容非常接近,因此,LLR算法將其命名為脫水(dehydration)。該聚類較為活躍的聚類集中在2007-2011年,研究成果主要有脫水對(duì)運(yùn)動(dòng)性低鈉血癥的影響[54][55],脫水對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的影響[56],以及驗(yàn)證體重變化對(duì)預(yù)測(cè)脫水狀態(tài)的科學(xué)性等[57]??梢?jiàn),脫水問(wèn)題也是鐵人三項(xiàng)的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。

      3.4.5 #3聚類-跑步(running)#3聚類是第4大聚類,共包括34篇文獻(xiàn),演化時(shí)間從2001年至2015年,時(shí)間跨度為15年,是發(fā)展時(shí)間第2長(zhǎng)的聚類,平均聚類輪廓值為0.892,因此,LLR算法將此聚類命名為跑步(running)。跑步子項(xiàng)在鐵人三項(xiàng)中有著重要地位,最早對(duì)該領(lǐng)域展開研究的是Hausswirth,C在2001年探討鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員在自行車階段運(yùn)用不同跟騎策略方式對(duì)后面跑步表現(xiàn)的影響[58]。此外,該聚類中影響力較高的文獻(xiàn)主要集中在2006-2010年,研究主題包括不同子項(xiàng)的階段排名與最終成績(jī)以及不同子項(xiàng)之間相互影響的關(guān)系[59],跑步成績(jī)的變化趨勢(shì),鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員跑步配速的對(duì)比[42,60],以及跑步階段的配速等幾個(gè)領(lǐng)域[60]。

      3.4.6 #4聚類-高齡組運(yùn)動(dòng)員(master athlete)#4聚類是第5大聚類,共包括28篇文獻(xiàn),由2007年發(fā)展至2015年,時(shí)間跨度歷經(jīng)9年,是5個(gè)聚類中演化時(shí)間最短的聚類,平均聚類輪廓值為0.881,因此,LLR算法將其命名為年長(zhǎng)運(yùn)動(dòng)員(master athlete),并且該階段的研究對(duì)象主要是高齡鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員。其中,最為活躍的文獻(xiàn)是Lepers,R[61]等2010年發(fā)表的《Age-Related Changes in Triathlon Performances》系統(tǒng)分析了大師級(jí)運(yùn)動(dòng)員的三個(gè)子項(xiàng)成績(jī)變化和技能退化速度問(wèn)題,而Bernard T(2010)、Hoffman MD(2010)、Knechtle,B(2011)也做了類似的研究[62][63][64-70]。總的來(lái)說(shuō),該聚類的研究較為欠缺,相對(duì)前4大聚類發(fā)展較為緩慢。

      4 討論分析

      迄今為止,在國(guó)際鐵人三項(xiàng)研究中涌現(xiàn)眾多高水平的研究成果,各領(lǐng)域研究百花齊放、碩果累累,但取得一定進(jìn)展的同時(shí)仍然存在不同程度的問(wèn)題,本文借助知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析工具CiteSpace V,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜的可視化方法,對(duì)其進(jìn)行深入分析并發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究進(jìn)展的幾個(gè)瓶頸問(wèn)題。

      4.1 鐵人三項(xiàng)技戰(zhàn)術(shù)研究不透

      技戰(zhàn)術(shù)是指運(yùn)動(dòng)員掌握和運(yùn)用運(yùn)動(dòng)技術(shù)和比賽戰(zhàn)術(shù)的能力,合理的技戰(zhàn)術(shù)有助于運(yùn)動(dòng)員發(fā)揮更佳的競(jìng)技表現(xiàn)。不同于其他運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目,鐵人三項(xiàng)由游泳、自行車和跑步3個(gè)單項(xiàng)集合而成,且比賽時(shí)間長(zhǎng)、距離遠(yuǎn)、地形復(fù)雜,這都賦予了鐵人三項(xiàng)在比賽過(guò)程中技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)更大的可操作性。因此,開展鐵人三項(xiàng)技戰(zhàn)術(shù)研究對(duì)于提高運(yùn)動(dòng)員比賽成績(jī)有著重要意義。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)前鐵人三項(xiàng)的技戰(zhàn)術(shù)研究較少,且集中在各子項(xiàng)的比賽配速策略研究,而對(duì)于鐵人三項(xiàng)中自行車騎行技術(shù)分析,自行車上下坡技術(shù)以及策略研究尚未有研究涉足。雖然有學(xué)者對(duì)自行車單項(xiàng)做了相關(guān)研究,但自行車單項(xiàng)和鐵人三項(xiàng)中的自行車子項(xiàng)兩者之間的研究結(jié)論是否完全適用,兩者之間是否存在項(xiàng)目差異,仍需進(jìn)一步探討與佐證。

      4.2 優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員個(gè)案研究重視度不高

      每個(gè)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中的優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員都是所在運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的標(biāo)桿,他們所代表的是該領(lǐng)域最為合理的運(yùn)動(dòng)選材、最科學(xué)的訓(xùn)練方法及訓(xùn)練負(fù)荷安排。因此,分析鐵人三項(xiàng)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練安排、生理生化指標(biāo)以及心理特征,有助于了解并掌握優(yōu)秀鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練規(guī)律,實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)動(dòng)員在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的身體機(jī)能變化情況,以期為運(yùn)動(dòng)選材以及運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練設(shè)計(jì)提供科學(xué)參考。研究發(fā)現(xiàn),優(yōu)秀鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員研究體系尚未建立,導(dǎo)致優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練特征研究還沒(méi)引起學(xué)者足夠重視。

      4.3 研究對(duì)象缺乏多樣性

      目前,鐵人三項(xiàng)的研究調(diào)查對(duì)象群體多為長(zhǎng)期接受訓(xùn)練的男性運(yùn)動(dòng)員,對(duì)女性運(yùn)動(dòng)員、業(yè)余運(yùn)動(dòng)員以及普通民眾的研究較為欠缺。隨著鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的廣泛開展,參加鐵人三項(xiàng)的不同年齡群體也越來(lái)越多。但研究發(fā)現(xiàn),目前尚未設(shè)立關(guān)于參加鐵人三項(xiàng)比賽的準(zhǔn)入門檻,即任何年齡群體的運(yùn)動(dòng)員都可以參加比賽,這大大增加了比賽風(fēng)險(xiǎn)性,尤其是運(yùn)動(dòng)性疾病,如低鈉血癥、脫水等癥狀對(duì)于專業(yè)運(yùn)動(dòng)員和不同年齡層的普通民眾是否具有差異性仍有待驗(yàn)證。

      5 展 望

      多學(xué)科綜合交叉研究。鐵人三項(xiàng)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,已經(jīng)積累非常豐富的研究成果,但同時(shí)也暴露出很多問(wèn)題,比如運(yùn)動(dòng)負(fù)荷概念不清晰以及對(duì)鐵人三項(xiàng)競(jìng)技能力特征理解有偏差等等。這些問(wèn)題都在一定程度上影響鐵人三項(xiàng)的發(fā)展,同時(shí),基于當(dāng)前鐵人三項(xiàng)研究所面臨的復(fù)雜背景,未來(lái)關(guān)于鐵人三項(xiàng)的研究必然趨向于多學(xué)科綜合交叉發(fā)展,涉及運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)、生理學(xué)、解剖學(xué)、運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)、運(yùn)動(dòng)心理學(xué)乃至社會(huì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科綜合研究,這是鐵人三項(xiàng)固有的異屬多項(xiàng)性特征以及復(fù)雜性特征所決定。

      質(zhì)性研究與量化研究綜合運(yùn)用。質(zhì)性研究與量化研究是社會(huì)科學(xué)研究中兩套不同的研究方法,相互之間有其優(yōu)勢(shì)也有劣勢(shì),總的來(lái)說(shuō),質(zhì)性研究更偏向歸納、論證的人文科學(xué)研究思路,而量化研究則更傾向于演繹、推理、邏輯的自然科學(xué)研究取向。量化研究的優(yōu)勢(shì)在于可以將質(zhì)性的資料數(shù)量化,便于研究者觀察、比較、統(tǒng)計(jì)甚至建立數(shù)學(xué)模型。但也正因如此,量化得出的結(jié)果往往會(huì)比較具體而明確,反而會(huì)使它的內(nèi)涵和意義進(jìn)一步受限。因此,質(zhì)性研究可以很好的彌補(bǔ)這個(gè)缺陷,它可以使量化的數(shù)據(jù)更加豐滿,激發(fā)我們的想象力。所以,質(zhì)性研究與量化研究之間的互補(bǔ)以及多種研究方法綜合運(yùn)用將成為鐵人三項(xiàng)研究趨勢(shì)。

      研究環(huán)境更貼切真實(shí)訓(xùn)練和比賽條件。鐵人三項(xiàng)的項(xiàng)目特征決定了很多實(shí)驗(yàn)測(cè)試只能在實(shí)驗(yàn)室或者在理想狀態(tài)下進(jìn)行,在這種條件下測(cè)試出來(lái)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)雖然具有參考價(jià)值,但并非反映出運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練或比賽情境下的真實(shí)情況,這其中原因有多種,但其最重要的因素還是受限于測(cè)試設(shè)備和技術(shù)。而現(xiàn)今科技的發(fā)展日新月異,隨著5G時(shí)代的來(lái)臨、計(jì)算機(jī)遙感技術(shù)的發(fā)展,運(yùn)動(dòng)員的測(cè)試環(huán)境不會(huì)局限于實(shí)驗(yàn)室,而是會(huì)在更貼合自然比賽環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。因此,研究設(shè)備的便攜性、即時(shí)性、穩(wěn)定性、真實(shí)性、綜合性是往后鐵人三項(xiàng)研究基本要求。

      鐵人三項(xiàng)跨文化交流機(jī)制研究。在對(duì)國(guó)外鐵人三項(xiàng)知識(shí)圖譜分析時(shí)極少看到關(guān)于鐵人三項(xiàng)文化等關(guān)鍵詞,說(shuō)明鐵人三項(xiàng)文化交流機(jī)制尚未建立。這也歸因于鐵人三項(xiàng)的項(xiàng)目屬性,鐵人三項(xiàng)屬于耐力性競(jìng)速項(xiàng)目,要求運(yùn)動(dòng)員要全身心投入到自己的比賽節(jié)奏當(dāng)中去,因此各國(guó)運(yùn)動(dòng)員極少與對(duì)手交流,也可能受限于語(yǔ)言文化等障礙影響,使得鐵人三項(xiàng)文化交流止步不前??傊㈣F人三項(xiàng)跨文化交流渠道、完善鐵人三項(xiàng)賽事統(tǒng)籌機(jī)制是未來(lái)研究一大趨勢(shì)。

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      Research Progress of International Triathlon-Based on CiteSpace Knowledge Graph Analysis

      LAI Zhijie1, XIE Jianpeng2, WEI Xiaolong1, et al

      1.Guangzhou Sport University, Guanzhou Guangdong, 510500, China;2.Guangzhou University, Guanzhou Guangdong, 510006, China;3. HuaDu NO.1 Senior High School, Guanzhou Guangdong, 510886, China.

      Objective: To tease out the development of related research on international triathlon events, explore its research advantages and disadvantages, and provide theoretical references for related research on triathlon. Methods: CiteSpace measurement tools were used to analyze the number of published documents, cited documents, research hotspots, evolution analysis and other node types in the Web of Science database, and summarized the major clusters of the cited documents. Results: the number of international triathlon posts was increasing, and the high citation volume focused on the research on the physical health and performance of professional athletes. The research hotspots mainly related to sports, performance, running, and other keywords; the evolution direction tended to be low The four major clusters of serum sodium, skeletal muscle content, dehydration, running and senior athletes. Conclusion: The international triathlon research has steadily increased its development trend while exposing bottlenecks such as incomplete technical and tactical research, low attention, and lack of diversity.

      Triathlon; CiteSpace; Knowledge map; Visual analysis

      1007―6891(2021)05―0078―08

      10.13932/j.cnki.sctykx.2021.05.17

      G824.9

      A

      2020-01-16

      2020-03-13

      林文弢,二級(jí)教授,研究方向:運(yùn)動(dòng)生物化學(xué),E-mail: gtwtlin@163.com。

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