人機(jī)關(guān)系演進(jìn)與新聞生產(chǎn)形式的變化

李垚瑞

關(guān)鍵詞 人機(jī)關(guān)系；人工智能；新聞生產(chǎn)

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）15-0006-03

人工智能的快速發(fā)展，引發(fā)了人機(jī)關(guān)系的深刻變革，也同時(shí)驅(qū)動(dòng)了新聞傳播步入全新技術(shù)時(shí)代。人工智能技術(shù)為整個(gè)人類社會(huì)的發(fā)展帶來了巨大的動(dòng)力。盡管人工智能技術(shù)被引入到新聞行業(yè)傳播的時(shí)間比較晚，但是人工智能技術(shù)卻在新聞行業(yè)發(fā)展迅速，被應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，甚至正在改變整個(gè)新聞業(yè)態(tài)的發(fā)展，從而影響新聞的生產(chǎn)形式變革。

在人工智能時(shí)代中，傳播學(xué)研究遭遇了新的挑戰(zhàn)，其核心為基于深度學(xué)習(xí)的新型人工智能的機(jī)器與人之間的鴻溝的消融。在二者正越來越接近的當(dāng)下，人與人工智能之間的思考界限正在變得模糊。人類中心主義對(duì)傳播的定義是以更大的人類社會(huì)概念為前提的，即把傳播作為一種獨(dú)特的人類特征。早期的傳播模型有意將人類作為傳播者的角色，并將非人的技術(shù)歸為傳播媒介的角色。在整個(gè)傳播學(xué)科的基礎(chǔ)研究中，對(duì)“傳播”的定義是基于人與人互動(dòng)的交流模式，默認(rèn)溝通是人們通過媒介技術(shù)交換信息的過程。然而，伴隨著人工智能的快速發(fā)展，機(jī)器在傳播網(wǎng)絡(luò)中開始作為內(nèi)容與意義的生產(chǎn)主體，甚至開始在人的“指導(dǎo)”下對(duì)人類傳播進(jìn)行某種獨(dú)立的“學(xué)習(xí)”與“思考”。重新梳理一遍人機(jī)關(guān)系的演進(jìn)歷史，將有助于我們對(duì)“傳播”概念進(jìn)行某種重新思考，以此對(duì)未來的人機(jī)協(xié)作下的新聞表達(dá)形式做出某種預(yù)測(cè)性的猜想。

1 前人工智能時(shí)代：界面兩邊的人與機(jī)器

傳統(tǒng)媒體的大眾傳播網(wǎng)絡(luò)中，內(nèi)容生產(chǎn)與信息接受者的角色一般都僅限于人類范圍。然而機(jī)器，或者說非人的“工具”的發(fā)明和參與，實(shí)現(xiàn)了信息由自發(fā)性、零散性、口耳交互性的傳播，變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)化的、批量的、非具身性的傳播。機(jī)器突破了信息傳播的介質(zhì)束縛，突破了人類肉體凡身的距離，將信息的傳播范圍從理論上延展至無限邊界。機(jī)器突破了媒體的束縛和信息傳播的生產(chǎn)力瓶頸，打破了時(shí)間和空間的界限。通過對(duì)即時(shí)信息的編碼和翻譯，以及后期的加工和生產(chǎn)的整合，機(jī)器可以大規(guī)模地收集信息，將信息批量分發(fā)到不同地區(qū)，并以此干預(yù)普通受眾的日常生活。

基于機(jī)器工具的發(fā)展和應(yīng)用，人與機(jī)器之間建立了一種信息傳播關(guān)系：信息傳播方（人類）—信息傳播工具—信息接收對(duì)象（人類）[ 1 ]。這種關(guān)系側(cè)重于線性、不可逆的傳動(dòng)，以人對(duì)機(jī)器的單方面調(diào)度和使用為主要運(yùn)動(dòng)軌跡，而尚未體現(xiàn)信息傳播工具對(duì)人的反向影響。

技術(shù)不僅只是人使用以生產(chǎn)意義的工具，事實(shí)上，它們是人類生產(chǎn)意義的框架，這一點(diǎn)在前人工智能時(shí)代的意義生產(chǎn)中常被人類參與者忽略。早期的意義生產(chǎn)機(jī)制將內(nèi)容與意義呈現(xiàn)在物質(zhì)性的界面上——紙質(zhì)的報(bào)紙、電波傳送的聲音、或是電視三原色處理的畫面?！皺C(jī)器”在“界面”上呈現(xiàn)新聞，人通過“界面”獲取新聞，“機(jī)器”的參與在這種新聞表達(dá)中更多作為“傳播信道”參與，而非傳播中參與意義編碼或解碼過程的“參與者”之一，被混淆在了“界面”的存在中。此時(shí)的“機(jī)器”在人類傳播中并不具有主體地位，而是作為非人的“渠道”或者說是“媒介技術(shù)”參與到傳播過程中。

但這些沒有主體性的“工具”卻以技術(shù)上的“分化”悄悄影響著人類。傳播史根據(jù)傳播媒介的物質(zhì)不同，依時(shí)序分為口語、文字、電子等不同發(fā)展階段，即承認(rèn)傳遞信息的媒介物質(zhì)，將會(huì)深刻影響傳播活動(dòng)的形式與效應(yīng)。對(duì)口語或物質(zhì)技術(shù)的關(guān)注，反映了傳播研究者已意識(shí)到傳播的物質(zhì)性，即媒介對(duì)傳播活動(dòng)的影響，并且需要積極評(píng)估傳播媒介對(duì)社會(huì)秩序乃至人類身心形塑的影響。同樣，新聞表達(dá)形式在不同物質(zhì)“界面”中為受者傳達(dá)出的意義有差異，例如印在報(bào)紙上的新聞會(huì)被認(rèn)為是更為嚴(yán)肅的，可長(zhǎng)久保存的，某種意義上來說可作為“歷史的文本”被保存下來；而電視節(jié)目的播放是轉(zhuǎn)瞬即逝的，但是是可選擇的，也更容易具有娛樂化、輕松化的傾向。人們?cè)谡務(wù)撾娨曅侣剷r(shí)有可能會(huì)談?wù)撀曇襞c畫面的沖擊，也更有可能會(huì)談?wù)撆c新聞信息本身完全無關(guān)的內(nèi)容，比如評(píng)價(jià)新聞節(jié)目中主播的穿著或長(zhǎng)相。通過不同的“界面”，機(jī)器悄然形塑了人類的媒介認(rèn)知，潛移默化地向人類證明自己的主體地位。

2 老式人工智能/符號(hào)人工智能到來：機(jī)器“閱讀”人類符號(hào)

自圖靈機(jī)發(fā)明以來，基于學(xué)習(xí)的人工智能一直與符號(hào)人工智能的范式，即“老式人工智能”（Good Old-Fashioned AI，GOFAI）形成對(duì)比，后者基本上將智能理解為閱讀、“操縱”符號(hào)的能力。舊式人工智能又稱人工智能的“符號(hào)范式”，多圍繞自動(dòng)下棋或數(shù)學(xué)定理證明等問題進(jìn)行建模，專注于符號(hào)解讀和對(duì)特定數(shù)學(xué)問題的解決。目前機(jī)器學(xué)習(xí)范式對(duì)老實(shí)人工智能的主導(dǎo)地位通常被解釋為過去10年中計(jì)算技術(shù)在圖形處理單元（GPU）上向高性能并行計(jì)算的強(qiáng)勁發(fā)展的結(jié)果。通用圖靈機(jī)的概念及其在馮·諾依曼處理器架構(gòu)中的實(shí)現(xiàn)，不僅比機(jī)器學(xué)習(xí)更適合符號(hào)范式，更影響了當(dāng)時(shí)對(duì)“智能”和“認(rèn)知”的普遍理解，使之專注于符號(hào)操作和問題解決?！巴高^界面，數(shù)字媒介成為操控者與機(jī)器感知、呈現(xiàn)、控制的互動(dòng)因子……雖然計(jì)算機(jī)確實(shí)在寫作和閱讀，但它是以一種寫作和閱讀的人類看不見的方式進(jìn)行的?！盵 2 ]這種對(duì)符號(hào)的“閱讀”和“寫作”最早影響了新聞生產(chǎn)中人工智能的應(yīng)用方向。

基于特定采集“閱讀算法”的舊式人工智能的應(yīng)用之一，是物聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類全天候的信息采集。在這種對(duì)人類行為數(shù)據(jù)的獲取中，機(jī)器能起到的作用只是采集而非“篩選”“理解”和“重表達(dá)”，數(shù)據(jù)在新聞中的實(shí)際應(yīng)用仍是通過人類參與者的邏輯進(jìn)行的。人將舊式人工智能收集的數(shù)據(jù)以人類的視角進(jìn)行“編輯”，令其變得可視化、可讀化。舊式人工智能在人類有意或無意“壓制”算法的智能化發(fā)展與自我調(diào)適能力的過程中變成了“新聞表達(dá)背后的協(xié)作者”。

這種情況下產(chǎn)生的舊式媒介融合是一種需要人自主選擇的“全方位”——無視不同媒介之間無法通約的差異性，所謂的“媒介融合”，指的無非是不同媒介（如小說、漫畫、電影、電視、游戲）在資本意義上的“融合”，也就是認(rèn)為同一個(gè)“IP”（內(nèi)容）應(yīng)該在多種不同的媒介平臺(tái)上進(jìn)行一體化地復(fù)制再生產(chǎn)，以便獲取最大化的受眾。此時(shí)的多種形態(tài)的分發(fā)“機(jī)器”在人類眼中仍和前人工智能時(shí)代的“不同物質(zhì)形態(tài)的新聞呈現(xiàn)界面”沒有本質(zhì)的區(qū)別。

然而，人工智能的符號(hào)式應(yīng)用也帶來了某些媒介表達(dá)變遷的可能性。在舊式人工智能前提下發(fā)展出來的用于交流的人工智能技術(shù)被設(shè)計(jì)成人們與之交流信息的東西，這與歷史上媒介作為人們相互交流的手段而發(fā)展起來的角色不同。誠(chéng)然，在人工智能之前，機(jī)器的“發(fā)聲”技術(shù)已經(jīng)存在于汽車導(dǎo)航系統(tǒng)中；但是，與這些設(shè)備的互動(dòng)僅限于使用范圍狹窄的有限指令。技術(shù)不能適應(yīng)用戶、情境或信息[3]。與人工智能設(shè)備和程序的互動(dòng)是動(dòng)態(tài)的，而不是靜態(tài)的，取決于在特定的時(shí)刻和背景下交換的信息或輸入程序的數(shù)據(jù)。在用于交流的人工智能技術(shù)發(fā)展起來的同時(shí)，某種“人與機(jī)器的協(xié)作”關(guān)系正在悄悄生成。當(dāng)人們?yōu)椤罢f話的人工智能”設(shè)定了“類人格”的目標(biāo)時(shí)，實(shí)際上就是將機(jī)器納入了傳播的主體之中，作為“傳播的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)”的一環(huán)——這一重要的設(shè)定，影響了接下來人與機(jī)器新型協(xié)作關(guān)系的發(fā)展路徑。

3 從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)：人與機(jī)器的新型協(xié)作關(guān)系

“Web 2.0”時(shí)代到來，人們被“無處不在的算法”裹挾，此時(shí)人與機(jī)器之間的關(guān)系發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變?cè)谌藱C(jī)交互的設(shè)計(jì)和完善中得以實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的次時(shí)代的特點(diǎn)是，通過將人類作為機(jī)器認(rèn)知的“代理”，實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)新形態(tài)。基于現(xiàn)代用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)形成的媒介轉(zhuǎn)型不僅是深度學(xué)習(xí)成功的先決條件，還促進(jìn)了“人工智能”概念本身的轉(zhuǎn)變，這與人與機(jī)器的媒介技術(shù)關(guān)系密不可分。在深度學(xué)習(xí)范式中，人類的認(rèn)知技能不再由機(jī)器模擬，而是嵌入到機(jī)器網(wǎng)絡(luò)中。深度學(xué)習(xí)與其說是用智能機(jī)器取代人類的認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)，不如說是通過新的勞動(dòng)形式和機(jī)器化的權(quán)力關(guān)系，將人類的認(rèn)知嵌入并收獲到計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中。

步入智能時(shí)代后，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是算法和計(jì)算機(jī)硬件的高性能計(jì)算：它是一個(gè)涉及人機(jī)界面和媒介技術(shù)的媒介文化集群，使得參與其中的人們潛移默化地產(chǎn)生可以作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在脫離老式人工智能后的發(fā)展中，今天基于深度學(xué)習(xí)的人工智能是在計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中大規(guī)模收獲人類勞動(dòng)和認(rèn)知的產(chǎn)物。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中基于模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）的方法。許多在舊式人工智能時(shí)代難以解決的計(jì)算問題，如圖像中的對(duì)象識(shí)別、自然語言處理、大型數(shù)據(jù)集中的模式識(shí)別等，現(xiàn)在都可以通過深度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)是通過網(wǎng)絡(luò)采集的人類數(shù)據(jù)和人類參與對(duì)人進(jìn)行認(rèn)知。深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功所依賴的稀缺資源既不是算法，也不是計(jì)算能力，而是訓(xùn)練和驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可用性，而這些數(shù)據(jù)最終是通過人類的參與獲得的[4]。

深度學(xué)習(xí)的算法無法超越自身，也無法改變算法與設(shè)計(jì)的關(guān)系，算法無法取代輸入階段的人類和機(jī)構(gòu)行為者。即使是自我學(xué)習(xí)的算法，也還不能超越算法本身設(shè)計(jì)的結(jié)果而學(xué)習(xí)和改變自己。此時(shí)，人類在機(jī)器的深度學(xué)習(xí)過程中的“協(xié)助”作用得以發(fā)揮。

一個(gè)典型的例子是對(duì)自動(dòng)寫作機(jī)器人寫作風(fēng)格的不斷“調(diào)整”?！皺C(jī)器寫作真正的難點(diǎn)在于怎么讓它看起來像人寫的，因?yàn)橹挥袛?shù)據(jù)不是好故事”。在這方面，基于對(duì)人的寫作模式的分析和學(xué)習(xí)，機(jī)器也在不斷提高自己的創(chuàng)意性表達(dá)水平，也有可能逐漸形成一定的個(gè)性化寫作風(fēng)格。事實(shí)上，對(duì)于新聞內(nèi)容應(yīng)該如何生產(chǎn)、傳播或使用的理想，在很大程度上來自于人類新聞工作者提供的“過去的經(jīng)驗(yàn)”。從這層意義上來說，人類就像一個(gè)新聞工作室中的“前輩”，“協(xié)助”進(jìn)入新聞生產(chǎn)工作流程不久的“機(jī)器”適應(yīng)面向人類讀者的新聞生產(chǎn)工作。

騰訊開發(fā)的DreamWriter是人機(jī)協(xié)作的一個(gè)典型例子。DreamWriter使用機(jī)器學(xué)習(xí)漢語的表達(dá)，就像人類上語文課那樣學(xué)習(xí)所有的漢語詞匯、句子、經(jīng)典文本，從中提取人類的語言習(xí)慣。DreamWriter利用知識(shí)映射技術(shù)、自然語言處理技術(shù)等文本分析算法，來分析和理解這些文本信息的語義和語法關(guān)系。掌握中文單詞和句子是如何形成的，根據(jù)文章的結(jié)構(gòu)和邏輯連接單詞和句子并形成一篇文章，以及學(xué)習(xí)使用一些修辭手段。DreamWriter還能夠在新聞文章中找出表達(dá)中的錯(cuò)誤，并提供建議以糾正文本中的錯(cuò)誤[5]。人類則為Dreamwriter提供“學(xué)習(xí)素材”，向其數(shù)據(jù)庫中大量提供人類的新聞生產(chǎn)邏輯，并向它提供必要的要素、數(shù)據(jù)以生產(chǎn)新聞。這一過程在某種程度上是人類對(duì)舊媒體時(shí)代新聞生產(chǎn)理想化的體現(xiàn)，“客觀公正地提供必要的信息”。

在“教授”機(jī)器的過程中，人類新聞表達(dá)的方式也受到了影響。各種不同的敘述體式與表達(dá)方式模糊了新聞表達(dá)的邊界。例如最近出現(xiàn)的“新聞對(duì)話機(jī)器人”，以人與新聞機(jī)器人對(duì)話的形式將新聞內(nèi)容呈現(xiàn)出來，這顯然與傳統(tǒng)的新聞信息對(duì)“新聞要素”齊全的要求有了較大差別。同時(shí)，在以人機(jī)對(duì)話形式呈現(xiàn)新聞時(shí)，機(jī)器的主體性也在人類的傳播網(wǎng)絡(luò)中得到體現(xiàn)。技術(shù)并沒有被歸結(jié)為只在交流中扮演一種傳播渠道角色，對(duì)技術(shù)的設(shè)計(jì)、功能以及人們?nèi)绾胃兄团c之互動(dòng)的另一種思考方式，開啟了對(duì)人與機(jī)器之間互動(dòng)的新理解。

對(duì)人機(jī)交互的新理解也使得人在和機(jī)器的“對(duì)話”中進(jìn)行無意識(shí)的重新反思，并強(qiáng)調(diào)主體“自我”的必要性。無論從狹義的角度或是更廣泛的角度來定義新聞，新聞報(bào)道中都會(huì)盡量保持新聞報(bào)道的客觀性，在報(bào)道中會(huì)盡量避免使用第一人稱“我”，同時(shí)也較少使用對(duì)新聞報(bào)道中人物的心理狀態(tài)的描寫，但是運(yùn)用非虛構(gòu)敘事方式進(jìn)行的非虛構(gòu)寫作卻頻繁的使用著“我”的稱謂，文本中也常常含有自我感情的表達(dá)。例如，界面新聞的子品牌正午故事中的一篇非虛構(gòu)寫作作品《家園計(jì)劃：關(guān)于人類的未來？》中就含有大量的人物內(nèi)心獨(dú)白的內(nèi)容，以“我”的視角呈現(xiàn)新聞內(nèi)容。盡管對(duì)于非虛構(gòu)寫作是否能夠歸為新聞的界定問題還處于爭(zhēng)議中，但當(dāng)強(qiáng)調(diào)觀眾沉浸式體驗(yàn)的AR、VR新聞開始發(fā)展，傳統(tǒng)新聞客觀性的絕對(duì)地位開始動(dòng)搖，而主觀視角下“我”的感受在新聞表達(dá)中得到強(qiáng)調(diào)。

4 未來的新聞表達(dá)形式：“智能化”的信息內(nèi)化

傳播技術(shù)的發(fā)展使得人工智能從人們交談的中介渠道轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟悅鞑ミ^程中的直接參與者，這同時(shí)給傳播學(xué)者帶來了理論上的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。正如上述所闡述的那樣，關(guān)鍵的顛覆性轉(zhuǎn)變?cè)谟诮涣餍腿斯ぶ悄艽蚱屏巳祟悈⑴c在傳播理論中的主導(dǎo)作用，而這種作用長(zhǎng)期以來都是基于根植于人類中心主義的傳播定義的邏輯假設(shè)。

人工智能的進(jìn)化最終是為了消融“界面”的可見性，使界面和數(shù)字信號(hào)的處理過程一樣變得對(duì)界面前的人不可見——同樣也使得界面區(qū)隔對(duì)自身“不可見”。在人工智能對(duì)所收集的人類提供的數(shù)據(jù)不斷的學(xué)習(xí)、“反思”過程中，人工智能得以越來越貼近人的思考方式，將人的主體性再次納入新的話語網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)了超越前話語網(wǎng)絡(luò)的“反思”。站在人的角度，則是站在“媒介本體論”的角度，重新思考機(jī)械作為“行動(dòng)者”的主體性。非人的媒介技術(shù)將未必是傳統(tǒng)信息傳播模式中作為“傳播信道”的媒介。在人類與人工智能交互產(chǎn)生的媒介文化網(wǎng)絡(luò)中，人們習(xí)慣性地依附于數(shù)字界面，從而能夠?qū)⑵渥鳛閿?shù)據(jù)仆人和自由勞動(dòng)力加以駕馭。因此，人類輔助下的人工智能不僅是眾多技術(shù)中的一種，而且是一種歷史形成的傳播媒介技術(shù)。它基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、政治話語，以及數(shù)字世界中的特定習(xí)慣、主體性和體現(xiàn)，本身就是與數(shù)字媒介日?；?dòng)的產(chǎn)物。

數(shù)字信號(hào)在人類不可見的界面內(nèi)部會(huì)發(fā)生更進(jìn)一步的與人的協(xié)作需求；人工智能追求的未必是單方面以自己的數(shù)字符號(hào)體系“教化”人類，而是“面向”人類，通過卷積式的深度學(xué)習(xí)跨越“界面”的壁壘。人工智能與人協(xié)作，擁抱彼此乃至成為彼此。此時(shí)，關(guān)于媒介技術(shù)對(duì)新聞表達(dá)形式影響的議題也許將回歸到傳播的初級(jí)形式——人際傳播，甚至如果技術(shù)成熟的話，可能會(huì)發(fā)展為對(duì)人內(nèi)傳播的研究，即人類的“反思”過程。隔開人與機(jī)器的“界面”已經(jīng)在人機(jī)關(guān)系的演進(jìn)中被消融了。當(dāng)新聞傳播中的“機(jī)器”從傳播的渠道變成“界面”對(duì)面的傳播主體，當(dāng)“界面”的存在在機(jī)器的高速運(yùn)算和智能化內(nèi)容呈現(xiàn)中逐漸變得不可見，或許新聞表達(dá)形式終有一天會(huì)完全變成一種“人機(jī)交流”，新聞傳播過程將會(huì)變成“智能化的信息內(nèi)化”。

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