人工智能賦能下關(guān)鍵技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生與經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?/h1>
2021-09-24 17:51:05唐曉華景文治張英慧
當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué) 2021年5期 關(guān)鍵詞：實體經(jīng)濟供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革
唐曉華 景文治 張英慧
摘要：新時期人工智能賦能背景下，實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破能否成為吸引資本回流，引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡闹匾ナ质顷P(guān)乎供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成效的關(guān)鍵問題。本文在充分考慮“金融加速器”且引入共生演化機制的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包含人工智能要素的多層嵌套一般均衡模型，結(jié)合中國宏觀經(jīng)濟的總體特征以及中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）數(shù)據(jù)，對人工智能賦能背景下關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系淖饔眯Ч爱a(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)進行了探究。研究發(fā)現(xiàn)：無論是對于實體經(jīng)濟的智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，相較于傳統(tǒng)的通識技術(shù)研發(fā)，關(guān)鍵技術(shù)突破均能更好地引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?在全面推進實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破的同時，中長期內(nèi)引導(dǎo)實體經(jīng)濟各部門形成互惠的共生關(guān)系是充分發(fā)揮關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙现匾饔玫挠辛κ侄巍?/p>
關(guān)鍵詞：關(guān)鍵技術(shù)突破;“脫虛向?qū)崱?產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生;實體經(jīng)濟;智能化生產(chǎn);供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革
文獻標(biāo)識碼：A
文章編號：100228482021（05）004415
開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：
改革開放以來，中國經(jīng)濟的高速增長得益于金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的興盛發(fā)展。然而，過早的“去工業(yè)化”導(dǎo)向使得以金融和房地產(chǎn)市場為代表的虛擬經(jīng)濟部門形成了過度的資本積累[1]，在一定程度上加大了實體經(jīng)濟，尤其是中小規(guī)模實體經(jīng)濟獲取資本的交易成本，致使實體經(jīng)濟部門在實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的過程中阻礙重重。關(guān)鍵技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展過程的資本短缺更進一步降低了實體經(jīng)濟部門的資本回報率，從而再一次加劇了資本在虛實經(jīng)濟部門間的錯配[2]，致使虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡逐漸顯現(xiàn)。全球經(jīng)濟與貿(mào)易環(huán)境復(fù)雜度加劇的背景下，國民經(jīng)濟部門沖擊韌性不足的根源正是實體經(jīng)濟發(fā)展相對疲弱。新時期下，如何實現(xiàn)實體經(jīng)濟具有“自生能力”的持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)系供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革穩(wěn)步推行的重要環(huán)節(jié)，在這一過程中，引導(dǎo)經(jīng)濟擺脫原有“脫實向虛”發(fā)展路徑的桎梏，探尋實現(xiàn)經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱钡男略鲩L點是重心所在，而實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵則在于破除資本在虛實經(jīng)濟部門間錯配的“惡性循環(huán)”。
中國在頂層設(shè)計層面已然意識到虛實經(jīng)濟失衡的問題。2017年習(xí)近平總書記在廣東視察工作講話中強調(diào)“實體經(jīng)濟是一國的立身之本、財富之源”“經(jīng)濟發(fā)展任何時候都不能夠脫實向虛”，這也為實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟發(fā)展方向奠定了基調(diào)。隨后的十九大報告進一步明確了“要把經(jīng)濟發(fā)展的著力點放在實體經(jīng)濟上”的總體方向，十九屆五中全會將加快現(xiàn)代經(jīng)濟體系建設(shè)，聚焦關(guān)鍵技術(shù)突破，助推實體經(jīng)濟發(fā)展作為當(dāng)前經(jīng)濟工作的重心?？梢钥闯?，在新時期下，促進實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破，引導(dǎo)形成良性的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系將成為促進經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠行緩健Ｔ谥袊?，長期以“外循環(huán)”為主導(dǎo)的生產(chǎn)技術(shù)“引進—吸收—改造—再創(chuàng)新”的演進過程使得實體經(jīng)濟的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)能力不斷衰弱，也使得長期中資本在虛實經(jīng)濟部門間的錯配愈發(fā)嚴重，但人工智能技術(shù)在實體經(jīng)濟制造環(huán)節(jié)和技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)的應(yīng)用卻為新時期背景下，依托關(guān)鍵技術(shù)突破引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱碧峁┝似鯔C。本文基于人工智能賦能的獨特視角，在將人工智能要素引入實體經(jīng)濟生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，探究關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱敝械姆e極作用，并進一步針對研究過程中凸顯出的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)進行反事實檢驗，以期為人工智能賦能的新產(chǎn)業(yè)革命背景下，通過關(guān)鍵技術(shù)突破實現(xiàn)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱碧峁├碚搮⒖肌?/p>
一、文獻綜述
實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟間的協(xié)調(diào)發(fā)展一直以來都是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要問題，特別是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來，經(jīng)濟總體呈現(xiàn)出的“脫實向虛”的結(jié)構(gòu)性問題愈發(fā)得到重視，對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男枨笠灿l(fā)迫切。在對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱眴栴}展開探究前，需要對虛實經(jīng)濟部門的內(nèi)涵進行界定。雖然虛實經(jīng)濟部門的特征具有相對一致性，但不同時期背景下對兩者的內(nèi)涵解讀則有所差異。黃群慧[3]認為狹義的實體經(jīng)濟指的是單一的制造業(yè)部門，而隨著實體經(jīng)濟內(nèi)涵的逐漸擴圍，虛擬經(jīng)濟的范疇由金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)縮圍至僅涵蓋金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)兩部門的狹義界定，也正是在這一界定的基礎(chǔ)上，其研究進一步分析并闡述了“十八大”以來實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡的現(xiàn)實，并強調(diào)新時期“實體經(jīng)濟決定論”的重要性。本文的研究正是在其對廣義實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟范疇界定的基礎(chǔ)上展開的。
在明晰實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，本文基于人工智能賦能的全新視角，對關(guān)鍵技術(shù)突破及蘊含其中的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系選擇在推動經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝挟a(chǎn)生的影響進行闡述。本文研究的理論支撐主要集中于兩個層面：其一，新時期造成實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門間結(jié)構(gòu)失衡問題凸顯根源的相關(guān)研究;其二，有效調(diào)節(jié)實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門間結(jié)構(gòu)并使之持續(xù)發(fā)展的相關(guān)研究。
對造成新時期實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門間結(jié)構(gòu)失衡問題凸顯根源的研究發(fā)展于“十八大”以來。2008年，為應(yīng)對全球金融危機，中央銀行全面取消商業(yè)銀行的信貸規(guī)模限制，為中國房地產(chǎn)市場過度的投機行為提供了資本來源，加劇了房地產(chǎn)市場在資源配置中的扭曲，在一定程度上制約了實體經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展[4]。此外，由于中國金融市場化采取漸進式的改革模式，其尚不完善的特征使得房地產(chǎn)成為私人投資的主要流向，加之實體經(jīng)濟部門投資回報率不穩(wěn)定且相對較低，進一步加劇了2008年金融危機之后實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟之間的資本配置扭曲[5]。然而，住房資產(chǎn)的快速積累并未能如期發(fā)揮其收入效應(yīng)，這是由于相較于財富屬性，具有中國特色的住房資產(chǎn)具有且表現(xiàn)出更為顯著的消費品屬性[6]，使得住房資本的積累難以形成對實體經(jīng)濟部門消費的有效促進，而是更多地以資本的形式重新回流至金融及房地產(chǎn)市場，使得原本應(yīng)當(dāng)助力實體經(jīng)濟發(fā)展的資本在虛擬經(jīng)濟部門空轉(zhuǎn)[7]。以金融和房地產(chǎn)業(yè)為主體的虛擬經(jīng)濟對資本的過度集聚和對消費的擠出效應(yīng)使得實體經(jīng)濟部門的發(fā)展受到了來自供給端與需求端的雙重壓力，使得經(jīng)濟總體的“脫實向虛”成為中國經(jīng)濟擺脫持續(xù)探底困境的主要障礙[8]。激發(fā)實體經(jīng)濟活力，探尋實體經(jīng)濟增長路徑，實現(xiàn)經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱逼仍诿冀蕖?/p>
隨著對造成實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門結(jié)構(gòu)失衡問題根源研究的不斷深入，積極探尋矯正兩者間結(jié)構(gòu)失衡，實現(xiàn)經(jīng)濟總體平穩(wěn)持續(xù)發(fā)展的研究不斷涌現(xiàn)。已有研究中關(guān)于矯正手段的探析主要分為三個方面：以金融調(diào)控手段引導(dǎo)、以促進產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展矯正以及通過實體經(jīng)濟技術(shù)研發(fā)手段調(diào)節(jié)。第一，在金融調(diào)控手段方面。賈慶英等[9]從降低資本杠桿的角度出發(fā)，指出資本杠桿的價格傳遞效應(yīng)能夠在低杠桿的條件下有效激發(fā)資本活力，實現(xiàn)回流制造業(yè)政策目標(biāo)。曾剛[10]同樣指出調(diào)節(jié)資本杠桿的必要性，指出過度膨脹的資本信用可能會助長對銀行金融風(fēng)險低估的趨勢，從而阻礙資本向?qū)嶓w經(jīng)濟部門流動，認為在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，利用產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)金融資本向特定實體經(jīng)濟部門傾斜是調(diào)節(jié)虛實經(jīng)濟扭曲的有效手段。第二，從產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展角度為經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝\求路徑。周彬等[11]系統(tǒng)地分析了虛擬經(jīng)濟部門與實體經(jīng)濟部門的協(xié)同發(fā)展關(guān)系，指出虛擬經(jīng)濟的發(fā)展對實體經(jīng)濟的影響存在明顯的異質(zhì)性，其中持有房地產(chǎn)的企業(yè)對實體經(jīng)濟的負向作用尤為顯著，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)協(xié)作模式，提升金融資本配置效率，從而實現(xiàn)實體經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。孟憲春等[2，12]則以房地產(chǎn)業(yè)作為研究主體，探究了最優(yōu)宏觀審慎政策對實現(xiàn)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊憽＝饩S敏[13]的研究更為關(guān)注虛擬經(jīng)濟部門對影響實體經(jīng)濟部門發(fā)展的機制問題，指出參股金融業(yè)的實體經(jīng)濟發(fā)展顯著抑制了企業(yè)的創(chuàng)新能力，強調(diào)新時期抑制實體經(jīng)濟虛擬化勢在必行。第三，在通過技術(shù)創(chuàng)新矯正虛實經(jīng)濟失衡方面。江靜等[14]較早地在關(guān)注到虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡的基礎(chǔ)上提出引導(dǎo)和扶持實體經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新，以實現(xiàn)實體經(jīng)濟再振興的主張。張占斌[15]立足于新時期中華民族偉大復(fù)興的時代背景，從理論層面探究了以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為代表的新一輪技術(shù)革命在實現(xiàn)實體經(jīng)濟發(fā)展，矯正虛實經(jīng)濟扭曲中的重要作用。
總體來看，已有文獻在以下方面仍有進一步研究的空間：其一，未對關(guān)乎實體經(jīng)濟發(fā)展命脈的關(guān)鍵技術(shù)進行剝離，未能有效體現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破在實現(xiàn)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝械耐怀鲐暙I;其二，尚未出現(xiàn)基于人工智能賦能的視角探究通過關(guān)鍵技術(shù)突破引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡南嚓P(guān)分析;其三，無論是在模型構(gòu)建還是在實證分析中，對作為虛擬經(jīng)濟重要組成部分的金融業(yè)所帶來的影響關(guān)注不足;其四，在模型構(gòu)建方面，盡管林晨等[16]率先將人工智能技術(shù)發(fā)展為研發(fā)活動帶來的“機器學(xué)習(xí)”機制引入分析框架之中，但其未能實現(xiàn)對實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)和通識技術(shù)的分離，未能體現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的作用。在新時期背景下，強化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，擺脫關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”困境成為實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。這能否進一步激發(fā)實體經(jīng)濟活力，引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?？產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系在這一過程中又將如何發(fā)揮難以忽視的中介作用？對于兩者的系統(tǒng)分析不僅是新時期引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男枰?，也是穩(wěn)步推行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的必然要求。
故此，本文的主要貢獻在于：
（1）在人工智能賦能的背景下，深入探究新時期關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懶Ч?，在更加微觀的角度上豐富了該領(lǐng)域的研究;
（2）在中介效應(yīng)的分析上，相較于已有研究，更加關(guān)注在技術(shù)演進過程中起決定性作用的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系，創(chuàng)新性地闡釋了產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系在關(guān)鍵技術(shù)突破影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱边^程中的中介效應(yīng)，為新時期依托現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈體系實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破創(chuàng)新，進而引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱碧峁┝巳碌膶嵶C參考;
（3）在林晨等[16-17]構(gòu)建的包含人工智能要素的多層嵌套一般均衡模型基礎(chǔ)上，充分考慮了“金融加速器”機制，并創(chuàng)新性地融入演化共生模型，在“機器學(xué)習(xí)”機制下實現(xiàn)了對關(guān)鍵技術(shù)和通識技術(shù)的分離以及產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生體系的引入，從而在更加微觀的角度上實現(xiàn)了對關(guān)鍵技術(shù)突破影響經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱毙Ч闹饘友芯俊?/p>
二、模型構(gòu)建
模型中的經(jīng)濟主體包括典型化的家庭、企業(yè)家及金融中介、實體經(jīng)濟部門、房地產(chǎn)部門、技術(shù)研發(fā)部門。其中，金融中介是資本要素在經(jīng)濟主體間流動的主要渠道，其基本職能在于將由家庭部門吸納的資本貸給企業(yè)家用于生產(chǎn)經(jīng)營活動。而對于企業(yè)家部門而言，其生產(chǎn)經(jīng)營所需要的資本除了源于自身積累外，還源自向金融中介抵押機器設(shè)備、廠房地產(chǎn)所獲得的貸款，且企業(yè)家能夠在即期將所能獲得的全部資本在實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門間自由分配以實現(xiàn)自身效益的最大化。此外，值得強調(diào)的是，在模型中人工智能要素主要體現(xiàn)在實體經(jīng)濟部門與技術(shù)研發(fā)部門中，假設(shè)構(gòu)成實體經(jīng)濟部門的產(chǎn)業(yè)鏈完全可分，產(chǎn)業(yè)鏈上的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)則由智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)構(gòu)成，相應(yīng)的技術(shù)研發(fā)部門根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分為智能化和非智能化兩大部分，產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系也由此反映。而對于房地產(chǎn)部門而言，假設(shè)其生產(chǎn)的房地產(chǎn)產(chǎn)品同時具有消費、抵押、投資三種屬性，其不僅作為廠房地產(chǎn)參與實體經(jīng)濟部門的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，也可作為投資品和抵押品為企業(yè)家使用?；谝陨霞僭O(shè)，本文最終在考量“金融加速器”機制和融入演化共生模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含人工智能要素的多層嵌套一般均衡模型。
（一）實體經(jīng)濟部門
假設(shè)實現(xiàn)實體經(jīng)濟部門生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)鏈由[0，1]上完全可分的異質(zhì)性生產(chǎn)環(huán)節(jié)構(gòu)成，其中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)為I個，這部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)完全由機器和設(shè)備資本完成，而其余的M個生產(chǎn)環(huán)節(jié)為非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)
此處假設(shè)智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)分別為I和M是為便于后文的分析，故而此處存在I+M=1。，由制造業(yè)部門雇傭勞動力要素完成生產(chǎn)活動，生產(chǎn)環(huán)節(jié)i所對應(yīng)的生產(chǎn)函數(shù)Xit可以描述為
Xit=
Akt·Kmit? i∈[0，I）
Alt·Lmit? i∈（I，I+M]（1）
其中，t表示時期，Akt和Alt分別表示用于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)水平，Kmit表示實體經(jīng)濟部門智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)i所使用機器和設(shè)備資本，Lmit則表示非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用的勞動要素數(shù)量。除此之外，實體經(jīng)濟部門的生產(chǎn)也需要廠房地產(chǎn)要素的參與，故而進一步假設(shè)實體經(jīng)濟部門的生產(chǎn)函數(shù)Ymt由產(chǎn)業(yè)鏈上各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過常數(shù)替代彈性（Constant Elasticity of Substitution，CES）加總后與廠房地產(chǎn)要素嵌套構(gòu)成，其表示為
Ymt=∫I+M0（Xit）ρdi1ρs·He，1-st（2）
其中，Het表示實體經(jīng)濟部門t-1期末投資，t期持有并于生產(chǎn)環(huán)節(jié)中使用的廠房地產(chǎn)要素的數(shù)量，1-s則表示在生產(chǎn)過程中的廠房地產(chǎn)要素的貢獻份額。
將式（1）帶入式（2）便可得到實體經(jīng)濟部門具體的生產(chǎn)函數(shù)：
Ymt=[I1-ρ·（Akt·Kmt）ρ+M1-ρ·（Alt·Lmt）ρ]sρ·He，1-st（3）
其中，1/（1-ρ）表示實體經(jīng)濟部門中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)間的替代彈性，由于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)均位于實體經(jīng)濟部門的產(chǎn)業(yè)鏈上，故而滿足ρ<0。
Kmt=∫I0Kmitdi表示實體經(jīng)濟部門使用的機器和設(shè)備資本總量，而
Lmt=∫I+MILmitdi則表示實體經(jīng)濟部門雇傭的勞動要素總量。
在此基礎(chǔ)上，假設(shè)實體經(jīng)濟總體面臨完全競爭的市場環(huán)境，而由于實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈上的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)完全可分，單一生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)品除參與實體經(jīng)濟部門生產(chǎn)外無法單獨銷售，因此實體經(jīng)濟部門整體的利潤最大化決定了對所有參與生產(chǎn)要素的需求，即實體經(jīng)濟部門整體需要按照所使用的廠房地產(chǎn)Het、機器與設(shè)備資本Kmt和勞動要素Lmt的邊際產(chǎn)出給予報酬，其表現(xiàn)為
ret=（1-s）·Ymt/Het（4）
rmt=s·I1-ρ·Aktρ·Km，ρ-1t·Ymt/[I1-ρ·（Akt·Kmt）ρ+M1-ρ·（Alt·Lmt）ρ]（5）
wmt=s·M1-ρ·Altρ·Lm，ρ-1t·Ymt/[I1-ρ·（Akt·Kmt）ρ+M1-ρ·（Alt·Lmt）ρ]（6）
其中，ret、rmt和wmt分別表示實體經(jīng)濟部門在生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用廠房地產(chǎn)、機器與設(shè)備資本以及勞動要素所支付的單位報酬。
（二）房地產(chǎn)部門
與孟憲春等[2]外生化的房地產(chǎn)供給和林晨等[16]完全資本化的模型設(shè)定不同，假設(shè)實體經(jīng)濟部門與房地產(chǎn)部門均由企業(yè)家經(jīng)營并占有，其通過租賃資本、雇傭勞動力、購買土地使用權(quán)實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營活動，其最終產(chǎn)品不僅具有消費品的屬性，也同時具有投資品和抵押品的屬性，這意味著房地產(chǎn)產(chǎn)品不僅被典型化的家庭消費，還可以作為投資品影響家庭和企業(yè)家未來的財富價值，也可以作為企業(yè)家抵押獲取貸款的重要途徑。假設(shè)房地產(chǎn)部門的生產(chǎn)函數(shù)表示為
Yht=Aht·Nte·Khtα·Lh，1-αt（7）
其中，Aht表示房地產(chǎn)部門在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中使用的技術(shù)水平，Nt表示房地產(chǎn)部門購買的土地使用權(quán)數(shù)量，Kht和Lht則分別表示房地產(chǎn)部門租賃的資本與雇傭勞動力的總量，α則表示資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)。需要強調(diào)的是，本文研究的主體是如何在人工智能賦能下利用關(guān)鍵技術(shù)突破引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?，相對而言土地并非研究的重心所在，故而將土地?shù)量外生設(shè)定為1，這種處理方式與劉建豐等[18]的研究類似。此外，在衡量經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱狈矫?，本文采用Kmt/Kht進行衡量。采用實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門資本存量比進行衡量的原因在于，假設(shè)金融中介部門能夠?qū)⒂傻湫突彝ゲ块T吸納的存款完全貸給企業(yè)家部門
關(guān)于金融中介部門的具體行為將于后文企業(yè)家及金融中介部門的行為刻畫中進行詳細說明。，再由企業(yè)家根據(jù)自身最優(yōu)化條件將資本配置于實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門，作為虛擬經(jīng)濟主體之一的金融中介便內(nèi)含于Kmt/Kht之中，故而該指標(biāo)能夠較好地反映經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱钡幕沮厔荨?/p>
此外，與實體經(jīng)濟部門類似，假設(shè)房地產(chǎn)部門也面臨完全競爭的市場環(huán)境，故而其需要按照所使用的資本Kht和雇傭勞動力Lht的邊際產(chǎn)出支付報酬，其具體表現(xiàn)為
rht=α·Aht·Nte·Kh，α-1t·Lh，1-αt（8）
wht=（1-α）·Aht·Nte·Khtα·Lht-α（9）
其中，rht和wht分別表示房地產(chǎn)部門為其使用資本和勞動力支付的單位報酬。
（三）企業(yè)家及金融中介
企業(yè)家是全部資本的所有者和支配者，也是實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門的最終所有者。其通過決定實際消費水平Cdt、t+1期用于實體經(jīng)濟部門智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和房地產(chǎn)部門的資本存量Kmt+1與Kht+1、t期實際向金融中介抵押貸款的數(shù)量Bdt以及投資于t+1期參與生產(chǎn)的廠房地產(chǎn)的數(shù)量Het+1實現(xiàn)終身效用水平的最大化，其效用函數(shù)表現(xiàn)為
Udt=∑∞t=0βd，t·ln（Cdt-hd·Cdt-1）（10）
其中，βd表示企業(yè)家的主觀貼現(xiàn)因子，hdt則為企業(yè)家效用函數(shù)關(guān)于實際消費水平Cdt的慣性系數(shù)。此外，企業(yè)家在實現(xiàn)終身效用水平最大化的過程中會受到兩方面的預(yù)算約束，其一源于收入的預(yù)算約束，其二則源于金融中介機構(gòu)的抵押貸款約束，其具體體現(xiàn)為
Cdt+Imt+Iht+Qet·Het+1+Rdt·Bdt-1=
rmt·Kmt+rht·Kht+Bdt+Qet·Het+ret·Het（11）
Rdt+1·Bdt≤·Et（Qet+1·Het+1+rmt+1·Kmt+1+rht+1·Kht+1）（12）
Imt=Kmt+1-（1-σm）·Kmt（13）
Iht=Kht+1-（1-σh）·Kht（14）
式（11）表達的是企業(yè)家面臨的收入預(yù)算約束，其中Imt和Iht分別表示企業(yè)家于實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門的新增資本數(shù)額，Rdt表示企業(yè)家t-1期貸款于t期償還的貸款利率。此外，Qet表示t期廠房地產(chǎn)的單位價格，Qet·Het反映廠房地產(chǎn)所具有的消費品屬性，ret·Het反映廠房地產(chǎn)具有的投資品屬性。式（12）反映企業(yè)家面臨的源于金融中介的抵押貸款約束，其中表示企業(yè)家面臨的抵押杠桿率，不等式左側(cè)代表企業(yè)家t期所進行的貸款在t+1期的實際價值，而不等式右側(cè)則代表了考慮抵押杠桿率條件下企業(yè)家t+1期持有全部資本的實際價值總和。值得強調(diào)的是，Et（Qet+1·Het+1）便是廠房地產(chǎn)抵押品屬性的反映，而式（12）整體則體現(xiàn)了分析實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟過程中難以忽視的“金融加速器”機制。在預(yù)算約束下，企業(yè)家實現(xiàn)終身效用水平最大化的一階條件為
1/（Cdt-hd·Cdt-1）=βd·hd/（Cdt+1-hd·Cdt）+λ1t（15）
rmt+1=[λ1t-βd·λ1t+1·（1-σm）]/（·λ2t+βd·λ1t+1）（16）
rht+1=[λ1t-βd·λ1t+1·（1-σh）]/（·λ2t+βd·λ1t+1）（17）
Rdt+1=λ1t/（λ2t+βd·λ1t）（18）
Qet=βd·λdt+1/λ1t·（Qet+1+ret+1）+λ2t/λ1t··Qet+1（19）
其中，λ1t和λ2t分別為企業(yè)家部門面臨的收入預(yù)算約束和抵押貸款約束的拉格朗日系數(shù)，σm和σn分別表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用的機器、設(shè)備資本Kmt和房地產(chǎn)部門使用資本Kht的資本折舊率。
（四）典型化家庭部門
假設(shè)典型化家庭部門能夠通過決定實際消費Ct、供給實體經(jīng)濟部門非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動要素數(shù)量Lmt、供給房地產(chǎn)部門的勞動要素數(shù)量Lht、住房消費Hct以及儲蓄Dt實現(xiàn)其終身效用水平的最大化，且源于典型化家庭部門的存款是金融中介貸款的唯一來源，存在Dt=Bdt，則典型化家庭部門的效用函數(shù)可以描述為
Ut=∑∞t=0βt·ln（Ct-hz·Ct-1）+v·lnHct-χ·（Lmt+Lht）1+φ/（1+φ）（20）
其中，β表示典型化家庭部門的主觀貼現(xiàn)率，hz則表示典型化家庭部門的消費慣性系數(shù)，v和χ分別表示住房消費和勞動供給的偏好系數(shù)，φ表示勞動供給Frisch彈性的倒數(shù)。與企業(yè)家相比，典型化家庭部門僅面臨收入預(yù)算約束：
Ct+Qct·Hct+1+Dt=wmt·Lmt+wht·Lht+Rt·Dt-1+Qct·Hct（21）
其中，Rt表示典型化家庭t-1期的儲蓄于t期獲得的單位收益，Qct則表示t期住房消費Hct的單位價格，可以看出，此處的住房完全體現(xiàn)了房地產(chǎn)產(chǎn)品的消費品屬性。鑒于此，典型化家庭部門在收入預(yù)算約束下實現(xiàn)終身效用水平最大化的一階條件為
1/（Ct-hz·Ct-1）=β·hz/（Ct+1-hz·Ct）+μt（22）
wmt=χ（Lmt+Lht）φ/μt（23）
wht=χ（Lmt+Lht）φ/μt（24）
Rt+1=μt/（β·μt+1）（25）
Qct=β·μt+1/μt·Qct+1+β·v/（μt·Hct+1）（26）
其中，μt表示典型化家庭所面臨的收入預(yù)算約束的拉格朗日系數(shù)。
（五）技術(shù)研發(fā)部門
隨著國際經(jīng)濟貿(mào)易環(huán)境不確定性的加劇，產(chǎn)業(yè)鏈不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的技術(shù)研發(fā)博弈將成為影響生產(chǎn)技術(shù)演進的關(guān)鍵要素，無論是關(guān)鍵技術(shù)突破還是通識技術(shù)研發(fā)均難以獨立于產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系之外，故而需要對關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)過程中不同產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系產(chǎn)生的異質(zhì)性影響進行反事實分析。基于此，本文通過刻畫技術(shù)研發(fā)部門行為，對實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系差異帶來的中介效應(yīng)進行研究。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能要素不僅會體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，也會通過“機器學(xué)習(xí)”機制在實體經(jīng)濟的技術(shù)研發(fā)過程中有所體現(xiàn)。人工智能技術(shù)發(fā)展初期，其在經(jīng)濟社會的普及率相對較低，“機器學(xué)習(xí)”機制難以充分發(fā)揮其在實體經(jīng)濟研發(fā)環(huán)節(jié)中的作用。而隨著人工智能技術(shù)的逐漸普及與擴圍，“機器學(xué)習(xí)”機制對實體經(jīng)濟研發(fā)活動的影響將會迅速發(fā)生質(zhì)變。隨著人工智能技術(shù)的繼續(xù)發(fā)展，在關(guān)鍵技術(shù)長期未有突破的條件下，“機器學(xué)習(xí)”機制將會受困于遲滯的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，而難以繼續(xù)充分發(fā)揮作用，“機器學(xué)習(xí)”機制所具有的這一特征與林晨等[16，19-20]的“奇點”理論較為類似。為有效刻畫“機器學(xué)習(xí)”機制對實體經(jīng)濟技術(shù)研發(fā)的影響，本文在多層嵌套一般均衡模型的基礎(chǔ)上引入Logistic演化共生模型。
在對實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)與非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)部門行為進行進一步描述前，需要對關(guān)鍵技術(shù)和通識技術(shù)的內(nèi)涵特征進行界定。關(guān)鍵技術(shù)是指在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中影響生產(chǎn)環(huán)節(jié)未來發(fā)展，制約部門技術(shù)水平持續(xù)攀升的瓶頸性技術(shù)，而通識技術(shù)則是指能夠?qū)δ骋活I(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生一定的促進作用，能夠有效提升產(chǎn)品附加值或生產(chǎn)效率及質(zhì)量的一般性技術(shù)[21]。湯勇力等[22-24]也從不同角度對不同領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)進行了識別?？偟膩碚f，相較于通識技術(shù)而言，關(guān)鍵技術(shù)具有瓶頸性和前瞻性的特征。其瓶頸性特征意味著關(guān)鍵技術(shù)的突破不僅能夠像通識技術(shù)一樣帶來產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品附加值、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量的提升，更重要的是能夠解決未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)進步過程中的瓶頸性障礙，提升產(chǎn)業(yè)部門技術(shù)研發(fā)的上限，而其前瞻性特征則表現(xiàn)為隨著技術(shù)瓶頸的突破，可預(yù)見期內(nèi)將會為產(chǎn)業(yè)部門和技術(shù)研發(fā)帶來更為快速的發(fā)展。Logistic演化共生模型實現(xiàn)了對關(guān)鍵技術(shù)所具特征的恰當(dāng)反映。
實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)與非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)部門的行為可以描述為
Akt+1=Akt+ζak·（1-Akt/ηkt+α12·Alt/ηlt）+εkt（27）
Alt+1=Alt+ζal·（1-Alt/ηlt+α21·Akt/ηkt）+εlt（28）
ηkt+1=（1-ρk）·ηk+ρk·ηkt+kt（29）
ηlt+1=（1-ρl）·ηl+ρl·ηlt+lt（30）
式（27）—（30）中，
ζak和ζal分別表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中技術(shù)水平的演進速率，且滿足
ζak>0、ζal>0。此外，
ηkt和ηlt分別表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)水平。從Logistic演化共生模型的角度看，
ηkt和ηlt的大小是影響演化瓶頸的關(guān)鍵變量，能夠較好地契合關(guān)鍵技術(shù)的瓶頸性特征，而在此基礎(chǔ)上，
ζak>0和ζal>0的取值范圍也保證了模型符合前瞻性特征的需要。在此基礎(chǔ)上，假設(shè)智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破符合AR（1）過程，具體方程由式（29）（30）表示。其中，
ρk和ρl分別表示各自關(guān)鍵技術(shù)突破的持久力系數(shù)，
ηk和ηl分別代表智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)的穩(wěn)態(tài)水平，
kt和lt代表關(guān)鍵技術(shù)突破面臨的外生沖擊。此外，為比較關(guān)鍵技術(shù)突破和通識技術(shù)研發(fā)在影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系牟町?，進而更為深入地探析關(guān)鍵技術(shù)突破的影響效果和作用機制，在式（27）（28）中引入通識技術(shù)研發(fā)沖擊與
kt和lt相對應(yīng)，分別為
εkt和εlt。
除此之外，α12和α21是反映實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)共生關(guān)系的關(guān)鍵參數(shù)，其中，
α12表示非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的共生作用系數(shù)，
α21表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的共生作用系數(shù)。根據(jù)
α12和α21取值的不同可以將實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)共生關(guān)系進行劃分[25-26]，具體見表1。
值得強調(diào)的是，在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)共生關(guān)系中，偏利共生關(guān)系與寄生共生關(guān)系在長期內(nèi)均難以維持穩(wěn)定狀態(tài)。一方面，對于偏利共生關(guān)系而言，無論是智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在外部性難以得到補償?shù)臈l件下，單方面的技術(shù)擴圍僅能在短期內(nèi)存在，長期內(nèi)將會逐漸向并生關(guān)系演進。另一方面，對于寄生共生關(guān)系而言，這一趨勢將更為明顯，積極的技術(shù)擴圍與消極的技術(shù)隔離共存必然僅在短期內(nèi)存在，長期內(nèi)積極的技術(shù)擴圍將逐漸向并生的獨立研發(fā)、消極的技術(shù)隔離演進，最終在長期內(nèi)勢必會向競爭共生關(guān)系演進。因此，在之后的反事實分析中，將并生關(guān)系、偏利共生關(guān)系分為一組，將競爭共生關(guān)系、寄生共生關(guān)系分為一組進行研究。
當(dāng)模型經(jīng)濟體達到均衡時，要素市場處于出清狀態(tài)，來自典型化家庭的勞動要素、企業(yè)家部門的資本要素以及房地產(chǎn)部門的廠房地產(chǎn)要素均能夠滿足實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門的需求，金融中介也將由家庭部門吸納的儲蓄完全轉(zhuǎn)化為貸款資本。最終品市場也處于出清狀態(tài)，即實體經(jīng)濟部門的最終產(chǎn)品和房地產(chǎn)部門的住房均完全轉(zhuǎn)化為消費和投資。此時，實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門均實現(xiàn)利潤最大化條件，典型化的家庭和企業(yè)家均實現(xiàn)終身效用水平的最大化。
三、參數(shù)校準(zhǔn)和模型適用性分析
由于我國人工智能的發(fā)展仍處于初級階段，新時期背景下對關(guān)鍵技術(shù)的識別和判定需要逐步完善，相關(guān)數(shù)據(jù)多表現(xiàn)出短期性特征，基于長時間序列的數(shù)據(jù)相對匱乏，并且統(tǒng)計邊界也相對模糊，這極易導(dǎo)致計量層面參數(shù)估計的偏誤。而多層嵌套一般均衡模型能夠較好地解決這一問題，在參數(shù)校準(zhǔn)基礎(chǔ)上比較內(nèi)生變量與現(xiàn)實經(jīng)濟的K-P方差比，以此評價模擬經(jīng)濟對現(xiàn)實經(jīng)濟的擬合程度，并在較好擬合基礎(chǔ)上分析人工智能賦能背景下關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懶Ч瑢⒏泳哂锌茖W(xué)性和準(zhǔn)確性。本文用于參數(shù)校準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》以及武漢大學(xué)研究并公布的中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）[27-28]。
（一）靜態(tài)參數(shù)校準(zhǔn)
需要參與校準(zhǔn)的靜態(tài)參數(shù)主要包括{β，βd，ρ，s，α，hd，hz，I，σm，σh，，χ，φ，v}。在對典型化家庭部門主觀貼現(xiàn)率β的校準(zhǔn)上，參考林晨等[16，29]的研究，將其校準(zhǔn)為0.98。借鑒孟憲春等[2]的參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果，將企業(yè)家的主觀貼現(xiàn)率βd校準(zhǔn)為0.95。在對實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門參數(shù)ρ的校準(zhǔn)方面，參照陳彥斌等[29]的估計結(jié)果，將ρ校準(zhǔn)為-0.015。對于廠房地產(chǎn)的產(chǎn)出彈性s，現(xiàn)有以實體經(jīng)濟部門為標(biāo)的的文獻多將其取值設(shè)定為0.05～0.1之間，故而本文將其校準(zhǔn)為0.06。在房地產(chǎn)部門資本產(chǎn)出彈性α的校準(zhǔn)上，參照梅冬州等[30]關(guān)于房地產(chǎn)市場生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定，將其取值設(shè)定為0.3。hd和hz分別表示企業(yè)家和典型化家庭消費的慣性系數(shù)，已有文獻中關(guān)于兩者的取值范圍一般設(shè)定為0.4～0.6，故而本文將hd設(shè)定為0.44，將hz設(shè)定為0.46。在對參數(shù)進行敏感性分析中發(fā)現(xiàn)
限于文章篇幅，未在文中對敏感性分析進行具體闡述，筆者留存?zhèn)渌?。，參?shù)取值對本文結(jié)論的影響并不顯著。I和σm分別表示實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)量和智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)所使用機器設(shè)備資本的折舊率，在對其進行校準(zhǔn)方面，依據(jù)程虹等[28-29]的測算結(jié)果，分別校準(zhǔn)為0.18和0.09，并在此基礎(chǔ)上將M校準(zhǔn)為0.82，σh校準(zhǔn)為0.12。代表企業(yè)家面臨的抵押杠桿率，是影響“金融加速器”機制的關(guān)鍵變量，故而參照Devereux等[31]的模型設(shè)定和侯成琪等[32]基于中國背景的估計結(jié)果，將其設(shè)定為0.7。在對代表性家庭住房消費和勞動供給的偏好系數(shù)v和χ以及勞動供給Frisch彈性的倒數(shù)φ的校準(zhǔn)方面，參照孟憲春等[2]的研究結(jié)果，將v、χ和φ分別校準(zhǔn)為0.3、0.8和0.47。
（二）動態(tài)參數(shù)校準(zhǔn)
需要校準(zhǔn)的動態(tài)參數(shù)包括
{ζak，ζal，α12，α21，δεk，δεl，δk，δl，ρk，ρl}。其中，ζak和ζal分別表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)技術(shù)演化速率，由于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)本身的技術(shù)水平相對較高且具有前沿性，故而其在技術(shù)演化過程中更易與“機器學(xué)習(xí)”機制實現(xiàn)融合，從而在關(guān)鍵技術(shù)水平不變的前提下能夠更快達到技術(shù)研發(fā)突進的轉(zhuǎn)折點，參數(shù)選擇即滿足
ζak>ζal，設(shè)定
ζak為0.25，
ζal為0.2。在對實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈上智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)共生作用系數(shù)
α12和α21的校準(zhǔn)上，選擇A股人工智能板塊和實體經(jīng)濟板塊
人工智能板塊的選擇主要依據(jù)杜傳忠等[33]的相關(guān)研究，而實體經(jīng)濟板塊的企業(yè)選擇則依據(jù)兩個方面：其一是依據(jù)黃群慧[3]關(guān)于廣義實體經(jīng)濟部門的分類，其二則是在界定廣義實體經(jīng)濟部門的基礎(chǔ)上，根據(jù)搜狐證券股票行業(yè)分類，選擇電子、有色金屬、家用電器、采掘業(yè)、建筑材料、輕工制造、鋼鐵、化工、機械設(shè)備、食品飲料、建筑裝飾、農(nóng)林牧漁、計算機、汽車、國防軍工、紡織服裝、電氣設(shè)備、醫(yī)藥生物等板塊上市企業(yè)合并組成。需要強調(diào)的是，在上市企業(yè)合并過程中，對已包含于人工智能板塊、重復(fù)核算以及數(shù)據(jù)缺失的上市企業(yè)采用剔除的方式進行處理。上市企業(yè)作為樣本，從中剔除具有ST和ST標(biāo)識的風(fēng)險標(biāo)的，手工整理并搜集其2003—2019年研發(fā)投入數(shù)據(jù)。借鑒朱衛(wèi)東等[34]的估計方法，將
α12和α21的取值分別校準(zhǔn)為0.1547和0.2766，這也與人工智能技術(shù)本身具有更高擴散性的經(jīng)濟現(xiàn)實相契合。
δεk、δεl、δk、δl分別表示通識技術(shù)研發(fā)面臨的外部沖擊
εkt和εlt以及關(guān)鍵技術(shù)突破面臨的外生沖擊
kt和lt的方差。由于本文試圖通過比較關(guān)鍵技術(shù)突破和通識技術(shù)研發(fā)在影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱毙Ч系牟町?，以凸顯人工智能賦能下關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝械闹匾饔?，因此在?/p>
δεk、δεl、δk、δl的校準(zhǔn)上采取鏡像校準(zhǔn)的方法，將
δεk與δk校準(zhǔn)為0.0767，將
δεl和δl校準(zhǔn)為0.0547。為保證動態(tài)迭代過程的穩(wěn)定性，一般而言存在
ρk∈（0，1）、ρl∈（0，1），因此將ρk和ρl均校準(zhǔn)為0.96。
（三）模型適用性分析
基于以上參數(shù)校準(zhǔn)的結(jié)果，可以依據(jù)模型對現(xiàn)實經(jīng)濟的基本特征進行模擬，模擬經(jīng)濟中關(guān)鍵變量對現(xiàn)實經(jīng)濟的擬合程度，結(jié)果見表2。
從模型實用性分析的結(jié)果來看，本文所構(gòu)建的多層嵌套一般均衡模型能夠較好地識別研究中的關(guān)鍵核心變量。對于實體經(jīng)濟部門總產(chǎn)出水平Y(jié)mt而言，模擬經(jīng)濟的K-P方差比約為91.27%，這意味著模擬經(jīng)濟能夠解釋現(xiàn)實經(jīng)濟中實體經(jīng)濟部門總產(chǎn)出水平演進的91.27%;相應(yīng)的，對于房地產(chǎn)部門總產(chǎn)出水平Y(jié)ht而言，其模擬經(jīng)濟的K-P方差比約為81.67%，這同樣意味著，模擬經(jīng)濟較好地識別了現(xiàn)實經(jīng)濟中房地產(chǎn)部門總產(chǎn)出水平的變動趨勢，契合程度為81.67%。此外，由于本文通過Kmt/Kht對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡幕沮厔菁右院饬?，故而模擬經(jīng)濟對現(xiàn)實經(jīng)濟中Kmt和Kht的擬合程度尤為重要。在對實體經(jīng)濟部門使用的機器和設(shè)備資本Kmt的擬合方面，模擬經(jīng)濟的K-P方差比約為82.13%，這說明模擬經(jīng)濟能夠在82.13%的水平上對現(xiàn)實經(jīng)濟中的Kmt做出解釋。對于房地產(chǎn)部門所使用的資本數(shù)額Kht而言，其模擬經(jīng)濟的K-P方差比約為79.51%，即模擬經(jīng)濟能夠有效解釋Kht演進趨勢的79.51%?？傮w而言，模擬經(jīng)濟對現(xiàn)實經(jīng)濟中兩者的擬合程度較好，在一定程度上說明模擬經(jīng)濟能夠?qū)崿F(xiàn)對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱壁厔莸挠行M，這也為進一步分析人工智能賦能下關(guān)鍵技術(shù)突破的影響效果及產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)奠定了基礎(chǔ)。
四、數(shù)值模擬與影響分析
由于本文重點探究人工智能賦能下關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懶Ч?，并就這一過程中決定技術(shù)演進趨勢的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系所產(chǎn)生的中介效應(yīng)進行分析，因此在數(shù)值模擬與影響分析中，基于參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果，首先探究人工智能賦能下關(guān)鍵技術(shù)突破影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男Ч妥饔脵C制，然后在此基礎(chǔ)上通過反事實檢驗方法，對比性地探析實體經(jīng)濟不同產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系下，關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱庇绊懙牟町悾瑥亩鵀樘岢鲂聲r期依托關(guān)鍵技術(shù)突破穩(wěn)步推進經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?，實現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的相關(guān)政策建議奠定理論基礎(chǔ)。
（一）關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊?/p>
在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，與通識技術(shù)研發(fā)沖擊相比，關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫實向虛”的影響如圖1和圖2所示?？梢钥闯觯P(guān)鍵技術(shù)突破和通識技術(shù)研發(fā)均能夠有效改善虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)扭曲，并且無論是在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，關(guān)鍵技術(shù)突破在短期內(nèi)引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男Ч@著弱于通識技術(shù)研發(fā)，但從中長期角度看，關(guān)鍵技術(shù)突破在實現(xiàn)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱狈矫娴纳舷藓统志昧鶅?yōu)于通識技術(shù)研發(fā)沖擊。從具體的影響趨勢來看，在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，t=0期通識技術(shù)改善1個標(biāo)準(zhǔn)差，將會使Kmt/Kht上漲0.02個單位，并且隨后這一趨勢將逐漸上升，至t=3期達到最大值，隨后通識技術(shù)進步對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡姆e極影響將快速降低。而對于關(guān)鍵技術(shù)突破而言，t=0期1個標(biāo)準(zhǔn)差的提升將僅會帶來0.007單位Kmt/Kht的改善，隨后正向影響的趨勢將逐漸增加，至t=5期與通識技術(shù)研發(fā)達到相同水平，并繼續(xù)增加至20期達到最大值，隨后緩慢回落。從智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懶Ч?，相較于傳統(tǒng)通識技術(shù)研發(fā)而言，其改善上限增加了84.78%，具有顯著優(yōu)勢。而對于非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)而言，盡管其技術(shù)進步無法直接促進人工智能賦能下虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的改善，但由于產(chǎn)業(yè)鏈共生效應(yīng)的存在，t=0期非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)通識技術(shù)改善1個標(biāo)準(zhǔn)差，將會使Kmt/Kht上漲約0.027個單位，并于t=2期達到最大值，隨后快速向穩(wěn)態(tài)水平趨近，而其關(guān)鍵技術(shù)突破盡管短期內(nèi)低于通識技術(shù)研發(fā)帶來的改善效果，但在中長期內(nèi)，其關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡拇龠M作用高于通識技術(shù)研發(fā)129.76%，優(yōu)勢亦非常顯著。
以上作用結(jié)果說明，短期內(nèi)通過鼓勵實體經(jīng)濟通識技術(shù)研發(fā)活動的確能夠有效引導(dǎo)資本由虛擬經(jīng)濟部門析出，流向?qū)嶓w經(jīng)濟部門，從而實現(xiàn)發(fā)展實體經(jīng)濟部門的目標(biāo)，但從中長期看，通識技術(shù)研發(fā)帶來的經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡难莼厔菔嵌唐谇叶绦У模啾容^而言，盡管短期內(nèi)關(guān)鍵技術(shù)突破的促進作用較低，但中長期卻能夠在人工智能賦能下實現(xiàn)對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡娘@著促進，并表現(xiàn)出長期且長效的特征。這也在一定程度上對國家創(chuàng)新體系建設(shè)推行以來經(jīng)濟總體“脫實向虛”趨勢轉(zhuǎn)換呈現(xiàn)粘性的特征予以了解釋。重視通識技術(shù)研發(fā)、忽略關(guān)鍵技術(shù)突破的既有事實使得當(dāng)前引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱贝嬖谧璧K，這也對新時期背景下于產(chǎn)業(yè)鏈層面促進實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破提出了更為嚴峻的要求，不僅要求穩(wěn)步堅持政府引領(lǐng)、市場主導(dǎo)的基本導(dǎo)向，也需在一定程度上維持政策的穩(wěn)定性，以保證在中長期內(nèi)充分發(fā)揮人工智能賦能下實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系姆e極作用，穩(wěn)步推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
（二）中介效應(yīng)分析
由于實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系是影響生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的主要因素，產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的選擇不僅會對關(guān)鍵技術(shù)突破引致的技術(shù)演進路徑產(chǎn)生影響，更會改變關(guān)鍵技術(shù)突破影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男Ч统掷m(xù)時間。鑒于此，本文將從實體經(jīng)濟智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)兩端出發(fā)，分別探究產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系選擇帶來的中介效應(yīng)。為保證研究邏輯清晰，在探討中介效應(yīng)的過程中將偏利共生關(guān)系與并生關(guān)系劃分為組（1），將寄生共生關(guān)系與競爭共生關(guān)系劃分為組（2）
進行如此分組的原因在于，正如前文分析指出，在單部門技術(shù)研發(fā)的外部溢出效應(yīng)得不到補償?shù)臈l件下，偏利共生關(guān)系的存在本身是短期的，中長期內(nèi)勢必將會向并生關(guān)系轉(zhuǎn)變，而對于寄生共生關(guān)系而言，這一趨勢將更為明顯，積極的技術(shù)擴圍與消極的技術(shù)隔離共存必然僅在短期內(nèi)存在，在中長期內(nèi)積極的技術(shù)擴圍將逐漸向并生的獨立研發(fā)、消極的技術(shù)隔離演進，最終在長期內(nèi)勢必會導(dǎo)致競爭共生關(guān)系的產(chǎn)生。。
1.智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)端——組（1）
在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)，與互惠共生關(guān)系相比，實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系由偏利共生轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑸a(chǎn)生的中介效應(yīng)如圖3所示?？梢钥闯?，在偏智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的偏利共生關(guān)系下，如圖3（a）所示，α12>0，α21=0，相比較互惠共生關(guān)系，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破沖擊的影響上限降低，并且短期性短效性的特征增強。與此同時，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的通識技術(shù)研發(fā)活動所帶來的效果亦表現(xiàn)出相同的特征，即對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡姆e極作用降低，且持續(xù)時間更短，其原因在于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破難以向非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)擴散，從而形成產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)協(xié)作的良性循環(huán)，使得關(guān)鍵技術(shù)突破的成果隨時間逐漸稀釋，難以形成對資本的有效吸引，進而使關(guān)鍵技術(shù)突破引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男Ч麩o法充分發(fā)揮。
對于偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的偏利共生關(guān)系而言，如圖3（b）所示，α12=0，α21>0，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)進步（無論是關(guān)鍵技術(shù)突破還是通識技術(shù)研發(fā)帶來的）表現(xiàn)出更強的外部溢出效應(yīng)，與互惠共生關(guān)系相比，此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破帶來的積極效應(yīng)顯著降低，并且隨著時間的推移，這種源于中介效應(yīng)的降低態(tài)勢并未實現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。與之相對應(yīng)，通識技術(shù)研發(fā)對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懸渤尸F(xiàn)出正向效應(yīng)衰退的趨勢，這意味著在α12=0，α21>0的條件下，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破雖然實現(xiàn)了對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的擴圍，但卻未能得到如期的反哺效應(yīng)，最終致使關(guān)鍵技術(shù)突破效果顯著降低。
此外，從長期的角度看，產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系勢必將由偏利共生關(guān)系向并生關(guān)系轉(zhuǎn)變，如圖3（c）所示，在并生關(guān)系下，α12=0且α21=0，說明此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)與非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)在技術(shù)演進上相互獨立，互不影響，偏利共生模式下單側(cè)的技術(shù)擴散效應(yīng)均受限于技術(shù)隔離而不復(fù)存在。從結(jié)果中可以看出，長期內(nèi)穩(wěn)定存在的并生關(guān)系使得智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊?，相較于互惠共生關(guān)系而言有所下降，但下降的幅度介于兩類偏利共生關(guān)系之間，這是由于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)在技術(shù)演進上互不影響，使得α12>0，α21=0時存在的單方面關(guān)鍵技術(shù)突破損耗以及α12=0，α21>0時的無效反哺均無法發(fā)揮作用，使得并生關(guān)系的中介效應(yīng)介于兩者之間。但總的來看，無論是短期內(nèi)的偏利共生關(guān)系還是長期內(nèi)的并生關(guān)系均無法如互惠共生關(guān)系一樣，在人工智能賦能下實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠行Т龠M。
2.智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)端——組（2）
在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)，與互惠共生關(guān)系相比，實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系由寄生共生轉(zhuǎn)變?yōu)楦偁幑采a(chǎn)生的中介效應(yīng)如圖4所示。在偏智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的寄生共生關(guān)系下，如圖4（a）所示，α12>0且α21<0，這說明非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)演進對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)技術(shù)進步的促進作用為正，而智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響則為負。相比較互惠共生關(guān)系，此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破沖擊帶來的積極作用上限略有提升，但其短期性、短效性特征也愈發(fā)明顯，其原因在于在關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破的同時，處于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實體經(jīng)濟部門率先采取技術(shù)隔離，隨之而來的消極技術(shù)競爭使得短期內(nèi)智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)單方面接受非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的成果，但消極技術(shù)競爭的后果將勢必帶來關(guān)鍵技術(shù)突破在部門迭代演進過程中的損耗，致使難以持續(xù)有效地吸引資本集中，這也是其相較于互惠共生關(guān)系而言短期性、短效性特征表現(xiàn)更為顯著的主要原因。
而對于偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的寄生共生關(guān)系而言，如圖4（b）所示，α12<0且α21>0，這意味著非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)演進對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)技術(shù)進步的促進作用為負，而智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響則為正。此時，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡淖饔眯Ч@著降低，并且短期性、短效性特征格外明顯，這是由于盡管智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破保持了較強的技術(shù)外溢效應(yīng)，使得智能化技術(shù)的擴圍有效地服務(wù)于與之關(guān)聯(lián)、配套的非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，但遺憾的是，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)隔離使得智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破難以得到有效反哺，隨之而來的技術(shù)競爭使得非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)演進在一定程度上制約了智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)進步，最終導(dǎo)致偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的寄生共生關(guān)系下，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破所產(chǎn)生的正向效應(yīng)衰減。
然而，兩類寄生共生關(guān)系并非穩(wěn)定狀態(tài)，在中長期內(nèi)，寄生共生關(guān)系勢必向競爭共生關(guān)系轉(zhuǎn)變，如圖4（c）所示，α12<0且α21<0，此時智能化和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)在技術(shù)演進過程中相互制約，相互阻礙，寄生共生關(guān)系下單方面的技術(shù)擴散效應(yīng)所帶來的積極影響亦不復(fù)存在。從結(jié)果中可以看出，與互利共生關(guān)系相比，長期內(nèi)穩(wěn)定存在的競爭共生關(guān)系下，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡姆e極影響被極大地削弱了，無論是在長期的影響上限還是時效性上均是如此。
在從智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)分析關(guān)鍵技術(shù)突破的影響效果和技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)后可以看出，盡管在短期內(nèi)偏利共生關(guān)系和寄生共生關(guān)系在中介效應(yīng)上的表現(xiàn)存在異質(zhì)性，但在長期內(nèi)，穩(wěn)定存在的并生關(guān)系和競爭共生關(guān)系都在一定程度上降低了智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡恼蜃饔?。這也就意味著在人工智能賦能的背景下，若想將智能化關(guān)鍵技術(shù)突破作為動力源，高效實現(xiàn)引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡膶嶓w經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)，那么妥善處理產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系，使智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)及其產(chǎn)業(yè)鏈配套環(huán)節(jié)長期維持在互惠共生關(guān)系下，及時關(guān)注并對產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系惡化防微杜漸則勢在必行。
3.非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)端——組（1）
能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破的主體并非是單一的，除了實體經(jīng)濟智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)外，在與之關(guān)聯(lián)的非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破是否同樣受到產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系中介效應(yīng)的影響，其特征是否相同亦是需要關(guān)注的重點。
在非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)，與互惠共生關(guān)系相比，實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系由偏利共生轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑸a(chǎn)生的中介效應(yīng)如圖5所示?？梢钥闯?，在偏智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的偏利共生關(guān)系下，如圖5（a）所示，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破難以如互惠共生關(guān)系一般，表現(xiàn)出對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱陛^強的促進作用。其原因在于，此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破雖然能夠?qū)χ悄芑a(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生較強的技術(shù)外溢效應(yīng)，但這種在技術(shù)演進層面的擴圍卻沒有與之相應(yīng)的反饋機制，致使在部門迭代的過程中，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的作用效果被稀釋，從而難以形成對企業(yè)家資本的有效持續(xù)吸引，進而造成此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破難以有效引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡娘@性結(jié)果。
對于偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的偏利共生關(guān)系而言，如圖5（b）所示，由于此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的反饋機制得以補足，盡管非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)采取了技術(shù)隔離的手段致使對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)擴散被遏制，難以形成有效的互動機制，但發(fā)生于非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)的關(guān)鍵技術(shù)突破依舊能夠通過自身迭代在一定程度上保持其在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系姆e極作用，故而在結(jié)果中可以看出，雖然相較互惠共生關(guān)系，此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破的積極影響有所下降，但下降幅度有限。此外，在中長期內(nèi)，由于關(guān)鍵技術(shù)突破的外部性沒有得到彌補，故而兩類偏利共生關(guān)系均會向并生關(guān)系轉(zhuǎn)變并維持相對穩(wěn)定，見圖5（c），相較互惠共生關(guān)系，此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡姆e極影響結(jié)果仍然相較偏低。
4.非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)端——組（2）
在非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)，與互惠共生關(guān)系相比，實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系由寄生共生轉(zhuǎn)變?yōu)楦偁幑采a(chǎn)生的中介效應(yīng)如圖6所示?？梢钥闯?，對于偏智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的寄生共生關(guān)系而言，如圖6（a）所示，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系姆e極作用要顯著低于互惠共生關(guān)系下的作用效果，這同樣是由于此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的反饋效應(yīng)為負所導(dǎo)致的。盡管非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破能夠有效促進智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)演進，但在現(xiàn)有關(guān)鍵技術(shù)和通識技術(shù)研發(fā)成效保持不變的前提下，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)的已有突破將會隨著部門迭代而逐漸衰減，這也就意味著，即使在短期內(nèi)通過產(chǎn)業(yè)政策手段促進智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)配套部門開展關(guān)鍵技術(shù)突破，如果不著力調(diào)整產(chǎn)業(yè)鏈中的惡性技術(shù)競爭和技術(shù)隔閡，那么在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡倪^程中也難以發(fā)揮最優(yōu)的效果。
在偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的寄生共生關(guān)系上，如圖6（b）所示，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破也表現(xiàn)出相同的特征，即與互惠共生關(guān)系相比，此時關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡母纳谱饔酶?，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的良性互補并未與非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破的正向擴圍同時存在，互逆的結(jié)果致使非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破只能在自身部門內(nèi)進行迭代，并隨時間推移持續(xù)面臨技術(shù)折舊帶來的影響，從而使得此時的關(guān)鍵技術(shù)突破無法有效吸引企業(yè)家部門的資本，進而難以有效推進經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?。同樣，寄生共生關(guān)系為短期且非穩(wěn)定，中長期內(nèi)勢必會演變?yōu)楦偁幑采P(guān)系，從圖6（c）中可以看出，競爭共生關(guān)系下，相較互惠共生關(guān)系，此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系拇龠M作用顯著較低。
總的來看，以上結(jié)果說明，無論是對于短期存在的偏利共生關(guān)系和寄生共生關(guān)系，還是中長期穩(wěn)定存在的并生關(guān)系和競爭共生關(guān)系，相較于互惠共生的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系而言，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系墓πЬ@著被弱化。這就說明，若想在人工智能賦能的背景下，以關(guān)鍵技術(shù)突破作為新時期吸引資本重回實體經(jīng)濟的有力抓手，除了鼓勵智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)相關(guān)產(chǎn)業(yè)進行配套關(guān)鍵技術(shù)突破，同樣要關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系差異帶來的影響。盡管總體看任何產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系下，關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懢鶠檎?，但要想高效扭轉(zhuǎn)虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)扭曲，穩(wěn)步推進實體經(jīng)濟持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)鏈層面引導(dǎo)實體經(jīng)濟形成有效的技術(shù)共生關(guān)系尤為必要。
五、結(jié)論及建議
本文在充分考慮“金融加速器”且引入共生演化機制的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包含人工智能要素的多層嵌套一般均衡模型，并依據(jù)中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的總體特征以及武漢大學(xué)基于微觀企業(yè)調(diào)研的中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）數(shù)據(jù)庫對模型關(guān)鍵參數(shù)進行了校準(zhǔn)和適用性分析，在此基礎(chǔ)上對人工智能賦能背景下關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系淖饔眯Ч爱a(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)進行了深入探究。研究發(fā)現(xiàn)，在人工智能賦能背景下，無論是對于實體經(jīng)濟的智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，相較于傳統(tǒng)的通識技術(shù)研發(fā)，關(guān)鍵技術(shù)突破均能更好地引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱保⑶以陔S后針對中介效應(yīng)的反事實研究中發(fā)現(xiàn)，盡管短期內(nèi)存在的偏利共生關(guān)系和寄生共生關(guān)系在產(chǎn)生的中介效應(yīng)上存在異質(zhì)性，但相較于互惠共生關(guān)系而言，中長期內(nèi)穩(wěn)定地存在并生關(guān)系和競爭共生關(guān)系都在一定程度上削弱了關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡恼蜃饔茫@一特征無論對于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)突破均表現(xiàn)顯著。
這也就意味著，若想在人工智能賦能背景下，以關(guān)鍵技術(shù)突破作為引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?，實現(xiàn)實體經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的重要抓手，那么不僅要加強對實體經(jīng)濟智能化前沿產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)突破的扶持，也需要關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈上其他關(guān)聯(lián)配套產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)活動，在以市場為主的條件下，引導(dǎo)其將技術(shù)研發(fā)的重心由傳統(tǒng)通識技術(shù)轉(zhuǎn)換到關(guān)鍵技術(shù)上來，從而實現(xiàn)實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破的全面推進。除此之外，還需要加強對產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的關(guān)注，在技術(shù)演進上，努力營造并維持實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈中各個主體部門間的互惠共生關(guān)系，及時引導(dǎo)并修復(fù)惡性的技術(shù)共生關(guān)系，以防止出現(xiàn)偏利共生關(guān)系向并生關(guān)系，最終趨于競爭共生關(guān)系的導(dǎo)向存在，這不僅不利于充分發(fā)揮實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝械姆e極作用，也將阻礙供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和實體經(jīng)濟振興戰(zhàn)略的步伐。故此，在新時期人工智能賦能背景下，通過全面推行實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破以及營造良好的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系，實現(xiàn)吸納資本重回實體經(jīng)濟部門，引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱保七M制造業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展勢在必行。
參考文獻：
[1] 閆冰倩， 馮明. 服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)性擴張與去工業(yè)化問題再審視 [J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究， 2021（4）： 42-62.
[2] 孟憲春， 張屹山， 李天宇. 有效調(diào)控房地產(chǎn)市場的最優(yōu)宏觀審慎政策與經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2018（6）： 81-97.
[3] 黃群慧. 論新時期中國實體經(jīng)濟的發(fā)展 [J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2017（9）： 5-24.
[4] 楊雪鋒， 陳惠雄. 房地產(chǎn)真的能救經(jīng)濟嗎： 信貸擴張、樓市虛熱與增長抑制 [J]. 學(xué)術(shù)月刊， 2010（11）： 62-70.
[5] 沈悅， 徐妍. 房地產(chǎn)價格、金融加速器和宏觀經(jīng)濟波動非對稱性： 基于SETVAR模型的研究 [J]. 上海經(jīng)濟研究， 2014（7）： 70-79.
[6] 李濤， 陳斌開. 家庭固定資產(chǎn)、財富效應(yīng)與居民消費： 來自中國城鎮(zhèn)家庭的經(jīng)驗證據(jù) [J]. 經(jīng)濟研究， 2014（3）： 62-75.
[7] 陳斌開， 陳琳， 譚安邦. 理解中國消費不足： 基于文獻的評述 [J]. 世界經(jīng)濟， 2014（7）： 3-22.
[8] 中國人民大學(xué)宏觀經(jīng)濟分析與預(yù)測課題組， 劉元春， 閆衍， 等. 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的中國宏觀經(jīng)濟 [J]. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理， 2016（8）： 5-23.
[9] 賈慶英， 孔艷芳. 資產(chǎn)價格、經(jīng)濟杠桿與價格傳遞： 基于國際PVAR模型的實證研究 [J]. 國際金融研究， 2016（1）： 28-37.
[10]曾剛. 打好“三大攻堅戰(zhàn)”/“‘脫實向虛風(fēng)險防范”系列筆談之二“脫實向虛”風(fēng)險防范與金融助力實體經(jīng)濟發(fā)展 [J]. 改革， 2017（10）： 39-41.
[11]周彬， 謝佳松. 虛擬經(jīng)濟的發(fā)展抑制了實體經(jīng)濟嗎： 來自中國上市公司的微觀證據(jù) [J]. 財經(jīng)研究， 2018（11）： 74-89.
[12]孟憲春， 張屹山， 李天宇. 中國經(jīng)濟“脫實向虛”背景下最優(yōu)貨幣政策規(guī)則研究 [J]. 世界經(jīng)濟， 2019（5）： 27-48.
[13]解維敏. “脫虛向?qū)崱迸c建設(shè)創(chuàng)新型國家： 踐行十九大報告精神 [J]. 世界經(jīng)濟， 2018（8）： 3-25.
[14]江靜， 徐慧雄， 王宇. 以大規(guī)模技術(shù)改造促進中國實體經(jīng)濟振興 [J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討， 2017（6）： 9-15.
[15]張占斌. 在新技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合中加快推進現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè) [J]. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿， 2018（14）： 42-50.
[16]林晨， 陳小亮， 陳偉澤， 等. 人工智能、經(jīng)濟增長與居民消費改善： 資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角 [J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2020（2）： 61-83.
[17]AGHION P， JONES B F， JONES C I. Artificial intelligence and economic growth [R]. NBER Working Papers， 2017.
[18]劉建豐， 于雪， 彭俞超， 等. 房產(chǎn)稅對宏觀經(jīng)濟的影響效應(yīng)研究 [J]. 金融研究， 2020（8）： 34-53.
[19]NORDHAUS D. Are we approaching an economic singularity？ Information technology and the future of economic growth [J]. American Economic Journal： Macroeconomics， 2021， 13（1）： 299-332.
[20]ACEMOGLU D， RESTREPO P. The race between machine and man： implications of technology for growth， factor shares and employment [R]. NBER Working Papers， 2016.
[21]楊思瑩. 政府推動關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新： 理論基礎(chǔ)與實踐方案 [J]. 經(jīng)濟學(xué)家， 2020（9）： 85-94.
[22]湯勇力， 李劍敏， 李從東， 等. 面向制造企業(yè)價值鏈升級的產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)識別研究 [J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2016（12）： 1777-1788.
[23]袁立科， 尹志欣. 智能機器人關(guān)鍵技術(shù)重要性評價及聚類分析 [J]. 科研管理， 2017（S1）： 502-509.
[24]陳進東， 張永偉， 梁桂林， 等. 中國工程科技2035關(guān)鍵技術(shù)選擇與評估 [J]. 中國軟科學(xué)， 2019（8）： 144-153.
[25]歐忠輝， 朱祖平， 夏敏， 等. 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)共生演化模型及仿真研究 [J]. 科研管理， 2017（12）： 49-57.
[26]趙坤， 郭東強， 劉閑月. 眾創(chuàng)式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的共生演化機理研究 [J]. 中國軟科學(xué)， 2017（8）： 74-81.
[27]程虹， 袁璐雯. 機器人使用、工藝創(chuàng)新與質(zhì)量改進： 來自中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）的經(jīng)驗證據(jù) [J]. 南方經(jīng)濟， 2020（1）： 46-59.
[28]程虹， 王澤宇， 陳佳. 機器人與工資： 基于勞動力質(zhì)量中介效應(yīng)的解釋： 來自中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）的經(jīng)驗證據(jù) [J]. 宏觀質(zhì)量研究， 2020（3）： 1-13.
[29]陳彥斌， 林晨， 陳小亮. 人工智能、老齡化與經(jīng)濟增長 [J]. 經(jīng)濟研究， 2019（7）： 47-63.
[30]梅冬州， 崔小勇， 吳娛. 房價變動、土地財政與中國經(jīng)濟波動 [J]. 經(jīng)濟研究， 2018（1）： 35-49.
[31]DEVEREUX M B， XU L J. Exchange rates and monetary policy in emerging market economies [J]. Economic Journal， 2006， 116（511）： 478-506.
[32]侯成琪， 劉穎. 外部融資溢價機制與抵押約束機制： 基于DSGE模型的比較研究 [J]. 經(jīng)濟評論， 2015（4）： 134-147.
[33]杜傳忠， 劉志鵬. 學(xué)術(shù)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新機制與政策激勵效應(yīng)： 基于人工智能產(chǎn)業(yè)A股上市公司數(shù)據(jù)的數(shù)值模擬分析 [J]. 經(jīng)濟與管理研究， 2019（6）： 119-130.
[34]朱衛(wèi)東， 張超， 吳勇， 等. 員工與股東的勞資共生演化動力模型研究： 基于增加價值與利益相關(guān)者理論 [J]. 管理科學(xué)學(xué)報， 2019（2）： 112-126.
責(zé)任編輯、校對： 高原
Key Technology Breakthrough， Industrial Chain Technology Symbiosis and Economic “From Virtual to Real” Under AI Enabling
TANG Xiaohua1， JING Wenzhi1， ZHANG Yinghui2
（1. School of Economics， Liaoning University， Shenyang 110000， China;
2. School of Economics， Dalian University of Finance and Economics， Dalian 116600， China）
Abstract： Under the background of artificial intelligence empowerment in the new era， whether key technological breakthrough in the real economy can become an important starting point to attract capital return and guide the economy to “get rid of the virtual to the real” is a key issue related to the effectiveness of supply side structural reform. On the basis of fully considering the “financial accelerator” and introducing the symbiotic evolution mechanism， this paper constructs a multi-layer nested general equilibrium model including artificial intelligence elements. Combined with the overall characteristics of Chinas macro economy and the data of China enterprise general survey （CEGS）， this paper probes into the effect of key technological breakthrough in guiding the economy from virtual to real under the background of artificial intelligence empowerment and the intermediary effect of the symbiotic relationship of industrial chain technology. It is found that： compared with the traditional general technology research and development， the key technology breakthrough can better guide the economy from virtual to real， whether for the intelligent production link or non intelligent production link of the real economy; while comprehensively promoting key technological breakthroughs in the real economy， guiding various departments of the real economy to form a mutually beneficial symbiotic relationship in the medium and long term is a powerful means to give full play to the important role of key technological breakthrough in guiding the economy from virtual to real.
Keywords： key technology breakthrough; from deficiency to reality; industrial chain technology symbiosis; real economy; intelligent production; the structural reform of supply-side
猜你喜歡
“供給側(cè)”結(jié)構(gòu)性改革對海爾的影響商場現(xiàn)代化(2016年26期)2016-11-21 22:57:49 關(guān)于全球低利率問題的若干思考大經(jīng)貿(mào)(2016年9期)2016-11-16 17:07:46 學(xué)習(xí)習(xí)近平視察安徽重要講話精神 扎實推進淮南供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中小企業(yè)管理與科技·上旬刊(2016年10期)2016-11-15 10:18:31 電商發(fā)展過快的成因及對經(jīng)濟的影響企業(yè)導(dǎo)報(2016年20期)2016-11-05 19:25:42 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的理論與現(xiàn)實依據(jù)企業(yè)導(dǎo)報(2016年19期)2016-11-05 18:13:29 加強供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，引領(lǐng)“十三五”規(guī)劃企業(yè)導(dǎo)報(2016年19期)2016-11-05 17:10:38 金融體系與實體經(jīng)濟關(guān)系的反思時代金融(2016年23期)2016-10-31 10:57:42 虛擬資本理論發(fā)展探究中國市場(2016年33期)2016-10-18 12:56:11 淺談我國實體經(jīng)濟中存在的問題及對策科學(xué)與財富(2016年28期)2016-10-14 02:49:31 我國實體經(jīng)濟在金融支撐下的重要意義大眾理財顧問(2016年9期)2016-10-11 16:57:22
唐曉華 景文治 張英慧
摘要：新時期人工智能賦能背景下，實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破能否成為吸引資本回流，引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡闹匾ナ质顷P(guān)乎供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成效的關(guān)鍵問題。本文在充分考慮“金融加速器”且引入共生演化機制的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包含人工智能要素的多層嵌套一般均衡模型，結(jié)合中國宏觀經(jīng)濟的總體特征以及中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）數(shù)據(jù)，對人工智能賦能背景下關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系淖饔眯Ч爱a(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)進行了探究。研究發(fā)現(xiàn)：無論是對于實體經(jīng)濟的智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，相較于傳統(tǒng)的通識技術(shù)研發(fā)，關(guān)鍵技術(shù)突破均能更好地引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?在全面推進實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破的同時，中長期內(nèi)引導(dǎo)實體經(jīng)濟各部門形成互惠的共生關(guān)系是充分發(fā)揮關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙现匾饔玫挠辛κ侄巍?/p>
關(guān)鍵詞：關(guān)鍵技術(shù)突破;“脫虛向?qū)崱?產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生;實體經(jīng)濟;智能化生產(chǎn);供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革
文獻標(biāo)識碼：A
文章編號：100228482021（05）004415
開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：
改革開放以來，中國經(jīng)濟的高速增長得益于金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的興盛發(fā)展。然而，過早的“去工業(yè)化”導(dǎo)向使得以金融和房地產(chǎn)市場為代表的虛擬經(jīng)濟部門形成了過度的資本積累[1]，在一定程度上加大了實體經(jīng)濟，尤其是中小規(guī)模實體經(jīng)濟獲取資本的交易成本，致使實體經(jīng)濟部門在實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的過程中阻礙重重。關(guān)鍵技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展過程的資本短缺更進一步降低了實體經(jīng)濟部門的資本回報率，從而再一次加劇了資本在虛實經(jīng)濟部門間的錯配[2]，致使虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡逐漸顯現(xiàn)。全球經(jīng)濟與貿(mào)易環(huán)境復(fù)雜度加劇的背景下，國民經(jīng)濟部門沖擊韌性不足的根源正是實體經(jīng)濟發(fā)展相對疲弱。新時期下，如何實現(xiàn)實體經(jīng)濟具有“自生能力”的持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)系供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革穩(wěn)步推行的重要環(huán)節(jié)，在這一過程中，引導(dǎo)經(jīng)濟擺脫原有“脫實向虛”發(fā)展路徑的桎梏，探尋實現(xiàn)經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱钡男略鲩L點是重心所在，而實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵則在于破除資本在虛實經(jīng)濟部門間錯配的“惡性循環(huán)”。
中國在頂層設(shè)計層面已然意識到虛實經(jīng)濟失衡的問題。2017年習(xí)近平總書記在廣東視察工作講話中強調(diào)“實體經(jīng)濟是一國的立身之本、財富之源”“經(jīng)濟發(fā)展任何時候都不能夠脫實向虛”，這也為實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟發(fā)展方向奠定了基調(diào)。隨后的十九大報告進一步明確了“要把經(jīng)濟發(fā)展的著力點放在實體經(jīng)濟上”的總體方向，十九屆五中全會將加快現(xiàn)代經(jīng)濟體系建設(shè)，聚焦關(guān)鍵技術(shù)突破，助推實體經(jīng)濟發(fā)展作為當(dāng)前經(jīng)濟工作的重心?？梢钥闯?，在新時期下，促進實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破，引導(dǎo)形成良性的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系將成為促進經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠行緩健Ｔ谥袊?，長期以“外循環(huán)”為主導(dǎo)的生產(chǎn)技術(shù)“引進—吸收—改造—再創(chuàng)新”的演進過程使得實體經(jīng)濟的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)能力不斷衰弱，也使得長期中資本在虛實經(jīng)濟部門間的錯配愈發(fā)嚴重，但人工智能技術(shù)在實體經(jīng)濟制造環(huán)節(jié)和技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)的應(yīng)用卻為新時期背景下，依托關(guān)鍵技術(shù)突破引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱碧峁┝似鯔C。本文基于人工智能賦能的獨特視角，在將人工智能要素引入實體經(jīng)濟生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，探究關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱敝械姆e極作用，并進一步針對研究過程中凸顯出的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)進行反事實檢驗，以期為人工智能賦能的新產(chǎn)業(yè)革命背景下，通過關(guān)鍵技術(shù)突破實現(xiàn)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱碧峁├碚搮⒖肌?/p>
一、文獻綜述
實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟間的協(xié)調(diào)發(fā)展一直以來都是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要問題，特別是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來，經(jīng)濟總體呈現(xiàn)出的“脫實向虛”的結(jié)構(gòu)性問題愈發(fā)得到重視，對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男枨笠灿l(fā)迫切。在對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱眴栴}展開探究前，需要對虛實經(jīng)濟部門的內(nèi)涵進行界定。雖然虛實經(jīng)濟部門的特征具有相對一致性，但不同時期背景下對兩者的內(nèi)涵解讀則有所差異。黃群慧[3]認為狹義的實體經(jīng)濟指的是單一的制造業(yè)部門，而隨著實體經(jīng)濟內(nèi)涵的逐漸擴圍，虛擬經(jīng)濟的范疇由金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)縮圍至僅涵蓋金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)兩部門的狹義界定，也正是在這一界定的基礎(chǔ)上，其研究進一步分析并闡述了“十八大”以來實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡的現(xiàn)實，并強調(diào)新時期“實體經(jīng)濟決定論”的重要性。本文的研究正是在其對廣義實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟范疇界定的基礎(chǔ)上展開的。
在明晰實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，本文基于人工智能賦能的全新視角，對關(guān)鍵技術(shù)突破及蘊含其中的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系選擇在推動經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝挟a(chǎn)生的影響進行闡述。本文研究的理論支撐主要集中于兩個層面：其一，新時期造成實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門間結(jié)構(gòu)失衡問題凸顯根源的相關(guān)研究;其二，有效調(diào)節(jié)實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門間結(jié)構(gòu)并使之持續(xù)發(fā)展的相關(guān)研究。
對造成新時期實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門間結(jié)構(gòu)失衡問題凸顯根源的研究發(fā)展于“十八大”以來。2008年，為應(yīng)對全球金融危機，中央銀行全面取消商業(yè)銀行的信貸規(guī)模限制，為中國房地產(chǎn)市場過度的投機行為提供了資本來源，加劇了房地產(chǎn)市場在資源配置中的扭曲，在一定程度上制約了實體經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展[4]。此外，由于中國金融市場化采取漸進式的改革模式，其尚不完善的特征使得房地產(chǎn)成為私人投資的主要流向，加之實體經(jīng)濟部門投資回報率不穩(wěn)定且相對較低，進一步加劇了2008年金融危機之后實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟之間的資本配置扭曲[5]。然而，住房資產(chǎn)的快速積累并未能如期發(fā)揮其收入效應(yīng)，這是由于相較于財富屬性，具有中國特色的住房資產(chǎn)具有且表現(xiàn)出更為顯著的消費品屬性[6]，使得住房資本的積累難以形成對實體經(jīng)濟部門消費的有效促進，而是更多地以資本的形式重新回流至金融及房地產(chǎn)市場，使得原本應(yīng)當(dāng)助力實體經(jīng)濟發(fā)展的資本在虛擬經(jīng)濟部門空轉(zhuǎn)[7]。以金融和房地產(chǎn)業(yè)為主體的虛擬經(jīng)濟對資本的過度集聚和對消費的擠出效應(yīng)使得實體經(jīng)濟部門的發(fā)展受到了來自供給端與需求端的雙重壓力，使得經(jīng)濟總體的“脫實向虛”成為中國經(jīng)濟擺脫持續(xù)探底困境的主要障礙[8]。激發(fā)實體經(jīng)濟活力，探尋實體經(jīng)濟增長路徑，實現(xiàn)經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱逼仍诿冀蕖?/p>
隨著對造成實體經(jīng)濟部門和虛擬經(jīng)濟部門結(jié)構(gòu)失衡問題根源研究的不斷深入，積極探尋矯正兩者間結(jié)構(gòu)失衡，實現(xiàn)經(jīng)濟總體平穩(wěn)持續(xù)發(fā)展的研究不斷涌現(xiàn)。已有研究中關(guān)于矯正手段的探析主要分為三個方面：以金融調(diào)控手段引導(dǎo)、以促進產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展矯正以及通過實體經(jīng)濟技術(shù)研發(fā)手段調(diào)節(jié)。第一，在金融調(diào)控手段方面。賈慶英等[9]從降低資本杠桿的角度出發(fā)，指出資本杠桿的價格傳遞效應(yīng)能夠在低杠桿的條件下有效激發(fā)資本活力，實現(xiàn)回流制造業(yè)政策目標(biāo)。曾剛[10]同樣指出調(diào)節(jié)資本杠桿的必要性，指出過度膨脹的資本信用可能會助長對銀行金融風(fēng)險低估的趨勢，從而阻礙資本向?qū)嶓w經(jīng)濟部門流動，認為在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，利用產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)金融資本向特定實體經(jīng)濟部門傾斜是調(diào)節(jié)虛實經(jīng)濟扭曲的有效手段。第二，從產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展角度為經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝\求路徑。周彬等[11]系統(tǒng)地分析了虛擬經(jīng)濟部門與實體經(jīng)濟部門的協(xié)同發(fā)展關(guān)系，指出虛擬經(jīng)濟的發(fā)展對實體經(jīng)濟的影響存在明顯的異質(zhì)性，其中持有房地產(chǎn)的企業(yè)對實體經(jīng)濟的負向作用尤為顯著，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)協(xié)作模式，提升金融資本配置效率，從而實現(xiàn)實體經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。孟憲春等[2，12]則以房地產(chǎn)業(yè)作為研究主體，探究了最優(yōu)宏觀審慎政策對實現(xiàn)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊憽＝饩S敏[13]的研究更為關(guān)注虛擬經(jīng)濟部門對影響實體經(jīng)濟部門發(fā)展的機制問題，指出參股金融業(yè)的實體經(jīng)濟發(fā)展顯著抑制了企業(yè)的創(chuàng)新能力，強調(diào)新時期抑制實體經(jīng)濟虛擬化勢在必行。第三，在通過技術(shù)創(chuàng)新矯正虛實經(jīng)濟失衡方面。江靜等[14]較早地在關(guān)注到虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡的基礎(chǔ)上提出引導(dǎo)和扶持實體經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新，以實現(xiàn)實體經(jīng)濟再振興的主張。張占斌[15]立足于新時期中華民族偉大復(fù)興的時代背景，從理論層面探究了以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為代表的新一輪技術(shù)革命在實現(xiàn)實體經(jīng)濟發(fā)展，矯正虛實經(jīng)濟扭曲中的重要作用。
總體來看，已有文獻在以下方面仍有進一步研究的空間：其一，未對關(guān)乎實體經(jīng)濟發(fā)展命脈的關(guān)鍵技術(shù)進行剝離，未能有效體現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破在實現(xiàn)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝械耐怀鲐暙I;其二，尚未出現(xiàn)基于人工智能賦能的視角探究通過關(guān)鍵技術(shù)突破引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡南嚓P(guān)分析;其三，無論是在模型構(gòu)建還是在實證分析中，對作為虛擬經(jīng)濟重要組成部分的金融業(yè)所帶來的影響關(guān)注不足;其四，在模型構(gòu)建方面，盡管林晨等[16]率先將人工智能技術(shù)發(fā)展為研發(fā)活動帶來的“機器學(xué)習(xí)”機制引入分析框架之中，但其未能實現(xiàn)對實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)和通識技術(shù)的分離，未能體現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的作用。在新時期背景下，強化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，擺脫關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”困境成為實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。這能否進一步激發(fā)實體經(jīng)濟活力，引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?？產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系在這一過程中又將如何發(fā)揮難以忽視的中介作用？對于兩者的系統(tǒng)分析不僅是新時期引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男枰?，也是穩(wěn)步推行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的必然要求。
故此，本文的主要貢獻在于：
（1）在人工智能賦能的背景下，深入探究新時期關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懶Ч?，在更加微觀的角度上豐富了該領(lǐng)域的研究;
（2）在中介效應(yīng)的分析上，相較于已有研究，更加關(guān)注在技術(shù)演進過程中起決定性作用的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系，創(chuàng)新性地闡釋了產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系在關(guān)鍵技術(shù)突破影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱边^程中的中介效應(yīng)，為新時期依托現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈體系實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破創(chuàng)新，進而引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱碧峁┝巳碌膶嵶C參考;
（3）在林晨等[16-17]構(gòu)建的包含人工智能要素的多層嵌套一般均衡模型基礎(chǔ)上，充分考慮了“金融加速器”機制，并創(chuàng)新性地融入演化共生模型，在“機器學(xué)習(xí)”機制下實現(xiàn)了對關(guān)鍵技術(shù)和通識技術(shù)的分離以及產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生體系的引入，從而在更加微觀的角度上實現(xiàn)了對關(guān)鍵技術(shù)突破影響經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱毙Ч闹饘友芯俊?/p>
二、模型構(gòu)建
模型中的經(jīng)濟主體包括典型化的家庭、企業(yè)家及金融中介、實體經(jīng)濟部門、房地產(chǎn)部門、技術(shù)研發(fā)部門。其中，金融中介是資本要素在經(jīng)濟主體間流動的主要渠道，其基本職能在于將由家庭部門吸納的資本貸給企業(yè)家用于生產(chǎn)經(jīng)營活動。而對于企業(yè)家部門而言，其生產(chǎn)經(jīng)營所需要的資本除了源于自身積累外，還源自向金融中介抵押機器設(shè)備、廠房地產(chǎn)所獲得的貸款，且企業(yè)家能夠在即期將所能獲得的全部資本在實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門間自由分配以實現(xiàn)自身效益的最大化。此外，值得強調(diào)的是，在模型中人工智能要素主要體現(xiàn)在實體經(jīng)濟部門與技術(shù)研發(fā)部門中，假設(shè)構(gòu)成實體經(jīng)濟部門的產(chǎn)業(yè)鏈完全可分，產(chǎn)業(yè)鏈上的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)則由智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)構(gòu)成，相應(yīng)的技術(shù)研發(fā)部門根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分為智能化和非智能化兩大部分，產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系也由此反映。而對于房地產(chǎn)部門而言，假設(shè)其生產(chǎn)的房地產(chǎn)產(chǎn)品同時具有消費、抵押、投資三種屬性，其不僅作為廠房地產(chǎn)參與實體經(jīng)濟部門的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，也可作為投資品和抵押品為企業(yè)家使用?；谝陨霞僭O(shè)，本文最終在考量“金融加速器”機制和融入演化共生模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含人工智能要素的多層嵌套一般均衡模型。
（一）實體經(jīng)濟部門
假設(shè)實現(xiàn)實體經(jīng)濟部門生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)鏈由[0，1]上完全可分的異質(zhì)性生產(chǎn)環(huán)節(jié)構(gòu)成，其中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)為I個，這部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)完全由機器和設(shè)備資本完成，而其余的M個生產(chǎn)環(huán)節(jié)為非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)
此處假設(shè)智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)分別為I和M是為便于后文的分析，故而此處存在I+M=1。，由制造業(yè)部門雇傭勞動力要素完成生產(chǎn)活動，生產(chǎn)環(huán)節(jié)i所對應(yīng)的生產(chǎn)函數(shù)Xit可以描述為
Xit=
Akt·Kmit? i∈[0，I）
Alt·Lmit? i∈（I，I+M]（1）
其中，t表示時期，Akt和Alt分別表示用于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)水平，Kmit表示實體經(jīng)濟部門智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)i所使用機器和設(shè)備資本，Lmit則表示非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用的勞動要素數(shù)量。除此之外，實體經(jīng)濟部門的生產(chǎn)也需要廠房地產(chǎn)要素的參與，故而進一步假設(shè)實體經(jīng)濟部門的生產(chǎn)函數(shù)Ymt由產(chǎn)業(yè)鏈上各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過常數(shù)替代彈性（Constant Elasticity of Substitution，CES）加總后與廠房地產(chǎn)要素嵌套構(gòu)成，其表示為
Ymt=∫I+M0（Xit）ρdi1ρs·He，1-st（2）
其中，Het表示實體經(jīng)濟部門t-1期末投資，t期持有并于生產(chǎn)環(huán)節(jié)中使用的廠房地產(chǎn)要素的數(shù)量，1-s則表示在生產(chǎn)過程中的廠房地產(chǎn)要素的貢獻份額。
將式（1）帶入式（2）便可得到實體經(jīng)濟部門具體的生產(chǎn)函數(shù)：
Ymt=[I1-ρ·（Akt·Kmt）ρ+M1-ρ·（Alt·Lmt）ρ]sρ·He，1-st（3）
其中，1/（1-ρ）表示實體經(jīng)濟部門中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)間的替代彈性，由于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)均位于實體經(jīng)濟部門的產(chǎn)業(yè)鏈上，故而滿足ρ<0。
Kmt=∫I0Kmitdi表示實體經(jīng)濟部門使用的機器和設(shè)備資本總量，而
Lmt=∫I+MILmitdi則表示實體經(jīng)濟部門雇傭的勞動要素總量。
在此基礎(chǔ)上，假設(shè)實體經(jīng)濟總體面臨完全競爭的市場環(huán)境，而由于實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈上的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)完全可分，單一生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)品除參與實體經(jīng)濟部門生產(chǎn)外無法單獨銷售，因此實體經(jīng)濟部門整體的利潤最大化決定了對所有參與生產(chǎn)要素的需求，即實體經(jīng)濟部門整體需要按照所使用的廠房地產(chǎn)Het、機器與設(shè)備資本Kmt和勞動要素Lmt的邊際產(chǎn)出給予報酬，其表現(xiàn)為
ret=（1-s）·Ymt/Het（4）
rmt=s·I1-ρ·Aktρ·Km，ρ-1t·Ymt/[I1-ρ·（Akt·Kmt）ρ+M1-ρ·（Alt·Lmt）ρ]（5）
wmt=s·M1-ρ·Altρ·Lm，ρ-1t·Ymt/[I1-ρ·（Akt·Kmt）ρ+M1-ρ·（Alt·Lmt）ρ]（6）
其中，ret、rmt和wmt分別表示實體經(jīng)濟部門在生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用廠房地產(chǎn)、機器與設(shè)備資本以及勞動要素所支付的單位報酬。
（二）房地產(chǎn)部門
與孟憲春等[2]外生化的房地產(chǎn)供給和林晨等[16]完全資本化的模型設(shè)定不同，假設(shè)實體經(jīng)濟部門與房地產(chǎn)部門均由企業(yè)家經(jīng)營并占有，其通過租賃資本、雇傭勞動力、購買土地使用權(quán)實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營活動，其最終產(chǎn)品不僅具有消費品的屬性，也同時具有投資品和抵押品的屬性，這意味著房地產(chǎn)產(chǎn)品不僅被典型化的家庭消費，還可以作為投資品影響家庭和企業(yè)家未來的財富價值，也可以作為企業(yè)家抵押獲取貸款的重要途徑。假設(shè)房地產(chǎn)部門的生產(chǎn)函數(shù)表示為
Yht=Aht·Nte·Khtα·Lh，1-αt（7）
其中，Aht表示房地產(chǎn)部門在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中使用的技術(shù)水平，Nt表示房地產(chǎn)部門購買的土地使用權(quán)數(shù)量，Kht和Lht則分別表示房地產(chǎn)部門租賃的資本與雇傭勞動力的總量，α則表示資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)。需要強調(diào)的是，本文研究的主體是如何在人工智能賦能下利用關(guān)鍵技術(shù)突破引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?，相對而言土地并非研究的重心所在，故而將土地?shù)量外生設(shè)定為1，這種處理方式與劉建豐等[18]的研究類似。此外，在衡量經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱狈矫?，本文采用Kmt/Kht進行衡量。采用實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門資本存量比進行衡量的原因在于，假設(shè)金融中介部門能夠?qū)⒂傻湫突彝ゲ块T吸納的存款完全貸給企業(yè)家部門
關(guān)于金融中介部門的具體行為將于后文企業(yè)家及金融中介部門的行為刻畫中進行詳細說明。，再由企業(yè)家根據(jù)自身最優(yōu)化條件將資本配置于實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門，作為虛擬經(jīng)濟主體之一的金融中介便內(nèi)含于Kmt/Kht之中，故而該指標(biāo)能夠較好地反映經(jīng)濟總體“脫虛向?qū)崱钡幕沮厔荨?/p>
此外，與實體經(jīng)濟部門類似，假設(shè)房地產(chǎn)部門也面臨完全競爭的市場環(huán)境，故而其需要按照所使用的資本Kht和雇傭勞動力Lht的邊際產(chǎn)出支付報酬，其具體表現(xiàn)為
rht=α·Aht·Nte·Kh，α-1t·Lh，1-αt（8）
wht=（1-α）·Aht·Nte·Khtα·Lht-α（9）
其中，rht和wht分別表示房地產(chǎn)部門為其使用資本和勞動力支付的單位報酬。
（三）企業(yè)家及金融中介
企業(yè)家是全部資本的所有者和支配者，也是實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門的最終所有者。其通過決定實際消費水平Cdt、t+1期用于實體經(jīng)濟部門智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和房地產(chǎn)部門的資本存量Kmt+1與Kht+1、t期實際向金融中介抵押貸款的數(shù)量Bdt以及投資于t+1期參與生產(chǎn)的廠房地產(chǎn)的數(shù)量Het+1實現(xiàn)終身效用水平的最大化，其效用函數(shù)表現(xiàn)為
Udt=∑∞t=0βd，t·ln（Cdt-hd·Cdt-1）（10）
其中，βd表示企業(yè)家的主觀貼現(xiàn)因子，hdt則為企業(yè)家效用函數(shù)關(guān)于實際消費水平Cdt的慣性系數(shù)。此外，企業(yè)家在實現(xiàn)終身效用水平最大化的過程中會受到兩方面的預(yù)算約束，其一源于收入的預(yù)算約束，其二則源于金融中介機構(gòu)的抵押貸款約束，其具體體現(xiàn)為
Cdt+Imt+Iht+Qet·Het+1+Rdt·Bdt-1=
rmt·Kmt+rht·Kht+Bdt+Qet·Het+ret·Het（11）
Rdt+1·Bdt≤·Et（Qet+1·Het+1+rmt+1·Kmt+1+rht+1·Kht+1）（12）
Imt=Kmt+1-（1-σm）·Kmt（13）
Iht=Kht+1-（1-σh）·Kht（14）
式（11）表達的是企業(yè)家面臨的收入預(yù)算約束，其中Imt和Iht分別表示企業(yè)家于實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門的新增資本數(shù)額，Rdt表示企業(yè)家t-1期貸款于t期償還的貸款利率。此外，Qet表示t期廠房地產(chǎn)的單位價格，Qet·Het反映廠房地產(chǎn)所具有的消費品屬性，ret·Het反映廠房地產(chǎn)具有的投資品屬性。式（12）反映企業(yè)家面臨的源于金融中介的抵押貸款約束，其中表示企業(yè)家面臨的抵押杠桿率，不等式左側(cè)代表企業(yè)家t期所進行的貸款在t+1期的實際價值，而不等式右側(cè)則代表了考慮抵押杠桿率條件下企業(yè)家t+1期持有全部資本的實際價值總和。值得強調(diào)的是，Et（Qet+1·Het+1）便是廠房地產(chǎn)抵押品屬性的反映，而式（12）整體則體現(xiàn)了分析實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟過程中難以忽視的“金融加速器”機制。在預(yù)算約束下，企業(yè)家實現(xiàn)終身效用水平最大化的一階條件為
1/（Cdt-hd·Cdt-1）=βd·hd/（Cdt+1-hd·Cdt）+λ1t（15）
rmt+1=[λ1t-βd·λ1t+1·（1-σm）]/（·λ2t+βd·λ1t+1）（16）
rht+1=[λ1t-βd·λ1t+1·（1-σh）]/（·λ2t+βd·λ1t+1）（17）
Rdt+1=λ1t/（λ2t+βd·λ1t）（18）
Qet=βd·λdt+1/λ1t·（Qet+1+ret+1）+λ2t/λ1t··Qet+1（19）
其中，λ1t和λ2t分別為企業(yè)家部門面臨的收入預(yù)算約束和抵押貸款約束的拉格朗日系數(shù)，σm和σn分別表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用的機器、設(shè)備資本Kmt和房地產(chǎn)部門使用資本Kht的資本折舊率。
（四）典型化家庭部門
假設(shè)典型化家庭部門能夠通過決定實際消費Ct、供給實體經(jīng)濟部門非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動要素數(shù)量Lmt、供給房地產(chǎn)部門的勞動要素數(shù)量Lht、住房消費Hct以及儲蓄Dt實現(xiàn)其終身效用水平的最大化，且源于典型化家庭部門的存款是金融中介貸款的唯一來源，存在Dt=Bdt，則典型化家庭部門的效用函數(shù)可以描述為
Ut=∑∞t=0βt·ln（Ct-hz·Ct-1）+v·lnHct-χ·（Lmt+Lht）1+φ/（1+φ）（20）
其中，β表示典型化家庭部門的主觀貼現(xiàn)率，hz則表示典型化家庭部門的消費慣性系數(shù)，v和χ分別表示住房消費和勞動供給的偏好系數(shù)，φ表示勞動供給Frisch彈性的倒數(shù)。與企業(yè)家相比，典型化家庭部門僅面臨收入預(yù)算約束：
Ct+Qct·Hct+1+Dt=wmt·Lmt+wht·Lht+Rt·Dt-1+Qct·Hct（21）
其中，Rt表示典型化家庭t-1期的儲蓄于t期獲得的單位收益，Qct則表示t期住房消費Hct的單位價格，可以看出，此處的住房完全體現(xiàn)了房地產(chǎn)產(chǎn)品的消費品屬性。鑒于此，典型化家庭部門在收入預(yù)算約束下實現(xiàn)終身效用水平最大化的一階條件為
1/（Ct-hz·Ct-1）=β·hz/（Ct+1-hz·Ct）+μt（22）
wmt=χ（Lmt+Lht）φ/μt（23）
wht=χ（Lmt+Lht）φ/μt（24）
Rt+1=μt/（β·μt+1）（25）
Qct=β·μt+1/μt·Qct+1+β·v/（μt·Hct+1）（26）
其中，μt表示典型化家庭所面臨的收入預(yù)算約束的拉格朗日系數(shù)。
（五）技術(shù)研發(fā)部門
隨著國際經(jīng)濟貿(mào)易環(huán)境不確定性的加劇，產(chǎn)業(yè)鏈不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的技術(shù)研發(fā)博弈將成為影響生產(chǎn)技術(shù)演進的關(guān)鍵要素，無論是關(guān)鍵技術(shù)突破還是通識技術(shù)研發(fā)均難以獨立于產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系之外，故而需要對關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)過程中不同產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系產(chǎn)生的異質(zhì)性影響進行反事實分析。基于此，本文通過刻畫技術(shù)研發(fā)部門行為，對實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系差異帶來的中介效應(yīng)進行研究。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能要素不僅會體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，也會通過“機器學(xué)習(xí)”機制在實體經(jīng)濟的技術(shù)研發(fā)過程中有所體現(xiàn)。人工智能技術(shù)發(fā)展初期，其在經(jīng)濟社會的普及率相對較低，“機器學(xué)習(xí)”機制難以充分發(fā)揮其在實體經(jīng)濟研發(fā)環(huán)節(jié)中的作用。而隨著人工智能技術(shù)的逐漸普及與擴圍，“機器學(xué)習(xí)”機制對實體經(jīng)濟研發(fā)活動的影響將會迅速發(fā)生質(zhì)變。隨著人工智能技術(shù)的繼續(xù)發(fā)展，在關(guān)鍵技術(shù)長期未有突破的條件下，“機器學(xué)習(xí)”機制將會受困于遲滯的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，而難以繼續(xù)充分發(fā)揮作用，“機器學(xué)習(xí)”機制所具有的這一特征與林晨等[16，19-20]的“奇點”理論較為類似。為有效刻畫“機器學(xué)習(xí)”機制對實體經(jīng)濟技術(shù)研發(fā)的影響，本文在多層嵌套一般均衡模型的基礎(chǔ)上引入Logistic演化共生模型。
在對實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)與非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)部門行為進行進一步描述前，需要對關(guān)鍵技術(shù)和通識技術(shù)的內(nèi)涵特征進行界定。關(guān)鍵技術(shù)是指在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中影響生產(chǎn)環(huán)節(jié)未來發(fā)展，制約部門技術(shù)水平持續(xù)攀升的瓶頸性技術(shù)，而通識技術(shù)則是指能夠?qū)δ骋活I(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生一定的促進作用，能夠有效提升產(chǎn)品附加值或生產(chǎn)效率及質(zhì)量的一般性技術(shù)[21]。湯勇力等[22-24]也從不同角度對不同領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)進行了識別?？偟膩碚f，相較于通識技術(shù)而言，關(guān)鍵技術(shù)具有瓶頸性和前瞻性的特征。其瓶頸性特征意味著關(guān)鍵技術(shù)的突破不僅能夠像通識技術(shù)一樣帶來產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品附加值、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量的提升，更重要的是能夠解決未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)進步過程中的瓶頸性障礙，提升產(chǎn)業(yè)部門技術(shù)研發(fā)的上限，而其前瞻性特征則表現(xiàn)為隨著技術(shù)瓶頸的突破，可預(yù)見期內(nèi)將會為產(chǎn)業(yè)部門和技術(shù)研發(fā)帶來更為快速的發(fā)展。Logistic演化共生模型實現(xiàn)了對關(guān)鍵技術(shù)所具特征的恰當(dāng)反映。
實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)與非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)部門的行為可以描述為
Akt+1=Akt+ζak·（1-Akt/ηkt+α12·Alt/ηlt）+εkt（27）
Alt+1=Alt+ζal·（1-Alt/ηlt+α21·Akt/ηkt）+εlt（28）
ηkt+1=（1-ρk）·ηk+ρk·ηkt+kt（29）
ηlt+1=（1-ρl）·ηl+ρl·ηlt+lt（30）
式（27）—（30）中，
ζak和ζal分別表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中技術(shù)水平的演進速率，且滿足
ζak>0、ζal>0。此外，
ηkt和ηlt分別表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)水平。從Logistic演化共生模型的角度看，
ηkt和ηlt的大小是影響演化瓶頸的關(guān)鍵變量，能夠較好地契合關(guān)鍵技術(shù)的瓶頸性特征，而在此基礎(chǔ)上，
ζak>0和ζal>0的取值范圍也保證了模型符合前瞻性特征的需要。在此基礎(chǔ)上，假設(shè)智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破符合AR（1）過程，具體方程由式（29）（30）表示。其中，
ρk和ρl分別表示各自關(guān)鍵技術(shù)突破的持久力系數(shù)，
ηk和ηl分別代表智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)的穩(wěn)態(tài)水平，
kt和lt代表關(guān)鍵技術(shù)突破面臨的外生沖擊。此外，為比較關(guān)鍵技術(shù)突破和通識技術(shù)研發(fā)在影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系牟町?，進而更為深入地探析關(guān)鍵技術(shù)突破的影響效果和作用機制，在式（27）（28）中引入通識技術(shù)研發(fā)沖擊與
kt和lt相對應(yīng)，分別為
εkt和εlt。
除此之外，α12和α21是反映實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)共生關(guān)系的關(guān)鍵參數(shù)，其中，
α12表示非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的共生作用系數(shù)，
α21表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的共生作用系數(shù)。根據(jù)
α12和α21取值的不同可以將實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)共生關(guān)系進行劃分[25-26]，具體見表1。
值得強調(diào)的是，在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)共生關(guān)系中，偏利共生關(guān)系與寄生共生關(guān)系在長期內(nèi)均難以維持穩(wěn)定狀態(tài)。一方面，對于偏利共生關(guān)系而言，無論是智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在外部性難以得到補償?shù)臈l件下，單方面的技術(shù)擴圍僅能在短期內(nèi)存在，長期內(nèi)將會逐漸向并生關(guān)系演進。另一方面，對于寄生共生關(guān)系而言，這一趨勢將更為明顯，積極的技術(shù)擴圍與消極的技術(shù)隔離共存必然僅在短期內(nèi)存在，長期內(nèi)積極的技術(shù)擴圍將逐漸向并生的獨立研發(fā)、消極的技術(shù)隔離演進，最終在長期內(nèi)勢必會向競爭共生關(guān)系演進。因此，在之后的反事實分析中，將并生關(guān)系、偏利共生關(guān)系分為一組，將競爭共生關(guān)系、寄生共生關(guān)系分為一組進行研究。
當(dāng)模型經(jīng)濟體達到均衡時，要素市場處于出清狀態(tài)，來自典型化家庭的勞動要素、企業(yè)家部門的資本要素以及房地產(chǎn)部門的廠房地產(chǎn)要素均能夠滿足實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門的需求，金融中介也將由家庭部門吸納的儲蓄完全轉(zhuǎn)化為貸款資本。最終品市場也處于出清狀態(tài)，即實體經(jīng)濟部門的最終產(chǎn)品和房地產(chǎn)部門的住房均完全轉(zhuǎn)化為消費和投資。此時，實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門均實現(xiàn)利潤最大化條件，典型化的家庭和企業(yè)家均實現(xiàn)終身效用水平的最大化。
三、參數(shù)校準(zhǔn)和模型適用性分析
由于我國人工智能的發(fā)展仍處于初級階段，新時期背景下對關(guān)鍵技術(shù)的識別和判定需要逐步完善，相關(guān)數(shù)據(jù)多表現(xiàn)出短期性特征，基于長時間序列的數(shù)據(jù)相對匱乏，并且統(tǒng)計邊界也相對模糊，這極易導(dǎo)致計量層面參數(shù)估計的偏誤。而多層嵌套一般均衡模型能夠較好地解決這一問題，在參數(shù)校準(zhǔn)基礎(chǔ)上比較內(nèi)生變量與現(xiàn)實經(jīng)濟的K-P方差比，以此評價模擬經(jīng)濟對現(xiàn)實經(jīng)濟的擬合程度，并在較好擬合基礎(chǔ)上分析人工智能賦能背景下關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懶Ч瑢⒏泳哂锌茖W(xué)性和準(zhǔn)確性。本文用于參數(shù)校準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》以及武漢大學(xué)研究并公布的中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）[27-28]。
（一）靜態(tài)參數(shù)校準(zhǔn)
需要參與校準(zhǔn)的靜態(tài)參數(shù)主要包括{β，βd，ρ，s，α，hd，hz，I，σm，σh，，χ，φ，v}。在對典型化家庭部門主觀貼現(xiàn)率β的校準(zhǔn)上，參考林晨等[16，29]的研究，將其校準(zhǔn)為0.98。借鑒孟憲春等[2]的參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果，將企業(yè)家的主觀貼現(xiàn)率βd校準(zhǔn)為0.95。在對實體經(jīng)濟部門和房地產(chǎn)部門參數(shù)ρ的校準(zhǔn)方面，參照陳彥斌等[29]的估計結(jié)果，將ρ校準(zhǔn)為-0.015。對于廠房地產(chǎn)的產(chǎn)出彈性s，現(xiàn)有以實體經(jīng)濟部門為標(biāo)的的文獻多將其取值設(shè)定為0.05～0.1之間，故而本文將其校準(zhǔn)為0.06。在房地產(chǎn)部門資本產(chǎn)出彈性α的校準(zhǔn)上，參照梅冬州等[30]關(guān)于房地產(chǎn)市場生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定，將其取值設(shè)定為0.3。hd和hz分別表示企業(yè)家和典型化家庭消費的慣性系數(shù)，已有文獻中關(guān)于兩者的取值范圍一般設(shè)定為0.4～0.6，故而本文將hd設(shè)定為0.44，將hz設(shè)定為0.46。在對參數(shù)進行敏感性分析中發(fā)現(xiàn)
限于文章篇幅，未在文中對敏感性分析進行具體闡述，筆者留存?zhèn)渌?。，參?shù)取值對本文結(jié)論的影響并不顯著。I和σm分別表示實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈中智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)量和智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)所使用機器設(shè)備資本的折舊率，在對其進行校準(zhǔn)方面，依據(jù)程虹等[28-29]的測算結(jié)果，分別校準(zhǔn)為0.18和0.09，并在此基礎(chǔ)上將M校準(zhǔn)為0.82，σh校準(zhǔn)為0.12。代表企業(yè)家面臨的抵押杠桿率，是影響“金融加速器”機制的關(guān)鍵變量，故而參照Devereux等[31]的模型設(shè)定和侯成琪等[32]基于中國背景的估計結(jié)果，將其設(shè)定為0.7。在對代表性家庭住房消費和勞動供給的偏好系數(shù)v和χ以及勞動供給Frisch彈性的倒數(shù)φ的校準(zhǔn)方面，參照孟憲春等[2]的研究結(jié)果，將v、χ和φ分別校準(zhǔn)為0.3、0.8和0.47。
（二）動態(tài)參數(shù)校準(zhǔn)
需要校準(zhǔn)的動態(tài)參數(shù)包括
{ζak，ζal，α12，α21，δεk，δεl，δk，δl，ρk，ρl}。其中，ζak和ζal分別表示智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)技術(shù)演化速率，由于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)本身的技術(shù)水平相對較高且具有前沿性，故而其在技術(shù)演化過程中更易與“機器學(xué)習(xí)”機制實現(xiàn)融合，從而在關(guān)鍵技術(shù)水平不變的前提下能夠更快達到技術(shù)研發(fā)突進的轉(zhuǎn)折點，參數(shù)選擇即滿足
ζak>ζal，設(shè)定
ζak為0.25，
ζal為0.2。在對實體經(jīng)濟部門產(chǎn)業(yè)鏈上智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)共生作用系數(shù)
α12和α21的校準(zhǔn)上，選擇A股人工智能板塊和實體經(jīng)濟板塊
人工智能板塊的選擇主要依據(jù)杜傳忠等[33]的相關(guān)研究，而實體經(jīng)濟板塊的企業(yè)選擇則依據(jù)兩個方面：其一是依據(jù)黃群慧[3]關(guān)于廣義實體經(jīng)濟部門的分類，其二則是在界定廣義實體經(jīng)濟部門的基礎(chǔ)上，根據(jù)搜狐證券股票行業(yè)分類，選擇電子、有色金屬、家用電器、采掘業(yè)、建筑材料、輕工制造、鋼鐵、化工、機械設(shè)備、食品飲料、建筑裝飾、農(nóng)林牧漁、計算機、汽車、國防軍工、紡織服裝、電氣設(shè)備、醫(yī)藥生物等板塊上市企業(yè)合并組成。需要強調(diào)的是，在上市企業(yè)合并過程中，對已包含于人工智能板塊、重復(fù)核算以及數(shù)據(jù)缺失的上市企業(yè)采用剔除的方式進行處理。上市企業(yè)作為樣本，從中剔除具有ST和ST標(biāo)識的風(fēng)險標(biāo)的，手工整理并搜集其2003—2019年研發(fā)投入數(shù)據(jù)。借鑒朱衛(wèi)東等[34]的估計方法，將
α12和α21的取值分別校準(zhǔn)為0.1547和0.2766，這也與人工智能技術(shù)本身具有更高擴散性的經(jīng)濟現(xiàn)實相契合。
δεk、δεl、δk、δl分別表示通識技術(shù)研發(fā)面臨的外部沖擊
εkt和εlt以及關(guān)鍵技術(shù)突破面臨的外生沖擊
kt和lt的方差。由于本文試圖通過比較關(guān)鍵技術(shù)突破和通識技術(shù)研發(fā)在影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱毙Ч系牟町?，以凸顯人工智能賦能下關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝械闹匾饔?，因此在?/p>
δεk、δεl、δk、δl的校準(zhǔn)上采取鏡像校準(zhǔn)的方法，將
δεk與δk校準(zhǔn)為0.0767，將
δεl和δl校準(zhǔn)為0.0547。為保證動態(tài)迭代過程的穩(wěn)定性，一般而言存在
ρk∈（0，1）、ρl∈（0，1），因此將ρk和ρl均校準(zhǔn)為0.96。
（三）模型適用性分析
基于以上參數(shù)校準(zhǔn)的結(jié)果，可以依據(jù)模型對現(xiàn)實經(jīng)濟的基本特征進行模擬，模擬經(jīng)濟中關(guān)鍵變量對現(xiàn)實經(jīng)濟的擬合程度，結(jié)果見表2。
從模型實用性分析的結(jié)果來看，本文所構(gòu)建的多層嵌套一般均衡模型能夠較好地識別研究中的關(guān)鍵核心變量。對于實體經(jīng)濟部門總產(chǎn)出水平Y(jié)mt而言，模擬經(jīng)濟的K-P方差比約為91.27%，這意味著模擬經(jīng)濟能夠解釋現(xiàn)實經(jīng)濟中實體經(jīng)濟部門總產(chǎn)出水平演進的91.27%;相應(yīng)的，對于房地產(chǎn)部門總產(chǎn)出水平Y(jié)ht而言，其模擬經(jīng)濟的K-P方差比約為81.67%，這同樣意味著，模擬經(jīng)濟較好地識別了現(xiàn)實經(jīng)濟中房地產(chǎn)部門總產(chǎn)出水平的變動趨勢，契合程度為81.67%。此外，由于本文通過Kmt/Kht對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡幕沮厔菁右院饬?，故而模擬經(jīng)濟對現(xiàn)實經(jīng)濟中Kmt和Kht的擬合程度尤為重要。在對實體經(jīng)濟部門使用的機器和設(shè)備資本Kmt的擬合方面，模擬經(jīng)濟的K-P方差比約為82.13%，這說明模擬經(jīng)濟能夠在82.13%的水平上對現(xiàn)實經(jīng)濟中的Kmt做出解釋。對于房地產(chǎn)部門所使用的資本數(shù)額Kht而言，其模擬經(jīng)濟的K-P方差比約為79.51%，即模擬經(jīng)濟能夠有效解釋Kht演進趨勢的79.51%?？傮w而言，模擬經(jīng)濟對現(xiàn)實經(jīng)濟中兩者的擬合程度較好，在一定程度上說明模擬經(jīng)濟能夠?qū)崿F(xiàn)對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱壁厔莸挠行M，這也為進一步分析人工智能賦能下關(guān)鍵技術(shù)突破的影響效果及產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)奠定了基礎(chǔ)。
四、數(shù)值模擬與影響分析
由于本文重點探究人工智能賦能下關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懶Ч?，并就這一過程中決定技術(shù)演進趨勢的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系所產(chǎn)生的中介效應(yīng)進行分析，因此在數(shù)值模擬與影響分析中，基于參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果，首先探究人工智能賦能下關(guān)鍵技術(shù)突破影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男Ч妥饔脵C制，然后在此基礎(chǔ)上通過反事實檢驗方法，對比性地探析實體經(jīng)濟不同產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系下，關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱庇绊懙牟町悾瑥亩鵀樘岢鲂聲r期依托關(guān)鍵技術(shù)突破穩(wěn)步推進經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?，實現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的相關(guān)政策建議奠定理論基礎(chǔ)。
（一）關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊?/p>
在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，與通識技術(shù)研發(fā)沖擊相比，關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫實向虛”的影響如圖1和圖2所示?？梢钥闯觯P(guān)鍵技術(shù)突破和通識技術(shù)研發(fā)均能夠有效改善虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)扭曲，并且無論是在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，關(guān)鍵技術(shù)突破在短期內(nèi)引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男Ч@著弱于通識技術(shù)研發(fā)，但從中長期角度看，關(guān)鍵技術(shù)突破在實現(xiàn)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱狈矫娴纳舷藓统志昧鶅?yōu)于通識技術(shù)研發(fā)沖擊。從具體的影響趨勢來看，在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，t=0期通識技術(shù)改善1個標(biāo)準(zhǔn)差，將會使Kmt/Kht上漲0.02個單位，并且隨后這一趨勢將逐漸上升，至t=3期達到最大值，隨后通識技術(shù)進步對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡姆e極影響將快速降低。而對于關(guān)鍵技術(shù)突破而言，t=0期1個標(biāo)準(zhǔn)差的提升將僅會帶來0.007單位Kmt/Kht的改善，隨后正向影響的趨勢將逐漸增加，至t=5期與通識技術(shù)研發(fā)達到相同水平，并繼續(xù)增加至20期達到最大值，隨后緩慢回落。從智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懶Ч?，相較于傳統(tǒng)通識技術(shù)研發(fā)而言，其改善上限增加了84.78%，具有顯著優(yōu)勢。而對于非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)而言，盡管其技術(shù)進步無法直接促進人工智能賦能下虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的改善，但由于產(chǎn)業(yè)鏈共生效應(yīng)的存在，t=0期非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)通識技術(shù)改善1個標(biāo)準(zhǔn)差，將會使Kmt/Kht上漲約0.027個單位，并于t=2期達到最大值，隨后快速向穩(wěn)態(tài)水平趨近，而其關(guān)鍵技術(shù)突破盡管短期內(nèi)低于通識技術(shù)研發(fā)帶來的改善效果，但在中長期內(nèi)，其關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡拇龠M作用高于通識技術(shù)研發(fā)129.76%，優(yōu)勢亦非常顯著。
以上作用結(jié)果說明，短期內(nèi)通過鼓勵實體經(jīng)濟通識技術(shù)研發(fā)活動的確能夠有效引導(dǎo)資本由虛擬經(jīng)濟部門析出，流向?qū)嶓w經(jīng)濟部門，從而實現(xiàn)發(fā)展實體經(jīng)濟部門的目標(biāo)，但從中長期看，通識技術(shù)研發(fā)帶來的經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡难莼厔菔嵌唐谇叶绦У模啾容^而言，盡管短期內(nèi)關(guān)鍵技術(shù)突破的促進作用較低，但中長期卻能夠在人工智能賦能下實現(xiàn)對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡娘@著促進，并表現(xiàn)出長期且長效的特征。這也在一定程度上對國家創(chuàng)新體系建設(shè)推行以來經(jīng)濟總體“脫實向虛”趨勢轉(zhuǎn)換呈現(xiàn)粘性的特征予以了解釋。重視通識技術(shù)研發(fā)、忽略關(guān)鍵技術(shù)突破的既有事實使得當(dāng)前引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱贝嬖谧璧K，這也對新時期背景下于產(chǎn)業(yè)鏈層面促進實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破提出了更為嚴峻的要求，不僅要求穩(wěn)步堅持政府引領(lǐng)、市場主導(dǎo)的基本導(dǎo)向，也需在一定程度上維持政策的穩(wěn)定性，以保證在中長期內(nèi)充分發(fā)揮人工智能賦能下實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系姆e極作用，穩(wěn)步推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
（二）中介效應(yīng)分析
由于實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系是影響生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的主要因素，產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的選擇不僅會對關(guān)鍵技術(shù)突破引致的技術(shù)演進路徑產(chǎn)生影響，更會改變關(guān)鍵技術(shù)突破影響經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男Ч统掷m(xù)時間。鑒于此，本文將從實體經(jīng)濟智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)兩端出發(fā)，分別探究產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系選擇帶來的中介效應(yīng)。為保證研究邏輯清晰，在探討中介效應(yīng)的過程中將偏利共生關(guān)系與并生關(guān)系劃分為組（1），將寄生共生關(guān)系與競爭共生關(guān)系劃分為組（2）
進行如此分組的原因在于，正如前文分析指出，在單部門技術(shù)研發(fā)的外部溢出效應(yīng)得不到補償?shù)臈l件下，偏利共生關(guān)系的存在本身是短期的，中長期內(nèi)勢必將會向并生關(guān)系轉(zhuǎn)變，而對于寄生共生關(guān)系而言，這一趨勢將更為明顯，積極的技術(shù)擴圍與消極的技術(shù)隔離共存必然僅在短期內(nèi)存在，在中長期內(nèi)積極的技術(shù)擴圍將逐漸向并生的獨立研發(fā)、消極的技術(shù)隔離演進，最終在長期內(nèi)勢必會導(dǎo)致競爭共生關(guān)系的產(chǎn)生。。
1.智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)端——組（1）
在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)，與互惠共生關(guān)系相比，實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系由偏利共生轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑸a(chǎn)生的中介效應(yīng)如圖3所示?？梢钥闯?，在偏智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的偏利共生關(guān)系下，如圖3（a）所示，α12>0，α21=0，相比較互惠共生關(guān)系，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破沖擊的影響上限降低，并且短期性短效性的特征增強。與此同時，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的通識技術(shù)研發(fā)活動所帶來的效果亦表現(xiàn)出相同的特征，即對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡姆e極作用降低，且持續(xù)時間更短，其原因在于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破難以向非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)擴散，從而形成產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)協(xié)作的良性循環(huán)，使得關(guān)鍵技術(shù)突破的成果隨時間逐漸稀釋，難以形成對資本的有效吸引，進而使關(guān)鍵技術(shù)突破引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡男Ч麩o法充分發(fā)揮。
對于偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的偏利共生關(guān)系而言，如圖3（b）所示，α12=0，α21>0，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)進步（無論是關(guān)鍵技術(shù)突破還是通識技術(shù)研發(fā)帶來的）表現(xiàn)出更強的外部溢出效應(yīng)，與互惠共生關(guān)系相比，此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破帶來的積極效應(yīng)顯著降低，并且隨著時間的推移，這種源于中介效應(yīng)的降低態(tài)勢并未實現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。與之相對應(yīng)，通識技術(shù)研發(fā)對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懸渤尸F(xiàn)出正向效應(yīng)衰退的趨勢，這意味著在α12=0，α21>0的條件下，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破雖然實現(xiàn)了對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的擴圍，但卻未能得到如期的反哺效應(yīng)，最終致使關(guān)鍵技術(shù)突破效果顯著降低。
此外，從長期的角度看，產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系勢必將由偏利共生關(guān)系向并生關(guān)系轉(zhuǎn)變，如圖3（c）所示，在并生關(guān)系下，α12=0且α21=0，說明此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)與非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)在技術(shù)演進上相互獨立，互不影響，偏利共生模式下單側(cè)的技術(shù)擴散效應(yīng)均受限于技術(shù)隔離而不復(fù)存在。從結(jié)果中可以看出，長期內(nèi)穩(wěn)定存在的并生關(guān)系使得智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊?，相較于互惠共生關(guān)系而言有所下降，但下降的幅度介于兩類偏利共生關(guān)系之間，這是由于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)在技術(shù)演進上互不影響，使得α12>0，α21=0時存在的單方面關(guān)鍵技術(shù)突破損耗以及α12=0，α21>0時的無效反哺均無法發(fā)揮作用，使得并生關(guān)系的中介效應(yīng)介于兩者之間。但總的來看，無論是短期內(nèi)的偏利共生關(guān)系還是長期內(nèi)的并生關(guān)系均無法如互惠共生關(guān)系一樣，在人工智能賦能下實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠行Т龠M。
2.智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)端——組（2）
在智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)，與互惠共生關(guān)系相比，實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系由寄生共生轉(zhuǎn)變?yōu)楦偁幑采a(chǎn)生的中介效應(yīng)如圖4所示。在偏智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的寄生共生關(guān)系下，如圖4（a）所示，α12>0且α21<0，這說明非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)演進對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)技術(shù)進步的促進作用為正，而智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響則為負。相比較互惠共生關(guān)系，此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破沖擊帶來的積極作用上限略有提升，但其短期性、短效性特征也愈發(fā)明顯，其原因在于在關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破的同時，處于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實體經(jīng)濟部門率先采取技術(shù)隔離，隨之而來的消極技術(shù)競爭使得短期內(nèi)智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)單方面接受非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的成果，但消極技術(shù)競爭的后果將勢必帶來關(guān)鍵技術(shù)突破在部門迭代演進過程中的損耗，致使難以持續(xù)有效地吸引資本集中，這也是其相較于互惠共生關(guān)系而言短期性、短效性特征表現(xiàn)更為顯著的主要原因。
而對于偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的寄生共生關(guān)系而言，如圖4（b）所示，α12<0且α21>0，這意味著非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)演進對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)技術(shù)進步的促進作用為負，而智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響則為正。此時，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡淖饔眯Ч@著降低，并且短期性、短效性特征格外明顯，這是由于盡管智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破保持了較強的技術(shù)外溢效應(yīng)，使得智能化技術(shù)的擴圍有效地服務(wù)于與之關(guān)聯(lián)、配套的非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，但遺憾的是，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)隔離使得智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破難以得到有效反哺，隨之而來的技術(shù)競爭使得非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)演進在一定程度上制約了智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)進步，最終導(dǎo)致偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的寄生共生關(guān)系下，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破所產(chǎn)生的正向效應(yīng)衰減。
然而，兩類寄生共生關(guān)系并非穩(wěn)定狀態(tài)，在中長期內(nèi)，寄生共生關(guān)系勢必向競爭共生關(guān)系轉(zhuǎn)變，如圖4（c）所示，α12<0且α21<0，此時智能化和非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)在技術(shù)演進過程中相互制約，相互阻礙，寄生共生關(guān)系下單方面的技術(shù)擴散效應(yīng)所帶來的積極影響亦不復(fù)存在。從結(jié)果中可以看出，與互利共生關(guān)系相比，長期內(nèi)穩(wěn)定存在的競爭共生關(guān)系下，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡姆e極影響被極大地削弱了，無論是在長期的影響上限還是時效性上均是如此。
在從智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)分析關(guān)鍵技術(shù)突破的影響效果和技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)后可以看出，盡管在短期內(nèi)偏利共生關(guān)系和寄生共生關(guān)系在中介效應(yīng)上的表現(xiàn)存在異質(zhì)性，但在長期內(nèi)，穩(wěn)定存在的并生關(guān)系和競爭共生關(guān)系都在一定程度上降低了智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡恼蜃饔?。這也就意味著在人工智能賦能的背景下，若想將智能化關(guān)鍵技術(shù)突破作為動力源，高效實現(xiàn)引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡膶嶓w經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)，那么妥善處理產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系，使智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)及其產(chǎn)業(yè)鏈配套環(huán)節(jié)長期維持在互惠共生關(guān)系下，及時關(guān)注并對產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系惡化防微杜漸則勢在必行。
3.非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)端——組（1）
能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破的主體并非是單一的，除了實體經(jīng)濟智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)外，在與之關(guān)聯(lián)的非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破是否同樣受到產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系中介效應(yīng)的影響，其特征是否相同亦是需要關(guān)注的重點。
在非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)，與互惠共生關(guān)系相比，實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系由偏利共生轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑸a(chǎn)生的中介效應(yīng)如圖5所示?？梢钥闯?，在偏智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的偏利共生關(guān)系下，如圖5（a）所示，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破難以如互惠共生關(guān)系一般，表現(xiàn)出對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱陛^強的促進作用。其原因在于，此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破雖然能夠?qū)χ悄芑a(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生較強的技術(shù)外溢效應(yīng)，但這種在技術(shù)演進層面的擴圍卻沒有與之相應(yīng)的反饋機制，致使在部門迭代的過程中，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的作用效果被稀釋，從而難以形成對企業(yè)家資本的有效持續(xù)吸引，進而造成此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破難以有效引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡娘@性結(jié)果。
對于偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的偏利共生關(guān)系而言，如圖5（b）所示，由于此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的反饋機制得以補足，盡管非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)采取了技術(shù)隔離的手段致使對智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)擴散被遏制，難以形成有效的互動機制，但發(fā)生于非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)的關(guān)鍵技術(shù)突破依舊能夠通過自身迭代在一定程度上保持其在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系姆e極作用，故而在結(jié)果中可以看出，雖然相較互惠共生關(guān)系，此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破的積極影響有所下降，但下降幅度有限。此外，在中長期內(nèi)，由于關(guān)鍵技術(shù)突破的外部性沒有得到彌補，故而兩類偏利共生關(guān)系均會向并生關(guān)系轉(zhuǎn)變并維持相對穩(wěn)定，見圖5（c），相較互惠共生關(guān)系，此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡姆e極影響結(jié)果仍然相較偏低。
4.非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)端——組（2）
在非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)一側(cè)，與互惠共生關(guān)系相比，實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系由寄生共生轉(zhuǎn)變?yōu)楦偁幑采a(chǎn)生的中介效應(yīng)如圖6所示?？梢钥闯?，對于偏智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的寄生共生關(guān)系而言，如圖6（a）所示，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系姆e極作用要顯著低于互惠共生關(guān)系下的作用效果，這同樣是由于此時智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)對非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)演進的反饋效應(yīng)為負所導(dǎo)致的。盡管非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破能夠有效促進智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)演進，但在現(xiàn)有關(guān)鍵技術(shù)和通識技術(shù)研發(fā)成效保持不變的前提下，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)的已有突破將會隨著部門迭代而逐漸衰減，這也就意味著，即使在短期內(nèi)通過產(chǎn)業(yè)政策手段促進智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)配套部門開展關(guān)鍵技術(shù)突破，如果不著力調(diào)整產(chǎn)業(yè)鏈中的惡性技術(shù)競爭和技術(shù)隔閡，那么在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡倪^程中也難以發(fā)揮最優(yōu)的效果。
在偏非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)的寄生共生關(guān)系上，如圖6（b）所示，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破也表現(xiàn)出相同的特征，即與互惠共生關(guān)系相比，此時關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡母纳谱饔酶?，智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的良性互補并未與非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破的正向擴圍同時存在，互逆的結(jié)果致使非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破只能在自身部門內(nèi)進行迭代，并隨時間推移持續(xù)面臨技術(shù)折舊帶來的影響，從而使得此時的關(guān)鍵技術(shù)突破無法有效吸引企業(yè)家部門的資本，進而難以有效推進經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?。同樣，寄生共生關(guān)系為短期且非穩(wěn)定，中長期內(nèi)勢必會演變?yōu)楦偁幑采P(guān)系，從圖6（c）中可以看出，競爭共生關(guān)系下，相較互惠共生關(guān)系，此時非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系拇龠M作用顯著較低。
總的來看，以上結(jié)果說明，無論是對于短期存在的偏利共生關(guān)系和寄生共生關(guān)系，還是中長期穩(wěn)定存在的并生關(guān)系和競爭共生關(guān)系，相較于互惠共生的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系而言，非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系墓πЬ@著被弱化。這就說明，若想在人工智能賦能的背景下，以關(guān)鍵技術(shù)突破作為新時期吸引資本重回實體經(jīng)濟的有力抓手，除了鼓勵智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)相關(guān)產(chǎn)業(yè)進行配套關(guān)鍵技術(shù)突破，同樣要關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系差異帶來的影響。盡管總體看任何產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系下，關(guān)鍵技術(shù)突破對經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡挠绊懢鶠檎?，但要想高效扭轉(zhuǎn)虛實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)扭曲，穩(wěn)步推進實體經(jīng)濟持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)鏈層面引導(dǎo)實體經(jīng)濟形成有效的技術(shù)共生關(guān)系尤為必要。
五、結(jié)論及建議
本文在充分考慮“金融加速器”且引入共生演化機制的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包含人工智能要素的多層嵌套一般均衡模型，并依據(jù)中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的總體特征以及武漢大學(xué)基于微觀企業(yè)調(diào)研的中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）數(shù)據(jù)庫對模型關(guān)鍵參數(shù)進行了校準(zhǔn)和適用性分析，在此基礎(chǔ)上對人工智能賦能背景下關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱鄙系淖饔眯Ч爱a(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的中介效應(yīng)進行了深入探究。研究發(fā)現(xiàn)，在人工智能賦能背景下，無論是對于實體經(jīng)濟的智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，相較于傳統(tǒng)的通識技術(shù)研發(fā)，關(guān)鍵技術(shù)突破均能更好地引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱保⑶以陔S后針對中介效應(yīng)的反事實研究中發(fā)現(xiàn)，盡管短期內(nèi)存在的偏利共生關(guān)系和寄生共生關(guān)系在產(chǎn)生的中介效應(yīng)上存在異質(zhì)性，但相較于互惠共生關(guān)系而言，中長期內(nèi)穩(wěn)定地存在并生關(guān)系和競爭共生關(guān)系都在一定程度上削弱了關(guān)鍵技術(shù)突破對引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱钡恼蜃饔茫@一特征無論對于智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)突破還是非智能化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)突破均表現(xiàn)顯著。
這也就意味著，若想在人工智能賦能背景下，以關(guān)鍵技術(shù)突破作為引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?，實現(xiàn)實體經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的重要抓手，那么不僅要加強對實體經(jīng)濟智能化前沿產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)突破的扶持，也需要關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈上其他關(guān)聯(lián)配套產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)活動，在以市場為主的條件下，引導(dǎo)其將技術(shù)研發(fā)的重心由傳統(tǒng)通識技術(shù)轉(zhuǎn)換到關(guān)鍵技術(shù)上來，從而實現(xiàn)實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破的全面推進。除此之外，還需要加強對產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系的關(guān)注，在技術(shù)演進上，努力營造并維持實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈中各個主體部門間的互惠共生關(guān)系，及時引導(dǎo)并修復(fù)惡性的技術(shù)共生關(guān)系，以防止出現(xiàn)偏利共生關(guān)系向并生關(guān)系，最終趨于競爭共生關(guān)系的導(dǎo)向存在，這不僅不利于充分發(fā)揮實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破在引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱敝械姆e極作用，也將阻礙供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和實體經(jīng)濟振興戰(zhàn)略的步伐。故此，在新時期人工智能賦能背景下，通過全面推行實體經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)突破以及營造良好的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)共生關(guān)系，實現(xiàn)吸納資本重回實體經(jīng)濟部門，引導(dǎo)經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱保七M制造業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展勢在必行。
參考文獻：
[1] 閆冰倩， 馮明. 服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)性擴張與去工業(yè)化問題再審視 [J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究， 2021（4）： 42-62.
[2] 孟憲春， 張屹山， 李天宇. 有效調(diào)控房地產(chǎn)市場的最優(yōu)宏觀審慎政策與經(jīng)濟“脫虛向?qū)崱?[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2018（6）： 81-97.
[3] 黃群慧. 論新時期中國實體經(jīng)濟的發(fā)展 [J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2017（9）： 5-24.
[4] 楊雪鋒， 陳惠雄. 房地產(chǎn)真的能救經(jīng)濟嗎： 信貸擴張、樓市虛熱與增長抑制 [J]. 學(xué)術(shù)月刊， 2010（11）： 62-70.
[5] 沈悅， 徐妍. 房地產(chǎn)價格、金融加速器和宏觀經(jīng)濟波動非對稱性： 基于SETVAR模型的研究 [J]. 上海經(jīng)濟研究， 2014（7）： 70-79.
[6] 李濤， 陳斌開. 家庭固定資產(chǎn)、財富效應(yīng)與居民消費： 來自中國城鎮(zhèn)家庭的經(jīng)驗證據(jù) [J]. 經(jīng)濟研究， 2014（3）： 62-75.
[7] 陳斌開， 陳琳， 譚安邦. 理解中國消費不足： 基于文獻的評述 [J]. 世界經(jīng)濟， 2014（7）： 3-22.
[8] 中國人民大學(xué)宏觀經(jīng)濟分析與預(yù)測課題組， 劉元春， 閆衍， 等. 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的中國宏觀經(jīng)濟 [J]. 經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理， 2016（8）： 5-23.
[9] 賈慶英， 孔艷芳. 資產(chǎn)價格、經(jīng)濟杠桿與價格傳遞： 基于國際PVAR模型的實證研究 [J]. 國際金融研究， 2016（1）： 28-37.
[10]曾剛. 打好“三大攻堅戰(zhàn)”/“‘脫實向虛風(fēng)險防范”系列筆談之二“脫實向虛”風(fēng)險防范與金融助力實體經(jīng)濟發(fā)展 [J]. 改革， 2017（10）： 39-41.
[11]周彬， 謝佳松. 虛擬經(jīng)濟的發(fā)展抑制了實體經(jīng)濟嗎： 來自中國上市公司的微觀證據(jù) [J]. 財經(jīng)研究， 2018（11）： 74-89.
[12]孟憲春， 張屹山， 李天宇. 中國經(jīng)濟“脫實向虛”背景下最優(yōu)貨幣政策規(guī)則研究 [J]. 世界經(jīng)濟， 2019（5）： 27-48.
[13]解維敏. “脫虛向?qū)崱迸c建設(shè)創(chuàng)新型國家： 踐行十九大報告精神 [J]. 世界經(jīng)濟， 2018（8）： 3-25.
[14]江靜， 徐慧雄， 王宇. 以大規(guī)模技術(shù)改造促進中國實體經(jīng)濟振興 [J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討， 2017（6）： 9-15.
[15]張占斌. 在新技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合中加快推進現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè) [J]. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿， 2018（14）： 42-50.
[16]林晨， 陳小亮， 陳偉澤， 等. 人工智能、經(jīng)濟增長與居民消費改善： 資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角 [J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2020（2）： 61-83.
[17]AGHION P， JONES B F， JONES C I. Artificial intelligence and economic growth [R]. NBER Working Papers， 2017.
[18]劉建豐， 于雪， 彭俞超， 等. 房產(chǎn)稅對宏觀經(jīng)濟的影響效應(yīng)研究 [J]. 金融研究， 2020（8）： 34-53.
[19]NORDHAUS D. Are we approaching an economic singularity？ Information technology and the future of economic growth [J]. American Economic Journal： Macroeconomics， 2021， 13（1）： 299-332.
[20]ACEMOGLU D， RESTREPO P. The race between machine and man： implications of technology for growth， factor shares and employment [R]. NBER Working Papers， 2016.
[21]楊思瑩. 政府推動關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新： 理論基礎(chǔ)與實踐方案 [J]. 經(jīng)濟學(xué)家， 2020（9）： 85-94.
[22]湯勇力， 李劍敏， 李從東， 等. 面向制造企業(yè)價值鏈升級的產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)識別研究 [J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2016（12）： 1777-1788.
[23]袁立科， 尹志欣. 智能機器人關(guān)鍵技術(shù)重要性評價及聚類分析 [J]. 科研管理， 2017（S1）： 502-509.
[24]陳進東， 張永偉， 梁桂林， 等. 中國工程科技2035關(guān)鍵技術(shù)選擇與評估 [J]. 中國軟科學(xué)， 2019（8）： 144-153.
[25]歐忠輝， 朱祖平， 夏敏， 等. 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)共生演化模型及仿真研究 [J]. 科研管理， 2017（12）： 49-57.
[26]趙坤， 郭東強， 劉閑月. 眾創(chuàng)式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的共生演化機理研究 [J]. 中國軟科學(xué)， 2017（8）： 74-81.
[27]程虹， 袁璐雯. 機器人使用、工藝創(chuàng)新與質(zhì)量改進： 來自中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）的經(jīng)驗證據(jù) [J]. 南方經(jīng)濟， 2020（1）： 46-59.
[28]程虹， 王澤宇， 陳佳. 機器人與工資： 基于勞動力質(zhì)量中介效應(yīng)的解釋： 來自中國企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）的經(jīng)驗證據(jù) [J]. 宏觀質(zhì)量研究， 2020（3）： 1-13.
[29]陳彥斌， 林晨， 陳小亮. 人工智能、老齡化與經(jīng)濟增長 [J]. 經(jīng)濟研究， 2019（7）： 47-63.
[30]梅冬州， 崔小勇， 吳娛. 房價變動、土地財政與中國經(jīng)濟波動 [J]. 經(jīng)濟研究， 2018（1）： 35-49.
[31]DEVEREUX M B， XU L J. Exchange rates and monetary policy in emerging market economies [J]. Economic Journal， 2006， 116（511）： 478-506.
[32]侯成琪， 劉穎. 外部融資溢價機制與抵押約束機制： 基于DSGE模型的比較研究 [J]. 經(jīng)濟評論， 2015（4）： 134-147.
[33]杜傳忠， 劉志鵬. 學(xué)術(shù)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新機制與政策激勵效應(yīng)： 基于人工智能產(chǎn)業(yè)A股上市公司數(shù)據(jù)的數(shù)值模擬分析 [J]. 經(jīng)濟與管理研究， 2019（6）： 119-130.
[34]朱衛(wèi)東， 張超， 吳勇， 等. 員工與股東的勞資共生演化動力模型研究： 基于增加價值與利益相關(guān)者理論 [J]. 管理科學(xué)學(xué)報， 2019（2）： 112-126.
責(zé)任編輯、校對： 高原
Key Technology Breakthrough， Industrial Chain Technology Symbiosis and Economic “From Virtual to Real” Under AI Enabling
TANG Xiaohua1， JING Wenzhi1， ZHANG Yinghui2
（1. School of Economics， Liaoning University， Shenyang 110000， China;
2. School of Economics， Dalian University of Finance and Economics， Dalian 116600， China）
Abstract： Under the background of artificial intelligence empowerment in the new era， whether key technological breakthrough in the real economy can become an important starting point to attract capital return and guide the economy to “get rid of the virtual to the real” is a key issue related to the effectiveness of supply side structural reform. On the basis of fully considering the “financial accelerator” and introducing the symbiotic evolution mechanism， this paper constructs a multi-layer nested general equilibrium model including artificial intelligence elements. Combined with the overall characteristics of Chinas macro economy and the data of China enterprise general survey （CEGS）， this paper probes into the effect of key technological breakthrough in guiding the economy from virtual to real under the background of artificial intelligence empowerment and the intermediary effect of the symbiotic relationship of industrial chain technology. It is found that： compared with the traditional general technology research and development， the key technology breakthrough can better guide the economy from virtual to real， whether for the intelligent production link or non intelligent production link of the real economy; while comprehensively promoting key technological breakthroughs in the real economy， guiding various departments of the real economy to form a mutually beneficial symbiotic relationship in the medium and long term is a powerful means to give full play to the important role of key technological breakthrough in guiding the economy from virtual to real.
Keywords： key technology breakthrough; from deficiency to reality; industrial chain technology symbiosis; real economy; intelligent production; the structural reform of supply-side
猜你喜歡
商場現(xiàn)代化(2016年26期)2016-11-21 22:57:49
大經(jīng)貿(mào)(2016年9期)2016-11-16 17:07:46
中小企業(yè)管理與科技·上旬刊(2016年10期)2016-11-15 10:18:31
企業(yè)導(dǎo)報(2016年20期)2016-11-05 19:25:42
企業(yè)導(dǎo)報(2016年19期)2016-11-05 18:13:29
企業(yè)導(dǎo)報(2016年19期)2016-11-05 17:10:38
時代金融(2016年23期)2016-10-31 10:57:42
中國市場(2016年33期)2016-10-18 12:56:11
科學(xué)與財富(2016年28期)2016-10-14 02:49:31
大眾理財顧問(2016年9期)2016-10-11 16:57:22
