邢泓翔

隨著我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展和城市化進(jìn)程的推進(jìn)，大量農(nóng)村勞動力進(jìn)入城市市場。農(nóng)村人口勞動力流動在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也帶來了城鄉(xiāng)居民工資收入水平差距拉大的問題。本文根據(jù)中國國家調(diào)查數(shù)據(jù)庫發(fā)布的中國綜合社會調(diào)查（CGSS）2015年數(shù)據(jù)，在10968份有效問卷中，經(jīng)過篩選和清理后得到了778個(gè)樣本數(shù)據(jù)，利用方差分析的方法，從性別、受教育程度和單位類型三個(gè)方面研究其對于城鄉(xiāng)居民工資收入差距的影響。根據(jù)相關(guān)分析結(jié)果可以得出結(jié)論，性別、受教育程度和單位類型這三個(gè)變量都對城鄉(xiāng)居民工資收入水平差距具有顯著影響，其中受教育程度是造成差異的主要原因。依據(jù)結(jié)論，本文分別提出了三點(diǎn)政策建議：首先是要推進(jìn)教育公平，提升農(nóng)村居民的受教育水平;其次是改善性別歧視，促進(jìn)就業(yè)公平;最后還要完善福利制度和保障政策，以此來減小城鄉(xiāng)居民的收入差距。

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化加快，限制城鄉(xiāng)勞動力流動的相關(guān)政策放寬后，將大量農(nóng)村勞動力涌入城市，為城市發(fā)展提供豐富的勞動力資源，在一定程度上緩解市區(qū)勞動力短缺問題。這些勞動力在一定程度上推動了勞動力的合理分配，但由于我國的戶籍制度和相關(guān)政策措施還沒有完善，農(nóng)村勞動力進(jìn)入該市后，出現(xiàn)了很多教育、就業(yè)、社會保障等問題。農(nóng)村勞動力和城市勞動力的工資收入水平存在較大差距。并且這種差距越來越大。

現(xiàn)階段我國居民工資收入水平差異主要包括包括了城鄉(xiāng)收入的差異、城市內(nèi)部收入的差異、農(nóng)村內(nèi)部的收入差異、地區(qū)收入的差異、行業(yè)收入的差異及階層收入的差異等多方面，其中對中國居民工資收入差距做出最大貢獻(xiàn)的就是城鄉(xiāng)之間的工資差距。所以急需研究城市勞動力和農(nóng)村勞動力的工資水平差距。這有利于縮小人均收入水平差距，推動社會公正和諧，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步向前發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)來源于2018年1月1日中國國家調(diào)查數(shù)據(jù)庫（CNSDA）在官網(wǎng)上發(fā)布的中國綜合社會調(diào)查（CGSS）2015年數(shù)據(jù)。中國綜合社會調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）由中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)執(zhí)行，這也是我國最早的全國性、綜合性、連續(xù)性學(xué)術(shù)調(diào)查項(xiàng)目。自2003年起，中國綜合社會調(diào)查項(xiàng)目每年對中國各省，市，自治區(qū)的10000多戶家庭連續(xù)進(jìn)行橫截面調(diào)查，全面面向社會、社區(qū)、家庭、個(gè)人多個(gè)層次進(jìn)行調(diào)查，全面收集各層次數(shù)據(jù)，成為了多學(xué)科的經(jīng)濟(jì)與社會數(shù)據(jù)采集平臺。

2015年中國綜合社會調(diào)查項(xiàng)目，覆蓋了全國28個(gè)省、市、自治區(qū)，總共收集了有效問卷10968份。在進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和清理后，最終得到778個(gè)樣本數(shù)據(jù)，以此作為本文的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在778個(gè)樣本數(shù)據(jù)中，城鎮(zhèn)居民樣本為542個(gè)，農(nóng)村居民樣本為236個(gè)，城鄉(xiāng)樣本量分布情況如表1所示：

（二）選取指標(biāo)說明

綜合以往關(guān)于中國城鄉(xiāng)居民收入差距的文獻(xiàn)研究和中國綜合社會調(diào)查2015年度調(diào)查問卷內(nèi)容，本文將城鄉(xiāng)居民的工資收入水平作為因變量，將性別、受教育程度、單位類型作為自變量，來研究其對于城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。

1.性別

性別也是影響勞動力工資差距的重要因素。性別歧視在生活中并不罕見，但在職場上尤為突出。2019年12月17日，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2020年全球性別差距報(bào)告》中共有153個(gè)國家錄用了該論壇數(shù)據(jù)，中國從2018年的103名下降到106名（2017年的100名）。在現(xiàn)實(shí)生活中不同行業(yè)內(nèi)都存在女性勞動力工資水平低于男性勞動力的現(xiàn)象，并且可能這一歧視在農(nóng)村勞動力身上表現(xiàn)的更加明顯。在中國綜合社會調(diào)查2015年度調(diào)查問卷中，有關(guān)于性別的提問，本文依舊遵循男和女兩類。

2.受教育程度

工資差距會因教育水平而產(chǎn)生影響，教育水平在一定程度上表現(xiàn)出勞動力自身的條件和努力程度。高學(xué)歷也是高薪就業(yè)的必要條件，如果沒有相應(yīng)的教育水平，就不能進(jìn)入特定行業(yè)。在中國綜合社會調(diào)查2015年度調(diào)查問卷中，有關(guān)于目前最高教育程度的提問，本文將原問卷中的14個(gè)類別篩選歸納為5類，分別為：初中及以下、普通高中、大學(xué)?？?、大學(xué)本科和碩士及以上。類別越高，相應(yīng)地受教育程度也就越高。

3.單位類型

不同的單位類型，由于薪酬體系和福利制度的不同，可能也會對工資收入水平產(chǎn)生影響。在中國綜合社會調(diào)查2015年度調(diào)查問卷中，有關(guān)于工作的單位類型的提問，本文將原問卷中的7個(gè)類別篩選歸納為4類，分別為：黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、企業(yè)和社會團(tuán)體。

（三）研究方法

方差分析法是在實(shí)踐中被廣泛應(yīng)用的一種統(tǒng)計(jì)方法，是從觀測變量的方差方面入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有明顯影響的變量。由于本文考慮的都是離散型的自變量對于城鄉(xiāng)居民工資收入水平的影響，所以采用方差分析的方法來建立模型。本文所有分析均通過SPSS軟件進(jìn)行。

三、數(shù)據(jù)建模

（一）模型構(gòu)建

由于本文考慮的都是離散型的自變量對于城鄉(xiāng)居民工資收入水平的影響，所以采用方差分析的方法建立模型，也就是比較不同性別、不同受教育程度和不同單位類型對于城鄉(xiāng)居民工資收入水平的影響。為了穩(wěn)定方差，我們將對778個(gè)城鄉(xiāng)居民樣本的職業(yè)收入進(jìn)行對數(shù)變換，以獲得更加可靠且準(zhǔn)確的模型。在對數(shù)據(jù)和變量的分析過程中，并未發(fā)現(xiàn)三個(gè)自變量之間存在顯著的交互關(guān)系，因而本文將采取多因素可加模型的形式。具體形式如下：

lnY=μ+β1gender+β2edu+β3corp+ε

其中，Y表示城鄉(xiāng)居民的工資收入水平，μ表示基準(zhǔn)平均值，gender表示性別因素，edu表示受教育程度因素，corp表示單位類型因素。

在SPSS軟件里分別對城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果如下表2和3所示。

表1為城鎮(zhèn)居民樣本的方差齊性檢驗(yàn)，其P值為0.537;表2為農(nóng)村居民樣本的方差齊性檢驗(yàn)，其P值為0.888，兩者P值均大于0.05，所以應(yīng)該接受零假設(shè)，即在所有組中因變量的誤差方程均相等，都通過了方差齊性檢驗(yàn)。