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      算法新聞分發(fā)平臺對新聞業(yè)態(tài)的影響

      2021-10-08 09:38:11陳瑩
      傳媒 2021年17期

      陳瑩

      摘要:目前,算法新聞分發(fā)平臺作為信息技術(shù)在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用型產(chǎn)物,構(gòu)成了傳統(tǒng)媒體、門戶網(wǎng)站、社交媒體之外的一大新聞傳播渠道,并成為解決新聞信息爆炸增長、新聞閱讀體驗不佳等問題的全新應(yīng)用平臺。而隨著信息技術(shù)在新聞生產(chǎn)傳播領(lǐng)域的進一步下沉,算法新聞分發(fā)平臺的地位也隨之提升,并對新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生了顯著影響。要想把握未來新聞行業(yè)發(fā)展方向,就必須全面了解算法新聞分發(fā)平臺對新聞業(yè)態(tài)的具體影響所在,本文就此展開研究。

      關(guān)鍵詞:算法新聞 新聞分發(fā)平臺 新聞業(yè)態(tài)

      算法新聞分發(fā)平臺,是算法分發(fā)與新聞傳播相結(jié)合的時代產(chǎn)物,簡單來講,就是利用算法程序,通過數(shù)據(jù)收集與分析、畫像建構(gòu)與匹配,向受眾定向、精準(zhǔn)推送新聞的移動終端平臺。目前,算法憑借獨特的技術(shù)優(yōu)勢,已經(jīng)完成對新聞業(yè)的深度滲透,對整個新聞業(yè)態(tài)都產(chǎn)生了較大影響。尤其是算法分發(fā)機制將智能手機作為終端依托,使得以算法分發(fā)機制為核心支撐的移動新聞終端媒體實現(xiàn)了對新聞業(yè)態(tài)的重塑,這也是為何近年來新聞聚合類移動APP崛起的根本原因。算法新聞分發(fā)平臺作為新生事物,必然有其內(nèi)在的發(fā)展局限,因此,在進行分析時我們必須要以辯證的眼光加以審視。算法技術(shù)在不斷修正的前提下,未來一定會對新聞業(yè)態(tài)的發(fā)展發(fā)揮更多正面效能。

      一、新聞生產(chǎn)主導(dǎo)權(quán)的下移

      算法新聞分發(fā)平臺最初的定位只是做新聞的搬運工,致力于打造一個完全脫離內(nèi)容生產(chǎn)的全新新聞傳播平臺,但由于涉及一系列的版權(quán)糾紛問題,如當(dāng)初“今日頭條”與《廣州日報》、騰訊新聞等媒體的版權(quán)糾紛,迫使其不得不與其他新聞媒體達成合作,對新聞內(nèi)容進行聚合生產(chǎn)。而學(xué)界和業(yè)界考慮到平臺對新聞內(nèi)容生產(chǎn)幾乎不進行干預(yù),原有新聞媒體的獨立性并未遭到破壞,選擇默認了平臺“他者”身份的存在。但就現(xiàn)狀來講,傳統(tǒng)新聞媒體的市場運營受到了嚴重打擊,而為了確保新聞生產(chǎn)的獨立性和權(quán)威性,傳統(tǒng)新聞媒體開始以“內(nèi)容為王”作為行業(yè)首要標(biāo)準(zhǔn),對算法新聞分發(fā)平臺進行“聲討”,要求其必須要堅守“新聞質(zhì)量”,即保證平臺新聞內(nèi)容的真實性和深度性。

      盡管傳統(tǒng)新聞媒體出于對整個行業(yè)發(fā)展的責(zé)任,為算法新聞分發(fā)平臺的內(nèi)容生產(chǎn)進行了準(zhǔn)則框定,但因算法新聞分發(fā)平臺自身擁有新聞審核與發(fā)布的獨立運行權(quán)力,傳統(tǒng)媒體根本無權(quán)對其新聞分發(fā)的考評標(biāo)準(zhǔn)進行干涉,這就決定了內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的主導(dǎo)權(quán)出現(xiàn)了向平臺新聞媒體的轉(zhuǎn)移?;蛘哒f,新聞內(nèi)容生產(chǎn)的主導(dǎo)權(quán)出現(xiàn)了下移。因為算法新聞分發(fā)平臺更多代表的是受眾喜好,這就打破了傳統(tǒng)新聞媒體對新聞生產(chǎn)的把關(guān),并使其成為平臺“新聞質(zhì)量”準(zhǔn)則行使下的特定內(nèi)容提供者。

      尤其是隨著平臺在UGC生產(chǎn)上的發(fā)力,開始構(gòu)建屬于自己的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)體系,進一步加劇了其與傳統(tǒng)新聞媒體之間的競爭,并通過流量分成、商品分傭等手段的刺激,充分激發(fā)了受眾、自媒體等內(nèi)容生產(chǎn)者的原創(chuàng)積極性。最為嚴重的是,受眾開始對傳統(tǒng)新聞媒體內(nèi)容生產(chǎn)中存在的失范行為提出質(zhì)疑和批判,并表示傳統(tǒng)新聞媒體客戶端在新聞專業(yè)性上有待提升,在定制新聞的精準(zhǔn)推送方面體驗較差。這就導(dǎo)致逐漸喪失新聞內(nèi)容把控力的傳統(tǒng)新聞媒體越來越難做。顯然,算法新聞分發(fā)平臺的崛起,極大地改變了當(dāng)前移動新聞傳播的格局,在促使新聞生產(chǎn)主導(dǎo)權(quán)下移的同時,開始對傳統(tǒng)新聞媒體的內(nèi)容生產(chǎn)機制改革形成反推力。

      二、重構(gòu)“人為化”新聞符號空間

      新聞算法分發(fā)機制是以數(shù)據(jù)為根本依托,以編碼程式作為運作軌道,以聚合類新聞客戶端作為傳播載體,以受眾精準(zhǔn)接收作為核心訴求的特定模式化計算程序。新聞算法分發(fā)平臺運營有兩大著力點,一個是利用相關(guān)技術(shù)進行數(shù)據(jù)大量挖掘,并結(jié)合具體算法程序展開加權(quán)分析,為受眾實時推送熱門資訊;另一個是結(jié)合受眾基本信息、瀏覽記錄、分享行為、閱讀時段等精準(zhǔn)構(gòu)建受眾畫像,進而為受眾分發(fā)個性化定制新聞服務(wù)。

      當(dāng)然,上述的運作機制與技術(shù)原理,只是其最基本的生成邏輯,更多還體現(xiàn)在社會層面的價值生成邏輯上。某種程度上講,算法新聞分發(fā)平臺的“中立”屬于偽命題,如果單獨將算法拉出來看可以說是中立的存在,但技術(shù)一旦與現(xiàn)實社會產(chǎn)生關(guān)聯(lián),則無從談及所謂的中立性。算法的所有權(quán)、使用權(quán)與技術(shù)運用熟練度之間呈正相關(guān),再加上算法編碼程序需要進行人為設(shè)定,這就決定了算法分發(fā)平臺的運營離不開人為操作與干預(yù)。

      一方面,就算法新聞分發(fā)平臺的生產(chǎn)設(shè)計而言,其實際上蘊含著程序設(shè)計者、商業(yè)利益者、公司文化等諸多利益主體的價值訴求,平臺必須在全面考量上述主體訴求的基礎(chǔ)上構(gòu)建相應(yīng)的分發(fā)機制;另一方面,所有技術(shù)在被應(yīng)用于實踐層面時,必然要與具體的社會情境進行結(jié)合,同時也會受到各方因素的制約,最終喪失最初的獨立屬性。大多數(shù)受眾在獲取新聞資訊過程中,基本都是閱讀平臺推薦的內(nèi)容,很少有主動搜索的行為。由此可見,大多數(shù)受眾對新聞信息的獲取需要算法分發(fā)的加持,而以符號作為外顯形式的新聞業(yè)態(tài),本質(zhì)上屬于人為建構(gòu)的符號空間,被賦予了獨特的符號意義,經(jīng)過算法新聞分發(fā)平臺的加持后,其“人為化”特性得到了進一步凸顯,充分彰顯了人在新聞分發(fā)過程中的主體性作用。

      顯然,“人為化”新聞符號空間的重構(gòu),促進了移動新聞傳播生態(tài)的整體發(fā)展,為新聞與技術(shù)的深度整合,以及新聞傳播主客體關(guān)系的結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提出了全新視角和思路,因此具有較為深遠的戰(zhàn)略意義。

      三、泛新聞崛起背后的價值修正

      隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟應(yīng)用,社會正在構(gòu)筑以數(shù)據(jù)為支撐的生態(tài)體系,并在實踐中逐步樹立數(shù)據(jù)的權(quán)威性,尤其是在新聞傳播領(lǐng)域,數(shù)據(jù)新聞開始成為重要分支,并由此帶來了全新的業(yè)態(tài)格局。但客觀來講,對數(shù)據(jù)的崇拜也使得新聞傳播出現(xiàn)了“泛化”趨勢,引發(fā)了一系列現(xiàn)實問題。在算法新聞分發(fā)平臺運營中,點擊量是新聞內(nèi)容衡量的重要指標(biāo),但個別生產(chǎn)者喜歡用夸大的標(biāo)題或低俗的內(nèi)容來吸引受眾眼球,隨著點擊量的增多,其在算法新聞分發(fā)中的推薦權(quán)重也隨之加大,最終造成了平臺新聞出現(xiàn)低俗化、娛樂化現(xiàn)象,給有深度、有價值的嚴肅新聞帶來了嚴重沖擊。受眾若是長時間沉浸在此類新聞訊息中,必然會帶來認知上的障礙和視野上的局限,新聞接觸范圍會越來越小,社會感知能力越來越低,最終將制約個體的健康全面發(fā)展。

      表面上看,算法新聞分發(fā)平臺完成了所謂的“新聞民主化”改革,實現(xiàn)了新聞生產(chǎn)主導(dǎo)權(quán)的下移,但辯證來看,這種轉(zhuǎn)變也很容易帶來新聞無序競爭的問題,使得整個新聞業(yè)態(tài)發(fā)展出現(xiàn)方向偏差。泛新聞的崛起,更多體現(xiàn)的是新聞價值選擇與流量偏向整體失衡的問題。也就是說,算法新聞分發(fā)平臺以流量作為核心盈利指標(biāo),點擊率、分享度、閱讀時長均是具體評估標(biāo)準(zhǔn),但平臺自身卻無法肩負起傳統(tǒng)新聞機構(gòu)的社會職責(zé),最終就帶來了嚴肅新聞的沒落,甚至整個新聞界“第四權(quán)力”的流失。

      當(dāng)然,隨著上述問題日益凸顯,越來越多的業(yè)內(nèi)人士開始尋求新的解決方法,在自律與他律的規(guī)制下,算法新聞分發(fā)平臺正在進行算法缺陷的修正,并重點通過社會職能的踐行進行價值維度的填補,以積極尋求算法技術(shù)、編輯把關(guān)之間的平衡,進而構(gòu)建全新的算法新聞分發(fā)機制,最大程度消除算法新聞“孤島化”“局域化”的不良局面。

      四、新聞互動革新中的權(quán)力對弈

      以算法新聞分發(fā)平臺為中介的信息流通具有即時性、雙向性、可視性特點,且以點贊、評論和分享為主要表現(xiàn)形式。點贊、評論這些行為屬于權(quán)力話語的行使過程,更深層則涉及政治資本和商業(yè)資本對弈的問題。據(jù)今日頭條多次發(fā)布的年度數(shù)據(jù)報告顯示,男性受眾的留言要遠遠多于女性受眾,其中又以青壯年受眾所占比重最高。另外,受眾評論積極性和參與度與受眾所在城市級別呈正相關(guān)。由此可見,在話語權(quán)力的表現(xiàn)方面,存在性別、年齡、地域的差異,在不同的群體中存在不同狀態(tài)的對話場域。再加上網(wǎng)絡(luò)空間的隱匿性,受眾在話語表達上與現(xiàn)實中的交際狀態(tài)完全不同,這也是為何在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿論場域內(nèi),很容易產(chǎn)生失序的問題,由此也導(dǎo)致了算法技術(shù)很可能會讓平臺成為政治博弈的輿論前沿。因此,表面上看十分熱鬧的新聞互動現(xiàn)象,可能并不是真實的民意表達,這就使得組織化傳播背后的話語權(quán)力關(guān)系變得更加復(fù)雜,如何有效識別偽裝后的非主流意識形態(tài)化符號,就成為移動新聞傳播平臺運營中的一大重點與難點。

      另外,商業(yè)資本在算法新聞分布平臺上的大量注入,也加劇了新聞互動背后的權(quán)力對弈,但平臺所涉及的相關(guān)利益主體,大多是以技術(shù)理性看待媒體應(yīng)用,價值理性位于次位,為此,如何實現(xiàn)長期公共利益與短期商業(yè)利益的平衡,最大程度拓展算法新聞分發(fā)平臺社會效益空間,也成為需要重點思考與研究的重大課題。

      綜上所述,算法新聞分發(fā)平臺對新聞業(yè)態(tài)的影響既有正面也有負面,但整體利大于弊,尤其是隨著算法分發(fā)機制的人性化、規(guī)范化建設(shè),平臺將進一步打破算法新聞孤島化格局。在新聞內(nèi)容生產(chǎn)主導(dǎo)權(quán)、分發(fā)權(quán)下移,以及“人為化”新聞符號空間重構(gòu)的形勢下,聚合類新聞傳播將迎來一次內(nèi)容生產(chǎn)的升級革命,并在新聞互動革新的權(quán)力對弈中,實現(xiàn)內(nèi)在話語結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,以及技術(shù)價值的修正,最終通過優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、多向互動、民主表達和優(yōu)質(zhì)體驗等,為實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展提供根本驅(qū)動。

      作者單位 南昌航空大學(xué)文法學(xué)院

      參考文獻

      [1]施穎雯.算法新聞失實成因及其規(guī)制路徑[J].編輯學(xué)刊,2020(02).

      [2]王海霞.人工智能時代算法新聞的版權(quán)保護機制研究[J].出版發(fā)行研究,2020(02).

      [3]張超.社交平臺假新聞的算法治理:邏輯、局限與協(xié)同治理模式[J].新聞界,2019(11).

      [4]徐笛.算法實踐中的多義與轉(zhuǎn)義:以新聞推薦算法為例[J].新聞大學(xué),2019(12).

      【編輯:沈金萍】

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