人工智能時代音樂傳播的變革與應(yīng)對

佟雪娜 楊倩莉

摘要：人工智能延展了傳播過程中人的感知和認(rèn)知能力，對音樂傳播的智能化發(fā)展產(chǎn)生深刻影響，本文對人工智能在音樂傳播活動中的應(yīng)用進行探析。首先，闡述了人工智能在音樂信息采集、音樂內(nèi)容生產(chǎn)、音樂媒介分發(fā)、音樂用戶體驗等傳播活動中的滲透現(xiàn)狀。其次，分析了人工智能對音樂傳播者的核心功能、音樂傳播內(nèi)容的價值、音樂傳播媒介的轉(zhuǎn)型發(fā)展、音樂用戶的體驗以及音樂傳播的風(fēng)險等產(chǎn)生的全方位變革影響。最后，提出推動傳播過程中音樂內(nèi)容智能化創(chuàng)新建設(shè)、發(fā)揮音樂把關(guān)人的身份作用、強化音樂媒介平臺的監(jiān)督屬性以及健全相關(guān)法律法規(guī)等應(yīng)對措施，以合理規(guī)避人工智能對音樂傳播活動帶來的各種風(fēng)險。

關(guān)鍵詞：人工智能 音樂傳播 智能分發(fā) 音樂平臺

人工智能作為一種用于模擬、延伸和擴展人的智能的技術(shù)已實現(xiàn)從計算智能的初級形態(tài)進階到感知智能和認(rèn)知智能的高級形態(tài)。音樂是人類情感和認(rèn)知的再現(xiàn)形式之一，人工智能技術(shù)也已逐步滲透到音樂傳播活動中的各個環(huán)節(jié)。筆者以案例分析為基礎(chǔ)，明確與音樂傳播相關(guān)的人工智能技術(shù)，剖析其對音樂傳播活動帶來的影響，探究人工智能背景下音樂傳播活動的未來變革趨勢，以促進我國人工智能技術(shù)在音樂傳播活動中的深度應(yīng)用。

一、人工智能在音樂傳播活動中的滲透

人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對音樂傳播主體從人向人機協(xié)同的轉(zhuǎn)變。AI作曲、歌聲合成技術(shù)、智能曲庫生成等多項技術(shù)已滲透在音樂傳播活動的多元場景中。

1.音樂信息采集智能化。狹義的音樂信息是指由一組相互關(guān)聯(lián)的、有意義的音樂符號組成，能表達(dá)某種完整意義的內(nèi)在藝術(shù)訊息。廣義的音樂信息還包含對音樂載體、音樂版權(quán)及音樂用戶偏好等在內(nèi)的外在數(shù)據(jù)信息。人工智能參與到音樂信息采集過程中可以分為兩大部分：一是對音樂本體信息的采集。例如，音頻信息檢索技術(shù)（MIR）基于音頻信號處理提取音頻特征，從音頻內(nèi)容中提取音樂信息（節(jié)奏、歌詞、音高等）；二是對音樂外在載體、版權(quán)及用戶偏好信息的采集。早期的歌曲信息采集應(yīng)用如Songify可對歌曲名稱、所屬專輯與歌手信息進行簡單的提取與歸納。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過Python運用網(wǎng)絡(luò)爬蟲可對數(shù)字音樂平臺的歌曲信息，如評論內(nèi)容、歌曲點擊數(shù)、用戶偏好進行采集爬取。此外，音樂信息采集還覆蓋了對音樂版權(quán)信息的智能化追蹤過程，通過區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，可輕松地明晰一首音樂作品的版權(quán)歸屬，對音樂版權(quán)交易行為和信息變更進行智能追蹤。

2.音樂內(nèi)容生產(chǎn)智能化。AI音樂生成平臺采用遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫鏈和混合型算法等技術(shù)給計算機制定規(guī)則，在對大規(guī)模曲庫的深度學(xué)習(xí)過程中分析作曲規(guī)則等各項音樂信息進行再創(chuàng)作，實現(xiàn)獨立作曲、作詞等多項音樂創(chuàng)作類功能。法國AI虛擬藝術(shù)家——AIVA就是通過AI音樂生成技術(shù)對海頓、巴赫及莫扎特等作曲家的作品進行深度學(xué)習(xí)，將復(fù)雜的作曲創(chuàng)作技法轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)模型，并自動生成出覆蓋流行、搖滾、電子等多種類型的獨創(chuàng)音樂。此外，人工智能在音樂內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用還涉及對已有音頻的合成技術(shù)。歌聲合成技術(shù)軟件Vocaloid通過對韻律參數(shù)和頻譜參數(shù)的結(jié)合，使用戶不僅可以通過輸入歌詞和旋律讓軟件自動模擬人聲生成獨創(chuàng)歌曲，還可錄入自身聲音，通過合成技術(shù)改變聲音音域、音色或速度而形成獨特的音響效果。

3.音樂媒介分發(fā)智能化。音樂傳播媒介是指音樂信息傳播的渠道、手段或工具，音樂傳播媒介分發(fā)智能化主要應(yīng)用于數(shù)字音樂流媒體平臺。數(shù)字音樂流媒體平臺通過AI算法綜合用戶行為偏好、興趣意愿等因素，通過勾勒、復(fù)刻用戶行為模式，做到人群偏好的精準(zhǔn)定位和歌曲的定向推送。例如，數(shù)字音樂流媒體平臺聲田（Spotify）通過播放列表使用檢測及分析應(yīng)用將播放列表中的每首歌曲按播放次數(shù)、跳過次數(shù)和保存次數(shù)進行細(xì)分，通過跟蹤整個音樂播放列表的整體情況，分析音樂聽眾的年齡范圍、性別、地理區(qū)域，針對不同聽眾畫像推送針對性的音樂內(nèi)容。

4.音樂用戶體驗智能化。音樂用戶是指音樂信息的受傳者和反應(yīng)者，是音樂傳播的作用對象。傳統(tǒng)的音樂傳播理論以人與人之間的傳播互動活動為基礎(chǔ)進行研究，技術(shù)僅作為改變傳播媒介的一種方式。人工智能的出現(xiàn)改變了技術(shù)的輔助交流媒介作用，逐步形成人與機器協(xié)同作為傳播活動主體的趨勢。在音樂傳播活動中，虛擬歌手的出現(xiàn)進一步推動了人機交互傳播的發(fā)展。音樂類節(jié)目《渴望現(xiàn)場》通過人工智能“小渴”對海量評分?jǐn)?shù)據(jù)進行分析，從而完成對人類選手的唱功評判。這一方式突破了以往僅靠人類評審的主觀感受打分的局限，構(gòu)建了一套更為科學(xué)與公正的人工智能評判系統(tǒng)。此外，“聽歌識曲”和“哼唱識曲”作為AI技術(shù)所打造出來的最具代表的功能之一，通過識別播放歌曲和用戶哼唱歌曲，幫助用戶快速定位歌曲信息，有效提升了音樂用戶人機互動體驗。

二、人工智能對音樂傳播活動的變革分析

人工智能技術(shù)對音樂傳播活動帶來的全方位、多角度的變革影響，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

1.音樂傳播者核心功能發(fā)生轉(zhuǎn)變。音樂內(nèi)容傳播者作為音樂傳播行為的引發(fā)者，是以音樂信息的方式主動作用于人的人。在音樂傳播智能化趨勢下，音樂傳播者除了要實現(xiàn)音樂內(nèi)容的商業(yè)化價值變現(xiàn)，還承擔(dān)著對音樂本身所具有的精神、文化和社會價值的挖掘和引導(dǎo)作用。這是由于當(dāng)前AI音樂內(nèi)容生產(chǎn)和音樂內(nèi)容傳播仍處于初步的數(shù)據(jù)挖掘與整合處理階段，尚不具備自主認(rèn)知、選擇偏好和感知能力。在這種生產(chǎn)模式下，人工智能所創(chuàng)作的音樂內(nèi)容或音樂的傳播內(nèi)容都具有固定模板化缺陷，不足以滿足人類對音樂的特殊審美需求，音樂精神價值往往被忽視。因此，在以人為本的傳播過程中，音樂傳播者所彰顯的價值理性就更加凸顯。

2.音樂傳播內(nèi)容的價值具有雙面性。一方面，對于專業(yè)音樂人來說，音樂創(chuàng)作效率隨技術(shù)的深度應(yīng)用得到大幅度提升，歌聲和技術(shù)的應(yīng)用更是突破了人體聲學(xué)的限制，延伸出更為豐富多元的音樂內(nèi)容。在音樂人工智能出現(xiàn)之前，即使簡單的音樂創(chuàng)作也需要較強的專業(yè)知識。AI音樂創(chuàng)作技術(shù)給音樂生產(chǎn)帶來更多的機會，激發(fā)了普通用戶參與到專業(yè)音樂創(chuàng)作中的欲望。但另一方面，音樂創(chuàng)作水平和質(zhì)量伴隨著作曲技術(shù)門檻的降低而下降，音樂內(nèi)容創(chuàng)作開始以實現(xiàn)商業(yè)化價值為目標(biāo)，而音樂作為滿足人民群眾精神文化需求的重要載體，其所具有的人文價值和社會價值被忽視。

3.音樂傳播媒介的智能轉(zhuǎn)型。數(shù)字音樂平臺作為音樂傳播的重要媒介之一，其平臺運作機制的智能化推薦技術(shù)為內(nèi)容供給和用戶需求之間建立了有效的供需渠道。此外，智能化的數(shù)字音樂平臺正在逐步實現(xiàn)對傳統(tǒng)音樂傳播把關(guān)人的功能替代。數(shù)字音樂平臺的篩選過濾功能將傳統(tǒng)音樂傳播把關(guān)人從簡單的數(shù)據(jù)收集工作中解放出來，減輕了音樂把關(guān)人的工作壓力，增加了音樂把關(guān)工作的科學(xué)性與公正性，避免了傳統(tǒng)音樂把關(guān)人在決定和過濾信息過程中所摻雜的個人審美與自我主觀意愿。

4.音樂用戶體驗的升級。隨著人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，音樂用戶不再像過去那樣被動地接受，傳播者與受傳者之間的關(guān)系也由單向傳播轉(zhuǎn)化為多向傳播。一方面，在人工智能技術(shù)驅(qū)動下音樂傳播效果得到進一步提升。用戶通過人機交互更多地參與到音樂文化的傳播中，每個人都擁有獲得與傳播第一手信息的機會，成為音樂傳播活動中的“意見領(lǐng)袖”。另一方面，實時音樂用戶行為數(shù)據(jù)的爬取可有效實現(xiàn)對音樂內(nèi)容的個性化定制生產(chǎn)。用戶細(xì)分化需求的滿足以及用戶群體聚合機制的形成，讓用戶更快速、更直接地接觸自身音樂文化群層，有效刺激消費者音樂需求，實現(xiàn)價值變現(xiàn)，促進音樂傳播活動鏈條的有效閉合。伴隨著用戶使用頻率的增多，算法對用戶行為的信息采集也可從源頭對音樂內(nèi)容的生產(chǎn)方向產(chǎn)生影響，增強用戶體驗。

5.音樂傳播風(fēng)險的疊加。人工智能技術(shù)的應(yīng)用進一步衍生出音樂傳播活動中的其他風(fēng)險，主要體現(xiàn)在版權(quán)歸屬問題和信息繭房風(fēng)險兩個方面。首先，AI作曲版權(quán)歸屬問題。人工智能機器或系統(tǒng)自動輸出作品的實質(zhì)就是讓機器通過一定的程序?qū)Υ髷?shù)據(jù)庫中的相關(guān)素材信息進行深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)整合，最后輸出具有一定創(chuàng)造性的音樂作品。因此，在人工智能進行深度學(xué)習(xí)的這一過程中，必然會帶來著作權(quán)中有關(guān)是否侵犯復(fù)制權(quán)的糾紛。其次，信息繭房風(fēng)險。數(shù)字音樂平臺的信息引導(dǎo)模式所采用的人工智能算法具有一定模板固化問題，算法在進一步實現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配的同時，也導(dǎo)致了用戶需求開發(fā)模式單一與路徑依賴。算法自動過濾掉網(wǎng)民不感興趣、不認(rèn)同、不熟悉的信息內(nèi)容，阻隔用戶接收多方面信息，導(dǎo)致用戶信息接觸視野受限，束縛在自己的“信息繭房”中，減少其信息的自主選擇權(quán)。

三、基于人工智能應(yīng)用下音樂傳播變革應(yīng)對舉措

面對人工智能技術(shù)對音樂傳播活動帶來的變革影響，可從以下四個方面進行應(yīng)對，以進一步促進人工智能的深度應(yīng)用并合理規(guī)避人工智能對音樂傳播活動帶來的各種風(fēng)險。

1.推動內(nèi)容智能化創(chuàng)新建設(shè)。對于音樂產(chǎn)業(yè)來說，無論技術(shù)對音樂傳播過程帶來何種變革，其發(fā)展還是要以音樂內(nèi)容創(chuàng)新為核心。對于原創(chuàng)音樂人來說，通過AI技術(shù)可以輔助其高效地生產(chǎn)音樂。雖然目前人工智能作曲不論在作曲技巧還是情感表達(dá)方面仍與人類有較大差距，但隨著技術(shù)發(fā)展形態(tài)的進階，AI獨立作曲能力正在逐步提高。此外，AI作曲技術(shù)與歌聲合成技術(shù)降低了音樂創(chuàng)作門檻，增加了普通人創(chuàng)作音樂的可能性。若將普通用戶的音樂創(chuàng)意與AI作曲技術(shù)相結(jié)合，是否能擴大音樂內(nèi)容的創(chuàng)新建設(shè)也是一種嘗試。

2.發(fā)揮音樂把關(guān)人的身份作用。人工智能的機器把關(guān)功能并不可以完全替代人類把關(guān)，機器既可以自動創(chuàng)建音樂播放列表，提高生產(chǎn)效率，又可以像“外骨骼”一樣提高人類把關(guān)人的基本技能，加快音樂歌單選擇速度與生產(chǎn)時間。二者作為相輔相成的關(guān)系共同參與到音樂傳播媒介的智能化轉(zhuǎn)型過程中。推動音樂傳播把關(guān)人的回歸，憑借原始積累的資本和社會影響力，以用戶樂于接受的方式，在平臺算法技術(shù)的支撐下利用科學(xué)工具來管理和理解數(shù)據(jù)，只有將人工智能與把關(guān)人功能相結(jié)合才能做好音樂內(nèi)容的有效傳播，有效避免單一依靠算法推薦而導(dǎo)致的圈層壁壘與信息繭房風(fēng)險的衍生。

3.強化音樂媒介平臺的監(jiān)督屬性。音樂內(nèi)容的創(chuàng)新建設(shè)不僅需要音樂人對自身音樂審美品位和價值導(dǎo)向進行培養(yǎng)，還需要各音樂媒介平臺發(fā)揮對音樂文化的宣傳引導(dǎo)及其監(jiān)督屬性與把關(guān)功能。通過增設(shè)人工監(jiān)督崗位提高音樂信息審核質(zhì)量，填補人工智能的監(jiān)管空白，增加優(yōu)質(zhì)信息資源配比，避免低俗、片面化音樂信息的傳播。

4.健全相關(guān)法律法規(guī)。規(guī)范人工智能在音樂傳播活動中的應(yīng)用發(fā)展不僅需要多方主體的積極參與，更需要多樣化手段的有效運用。在法律方面，對于人工智能所帶來的版權(quán)界定模糊以及人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)是否屬于侵犯復(fù)制權(quán)的行為等問題可通過修訂更加全面的著作權(quán)法來規(guī)范。在政策方面，對于算法隱私與信息繭房等問題，政府可通過相關(guān)機制激勵平臺算法規(guī)范化發(fā)展，如通過設(shè)立專項幫扶基金對合法運營的數(shù)字音樂平臺進行資助或獎勵。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)已滲透到音樂傳播活動的各個環(huán)節(jié)，涉及音樂信息采集、音樂內(nèi)容生產(chǎn)、音樂媒介分發(fā)、音樂用戶反饋等方面。通過探析人工智能對音樂傳播活動的變革影響及其應(yīng)對措施，以進一步促進人工智能技術(shù)與音樂產(chǎn)業(yè)的深度融合。

作者佟雪娜系中國傳媒大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師

楊倩莉系中國傳媒大學(xué)音樂學(xué)專業(yè)博士研究生

本文系北京市社會科學(xué)基金項目“數(shù)字化背景下北京農(nóng)村地區(qū)音樂傳播與家庭文明建設(shè)研究”（項目編號：19YTB026）的階段性研究成果。

參考文獻

[1]王鉉，雷沁穎.人工智能對中國音樂產(chǎn)業(yè)鏈的滲透與革新[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2019（12）.

[2]齊悅.音樂與技術(shù)的共鳴[N].中國社會科學(xué)報，2021-03-12.

[3]張藍(lán)姍，黃高原.人工智能技術(shù)給電視媒介帶來的機遇和挑戰(zhàn)[J].中國電視，2018（07）.

[4]段鵬.智能化背景下全媒體傳播體系建構(gòu)現(xiàn)狀研究[J].中國電視，2020（05）.

[5]鄭珊珊.人工智能給主流媒體帶來全方位變革[J].人民論壇，2020（35）.

[6]孟育耀.人工智能驅(qū)動下的新聞信息生產(chǎn)與傳播——基于人文價值與技術(shù)發(fā)展的反思[J].傳媒，2020（23）.

[7] Bonini T，Gandini A.“First Week Is Editorial，Second Week Is Algorithmic”：Platform Gatekeepers and the Platformization of Music Curation[J].Social Media + Society，2019（05）.

【編輯：錢爾赫】