周 萌, 劉友存, 孟麗紅, 焦克勤, 李 奇, 鄒心怡

(1.江西理工大學(xué) 土木與測繪工程學(xué)院, 江西 贛州 341000; 2.江西理工大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院, 江西 贛州 341000;3.贛南師范大學(xué) 地理與環(huán)境工程學(xué)院, 江西 贛州341000; 4.中國科學(xué)院 西北生態(tài)環(huán)境資源研究院, 甘肅 蘭州 730000)

生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況與人類生活息息相關(guān)[1]，當(dāng)前社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，人類的物質(zhì)生活水平顯著改善，對于環(huán)境質(zhì)量的要求也不斷提高，因此正確認(rèn)識和評價流域生態(tài)環(huán)境狀況對生態(tài)環(huán)境保護和水資源高效利用具有十分重要的意義[2]。目前，基于單一指標(biāo)的評價方法是區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價的常用方法，如相對指標(biāo)法[3]、模糊評價法[4]、指數(shù)評價法[5]和相關(guān)分析法等[6]。2006年國家環(huán)?？偩痔岢隽嗽u價一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)(EI, ecological index)[7]。然而，EI指數(shù)往往只用單一數(shù)值表示研究區(qū)域整體的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量情況，且其指標(biāo)權(quán)重的確定存在一定的主觀性，對于反映其內(nèi)部的生態(tài)環(huán)境狀況的差異特征存在一定的復(fù)雜性。如何運用綜合指標(biāo)對區(qū)域內(nèi)部生態(tài)環(huán)境狀況進行準(zhǔn)確監(jiān)測已成為當(dāng)前生態(tài)環(huán)境研究領(lǐng)域的熱點。近年來，隨著遙感技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為區(qū)域生態(tài)環(huán)境研究提供了實時監(jiān)測和準(zhǔn)確評價的可能[8]。徐涵秋[9]提出了基于Landsat-TM影像的RSEI(remote sensing based ecological index)的概念，并通過耦合一個地區(qū)的地表濕度(WET)、干度(NDBSI)、熱度(LST)和綠度(NDVI)4項與人類活動息息相關(guān)的生態(tài)環(huán)境指標(biāo)，以福州市主城區(qū)為例，建立了區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價體系，研究表明，新建立的生態(tài)指數(shù)能比單一指標(biāo)更好地綜合代表生態(tài)環(huán)境的變化情況。劉智才等[10]采用遙感生態(tài)指數(shù)對杭州市的城市生態(tài)環(huán)境變化進行了分析，印證了建設(shè)用地是影響杭州市生態(tài)質(zhì)量最重要的因素。Estoque等[11]利用Landsat 8 OLI/TIRS探討了大都市城區(qū)不透水表面和綠地的豐度和空間模式之間的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)不透水地表面與地表溫度有顯著相關(guān)性，對東南亞大城區(qū)的城市生態(tài)規(guī)劃提供參考價值。Goward等[12]利用遙感觀測獲取陸地土壤水分并結(jié)合地表溫度，評估了生態(tài)土壤與溫度隨土壤濕度的變化而變化，研究結(jié)果可為后續(xù)土壤濕度條件在評估生態(tài)環(huán)境方面有著重要作用。Andrew等[13]人利用VHRTIR數(shù)據(jù)在較低分辨率下識別地表溫度(LST)，并用于定位城市熱島效應(yīng)。Caccamo等[14]人利用MODIS監(jiān)測澳大利亞新南威爾士州悉尼盆地火災(zāi)易發(fā)區(qū)的森林植被類型的干旱情況，發(fā)現(xiàn)光譜指數(shù)能為物質(zhì)植被類型提供最合適的干旱指標(biāo)。總之，遙感技術(shù)應(yīng)用于在城市生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的研究都取得了較好的成果[15]，然而綜合利用多評價指標(biāo)進行的研究，尤其是針對于流域[16]尺度的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化的研究更不多見。東江源流域作為粵港地區(qū)主要的飲用水源，流域的生態(tài)環(huán)境安全事關(guān)粵東尤其是港澳地區(qū)的飲用水安全和可持續(xù)發(fā)展，而如何監(jiān)測流域的環(huán)境變化及對其生態(tài)環(huán)境進行保護顯得尤為重要。因此，本文選擇江西省東江源區(qū)作為研究區(qū)，采用Landsat影像集成耦合各時段的RSEI，對2000—2019年東江源區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化進行長時間序列的分析，探討了各指標(biāo)重心偏移情況[17]及研究區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展[18]狀況，進而分析其生態(tài)環(huán)境的驅(qū)動因素，從而為東江源水源地的保護和利用提供合理的科學(xué)依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。

1 研究區(qū)概況

東江源位于江西省南部，主要包括尋烏水和定南水兩條支流。研究區(qū)位置介于114°47′36″—115°52′36″E與24°33—25°12′18″N之間，涉及江西省尋烏和定南兩縣的大部分地區(qū)以及安遠、龍南和會昌三縣的小部分地區(qū)。地勢地形以低山和丘陵為主，地勢上東、北和西部高，南部低(圖1)。東江源區(qū)近似扇形，東西寬110.0 km，南北長95.5 km，江西省境內(nèi)面積3 524.0 km2，約占東江流域總面積的13.0%。東江源區(qū)位于亞熱帶南緣，是典型的亞熱帶丘陵山區(qū)濕潤季風(fēng)氣候區(qū)。

圖1 東江源區(qū)域概況

2 研究數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理

為了避免植被生長狀況不同和下墊面要素各異造成的影響，同時使分析研究具有可比性，并考慮了云量和數(shù)據(jù)精度要素。本文選取2000，2004，2009，2014年和2019年秋季Landsat遙感影像作為主要的數(shù)據(jù)源(表1)。同時，以東江源區(qū)的行政區(qū)劃矢量文件、DEM圖和重心偏移圖以及東江源區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展等相關(guān)資料作為補充。運用ENVI遙感圖像處理軟件對5期影像進行預(yù)處理，主要包括：輻射定標(biāo)、大氣校正和幾何校正。從而減少不同時相影像在地形、光照和大氣等方面的差異以及保證影像間空間疊加分析的準(zhǔn)確性[19]。

表1 東江源區(qū)遙感影像數(shù)據(jù)信息

2.2 研究方法

2.2.1 RSEI的計算 相比2006年國家環(huán)?？偩诸C發(fā)的《生態(tài)環(huán)境狀況評價技術(shù)規(guī)范》中的生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)EI，RSEI避免了人為因素的影響[7]。RSEI除了可以定量評價區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量外，還可以對研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行可視化，同時支持對研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行時空變化分析、建模和預(yù)測，從而彌補了現(xiàn)有技術(shù)存在的不足[20]。其4項指標(biāo)包括K—T變換的濕度分量(Wet)表征的濕度指標(biāo)[21-22]，植被指數(shù)(NDVI)表征的綠度指標(biāo)[23]，地表溫度(LST)表征的熱度指標(biāo)[24]，建筑—裸土指數(shù)(NDBSI)表征的干度指標(biāo)(表2)[25-26]。

表2 RSEI評價指標(biāo)及其計算公式

2.2.2 綜合指標(biāo)的構(gòu)建 RSEI是運用第一主成分分析方法(PCA)來耦合濕度、綠度、熱度和干度4項指標(biāo)，并集成各指標(biāo)的權(quán)重而得到的綜合指數(shù)。為了避免主成分分析造成的結(jié)果偏差，在進行主成分分析前，需要對4項指標(biāo)進行歸一化處理，其計算公式為：

(1)

式中：Ni為正規(guī)化后的某一指標(biāo)值；Ii為該指標(biāo)在像元i的值；Imax為該指標(biāo)的最大值；Imin為該指標(biāo)的最小值。

其次，為使?jié)穸确至磕軌蛘鎸嵉谋碚鞯孛娴臐穸葪l件，采用改進的歸一化水體指數(shù)(MNDWI)[27]實現(xiàn)水體信息的掩膜，從而避免大面積水體影響PCA的荷載分布。而后對新的影像進行主成分分析，并保留方差最大的第一主成分，即初始生態(tài)指數(shù)RSEI0。

RESI0=

1-{PC1〔f(Wet,NDVI,NDBSI,LST)〕}

(2)

最后，對RSEI0進行歸一化得到值域為[0，1]之間的RSEI，其計算公式為：

(3)

RSEI值越趨近于1，代表生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越優(yōu)，反之越差。

3 結(jié)果與分析

3.1 生態(tài)環(huán)境的時間變化分析

通過各時段指標(biāo)和RSEI統(tǒng)計指標(biāo)(表3)，可以發(fā)現(xiàn)：過去20 a東江源生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體上呈現(xiàn)向好趨勢。從不同時段來看， RSEI均值由2000年的0.356上升到2004年的0.538，2009年又下降到0.332，2019年又上升到0.637，20 a間上升了44.1%。從不同指標(biāo)來看，綠度和濕度指標(biāo)的均值是先降后升，而歸一化后的干度和熱度指標(biāo)先升后降，這是符合實際情況的。結(jié)合研究區(qū)的行政區(qū)劃和社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r來看，定南縣歷市鎮(zhèn)和尋烏縣文峰鄉(xiāng)的綠度變化最為明顯，其次為尋烏縣澄江鎮(zhèn)、吉潭鎮(zhèn)和留車鎮(zhèn)以及安遠縣孔田鎮(zhèn)。主要原因是這些區(qū)域?qū)儆诔擎?zhèn)地區(qū)，植被覆蓋度較低，導(dǎo)致NDVI值較低。濕度較低的區(qū)域主要集中在流域附近的居民地，而在植被覆蓋度較高的區(qū)域，土壤含水量多，濕度分量較大。干度分量的變化主要受土壤和建筑物的影響，2000年地表多為裸土，造成地表嚴(yán)重干化。2004—2009年，開荒種地和建造房屋等城鎮(zhèn)化的發(fā)展導(dǎo)致用地面積不斷擴大，地表干化相較之前具有明顯的升高。近年來為保護東江源的生態(tài)環(huán)境，當(dāng)?shù)卣扇×瞬糠志用癜徇w，使建筑用地和裸地面積減少，干化程度下降，生態(tài)環(huán)境好轉(zhuǎn)。熱度指標(biāo)的高溫區(qū)主要集中在尋烏縣文峰鄉(xiāng)和留車鎮(zhèn)等城鎮(zhèn)區(qū)和裸地區(qū)，而植被覆蓋較多的地方，溫度是適宜的。在東江源RSEI分布圖(圖2)中也體現(xiàn)出相應(yīng)的情況。相較于2000年，2004年表示生態(tài)環(huán)境差的紅色區(qū)域隨著城市建設(shè)用地的擴張而逐漸擴散，且分布范圍較廣。在2009年部分區(qū)域開始出現(xiàn)好轉(zhuǎn)，主要在尋烏縣文峰鄉(xiāng)和安遠縣孔田鎮(zhèn)與三百山鎮(zhèn)。同時在2009—2014年定南縣境內(nèi)前期受山洪災(zāi)害影響導(dǎo)致歷市鎮(zhèn)的生態(tài)環(huán)境出現(xiàn)惡化趨勢。而在2014年開始對山洪災(zāi)害區(qū)進行防護和整治工作，到了2019年橙紅區(qū)域逐漸被藍綠區(qū)域取代，使研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境得到大大改善。從5期RSEI分布圖來看，在20 a間東江源區(qū)的生態(tài)環(huán)境是逐漸好轉(zhuǎn)的，尤其是在2014年之后，生態(tài)環(huán)境保護工作成效顯著，大部分區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯提升。因此，所建立的RSEI生態(tài)指數(shù)得到的結(jié)果與4項指標(biāo)所描述的結(jié)果相吻合，故可以綜合反映研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

圖2 東江源區(qū)各時期RSEI分布

表3 東江源區(qū)各時段各指標(biāo)和RSEI的統(tǒng)計值

依據(jù)統(tǒng)計的各等級生態(tài)指數(shù)面積比例(表4)和生態(tài)指數(shù)分級(圖3)。在時間尺度上，2000—2019年優(yōu)和良生態(tài)等級的面積比例上升了46.070 7%，表明20 a間研究區(qū)生態(tài)環(huán)境在不斷好轉(zhuǎn)。生態(tài)級別為優(yōu)的面積逐年遞增， 2019年最大為1 953.435 6 km2，比例56.283 1%，2000年最小，比例0.000 3%。2000—2019年為中和良的生態(tài)等級呈現(xiàn)先上升后下降，2019年為中的生態(tài)等級最小，面積為230.913 km2，比例6.653 2%，2014年良等級比例最大為75.145 9%。20 a間生態(tài)級別為差和較差的面積比例明顯降低，2014年比例最小0.308 7%，2000年最大74.254 9%。所述的實際數(shù)據(jù)驗證了東江源生態(tài)環(huán)境狀況呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，其中2000—2009年是研究區(qū)生態(tài)惡化的10 a，此后，生態(tài)環(huán)境明顯的改善。從生態(tài)指數(shù)分級圖可以看出，研究區(qū)生態(tài)級別較優(yōu)的地區(qū)位于東北部的椏髻缽山、東部的項山甑和西南部的巋美山等地。而以天然林地和植被覆蓋為主的山區(qū)，濕度和綠度指標(biāo)均較高。生態(tài)級別較差的地區(qū)主要位于尋烏縣文峰鄉(xiāng)、澄江鎮(zhèn)和留車鎮(zhèn)，定南縣歷市鎮(zhèn)以及安遠縣孔田鎮(zhèn)和三百山鎮(zhèn)等主城區(qū)，植被覆蓋度較低的城市建設(shè)用地屬于典型的熱島區(qū)。2000年環(huán)境質(zhì)量處于較差的等級，2000—2004年有所好轉(zhuǎn)，而2004—2009年，主城區(qū)開始前期發(fā)展，城市擴張和道路建設(shè)以及高耗能生產(chǎn)企業(yè)快速發(fā)展等造成生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降。2009年之后，當(dāng)?shù)卣h(huán)保部門意識到了環(huán)境保護的重要性，相繼出臺了一些生態(tài)環(huán)境保護的政策，如人口遷移和水源地保護等措施，使得東江源生態(tài)環(huán)境近些年來發(fā)生了明顯的變化。

表4 東江源各時段生態(tài)等級和面積變化比例

圖3 東江源區(qū)RSEI分級的空間分布

3.2 生態(tài)環(huán)境的空間變化分析

利用各項指標(biāo)的重心偏移可以從宏觀上分析東江源生態(tài)環(huán)境的空間變化，有利于分析4項指標(biāo)在空間上的具體偏移量。由東江源4項指標(biāo)重心偏移分析(表5)可知，每項指標(biāo)在不同的時段均存在著偏移。對于NDBSI和LST來說，總的重心偏移量較小，分別為1.616 km和1.482 km。而就NDBSI來說，2004—2009年和2009—2014年兩個時段的偏移量較大，達到了5.0 km以上。而對于LST來說，只有2009—2014年的重心偏移量較大，達到了5.0 km以上。究其原因，2009年、2014年兩個時段是城市化快速發(fā)展階段，也是各種工業(yè)化產(chǎn)業(yè)崛起的時期，土地利用不斷擴張，即造成重心偏移。對于NDVI和WET來說，總體上偏移量較大。而就NDVI來說，前10 a整體上偏移比較均衡。但在2014—2019年重心偏移減小很多，說明在上一時段的基礎(chǔ)上植被覆蓋未出現(xiàn)較大變化。而就WET來說，在2009—2014年重心偏移達到最大，為29.607 km。在2004—2009年重心偏移最小，為5.657 km。對于NDVI和WET的重心偏移變化可能的原因是：城鎮(zhèn)化規(guī)模擴大，人口密度和開發(fā)密度不斷增大，綠地分布和土壤含水量隨著建設(shè)用地的開發(fā)而開始分散，從而使得植被和土壤含水量也隨之變化，故存在上述的差異。

表5 研究區(qū)各指標(biāo)重心偏移量 km

從重心偏移(圖4)也可以看出，綠度和濕度指標(biāo)變化幅度較大，且規(guī)律性不強。對于綠度而言，NDVI主要向西部移動，但偏移量不大，這可能與東江源頭保護區(qū)位置有關(guān)，作為水源地保護區(qū)，附近居民較少，植被生長良好；而濕度的變化主要向東部的城鎮(zhèn)區(qū)靠近，城區(qū)的發(fā)展與居民生活都離不開水，且現(xiàn)在大力發(fā)展文明城市，城區(qū)綠化環(huán)境越來越好，土壤濕度增強。近幾年，西南部的定南縣經(jīng)歷洪災(zāi)后重建，建設(shè)用地增加，植被數(shù)量較少，導(dǎo)致干度和熱度指標(biāo)往西部移動。這4項指標(biāo)變化主要與城鎮(zhèn)地區(qū)每年的發(fā)展不同而存在差異，相較于綠度和濕度指標(biāo)，干度和熱度指標(biāo)分布比較集中，且變化曲線較平緩。

圖4 東江源區(qū)各指標(biāo)重心偏移

3.3 生態(tài)環(huán)境的影響因素分析

3.3.1 主成分分析結(jié)果 PCA集成了單一指標(biāo)的原始信息，并能夠真實地反映生態(tài)環(huán)境狀況，此方法更加符合生態(tài)學(xué)客觀規(guī)律。因此，由主成分分析結(jié)果可知(表6)，5個時段的4項指標(biāo)對PC1均有一定的荷載，且貢獻度均達到85%以上，說明PC1能夠綜合4項指標(biāo)絕大部分的有用信息，其他分量(PC2-PC4)雖有部分貢獻度，但是相對PC1來說，PC2-PC4中的4項指標(biāo)值存在忽大忽小的現(xiàn)象，從而可能忽略了某些重要的信息。而在PC1中，代表濕度的WET和綠度的NDVI指標(biāo)呈現(xiàn)正值，說明對生態(tài)環(huán)境起正面作用。代表干度的NDBSI和熱度的LST指標(biāo)呈現(xiàn)負(fù)值，說明對生態(tài)環(huán)境起負(fù)面作用。這與實際情況是相符的。但對于其他分量來說，其指標(biāo)值有正有負(fù)，沒有規(guī)律可循。因此，難以解釋生態(tài)環(huán)境的實際狀況。由此可見，相對于其他分量，PC1能夠集成4項指標(biāo)的絕大部分信息，并具有明顯的優(yōu)勢，即可用來創(chuàng)建生態(tài)指數(shù)。

表6 不同時段研究區(qū)RSEI主成分分析結(jié)果

3.3.2 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的動態(tài)監(jiān)測 對各時段的RSEI指數(shù)進行差值分析來表征研究區(qū)的環(huán)境變化幅度，并將變化幅度分為明顯變差、略微變差、無明顯變化、略微變好和明顯變好5個等級，其空間分布如圖5所示。20 a間生態(tài)環(huán)境明顯變差區(qū)域主要分布在定南縣歷市鎮(zhèn)和尋烏縣文峰鄉(xiāng)中心城區(qū)以及安遠縣孔田鎮(zhèn)周邊城區(qū)，而明顯變好區(qū)域主要分布在安遠縣孔田鎮(zhèn)中心城區(qū)、尋烏縣水源鄉(xiāng)和澄江鎮(zhèn)周邊城鎮(zhèn)區(qū)域以及文峰鄉(xiāng)和留車鎮(zhèn)主城區(qū)附近的環(huán)山區(qū)。說明20 a間城鎮(zhèn)周邊隨著城鎮(zhèn)化擴張生態(tài)環(huán)境惡化的同時，其周邊城區(qū)生態(tài)環(huán)境卻在改善。其中，在2000—2004年，生態(tài)環(huán)境較好的區(qū)域主要是城鎮(zhèn)周邊的林地山區(qū)，而城鎮(zhèn)中心的生態(tài)環(huán)境在不斷惡化。在2004—2009年，生態(tài)環(huán)境改善區(qū)域分布在各主城區(qū)周邊的縣鎮(zhèn)，說明人們已經(jīng)開始意識到了生態(tài)環(huán)境保護的重要性。在2009—2014年和2014—2019年，由于其空間分布影像圖受2014年影像云量的影響，明顯變差區(qū)域除云層覆蓋地區(qū)外，主要是城鎮(zhèn)周邊的建設(shè)用地和交通設(shè)施使得生態(tài)環(huán)境惡化。但總體上來看，從2009年之后，生態(tài)環(huán)境的保護措施已經(jīng)開始顯現(xiàn)成效，大部分區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量具有明顯的改善。從2000—2019年的生態(tài)環(huán)境變化監(jiān)測結(jié)果(圖5)可以明顯看出，研究區(qū)生態(tài)環(huán)境較差區(qū)域為定南縣歷市鎮(zhèn)和尋烏縣文峰鄉(xiāng)部分零碎地區(qū)以及安遠縣孔田鎮(zhèn)附近的小區(qū)域。但是，3個縣不管是城鎮(zhèn)區(qū)還是周邊林地區(qū)，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均有明顯的改善，特別是東江源頭的椏髻缽山，說明東江源頭生態(tài)環(huán)境保護工作取得了顯著成效。

圖5 東江源區(qū)生態(tài)環(huán)境動態(tài)變化監(jiān)測結(jié)果

4 結(jié) 論

(1) 從研究區(qū)生態(tài)環(huán)境的時空分布來看，在2000—2019年，研究區(qū)域的生態(tài)環(huán)境整體上呈現(xiàn)上升趨勢。RSEI值由2000年的0.356上升到2004年的0.538，2009年又下降到0.332，2019年又上升到0.637，20 a間總體上升了44.1%，且后10 a比前10 a的上升幅度更大。東江源東北部的椏髻缽山、東部的項山甑和西南部的巋美山等地區(qū)生態(tài)環(huán)境級別優(yōu)于其他地區(qū)。而生態(tài)環(huán)境較差的區(qū)域分布于西南部、中部和西部，主要為尋烏縣文峰鄉(xiāng)、澄江鎮(zhèn)和留車鎮(zhèn)，以及定南縣歷市鎮(zhèn)與安遠縣孔田鎮(zhèn)和三百山鎮(zhèn)等主城區(qū)。

(2) 從研究區(qū)生態(tài)環(huán)境的各指標(biāo)重心偏移來看，干度和熱度指標(biāo)偏移量較小，而濕度和綠度指標(biāo)偏移量較大，主要與城市快速發(fā)展，城鎮(zhèn)規(guī)模擴大，以及人口密度和開發(fā)密度不斷增大。植被分布和土壤含水量隨著土地利用開發(fā)開始分散，造成重心偏移差異較大。

(3) 從研究區(qū)生態(tài)環(huán)境的動態(tài)環(huán)境監(jiān)測來看，在2000—2004年，城區(qū)周邊林地和植被覆蓋度較高，生態(tài)環(huán)境明顯優(yōu)于主城區(qū)。在2004—2009年，城鎮(zhèn)區(qū)附近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境開始改善。而在2009—2019年，除城市交通造成附近的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降外，其余地區(qū)都有明顯的改善。由此看來，要改善整個區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況，需要處理好植被覆蓋與城市用地的關(guān)系。

本文將東江源作為長時間序列研究的整體，不僅豐富了動態(tài)、快速監(jiān)測生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化過程的研究內(nèi)容，且能為快速評估生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、構(gòu)建生態(tài)環(huán)境質(zhì)量模型以分析主要驅(qū)動力提供參考依據(jù)。但由于生態(tài)環(huán)境自身的復(fù)雜性，研究區(qū)范圍涉及多幅影像，且較難獲取分辨率高以及各月份相對應(yīng)的影像，所以在評價研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化時，未能夠達到更加精細(xì)化的探討。與此同時，研究分析的時間步長也相對較長，忽略了年份及年內(nèi)之間的細(xì)微變化。因此，在后期的研究中，可融合其他更高分辨率的數(shù)據(jù)源，優(yōu)化生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)，以便更好地分析生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的演變規(guī)律。