綠度
- 城市遙感生態(tài)指數(shù)的工程化應(yīng)用研究
參量也很多,其中綠度、濕度、熱度和干度因素是與人類活動(dòng)密切相關(guān)的4個(gè)重要指標(biāo)。徐涵秋教授提出了遙感生態(tài)指數(shù)RSEI指數(shù),該模型綜合了4個(gè)指標(biāo)信息的函數(shù)[1,2],更是直觀地反映了生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的評(píng)價(jià)因素。張浩等利用RSEI指數(shù)對(duì)南京市進(jìn)行多指標(biāo)的生態(tài)影響評(píng)價(jià)研究,并探討影響城市生態(tài)環(huán)境變化的關(guān)鍵因素[3]。本文基于包含綠度、濕度、熱度、干度等指標(biāo)因素的遙感綜合生態(tài)指數(shù),旨在探索工程化應(yīng)用技術(shù)路線,實(shí)現(xiàn)對(duì)合肥市城市生態(tài)環(huán)境進(jìn)行快速監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)。合肥作為長(zhǎng)三角城市
城市勘測(cè) 2023年6期2024-01-08
- 人類活動(dòng)干擾對(duì)珠三角地區(qū)植被的影響
域尺度開展了植被綠度變化及其與氣候因素的相關(guān)關(guān)系研究，結(jié)果表明植被綠度對(duì)氣溫、降水和日照較為敏感［2］。與此同時(shí)，越來越多證據(jù)表明人類活動(dòng)對(duì)植被綠度變化的作用不容忽視，甚至可能是主要影響因素［3］。城市群作為21世紀(jì)城市化發(fā)展的主要特征，受氣候變化和劇烈人類活動(dòng)的共同影響，其植被正在發(fā)生顯著變化。然而以往研究主要關(guān)注人類活動(dòng)相對(duì)薄弱地區(qū)植被動(dòng)態(tài)變化及其與氣候變化和人類活動(dòng)的關(guān)系。珠三角是我國3個(gè)特大城市群之一，隨著城市化的迅猛發(fā)展，植被覆蓋情況發(fā)生了巨大變
廣東氣象 2023年6期2023-12-28
- 森林物候在低成本定時(shí)拍攝相機(jī)監(jiān)測(cè)的差異性研究
?；跀?shù)碼相機(jī)的綠度指數(shù)已成為估算草地或農(nóng)作物地上生物量的重要參數(shù)[12]。對(duì)于單站點(diǎn)尺度觀測(cè),白平衡模式設(shè)置是安裝物候相機(jī)必然要考慮的問題,早期很多站點(diǎn)均采用自動(dòng)模式[13],后因自動(dòng)模式易受天氣影響產(chǎn)生較大的噪聲,進(jìn)而逐漸發(fā)展為晴天模式或其他固定模式[14]。迄今鮮有研究評(píng)估不同白平衡模式對(duì)物候觀測(cè)的影響[15]。Mizunuma等[16-17]通過野外和室內(nèi)控制試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)固定白平衡模式增大了NetCam顏色指數(shù)的振幅,且NetCam可能比Coolpix
森林工程 2023年5期2023-10-12
- 1982—2020年東北森林帶植被綠度時(shí)空變化特征
活動(dòng)可用遙感植被綠度,即植被指數(shù)(vegetation indices,VIs)或葉面積指數(shù)(leaf area index,LAI),進(jìn)行間接表征[3—4]。以植被綠度為衡量指標(biāo),量化植被活動(dòng)的時(shí)空變化有助于理解氣候變化和植被之間的關(guān)系,對(duì)于預(yù)測(cè)植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)至關(guān)重要。近年來一些研究利用NDVI[5—6]或LAI[7—8]分析了全球植被綠度變化,結(jié)果表明自1980s以來植被的綠化(植被綠度在某一時(shí)間段內(nèi)呈顯著增加趨勢(shì)則定義為綠化,代表著植被光合作用
生態(tài)學(xué)報(bào) 2023年16期2023-09-11
- 基于MRSEI模型的阿勒泰市生態(tài)環(huán)境時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)力分析
主成分分析，耦合綠度、濕度、干度、熱度4個(gè)指標(biāo)構(gòu)建城市遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI），此指數(shù)不僅完全基于遙感信息而且綜合考慮多種因素，能夠?qū)^(qū)域生態(tài)環(huán)境的時(shí)空變化進(jìn)行系統(tǒng)分析，已被廣泛地應(yīng)用于城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)［17］。但由于每個(gè)研究區(qū)都有其特定的生態(tài)環(huán)境，分析的側(cè)重點(diǎn)也有所差別［18］，因此不斷有學(xué)者對(duì)其進(jìn)行改善［19-24］。如王杰等［25］加入土地退化度信息指標(biāo)，構(gòu)建了適用于干旱區(qū)的遙感生態(tài)指數(shù)（ARSEI)；范德芹等［26］引入植被凈初級(jí)生產(chǎn)力（N
干旱區(qū)研究 2023年6期2023-06-28
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
——以貴陽市為例
秋[8]提出了以綠度、濕度、熱度、干度四項(xiàng)指數(shù)為代表的遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）對(duì)城市展開生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。該方法完全基于遙感技術(shù)，不但能夠更加全面、精確、直觀地評(píng)估研究區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，還能夠?qū)⒃u(píng)價(jià)結(jié)果加以高精度的可視化表達(dá)，因而得到了廣泛的應(yīng)用[9-13]。貴陽市是我國第一個(gè)國家森林城市，作為“中國十大避暑旅游城市”之首，具有溫度適宜、濕度適中、水質(zhì)優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)。是一座山中有城、城中有山、綠帶環(huán)繞的高原現(xiàn)代化城市，也是大數(shù)據(jù)聚集區(qū)的“中國數(shù)谷”。評(píng)價(jià)貴陽市
國土與自然資源研究 2023年2期2023-02-20
- 全球森林綠度異常對(duì)干旱事件的響應(yīng)
林覆蓋面積通常用綠度表示，森林覆蓋面積越大，即代表綠度越高[7-9]。目前，研究常用葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)和歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)來表征森林綠度[10-12]。受極端氣候影響，森林樹木發(fā)生了大規(guī)模落葉、枯死，導(dǎo)致森林綠度急劇下降，這種現(xiàn)象被定義為綠度異常事件[5,13]。以往的研究表明，在氣候變化背景降水減少會(huì)引起森林的水分虧欠，進(jìn)而導(dǎo)致森林綠度
節(jié)水灌溉 2023年1期2023-02-03
- 基于改進(jìn)遙感生態(tài)指數(shù)的西安市長(zhǎng)安區(qū)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)研究
像中提取的濕度、綠度、干度和熱度，其不僅考慮了植被覆蓋，還考慮了氣候和建設(shè)用地?cái)U(kuò)張指標(biāo)，所計(jì)算的生態(tài)指數(shù)具有較強(qiáng)的說服力，RSEI也被大量學(xué)者運(yùn)用到不同區(qū)域的生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)中，如鐘欣呈等[11]利用遙感生態(tài)指數(shù)對(duì)玉溪市16年的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)。各個(gè)從遙感影像中提取的指標(biāo)都經(jīng)過主成分耦合，而第一主成分貢獻(xiàn)率在60%～90%不等[12]，以此得到的結(jié)果不能保證較高的貢獻(xiàn)率，因此結(jié)合層次分析法和熵權(quán)法確定組合權(quán)重，從主觀和客觀角度確定各成分貢獻(xiàn)度，進(jìn)而
技術(shù)與創(chuàng)新管理 2023年1期2023-02-02
- 冷凍干燥技術(shù)加工高綠度抹茶的研究
格越高，而抹茶“綠度”也逐漸成為衡量其品質(zhì)的關(guān)鍵因素。目前，市場(chǎng)上出現(xiàn)了一些在抹茶中添加綠藻粉、麥苗粉等其他物質(zhì)以提高抹茶綠度的現(xiàn)象，而國家標(biāo)準(zhǔn)明確規(guī)定抹茶為茶葉加工制作的食品，食品安全是生產(chǎn)前提，所以在保持風(fēng)味的同時(shí)，通過栽培管理與加工技術(shù)的創(chuàng)新，安全健康地提高綠度才是抹茶產(chǎn)業(yè)良性健康發(fā)展之路。抹茶初制加工過程中，尤其是干燥環(huán)節(jié)由于溫度偏高，會(huì)導(dǎo)致茶葉內(nèi)綠色相關(guān)色素氧化，產(chǎn)生其他顏色物質(zhì)，葉綠素發(fā)生脫鎂等反應(yīng)而失綠的現(xiàn)象[6]，從而使抹茶綠度大幅降低，所
中國茶葉 2023年1期2023-01-18
- 松遼盆地南部局部排泄構(gòu)造遙感識(shí)別與鈾找礦方向探討
與排泄構(gòu)造相關(guān)的綠度、亮度、濕度指數(shù)，在新疆吐哈盆地進(jìn)行了試驗(yàn)并取得了良好的應(yīng)用效果。Landsat 8衛(wèi)星于2013年2月11號(hào)發(fā)射，其搭載的OLI傳感器具有與ETM+相似的波段與空間分辨率。近年來學(xué)者對(duì)OLI數(shù)據(jù)進(jìn)行K-T變換，在森林、植被、農(nóng)業(yè)等方面取得很多進(jìn)展(張穎等，2014；邢麗瑋等，2018)。在此基礎(chǔ)上，本文利用Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)結(jié)合K-T變換技術(shù)，對(duì)松遼盆地南部地區(qū)與排泄構(gòu)造相關(guān)的綠度、亮度、濕度指數(shù)進(jìn)行了反演，對(duì)該區(qū)地表水動(dòng)
地質(zhì)與勘探 2023年1期2023-01-18
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的吐哈地區(qū)生態(tài)環(huán)境變化研究
度、濕度、熱度和綠度指數(shù)），通過主成分分析（Principal compo?nent analysis，PCA）技術(shù)構(gòu)建適合吐哈地區(qū)的遙感生態(tài)指數(shù)（Remote sensing ecology index，RSEI）。該指數(shù)所包含信息來自MODIS遙感影像及其衍生產(chǎn)品，因此可保證計(jì)算結(jié)果的客觀性，目前基于該指數(shù)的生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)模式已得到廣泛應(yīng)用［6］。例如，周萌等［7］利用RSEI 對(duì)東江源區(qū)域2000—2019 年近20 a的生態(tài)環(huán)境變化進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)人類
干旱區(qū)地理(漢文版) 2022年5期2022-10-25
- 基于IHS變換和Mean Shift算法的草地分類研究
外波段，可使用“綠度”指標(biāo)近似代替NDVI[34]。(4)式中：Green為綠度，ρG為綠色波段的反射值，ρR為紅光波段的反射值。1.4 方法設(shè)計(jì)由圖2可見，對(duì)原RGB始影像進(jìn)行2次計(jì)算：一是采用IHS變換得到IHS圖像，二是根據(jù)綠度計(jì)算公式提取綠度波段圖像；其次對(duì)IHS圖像和綠度圖像進(jìn)行波段融合，得到具有四波段的融合圖像，為下一步的圖像聚類分析提供了豐富的波段信息；然后，確定特征向量和核帶寬度，以Mean shift算法對(duì)融合圖像進(jìn)行分類；最后對(duì)分類結(jié)果
西北林學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年5期2022-10-04
- 基于RSEI的杭州灣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時(shí)空演變研究
，該模型通過構(gòu)建綠度、濕度、干度、熱度四類評(píng)價(jià)因子并進(jìn)行空間疊加分析，形成對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)。本文以杭州灣為研究區(qū)域，計(jì)算杭州灣地區(qū)2000年～2020年間遙感生態(tài)指數(shù)，分析研究區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境時(shí)空變化情況，為杭州灣未來發(fā)展提供參考。2 研究區(qū)與研究方法2.1 研究區(qū)杭州灣地區(qū)是由上海、杭州、寧波三市構(gòu)成的三角區(qū)域，覆蓋錢塘江流域入?？谖恢?，上有杭州灣跨海大橋是連接三地的重要地區(qū)，如圖1所示。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本次的研究區(qū)主要包含寧波北部五縣區(qū)市，
城市勘測(cè) 2022年4期2022-09-02
- 基于遙感黃河流域內(nèi)蒙古段十大孔兌生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)
直接關(guān)系的濕度、綠度、干度和熱度4大生態(tài)要素[23-24]。對(duì)各個(gè)分量指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以此來消除各個(gè)指標(biāo)量綱上的差異，再用主成分分析法來確定各指標(biāo)的權(quán)重，從而建RSEI評(píng)價(jià)模型，公式如下：RSEI=f(WET,NDVI,LST,NBDSI)(1)式中:WET代表濕度指數(shù)；NDVI代表植被指數(shù)；LST代表地表溫度；NDBSI代表建筑物—裸土指數(shù)。(1) 濕度指標(biāo)(WET)。纓帽變換的濕度分量指標(biāo)可以反映土壤和植被的濕度，已經(jīng)廣泛運(yùn)用在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中[25
水土保持研究 2022年5期2022-08-25
- 生菜葉片綠度的高光譜判別方法研究
]。 高等植物的綠度是由體內(nèi)的葉綠素(chlorophyll, chl)引起的， 葉綠素包含葉綠素a和葉綠素b兩種色素， 前者使葉片呈藍(lán)綠色， 后者使葉片呈黃綠色。 蔬菜葉片的綠度情況常被用作評(píng)價(jià)蔬菜生長(zhǎng)過程的養(yǎng)分狀況、 水分狀況、 環(huán)境條件等是否適宜的初級(jí)判別指標(biāo)， 同時(shí)也是消費(fèi)者在選擇蔬菜產(chǎn)品時(shí)參考的主要感官指標(biāo)之一[3]。目前葉片綠度的判別方法主要有三種： 圖像識(shí)別法， 分光光度計(jì)法和葉綠素儀法。 圖像識(shí)別法可以識(shí)別大量綠色葉片， 速度快， 適合野外
光譜學(xué)與光譜分析 2022年8期2022-08-07
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的宜昌市區(qū)生態(tài)環(huán)境變化研究
該體系中主要包括綠度指標(biāo)、濕度指標(biāo)、干度指標(biāo)和熱度指標(biāo)。宜昌市作為長(zhǎng)江流域的重要節(jié)點(diǎn)城市，其生態(tài)環(huán)境關(guān)乎長(zhǎng)江整體流域的發(fā)展。在全球氣候變暖的背景下，當(dāng)?shù)剡^度挖掘資源和毀林開荒等活動(dòng)使得當(dāng)?shù)氐乃亮魇Ш退|(zhì)污染等環(huán)境問題越來越嚴(yán)重。本文采用RSEI 對(duì)宜昌市西陵區(qū)、點(diǎn)軍區(qū)、猇亭區(qū)、夷陵區(qū)和伍家崗區(qū)（以下簡(jiǎn)稱宜昌市區(qū)）的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并分析了該區(qū)域RSEI 的時(shí)間變化情況和空間分布情況。1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理1.1 研究區(qū)概況本文選取的研究對(duì)象是宜昌市
地理空間信息 2022年5期2022-06-06
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的淮南礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化分析*
EI)，該指數(shù)用綠度、濕度、干度和熱度4個(gè)分量反映區(qū)域的生態(tài)環(huán)境狀況，通過主成分分析對(duì)各個(gè)指標(biāo)賦以權(quán)重，計(jì)算結(jié)果具很強(qiáng)的客觀性、穩(wěn)定性和可視性。RSEI將一維的EI值轉(zhuǎn)換為二維的面表示，很好地表現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境在空間上的分布，并且可以通過不同時(shí)空的對(duì)比反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況的演變[5-7]。RSEI指數(shù)自提出以來，在區(qū)域生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，擬利用RSEI方法進(jìn)行研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)和演變分析。1 單一評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建遙感數(shù)據(jù)
陜西煤炭 2022年3期2022-05-26
- 基于改進(jìn)RSEDI的典型喀斯特地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量時(shí)空變化
RSEI指數(shù)集成綠度、濕度、干度、熱度于一體，并使用主成分分析法(principal component analysis, PCA)賦予各指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。RSEI指數(shù)由于各指標(biāo)易獲取、采用客觀權(quán)重法、綜合評(píng)價(jià)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)獲得了廣泛應(yīng)用。眾多學(xué)者的研究表明，RSEI中各指標(biāo)通用性較強(qiáng)，適用于大多數(shù)地區(qū)的生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)[11]。但在以往的研究中，多是以主成分分析結(jié)果中的第一主成分或全部主成分構(gòu)建遙感生態(tài)指數(shù)[12]。如果僅使用第一主成分，會(huì)使遙
科學(xué)技術(shù)與工程 2022年11期2022-05-06
- 基于RSEI模型的砒砂巖區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量演變研究
全基于遙感信息，綠度、濕度、干度、熱度這4項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于生態(tài)環(huán)境的影響取決于指標(biāo)本身，可以避免人為的干擾，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境的快速監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)，具有一定的實(shí)踐意義與較高的參考價(jià)值[13]。當(dāng)前，很多學(xué)者也采用RSEI模型進(jìn)行了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)工作，何盈利等[14]完整刻畫了中國2000年來生態(tài)狀況的時(shí)空變化格局；劉索玄等[15]通過RSEI模型得出對(duì)于長(zhǎng)江水利樞紐建設(shè)區(qū)環(huán)境恢復(fù)的關(guān)鍵是提高植被覆蓋度；李冠穩(wěn)等[16]利用RSEI模型分析了整個(gè)黃河流域近20 a
水土保持通報(bào) 2022年1期2022-04-02
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的元謀干熱河谷生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及其驅(qū)動(dòng)力分析
RSEI)耦合了綠度、鹽度、濕度、熱量和土地退化指數(shù),對(duì)干旱區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)。但在解剖生態(tài)環(huán)境變化的驅(qū)動(dòng)力研究尚有不足。因此,本文引入地理探測(cè)器作為探索空間分異的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[9],用于解釋影響生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的空間異質(zhì)性和揭示其背后的驅(qū)動(dòng)力。元謀干熱河谷作為中國西南干旱河谷的典型代表,干熱的氣候與人為活動(dòng)影響下,出現(xiàn)植被—土壤協(xié)同退化的自然現(xiàn)象,使該區(qū)成為較為典型的生態(tài)脆弱區(qū)[10]。本文以Landsat遙感影像作為數(shù)據(jù)源,通過構(gòu)建遙感生態(tài)指數(shù)模
水土保持通報(bào) 2022年6期2022-02-19
- 基于國產(chǎn)靜止高分衛(wèi)星GF4-MSS 數(shù)據(jù)的滸苔災(zāi)害監(jiān)測(cè)研究
合纓帽變換開發(fā)了綠度指數(shù)來增強(qiáng)滸苔與非滸苔信號(hào)差異，實(shí)現(xiàn)滸苔遙感識(shí)別。綜上所述，學(xué)者們針對(duì)滸苔綠潮災(zāi)害已開展了大量研究工作，并取得了一些顯著的研究成果。然而，以往工作所使用的遙感數(shù)據(jù)絕大多數(shù)為國外衛(wèi)星資料，而國產(chǎn)衛(wèi)想遙感數(shù)據(jù)使用較少［2］。這種現(xiàn)狀將會(huì)造成國內(nèi)衛(wèi)星資源的浪費(fèi)，不利于國內(nèi)水色遙感技術(shù)的良性發(fā)展。同時(shí)，滸苔遙感監(jiān)測(cè)研究多采用太陽同步極軌衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，如MODIS、Landsat7-ETM+、HJ-CCD等，但時(shí)間分辨率一般為1～2 d，這無法很
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年23期2022-02-13
- 干旱地區(qū)光照強(qiáng)度對(duì)玉簪葉色的影響
充試驗(yàn)，根據(jù)葉色綠度a值由小到大選取玉簪植株，每組選取7株，共2組（A、B 2組），分別測(cè)定光照強(qiáng)度（每隔0.5 h測(cè)1次）、土壤水分、土壤鹽分、植株大小和Lab值。1.2.2 測(cè)定方法 光照強(qiáng)度（Lx）：用LX-1010B光照強(qiáng)度測(cè)定儀測(cè)定光照強(qiáng)度。選擇晴朗天氣，保證環(huán)境條件一致的情況下，試驗(yàn)1在8:05~21:05每隔1 h測(cè)1次，每株植株測(cè)定14次，取平均值；試驗(yàn)2在8:15~21:15每隔0.5 h測(cè)1次，每株植株測(cè)定27次，取平均值。土壤水分和土
江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2022年10期2022-02-08
- 2003～2018年干旱對(duì)中國森林綠度異常的影響
年干旱對(duì)中國森林綠度異常的影響侯 鑫1,趙 杰1,趙洪飛1,他志杰2,岳 超1,3*(1.西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,陜西 楊凌 712100；2.西安外國語大學(xué)旅游學(xué)院·人文地理研究所,陜西 西安 710128；3.中國科學(xué)院水利部水土保持研究所,陜西 楊凌 712100)基于衛(wèi)星觀測(cè)和氣象再分析數(shù)據(jù)提取2003～2018年間中國森林綠度異常現(xiàn)象(月尺度LAI長(zhǎng)期趨勢(shì)的累積偏差),并分析干旱對(duì)森林綠度異常影響的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化,探究不同森林類型的干旱敏感性
中國環(huán)境科學(xué) 2022年1期2022-01-21
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的神東礦區(qū)1995-2020年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空變化特征分析
，RSEI)，由綠度、濕度、熱度和干度4個(gè)遙感生態(tài)指標(biāo)構(gòu)建[6-7]，該指數(shù)不僅數(shù)據(jù)易獲得、權(quán)重非人為設(shè)定，而且具有較強(qiáng)的客觀性、評(píng)價(jià)結(jié)果可視化效果好等優(yōu)點(diǎn)，因此與EI指數(shù)相比該指數(shù)更適用于區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。由于礦區(qū)生態(tài)環(huán)境受損的直接體現(xiàn)就是礦區(qū)土壤理化性質(zhì)、土地利用方式、植被的時(shí)空變化等，所以對(duì)礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的研究主要集中在礦區(qū)生態(tài)效應(yīng)[8]、生態(tài)安全[9]、承載力等[10]方面。但是這些研究和規(guī)范的目標(biāo)是揭示礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的現(xiàn)狀及變化，大部分文
水土保持通報(bào) 2021年3期2021-08-09
- 噴灌、遮陰對(duì)夏季綠茶干茶色澤、湯色的影響研究
噴灌+遮陰)茶樣綠度最大，大于晚春茶樣綠度，其中B區(qū)茶樣|DA*|可達(dá)4.32；A區(qū)茶樣綠度高于對(duì)照區(qū)但低于晚春茶樣。第三、四批檢測(cè)茶樣的|DA*|與第一、二批茶相比同一試驗(yàn)區(qū)均變小但高于對(duì)照區(qū)，B區(qū)茶樣綠度仍然相對(duì)較高。DB*為黃藍(lán)度(正為黃，負(fù)為藍(lán))，由表1看出DB*為正值，茶樣均偏黃，圖1 DB*顯示第一、二批茶樣的黃度表現(xiàn)為B區(qū)DB*/DA*能反映色澤的好壞，檢測(cè)結(jié)果顯示，設(shè)施期B區(qū)DB*/DA*最大值為-38.41，高于晚春茶樣(-55.30)，
茶葉 2021年2期2021-07-19
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的滁州市生態(tài)環(huán)境變化分析*
區(qū)域生態(tài)環(huán)境中的綠度、濕度、干度、熱度4個(gè)綜合指標(biāo)，使用主成分分析方法提取綜合指標(biāo)中主要要素，反演區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化。該方法既能夠體現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化的整體特征，又可以保證評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合性、客觀性。鑒于此，本研究采用主成分分析法，計(jì)算區(qū)域遙感生態(tài)指數(shù) (RSEI)，對(duì)2016-2020年間滁州市市轄兩區(qū)(瑯琊區(qū)、南譙區(qū))生態(tài)環(huán)境變化進(jìn)行定量評(píng)價(jià)和時(shí)空變化監(jiān)測(cè)分析，為滁州市生態(tài)環(huán)境部門提供有關(guān)環(huán)境治理、發(fā)展規(guī)劃依據(jù)，為滁州市生態(tài)文明城市建設(shè)提供參考。1 研究區(qū)
地礦測(cè)繪 2021年2期2021-07-15
- 廣州地區(qū)草坪草修剪強(qiáng)度與頻度的優(yōu)化研究
察各小區(qū)修剪后的綠度（%）及恢復(fù)到較好的效果（綠度達(dá)90%以上）所需要的時(shí)間（d）。③修剪成本比較。2 結(jié)果與分析2.1 綠芽數(shù)量比較通過連續(xù)4 個(gè)月的修剪后，觀測(cè)各小區(qū)單位面積（10cm×10cm）的綠芽數(shù)，結(jié)果如表2 所示：表2 各修剪試驗(yàn)小區(qū)每100cm2 的綠芽數(shù)（個(gè)/100cm2）由表2 可知，低剪的小區(qū)的芽數(shù)明顯多于高剪的芽數(shù)。如大葉油草Aa 區(qū)的芽數(shù)（82）較Ac 區(qū)的芽數(shù)（42）多95.2%，Ba 區(qū)的芽數(shù)（100）較Bc 區(qū)的芽數(shù)（70）
現(xiàn)代園藝 2021年8期2021-05-13
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的平朔露天礦生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)
數(shù)RSEI，集成綠度、濕度、熱度和干度4 項(xiàng)指標(biāo)，利用主成分分析法建立評(píng)估模型，綜合分析1989—2018年礦區(qū)涉及生態(tài)環(huán)境狀況的指標(biāo)變化，著重分析近30 年的生態(tài)環(huán)境變化程度，評(píng)估平朔露天礦的生態(tài)環(huán)境狀況，揭示平朔露天礦開始復(fù)墾工作后其生態(tài)環(huán)境恢復(fù)情況，以期為礦區(qū)生態(tài)環(huán)境治理提供科學(xué)依據(jù)和理論支撐。1 研究區(qū)概況與研究方法1.1 研究區(qū)概況礦區(qū)位于山西省朔州市平魯區(qū)寧武煤田北端（N39°23′，E112°30′），礦區(qū)南北長(zhǎng)23 km，東西寬22 km，
露天采礦技術(shù) 2021年1期2021-03-07
- 基于RSEI的漓江流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
感影像數(shù)據(jù)集成了綠度、濕度、干度和熱度4個(gè)生態(tài)環(huán)境影響因素，很好的解決了傳統(tǒng)生態(tài)環(huán)境指數(shù)(ecological index, EI)中土地退化指數(shù)計(jì)算復(fù)雜，環(huán)境質(zhì)量指數(shù)應(yīng)用受限等問題[1-2]。目前基于RSEI的研究?jī)?nèi)容主要分為：生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空變化分析、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化驅(qū)動(dòng)力機(jī)制研究和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化和各指標(biāo)因子關(guān)系模型與預(yù)測(cè)分析3方面[3-5]。宋慧敏等[6]對(duì)渭南市1995年至2015的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，除渭南市周邊和部分礦區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量
中國水土保持科學(xué) 2021年1期2021-03-05
- 河北壩上地區(qū)2000-2019年植被綠度動(dòng)態(tài)及其土地利用/覆被變化歸因分析
[6]。自然界的綠度與地表植被覆蓋率直接相關(guān)，在中分辨率的遙感真彩色合成影像上，植被覆蓋度越高，圖像顏色越綠[4]。隨著不同時(shí)間、空間及光譜分辨率的遙感衛(wèi)星資源的持續(xù)豐富，眾多研究者借助遙感手段來實(shí)現(xiàn)對(duì)地球表面的植物種類的識(shí)別以及地表植被的覆蓋度等的研究，如基于遙感反演能靈敏地反映植被生長(zhǎng)特征(覆蓋度、葉面積指數(shù)、生物量等)[7-8]、生物物理生化特性(葉含水量、葉綠素含量等)[9-10]和生態(tài)系統(tǒng)參數(shù)(高度、長(zhǎng)勢(shì)等)等[11]。其中，植被指數(shù)(veget
水土保持通報(bào) 2021年6期2021-02-14
- 近期干旱和氣候變化下的西班牙森林的恢復(fù)力
獲得的18年樹冠綠度時(shí)間序列來評(píng)估氣候變化對(duì)西班牙森林的影響。具體而言，他們利用從3100個(gè)森林像素中提取的月時(shí)間序列，分為十種森林類型，分析了氣候水分平衡（即標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)，SPEI）對(duì)NDVI的影響。森林的葉面積指數(shù)平均每年增加0.01（從2000年的1.7增加到了2017年的1.9），但與氣候水分平衡有關(guān)的年際變化很大。不同森林類型對(duì)干旱事件的響應(yīng)不同：以不耐旱樹種為主的森林類型的綠度與SPEI之間的協(xié)方差很高（對(duì)干旱的響應(yīng)較強(qiáng)），而以耐旱樹種為
Advances in Meteorological Science and Technology 2020年5期2020-12-04
- 博物館館藏唐卡嘎烏
獲得清凈。圖5 綠度母唐卡嘎烏正面圖6 綠度母唐卡嘎烏背面綠度母唐卡嘎烏（盒），19世紀(jì)-20世紀(jì)，外徑9×7（長(zhǎng)×寬）厘米，內(nèi)徑4.5×3（長(zhǎng)×寬）厘米，厚2厘米，材質(zhì)為銀和鐵制，盒子四周雕鏤空蓮枝紋裝飾，盒子中央為玻璃材質(zhì)，玻璃材質(zhì)下方為唐卡，該唐卡采用天然礦物原料手工繪制。唐卡中央繪制綠度母，畫面簡(jiǎn)潔大方，噶烏盒背面刻朗久旺丹十相自在圖。該唐卡主尊為綠度母，其形象為少女像，體態(tài)優(yōu)美，全身綠色，一面二臂，現(xiàn)慈悲相。頭戴五佛寶冠，身配珠寶，著天衣，下身著
文化產(chǎn)業(yè) 2020年24期2020-11-04
- 顆粒形綠茶連續(xù)化做形技術(shù)研究
9]；干茶和茶湯綠度（色度 a*值）：顏色測(cè)定采用 CIE（L*、a*、b*）系統(tǒng)（光源 D65，角度 4°），干茶粉碎過 0.64 mm篩后測(cè)定，茶湯湯色測(cè)定采用國標(biāo)GB/T 23776—2018 名優(yōu)綠茶沖泡方式，3 g 茶樣加150 mL 沸水沖泡4 min 后過濾測(cè)量[20-21]；感官品質(zhì)評(píng)定參照國標(biāo)GB/T 23776—2018 進(jìn)行密碼審評(píng)。效率計(jì)算：η=w/t 。 式中：w 為做形完成出鍋時(shí)的重量，單位kg；t 為每口鍋使用的總時(shí)間，單位h
中國茶葉加工 2020年3期2020-10-21
- 不同海棠品種果形果色差異的研究
記錄紅度（R）、綠度（G）和藍(lán)度（B）數(shù)值，利用色度飽和（色度以255為飽和）的紅綠藍(lán)色塊進(jìn)行校準(zhǔn)后，記錄數(shù)據(jù)。1.4 數(shù)據(jù)分析采用Excel 2010軟件對(duì)測(cè)量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行單因素方差分析及多重比較。2 結(jié)果與分析2.1 果實(shí)形態(tài)通過對(duì)果實(shí)進(jìn)行橫軸、縱軸直徑測(cè)量，發(fā)現(xiàn)4種海棠之間果實(shí)橫縱軸長(zhǎng)度比均不存在顯著差異，比值均分布在0.99～1.43之間，均屬于扁球形，但果實(shí)體積、鮮重和果梗長(zhǎng)則在種間差異顯著（圖1）。西府
天津農(nóng)林科技 2020年4期2020-08-28
- 北京宮廷補(bǔ)繡 萃綺塑綢 綻放浮雕藝術(shù)魅力
六駿補(bǔ)繡作品。《綠度母》原作與新作?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">綠度母》原作與新作。賈大雙巧手復(fù)制國寶北京雍和宮永佑殿掛有一幅《綠度母》唐卡，國家一級(jí)文物，堪稱北京宮廷補(bǔ)繡的經(jīng)典之作。全幅分天、地、海三層表現(xiàn)。天界的伎樂飛天與長(zhǎng)壽佛，地界主尊綠度母，海下有聚寶供養(yǎng)與護(hù)法佛母，是一幅贊頌佛母慈悲凈德的尊像畫?？此飘嬜鳎哂袠O強(qiáng)的立體感，整幅作品用柔軟纖薄的錦緞綢絹堆綾制成，數(shù)千塊形狀不同、顏色各異的錦緞綢絹精巧搭配，把層疊變化的裙衣飄帶、瓔珞珠釧表現(xiàn)得有姿有色，十分美麗，是宮中傳世
旅游 2020年7期2020-07-31
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的鄂州市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估
指標(biāo)(WET)、綠度指標(biāo)(NDVI)、熱度指標(biāo)(LST)以及干度指標(biāo)(NDBSI).本研究針對(duì)熱度指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化處理，在RSEI模型中采用基于Landsat用戶手冊(cè)模型以及Chander等修訂的定標(biāo)參數(shù)進(jìn)行反演地表溫度，此方法雖簡(jiǎn)單易行，但沒有考慮大氣透過率以及程輻射等大氣影像因素[13].取而代之的是采用基于混合像元分解法的熱傳導(dǎo)方程法進(jìn)而更精確反演地表溫度[14].2.1 各指標(biāo)計(jì)算RSEI指數(shù)選擇人們能夠直接感覺的濕度指標(biāo)、綠度指標(biāo)、熱度指標(biāo)以及干度指
- 柔美的女性贊歌
三級(jí)文物《清鎏金綠度母銅造像》為例，介紹綠度母造像的藝術(shù)特點(diǎn)及佛教藝術(shù)的發(fā)展。此尊綠度母造像通高9.90厘米、身寬7.00厘米，重約745克。這尊綠度母結(jié)跏趺蓮座，通體鎏金，一面二臂，豐乳細(xì)腰，呈現(xiàn)妙齡少女相，慈悲美麗。度母頭戴五佛花冠，頭發(fā)半綰結(jié)于頂，半垂辮于肩，額有一眼，凝靜莊嚴(yán)。耳垂肩，胸掛瓔珞飄帶，鑲嵌有綠松石。右足展，左足蜷，右手下擺，置于右膝，結(jié)施與愿印，拈著一枝“烏巴拉”，即青蓮花，花莖延伸至度母右耳側(cè)，其頂端有一果實(shí)，一朵盛開之蓮花;左手置
大東方 2020年1期2020-03-17
- 珠姆
背著木桶，默誦著綠度母心咒去北泉水，雖說吾別村的自來水已進(jìn)入到每家每戶的院落內(nèi)，可是，吾別村人還是習(xí)慣趁著黎明，甘露未醒，就去村北邊的泉水邊背水。和每一天一樣，珠姆背了三趟泉水，把黑色大缸添滿，開始用潔凈、清涼的泉水洗漱。她洗漱完，在佛龕前供水、點(diǎn)燈、供香，美好的一天就這樣開始了。當(dāng)灶臺(tái)上锃亮的銅壺內(nèi)飄出奶茶的香甜時(shí)。加措睜開惺忪的睡眼起床，從二樓走向一樓的堂屋。三個(gè)人有滋有味地吃完早茶，加措就開始專心在偏房里畫起綠度母佛像。加措，因?yàn)榫ㄌ瓶üに?，所以?/div>
西藏文學(xué) 2020年1期2020-02-14
- SPEI和植被遙感信息監(jiān)測(cè)西南地區(qū)干旱差異分析
態(tài)間接相關(guān)的植被綠度指數(shù)，而當(dāng)植被遭受水分脅迫時(shí)，其綠度并不能立刻發(fā)生變化，導(dǎo)致植被綠度指數(shù)對(duì)干旱的響應(yīng)存在一定的延遲效應(yīng)[15]。此外，由于這些植被指數(shù)僅與潛在的而非實(shí)際的植物光合作用有關(guān)，所以不能準(zhǔn)確反映植被生產(chǎn)力的變化，故難以獲取農(nóng)業(yè)干旱的早期特征。日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒?Solar-induced chlorophyll fluorescence, SIF)作為植被光合作用吸收光后重新激發(fā)的能量，其與植被光合速率直接相關(guān)，可快速反映水分脅迫對(duì)植被生長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2020年12期2020-02-02
- 基于Landsat遙感影像的石漠化時(shí)空演變分析——以西疇縣興街鎮(zhèn)為例
街鎮(zhèn)；NDVI；綠度0 引言石漠化是指氣候條件濕潤(rùn)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)脆弱的巖溶地區(qū)，受不合理的人類活動(dòng)干擾，造成地表植被破壞，土壤嚴(yán)重流失，大面積基巖裸露的土地退化過程和結(jié)果，是喀斯特地區(qū)土地退化的極端形式[1]。石漠化的分布面積較廣，涉及云南、貴州、四川等八省，造成眾多地區(qū)人民遭受生態(tài)破壞、環(huán)境惡化等各種各樣的生態(tài)災(zāi)害[2]。西疇縣位于文山州中部，是云南省石漠化程度最高的地區(qū)之一，該縣石漠化的治理一直是我省關(guān)注的重點(diǎn)[3]。在與石漠化的長(zhǎng)期斗爭(zhēng)中，當(dāng)?shù)孛癖娍?/div>軟件 2018年12期2019-01-23
- 西山煤田生態(tài)變化的遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)
。該方法主要是由綠度、濕度、熱度、干度四個(gè)指標(biāo)構(gòu)成，即通過這四個(gè)指標(biāo)的合成構(gòu)建遙感生態(tài)指數(shù)。其中，綠度指標(biāo)是指植被指數(shù)，濕度指標(biāo)是指濕度分量，熱度是通過熱紅外波段反演的地表溫度，干度是由建筑指數(shù)和裸土指數(shù)構(gòu)成，詳見公式(1)～(11)。NDVI=(ρNIR-ρR)/(ρNIR+ρR)(1)WET=C1ρB+C2ρG+C3ρR+C4ρNIR+C5ρSWIR1+C6ρSWIR2(2)NDBSI=(IBI+SI)/2(3)IBI=(4)(5)式中：NDVI、WE中國礦業(yè) 2019年1期2019-01-18
- 一次快樂的旅行
有紅豆杉，還有“綠度母”。傳說在西藏，有這樣一位聞名遐邇的女神，她受到廣大民眾的熱烈崇拜。人們呼喚著她的名號(hào)，觀賞著她那仁慈美好的形象，虔誠地向她頂禮膜拜。這位女神就是度母，佛教認(rèn)為她是觀世音菩薩化身的女性菩薩。此樹經(jīng)年累月生長(zhǎng)在丫山，吸納天地靈氣，感應(yīng)菩薩慈悲，漸漸長(zhǎng)成了非常神似綠度母的形象。經(jīng)過了將近兩個(gè)小時(shí)的攀爬，我們終于到了山頂，不禁歡呼起來，仿佛自己是凱旋的將領(lǐng)，喜笑顏開。這是一次快樂的旅行，它讓我內(nèi)心更加開朗，眼界更加開闊，更重要的是，我體會(huì)到新作文·小學(xué)高年級(jí)版 2019年10期2019-01-03
- 中國東部草原植被綠度時(shí)空變化分析及其對(duì)煤電基地建設(shè)的響應(yīng)
態(tài)變化可以從植被綠度變化的趨勢(shì)上得以反映[3],地表植被呈現(xiàn)的綠度變化與植被覆蓋率緊密相關(guān)[4]。應(yīng)用遙感技術(shù)可以計(jì)算植被指數(shù)(Vegetation Index,VI),從而了解植被覆蓋情況。內(nèi)蒙古自治區(qū)東部草原,常年降水量少,植被覆蓋率較低,因此運(yùn)用歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)不會(huì)存在飽和現(xiàn)象[5],即隨著植被綠度的增大NDVI值也隨之增大。AVHRR(Advanced Very生態(tài)學(xué)報(bào) 2018年15期2018-09-19
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的貴池區(qū)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)
別為干度、濕度、綠度和溫度組成遙感生態(tài)綜合指數(shù)，定量評(píng)價(jià)池州市貴池區(qū)生態(tài)質(zhì)量。4個(gè)指標(biāo)分別通過歸一化建筑指數(shù)（NDBI）、纓帽變換的濕度分量（Wet）、歸一化植被指數(shù)（NDVI）和亮度溫度（T）來獲取。歸一化建筑指數(shù)NDBI（見公式1）能夠突出建設(shè)用地[1]，通過這一光譜特性可以用來表征干度指標(biāo)。纓帽變換的濕度分量Wet（見公式2）能夠反映土壤、植被的濕度[2]，可用于表示濕度指標(biāo)。綠度指標(biāo)可用歸一化植被指數(shù)NDVI（見公式3）來表示，NDVI常用與突出植池州學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年3期2018-08-07
- 淺談唐卡中綠度母的造型特點(diǎn)
全書的美稱。二.綠度母的造型特征綠度母在藏語里被人們叫做“卓江”，因其通體以綠為色，所以才被人們稱為“綠度母”，是二十一度母之主尊——救度速勇母，綠度母在藏傳佛教傳說中被人們看作是菩薩眼淚的化身，也是眾佛眾生的化生。據(jù)民間傳說供奉綠度母可以解除八種苦難，俗稱“救八難度母”。在西藏地區(qū)，綠度母是最常見、最普遍的唐卡題材之一。下面我們對(duì)綠度母的造型特點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。（一）綠度母的法相綠度母的法相呈現(xiàn)少女像，一頭二臂，兩只手拿的蓮花和結(jié)印，全身都是綠色，面相為絲路藝術(shù) 2018年1期2018-04-01
- 山東蒙山森林冠層綠度與樹干徑向生長(zhǎng)的關(guān)系
山東蒙山森林冠層綠度與樹干徑向生長(zhǎng)的關(guān)系汪 舟1,2, 方歐婭1,*1 中國科學(xué)院植物研究所植被與環(huán)境變化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100093 2 中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049森林冠層綠度和樹木年輪寬度是描述森林生長(zhǎng)過程的重要指標(biāo),它們之間存在怎樣的關(guān)系以及這種關(guān)系的穩(wěn)定性如何目前還沒有清晰的回答。森林冠層綠度通過遙感影像計(jì)算,在空間上連續(xù),而樹木年輪寬度是樹木健康的綜合指標(biāo),樣點(diǎn)上具有代表性。森林冠層綠度和樹木年輪寬度的關(guān)系的研究能增進(jìn)對(duì)森林生長(zhǎng)的多生態(tài)學(xué)報(bào) 2017年22期2018-01-03
- 新世紀(jì)以來青藏高原綠度變化及動(dòng)因*
世紀(jì)以來青藏高原綠度變化及動(dòng)因*張鐿鋰①②?，李蘭暉①②，丁明軍③，鄭度①??①中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所陸表格局與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100101；②中國科學(xué)院大學(xué)，北京100049；③江西師范大學(xué)鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南昌 330022青藏高原作為中國乃至亞洲生態(tài)安全屏障的重要載體，其生態(tài)系統(tǒng)變化已成為公眾和學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)問題之一?；谇叭说难芯拷Y(jié)果，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)分析，從氣候變化和人類活動(dòng)視角闡釋了2000—2013年青藏高原植自然雜志 2017年3期2017-07-06
- 山西省環(huán)境星數(shù)據(jù)纓帽變換參量的提取研究
增強(qiáng),亮度分量、綠度分量以及濕度分量對(duì)于地表特征的表達(dá)更為合理與清晰。該方法為區(qū)域條件下地表特征的識(shí)別與表達(dá)提供有效的技術(shù)途徑。光譜統(tǒng)計(jì)分析;施密特正交化;HJ-1 CCD;纓帽參數(shù)；環(huán)境星數(shù)據(jù);山西省我國自行研制的環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)一號(hào)衛(wèi)星的A、B星座(以下簡(jiǎn)稱HJ-1 A/B)于2008年9月6日在太原衛(wèi)星發(fā)射中心成功發(fā)射,至今正常運(yùn)行，并在遙感數(shù)據(jù)的大氣校正[1-2]、干旱監(jiān)測(cè)[3]、云檢測(cè)[4]以及環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)[5]等應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。H太原理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年3期2016-12-15
- 長(zhǎng)安詩稿（節(jié)選）
節(jié)選）● 卜寸丹綠度母“藍(lán)蓮花盛開，神跡顯露，我小小的母親從遠(yuǎn)處回來”“請(qǐng)將她的銀鐲子銀簪子擦亮，請(qǐng)將燈火點(diǎn)燃”“請(qǐng)向著那條永逝的河流，那個(gè)虛空的九月”“請(qǐng)映現(xiàn)我手里所持的遺物”“春天的桃枝、鳥鳴、苦難，我所遺傳的妖嬈的一切”“請(qǐng)打開那枚玄妙的果實(shí)，重新生長(zhǎng)，復(fù)現(xiàn)過往的歲月”“讓我能與她重新在一起，像月光里的小獸蹭著她的臉?biāo)X”“讓我聽得見她的聲音，和悅的贊詞，看得見她的神色”“讓我每餐能將熱熱的米飯捧到她的手里”“秋天的風(fēng)吹拂著她的靈柩、黃土、前世”“留延河(下半月) 2016年8期2016-11-26
- 綠度母
“藍(lán)蓮花盛開，神跡顯露，我小小的母親從遠(yuǎn)處回來”“請(qǐng)將她的銀鐲子銀簪子擦亮，請(qǐng)將燈火點(diǎn)燃”“請(qǐng)向著那條永逝的河流，那個(gè)虛空的九月”“請(qǐng)映現(xiàn)我手里所持的遺物”“春天的桃枝、鳥鳴、苦難，我所遺傳的妖嬈的一切”“請(qǐng)打開那枚玄妙的果實(shí)，重新生長(zhǎng)，復(fù)現(xiàn)過往的歲月”“讓我能與她重新在一起，像月光里的小獸蹭著她的臉?biāo)X”“讓我聽得見她的聲音，和悅的贊詞，看得見她的神色”“讓我每餐能將熱熱的米飯捧到她的手里”“秋天的風(fēng)吹拂著她的靈柩、黃土、前世”“留下幻象吧！”“留下五谷延河·綠色文學(xué) 2016年8期2016-05-14
- 基于纓帽變換分析地表溫度變化*
取土壤亮度指數(shù)、綠度植被指數(shù)、濕度指數(shù)等地表參數(shù)，利用模型提取歸一化植被指數(shù)NDVI、比值植被指數(shù)RVI、修改型土壤調(diào)整指數(shù)MSAVI等植被指數(shù)和水體指數(shù)MNDWI，利用Artis單窗算法估算熱紅外波段像元尺度地表溫度，將地表溫度的影響因素作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入估算30 m空間分辨率的亞像元地表溫度，分析1989～2006年桂林城區(qū)土地利用變化、纓帽變換特征分量變化、植被參數(shù)變化、水體指數(shù)變化對(duì)地表溫度的影響機(jī)理。纓帽變換；亮度指數(shù)；綠度指數(shù)；濕度指數(shù)1 K網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2016年1期2016-04-13
- 白楊河流域早期典型年生態(tài)耗水計(jì)算分析
比值系數(shù)法計(jì)算。綠度；綠量；植被指數(shù)；生態(tài)耗水流域概況白楊河流域位于新疆北部準(zhǔn)噶爾盆地的西北緣，發(fā)源于塔城地區(qū)，流經(jīng)塔城地區(qū)的和布克賽爾縣、額敏縣、托里縣和克拉瑪依市。流域總面積1.63×104km2，水資源總量4.59×108m3，多年平均地表水資源量3.73×108m3，其中白楊河多年平均徑流量2.37× 108m3，占全流域水量的63.8%，是和布克賽爾縣、托里縣境內(nèi)最大的一條河流。1 計(jì)算技術(shù)路線植物耗水量與植物生長(zhǎng)狀況密切相關(guān)，植物長(zhǎng)勢(shì)越好，植物資源節(jié)約與環(huán)保 2015年4期2015-12-15
- 以恭敬之心繪畫
時(shí)候，我畫了一幅綠度母，這幅綠度母我畫了大概四個(gè)月的時(shí)間，恰巧被斗尕大師看到了，斗尕大師連連夸贊這幅綠度母畫得好啊，多么難得啊。斗尕大師是國家級(jí)的工藝美術(shù)大師，他的贊許和認(rèn)可更加堅(jiān)定了我在唐卡藝術(shù)道路上的信心！于是我跟隨斗尕大師學(xué)習(xí)繪畫唐卡，而我也沒有辜負(fù)他的期望，進(jìn)步很快，我的作品在各類唐卡作品大賽上更是屢獲一等獎(jiǎng)。大師對(duì)我的教誨終身受用。您覺得持誦經(jīng)文對(duì)唐卡繪畫有哪些幫助？在唐卡繪畫中，一般會(huì)持誦哪些經(jīng)文？華旦才讓：繪制唐卡時(shí)我還會(huì)持誦一些主尊咒語，或凈土慢生活 2015年5期2015-12-15
- 藏傳佛教中的救度母形象
過對(duì)度母主尊——綠度母等佛教藝術(shù)形象的梳理來分析救度母形象的基本范式和宗教內(nèi)涵，這種多變的形象是建立在度母是“佛業(yè)”的推動(dòng)者這一佛教理論的基礎(chǔ)之上的。“諸佛之母”；“佛業(yè)母”；綠度母；白度母；“破彼他母”度母，又稱圣救度母，是藏傳佛教最為重要的女性神祇之一，也是被刻畫得最多的宗教藝術(shù)形象，無論是在西部阿里荒原中被廢棄的宗教遺跡內(nèi)，還是在拉薩各大寺院的殿堂上，或是藏區(qū)普通信眾家里的佛龕中，都可以看到度母的造像，在藏族地區(qū)，度母慈悲曼妙的形象可以說是無處不在。西藏民族大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年3期2015-12-13
- 后弘期早期衛(wèi)藏唐卡風(fēng)格的演變
要的特質(zhì)。圖2：綠度母-11世紀(jì)后期衛(wèi)藏唐卡-東印度波羅風(fēng)格圖3：綠度母局部-在綠度母頭部的佛龕左右上角可以看到“覺仲”師徒像最早的祖師唐卡出現(xiàn)于11世紀(jì)的衛(wèi)藏【2】，其時(shí)空坐標(biāo)對(duì)于藏傳佛教后弘期具有重要意義。它的應(yīng)運(yùn)而生顯示出唐卡誕生的因果關(guān)系中可能與教派產(chǎn)生與發(fā)展傳承這一歷史契機(jī)密切相關(guān)，例如，一個(gè)重要原因是它與格魯派前身嘎當(dāng)派主寺熱振寺的創(chuàng)建密切相關(guān)。熱振寺，在西藏后弘期佛教史有重要地位，它是阿底峽的弟子仲敦巴于公元1057年創(chuàng)建的第一座噶當(dāng)派寺院，中國民族博覽 2015年4期2015-12-12
- 錫林郭勒草原遙感植被物候的地面照相驗(yàn)證
植物群落反射率和綠度信息［19－22］。對(duì)于后者來說，研究大多集中于森林區(qū)域［20－22］，而對(duì)草原區(qū)整個(gè)生長(zhǎng)季節(jié)的觀測(cè)與驗(yàn)證研究開展得較少。鑒于此，本研究選擇內(nèi)蒙古典型草原作為研究區(qū)域，采用數(shù)字相機(jī)實(shí)拍觀測(cè)的方法，獲取草原樣地紅、綠、藍(lán)等光譜信息，并計(jì)算綠度指數(shù)和物候發(fā)生日期，據(jù)以評(píng)價(jià)來自不同數(shù)據(jù)源的遙感信息在監(jiān)測(cè)草原植被季節(jié)動(dòng)態(tài)和物候變化方面的可靠性，為建立基于地表實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與多尺度遙感數(shù)據(jù)的地面－遙感物候集成模型，提高遙感物候模擬與預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，提供野草業(yè)科學(xué) 2015年5期2015-04-08
- 藏族畫師桑珠
大士以及白度母、綠度母等唐卡便可知曉。因此，許多人在見過他的唐卡后，都會(huì)深深地受到觸動(dòng)。另外，文殊怙主勝者（宗喀巴）大師之補(bǔ)處──第一百零一任甘丹赤巴，以及擁有智慧、凈戒、善良三德的堪千貢噶旺秋仁波切二位，也都表示：他的作品堪數(shù)合乎標(biāo)準(zhǔn)的佛畫，并留下了精妙的贊許文字。一般而言，不論是對(duì)鑄造、雕刻還是繪制的三寶所依，我們?nèi)裟芗右怨B(yǎng)的話，都會(huì)有無量的福德；具德之人，也總能夠感得稱心如意。佛畫唐卡這種藝術(shù)形式，是藏族的藝術(shù)特色之一。1、綠度母｜膠彩、畫布｜91世界藝術(shù) 2012年6期2012-04-09
- K-T變換在監(jiān)測(cè)小麥地表參數(shù)中的應(yīng)用
IS遙感影像的綠度、濕度分量,在不同的分辨率尺度下監(jiān)測(cè)小麥覆蓋地表參數(shù):土壤濕度(M s）、等效水厚度(EW T）和葉面積指數(shù)(LA I）,并與NDV I(歸一化植被指數(shù)）、NDW I(歸一化水分指數(shù)）和EV I(增強(qiáng)植被指數(shù)）監(jiān)測(cè)結(jié)果比較。濕度分量監(jiān)測(cè)M s效果更好,TM和MOD IS遙感影像反演精度分別為6.08%、7.37%(RM SE）,相關(guān)系數(shù)R2分別為0.49、0.31,基于綠度和濕度分量建立土壤濕度多元線性回歸反演模型,利用TM影像反演土壤地理與地理信息科學(xué) 2010年3期2010-12-28
- SPEI和植被遙感信息監(jiān)測(cè)西南地區(qū)干旱差異分析