曹毅

摘要：在大數(shù)據(jù)來臨之際，給予會計行業(yè)和審計行業(yè)帶來了一次全新的“工業(yè)革命”。如何把大數(shù)據(jù)運用到企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測中去，并針對所產(chǎn)生的影響給出的應(yīng)對策略進行了分析。

關(guān)鍵詞：預(yù)測 ?大數(shù)據(jù) ?會計 ?影響

目前，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等等，幾乎所有的行業(yè)都已經(jīng)涉及大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將成為今后整個社會及企業(yè)運營的支撐。但是大部分人都對數(shù)據(jù)感到厭倦，它好像總讓人覺得乏味。數(shù)據(jù)仿佛是無數(shù)事實和數(shù)字的堆砌，每條數(shù)據(jù)都顯得無聊，其乏味程度等同于“我買了一件新衣服”之類的微博。這是一大堆尚未加工的索然無味的材料，只有企業(yè)才會去細(xì)細(xì)咀嚼。其實，數(shù)據(jù)里凝結(jié)了極為珍貴的值得學(xué)習(xí)的經(jīng)驗。隨著數(shù)據(jù)的不斷累積，人們也開始掀起了從數(shù)據(jù)中獲取財富的淘金熱。但數(shù)據(jù)本身并不是黃金，作為原始材料的數(shù)據(jù)只是枯燥無味的代碼組合，只有從數(shù)據(jù)中提煉出的規(guī)律和知識才是黃金。

預(yù)測是根據(jù)過去的歷史資料和現(xiàn)在所取得的信息，運用掌握的科學(xué)知識和實踐經(jīng)驗，按照事物發(fā)展規(guī)律，有目的地預(yù)計和推測未來。預(yù)測是現(xiàn)代管理會計的重要職能之一，管理會計中的預(yù)測分析是為了實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)而展開的銷售預(yù)測、利潤預(yù)測、成本預(yù)測和資金需求量預(yù)測的系統(tǒng)。預(yù)測分析使得人們在做出決策時越來越注重“數(shù)據(jù)驅(qū)動”也就是更依據(jù)客觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)而不是某人的“判斷”。在這個以事實為基礎(chǔ)的領(lǐng)域中，常見的詞匯都是“分析學(xué)”、“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)科學(xué)”等。在大數(shù)據(jù)來臨之際，傳統(tǒng)會計行業(yè)和審計行業(yè)，無論從會計信息化、管理會計職能，還是從審計目標(biāo)及審計方法上，都受到了前所未有的沖擊，也給予會計行業(yè)和審計行業(yè)帶來了一次全新的“工業(yè)革命”。

企業(yè)經(jīng)營預(yù)測分析的方法有定量分析法和定性預(yù)測法，定量分析法是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，揭示各有關(guān)變量之間的規(guī)律關(guān)系，并據(jù)此建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，推算出未來可能達到的規(guī)?；蛩?。定量分析法主要包括算術(shù)平均法、移動平均法、趨勢平均法、加權(quán)平均法、平滑指數(shù)法、修正的時間序列回歸法、本量利分析法、投入產(chǎn)出法、回歸分析法和經(jīng)濟計量法。在定量分析的過程中運用到大量的歷史數(shù)據(jù)，這時候就可以運用到我們的大數(shù)據(jù)。然而大數(shù)據(jù)時代與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代存在一定的區(qū)別，在于：1 是數(shù)據(jù)的突然增多，且多為非結(jié)構(gòu)性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);2 是面對這些海量數(shù)據(jù)，要求會計從業(yè)人員的反應(yīng)時間短，反應(yīng)速度快。因此如何收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)，并將這些有效數(shù)據(jù)進行整合、資源配置，是企業(yè)目前所需要面對的難題之一。在傳統(tǒng)會計分析中強調(diào)的是準(zhǔn)確、精準(zhǔn)，而大數(shù)據(jù)時代強調(diào)的則是數(shù)據(jù)使用效果。傳統(tǒng)會計分析認(rèn)為，會計信息的精準(zhǔn)性無比重要，同時也不接受舞弊造假信息或是非系統(tǒng)性錯誤。但大數(shù)據(jù)技術(shù)存在數(shù)據(jù)真假難分的問題，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大缺陷。大數(shù)據(jù)時代則更多的關(guān)注會計信息分析帶來的效果，而對精準(zhǔn)性沒有那么高的要求，或者說，絕對的精準(zhǔn)并非是大數(shù)據(jù)時代所關(guān)注的。預(yù)測分析在收集整理資料時，需要建立在充分的信息基礎(chǔ)之上，財務(wù)人員需要將財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息結(jié)合起來，運用一定的方法將數(shù)據(jù)進行整理，并從中找出重點數(shù)據(jù)，使其能夠保質(zhì)保量地運用于實際工作中。同時，數(shù)據(jù)的安全性也極大地影響企業(yè)的長久運行和可持續(xù)發(fā)展。大多數(shù)企業(yè)都在積極想辦法解決確保自己企業(yè)數(shù)據(jù)的安全，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可確保信息不外泄，企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及加工數(shù)據(jù)都會在會計主體之間保持著良好的聯(lián)系。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使得財務(wù)管理人員的管理職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變。財務(wù)管理人員需要參與建立企業(yè)的數(shù)據(jù)分析模型，并在建立模型的過程中定義關(guān)鍵指標(biāo)和風(fēng)險價值等工作，這不僅要求財務(wù)人員熟悉企業(yè)前端業(yè)務(wù)、生產(chǎn)流程，還需要對市場環(huán)境、金融環(huán)境有足夠的了解，除了關(guān)注企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的同時還有關(guān)注同行業(yè)和其他競爭企業(yè)的各類數(shù)據(jù)進行分析、預(yù)測。傳統(tǒng)財務(wù)管理人員，他們的職能往往在于財務(wù)核算、財務(wù)管理，而當(dāng)海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時候，其數(shù)據(jù)的繁多與冗長、數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，要求財務(wù)管理人員的職能越來越多的轉(zhuǎn)向有價值的資源配置中去。需要我們將原本雜亂無章、零散的數(shù)據(jù)，通過合理的分析、運用，整合成為對企業(yè)會計有用的數(shù)據(jù)。原有的職能，基本上把財務(wù)人員定位在收集單據(jù)、定制憑證、復(fù)核、結(jié)賬、報告、歸檔等工作中;而大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)人員所面對的，不僅僅是財務(wù)信息、財務(wù)單據(jù)，而更多的是海量的業(yè)務(wù)信息，如何收集信息、分析信息，并將有用的信息放置在合理的資源中，通過高效的財務(wù)管理流程，實現(xiàn)有價值的財務(wù)數(shù)據(jù)，將資源配置在增長的領(lǐng)域中，是財務(wù)人員轉(zhuǎn)變職能的體現(xiàn)之一。因此，財務(wù)人員應(yīng)與時俱進，積極完善自身的工作模式，將大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)的應(yīng)用到實際工作中，為企業(yè)制定戰(zhàn)略目標(biāo)，提供更加有價值的財務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支撐，幫助企業(yè)把握發(fā)展機會，提高企業(yè)的管理水平，增強企業(yè)的市場競爭能力。

參考文獻

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