陳卉 孔雯婷
摘 要:村鎮(zhèn)銀行自設(shè)立之初就肩負(fù)支農(nóng)支小的使命,對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大作用。為探究村鎮(zhèn)銀行對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響,本文選取漢川農(nóng)銀村鎮(zhèn)銀行、安陸楚農(nóng)商村鎮(zhèn)銀行和孝昌本富村鎮(zhèn)銀行,三家村鎮(zhèn)銀行自成立以來(lái)的貸款政策作為研究樣本。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn):村鎮(zhèn)銀行貸款政策的調(diào)整對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響較小無(wú)法得到直觀(guān)反映,但是貸款額度和貸款利率對(duì)于模型穩(wěn)定性的影響大于放貸條件、貸款期限和貸款風(fēng)險(xiǎn)。為進(jìn)一步推動(dòng)村鎮(zhèn)銀行發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)助力鄉(xiāng)村振興,提出聯(lián)動(dòng)客戶(hù)加強(qiáng)長(zhǎng)期合作、存款貸款雙向刺激、建立征信檔口、采用“銀行+電商”模式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等對(duì)策建議。
關(guān)鍵詞:村鎮(zhèn)銀行;農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);貸款政策
一、引言
受新冠疫情肺炎影響,我國(guó)經(jīng)濟(jì)遭遇重創(chuàng),尤其是縣域地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境進(jìn)一步惡化。村鎮(zhèn)銀行作為扎根縣域的基層金融機(jī)構(gòu),其貸款政策對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)復(fù)蘇具有重大影響,縣域地區(qū)需依靠村鎮(zhèn)銀行助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。除了帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng),村鎮(zhèn)銀行是否還對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)起到促進(jìn)作用?村鎮(zhèn)銀行應(yīng)如何提升自身競(jìng)爭(zhēng)力更好地服務(wù)三農(nóng)?本文即從村鎮(zhèn)銀行貸款出發(fā),走訪(fǎng)漢川農(nóng)銀村鎮(zhèn)銀行、安陸楚農(nóng)商村鎮(zhèn)銀行及孝昌本富村鎮(zhèn)銀行,探究其對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,綜合各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素指標(biāo)做出分析,為進(jìn)一步擴(kuò)大村鎮(zhèn)銀行優(yōu)勢(shì),助推鄉(xiāng)村振興建言獻(xiàn)策。
二、文獻(xiàn)綜述
近年來(lái),村鎮(zhèn)銀行不斷成長(zhǎng)壯大,成為深耕縣域的中堅(jiān)力量,關(guān)于村鎮(zhèn)銀行的研究也在不斷豐富充實(shí)。目前,關(guān)于村鎮(zhèn)銀行的影響研究,大多數(shù)學(xué)者多從村鎮(zhèn)銀行對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)村金融市場(chǎng)、普惠金融、金融扶貧等方面的影響入手,主要影響主要有以下幾個(gè)方面:一是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。尚將(2014)通過(guò)實(shí)證分析表明湘西長(zhǎng)行村鎮(zhèn)銀行金融效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)具有正負(fù)兩方面影響;二是對(duì)農(nóng)村金融市場(chǎng)與金融環(huán)境的影響。黃靜(2016)以江西省村鎮(zhèn)銀行服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)情況為例,闡明村鎮(zhèn)銀行能夠在大型國(guó)有銀行收縮農(nóng)村網(wǎng)點(diǎn)的情況下提供延續(xù)性資金供給、調(diào)節(jié)農(nóng)村金融供需矛盾、推動(dòng)農(nóng)村金融正規(guī)化、增加農(nóng)村金融市場(chǎng)的活力并提高農(nóng)村金融市場(chǎng)的運(yùn)作效率;三是對(duì)普惠金融的影響。傅玉,陳藝源(2017)通過(guò)實(shí)證分析表明村鎮(zhèn)銀行盈利性和集中度監(jiān)管導(dǎo)向能夠促進(jìn)普惠金融供給;四是對(duì)金融扶貧的影響。楊竹清(2019)運(yùn)用實(shí)證研究方法發(fā)現(xiàn),村鎮(zhèn)銀行在扶貧過(guò)程中存在累積效應(yīng)、同域效應(yīng)和補(bǔ)充效應(yīng),在全面脫貧、鄉(xiāng)村振興的過(guò)程中發(fā)揮積極作用。
另一方面,貸款作為村鎮(zhèn)銀行推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的有力支點(diǎn),諸多學(xué)者從貸款的角度闡述村鎮(zhèn)銀行的扶農(nóng)效率。汪小亞(2018)通過(guò)對(duì)中銀富登村鎮(zhèn)銀行的調(diào)查分析中發(fā)現(xiàn)村鎮(zhèn)銀行存在經(jīng)營(yíng)成本相對(duì)更高、獲客和拓展業(yè)務(wù)更難等方面的問(wèn)題,需要做實(shí)差別化監(jiān)管與投資管理型轉(zhuǎn)型,加強(qiáng)體制外創(chuàng)新。段洪陽(yáng)等(2019)認(rèn)為,村鎮(zhèn)銀行在信貸方面主要存在的問(wèn)題包括大股東經(jīng)營(yíng)理念模式影響、專(zhuān)業(yè)經(jīng)營(yíng)道路不明晰、績(jī)效考核不適宜、信貸隊(duì)伍建設(shè)不健全與貸后管理形式化,要注重加強(qiáng)內(nèi)部控制。陳濤(2020)根據(jù)村鎮(zhèn)銀行涉農(nóng)貸款增速、信貸總量持續(xù)下行,分別從宏觀(guān)、中觀(guān)、微觀(guān)層面闡述村鎮(zhèn)銀行在農(nóng)村金融市場(chǎng)“存量博弈”狀態(tài)下發(fā)展觸及“天花板”,競(jìng)爭(zhēng)力有待提升,發(fā)起機(jī)制和治理體系亟待完善與加強(qiáng)。需要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村供給側(cè)改革。Lay(2020)調(diào)查了1870年至2013年期間銀行信貸對(duì)17個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度,發(fā)現(xiàn)銀行信貸對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有短期非線(xiàn)性影響;Bottero等(2020)研究發(fā)現(xiàn),銀行的證券投資組合在各國(guó)之間金融沖擊的傳播中起著重要作用,信貸緊縮對(duì)于大公司和小公司都是相似的,但僅對(duì)小公司的投資和就業(yè)決策產(chǎn)生負(fù)面影響。而在村鎮(zhèn)銀行扎根的縣域地區(qū),小微企業(yè)數(shù)量眾多且對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用大,進(jìn)一步要求村鎮(zhèn)銀行加強(qiáng)貸款管理。
同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,尤其是在縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及比重不斷上升,引導(dǎo)縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。目前,在關(guān)于影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究中,主要包括經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩個(gè)方面,在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素研究中,劉家旗,茹少峰(2019)從要素投入、制度變遷、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)四個(gè)方面選取包括人力資本投入、政府消費(fèi)支出、財(cái)政寬松程度、R&D經(jīng)費(fèi)支出等21個(gè)解釋變量,研究對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。在對(duì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響因素研究中,倪潔(2015)選取了人力資本,技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)出口貿(mào)易,財(cái)政支出等影響因素分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。高遠(yuǎn)東等(2015)在研究中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的實(shí)證分析中選用政府消費(fèi)占GDP比重(GE),外商直接投資,人力資本水平等指標(biāo)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量。
綜合來(lái)看,村鎮(zhèn)銀行在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)村金融市場(chǎng)、普惠金融、金融扶貧等方面發(fā)揮重要作用,隨著金融服務(wù)范圍不斷擴(kuò)大,金融助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐不斷加快,村鎮(zhèn)銀行將進(jìn)一步立足縣域地區(qū),積極發(fā)揮金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)作用,促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有力支撐,受多種因素影響,主要包括人力資源、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、外商直接投資、出口總額、政府干預(yù)及政府投資,本文將在已有文獻(xiàn)建立的影響因素基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究村鎮(zhèn)銀行貸款政策對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,為村鎮(zhèn)銀行更好的服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)建言獻(xiàn)策。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)研究假設(shè)
假設(shè)一:本文分析中,除選取的相關(guān)變量,其他因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較小可忽略不考慮。
農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)中的重要指標(biāo),因此其影響因素涉及多個(gè)方面,當(dāng)?shù)卣?、地理環(huán)境、自然資源等諸多因素都會(huì)影響到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)文獻(xiàn)綜述,本文選取人力資源、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等七個(gè)因素作為除村鎮(zhèn)銀行貸款政策外影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量。在本文分析過(guò)程中,變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定程度達(dá)90%即可,其他因素的影響可忽略不計(jì)。
假設(shè)二:村鎮(zhèn)銀行貸款政策不可能每年發(fā)生大的調(diào)整,因此能讓貸款發(fā)放產(chǎn)生相關(guān)變化就算是貸款政策的調(diào)整,并且個(gè)別變量由于市場(chǎng)供求所產(chǎn)生的頻繁變動(dòng)影響可忽略。
貸款政策可分為多個(gè)變量,其中如貸款金額發(fā)放要求、貸款風(fēng)險(xiǎn)的控制等相關(guān)貸款政策不可能每年調(diào)整,一般銀保監(jiān)會(huì)相關(guān)政策或發(fā)起行部署安排,才會(huì)適當(dāng)調(diào)整貸款政策。所以在貸款政策的調(diào)整方面并不局限于明文公布,對(duì)于銀行內(nèi)部管理所造成的貸款發(fā)放變化也可以納入貸款政策變化。并且,貸款利率由于市場(chǎng)供求,細(xì)微調(diào)整較為頻繁,在研究其影響方面要注意改變程度。
假設(shè)三:不考慮貸款政策的調(diào)整力度不夠,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中無(wú)法體現(xiàn)的情況,本文僅考慮實(shí)際貸款政策變化是否對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。
(二)變量選擇及定義
根據(jù)上述假設(shè),本文變量分文兩部分,第一部分是決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的七個(gè)變量作為控制變量;第二部分是貸款政策中可能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成影響的五個(gè)作用因素作為自變量。
1. 控制變量
采用文獻(xiàn)查詢(xún)法,本文參考研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響中運(yùn)用較多的影響因素,綜合考慮后選取以下七個(gè)變量作為控制變量:人力資源、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、外商直接投資、出口總額、政府干預(yù)、政府投資,其中每個(gè)變量的指標(biāo)詳見(jiàn)變量說(shuō)明表。
2. 自變量
貸款政策的基本內(nèi)容包括貸款業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略、貸款工作規(guī)程及權(quán)限劃分、貸款程序、貸款規(guī)模和比率控制、貸款的種類(lèi)及地區(qū)、貸款的擔(dān)保、貸款定價(jià)、不良貸款率的管理等多個(gè)方面,其中選取村鎮(zhèn)銀行進(jìn)行調(diào)整并且會(huì)對(duì)借款人的行為產(chǎn)生影響的作用因素,借款人的行為有所調(diào)整才有可能在一定程度上引起當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。
通過(guò)實(shí)地走訪(fǎng)調(diào)查后,本文選取以下五個(gè)自變量:貸款額度、放貸條件、貸款期限、貸款風(fēng)險(xiǎn)、貸款利率。其中貸款額度和貸款期限可以用較調(diào)整前寬松或緊縮來(lái)判斷;放貸條件則是根據(jù)貸款用途、貸款方式和貸款擔(dān)保這些因素放寬或收緊的綜合考察來(lái)判斷;貸款額度、貸款期限以及放貸條件的放寬或緊縮則會(huì)相應(yīng)導(dǎo)致貸款風(fēng)險(xiǎn)的升高或降低;同時(shí)貸款利率也會(huì)較調(diào)整前表現(xiàn)出上升或下降。
四、實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)選取及模型設(shè)計(jì)
本文選取漢川農(nóng)銀村鎮(zhèn)銀行、安陸楚農(nóng)商村鎮(zhèn)銀行和孝昌本富村鎮(zhèn)銀行,三家村鎮(zhèn)銀行自成立以來(lái)的貸款政策作為研究樣本。根據(jù)2010—2018年孝感市統(tǒng)計(jì)年鑒,搜集各縣控制變量的相關(guān)數(shù)據(jù)。
對(duì)控制變量中的七個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析,觀(guān)察七個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系以及回歸結(jié)果,若相關(guān)關(guān)系較強(qiáng)并且回歸結(jié)果較差,則選用其中部分變量進(jìn)行回歸分析。根據(jù)回歸分析結(jié)果中所決定因變量程度以及顯著性大小來(lái)判斷變量選擇是否合適,將選取的變量作為最終控制變量。根據(jù)回歸結(jié)果,最終選取人力資源(Z1)、外商直接投資(Z4)、出口總額(Z5)三個(gè)變量作為控制變量。建立如下基本模型:
y=α0+α1Z1+α4Z4+α5Z5+ε0(1)
得到回歸分析結(jié)果后再將自變量逐個(gè)加入模型中,觀(guān)察自變量的顯著性大小和控制變量系數(shù)的變化,模型如下:
y=α0+β1x1+α1Z1+α4Z4+α5Z5+ε1(2)
用x2、x3、x4、x5依次代替x1,用ε2、ε3、ε4、ε5依次代替ε1,同樣觀(guān)察自變量的顯著性大小和模型中控制變量的系數(shù),將模型(2)中控制變量的系數(shù)與模型(1)中的系數(shù)進(jìn)行比較,從而判斷該自變量對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否產(chǎn)生影響。根據(jù)所有自變量的結(jié)果,從而得出貸款政策是否對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。
(二)實(shí)證分析
首先將七個(gè)控制變量進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析,結(jié)果分別如表2和表3所示,根據(jù)下表結(jié)果可以看出七個(gè)控制變量中大部分變量相關(guān)性都較強(qiáng),并且從回歸分析結(jié)果可以看出除了人力資源(Z1)、外商直接投資(Z4)的顯著性小于0.05外,其他變量的顯著性均大于0.05,表明結(jié)果不顯著,應(yīng)當(dāng)舍去。因此,選取其中部分控制變量進(jìn)行回歸分析即可。
選擇其中部分控制變量進(jìn)行回歸分析,并比較其結(jié)果,最終選取人力資源、外商直接投資和出口總額這三個(gè)變量作為最終控制變量,其回歸結(jié)果如表3所示:
根據(jù)回歸結(jié)果,R2為0.921,為0.910,說(shuō)明模型擬合良好,人力資源(Z1)、外商直接投資(Z4)和出口總額(Z5)已經(jīng)可以決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的92.1%。三個(gè)變量的顯著性均小于0.05,其中人力資源(Z1)系數(shù)為0.573,外商直接投資(α4)系數(shù)為-1.67,出口總額(α5)系數(shù)為0.405,用于后續(xù)回歸分析的比較。然后將五個(gè)自變量依次加入回歸模型,其結(jié)果可以得出下表:
根據(jù)表5和表4比較可得R2無(wú)較大差別,僅有細(xì)微調(diào)整,并且德賓-沃森(DW檢驗(yàn))的數(shù)值大小變化程度同樣相對(duì)較小,經(jīng)檢驗(yàn)無(wú)自相關(guān)。加入自變量后R2并無(wú)較大差異,說(shuō)明自變量貸款政策各作用變量對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的解釋能力較弱,無(wú)法起到?jīng)Q定性作用。
根據(jù)表6,5組數(shù)據(jù)自由度均為4、22,因此F統(tǒng)計(jì)量臨界值為2.817,而依據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算出的F統(tǒng)計(jì)值遠(yuǎn)高于臨界值,故拒絕原假設(shè),模型自變量與因變量有顯著關(guān)系。但是,依次加入各自變量模型中自變量的顯著性均大于0.05,說(shuō)明村鎮(zhèn)銀行的貸款額度、房貸條件、貸款期限、貸款風(fēng)險(xiǎn)與貸款利率與第三產(chǎn)業(yè)占比的相關(guān)性較弱,上述影響因素并非影響第三產(chǎn)業(yè)占比的主要因素。并且,加入各因素后各模型中常量、出口總額、外商直接投資和人力資源的系數(shù)變化均較小,進(jìn)一步證實(shí)各種貸款政策對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較小。綜合以上5個(gè)模型可以得出貸款政策對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響很小,漢川農(nóng)銀村鎮(zhèn)銀行、安陸楚農(nóng)商村鎮(zhèn)銀行及孝昌本富村鎮(zhèn)銀行三家村鎮(zhèn)銀行貸款政策的調(diào)整對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)無(wú)法產(chǎn)生直觀(guān)影響。但是根據(jù)5個(gè)模型的相互比較可以看出:貸款額度和貸款利率其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)較其他三個(gè)因素高,并且對(duì)模型的影響程度也高于另外三個(gè)作用因素。
五、結(jié)論及啟示
本文基于村鎮(zhèn)銀行貸款政策和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角,運(yùn)用漢川、安陸和孝昌三縣村鎮(zhèn)銀行2010—2018年的數(shù)據(jù),通過(guò)控制實(shí)驗(yàn)思想進(jìn)行回歸分析考察了村鎮(zhèn)銀行貸款政策的調(diào)整與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明:村鎮(zhèn)銀行貸款政策的調(diào)整對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響較小無(wú)法得到直觀(guān)反映,但是貸款額度和貸款利率對(duì)于模型穩(wěn)定性的影響大于放貸條件、貸款期限和貸款風(fēng)險(xiǎn)。具體分析如下:
一是村鎮(zhèn)銀行貸款業(yè)務(wù)主要集中于短期貸款,用以緩解客戶(hù)臨時(shí)性資金短缺,對(duì)長(zhǎng)期扶持小微企業(yè)發(fā)展作用較小,因此對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響較小;二是村鎮(zhèn)銀行的信貸業(yè)務(wù)沒(méi)有征信檔口,信貸自動(dòng)化審批水平低,沒(méi)有系統(tǒng)化的客戶(hù)授信模型,信貸員放貸工作量大、壓力大、責(zé)任大,從而導(dǎo)致村鎮(zhèn)銀行信貸業(yè)務(wù)效率低、質(zhì)量差,大大降低村鎮(zhèn)銀行對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的作用;三是村鎮(zhèn)銀行吸收當(dāng)?shù)卮婵钅芰^弱,融資渠道狹窄,貸款利率偏高,因此在當(dāng)?shù)責(zé)o論是存款業(yè)務(wù)還是貸款業(yè)務(wù)資源均較為匱乏。自身影響力不夠,沒(méi)能形成品牌效應(yīng),從而導(dǎo)致村鎮(zhèn)銀行難以發(fā)揮貸款對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的刺激作用;四是部分村鎮(zhèn)銀行沒(méi)有把握好自身定位,包括空間定位上主要分布在城區(qū),經(jīng)營(yíng)定位上難以協(xié)調(diào)營(yíng)利性和普惠性的關(guān)系,偏離支農(nóng)支小目標(biāo)。從而在當(dāng)?shù)厝狈μ厣?,發(fā)展較為緩慢,對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的作用也大打折扣。基于以上分析,本文提出以下幾點(diǎn)建議:
(一)村鎮(zhèn)銀行要依據(jù)地域優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)客戶(hù)長(zhǎng)期聯(lián)系
村鎮(zhèn)銀行應(yīng)該保持自身貸款手續(xù)簡(jiǎn)單、程序較少、放款時(shí)間短的優(yōu)勢(shì),但是同時(shí)要加強(qiáng)與客戶(hù)長(zhǎng)期合作關(guān)系。村鎮(zhèn)銀行應(yīng)該有專(zhuān)門(mén)的業(yè)務(wù)人員定期走訪(fǎng)當(dāng)?shù)匦∥⑵髽I(yè),介紹村鎮(zhèn)銀行的特點(diǎn)并與小微企業(yè)建立友好關(guān)系,做實(shí)一戶(hù)一策,在貸款合同方面共同協(xié)商以謀求保持長(zhǎng)期合作關(guān)系。
(二)村鎮(zhèn)銀行應(yīng)主動(dòng)爭(zhēng)取優(yōu)質(zhì)存款,提高存款穩(wěn)定性
村鎮(zhèn)銀行存款業(yè)務(wù)匱乏而導(dǎo)致貸款利率較高、貸款成本較高,因此為拓展業(yè)務(wù)首先需要從存款入手,村鎮(zhèn)銀行需要主動(dòng)爭(zhēng)取當(dāng)?shù)貙?duì)公存款和定期存款以提高存款的穩(wěn)定性。存款得到保證后能夠降低銀行融資成本,有利于逐步降低貸款利率,增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
(三)村鎮(zhèn)銀行借助發(fā)起行實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí),提高信貸質(zhì)量
村鎮(zhèn)銀行應(yīng)該完善其自身體系建設(shè)和技術(shù)提升,建立征信檔口成本較高但是村鎮(zhèn)銀行可以考慮向發(fā)起行尋求幫助,共用其征信系統(tǒng)以提高信貸質(zhì)量?;蛲ㄟ^(guò)雇傭?qū)I(yè)信貸人才建立客戶(hù)授信模型,從而提高村鎮(zhèn)銀行信貸審批自動(dòng)化水平,同時(shí)能夠保證信貸員業(yè)務(wù)質(zhì)量和工作效率,增強(qiáng)員工積極性。
(四)扎根基層,注重基礎(chǔ)金融服務(wù),增強(qiáng)客戶(hù)粘性
為了進(jìn)一步發(fā)揮村鎮(zhèn)銀行扎根基層服務(wù)鄉(xiāng)村振興的作用,村鎮(zhèn)銀行在后續(xù)發(fā)展還應(yīng)該重視農(nóng)戶(hù)、個(gè)體工商戶(hù)、專(zhuān)業(yè)戶(hù),發(fā)放小額貸款擴(kuò)大客戶(hù)范圍同樣是一種經(jīng)營(yíng)策略。同時(shí),村鎮(zhèn)銀行要積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,展現(xiàn)獨(dú)立法人機(jī)構(gòu)的特色優(yōu)勢(shì),可以考慮開(kāi)展“銀行+電商”模式促進(jìn)消費(fèi)扶貧,借助農(nóng)村電商形式實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品“走出去”,促進(jìn)農(nóng)民增收,以真正落實(shí)服務(wù)“三農(nóng)”。
注 釋?zhuān)?/p>
① 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
② 顯著性水平
③ **.在0.01級(jí)別(雙尾),相關(guān)性顯著。
*.在0.05級(jí)別(雙尾),相關(guān)性顯著。
④ 以下系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)
因變量:第三產(chǎn)業(yè)占比
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