信息生態(tài)視角下大學(xué)生在線(xiàn)直播課程持續(xù)使用意愿影響因素研究

顧熠男 楊航

摘 要：隨著教育信息化、數(shù)字化成為教育發(fā)展趨勢(shì)與國(guó)家需求，高校的在線(xiàn)直播課程愈來(lái)愈成為線(xiàn)下教學(xué)的有益補(bǔ)充。研究以期望確認(rèn)模型為基礎(chǔ)模型，從信息生態(tài)學(xué)的視角探究大學(xué)生在線(xiàn)直播課程持續(xù)使用意愿影響因素?；?73份有效問(wèn)卷，研究發(fā)現(xiàn)：滿(mǎn)意度通過(guò)直接影響和以心流體驗(yàn)為中介的間接影響成為影響持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵;大學(xué)生在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)可能存在雙因素激勵(lì)，課程內(nèi)容、自主性動(dòng)機(jī)和社會(huì)臨場(chǎng)感屬于激勵(lì)因素，而感知易用性屬于保健因素;社會(huì)臨場(chǎng)感是在線(xiàn)直播課程最應(yīng)把握的優(yōu)勢(shì)?；谝陨习l(fā)現(xiàn)研究提出了相應(yīng)的教學(xué)對(duì)策和建議。

關(guān)鍵詞：在線(xiàn)直播課程;信息生態(tài);持續(xù)使用意愿;期望確認(rèn)模型;社會(huì)臨場(chǎng)感

一、問(wèn)題的提出

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”滲透到社會(huì)生活的各個(gè)方面和黨的十八大提出“完善終身教育體系，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)”，教育信息化、數(shù)字化成為教育發(fā)展趨勢(shì)與國(guó)家需求。2019年政府工作報(bào)告提出的發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”和教育部發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)與應(yīng)用的指導(dǎo)意見(jiàn)》為之提供了政策支持和指導(dǎo)。近年來(lái)，在線(xiàn)教育產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、在線(xiàn)教育用戶(hù)規(guī)模逐步上升。據(jù)全球知名第三方數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)艾媒咨詢(xún)（iMedia Research）預(yù)測(cè)，2020年我國(guó)在線(xiàn)教育用戶(hù)將達(dá)到3.09億人，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)4538億元。與傳統(tǒng)線(xiàn)下教育相比，在線(xiàn)教育突破了時(shí)空界限，降低了學(xué)習(xí)成本，促進(jìn)了優(yōu)質(zhì)教育資源共享，具有巨大的發(fā)展前景。

過(guò)去幾年，在線(xiàn)教育的主要構(gòu)成是市場(chǎng)化企業(yè)的商業(yè)行為。而2020年初受新冠疫情影響，各大高校紛紛開(kāi)展在線(xiàn)教學(xué)直播教學(xué)或啟用線(xiàn)上線(xiàn)下混合授課模式，這種在線(xiàn)教學(xué)實(shí)驗(yàn)為“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展提供了轉(zhuǎn)化性機(jī)遇。互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是各種對(duì)象間的連接。[1]慕課等單純觀看線(xiàn)上內(nèi)容的教學(xué)方式實(shí)現(xiàn)了人與內(nèi)容、人與服務(wù)的連接;在線(xiàn)直播課程在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，實(shí)現(xiàn)了人與人、人與環(huán)境的連接，使師生之間、同學(xué)之間實(shí)現(xiàn)了更好的信息適配，產(chǎn)生更深度的交互體驗(yàn)?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，隨著信息基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)升級(jí)，學(xué)校在線(xiàn)直播課程在未來(lái)將成為線(xiàn)下教學(xué)的有益補(bǔ)充。本研究所指的在線(xiàn)直播課程界定為高校為學(xué)生提供的社群（班級(jí)）式常規(guī)課程的線(xiàn)上直播教學(xué)內(nèi)容。

不過(guò)，在線(xiàn)直播課程與線(xiàn)下教學(xué)具有完全不同的時(shí)空邊界和學(xué)習(xí)情境。學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不濃、參與程度低、教學(xué)目標(biāo)達(dá)成度低等傳統(tǒng)課堂教學(xué)中可能存在的問(wèn)題，在當(dāng)前的在線(xiàn)教學(xué)中更加突出。而遠(yuǎn)程教學(xué)的局限又使得教師難以實(shí)時(shí)掌握學(xué)生生理心理狀態(tài)和學(xué)習(xí)效果。因此，研究分析學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的持續(xù)使用意愿（Continuance Intention）就尤為重要。持續(xù)使用意愿既影響到學(xué)生未來(lái)是否愿意經(jīng)常使用在線(xiàn)直播課程，也影響到當(dāng)下在教師監(jiān)管較弱的學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)生能否連貫地保持較高的學(xué)習(xí)意愿，從而保證良好的學(xué)習(xí)效果。

本文從信息生態(tài)學(xué)的視角，以在線(xiàn)直播課程為研究情境，以期望確認(rèn)模型為基礎(chǔ)模型，解決以下問(wèn)題：哪些因素會(huì)影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的持續(xù)使用意愿;如何構(gòu)建大學(xué)生在線(xiàn)直播課程的持續(xù)使用意愿模型;基于影響因素的分析可以提出何種相應(yīng)的對(duì)策和建議。

二、研究思路與假設(shè)

（一）期望確認(rèn)模型

消費(fèi)者行為領(lǐng)域的期望確認(rèn)理論認(rèn)為，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)商品或服務(wù)前的預(yù)期（Expectation）和購(gòu)買(mǎi)后的感知效果（Perceived Performance）相比較后會(huì)產(chǎn)生確認(rèn)程度（Confirmation），其結(jié)果影響消費(fèi)者滿(mǎn)意度（Satisfaction），而滿(mǎn)意度會(huì)影響持續(xù)使用意愿。[2]巴特查里亞（Bhattacherjee）發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)的使用與消費(fèi)行為相似，并根據(jù)信息系統(tǒng)情境，結(jié)合技術(shù)接受度模型，將期望確認(rèn)理論中購(gòu)買(mǎi)前的預(yù)期和購(gòu)買(mǎi)后的效果感知兩個(gè)變量整合為“感知有用性”（Perceived Usefulness），提出了期望確認(rèn)模型。[3]其中，感知有用性對(duì)持續(xù)使用意愿的正向影響可以是直接的，也可以通過(guò)影響滿(mǎn)意度間接實(shí)現(xiàn)。該模型一經(jīng)提出就被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、IPTV、即時(shí)通訊工具、虛擬社區(qū)等領(lǐng)域，已成為使用者行為研究中廣泛使用的基礎(chǔ)模型。結(jié)合在線(xiàn)直播課程的研究情境，本研究基于此模型提出以下假設(shè)：

H1：大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的滿(mǎn)意度會(huì)正向影響其持續(xù)使用意愿;

H2：大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的感知有用性會(huì)正向影響其持續(xù)使用意愿;

H3：大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的感知有用性會(huì)正向影響其滿(mǎn)意度;

H4：大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)度會(huì)正向影響其感知有用性;

H5：大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)度會(huì)正向影響滿(mǎn)意度。

誠(chéng)然，一些在線(xiàn)教育領(lǐng)域的研究已經(jīng)證實(shí)了期望確認(rèn)模型能有效解釋學(xué)習(xí)者的持續(xù)使用意向和行為。但既有研究多關(guān)注傳統(tǒng)教育網(wǎng)站[4][5][6][7][8]和E-learning電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)[9][10]。而高校的在線(xiàn)直播課程具有班級(jí)（社群）化、強(qiáng)制性、常態(tài)化等特點(diǎn)，在學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)情境等方面都與上述對(duì)象存在較大差異。因此，本研究依據(jù)信息生態(tài)學(xué)的視角繼續(xù)歸納在線(xiàn)直播課程的外部變量，并引入心流體驗(yàn)的概念。

（二）在線(xiàn)直播課程的信息生態(tài)系統(tǒng)

管理科學(xué)家達(dá)文波特（Davenport）將生態(tài)理念引入信息管理的研究。[11]社會(huì)學(xué)家那迪（Nardi）和奧戴（ODay）認(rèn)為信息生態(tài)的關(guān)注點(diǎn)在于技術(shù)、人和實(shí)踐活動(dòng)的聯(lián)系上。[12]按照信息生態(tài)學(xué)的觀點(diǎn)，我們應(yīng)該將人、信息和環(huán)境視為一個(gè)有機(jī)整體，促進(jìn)人、信息與信息環(huán)境之間的平衡可持續(xù)發(fā)展。國(guó)內(nèi)學(xué)者一般把信息生態(tài)分為信息、信息人、信息環(huán)境和信息技術(shù)個(gè)四要素[13][14]，并基于此分析輿論傳播[15]、微信使用行為[16]等。

本研究亦將視在線(xiàn)直播課程為信息生態(tài)系統(tǒng)，將大學(xué)生持續(xù)使用意愿影響因素分為信息、信息人、信息環(huán)境和信息技術(shù)四個(gè)類(lèi)別進(jìn)行分析。其中，信息因素主要指課程內(nèi)容質(zhì)量，信息人因素主要指學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性動(dòng)機(jī)，信息環(huán)境主要是學(xué)生使用在線(xiàn)直播課程時(shí)的社會(huì)臨場(chǎng)感，信息技術(shù)主要指對(duì)在線(xiàn)直播課程平臺(tái)或軟件的感知易用性。

1.內(nèi)容質(zhì)量

課程質(zhì)量是提升學(xué)生學(xué)習(xí)意愿和教學(xué)效果的基礎(chǔ)。教育部在《關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見(jiàn)》和《關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實(shí)施意見(jiàn)》等文件中也多次強(qiáng)調(diào)，課程質(zhì)量直接決定人才培養(yǎng)質(zhì)量，要全面提高課程建設(shè)質(zhì)量。在線(xiàn)課程也不例外。根據(jù)既有對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)用戶(hù)和慕課用戶(hù)的研究，包括豐富性和品質(zhì)在內(nèi)的課程內(nèi)容質(zhì)量將正向影響用戶(hù)對(duì)課程有用性和期望確認(rèn)程度的感知。[17][18]

因此，本文提出以下假設(shè)：

H6：課程內(nèi)容質(zhì)量正向影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的感知有用性;

H7：課程內(nèi)容質(zhì)量正向影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)度。

2.自主性動(dòng)機(jī)

工作動(dòng)機(jī)指那些激發(fā)與績(jī)效有關(guān)的行為，同時(shí)決定行為的形式、強(qiáng)度、方向和持續(xù)性的內(nèi)部力量和外部力量。[19]心理學(xué)家德西（Deci）和萊恩（Ryan）提出的自我決定理論解釋了外部動(dòng)機(jī)如何通過(guò)外攝調(diào)節(jié)、內(nèi)攝調(diào)節(jié)、認(rèn)同調(diào)節(jié)和整合調(diào)節(jié)內(nèi)化為內(nèi)部動(dòng)機(jī)的路徑。[20]基于認(rèn)同調(diào)節(jié)、整合調(diào)節(jié)和內(nèi)部調(diào)節(jié)都體現(xiàn)了來(lái)自行為個(gè)體本身的意愿和自主性，“自主性動(dòng)機(jī)”（Autonomous Motivation）這一概念被提出，即個(gè)體出于興趣或信念而自主選擇進(jìn)行某項(xiàng)行為的動(dòng)機(jī)。[21]賈兆豐在梳理相關(guān)文獻(xiàn)后歸納出自主性動(dòng)機(jī)主要涉及意愿性、興趣性、認(rèn)同性、挑戰(zhàn)性四個(gè)構(gòu)念。[22]其在《工作動(dòng)機(jī)量表》[23]、《學(xué)業(yè)自我調(diào)節(jié)問(wèn)卷》[24]基礎(chǔ)上編制的自主性動(dòng)機(jī)量表也被應(yīng)用于對(duì)教師績(jī)效考核[25]、初高中生學(xué)習(xí)[26][27]等研究。

由于“自主”本身就蘊(yùn)含著對(duì)自身行為的認(rèn)同[28]，因此本文提出以下假設(shè)：

H8：自主性動(dòng)機(jī)正向影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的感知有用性;

H9：自主性動(dòng)機(jī)正向影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)度。

3.感知易用性

感知易用性（Perceived Ease of Use）是指用戶(hù)對(duì)其使用的信息系統(tǒng)感知到的容易程度。[29]該指標(biāo)在技術(shù)接受模型中被用以解釋計(jì)算機(jī)等新技術(shù)被廣泛接受的決定性因素。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，判斷用戶(hù)體驗(yàn)好壞的標(biāo)準(zhǔn)之一就是用戶(hù)是否覺(jué)得操作過(guò)程流暢舒服，這會(huì)影響用戶(hù)的感知有用性和持續(xù)使用意愿，在網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)學(xué)習(xí)的情境中也不例外。[30]在線(xiàn)直播課程與高校傳統(tǒng)線(xiàn)下課程相比，增加了學(xué)生上課的復(fù)雜程度。作為原有線(xiàn)下課程的補(bǔ)充或替代，學(xué)生自然會(huì)期望在線(xiàn)直播課程的使用難度不要過(guò)度高于原有課程。

因此，本研究提出以下假設(shè)：

H10：感知易用性正向影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的感知有用性;

H11：感知易用性正向影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)度。

4.社會(huì)臨場(chǎng)感

線(xiàn)上課程與傳統(tǒng)線(xiàn)下課程最大的差異是師生之間、生生之間無(wú)法面對(duì)面。社會(huì)臨場(chǎng)感（Social Presence）是指在通過(guò)媒介溝通或傳播的過(guò)程中，傳受雙方所能感受到彼此真實(shí)存在的程度[31]通過(guò)這種實(shí)時(shí)的共存感，彼此之間能夠產(chǎn)生更加緊密的社會(huì)關(guān)系。[32]洛溫塔爾（Lowenthal）和威爾遜（Wilson）則強(qiáng)調(diào)社會(huì)臨場(chǎng)感是跨時(shí)空的連續(xù)體，傳受方通過(guò)傳播媒介的聯(lián)系，可以跨越時(shí)空地感知到另一方的存在感和真實(shí)感。[33]總之，社會(huì)臨場(chǎng)感區(qū)別于基礎(chǔ)的、物理的臨場(chǎng)感，不僅是通過(guò)感官體驗(yàn)營(yíng)造身臨其境的感受，更是通過(guò)交流與互動(dòng)建立起社會(huì)關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)心理的在場(chǎng)。既有研究表明，社會(huì)臨場(chǎng)感能夠使使用者產(chǎn)生良好印象和愉悅感，從而提高對(duì)產(chǎn)品的忠誠(chéng)度和行為的持續(xù)意愿[34][35]。

因此，本研究提出以下假設(shè)：

H12：社會(huì)臨場(chǎng)感正向影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的感知有用性;

H13：社會(huì)臨場(chǎng)感正向影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)度。

（三）心流體驗(yàn)

較之傳統(tǒng)的線(xiàn)下教育，在線(xiàn)教育更強(qiáng)調(diào)學(xué)生的自主性、積極性?！靶牧鳌保‵low）是積極心理學(xué)的重要研究成果，在心理學(xué)家契克森米哈（Csikszentmihalyi）提出后已發(fā)展了四十多年。[36]心流被用來(lái)描述一種最佳化（Optimal）的經(jīng)驗(yàn)。處在心流中的人會(huì)因完全專(zhuān)注于從事的活動(dòng)而忘卻憂(yōu)慮、充滿(mǎn)愉悅，在沒(méi)有實(shí)質(zhì)利益為誘因的情況下也傾向“復(fù)制”這種愉悅經(jīng)驗(yàn)。契克森米哈（Csikszentmihalyi）將心流分為9個(gè)構(gòu)面：清楚的目標(biāo);立即的反饋;能力與挑戰(zhàn)的平衡;行為與知覺(jué)合二為一;專(zhuān)注的注意力;潛在控制力的感覺(jué);自我意識(shí)的喪失;時(shí)間感的扭曲;內(nèi)發(fā)的自我酬賞。[37]在具體研究中，研究者往往挑選其中的兩三個(gè)構(gòu)面加以衡量。

隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及，網(wǎng)絡(luò)生活為日常生活的一部分，原屬于個(gè)體心理研究的心流理論也被廣泛應(yīng)用于線(xiàn)上活動(dòng)的研究，如電子商務(wù)[38]、手機(jī)游戲[39]、微信閱讀[40]等，以探索互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的心流經(jīng)驗(yàn)，并解釋其在線(xiàn)行為。這些研究表明，用戶(hù)的滿(mǎn)意度或期望確認(rèn)程度能使用戶(hù)更容易進(jìn)入心流體驗(yàn)，而心流體驗(yàn)的產(chǎn)生能正向影響其持續(xù)使用行為。因此，本研究提出以下假設(shè)：

H14：大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)度越高，越能使其產(chǎn)生心流體驗(yàn);

H15：大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的滿(mǎn)意度越高，越能使其產(chǎn)生心流體驗(yàn);

H16：大學(xué)生在使用在線(xiàn)直播課程時(shí)產(chǎn)生心流體驗(yàn)?zāi)苷蛴绊懫涑掷m(xù)使用意愿。

綜上所述，研究對(duì)大學(xué)生在線(xiàn)直播課程持續(xù)使用意愿的假定模型如圖1。

三、研究方法

（一）問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)與預(yù)調(diào)查

基于前人的研究基礎(chǔ)，本研究結(jié)合具體情境，設(shè)計(jì)了上述變量的測(cè)量問(wèn)項(xiàng)（見(jiàn)表1），并采用李克特7點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量。

研究首先在江蘇某高校進(jìn)行預(yù)調(diào)查，根據(jù)來(lái)自40位被調(diào)的數(shù)據(jù)修正問(wèn)卷。研究使用SPSS20.0對(duì)前測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度分析后發(fā)現(xiàn)：42個(gè)測(cè)量問(wèn)項(xiàng)被抽取出9個(gè)因子，其克朗巴哈系數(shù)均大于0.8（0.882—0.961），問(wèn)卷設(shè)計(jì)具有良好的信效度。由于CQ4，PEU1、SP8、SP9如果被刪除，信度系數(shù)會(huì)有較為明顯的上升，因此對(duì)這四個(gè)問(wèn)項(xiàng)做刪除處理。對(duì)各變量的問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行項(xiàng)目分析（以27%和73%分位數(shù)為界）后發(fā)現(xiàn)，高低兩組均呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05），因此各問(wèn)項(xiàng)均具有良好的區(qū)分性，且公因子方差均大于0.4，意味著問(wèn)項(xiàng)信息能夠被有效提取。

（一）問(wèn)卷發(fā)放與數(shù)據(jù)收集

在上述9個(gè)變量38個(gè)測(cè)量問(wèn)項(xiàng)之外，最終問(wèn)卷中加入大學(xué)生基本信息（性別、學(xué)歷、文理科分類(lèi)）、在線(xiàn)直播課程使用情況（是/否）。2020年6月12日—6月30日，問(wèn)卷通過(guò)問(wèn)卷星發(fā)放，共收集548份問(wèn)卷。研究對(duì)問(wèn)卷做了清洗，剔除未使用過(guò)在線(xiàn)直播課程、填寫(xiě)時(shí)間明顯過(guò)短（少于50秒）和所有變量問(wèn)項(xiàng)選擇值無(wú)差異的問(wèn)卷后，實(shí)際有效問(wèn)卷373份，有效率68.07%。373份有效問(wèn)卷中，被調(diào)男性占41.29%，女性占58.71%;本科生占90.08%，研究生占9.92%;文科生占52.28%，理工科生占47.72%。

四、統(tǒng)計(jì)結(jié)果與數(shù)據(jù)分析

（一）信效度分析

研究使用Amos24.0對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，以評(píng)估數(shù)據(jù)的信效度（見(jiàn)表2、表3）。結(jié)果顯示，測(cè)量的9個(gè)變量38個(gè)測(cè)量問(wèn)項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)均大于0.7（0.718—0.958），組合信度均大于0.7（0.938—0.963），說(shuō)明數(shù)據(jù)具有良好的組合信度;9個(gè)變量的平均方差萃取量均大于0.5（0.686—0.911），說(shuō)明數(shù)據(jù)具有良好的聚合（收斂效度）;9個(gè)變量分別對(duì)應(yīng)的AVE平方根值最小為0.828，大于所有因子間相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明數(shù)據(jù)具有良好的區(qū)分效度。

（二）假設(shè)檢驗(yàn)

分析發(fā)現(xiàn)，模型適配度參數(shù)的常見(jiàn)指標(biāo)均達(dá)標(biāo)（見(jiàn)表4），說(shuō)明假設(shè)模型的擬合度較好。因此可繼續(xù)檢驗(yàn)各個(gè)變量間潛在的路徑關(guān)系和本研究的假設(shè)。

統(tǒng)計(jì)假設(shè)模型回歸系數(shù)（見(jiàn)表5）發(fā)現(xiàn)：

（1）滿(mǎn)意度（β=0.372，z=3.880，p=0.000）、感知有用性（β=0.178，z=2.401，p=0.016）會(huì)對(duì)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。因此H1、H2成立。

（2）期望確認(rèn)度（β=0.916，z=9.790，p=0.000）對(duì)滿(mǎn)意度有顯著的正向影響;而感知有用性（z=0.431，p=0.666>0.05）對(duì)滿(mǎn)意度的影響沒(méi)有呈現(xiàn)出顯著性。因此H5成立，H3不成立。

（3）內(nèi)容質(zhì)量（β=0.108，z=2.873，p=0.004）、自主性動(dòng)機(jī)（β=0.094，z=2.248，p=0.025）、社會(huì)臨場(chǎng)感（β=0.112，z=2.508，p=0.012）、期望確認(rèn)度（β=0.720，z=13.484，p=0.000）均對(duì)感知有用性有顯著的正向影響;而感知易用性對(duì)感知有用性并不會(huì)產(chǎn)生影響關(guān)系（z=-1.523，p=0.128>0.05）。因此H4、H6、H8、H12成立，H10不成立。

（4）內(nèi)容質(zhì)量（β=0.232，z=4.690，p=0.000）、自主性動(dòng)機(jī)（β=0.194，z=3.456，p=0.001）、社會(huì)臨場(chǎng)感（β=0.519，z=9.649，p=0.000）對(duì)期望確認(rèn)度有顯著的正向影響;而感知易用性對(duì)期望確認(rèn)度并不會(huì)產(chǎn)生影響關(guān)系（z=-0.681，p=0.496）。因此H7、H9、H13成立，H11不成立。

（5）期望確認(rèn)程度（β=0.279，z=2.146，p=0.032）和滿(mǎn)意度（β=0.607，z=4.563，p=0.000）均對(duì)心流體驗(yàn)有顯著的正向影響，而心流體驗(yàn)（β=0.350，z=4.867，p=0.000）會(huì)對(duì)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。因此假設(shè)H14、H15、H16成立。

綜上，研究得到大學(xué)生在線(xiàn)直播課程持續(xù)使用意愿的驗(yàn)證模型（見(jiàn)圖2）。

五、討論

（一）滿(mǎn)意度是影響大學(xué)生在線(xiàn)直播課程持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵

研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的滿(mǎn)意度（β=0.372，z=3.880，p=0.000）和感知有用性（β=0.178，z=2.401，p=0.016）與其持續(xù)使用意愿顯著正相關(guān)。從路徑系數(shù)來(lái)看，滿(mǎn)意度的影響要大于感知有用性，其路徑系數(shù)達(dá)到0.372。也就是說(shuō)，如果學(xué)生對(duì)在線(xiàn)直播課程的滿(mǎn)意度每提高1個(gè)單位，其持續(xù)使用意愿會(huì)提高0.372個(gè)單位。除直接影響外，滿(mǎn)意度還通過(guò)影響心流體驗(yàn)（β=0.607，z=4.563，p=0.000）間接影響持續(xù)使用意愿。心流體驗(yàn)主要來(lái)源于能力與挑戰(zhàn)的平衡和預(yù)期價(jià)值的滿(mǎn)足（本研究中期望確認(rèn)度會(huì)對(duì)心流體驗(yàn)產(chǎn)生顯著的正向影響也證明了這一點(diǎn)），因此教師在講授在線(xiàn)直播課程時(shí)，應(yīng)通過(guò)注重課程內(nèi)容難度的把握，并在知識(shí)、技能和能力等方面給予學(xué)生清楚的學(xué)習(xí)目標(biāo)與立即的反饋，以提升學(xué)生的滿(mǎn)意度，從而促進(jìn)其心流體驗(yàn)的產(chǎn)生，進(jìn)而提高其持續(xù)使用意愿。

（二）大學(xué)生在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)可能存在雙因素激勵(lì)

數(shù)據(jù)表明，期望確認(rèn)度對(duì)滿(mǎn)意度（β=0.916，z=9.790，p=0.000）和心流體驗(yàn)（β=0.279，z=2.146，p=0.032）有顯著的直接影響，并以二者為中介間接影響持續(xù)使用意愿。這種預(yù)期和確認(rèn)主要來(lái)源于內(nèi)容質(zhì)量（β=0.232，z=4.690，p=0.000）、自主性動(dòng)機(jī)（β=0.194，z=3.456，p=0.001）和社會(huì)臨場(chǎng)感（β=0.519，z=9.649，p=0.000），而感知易用性并不會(huì)對(duì)之產(chǎn)生影響（z=-0.681，p=0.496）。

根據(jù)美國(guó)行為科學(xué)家赫茨伯格（Herzberg）的雙因素激勵(lì)理論，影響人們行為的因素可分為保健因素和激勵(lì)因素。[56]前者指存在時(shí)可有可無(wú)、但若不存在會(huì)引起用戶(hù)不滿(mǎn)的因素，后者是有助于用戶(hù)滿(mǎn)意度的因素?；诒狙芯繑?shù)據(jù)分析，大學(xué)生在線(xiàn)直播課程的期望確認(rèn)也可能存在雙因素激勵(lì)。其中，感知易用性屬于保健因素，而內(nèi)容質(zhì)量、自主性動(dòng)機(jī)和社會(huì)臨場(chǎng)感屬于激勵(lì)因素。

（三）課程內(nèi)容和授課方式仍需進(jìn)一步優(yōu)化以滿(mǎn)足學(xué)生期望

在影響滿(mǎn)意度的變量中，期望確認(rèn)度（β=0.916，z=9.790，p=0.000）能產(chǎn)生顯著的正向影響;而感知有用性的影響（z=0.431，p=0.666>0.05）則沒(méi)有呈現(xiàn)出顯著性。這說(shuō)明即使大學(xué)生能夠感知到在線(xiàn)直播課程的有用性，但當(dāng)這種有用性的程度無(wú)法滿(mǎn)足大學(xué)生的期望時(shí)，他們依然無(wú)法對(duì)在線(xiàn)直播課程感到滿(mǎn)意。研究還發(fā)現(xiàn)，雖然內(nèi)容質(zhì)量和社會(huì)臨場(chǎng)感對(duì)感知有用性和期望確認(rèn)度均產(chǎn)生正向影響，但就路徑系數(shù)而言，兩者影響感知有用性的路徑系數(shù)分別為0.108和0.112，均小于其對(duì)期望確認(rèn)度的影響（路徑系數(shù)分別為0.232、0.519）。這也說(shuō)明了大學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容和在線(xiàn)直播課程的社會(huì)臨場(chǎng)感有較高的預(yù)期，當(dāng)前的課程內(nèi)容和授課方式雖也有一定的有用性，但仍有所欠缺，需要進(jìn)一步優(yōu)化。教師可以通過(guò)提供靈活的、可定制的教學(xué)內(nèi)容、教育資源和交流渠道，以滿(mǎn)足學(xué)生期待。

（四）要注重把握在線(xiàn)直播課程的社會(huì)臨場(chǎng)感優(yōu)勢(shì)

在影響期望確認(rèn)度的幾個(gè)外部變量中，社會(huì)臨場(chǎng)感的路徑系數(shù)最高，達(dá)到0.519。這說(shuō)明學(xué)生在使用在線(xiàn)直播課程時(shí)對(duì)其社會(huì)臨場(chǎng)感有著最高的期待，這種期待的滿(mǎn)足又能最能影響其滿(mǎn)意度和持續(xù)使用意愿。

與傳統(tǒng)線(xiàn)上教學(xué)模式相比，在線(xiàn)直播課程不僅具有網(wǎng)絡(luò)課程的便利，也給師生之間、生生之間提供了通過(guò)即時(shí)互動(dòng)軟件等媒介技術(shù)面對(duì)面交流的機(jī)會(huì)，一定程度上具有人際互動(dòng)的真實(shí)性。使用在線(xiàn)直播課程時(shí)，要注重把握這一優(yōu)勢(shì)。一方面，教師要善于使用聲音和表情傳遞對(duì)課程有積極作用的情緒，對(duì)學(xué)生的反應(yīng)做出即時(shí)回應(yīng)，使其產(chǎn)生親近感和學(xué)習(xí)的愉悅感。另一方面，教師和學(xué)生要共同培育和打造課程的社群感，在教師講授課程內(nèi)容之外，促進(jìn)師生之間、生生之間的人際關(guān)系，產(chǎn)生社交線(xiàn)索，通過(guò)合作學(xué)習(xí)和精心構(gòu)建確保學(xué)生感到自己是課程學(xué)習(xí)社區(qū)的活躍成員，從而使學(xué)習(xí)績(jī)效最大化。

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（責(zé)任編輯 賴(lài)佳）

收稿日期：2021-02-15

作者簡(jiǎn)介：顧熠男，上海視覺(jué)藝術(shù)學(xué)院講師，臺(tái)灣世新大學(xué)傳播學(xué)博士生;楊航（通訊作者），江蘇師范大學(xué)語(yǔ)言科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院講師。（徐州/221000）

本文系江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究2020年度課題“信息生態(tài)視角下大學(xué)生在線(xiàn)直播課程持續(xù)使用意愿影響因素研究”（2019-R-78076）、江蘇師范大學(xué)“十三五”第四批本科課程項(xiàng)目“主持人思維訓(xùn)練”（JYKC202009）的成果之一。