王晗威
摘要:信息缺失和高風(fēng)險(xiǎn)是正規(guī)金融機(jī)構(gòu)對(duì)涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)持消極態(tài)度的重要原因,則財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)是影響家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源渠道的重要因素。文章基于對(duì)河北省5個(gè)市轄區(qū)內(nèi)326家家庭農(nóng)場(chǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建多項(xiàng)Logit回歸模型,分析了財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源渠道的影響。研究發(fā)現(xiàn),財(cái)務(wù)記錄對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源于商業(yè)銀行、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)資金來(lái)源于信用社均具有顯著的正向作用,財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源于非正規(guī)渠道則具有負(fù)向作用。
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)記錄;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);家庭農(nóng)場(chǎng);資金來(lái)源
一、引言
2013年,國(guó)務(wù)院中央一號(hào)文件中首次提到“家庭農(nóng)場(chǎng)”,河北省也在有關(guān)文件的指導(dǎo)下,多措并舉的促進(jìn)了省內(nèi)家庭農(nóng)場(chǎng)有序的發(fā)展。然而,在家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展形勢(shì)一片大好的情況下,該主體在規(guī)?;?、集約化生產(chǎn)中的資金約束問(wèn)題也日益突出。
分析已有研究成果可見(jiàn),當(dāng)前家庭農(nóng)場(chǎng)的主要資金來(lái)源渠道是以民間借貸為代表的非正規(guī)渠道,而以信用社、正規(guī)商業(yè)銀行為主的正規(guī)渠道貸款意愿較低,其主要原因在于農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較高和經(jīng)營(yíng)信息缺失。因而本文通過(guò)對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的定量實(shí)證分析,考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和財(cái)務(wù)記錄對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源渠道的影響,有利于改善家庭農(nóng)場(chǎng)所面對(duì)的農(nóng)村金融生態(tài),為家庭農(nóng)場(chǎng)爭(zhēng)取正規(guī)機(jī)構(gòu)的貸款提供建議。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取
本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2017年12月至 2018年3月在河北省保定、石家莊、滄州、邯鄲、邢臺(tái)進(jìn)行的以家庭農(nóng)場(chǎng)為調(diào)查對(duì)象的問(wèn)卷調(diào)查,最終共收回問(wèn)卷356份,其中有效問(wèn)卷326份,有效問(wèn)卷達(dá)91.57%。選取以下變量構(gòu)建實(shí)證模型。
1. 被解釋變量。經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源,賦值為1~3,分別代表非正規(guī)渠道、信用社和商業(yè)銀行,在本次調(diào)查中,分別有215、76、33個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)的主要經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源為非正規(guī)渠道,分別占比65.95%、23.31%和10.12%。
2. 核心解釋變量。包括農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和財(cái)務(wù)記錄兩個(gè)虛擬變量,分別表示家庭農(nóng)場(chǎng)是否擁有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、是否擁有比較完整的財(cái)務(wù)記錄,賦值為1是擁有、0是未擁有,分別對(duì)應(yīng)著家庭農(nóng)場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管控和信息提供。在本次調(diào)查中有192個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)擁有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、207個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)擁有比較完整的財(cái)務(wù)記錄,占比分別為58.90%和63.50%,未擁有的分別為132和118個(gè),占比分別為40.49%和36.20%。
3. 控制變量。本文選取農(nóng)場(chǎng)主要負(fù)責(zé)人的年齡、受教育程度和農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)土地面積、作為控制變量。
(二)模型構(gòu)建
鑒于本文模型中的被解釋變量為多分類(lèi)變量,取值1~3分別代表非正規(guī)渠道、信用社和商業(yè)銀行,因此構(gòu)建多項(xiàng)logit模型,以考察財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源渠道的影響。假設(shè)殘差服從I型極值分布,則本文構(gòu)建的模型基本形式為:
而本文家庭農(nóng)場(chǎng)i的經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源為j渠道的概率為:
其中,“j=1”表示在本模型中經(jīng)營(yíng)資金為非正規(guī)渠道是參照方案,多項(xiàng)Logit模型僅考慮不隨方案而變的解釋變量,在本文構(gòu)建的模型中解釋變量均在理論上不隨經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源渠道的不同而發(fā)生變化,因此采用該模型進(jìn)行研究。
三、實(shí)證分析結(jié)果
本文使用stata15.0軟件進(jìn)行相關(guān)模型方程的估計(jì),方程1為不包含財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)變量的參照方程,方程2和方程3分別為財(cái)務(wù)記錄與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源渠道影響的估計(jì),參照方案均為“非正規(guī)渠道”,估計(jì)見(jiàn)表1。
由表1可知,3個(gè)方程的LR統(tǒng)計(jì)量的p值均在0.05以下,方程整體顯著性較高。3個(gè)方程中控制變量的標(biāo)準(zhǔn)差變化不大,可見(jiàn)模型的穩(wěn)健性較好。方程2和方程3的偽R更大且LR統(tǒng)計(jì)量的p值明顯減小,這說(shuō)明加入財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)兩個(gè)變量后模型整體的顯著水平和解釋力度均有增加。從系數(shù)估計(jì)值可見(jiàn),財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)都會(huì)增加家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源是信用社和商業(yè)銀行的概率。
從模型的估計(jì)結(jié)果可見(jiàn),財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源于正規(guī)機(jī)構(gòu)具有顯著的正向作用,較為完整的財(cái)務(wù)記錄有利于家庭農(nóng)場(chǎng)為商業(yè)銀行提供更為直接且有說(shuō)服力的材料,有助于改善信息不足導(dǎo)致的商業(yè)銀行貸款意愿低迷的現(xiàn)狀,更進(jìn)一步的是有益于建立合理的家庭農(nóng)場(chǎng)信用評(píng)估機(jī)制。而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)則有利于家庭農(nóng)場(chǎng)控制風(fēng)險(xiǎn),雖然不能明顯改善從商業(yè)銀行處借貸經(jīng)營(yíng)資金,但有助于家庭農(nóng)場(chǎng)獲得來(lái)自信用社的信貸資金。
四、結(jié)論與建議
本文基于河北省家庭農(nóng)場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),構(gòu)建多項(xiàng)Logit模型,研究了財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源渠道的影響,結(jié)論如下:財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)自于信用社和商業(yè)銀行等正規(guī)渠道具有顯著的正向促進(jìn)作用;財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)資金來(lái)源與非正規(guī)渠道具有負(fù)向作用。因此本文認(rèn)為擁有較完整的財(cái)務(wù)記錄和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于家庭農(nóng)場(chǎng)在農(nóng)村金融市場(chǎng)中從正規(guī)渠道獲得信貸資金,有利于進(jìn)一步控制農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和建立農(nóng)村金融信用評(píng)價(jià)體系。綜上,本文提出以下幾點(diǎn)建議。
1. 促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新,優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策。當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的種類(lèi)較少,河北省能夠調(diào)撥的財(cái)政補(bǔ)貼有限,商業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目缺乏興趣,農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的投保意愿不足。在今后的發(fā)展中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)要以擴(kuò)面、提標(biāo)、增品為核心,構(gòu)建保險(xiǎn)責(zé)任廣的產(chǎn)品體系。
2. 注重農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn),鼓勵(lì)農(nóng)場(chǎng)建立清晰完整的經(jīng)營(yíng)賬目。目前農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體普遍缺乏有效的經(jīng)營(yíng)信息材料,這也是進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化發(fā)展的一大障礙,因此在今后的發(fā)展中應(yīng)重視家庭農(nóng)場(chǎng)的財(cái)務(wù)信息記錄,從而增加自身獲得金融機(jī)構(gòu)信貸資金的概率。
3. 加強(qiáng)金融知識(shí)宣講力度,加強(qiáng)技術(shù)扶持力度。學(xué)歷水平較低的農(nóng)場(chǎng)主,往往對(duì)新型的金融機(jī)構(gòu)持有較大的懷疑態(tài)度,金融知識(shí)的匱乏也會(huì)使得家庭農(nóng)場(chǎng)在面對(duì)信貸機(jī)構(gòu)時(shí)無(wú)法提前準(zhǔn)備可靠的資料以獲得信貸資金,而非正規(guī)渠道往往又存在難以識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn),因此政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的金融知識(shí)宣傳力度,為家庭農(nóng)場(chǎng)保駕護(hù)航。
參考文獻(xiàn):
[1]吳婷婷,余波.家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的金融支持研究——以江蘇省南通市為例[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2014,36(12):47-51.
[2]冷秋平,樊帆,何蒲明.家庭農(nóng)場(chǎng)融資問(wèn)題:基于湖北省的調(diào)研[J].財(cái)會(huì)月刊,2015(08):109-112.
[3]張正寶,欒香錄.我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)融資現(xiàn)狀及制約因素分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(12):85-86.
[4]曾平生.我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及其對(duì)策研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2016,37(04):56-61.
[5]王亦明,王粹月,馮利民.農(nóng)業(yè)眾籌:破解家庭農(nóng)場(chǎng)融資困境新模式[J].農(nóng)村金融研究,2016(08):69-72.
[6]陳衛(wèi)東.金融扶持家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究——基于荊州市首批121個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)的調(diào)查[J].武漢金融,2013(09):59-61.
[7]李善民.家庭農(nóng)場(chǎng)金融服務(wù)困境及其優(yōu)化路徑——以廣西151戶(hù)家庭農(nóng)場(chǎng)為例[J].南方金融,2014(05):62-66.
[8]呂惠明,朱宇軒.基于量表問(wèn)卷分析的家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展模式研究——以浙江省寧波市為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2015,36(04):19-26.
[9]王亦明,王粹月,馮利民.農(nóng)業(yè)眾籌:破解家庭農(nóng)場(chǎng)融資困境新模式[J].農(nóng)村金融研究,2016(08):69-72.
[10]陳五湖,印筍.促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和家庭農(nóng)場(chǎng)互動(dòng)發(fā)展[J].農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理,2014(04):36-37.
[11]蘭勇,周孟亮,易朝輝.我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)金融支持研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(06):48-56.
[12]曾平生.我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及其對(duì)策研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2016,37(04):56-61.
[13]陸永新.山東省家庭農(nóng)場(chǎng)融資及其影響因素實(shí)證研究[D].泰安:山東農(nóng)業(yè)大學(xué),2018.
[14]韓天宇,董繼剛.家庭農(nóng)場(chǎng)信貸融資研究綜述[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2018(20):86-90.
[15]李生鑫.家庭農(nóng)場(chǎng)融資問(wèn)題研究[D].蘭州:甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué),2018.