戴怡文

摘? 要：數(shù)理統(tǒng)計(jì)是大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè)。對(duì)于通信公司的5G套餐潛客模型的研究就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)實(shí)例。5G套餐潛客模型主要針對(duì)5G套餐潛客進(jìn)行識(shí)別，根據(jù)客戶套餐情況，分析其行為特征、洞察消費(fèi)趨勢(shì)，并結(jié)合當(dāng)前5G資費(fèi)產(chǎn)品庫(kù)對(duì)客戶進(jìn)行識(shí)別，以滿足客戶實(shí)際需求，提供更優(yōu)服務(wù)體驗(yàn)，助力5G套餐遷轉(zhuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施。

關(guān)鍵詞：數(shù)理統(tǒng)計(jì)? ?大數(shù)據(jù)應(yīng)用? ?5G套餐? ?潛客模型

中圖分類號(hào)：TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）07（b）-0007-03

application of Big Data technology in 5G Package Potential Customer Model

DAI Yiwen

（Shanghai University of Medicine & Health Sciences， Shanghai， 201318? China）

Abstract： Mathematical statistics is the basis of big data analysis and application， and big data application has been integrated into all walks of life. The research on 5G package potential customer model of communication company is an example of big data application. 5G package potential customers model is mainly used to identify 5G package potential customers， analyze their behavior characteristics and insight into consumption trends according to the customer package situation. and identify customers in combination with the current 5G tariff product library， so as to meet the actual demands of customers， provide better service experience and help the implementation of 5G package migration and development strategy.

Key Words： Mathematical statistics; Big data application; 5G package; Potential customer model

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，分為描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。它以概率論為基礎(chǔ)，研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性[1]。描述統(tǒng)計(jì)的任務(wù)是搜集資料，進(jìn)行整理、分組，編制次數(shù)分配表，繪制次數(shù)分配曲線，計(jì)算各種特征指標(biāo)，以描述資料分布的集中趨勢(shì)、離中趨勢(shì)和次數(shù)分布的偏斜度等。推斷統(tǒng)計(jì)是在描述統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本資料歸納出的規(guī)律性，對(duì)總體進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)。

大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè)[2]。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正快速發(fā)展成為新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)，即對(duì)數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，并從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力[3]。我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展將涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、多學(xué)科融合、大規(guī)模應(yīng)用開源技術(shù)等領(lǐng)域。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的基礎(chǔ)，對(duì)于通信公司的5G套餐潛客模型的研究就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)很好的實(shí)例[4]。

1? 5G套餐潛客模型

1.1 模型目標(biāo)

該模型主要針對(duì)5G套餐潛客進(jìn)行識(shí)別，根據(jù)客戶套餐情況，分析其行為特征、洞察消費(fèi)趨勢(shì)[5]。再結(jié)合當(dāng)前5G資費(fèi)產(chǎn)品庫(kù)對(duì)客戶進(jìn)行識(shí)別，以滿足客戶實(shí)際需求，提供更優(yōu)服務(wù)體驗(yàn)，助力5G套餐遷轉(zhuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施[6]。

1.2 模型算法

該模型提出了一種獨(dú)立的算法，稱為樣本模型法，即根據(jù)辦理5G套餐客戶行為建模，適用于辦理5G套餐客戶達(dá)到一定規(guī)模的情況。

通過構(gòu)建5G套餐各檔次客戶識(shí)別模型，探索確定各套餐檔次的正樣本特征，建立模型，預(yù)測(cè)客戶潛在辦理5G套餐檔次，比較客戶辦理各檔位套餐的概率，按排名得到最優(yōu)適配唯一檔位。建模步驟如下。

1.2.1 樣本選擇

正樣本：T月正常在網(wǎng)并生效5G套餐（5個(gè)檔次）且T-1月為4G套餐的客戶。

負(fù)樣本：T-1月正常在網(wǎng)且未辦理5G套餐的客戶。

各省可根據(jù)套餐生效機(jī)制自主調(diào)整樣本范圍。

1.2.2 特征選擇

選用客戶基本信息、終端信息、穩(wěn)定度相關(guān)評(píng)估指標(biāo)、消費(fèi)能力評(píng)估指標(biāo)等四大類別，進(jìn)而評(píng)估客戶辦理5G套餐傾向，具體情況見表1。

1.2.3 算法選擇

對(duì)各檔客戶使用xgboost算法、決策樹、邏輯回歸算法，可根據(jù)查全率及查準(zhǔn)率進(jìn)行比較，選用各檔最優(yōu)算法。

1.3 模型輸入

模型輸入具體情況見表2。

1.4 模型輸出

模型輸出具體情況見表3。

1.5 應(yīng)用場(chǎng)景

（1）該模型輸出結(jié)果適用于全量客戶產(chǎn)品適配推薦的各類場(chǎng)景，包括使用不足的資費(fèi)歸位服務(wù)關(guān)懷、使用活躍的產(chǎn)品升艙推薦和新入網(wǎng)用戶的資費(fèi)使用培養(yǎng)等。

（2）選擇目標(biāo)用戶推送至IOP開展?fàn)I銷活動(dòng)，針對(duì)不同角色和不同任務(wù)（到店、未到店、專項(xiàng)）提供相應(yīng)的營(yíng)銷獲客能力。

1.6 標(biāo)簽輸出

5G套餐潛客模型可提供如下新增標(biāo)簽，各省可根據(jù)實(shí)際情況對(duì)標(biāo)簽庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)充，具體情況見表4。

2? 結(jié)語

使用樣本模型法的5G套餐潛客模型，可以比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)客戶潛在辦理5G套餐的檔次，比較客戶辦理各檔位套餐的概率，但該模型適用于辦理5G套餐客戶達(dá)到一定規(guī)模的情況。今后還可探索一些其他的模型，比如5G終端潛客模型。

參考文獻(xiàn)

[1] 高峰，劉緒慶，姜紅燕，等.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].南京：南京大學(xué)出版社，2019.

[2] 盤和林，鄧思堯，韓至杰.5G大數(shù)據(jù)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2021.

[3] CICIOGLU M.Performance Analysis of Handover Management in 5G Small Cells[J].Computer Standards & Interfaces，2021，75：103502.

[4] 李福昌.2021年5G發(fā)展六大趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].通信世界，2021（1）：20-21.

[5] 龔達(dá)寧，王雪梅，曹磊.全球5G商用發(fā)展及趨勢(shì)展望[J].信息通信技術(shù)與政策，2020（12）：7-10.

[6] WU Y，MA Y，DAI H N，et al.Deep Learning for Privacy Preservation in Autonomous Moving Platforms Enhanced 5G Heterogeneous Networks[J].Computer Networks，2020，185（7）：107743.