利他、合作與風(fēng)險(xiǎn)社會(huì):微博熱點(diǎn)事件的情緒傳播分析*

■ 鄒 煜 衛(wèi)酉祎

一、引言

微博作為人際傳播和群體傳播模式交織的社交平臺(tái),為公眾提供了討論的開放空間,日漸成為重要的公共輿論場(chǎng)域。2020年11月24日,一則“老人冒雨用現(xiàn)金交醫(yī)保被拒”的視頻在微博平臺(tái)上引起熱議。微博話題“老人冒雨用現(xiàn)金交醫(yī)保被拒”發(fā)布當(dāng)天閱讀量超過4億次,截至2020年12月15日,該話題閱讀量達(dá)到6.7億次。相關(guān)話題“醫(yī)保局回應(yīng)老人用現(xiàn)金交醫(yī)保被拒”“工作人員否認(rèn)老人現(xiàn)金交醫(yī)保被拒”引發(fā)事件的反轉(zhuǎn),再次激發(fā)網(wǎng)友討論。社交媒體滲透進(jìn)人們的日常生活,公共空間的私人化和私人空間的公共化過程彼此滲透。①新媒介、意見領(lǐng)袖、群體傳播模式共同造成了個(gè)人情緒的快速?gòu)V泛傳播。②因此,個(gè)人情緒沿著社交平臺(tái)構(gòu)建的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),在公共場(chǎng)域傳播成為可能。肯特·D·哈伯(Kent D.Harber)和多夫·J·科恩(Dov J.Cohen)初步勾勒了個(gè)體情緒實(shí)現(xiàn)社會(huì)化傳播的路徑,并將情緒傳播(emotional broadcaster theory)定義為情緒通過多次社會(huì)分享沿著人際網(wǎng)絡(luò)梯級(jí)傳播的過程。③

目前學(xué)界對(duì)情緒傳播模式的研究主要從情緒的生成和傳播過程兩方面展開。從情緒的生成來看,產(chǎn)生于認(rèn)知心理學(xué)的鋪墊效果(priming effect)解釋了情緒如何通過外部情景刺激個(gè)體并引起反應(yīng)。鋪墊效果分為情感鋪墊和認(rèn)知鋪墊,情緒鋪墊是指鋪墊信息包含的情緒刺激對(duì)后續(xù)信息加工產(chǎn)生影響,并影響人們對(duì)后續(xù)信息的情緒生成；認(rèn)知鋪墊是指物體的實(shí)質(zhì)屬性刺激對(duì)人們認(rèn)知產(chǎn)生的作用。賴勝?gòu)?qiáng)等基于對(duì)杜嘉班納(D&G)辱華事件的扎根研究發(fā)現(xiàn),公眾對(duì)事件屬性的認(rèn)知和歸因分析會(huì)影響到公眾的情緒傳播。④1923年,心理學(xué)家威廉·麥獨(dú)孤(William McDougall)提出了情緒感染(emotional contagion)的概念。鐘智錦等研究發(fā)現(xiàn)在天涯社區(qū)這類網(wǎng)絡(luò)公開討論空間中,存在顯著的情緒感染現(xiàn)象。⑤情緒感染導(dǎo)致群體中出現(xiàn)“情緒同質(zhì)化”現(xiàn)象受到國(guó)外研究者關(guān)注,如伯納德·里梅(Bernard Rimé)等人由此提出情緒社會(huì)分享(social sharing of emotion)概念。⑥孫俊才等認(rèn)為情緒的社會(huì)分享具有普遍性、反復(fù)性和多次傳播等特性,論證了個(gè)體情緒通過人際分享與傳播擴(kuò)散成為社會(huì)情緒的可能性。⑦因此可以認(rèn)為情感鋪墊與情緒感染共同推動(dòng)了情緒的生成和傳播,情緒社會(huì)分享是個(gè)體情緒實(shí)現(xiàn)社會(huì)化傳播的直接推動(dòng)力。

從情緒傳播的歸因來看,學(xué)界目前主要聚焦于傳播內(nèi)容、傳播載體對(duì)情緒傳播的影響。謠言滋生助長(zhǎng)恐慌情緒傳播、輿情反轉(zhuǎn)導(dǎo)致網(wǎng)民情緒波動(dòng),信任異化導(dǎo)致網(wǎng)民對(duì)公共機(jī)構(gòu)提供的信息產(chǎn)生逆反情緒。⑧目前大多學(xué)者傾向情緒傳播的一般規(guī)律歸納,較少結(jié)合輿情事件的特殊性進(jìn)行深入探討。話語不僅是單獨(dú)個(gè)體的內(nèi)部心理狀態(tài),更是指示一系列社會(huì)關(guān)系、文化觀念的對(duì)象。因此本文擬通過話語分析,聚焦“老人冒雨用現(xiàn)金交醫(yī)保被拒”事件(以下簡(jiǎn)稱“老人用現(xiàn)金被拒”事件),深入分析情緒傳播背后的社會(huì)動(dòng)因。

二、研究設(shè)計(jì)及方法

首先,數(shù)據(jù)采集。我們以“老人冒雨用現(xiàn)金交醫(yī)保被拒”為關(guān)鍵詞在微博平臺(tái)搜索并選取了閱讀量前三且能夠代表事件進(jìn)展的微博話題(如表1所示，數(shù)據(jù)截至2020年12月15日),然后利用中國(guó)傳媒大學(xué)國(guó)家語言資源監(jiān)測(cè)與研究有聲媒體中心研發(fā)的微博數(shù)據(jù)采集程序分別采集了三個(gè)話題中網(wǎng)友帶話題的評(píng)論數(shù)據(jù),刪除無關(guān)、重復(fù)數(shù)據(jù)后,共獲得2323條評(píng)論數(shù)據(jù)。

表1 研究選取的微博話題統(tǒng)計(jì)表

其次,對(duì)采集得來的微博文本數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗過濾,然后利用面向語言監(jiān)測(cè)的自動(dòng)分詞標(biāo)注系統(tǒng)CUCBst9.0⑨對(duì)微博語料進(jìn)行分詞,接著利用語料處理軟件Ngram計(jì)算器⑩對(duì)分詞后語料中的詞頻共現(xiàn)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),進(jìn)而考察高頻詞的前后文語境、搭配關(guān)系等。

最后,利用批評(píng)話語分析方法,分別選取三個(gè)微博話題評(píng)論中點(diǎn)贊量排名前100的評(píng)論,共計(jì)300條,建立評(píng)論議題和情緒類目(如表2所示),并根據(jù)類目進(jìn)行人工標(biāo)注。根據(jù)對(duì)評(píng)論內(nèi)容的分析,本文將情緒分為憤怒、同情、擔(dān)憂、贊揚(yáng)和無情緒。憤怒一般指侵害某人固有信念、權(quán)利或與之相矛盾而激發(fā)的一種強(qiáng)烈而不舒適的情緒反應(yīng),而本文特指網(wǎng)友對(duì)相關(guān)工作人員、媒體、政府官員等負(fù)面涉事對(duì)象的不快體驗(yàn)和外顯情緒表達(dá)。同情一般指通過悲情情境構(gòu)建,與他人情感或遭遇形成共鳴,而本文特指網(wǎng)友對(duì)處于數(shù)字科技弱勢(shì)一方的當(dāng)事老人或老年群體產(chǎn)生的情感共鳴和聲援。擔(dān)憂一般包含焦慮、害怕等情緒,本文特指網(wǎng)友對(duì)老年生活的擔(dān)心和對(duì)數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的焦慮情緒。贊揚(yáng)一般指包含肯定、認(rèn)同的情緒,本文特指網(wǎng)友對(duì)相關(guān)話題引發(fā)關(guān)注產(chǎn)生的肯定情緒。無情緒則指單純陳述事情進(jìn)展,不包含正面或負(fù)面情緒。包含多種情緒的評(píng)論內(nèi)容,會(huì)被重復(fù)計(jì)入統(tǒng)計(jì)中。

表2 微博評(píng)論的議題及情緒類目表

三、研究結(jié)果與分析

(一)微博話題評(píng)論中的議題及情緒

1.網(wǎng)友憤怒情緒存在模仿和感染現(xiàn)象

情緒不僅是個(gè)人的體驗(yàn),而且是人際互動(dòng)的產(chǎn)物。個(gè)體之間形成情緒聚合和情緒同質(zhì)化的過程被稱為情緒感染。本文分析后發(fā)現(xiàn),在“老人用現(xiàn)金被拒”事件中,網(wǎng)友的憤怒情緒存在一定情緒共變和同質(zhì)化現(xiàn)象。如圖1所示,在三個(gè)話題中歸屬于憤怒情緒的議題比例均最高,憤怒情緒始終貫穿于整個(gè)事件進(jìn)展中。從憤怒情緒的議題分布來看,網(wǎng)友關(guān)于“基層服務(wù)態(tài)度差”的評(píng)論在三個(gè)微博話題中的比例均較高(見圖2)。以其中一條評(píng)論為例:“@沸點(diǎn)視頻”于11月24日上午9時(shí)30分發(fā)布微博“老人冒雨用現(xiàn)金交醫(yī)保被拒”,并配以網(wǎng)友爆料視頻。網(wǎng)友“@夏_HHH”于11月24日上午9時(shí)32分發(fā)表評(píng)論“為人民服務(wù)幾個(gè)大字真刺眼”,緊接著多條評(píng)論中帶有“為人民服務(wù)”字眼,工作人員的服務(wù)態(tài)度問題成為憤怒情緒爆發(fā)的導(dǎo)火索。

圖1 不同話題下情緒分布統(tǒng)計(jì)圖

圖2 憤怒情緒的議題數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖

在微博輿論場(chǎng)中,個(gè)體的憤怒情緒表達(dá)為他人提供了可以感知到的情緒信息,影響了他人對(duì)事件的認(rèn)知。這種個(gè)體的情緒誘導(dǎo)容易引起相同的情感反應(yīng),可能導(dǎo)致他人在文本加工中無意識(shí)模仿,形成同質(zhì)化的情緒傾向。因此在這一過程中,個(gè)體情緒成為他人情緒的誘因。

2.輿情反轉(zhuǎn)激化網(wǎng)友情緒波動(dòng)

媒體披露更多事件細(xì)節(jié),或與此前完全相反的信息時(shí),會(huì)發(fā)生輿情反轉(zhuǎn)。11月24日下午9時(shí)31分,“@頭條新聞”發(fā)布微博“工作人員否認(rèn)老人現(xiàn)金交醫(yī)保被拒”,工作人員澄清視頻中的老人是忘記帶證件,拒收現(xiàn)金的話是對(duì)旁邊一對(duì)老人說的。如圖1所示,憤怒和同情情緒在三個(gè)話題中的比例整體呈上升趨勢(shì),尤其在話題三中“同情工作人員”與“同情老人處境”兩個(gè)議題成功引發(fā)了網(wǎng)友的共情。此外,如圖2可知,喚醒網(wǎng)友憤怒情緒的議題出現(xiàn)明顯分化。其中網(wǎng)友的憤怒多傾瀉于“基層服務(wù)態(tài)度差”這一議題,“網(wǎng)友不理智發(fā)言”“拒收現(xiàn)金違法”“輿情應(yīng)對(duì)不當(dāng)”等議題也多是網(wǎng)友發(fā)泄不滿情緒的對(duì)象。由此可見,輿情反轉(zhuǎn)激化了網(wǎng)友的憤怒和同情情緒,加速了整個(gè)輿論場(chǎng)的情緒傳播,同時(shí)也擴(kuò)展了議題的討論方向,多元聲音相互沖突,但未改變情緒的同質(zhì)化現(xiàn)象。

(二)高頻詞及其語境搭配

1.媒介建構(gòu)影響網(wǎng)友情緒與認(rèn)知

高頻出現(xiàn)的形式、意義和功能往往揭示了語言使用的核心和典型要素,揭示了交際過程中最經(jīng)常使用的形式、最經(jīng)常實(shí)現(xiàn)的意義和功能。因此高頻詞能夠在一定程度上反映文本內(nèi)容傾向。如表3和圖3所示,從“老人”到“老年人”,從“手機(jī)”到“科技”,網(wǎng)友評(píng)論內(nèi)容逐步脫離具體情境上升到社會(huì)存在的普遍問題。從側(cè)面反映出固有的社會(huì)矛盾是激化情緒傳播的重要原因。此外,從“冒雨”“視頻”等高頻詞可以發(fā)現(xiàn),媒體建構(gòu)現(xiàn)實(shí)喚醒了網(wǎng)友情緒、影響了網(wǎng)友對(duì)事件的認(rèn)知?！懊坝辍迸c老人用現(xiàn)金被拒事件無直接關(guān)聯(lián),但是卻成為激化網(wǎng)友憤怒情緒的導(dǎo)火索?！耙曨l”中工作人員冷漠的聲音、老人佝僂的身軀、服務(wù)大廳上隱約可見的“為人民服務(wù)”幾個(gè)大字,是構(gòu)成網(wǎng)友對(duì)該事件認(rèn)知的最初信源,也影響了后續(xù)的信息判斷。由表3可知,在話題一引爆輿論場(chǎng)時(shí),“健康碼”“94歲”兩個(gè)關(guān)鍵詞在網(wǎng)友評(píng)論中被反復(fù)提及。“健康碼”“94歲”分別源自2020年8月17日的微博熱搜“老人無健康碼遭公交司機(jī)拒載”和11月21日的微博熱搜“94歲老人被抱起進(jìn)行激活社?？ā?可以發(fā)現(xiàn)相近主題事件形成了一定的鋪墊效果,對(duì)喚醒和激化網(wǎng)友情緒具有推動(dòng)作用。但值得注意的是,話題三中工作人員對(duì)視頻的內(nèi)容予以否認(rèn),輿論出現(xiàn)分化,包含“事實(shí)/真相/真實(shí)”等質(zhì)疑媒體的關(guān)鍵詞開始涌現(xiàn),部分網(wǎng)友對(duì)媒體發(fā)布未經(jīng)證實(shí)的視頻及報(bào)道表示不滿與失望。

表3 不同話題點(diǎn)贊量前100的評(píng)論高頻詞分布情況

圖3 三個(gè)話題點(diǎn)贊量前100的評(píng)論中高頻詞詞云圖

2.道德情緒與移情效應(yīng)

孤立地看待語言中的詞語難免有失偏頗,語境具有使詞義單一化和具體化的功能,將詞語放入語境中分析,其意義才會(huì)明確。通過對(duì)高頻詞“老人”“服務(wù)”的檢索,可以發(fā)現(xiàn)其出現(xiàn)的前后文語境及搭配關(guān)系。如表4所示,高頻詞“老人”常出現(xiàn)在“老人冒雨”“老人被(科技)邊緣化”語境中。“老人冒雨”最初在媒體報(bào)道中出現(xiàn),突出了老人無助可憐的形象,加之工作人員的冷漠,與“尊老愛老”的社會(huì)道德產(chǎn)生沖突,激發(fā)起網(wǎng)友的道德情緒,推動(dòng)了網(wǎng)友產(chǎn)生在微博場(chǎng)域發(fā)表個(gè)人情緒的行為,即情緒的社會(huì)分享行為。“心疼老人”“家里老人”等語境則反映了移情效應(yīng)在刺激網(wǎng)友情緒、加速情緒感染中的作用。如表5所示,“服務(wù)”一詞常出現(xiàn)在“為人民服務(wù)”語境中?！盀槿嗣穹?wù)”源自視頻中隱約拍到的服務(wù)大廳墻上“為人民服務(wù)”幾個(gè)大字,常被網(wǎng)友用來調(diào)侃、諷刺“基層服務(wù)態(tài)度差”。由此可見,引發(fā)網(wǎng)友憤怒的核心議題是“基層服務(wù)質(zhì)量”問題。此次事件的反轉(zhuǎn)沒有影響到核心議題的變化,原因在于工作人員否認(rèn)的事實(shí)并未觸及核心議題。

表4 高頻詞“老人”的部分前后文語境

表5 高頻詞“服務(wù)”的部分前后文語境

四、討論與思考

(一)個(gè)體情緒社會(huì)化傳播

本文試圖描述微博空間中,網(wǎng)友個(gè)人情緒形成社會(huì)化傳播的過程,為理解情緒傳播在互聯(lián)網(wǎng)中的角色作用提供一個(gè)窗口?；谇拔牡姆治隹梢园l(fā)現(xiàn),“老人用現(xiàn)金被拒”事件中存在明顯的情緒感染現(xiàn)象。媒介建構(gòu)的鋪墊效果明顯,影響了網(wǎng)友對(duì)事件及后續(xù)信息的情緒和認(rèn)知。通過對(duì)高頻詞的語境分析可知,道德情緒與移情效應(yīng)成為網(wǎng)友在公共場(chǎng)域分享個(gè)人情緒的主要?jiǎng)恿Α€(gè)人情緒的社會(huì)化傳播受到情緒認(rèn)知鋪墊、情緒感染等復(fù)雜因素影響,形成的社會(huì)情緒不具有絕對(duì)的理性?；谇榫w而形成的社會(huì)輿論不能夠保證其自身的正當(dāng)性和合法性。但是不可忽視的是,跨越年齡、階層網(wǎng)絡(luò)形成的各種意見集合,建構(gòu)著社會(huì)意見環(huán)境。尤其在負(fù)面事件中,如果輿論無法改變現(xiàn)實(shí),負(fù)面情緒一時(shí)平息卻會(huì)沉淀、積累下來,等待下一次爆發(fā)。在此次“老人用現(xiàn)金被拒”事件中尤為明顯,先前發(fā)生的兩次主題相近事件被重新提及,導(dǎo)致了此次輿情引發(fā)的憤怒情緒更加強(qiáng)烈。

但個(gè)體情緒的社會(huì)化傳播不意味單一的“公民共同體”形成?；仡櫨W(wǎng)友評(píng)論,可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)友的情緒社會(huì)分享存在圈層化現(xiàn)象,觀點(diǎn)沖突與抱團(tuán)現(xiàn)象并存。例如,在醫(yī)保局與工作人員回應(yīng)后,輿論場(chǎng)中批評(píng)基層服務(wù)質(zhì)量與同情工作人員兩方觀點(diǎn)形成對(duì)立,但同時(shí)基于尊老愛老的道德基礎(chǔ),在同情老人及老年人群體的問題上基本形成共識(shí)。從情緒類型來看,指向他者的情緒,如憤怒、同情更易形成社會(huì)化傳播,反映著人們對(duì)社會(huì)公平正義的認(rèn)知,促使著人們爭(zhēng)取正義力量。

(二)情緒傳播社會(huì)動(dòng)因

1.利他與合作

“利他與合作是網(wǎng)絡(luò)人的天性”,每個(gè)人都被鑲嵌在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上,渴望通過建立連接關(guān)系與他人形成合作,以獲得更大的生存可能。由于我們彼此連接,個(gè)體不完全是自利的,也會(huì)關(guān)心他人,在做出選擇的時(shí)候關(guān)心他人的幸福。因此,在以青年群體為主的公共討論空間中,微博建立起了一個(gè)龐大的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),老年群體相對(duì)于微博用戶來說是“他者”的存在。然而這個(gè)失語的“他者群體”與微博中的“我們”鑲嵌在現(xiàn)實(shí)的強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中。由于彼此的聯(lián)系,對(duì)他者的關(guān)心與責(zé)任成為“我們”自發(fā)的意識(shí),這便可以解釋為何微博平臺(tái)的青年用戶會(huì)瞬間聚集為老年人發(fā)聲。此外,尋求合作、避免孤立也是個(gè)體情緒形成社會(huì)化傳播的重要?jiǎng)右?。僅僅一個(gè)網(wǎng)友評(píng)論對(duì)于改變現(xiàn)狀無關(guān)緊要,但當(dāng)每個(gè)人鑲嵌在群體中時(shí),便可以感受到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的巨大力量。這種力量的建構(gòu)需要以合作為基礎(chǔ)。媒體報(bào)道讓人們認(rèn)識(shí)到老人被科技邊緣化問題的嚴(yán)重性,網(wǎng)友之間的情緒感染與社會(huì)分享行為也是在尋求集體的合作,評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊可以理解為合作意愿的表達(dá)。

2.風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的技術(shù)焦慮與信任異化

網(wǎng)絡(luò)社會(huì)被認(rèn)為是高風(fēng)險(xiǎn)社會(huì),網(wǎng)絡(luò)空間的多元性和開放性使得各種現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)得以在網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生映射。人們追求“科技向善”,現(xiàn)實(shí)卻是加劇了“數(shù)字鴻溝”,德國(guó)社會(huì)學(xué)家烏爾里?！へ惪?Ulrich Beck)提出的“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”被現(xiàn)代社會(huì)證實(shí)。老人使用現(xiàn)金支付本是常理之中,但卻被冷漠拒絕?？萍几＠緫?yīng)被平等享受,但由于年齡、階層等因素的限制,出現(xiàn)了被科技邊緣化的群體。風(fēng)險(xiǎn)帶給人們恐懼與焦慮,“老人用現(xiàn)金被拒”事件成為了人們技術(shù)焦慮的宣泄出口,也喚醒了“人人都可能被科技邊緣化”的心理,從而引發(fā)了人們對(duì)科技的反思、對(duì)現(xiàn)實(shí)的不滿。此外,信任異化也是網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)基因。信任建構(gòu)取決于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的每一個(gè)個(gè)體。然而,微博等新媒介導(dǎo)致了話語權(quán)的重新分配,行政權(quán)力、技術(shù)權(quán)力、話語權(quán)力、信息壟斷權(quán)力等多方權(quán)力交織,使得網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的信任體系難以建立。在“老人用現(xiàn)金被拒”事件中,網(wǎng)友評(píng)論多次表達(dá)了對(duì)代表公權(quán)力的政府官員、基層服務(wù)人員的不滿、對(duì)掌控話語權(quán)的媒體不實(shí)報(bào)道的憤怒?？梢?多重關(guān)系的信任難以建立,也是網(wǎng)絡(luò)空間情緒化傳播顯著的重要原因之一。

注釋:

① 胡泳:《眾聲喧嘩:網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的個(gè)人表達(dá)與公共討論》,廣西師范大學(xué)出版社2008年版,第235頁。

③ Kent D.Harber and Dov J.Cohen.TheEmotionalBroadcasterTheoryofSocialSharing.Journal of Language and Social Psychology,vol.24,no.4,2005.pp.392-393.

④ 賴勝?gòu)?qiáng)、張旭輝:《網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件對(duì)網(wǎng)民情緒傳播的影響機(jī)理——基于D&G辱華事件的扎根理論研究》,《現(xiàn)代情報(bào)》,2019年第9期,第121頁。

⑤ 鐘智錦、廖小歐、游宇霞:《網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的情緒感染現(xiàn)象——基于環(huán)境類議題與愛國(guó)主義類議題的實(shí)證研究》,《新聞?dòng)浾摺?2019年第9期,第61頁。

⑥ Bernard Rimé,Pierre Philippot,Stefano Boca and Batja Mesquita.Long-lastingCognitiveandSocialConsequencesofEmotion:SocialSharingandRumination.European Review of Social Psychology,vol.3,no.1,1992.p.252.

⑦ 孫俊才、盧家楣:《情緒社會(huì)分享的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)》,《心理科學(xué)進(jìn)展》,2007年第5期,第816頁。

⑨ 面向語言監(jiān)測(cè)的自動(dòng)分詞標(biāo)注系統(tǒng)CUCBst提供免費(fèi)在線版本,參見http://ling.cuc.edu.cn/cucseg/。

⑩ Ngram計(jì)算器是一款用于計(jì)算語料中N元結(jié)構(gòu)的多語種語料處理分析工具,由中國(guó)傳媒大學(xué)國(guó)家語言資源監(jiān)測(cè)與研究有聲媒體中心的程南昌博士開發(fā)設(shè)計(jì)。