智慧賦能應(yīng)急管理決策的范式轉(zhuǎn)變與使能創(chuàng)新

張 鑫

內(nèi)容提要 隨著信息時代的到來，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智慧技術(shù)及智慧平臺嵌入應(yīng)急管理全過程，賦能新型應(yīng)急管理決策范式開始形成。智慧嵌入應(yīng)急管理決策，凝煉并闡釋了智慧賦能應(yīng)急管理決策引起的效率提升及范式轉(zhuǎn)變。一方面，智慧嵌入使得快速決策、精準決策成為可能；另一方面，智慧引致應(yīng)急管理決策的基礎(chǔ)假設(shè)、決策主體、決策認知和決策方法發(fā)生改變，從而帶來了決策范式的根本轉(zhuǎn)變。新型智慧應(yīng)急管理決策范式催生了應(yīng)急管理體系的整體性變革，更激發(fā)了風險溯源、動態(tài)響應(yīng)、危機學習等方面的使能創(chuàng)新。

一、引言

伴隨著“非典”、汶川地震、“東方之星”客輪翻船事件、新冠肺炎疫情等突發(fā)災(zāi)害所造成的財產(chǎn)損失與人員傷亡，特別是對經(jīng)濟、社會以及人們的日常生活所產(chǎn)生的重大影響，應(yīng)急管理決策也迎來了新的沖擊與挑戰(zhàn)。盡管傳統(tǒng)應(yīng)急管理也會通過公眾參與、專家論證、小數(shù)據(jù)推演等手段保證決策的科學性，但部門間、區(qū)域間缺乏有效的數(shù)據(jù)資源整合和信息傳達機制，使對抗式論證難以為繼[1]張玉磊、朱德米：《重大決策社會穩(wěn)定風險評估中的利益相關(guān)者參與：行動邏輯與模式構(gòu)建》，《上海行政學院學報》2018年第5期。，即經(jīng)驗決策和傳統(tǒng)的應(yīng)對方式制約了應(yīng)急狀態(tài)下的有效響應(yīng)。

今天，新一代信息技術(shù)改變了政府、企業(yè)和公眾的交互方式，提高了管理決策的明確性、靈活性和響應(yīng)速度，引發(fā)了智慧革命通過新型計算架構(gòu)與智慧平臺充分挖掘信息所蘊含的知識與規(guī)律，滲透于應(yīng)急管理決策的全過程，為應(yīng)急管理決策提供了新思路。也就是說，將智慧技術(shù)及智慧平臺嵌入應(yīng)急管理決策，使“賦能”應(yīng)急管理決策效率不斷提高。可以這么說，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展迎合了現(xiàn)代信息社會全球化與風險環(huán)境多變的特征，推動了風險意識的改變[1]郭驊、蘇新寧：《面向風險社會的應(yīng)急管理決策支持體系研究》，《南京社會科學》2017年第7期。，從而使智慧賦能應(yīng)急管理決策，從根本上改變了決策結(jié)構(gòu)，優(yōu)化了決策方案及動態(tài)監(jiān)控方案執(zhí)行過程，完善了決策效果評估，提升了決策有效性，進而催生了智慧應(yīng)急管理決策的使能創(chuàng)新。

在文獻梳理中我們看到，現(xiàn)有研究對應(yīng)急管理決策與智慧決策的內(nèi)涵、特征已有了較清晰的描述，但對智慧嵌入應(yīng)急管理決策范式轉(zhuǎn)變的闡釋尚不明晰，特別是智慧技術(shù)如何賦能應(yīng)急管理決策并實現(xiàn)使能創(chuàng)新還有待探討。為此，本文將從管理決策的內(nèi)在機理與智慧應(yīng)急本質(zhì)的基礎(chǔ)性轉(zhuǎn)變視角出發(fā)，探討智慧技術(shù)、智慧支撐平臺如何嵌入應(yīng)急管理決策之中；分析智慧如何嵌入應(yīng)急管理全過程，并科學、快速、精準地賦能應(yīng)急管理決策；研究智慧驅(qū)動應(yīng)急管理決策范式的轉(zhuǎn)變及其實現(xiàn)使能創(chuàng)新，是如何實現(xiàn)應(yīng)急管理決策效率提升的。

二、智慧賦能：應(yīng)急管理決策的效率提升

眾所周知，突發(fā)事件具有不確定性、系統(tǒng)性和耦合性等特征，其起因隱晦、相互關(guān)聯(lián)且破壞性強[2]張鋒：《大數(shù)據(jù)視域下特大城市應(yīng)急管理模式反思與重構(gòu)》，《城市發(fā)展研究》2020年第9期。。突發(fā)事件對社會系統(tǒng)的破壞性不僅表現(xiàn)在資金、資產(chǎn)的流失上，還表現(xiàn)在對人類生命安全、社會穩(wěn)定的影響中。智慧賦能是通過智慧技術(shù)及平臺賦予應(yīng)急管理決策以某種能量，并使之最大限度地發(fā)揮自身的能力及潛能。而智慧嵌入應(yīng)急管理決策全過程，通過智慧技術(shù)及平臺實現(xiàn)有效信息的快速獲取與精準把握，可以有效地緩沖破壞性并提升決策速度與決策精準性，最大程度上保障應(yīng)急管理決策的價值實現(xiàn)，促進應(yīng)急管理決策效率的整體提升。

1.智慧嵌入應(yīng)急管理決策全過程

所謂智慧嵌入應(yīng)急管理決策，是指通過智慧“工具方法”的集成運用賦能到各項工作的事前、事中、事后全過程。運用智慧技術(shù)與智慧平臺圍繞預(yù)防與準備、監(jiān)測與預(yù)警、處置與救援、恢復(fù)與重建四個階段，即通過整體性規(guī)劃和系統(tǒng)性把握，循環(huán)反饋并修正決策信息，實現(xiàn)對應(yīng)急管理決策的全方位賦能（見圖1）。具體地說：（1）在預(yù)防與準備階段，可根據(jù)應(yīng)急知識體系經(jīng)驗數(shù)據(jù)，重點關(guān)注人員信息、預(yù)案信息、可調(diào)配資源信息、避災(zāi)點信息等，構(gòu)建預(yù)案庫、規(guī)則庫、案例庫、方法庫等基礎(chǔ)信息庫，并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和智慧技術(shù)補充與重構(gòu)基礎(chǔ)信息庫。（2）在監(jiān)測與預(yù)警階段，通過系統(tǒng)實時采集動態(tài)信息，在突發(fā)事件暴發(fā)前生成基礎(chǔ)信息并反饋至基礎(chǔ)信息庫，通過智慧技術(shù)助力決策者預(yù)判突發(fā)事件發(fā)展趨勢、修正研判處置模型及選擇應(yīng)急預(yù)案。（3）在處置與救援階段，運用智慧技術(shù)對來自智慧平臺的基礎(chǔ)信息、實時災(zāi)情信息、專業(yè)實測信息等不同基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和專業(yè)數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、集成等處理，將監(jiān)測預(yù)警信息轉(zhuǎn)化為危害性、受災(zāi)程度、預(yù)報預(yù)警、救援處置、救災(zāi)物資等數(shù)據(jù)信息，生成可用于快速模擬、快速評估、綜合分析的決策信息。（4）在恢復(fù)與重建階段，以應(yīng)急過程的記錄信息和數(shù)據(jù)為參考依據(jù)，評價并重構(gòu)應(yīng)急預(yù)案和典型案例。通過智慧嵌入的深度學習技術(shù)記憶以上數(shù)據(jù)，聚類分析并改進應(yīng)急方法與規(guī)則，逐漸優(yōu)化評估結(jié)果，在環(huán)境恢復(fù)的同時實現(xiàn)重建工作，從而為科學決策的全過程提供支撐。

圖1 智慧嵌入應(yīng)急管理全過程

2.智慧賦能應(yīng)急管理的快速決策

應(yīng)急管理決策由于所處的環(huán)境具有動態(tài)多變、危險系數(shù)高、危機逐漸升級與跨界傳播等特點，是不確定情境下的非常態(tài)化決策，故容易受到外部復(fù)雜多變環(huán)境的影響[1]徐選華、馬志鵬、陳曉紅：《大群體沖突、風險感知與應(yīng)急決策質(zhì)量的關(guān)系研究：決策猶豫度的調(diào)節(jié)作用》，《管理工程學報》2020年第6期。。這就對快速決策提出新的現(xiàn)實要求：充分運用智慧賦能快速決策根植于數(shù)據(jù)產(chǎn)生快和信息處理快兩大支點[2]馬桑、張苑漫：《大數(shù)據(jù)視域下公共決策模式之轉(zhuǎn)變：經(jīng)驗、數(shù)據(jù)與統(tǒng)合》，《江漢學術(shù)》2021年第2期。，借助模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、進化算法、信息融合等先進信息處理技術(shù)，將無序數(shù)據(jù)加工為可用于快速決策的有效信息。具體地說：（1）從數(shù)據(jù)產(chǎn)生快的層面來看，智慧技術(shù)和服務(wù)平臺充分整合了視頻監(jiān)控、傳感器等感知設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，產(chǎn)生有關(guān)災(zāi)情描述與統(tǒng)計、資源配置需求、輿論風向變化等多源信息，從而實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)抓取。這也是智慧賦能的實時數(shù)據(jù)可以有效避免傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策過程中因多方獲取資料而造成的時間浪費與信息誤差，阻止突發(fā)事件威脅輻射范圍進一步加大，進而對應(yīng)急管理的快速決策具有很好的輔助作用。（2）從信息處理快的層面來看，智慧嵌入決策信息，可以完成智能打包、快捷傳遞、高效路由、自主解包等任務(wù)，為應(yīng)急管理快速決策提供支撐。智慧賦能的應(yīng)急管理技術(shù)不僅能通過全息投影將數(shù)字、圖像、表格等抽象信息進行了視圖呈現(xiàn)[3]吳韜：《大數(shù)據(jù)治理視域下智慧政府“精準”決策研究》，《云南行政學院學報》2017年第6期。，清晰地描繪出實時形勢；還能智能分析評估數(shù)據(jù)、建模推演與走勢預(yù)測、自動識別與分析事件的發(fā)展規(guī)律，為人機交互與快速方案的自動提取提供便利快速決策。

3.智慧賦能應(yīng)急管理的精準決策

由于應(yīng)急管理決策是推動社會系統(tǒng)從非常態(tài)回歸到常態(tài)而采取的行動，是一種兼具常態(tài)與非常態(tài)的應(yīng)急管理形態(tài)[4]童星：《兼具常態(tài)與非常態(tài)的應(yīng)急管理》，《廣州大學學報（社會科學版）》2020年第19期。，因此，智慧賦能的應(yīng)急管理決策可依托多渠道的信息來源和全方位的信息挖掘，為精準決策提供可能。這中間，智慧應(yīng)急管理決策信息不僅包括歷史突發(fā)事件應(yīng)對檔案資料、典型突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案與知識庫等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，還包括海量、多源、異構(gòu)的動態(tài)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源[1]李丹陽：《大數(shù)據(jù)時代的中國應(yīng)急管理體制改革》，《華南師范大學學報（社會科學版）》2013年第6期。。也就是說，智慧應(yīng)急管理決策能通過組合技術(shù)多維剖析關(guān)聯(lián)信息，努力挖掘信息背后的突發(fā)事件發(fā)展規(guī)律與公民訴求，自動生成多樣化的部署方案。還可以綜合評估決策方案的質(zhì)量，為決策者優(yōu)選最佳方案提供思路。

三、智慧驅(qū)動應(yīng)急管理決策范式的轉(zhuǎn)變

隨著數(shù)字化時代的到來，我們看到，應(yīng)急管理決策環(huán)境已發(fā)生了深刻的變化，其思維與范式也隨之掀起了一系列變革。正如應(yīng)急管理決策數(shù)據(jù)更加注重集成與挖掘、決策信息更加注重交互與共享、決策知識，更加注重關(guān)聯(lián)與耦合那樣，應(yīng)急管理決策更注重把握相關(guān)關(guān)系、網(wǎng)羅全方位信息、融合人機交互、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，或者說是化“數(shù)字孤島”為“數(shù)字孿生”、化“決策支持”為“智能決策”，使應(yīng)急管理決策范式呈現(xiàn)出全景式特點，即在決策基礎(chǔ)假設(shè)、決策主體、決策認知、決策方法等方面發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變（見圖2）。

圖2 應(yīng)急管理決策的范式轉(zhuǎn)變

1.決策基礎(chǔ)假設(shè)轉(zhuǎn)變：因果關(guān)系→相關(guān)關(guān)系

如果說，在傳統(tǒng)應(yīng)急管理領(lǐng)域，決策者們往往基于突發(fā)事件的因果關(guān)系尋找誘發(fā)因素，通過建立假設(shè)命題、構(gòu)建理論模型、收集與分析突發(fā)事件相關(guān)信息等一系列程序，推斷出具體的突發(fā)事件進程及相應(yīng)的決策方案等，具有一定的滯后性與局限性；那么，數(shù)字化、智慧化技術(shù)的出現(xiàn)將有助于放寬或消除這種局限性，其所提供的新途徑、新方法、新手段，為應(yīng)急管理決策突破傳統(tǒng)的“因果關(guān)系”假設(shè)限制[2]Viktor Mayer-Sch?nberger,Kenneth Cukier,Big Data:ARevolution that Will Transform How We Live,Work and Think,New York:Houghton Mifflin Harcourt,2013,p.13.提供了可能。面對數(shù)量龐大、功能多樣的數(shù)據(jù)，智能設(shè)備憑借其強大的存儲、計算、推理、歸納、總結(jié)能力，重新刻畫全樣本信息與混亂性數(shù)據(jù)。也就是說，這中間的智慧應(yīng)急管理決策不再受限于各種假想和特定領(lǐng)域隱含的固有假設(shè)，而是直接立足于模糊近似、提供深刻洞見的相關(guān)關(guān)系。這其中，相關(guān)關(guān)系并不是簡單地替代因果關(guān)系，而是給因果關(guān)系提供了更廣闊的發(fā)展空間，指導(dǎo)管理者以省時省力、快速清晰的思維做出決策。

2.決策主體轉(zhuǎn)變：政治精英→多元主體

我們知道，在傳統(tǒng)的決策理論中，決策主體經(jīng)歷了由個人到組織、由個體到群體、由決策者到多元決策主體的轉(zhuǎn)變。此時的決策主體為政治精英，決策信息由政治精英依據(jù)自身偏好和注意力建構(gòu)而成，決策參與權(quán)始終由政治精英掌握。然而，隨著機器行為學研究的深入[1]Rahwan,I.,Cebrian,M.,et al.,"Machine Behaviour",Nature,2019,568(7753),pp.477-486.，智能設(shè)備開始有能力提供決策輔助支持，參與應(yīng)急管理決策。即智慧驅(qū)動的應(yīng)急管理決策主體發(fā)生了關(guān)鍵性的轉(zhuǎn)變——由政治精英轉(zhuǎn)化為多元主體，智能設(shè)備在危機情境中的聲音得到放大，人機交互滲透于應(yīng)急管理決策全過程。此時數(shù)據(jù)分析師不僅要負責解釋智能設(shè)備的輸出結(jié)果，更是機器智慧與專家智慧溝通與互動的連接器。在“機器智慧-數(shù)據(jù)分析師-專家智慧”的決策模式下，智能設(shè)備的功能實現(xiàn)了突破，并從后臺走向可被政治精英調(diào)用決策信息的前臺。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)急管理決策范式融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，在跨界關(guān)聯(lián)情境下形成新的變量關(guān)系及洞察視角[2]陳國青、曾大軍、衛(wèi)強、張明月、郭迅華：《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策范式轉(zhuǎn)變與使能創(chuàng)新》，《管理世界》2020年第2期。。隨著人機協(xié)同理論與應(yīng)用的進一步發(fā)展，特別是機器智慧與專家智慧通過任務(wù)分解與分配機制，對決策目標、流程、信息等要素達成共識，實現(xiàn)知識、目標、意圖、規(guī)劃等方面的協(xié)同，也讓智能設(shè)備從決策支持系統(tǒng)的角色，成為擁有部分決策權(quán)的決策主體。此時的新型決策主體已轉(zhuǎn)變?yōu)槿?、智能機器人及智能系統(tǒng)相協(xié)同的多元主體。而在人機交互決策的過程中，專家知識是機器學習的起點，也是智能改進算法、避免過擬合問題的主要依據(jù)[3]Fails,J.A.,Olsen Jr.,D.R.,"Interactive Machine Learning",Miami:Proceedingsof the8th International Conferenceon Intelligent User Interfaces,2003,pp.39-45.，但人的經(jīng)驗判斷仍然占據(jù)重要的地位。多元主體形成的智慧應(yīng)急管理決策在一定程度上體現(xiàn)出全面感知、客觀透明、實時連續(xù)、自主預(yù)置和多元共治等新的特征[4]胡稅根、單立棟、徐靖芮：《基于大數(shù)據(jù)的智慧公共決策特征研究》，《浙江大學學報（人文社會科學版）》2015年第3期。。

3.決策認知轉(zhuǎn)變：有限認知→全面感知

由于傳統(tǒng)的應(yīng)急管理決策信息來自抽樣數(shù)據(jù)和隨機樣本，并可能會受到有效信息缺失、無效信息泛濫、信息抓取能力不足等制約，特別是在非常態(tài)應(yīng)急情境下，決策主體的有限理性和有限意識還會導(dǎo)致人們忽略關(guān)鍵信息；因此，在數(shù)字化、智慧化環(huán)境下，智慧技術(shù)使得決策信息更加豐富、決策要素的測量變得更加完善可靠[5]Davenport,T.H.,et al.,"How Big Data Is Different",MITSloan,2012,54(1),pp.43-46.，甚至“一切皆可量化”，使應(yīng)急管理決策認知進入了全面感知階段。外部信息、跨域信息被引入了應(yīng)急管理決策環(huán)境，數(shù)字孿生終結(jié)了傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策“信息不完全”的假設(shè)。此時，全面感知首先表現(xiàn)為“量”的提升，大數(shù)據(jù)具有開放性、多源性和異構(gòu)性等特征，多源數(shù)據(jù)融合使得災(zāi)害事件的整體性和全景式認識成為可能[6]Rasmussen,M.B.,Hansen,A.W.,"Big Data is Only Half the Data Marketers Need",Harvard Business Review,2015,16.https://hbr.org/2015/11/big-data-is-only half-the-datamarketers-need.Accessed:19 April 2016.。其次表現(xiàn)為“質(zhì)”的飛躍，借助文本挖掘與處理技術(shù)，提前察覺重大社會問題的“苗頭”和民眾輿論的“風向”，全面感知多維度、全過程需求。實時收集應(yīng)急“痛點”、“難點”和“堵點”，以更深入的智能形成更透徹的感知，通過決策分析確定正確的行動方案。智慧分析應(yīng)急情境與數(shù)據(jù)之間固有的邏輯聯(lián)系和耦合機制，形成了從預(yù)測分析到規(guī)范分析的論斷[7]Bertsimas,D.,Kallus,N.,"From Predictiveto Prescriptive Analytics",Management Science,2019,66（3）,pp.1-57.。這是數(shù)字化技術(shù)、智慧化技術(shù)轉(zhuǎn)化為實踐價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是決策認知從有限理性轉(zhuǎn)向全面感知的價值體現(xiàn)。

4.決策方法轉(zhuǎn)變：經(jīng)驗判斷→數(shù)據(jù)驅(qū)動

傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策通常遵循信息獲取、方案制定、方案選擇與確認、方案評估與反饋的線性流程，并依據(jù)經(jīng)驗判斷形成最終決策。在這里經(jīng)驗判斷主要是通過咨詢專家、頭腦風暴等途徑，試圖挖掘知識庫、案例庫中情景相似的突發(fā)事件處理經(jīng)驗，即在信息數(shù)據(jù)不充分和部分因素難以量化的情境下，經(jīng)驗判斷能為應(yīng)急管理決策提供寶貴的經(jīng)驗和智慧。但當突發(fā)事件的規(guī)模和危險性遠遠超出決策者能夠處置的范圍時，傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策則會呈現(xiàn)出無規(guī)則、非規(guī)則和潛規(guī)則的議事狀態(tài)，此時經(jīng)驗判斷的適用性和有效性將明顯降低。

然而，智慧賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動方法突破了經(jīng)驗判斷的局限，它以數(shù)據(jù)為中心，基于數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性研究而進行決策，即在緊急情況下數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策比基于人工經(jīng)驗的決策有更好的效果[1][2]Du,B.,Liu,C.,Zhou,W.,et al.,"Catch Me If You Can:Detecting Pickpocket Suspects from Large-Scale Transit Records",Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,ACM,2016,pp.87-96.?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動的智慧應(yīng)急管理決策通過自動模擬社會場景和決策情景，運用仿真比對技術(shù)篩選出最優(yōu)決策。此時的數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括海量的衛(wèi)星圖像、數(shù)字監(jiān)控信息、傳感器數(shù)據(jù)等半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且可通過數(shù)據(jù)清洗、機器學習、語義分析等技術(shù)實現(xiàn)不同類型結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換。因此我們說，智慧賦能應(yīng)急管理決策從“經(jīng)驗判斷”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，通過深度挖掘數(shù)據(jù)蘊藏的知識與規(guī)律，為重大突發(fā)事件的解決構(gòu)建了現(xiàn)實的、有科學依據(jù)的支撐。

當然，數(shù)據(jù)驅(qū)動方法并不是否認傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷，而是對經(jīng)驗判斷的一種補充與升華，即在數(shù)據(jù)驅(qū)動方法中融入經(jīng)驗判斷，這既有助于推動全景洞察和信息獲取、方案制定、方案選擇與確認、方案評估與反饋等各環(huán)節(jié)迭代進行，又能優(yōu)化應(yīng)急管理決策效果。

四、智慧應(yīng)急管理決策的使能創(chuàng)新

新型智慧應(yīng)急管理決策范式激發(fā)了應(yīng)急管理體系的整體性變革，應(yīng)急管理決策創(chuàng)新范式也從賦能向使能（enabling）演進，即應(yīng)急管理不僅要像過去一樣繼續(xù)利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)賦能并提升效率，更需要借助數(shù)字化、智慧化程度更高的最新技術(shù)，創(chuàng)新應(yīng)急管理決策范式，為管理實踐創(chuàng)造新價值，即所謂的使能創(chuàng)新[3]陳劍、黃朔、劉運逃：《從賦能到使能——數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運營管理》，《管理世界》2020年第2期。。智慧技術(shù)的嵌入使多維度動態(tài)預(yù)測及追蹤突發(fā)事件的發(fā)展趨勢成為可能，有效滿足了應(yīng)急管理向前開展災(zāi)前預(yù)防、向后開展危機化解的實踐要求。由此，新型智慧應(yīng)急管理決策范式從效率提升所帶來的價值實現(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥膬r值創(chuàng)造，表現(xiàn)為風險溯源、動態(tài)響應(yīng)、危機學習等方面的新價值創(chuàng)造。具體地說，使能創(chuàng)新有以下幾個方面的特點：

1.風險溯源

所謂風險溯源是說，利用智慧技術(shù)和平臺監(jiān)測實時數(shù)據(jù)，通過傳感設(shè)備、社會化媒體、數(shù)據(jù)終端的全覆蓋信息平臺對全樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理、存儲和分析，可以提早發(fā)現(xiàn)可能存在的“警源”和潛在的預(yù)警信息，進行研判并有效地追溯風險源頭。它的出現(xiàn)表明，公共決策已逐漸步入“預(yù)測性決策”時代[4]Moses,L.B.,Chan,J.,"Using Big Data for Legal and Law Enforcement Decisions:Testing the New Tools",University of New South Wales Law Journal,2014,37(2),pp.643-678.，智慧賦能的應(yīng)急管理決策能夠滿足利用大數(shù)據(jù)和智慧化技術(shù)追溯風險源頭的要求，即在智慧應(yīng)急管理決策范式下，智慧賦能可激發(fā)出突發(fā)事件災(zāi)前預(yù)防的使能創(chuàng)新——風險溯源。

風險溯源提出了一種“治本”的新思路，能夠?qū)﹂L期的、有限的、難以識別的風險進行前端分析、研判和整治，揭示安全隱患的相關(guān)關(guān)系，從而為緊急狀態(tài)下的應(yīng)急管理決策預(yù)留出更多的思考時間，實現(xiàn)“源頭”決策。此外，風險溯源在大幅度抑制次生風險的同時，還給業(yè)務(wù)部門充分的研判和資源調(diào)度時間，將有限的資源用于源頭治理[1]吳俊杰、鄭凌方、杜文宇、王靜遠：《從風險預(yù)測到風險溯源：大數(shù)據(jù)賦能城市安全管理的行動設(shè)計研究》，《管理世界》2020年第8期。。應(yīng)急管理決策實現(xiàn)了由被動響應(yīng)到預(yù)測研判再到風險溯源的轉(zhuǎn)變，這有助于及時察覺更多的潛在問題與隱性風險，以及對警兆識別、警度研判、警情預(yù)報的準確把握。通過風險溯源判斷風險存在的實際狀態(tài)，為“警兆”管理提供依據(jù)，有助于做出相應(yīng)的“警度”判斷[2]周利敏、龍智光：《大數(shù)據(jù)時代的災(zāi)害預(yù)警創(chuàng)新——以陽江市突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布中心為案例》，《武漢大學學報（哲學社會科學版）》2017年第3期。。針對風險源頭的安全整治，使防護資源的需求大幅下降，實現(xiàn)智慧應(yīng)急管理決策的價值創(chuàng)造，并從智慧應(yīng)急管理決策前端發(fā)揮使能作用。

2.動態(tài)響應(yīng)

所謂動態(tài)響應(yīng)是說，在重大突發(fā)事件發(fā)生后，智慧平臺將融合人流分布、行動軌跡、實時路況、衛(wèi)星影像等信息進行在線實時信息的集成、仿真分析。通過數(shù)字化、智慧化技術(shù)形成的大數(shù)據(jù)環(huán)境，可以打破“條數(shù)據(jù)”和“塊數(shù)據(jù)”壁壘，實現(xiàn)上下級之間、部門之間和社會之間的數(shù)據(jù)共享[3]陳潭、李義科：《面向大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市生命線管理》，《河海大學學報（哲學社會科學版）》2020年第5期。。由于突發(fā)事件具有無限再生的可能，其發(fā)展態(tài)勢伴隨著多階段、動態(tài)性、不確定性等特征，因此若完全按照一成不變的初始決策將難以實現(xiàn)應(yīng)急目標，這必然要求應(yīng)急管理決策的實時動態(tài)調(diào)整，即決策主體依靠移動智能終端和觀測感知設(shè)備獲取動態(tài)共享信息，建立基于物理世界映射空間的輔助決策。也就是說，新型智慧應(yīng)急管理決策范式下，智慧賦能能建立與動態(tài)決策信息相匹配的動態(tài)響應(yīng)機制，激發(fā)出突發(fā)事件災(zāi)中響應(yīng)的使能創(chuàng)新——動態(tài)響應(yīng)。

諸如非線性流程的數(shù)據(jù)驅(qū)動根據(jù)突發(fā)事件現(xiàn)場進行情境映現(xiàn)，實時反饋不同的決策環(huán)境，并動態(tài)生成應(yīng)急疏散路線。通過信息獲取、方案制定、方案選擇與確認、方案評估與反饋等流程，應(yīng)急響應(yīng)與應(yīng)急情境交互并達到動態(tài)調(diào)整的效果。能實時攝像、無線傳感及移動設(shè)備，還能借助云計算技術(shù)構(gòu)建云儲存平臺，使賦能決策者及時了解應(yīng)急管理決策的實施情況和執(zhí)行效能。智慧應(yīng)急管理決策構(gòu)建的情境模擬使得決策環(huán)境中的條件、信息等因素變得可視可控，從而滿足動態(tài)響應(yīng)達到全階段調(diào)整決策方案的目的。智慧應(yīng)急管理決策的動態(tài)性與前瞻性的有機結(jié)合，為應(yīng)急管理決策中的動態(tài)響應(yīng)提供了新的思路，實現(xiàn)了應(yīng)急管理決策中段的使能創(chuàng)新。

3.危機學習

所謂危機學習是說，從應(yīng)急事件中吸取教訓，從實踐中汲取經(jīng)驗，為系統(tǒng)反思和持續(xù)改進提供有力的制度保障[4]張海波：《應(yīng)急管理的全過程均衡：一個新議題》，《中國行政管理》2020年第3期。。危機學習結(jié)果取決于學習能力與遺忘傾向的共同作用[5]路江涌、相佩蓉：《危機過程管理：如何提升組織韌性？》，《外國經(jīng)濟與管理》2021年第3期。，通過對應(yīng)急管理知識和應(yīng)急記憶的雙向耦合，直接影響善后階段及下一階段的應(yīng)急管理決策[6]李振華、薛耀文：《應(yīng)急知識管理、組織記憶與即興決策能力提升機理及路徑研究》，《科技管理研究》2017年第20期。。即在新型智慧應(yīng)急管理決策范式下，智慧賦能結(jié)合了智慧應(yīng)急管理決策的訴求與關(guān)注點，同步更新與完善突發(fā)事件案例知識庫和應(yīng)對策略庫，催生出突發(fā)事件災(zāi)后反思的使能創(chuàng)新——危機學習。

當然，應(yīng)急管理知識與記憶并非靜態(tài)的，這種動態(tài)模式使傳統(tǒng)應(yīng)急管理中紙質(zhì)記錄的方式已不能滿足日益復(fù)雜的突發(fā)事件對存儲、搜索、更新、傳播等功能的要求。也就是說，只有智慧技術(shù)及平臺按照不同的層次結(jié)構(gòu)或條件進行數(shù)據(jù)細分，提供不同維度信息，才可以滿足各層次的分析需求。因此，要通過危機學習，分析歷次突發(fā)事件中反映出來的應(yīng)急預(yù)案不完善、應(yīng)急演練不到位、應(yīng)急流程缺失、物資調(diào)配不周等問題，把學習到的經(jīng)驗教訓轉(zhuǎn)化為決策進步的助推器；只有危機學習以敏銳的感知力反思應(yīng)急管理決策的漏洞，形成自適應(yīng)的善后學習，才能在一定程度上提升應(yīng)急管理人員的職業(yè)素養(yǎng)和應(yīng)急管理的核心能力[1]韓自強：《應(yīng)急管理能力：多層次結(jié)構(gòu)與發(fā)展路徑》，《中國行政管理》2020年第3期。。總之，智慧賦能的應(yīng)急管理決策通過危機學習提高自適應(yīng)能力，持續(xù)改進應(yīng)急管理決策，從智慧應(yīng)急管理決策后端發(fā)揮使能作用。

五、結(jié)論與政策建議

智慧應(yīng)急作為一種前沿性的理念、模式與技術(shù)應(yīng)用，給應(yīng)急管理決策帶來了顛覆性的沖擊與挑戰(zhàn)，因此，本文基于智慧賦能應(yīng)急管理決策到使能創(chuàng)新轉(zhuǎn)變的視角，從快速決策、精準決策分析智慧賦能應(yīng)急管理決策引起的效率提升出發(fā)，分析了智慧引發(fā)應(yīng)急管理決策范式變化以及由此催生的應(yīng)急管理體系的整體性變革和系統(tǒng)性思考。研究論證了：（1）智慧應(yīng)急管理決策是一個整體性的轉(zhuǎn)變，智慧賦能應(yīng)急管理決策能引發(fā)決策基礎(chǔ)假設(shè)、決策主體、決策認知和決策方法等方面的范式轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出從智慧賦能向智慧使能的動態(tài)演進過程。（2）智慧應(yīng)急管理決策是一個動態(tài)發(fā)展的過程，智慧應(yīng)急管理決策體系可從災(zāi)前預(yù)防預(yù)警、災(zāi)中處置響應(yīng)、災(zāi)后恢復(fù)重建等維度動態(tài)預(yù)測及追蹤發(fā)展變化，使應(yīng)急管理在決策前端、中端、后端發(fā)揮使能作用，從而激發(fā)了風險溯源、動態(tài)響應(yīng)、危機學習等方面的使能價值創(chuàng)造和使能創(chuàng)新。據(jù)此，我們提出以下政策建議：

首先，應(yīng)急管理變遷正處在一個新技術(shù)飛速發(fā)展的時代環(huán)境中，智慧應(yīng)急管理決策關(guān)注的焦點并不是數(shù)據(jù)的體量和智慧技術(shù)，而是通過新型計算架構(gòu)與智慧平臺充分挖掘信息背后所蘊含的知識與規(guī)律。智慧應(yīng)急管理決策需要持續(xù)追蹤云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，“網(wǎng)羅”跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門、跨人群的信息資源，匯集突發(fā)事件信息“資產(chǎn)”，破解傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策過程中的信息孤島問題。

其次，面對突發(fā)危機事件，風險溯源可以大幅度抑制次生風險，并給業(yè)務(wù)部門充分的研判和資源調(diào)度時間，從源頭上進行使能價值創(chuàng)造。因此，決策者要依托智慧技術(shù)與智慧決策平臺，快速洞察一線危機的早期信號并提前研判危機的后果，從而保障智慧與應(yīng)急管理決策的結(jié)合更加智能、科學、高效、精準。

最后，突發(fā)事件的智慧應(yīng)急管理決策具有動態(tài)性與前瞻性，需要在實踐中不斷創(chuàng)新與突破。即在新興技術(shù)推動與應(yīng)急管理決策的范式重構(gòu)的同時進行，在應(yīng)急處置與響應(yīng)的實踐過程中實現(xiàn)快速性與精準性的有機結(jié)合。通過危機學習提高自適應(yīng)能力，在促進賦能價值實現(xiàn)的同時，從決策終端乃至全過程促進使能價值創(chuàng)造。在智慧技術(shù)與應(yīng)急管理決策升級交互增強中，共同促進智慧應(yīng)急管理決策的應(yīng)用與發(fā)展。