探討大數據在圖書館管理與服務中的應用

張敏玲

（惠州市惠陽區(qū)圖書館，廣東惠州 516211）

0 引言

智慧圖書館創(chuàng)新建設已提上日程，早在2016年，國家圖書館服務器數據已達1000臺，儲容量達2500TB，省級、地市級、縣級圖書館基礎設施同樣加速建設，而在2020年，公共數字文化資源總量將達到3500TB以上，其中可共享使用的圖書館藏資源達到1500TB以上，其中特色資源達到880TB以上，由此可見，我國圖書館在后續(xù)發(fā)展中，必須靈活運用大數據等先進技術，加速智慧圖書館的建設。

1 圖書館管理與服務中大數據的應用價值

第一，圖書館在長期發(fā)展建設期間產生了海量數據，采用傳統管理手段不僅難度系數高，且易出現失誤問題，繼而影響圖書館實際收益，而在大數據技術應用下，可對圖書館海量數據進行分類存儲與分析應用，整合圖書館數據資源，將圖書館所產生的數據信息良好存儲，為后續(xù)管理與服務工作奠定基礎。第二，在互聯網時代背景下，圖書館的館藏資源不僅限于紙質資料，還擁有各類數字數據，如音頻、視頻等，因此圖書館為提升自身管理與服務質量，在現代化背景下占據一席之地，必須加強對數據信息資源的管理，而大數據技術可多種異構數據并存，可促進圖書館數據信息資源管理工作的有序規(guī)范進行。第三，在圖書館為拓展自身管理與服務的維度與深度，多運用報表方式展開管理工作，而在信息化背景下，圖書館所產生數據更為復雜與龐大，而傳統化報表分析方式無法準確利用該類數據，此時則需借助大數據技術，將圖書館數據應用到實處，例如讀者借還記錄、用戶訪問數據與搜索瀏覽記錄等，該類數據是傳統化管理手段所無法產生與解決的，因此需運用大數據技術深度統計該類數據，構建需求模式，深入分析讀者閱讀習慣及偏好，繼而基于大數據構建讀者個人網絡體系，為讀者推送相關內容，繼而促進圖書館穩(wěn)定發(fā)展。第四，在大數據技術應用下，可加速區(qū)域圖書館聯盟的構建，形成數字圖書館網絡體系，截止到2018年，實名注冊國家數字圖書館的讀者已達1069萬人，省市級圖書館數字資源總量已達18996.4TB，且自2011年提出數字圖書館建設規(guī)劃以來，各級圖書館積極銜接數字圖書館網絡體系，據統計，已有省級圖書館35家、市級圖書館275家、縣級圖書館159家連入數字圖書館網絡體系，在大數據時代，各級圖書館應引入大數據技術，加速圖書館間的互聯互通，以此更好地為讀者服務。

2 圖書館管理與服務中大數據的具體應用策略

2.1 搭建服務引擎

互聯網時代的特點之一則為信息資源共享，因此圖書館在發(fā)展建設期間，同樣需做好信息資源的共享管理工作。為提升圖書館信息資源共享服務效果，為讀者提供便利，圖書館應轉變自身傳統化管理與服務觀點，搭建知識服務引擎，以此滿足圖書館讀者的信息資源搜索要求。對于圖書館而言，應運用大數據技術為讀者提供優(yōu)質高效服務，在服務引擎幫助下，盡可能提升讀者借閱查閱體驗。為確保圖書館知識服務引擎切實發(fā)揮效果，需確保知識服務引擎具有讀者需求預測系統、知識服務社區(qū)系統、資源與服務推薦引擎及資源與學術搜索引擎，以此滿足圖書館讀者的閱讀搜索需求，繼而更好地為讀者提供服務。上述所提到的知識服務引擎主要依托于大數據技術搭建，若無大數據技術支持，則會無法及時掌握讀者閱讀需求與偏好，繼而限制了圖書館的管理服務工作，因此在當前環(huán)境下，圖書館需積極引進大數據技術，搭建針對性強的知識服務引擎，以此確保讀者可便捷化搜索目標，篩選數據，增強閱讀體驗，還可幫助圖書館收集讀者閱讀偏好，為后續(xù)個性化服務奠定基礎。

2.2 提供個性服務

在大數據幫助下，圖書館存儲了海量讀者數據，如讀者借還日志、訪問信息、瀏覽下載數據等，圖書館工作人員可通過該類數據分析讀者整體特征及閱讀偏好，換言之，上述讀者數據中存在大量顯性、隱性信息，對于圖書館而言具有較高研究價值，因此，圖書館可通過挖掘讀者信息精準定位讀者閱讀興趣，繼而構建讀者專屬知識體系，繼而為讀者提供針對性服務，切實滿足讀者的閱讀需求，為讀者推送滿足其閱讀喜好的圖書。該類管理與服務模式和當當網類似，根據讀者喜好推送圖書產品，并根據讀者所提供的信息構建行為模型，預測讀者下一步閱讀行為，以此更好地為讀者提供個性化服務。圖書館在實際管理與服務期間，需做好讀者信息數據的全面跟蹤，確保圖書館可掌握讀者閱讀偏好變化情況，當發(fā)現讀者出現新的閱讀需求時，需及時采取行為，為讀者提供適宜服務。除此之外，圖書館可參考當當網等書籍網站運營經驗，借助大數據搭建智慧管理平臺，繼而實現提升管理與服務質量的目標。

2.3 建立交流平臺

圖書館發(fā)展期間應考慮到信息技術對讀者閱讀習慣的改變，為切實激發(fā)出大數據技術在圖書館管理與服務中的作用，可在掌握讀者數據信息基礎上，通過微信公眾號、微博官方賬號、移動客戶端為讀者提供針對性推送，并在各類新媒體社交平臺內設置的反饋交流窗口，針對讀者問題可第一時間解答。圖書館應創(chuàng)建與完善微信公眾號，現階段大部分圖書館已開設微信公眾號，但缺乏后續(xù)運營管理，讀者關注微信公眾號后僅有一條推文，且無圖書館開館信息與活動播報等內容，因此為切實利用好數據信息，應在創(chuàng)建公眾號基礎上加強運營管理，定期推送優(yōu)質書籍，若圖書館舉辦活動，同樣可通過微信公眾號進行宣傳推廣，以微信公眾號為紐帶銜接讀者與圖書館，此外，還可發(fā)送福利信息，例如轉發(fā)朋友圈可獲得免費借閱機會等。圖書館還可通過微博發(fā)送讀者活動信息，開展抽獎活動，借助微博平臺加強對讀者的互動，并借助該平臺提升圖書館影響力，達到網絡宣傳的效果?；ヂ摼W的發(fā)展轉變了人們獲取信息的方式，同樣轉變了讀者閱讀習慣，現階段部分讀者更加偏好移動軟件閱讀，以此更好地運用碎片化時間進行閱讀，因此為促進圖書館發(fā)展，提高圖書館管理與服務質量，圖書館可在條件允許的情況下開發(fā)閱讀軟件，運用移動客戶端拓展圖書館服務形式，搭建閱讀平臺，以更便捷地為讀者提供借閱服務。

圖書館大數據應用背景下，需加強對自身網絡平臺的維護與管理，逐步提升自身知名度，并定期開展圖書宣傳推廣活動，將圖書館內數字資源應用到實處，繼而推動圖書館電子書產業(yè)發(fā)展。圖書館在發(fā)展經營期間，需結合時代特點創(chuàng)新管理與服務模式，在制定發(fā)展決策前運用大數據技術分析信息內容，以此制定出符合圖書館實際發(fā)展情況的運營策略，例如：館藏采購方案與資源配置策略等，在數據支撐下確保圖書館決策有效性。除此之外，圖書館應借助大數據技術強化內部管理工作，創(chuàng)新日常管理模式與工作內容，加強各部門間的聯系，消除信息壁壘，借助信息數據完善圖書館發(fā)展規(guī)劃，同時結合圖書館條件引進各類信息管理系統，整合圖書館管理系統數據，挖掘數據內涵，為圖書館決策提供數據依據，繼而促進圖書館管理與服務質量的提升。

2.4 實時更新數據

圖書館在管理發(fā)展期間將產生大量數據，且各類數據均在動態(tài)變化中，為確保數據可切實促進圖書館發(fā)展，要求圖書館工作人員定期更新數據信息及服務引擎、讀者交流平臺，使圖書館數據保持時效性，繼而增強圖書館競爭力，為讀者提供特色化且有針對性的閱讀服務。此外，在圖書館管理期間，應根據圖書館數據信息對館藏資源進行調整，滿足讀者差異化閱讀需求，例如：若圖書館尚未建立有聲閱讀資源，需應用大數據技術了解讀者對有聲閱讀資源的需求，并逐步補充有聲閱讀資源，滿足特殊讀者閱讀需求，增強的圖書館管理與服務的人文關懷。大數據在圖書館管理與服務中的應用不僅限于數據搜集整理工作，更應注重數據分析應用環(huán)節(jié)，通過不斷豐富與更新數據為讀者提供全方位服務，以此提升圖書館數據利用率。

3 結語

綜上所述，大數據技術在圖書館管理與服務中具有較強應用價值，因此圖書館在發(fā)展期間，需注意開發(fā)大數據技術，尋找大數據技術與圖書館管理與服務契合點，搭建服務引擎，判斷讀者閱讀喜好，繼而為讀者提供個性化服務，并為讀者們搭建交流平臺，深化讀者間聯系，并為數據收集奠定基礎，此外，應注意更新數據，提升數據利用率，以此確保大數據技術在圖書館發(fā)展中發(fā)揮出應有價值。