摘要：從區(qū)域?qū)用娉霭l(fā)，研究能源碳排放的影響因素是有效實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳的重要研究方略。本文先采用IPCC方法測算重慶市能源碳排放量，同時基于擴(kuò)展的STIRPAT模型，對2000—2018年重慶市能源消費(fèi)碳排放的主要影響因素進(jìn)行嶺回歸，定量研究各個影響因素對于區(qū)域碳排放的影響機(jī)制，得到如下研究結(jié)論：經(jīng)濟(jì)增長是導(dǎo)致重慶市能源碳排放增長的最主要因素，其次市人口規(guī)模，與此同時，技術(shù)進(jìn)步會遏制能源碳排放的增長，但目前重慶市遏制效果還欠佳。

關(guān)鍵詞：碳排放;STIRPAT;影響因素

1引言

改革開放以來，中國的經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)化水平和能源消費(fèi)量都在快速提高，隨之也帶來了一系列的環(huán)境污染問題。其中，中國的碳排放問題備受國際社會關(guān)注。因此，如何保持經(jīng)濟(jì)增長，促使環(huán)境污染日益減少，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展迫在眉睫，從近幾年各項(xiàng)數(shù)據(jù)表明，節(jié)能減排在中國取得了一定效果，但在碳減排研究還應(yīng)有進(jìn)一步發(fā)展空間。

從區(qū)域?qū)用娉霭l(fā)，研究能源碳排放的影響因素是有效實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳的重要研究方略。并且具有更為細(xì)致的操作性和針對性，各地區(qū)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)應(yīng)因地制宜，根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境承載力狀況進(jìn)行調(diào)整。重慶作為中國西部地區(qū)的唯一直轄市，在一帶一路、西部大開發(fā)等國家重要戰(zhàn)略的推動下，成為了中國西部的最重要的經(jīng)濟(jì)增長中心之一[1]。但在粗放式經(jīng)濟(jì)增長的同時，環(huán)境污染問題也日趨嚴(yán)重。因此，重慶促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展是當(dāng)前亟待解決的戰(zhàn)略性問題。本文在利用IPCC計(jì)算重慶能源碳排放量的基礎(chǔ)上，基于STIRPAT模型，分析相關(guān)因素對樣本期內(nèi)重慶能源消費(fèi)碳排放的影響程度，再根據(jù)研究結(jié)果，針對性提出促進(jìn)重慶市能源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)建議。

2研究設(shè)計(jì)

2.1研究方法

相關(guān)研究表明，能源碳排放對區(qū)域環(huán)境造成了嚴(yán)重的破壞和污染，本文將采用在IPAT模型基礎(chǔ)上擴(kuò)展的環(huán)境壓力評估模型——STIRPAT模型進(jìn)行實(shí)證研究。其一般形式如下：

公式（1）中，I、P、A和T分別為環(huán)境壓力、人口規(guī)模、富裕程度和技術(shù)進(jìn)步。其中，a為常數(shù)項(xiàng);b、c、d是待估參數(shù)，分別表示人口規(guī)模、富裕程度和技術(shù)進(jìn)步對環(huán)境污染影響的大小;μ：隨機(jī)擾動項(xiàng)。STIRPAT模型作為一個非線性模型，本文將在前文研究的基礎(chǔ)上，增加能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和城市化水平對STIRPAT模型進(jìn)行了擴(kuò)展，并將方程（1）分別取自然對數(shù)，得到的方程（2）如下：

其中，人口規(guī)模（P）采用常住人口表征;富裕程度（A）采用人均GDP表示;技術(shù)水平（T）：第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP的比重;同時城市化水平（U）是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的重要現(xiàn)代化指標(biāo)[2];同時引入能源（C），即通過煤炭消費(fèi)占能源總消費(fèi)的比重來研究能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動對環(huán)境壓力的影響。

本研究所需相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于2000—2019年的《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失部分通過插值法補(bǔ)齊。

2.2碳排放量核算

根據(jù)IPCC（2006）中的方法計(jì)算了重慶2000-2018年二氧化碳排放量數(shù)據(jù)，計(jì)算公式如下：

在公式（3）中，i和t分別為各種能源和時間;：t年碳排放總量（單位：萬噸）;：t年第i種能源消費(fèi)量（單位：萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）;為第i種能源的燃料低熱值;為i種能源的碳排放系數(shù);為i種能源的燃燒氧化率。相關(guān)數(shù)據(jù)均來自于2000-2019年的《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，年鑒中提供了8種化石燃料的消費(fèi)量數(shù)據(jù)，其中包含了能源加工轉(zhuǎn)換中的一些燃料投入和非能源使用的化石燃料。為了避免重復(fù)計(jì)算，本文在2000-2009年獲取能源平衡表中：煤炭、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣和天然氣共11種能源;2010-2018年根據(jù)平衡表新增高爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣以及液化天然氣總共14種能源。逐年對重慶市消費(fèi)的各種能源剔除掉能源加工轉(zhuǎn)換過程中的投入量、損失量以及工業(yè)生產(chǎn)中用作原料和材料的部分。再根據(jù)公式計(jì)算得到重慶市2000-2018年的（凈）能源碳排放量。

3實(shí)證分析

3.1STIRPAT模型回歸分析

本文應(yīng)用stata16進(jìn)行多元回歸分析，根據(jù)回歸結(jié)果可知，擬合優(yōu)度為0.963表明擬合優(yōu)度較好，通過F檢驗(yàn)，但城市化水平和人均GDP的方差膨脹因子高達(dá)128.53和212.20，遠(yuǎn)大于10，說明兩者之間存在嚴(yán)重的多重共線性，且存在與經(jīng)濟(jì)意義相違背的系數(shù)以及不顯著等問題。所以，普通OLS擬合出的系數(shù)存在有偏估計(jì)，不能根據(jù)普OLS擬合的結(jié)果進(jìn)行分析，因此必須消除自變量的多重共線性才能得到穩(wěn)健的估計(jì)量。

3.2模型嶺回歸分析

通過上述分析本文發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的OLS估計(jì)在本文中不具有有效性和穩(wěn)健性，為了克服嚴(yán)重的多重共線性對回歸結(jié)果帶來的影響，本文采用共線性數(shù)據(jù)分析的具有偏估計(jì)的嶺回歸進(jìn)行模型擬合。嶺回歸主要思想是用引入估計(jì)系數(shù)偏誤為代價，從而有效來降低估計(jì)系數(shù)方差。同時放棄OLS的無偏性損失部分信息，以降低精度為代價從而獲得更為符合實(shí)際的回歸系數(shù)。本文通過嶺回歸函數(shù)進(jìn)行回歸分析，采用嶺跡圖來選取變化逐漸平穩(wěn)時的嶺回歸系數(shù)。發(fā)現(xiàn)當(dāng)回歸方程的嶺回歸系數(shù)取0.5時，模型回歸系數(shù)才趨于穩(wěn)定，因此最終得到的具體回歸結(jié)果如下：

InI=0.7474+0.2970lnP+0.3201lnA+0.1038lnC+0.0921lnU-0.0907lnT

由嶺回歸結(jié)果可知，嶺回歸的系數(shù)在5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，R2為0.95，擬合效果較好，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為11.3357，顯著性為0.0365，也通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，同時，經(jīng)濟(jì)意義與現(xiàn)實(shí)相符。因此，以下將采用嶺回歸的結(jié)果對重慶市能源消費(fèi)碳排放量與其影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行具體分析。

3.3具體結(jié)果分析

從具體結(jié)果來看，模型模擬效果較好，同時與實(shí)際情況相符合。其中人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長、能源結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和技術(shù)進(jìn)步都是碳排放增長的主要影響因素，技術(shù)進(jìn)步是遏制碳排放增長的最主要影響因素，正向影響因素的作用程度大小依次是經(jīng)濟(jì)增長>人口規(guī)模>能源結(jié)構(gòu)>城鎮(zhèn)化。

從相關(guān)系數(shù)的大小來看，經(jīng)濟(jì)增長和人口規(guī)模都是重慶市能源消費(fèi)碳排放量的最重要的影響因素。經(jīng)濟(jì)增長是影響重慶市能源消費(fèi)碳排放量的首要因素，結(jié)果表明人均GDP每提高1%，重慶市的能源消費(fèi)碳排放量將增加0.3201%，這是由于重慶市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)決定的，重慶作為傳統(tǒng)的重工業(yè)城市，前期的“先污染后治理”粗放式經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的增長伴隨著環(huán)境污染的惡化。

人口規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平的不斷提升也是影響重慶市能源碳排放增長的重要因素。其經(jīng)濟(jì)意義分別為人口數(shù)量每增加1%，將會導(dǎo)致重慶市能源消費(fèi)碳排放量提高0.2970%;城市化水平每提高1%，將會導(dǎo)致重慶市能源消費(fèi)碳排放量提高0.0921%。重慶作為西部經(jīng)濟(jì)活力最強(qiáng)的直轄市，是西南地區(qū)的重要經(jīng)濟(jì)增長極之一，對人口流入具有巨大的吸引力，伴隨經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，促使重慶的人口密度逐漸提高，對于能源資源的需求量也越來越高，比如對交通、各種產(chǎn)品的需求都會導(dǎo)致重慶市的能源碳排放提高，所以倡導(dǎo)綠色生活勢在必行。與此同時，人口總量的不斷增長帶來集聚效應(yīng)，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化水平不斷提升，從而使得重慶市碳排放量的增加。

能源結(jié)構(gòu)市另一個引起重慶市碳排放增加的因素。重慶是市能源失衡1%將會導(dǎo)致重慶市碳排放增加0.1038%。通過對重慶市2000-2018年的能源結(jié)構(gòu)比例.我們可知重慶市的能源結(jié)構(gòu)是在波動下降的，但是嶺回歸結(jié)果顯示它對重慶市碳排放的影響仍然為正并且通過顯著性檢驗(yàn)，表明重慶市能源強(qiáng)度的降低還沒有直接起到減少碳排放的作用，重慶作為傳統(tǒng)重工業(yè)城市，能源消費(fèi)量仍然以煤炭為主，且大多為原煤直接燃燒。雖然一些技術(shù)進(jìn)步可以提高能源的利用效率，但目前對重慶的能源碳排放遏制效果仍然有待進(jìn)一步提升。

從技術(shù)進(jìn)步的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，重慶市第三產(chǎn)業(yè)比重每增加1%，將會使得能源消費(fèi)碳排放減少0.0907%，說明技術(shù)進(jìn)步有利于降低重慶的能源碳排放強(qiáng)度。這可能與重慶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有密切的關(guān)系，一方面，重慶市的批發(fā)、零售業(yè)及服務(wù)業(yè)早期發(fā)展情況較好，在推動經(jīng)濟(jì)增長的同時對于能源消耗的減少有一定幫助。近年來，重慶以工業(yè)和建筑業(yè)為核心的第二產(chǎn)業(yè)對重慶經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力影響越來越強(qiáng)，這意味著能源資源的大量消耗，從而不利于重慶市的節(jié)能減排。因此，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級中，重慶市仍應(yīng)堅(jiān)持發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，提高附加值更高的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更低碳環(huán)保，實(shí)現(xiàn)重慶既要“綠水青山”也要“金山銀山”的目標(biāo)。

4結(jié)論與建議

采用IPCC方法測算重慶市能源碳排放量，同時基于擴(kuò)展的STIRPAT模型，對2000—2018年重慶市能源消費(fèi)碳排放的主要影響因素進(jìn)行嶺回歸，得到如下研究結(jié)論：經(jīng)濟(jì)增長是導(dǎo)致重慶市能源碳排放增長的最主要因素，其次市人口規(guī)模，與此同時，技術(shù)進(jìn)步會遏制能源碳排放的增長，但目前重慶市遏制效果還欠佳。因此，本文提出如下建議：①重慶應(yīng)大力發(fā)展節(jié)能減排技術(shù)，提高技術(shù)進(jìn)步率和生產(chǎn)力，促進(jìn)能源資源的利用率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生態(tài)產(chǎn)業(yè)化的目標(biāo);②優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重慶政府應(yīng)制定合理政策鼓勵低耗能、高附加值的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)高新技術(shù)等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;③廣泛宣傳綠色生活理念，倡導(dǎo)低碳的居民生活方式和消費(fèi)方式，緩解重慶市的能源壓力，減少居民生活產(chǎn)生的碳排放。

參考文獻(xiàn)

[1]李孝坤，韋杰.2010.重慶市都市區(qū)環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展退耦研究[J].自然資源學(xué)報，25（1）：139-147

[2]吳敬銳，楊兆萍，阿達(dá)衣賽肯.2011.基于STIRPAT模型分析新疆能源足跡的影響因素[J].干旱區(qū)地理，34（1）：187-192

[3]王長建，張虹鷗，葉玉瑤，蘇泳嫻，陳偉蓮.廣東省能源消費(fèi)碳排放的多變量驅(qū)動因素——基于擴(kuò)展的STIRPAT模型[J].科技管理研究，2017，37（03）：210-214.

[4]邵敏，郝晴，閆桂煥，許崇慶.山東省能源消費(fèi)碳排放影響因素分析[J].科學(xué)與管理，2019，39（04）：64-68.

[5]胡宗義，劉亦文，唐李偉.中國能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].湖南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2012，39（07）：84-88.

[6]黃蕊，王錚.基于STIRPAT模型的重慶市能源消費(fèi)碳排放影響因素研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報，2013，33（02）：602-608.

作者簡介：胡鈺苓（1997.5-）;女;漢族;四川廣安人;碩士研究生;重慶工商大學(xué);研究方向：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局