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      多元線性回歸分析在高二文科學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究

      2021-11-19 02:09:23楊園園
      高考·中 2021年10期
      關(guān)鍵詞:成績分析回歸分析

      摘 要:教學(xué)管理的質(zhì)量評價是教育教學(xué)中不可缺少的環(huán)節(jié)。本研究依據(jù)成熟的回歸分析理論,采用國內(nèi)外教育科研人員最常用的工具SPSS軟件對高二年級文科班一學(xué)年來的期中期末考試成績進行回歸分析,分析結(jié)果表明,所選取的班級在高二這一年中整體成績相較于全年級有穩(wěn)步提升。

      關(guān)鍵詞:回歸分析;SPSS;成績分析

      考試是教學(xué)評價的有效辦法。傳統(tǒng)的教學(xué)評價分析方法已經(jīng)不能滿足21世紀(jì)信息化時代的現(xiàn)實需求,功能強大的統(tǒng)計分析軟件能夠幫助教師對教學(xué)做出更加客觀準(zhǔn)確的評價。SPSS是一款目前國內(nèi)外教育科研人員必備的優(yōu)秀數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件,借助它能夠較全面、準(zhǔn)確地分析評價教學(xué)管理質(zhì)量。因此,本文借助SPSS分析高二文科成績并對教學(xué)和管理結(jié)果做出評價。

      一、研究對象與方法

      (一)研究對象

      我校2021屆文科共計110人。以其高二第一學(xué)期期中、期末考試成績、第二學(xué)期期中考試成績(包括語文、數(shù)學(xué)、英語、政治、歷史、地理)及高二第二學(xué)期期末(包括語文、數(shù)學(xué)、英語、文綜)成績?yōu)檠芯繉ο蟆?/p>

      (二)研究方法

      以所有學(xué)生各次考試中的各科成績及成績年級排名為自變量,以本次考試總成績及總分年級排名為因變量,利用SPSS15.0統(tǒng)計軟件,采用enter回歸方法進行多元線性回歸分析。

      二、結(jié)果分析

      具體分析結(jié)果如下:

      如表1所示,各科年級排名與總成績年級排名之間具有統(tǒng)計學(xué)意義(R2=0.984>80%,sig=0.000<0.05,t地理級名=8.581,sig=0.000<0.05,t語文級名=12.698,sig=0.000<0.05,t英語級名=19.977,sig=0.000<0.05,t文數(shù)級名=26.818,sig=0.000<0.05,t政治級名=10.004,sig=0.000<0.05,t歷史級名=13.118,sig=0.000<0.05)?;貧w方程為:總分級名=-82.230+0.146*地理級名+0.173*語文級名+0.298*英語級名+0.385*文數(shù)級名+0.166*政治級名+0.256*歷史級名,說明在其他科目級名未變化的情況下,文數(shù)級名每增加1名總分級名增加0.385名;同理,在其他科目級名未變化的情況下,地理級名每增加1名總分級名增加0.146名;所有科目里文數(shù)級名對總分級名影響最大,地理級名對總分級名影響最小。

      如表2所示,各科年級排名與總成績年級排名之間具有統(tǒng)計學(xué)意義(R2=0.963>80%,sig=0.000<0.05,t地理級名=9.307,sig=0.000<0.05,t語文級名=6.234,sig=0.000<0.05,t英語級名=18.258,sig=0.000<0.05,t文數(shù)級名=17.080,sig=0.000<0.05,t政治級名=7.158,sig=0.000<0.05,t歷史級名=8.542,sig=0.000<0.05)?;貧w方程為:總分級名=-96.219+0.219*地理級名+0.148*語文級名+0.394*英語級名+0.356*文數(shù)級名+0.170*政治級名+0.236*歷史級名,說明在其他科目級名未變化的情況下,文數(shù)級名每增加1名總分級名增加0.356名;同理,在其他科目級名未變化的情況下,語文級名每增加1名總分級名增加0.148名;所有科目里文數(shù)級名對總分級名影響最大,語文級名對總分級名影響最小。

      如表3所示,各科年級排名與總成績年級排名之間具有統(tǒng)計學(xué)意義(R2=0.988>80%,sig=0.000<0.05,t地理級名=7.939,sig=0.000<0.05,t語文級名=10.795,sig=0.000<0.05,t英語級名=22.043,sig=0.000<0.05,t文數(shù)級名=23.711,sig=0.000<0.05,t政治級名=11.791,sig=0.000<0.05,t歷史級名=13.408,sig=0.000<0.05)?;貧w方程為:總分級名=-60.674+0.117*地理級名+0.148*語文級名+0.326*英語級名+0.341*文數(shù)級名+0.189*政治級名+0.216*歷史級名,說明在其他科目級名未變化的情況下,文數(shù)級名每增加1名總分級名增加0.341名;同理,在其他科目級名未變化的情況下,地理級名每增加1名總分級名增加0.117名;所有科目里文數(shù)級名對總分級名影響最大,地理級名對總分級名影響最小。

      如表4所示,各科年級排名與總成績年級排名之間具有統(tǒng)計學(xué)意義(R2=0.988>80%,sig=0.000<0.05,t文綜級名=23.903,sig=0.000<0.05,t語文級名=10.876,sig=0.000<0.05,t英語級名=29.775,sig=0.000<0.05,t文數(shù)級名=17.527,sig=0.000<0.05)?;貧w方程為:總分級名=-61.115+0.401*文綜級名+0.172*語文級名+0.425*英語級名+0.344*文數(shù)級名,說明在其他科目級名未變化的情況下,文數(shù)級名每增加1名總分級名增加0.425名;同理,在其他科目級名未變化的情況下,語文級名每增加1名總分級名增加0.172名;所有科目里文數(shù)級名對總分級名影響最大,語文級名對總分級名影響最小。

      結(jié)束語

      高中二年級文科考試成績受多種因素影響,本文僅從期中、期末考試成績方面進行研究。通過多元線性回歸分析可以得出:文科各科成績年級排名和總成績年級排名的線性變化有統(tǒng)計學(xué)意義;總分班名和總分級名的線性變化有統(tǒng)計學(xué)意義,即總成績的年級排名受各科級名和總分班名的影響;每次考試文科數(shù)學(xué)對總分級名的影響最大且較穩(wěn)定;總體上所選班級在高二這一年中總體成績呈穩(wěn)步上升趨勢。

      對于學(xué)生而言,數(shù)學(xué)科目對文科學(xué)生總成績年級排名影響最大,因此,學(xué)生應(yīng)該先強化數(shù)學(xué)科目的學(xué)習(xí)。其他科目對總成績年級排名影響每次考試有所不同,說明學(xué)生其他科目的學(xué)習(xí)成績還不夠穩(wěn)定。因此學(xué)生在加強數(shù)學(xué)科目學(xué)習(xí)的同時,還應(yīng)該根據(jù)自己的實際情況加強弱勢科目的學(xué)習(xí)。

      對于班主任而言,無論哪個科目教師承擔(dān)文科班班主任工作,都應(yīng)該把抓文科生的數(shù)學(xué)成績作為提分的重中之重。

      參考文獻

      [1]崔永紅,李學(xué)民.基于SPSS對成績進行統(tǒng)計分析[J].甘肅科技縱橫,2011,40(2):103-104,111.

      [2]胡昌標(biāo),楊曉蓉.統(tǒng)計軟件SPSS在教學(xué)管理中的應(yīng)用價值[J].中國科技信息,2006(11):207-208.

      [3]張明珠,吳亞禎.SPSS軟件在教學(xué)質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J].河南教育(高校版),2010(8):95-96.

      作者簡介:楊園園(1985—),女,漢族,陜西人,中學(xué)地理教師,碩士研究生,賀蘭縣景博中學(xué)。研究方向:自然地理學(xué),中學(xué)地理教學(xué)。

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