陳家琳, 蘇海磊, 孫福紅, 柏楊巍, 郭飛
環(huán)境基準(zhǔn)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院
汞(Hg)和鉛(Pb)均為地殼元素,廣泛存在于自然界。隨著人類生產(chǎn)活動(dòng)和工業(yè)化進(jìn)程,如采礦、冶煉、加工和新型材料的生產(chǎn)與使用等過(guò)程向環(huán)境中排放了大量的Hg、Pb及其化合物[1]。尾礦庫(kù)是堆存金屬或非金屬礦山進(jìn)行礦石選別后排出的尾礦或其他工業(yè)廢渣的場(chǎng)所,尾礦庫(kù)泄漏事故是Hg、Pb進(jìn)入下游水環(huán)境的重要途徑。如2015年11月的隴星銻業(yè)尾礦庫(kù)泄漏事件,造成嘉陵江約346 km河段受到重金屬污染。事故導(dǎo)致大量重金屬污染物進(jìn)入天然水體中,而河流重金屬污染物絕大部分都富集在泥沙顆粒中,以泥沙顆粒為載體進(jìn)行遷移轉(zhuǎn)化[2]。隴星銻業(yè)尾礦砂中Hg和Pb含量較高。在水相中,Hg以無(wú)機(jī)汞為主要形態(tài)。在微生物的參與下,沉積在水體中的無(wú)機(jī)汞能轉(zhuǎn)變成劇毒的甲基汞,沉積物中生物合成的甲基汞會(huì)連續(xù)不斷地釋放入水中。甲基汞是具較強(qiáng)生物有效性和毒性的有機(jī)汞形態(tài),可以對(duì)脊椎動(dòng)物造成神經(jīng)毒性、內(nèi)分泌干擾和生殖毒性等[3]。由于甲基汞具有很強(qiáng)的親脂能力,因而水中低量的甲基汞能被水生生物吸收,并通過(guò)食物鏈逐級(jí)富集與轉(zhuǎn)移,威脅人體的健康與安全。Pb在水體中不能被生物降解,只能產(chǎn)生各種形態(tài)之間的相互轉(zhuǎn)化、分散和富集。Pb在水體中被包含于礦物質(zhì)或是有機(jī)膠體中,或是被吸附在懸浮物上,以溶解態(tài)或是顆粒態(tài)的形態(tài)隨水流遷移轉(zhuǎn)化。
沉積物既是水圈中重要的污染物匯,也可以作為污染物源對(duì)水生生物安全造成威脅[4]。重金屬由于對(duì)水生生物具有較強(qiáng)的毒害作用,且容易在沉積物中富集,其在沉積物中的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)受到關(guān)注[5-9]?;谏镄?yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)的物種敏感度分布法(SSD)是被廣泛認(rèn)可的沉積物生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法[10]。SSD最初由美國(guó)國(guó)家環(huán)境保護(hù)局(US EPA)為制定水質(zhì)基準(zhǔn)提出[11],后被推廣應(yīng)用于生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中[12],其將毒理數(shù)據(jù)濃度對(duì)以濃度排列的分位數(shù)作圖,并進(jìn)行參數(shù)擬合,得到SSD分布曲線,由此計(jì)算潛在受影響物種比例(potential affected fraction,PAF)[13]。
由于沉積物的毒理試驗(yàn)報(bào)道相對(duì)較少,沉積物中污染物對(duì)水生生物的毒性效應(yīng)數(shù)據(jù)往往不足以滿足SSD擬合的數(shù)據(jù)需求,而使用相平衡分配法可以充分利用水生生物毒理試驗(yàn)數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的沉積物毒性效應(yīng)數(shù)據(jù)[14-15]。傳統(tǒng)的SSD建模通?;谡龖B(tài)分布(Normat)、羅杰斯特分布(Logistic)等參數(shù)模型,近年來(lái),有研究報(bào)道非參數(shù)核密度估計(jì)模型在重金屬SSD建模中表現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確性和有效性[16-17]。筆者對(duì)嘉陵江流域沉積物中Hg和Pb濃度進(jìn)行調(diào)查,利用相平衡分配法和非參數(shù)核密度估計(jì)模型進(jìn)行生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并與傳統(tǒng)的Normal、Logistic和威布爾分布(Weibull)3種模型進(jìn)行對(duì)比,以期為重金屬的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理提供科學(xué)依據(jù)。
嘉陵江干流發(fā)源于秦嶺,流經(jīng)陜西省、甘肅省、四川省和重慶市后注入長(zhǎng)江。干流全長(zhǎng) 1 345 km,流域面積為3.92萬(wàn)km2。2015年11月甘肅省隴南市的隴星銻業(yè)尾礦庫(kù)排水井拱板破損,造成尾礦庫(kù)中約 14 771 t干尾礦和 11 878 t尾礦水泄漏進(jìn)入嘉陵江的二級(jí)支流太石河,造成太石河、西漢水和嘉陵江約346 km長(zhǎng)河段受到重金屬污染。突發(fā)環(huán)境事件受到黨中央、國(guó)務(wù)院的高度重視,原環(huán)境保護(hù)部迅速派出工作組和專家組趕赴現(xiàn)場(chǎng)協(xié)調(diào)指導(dǎo),甘肅、陜西、四川3省相繼啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案,組織開(kāi)展應(yīng)對(duì)工作。已有相關(guān)研究報(bào)道了此次突發(fā)事件引起的銻污染對(duì)地表水[18]和供水安全[19]的影響。然而尾礦砂中高濃度Hg和Pb主要?dú)w宿在污染團(tuán)經(jīng)過(guò)的河道沉積物中,其引起的嘉陵江流域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)還未被全面地評(píng)估。
于2016年1月對(duì)嘉陵江干流及支流進(jìn)行采樣,選取嘉陵江干流和支流的背景點(diǎn)、主要匯流口、事故點(diǎn)、重要水庫(kù)等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)采集了15個(gè)沉積物樣品。采樣點(diǎn)分布如表1及圖1所示。
表1 采樣點(diǎn)位置信息Table 1 Informations of sampling point locations
圖1 采樣點(diǎn)分布及沉積物風(fēng)險(xiǎn)水平分布Fig.1 Map of sample sites and risk level of sediments
取沉積物樣品50 g裝入離心管,在離心機(jī)上高速離心分離,離心后沉積物樣品經(jīng)冷凍干燥后,用瑪瑙研磨過(guò)100目篩。磨細(xì)的沉積物樣品加入HNO3+HCl+HF于微波消解儀(CEM3100)中消解,獲得消解液,待測(cè)。
用電感耦合等離子體發(fā)射光譜儀(ICP-OES,Optima 5300 DV)測(cè)定沉積物樣品消解液中Pb濃度,用原子熒光光譜儀測(cè)定沉積物樣品消解液中Hg濃度。質(zhì)量控制采用加標(biāo)回收,檢測(cè)3次平行樣,加標(biāo)回收率為91%~112%。
考慮準(zhǔn)確性和可靠性[20],從US EPA ECOTOX數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出Hg、Pb的水生生物毒性數(shù)據(jù)。根據(jù)相平衡分配法的基本假設(shè)[21],沉積物對(duì)某水生生物產(chǎn)生毒性效應(yīng)的污染物濃度計(jì)算公式如下:
C=Kp×Cw
(1)
式中:Cw為淡水中污染物的生物效應(yīng)濃度,g/L;C為轉(zhuǎn)換得到的沉積物中污染物的生物效應(yīng)濃度,g/g。Kp為重金屬顆粒物-水相分配系數(shù),采用嘉陵江流域的報(bào)道數(shù)據(jù),Hg的lgKp取3.0,Pb的lgKp取5.1[22]。
1.5.1SSD曲線建立
基于非參數(shù)核密度估計(jì)模型的SSD不預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)作基本假定,僅從篩選轉(zhuǎn)換得到的現(xiàn)有沉積物毒性數(shù)據(jù)出發(fā),利用核密度函數(shù)對(duì)未知的總體物種毒性的概率密度函數(shù)(y)進(jìn)行估計(jì),公式如下:
婁山學(xué)派是清代洪洞人范鄗鼎(1626—1705年)所創(chuàng)立的學(xué)派。 學(xué)者稱其為婁山先生,其學(xué)派因此而名。 而其學(xué)術(shù)淵源,卻得自絳州辛全,且其祖父宏嗣、父蕓茂俱受業(yè)于辛全。 范鄗鼎初以五經(jīng)應(yīng)試,嗜《左傳》《國(guó)語(yǔ)》及秦漢之文,既而究心濂洛關(guān)閩諸書(shū),養(yǎng)母不仕,閉戶讀書(shū),立希賢院,置學(xué)田以贍學(xué)者,河汾人士多從受經(jīng)。 范鄗鼎其弟子有范翼、閻擢、陳大美、呂元音、石去根等。
(2)
式中:K(x)為窗或核函數(shù);n為樣本數(shù);hn為窗寬;x為總體物種毒性數(shù)據(jù);xi為總體物種毒性數(shù)據(jù)x獨(dú)立同分布第i個(gè)的樣本。
高斯核函數(shù)[K(u)]是滿足核函數(shù)使用要求的情況下最優(yōu)的核函數(shù)之一[16-17,23],計(jì)算公式如下:
(3)
u=(x-xi)/hn
(4)
hn用下式計(jì)算:
(5)
(6)
1.5.2模型檢驗(yàn)
1.5.3PAF計(jì)算
PAF是指環(huán)境濃度超過(guò)生物毒理終點(diǎn)值的物種所占的比例,即給定的污染物濃度在SSD曲線上對(duì)應(yīng)的累積概率。PAF越大,說(shuō)明重金屬的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)越高。計(jì)算公式如下:
PAF(t)=1/[1+(b/t)c]k
(7)
式中:t為重金屬環(huán)境濃度,μg/L;b、c、k為函數(shù)的3個(gè)參數(shù),通過(guò)計(jì)算得到。
篩選出Hg慢性毒性數(shù)據(jù)共54個(gè),其中魚(yú)類22個(gè),浮游動(dòng)物12個(gè),浮游藻類5個(gè),水生植物5個(gè),底棲動(dòng)物8個(gè),兩棲類2個(gè);篩選出Pb慢性毒性數(shù)據(jù)共54個(gè),其中魚(yú)類19個(gè),浮游藻類11個(gè),浮游動(dòng)物3個(gè),兩棲類3個(gè),水生植物7個(gè),底棲動(dòng)物11個(gè)。為提高曲線平滑性,對(duì)所有毒性數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),通過(guò)K-S檢驗(yàn)后構(gòu)建Normal、Logistic、Weibull 3種參數(shù)模型,與非參數(shù)核密度估計(jì)模型的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如表2所示。
表2 2種重金屬毒性數(shù)據(jù)的不同模型擬合結(jié)果對(duì)比Table 2 Comparison of the fitting results of different models for toxicity data of two heavy metals
對(duì)整理好的毒性數(shù)據(jù),使用MATLAB軟件進(jìn)行處理,分別得到2種重金屬毒性數(shù)據(jù)非參數(shù)核密度估計(jì)模型的SSD圖(圖2)及累計(jì)概率分布圖(圖3)。其中,hHg=0.518 3,hPb=0.492 5。
圖2 2種重金屬慢性毒性數(shù)據(jù)構(gòu)建非參數(shù)核密度估計(jì)模型的SSDFig.2 SSD of non-parametric kernel density estimation model based on chronic toxicity data of two heavy metals
圖3 2種重金屬慢性毒性數(shù)據(jù)的非參數(shù)核密度估計(jì)模型的累積概率密度函數(shù)Fig.3 Cumulative probability density function of non-parametric kernel density estimation model for chronic toxicological data of two heavy metals
由表2可知,對(duì)Hg的毒性數(shù)據(jù),所有模型均通過(guò)了K-S檢驗(yàn),但非參數(shù)核密度模型的K-S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量最小,后檢驗(yàn)指標(biāo)RMSE和SSE也最小,分別為 0.025 04 和 0.000 627,說(shuō)明該函數(shù)的擬合程度最好。因此,非參數(shù)核密度估計(jì)模型對(duì)研究中篩選到的Hg毒性數(shù)據(jù)有很好的適應(yīng)性,通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的精度較高,可以獲得最優(yōu)的模擬效果。
對(duì)Pb的毒性數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),所有模型同樣都通過(guò)了K-S檢驗(yàn),仍然是非參數(shù)核密度模型的K-S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量最小,但后檢驗(yàn)指標(biāo)RMSE和SSE(0.028 42、0.000 807)稍高于Normal(0.025 07、0.000 629)和Logistic(0.023 90、0.000 571),低于Weibull(0.033 73、0.001 137)。另外,Normal、Logistic和Weibull 3種分布模型的R2分別為 0.992 9、0.993 6 和 0.987 2,說(shuō)明這3種函數(shù)均有很好的擬合程度。因此,非參數(shù)核密度估計(jì)模型對(duì)研究中篩選到的Pb毒性數(shù)據(jù)可以獲得較優(yōu)的模擬效果。
嘉陵江流域15個(gè)采樣點(diǎn)沉積物樣品中Hg和Pb濃度如表3所示。依據(jù)2種重金屬毒性數(shù)據(jù)的非參數(shù)核密度估計(jì)模型的累積概率密度函數(shù),計(jì)算各采樣點(diǎn)的PAF,結(jié)果如表3和圖1所示。
由表3可知,總體上沉積物中Hg濃度遠(yuǎn)低于Pb,但Hg的風(fēng)險(xiǎn)水平卻遠(yuǎn)高于Pb,這是因?yàn)橐环矫鍴g對(duì)水生生物的毒性比Pb大得多,US EPA發(fā)布的水生生物水質(zhì)基準(zhǔn)中Hg(1995年)和Pb(1984年)[24]的淡水水生生物慢性基準(zhǔn)值分別為0.77和2.5 μg/L;另一方面,2種重金屬的分配系數(shù)差異較大,大部分Pb留在沉積物中而不會(huì)進(jìn)入水體,對(duì)水生生物影響較小。沉積物中Pb濃度遠(yuǎn)高于Hg,與文獻(xiàn)報(bào)道的結(jié)果[25]一致,說(shuō)明Pb相較于Hg更容易富集在沉積物中。本次事故沉積物中Hg濃度為0.016~4.225 μg/g,坦桑尼亞穆古蘇礦附近受污染的河流沉積物中Hg濃度為0.5~6.0 μg/g(以干質(zhì)量計(jì))[26],與之相比本次事故的風(fēng)險(xiǎn)程度較低;本次事故沉積物中Pb濃度為7.70~68.40 μg/g,泰國(guó)Kty Creek區(qū)Pb濃度為0.10~0.53 mg/L〔平均為(0.30±0.22)mg/L〕[27],與之相比本次事故風(fēng)險(xiǎn)較低。
表3 15個(gè)采樣點(diǎn)沉積物濃度及風(fēng)險(xiǎn)水平Table 3 Sediment concentration and risk level at 15 sampling points
采樣點(diǎn)1位于太石河上游 3 000 m處,代表著沉積物中2種重金屬的背景濃度,其Hg和Pb濃度分別為0.629、7.70 μg/g。采樣點(diǎn)2是事故發(fā)生后采取清理和使用新土覆蓋修復(fù)后的沉積物,其Hg和Pb濃度分別為0.016、20.60 μg/g,其中Hg濃度與采樣點(diǎn)1相比較低,說(shuō)明修復(fù)工作取得了明顯的成效。采樣點(diǎn)3~5代表經(jīng)過(guò)沉淀蓄積后沉積物中2種重金屬濃度,其濃度高于采樣點(diǎn)1、2,風(fēng)險(xiǎn)水平較高,說(shuō)明經(jīng)過(guò)沉淀蓄積后,沉積物中Hg和Pb的濃度均顯著增高,其中Pb濃度較Hg增長(zhǎng)較為明顯,說(shuō)明泄漏事故向環(huán)境中釋放了大量的Pb。采樣點(diǎn)6~7 沉積物中2種重金屬的濃度較低,可能是由于此處流速較快,使沉積物中蓄積較少。采樣點(diǎn)8沉積物中Hg和Pb濃度很高,分別為2.154、41.00 μg/g,這可能是由于水庫(kù)截留Hg和Pb使其沉淀,導(dǎo)致水庫(kù)中生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較高。其他幾個(gè)采樣點(diǎn)中,2種重金屬的濃度較低,風(fēng)險(xiǎn)水平也較低,說(shuō)明這些區(qū)域受事故的影響較小。
(1) Hg的非參數(shù)核密度估計(jì)模型的K-S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、RMSE和SSE分別為 0.111 1、0.025 04 和 0.000 627,相較其他模型為最??;Pb的非參數(shù)核密度模型的K-S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為最小(0.125 0),RMSE和SSE分別為 0.028 42 和 0.000 807,為較優(yōu)。非參數(shù)核密度估計(jì)模型對(duì)本研究Pb、Hg 2種重金屬毒性數(shù)據(jù)有很好的適應(yīng)性,通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的精度較高,可以獲得最優(yōu)的模擬效果。
(2)嘉陵江干流及支流15個(gè)采樣點(diǎn)的沉積物中Hg濃度水平遠(yuǎn)低于Pb,但15個(gè)采樣點(diǎn)Hg的風(fēng)險(xiǎn)水平均高于Pb。部分采樣點(diǎn)(3、4、5、8)沉積物中Hg的濃度會(huì)影響到10%以上的水生生物,最高的潛在受影響比例達(dá)到25%(采樣點(diǎn)4);而沉積物中Pb的風(fēng)險(xiǎn)水平較低,潛在受影響比例均低于0.4%。
環(huán)境工程技術(shù)學(xué)報(bào)2021年6期