摘要：民族復(fù)興這一觀念提出后不斷發(fā)展衍化，學(xué)界對民族復(fù)興方面的研究也取得了一系列重要成果。以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫對核心期刊中的民族復(fù)興主題下的學(xué)術(shù)期刊論文為樣本，利用Citespace軟件對民族復(fù)興方面的研究進行可視化計量分析，以探究該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點。

關(guān)鍵詞：民族復(fù)興;CiteSpace;可視化分析

實現(xiàn)中華民族復(fù)興，是近代以來中華民族最偉大的夢想。早在1894年，面對日益加深的民族危機，孫中山在組建興中會時就提出“振興中華”的口號，這是中華民族復(fù)興觀念的源頭[1]?！熬拧ひ话恕笔伦兒螅褡鍙?fù)興觀念最終形成[2]。在隨后的歷史發(fā)展中，民族復(fù)興這一觀念也不斷衍化中華民族復(fù)興、中華民族復(fù)興偉大復(fù)興等概念。不同研究者也從不同領(lǐng)域、不同角度對民族復(fù)興進行了相關(guān)研究。本文利用中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫平臺，基于CiteSpace軟件對目前民族復(fù)興的相關(guān)研究進行可視化計量分析，以探究目前民族復(fù)興方面的研究現(xiàn)狀。

一、數(shù)據(jù)的獲取與篩選

本文以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)搜索和采集平臺，選擇在中國知網(wǎng)上發(fā)表的核心學(xué)術(shù)期刊（北大核心期刊和CSSCI期刊）中的論文作為研究數(shù)據(jù)。通過中國知網(wǎng)中的高級搜索功能，以“民族復(fù)興”為主題詞進行搜索以獲取研究數(shù)據(jù)，搜索策略為：檢索類別，學(xué)術(shù)期刊;檢索主題，“民族復(fù)興”;時間范圍。2000—2020年;來源類別，北大核心、CSSCI。通過檢索共獲得2032條數(shù)據(jù)，以此作為初始數(shù)據(jù)。

知識圖譜的相關(guān)研究過程中極為重要的一點是要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。為獲得較為科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，需要對采集到的初始數(shù)據(jù)進行篩選、去重，剔除數(shù)據(jù)中存在的會議類、通訊報道、刊物征稿等非研究文獻數(shù)據(jù)，最終得到有效樣本數(shù)據(jù)1554條。

二、統(tǒng)計結(jié)果與分析

1、發(fā)文量統(tǒng)計分析

對采集到1554條民族復(fù)興研究文獻的發(fā)文年份與發(fā)文數(shù)量進行統(tǒng)計得到圖1。由圖1可以看出，民族復(fù)興相關(guān)領(lǐng)域的論文發(fā)文數(shù)量總體上呈現(xiàn)一個明顯的上升趨勢，2008年之前相關(guān)研究的發(fā)文數(shù)量較少，2008～2013年發(fā)文數(shù)量由小幅增長，2013年以后發(fā)文數(shù)量明顯答復(fù)增加，2019年發(fā)文量214篇，達到20年來的峰值。總體上看，我國民族復(fù)興領(lǐng)域的研究處于上升發(fā)展階段。

2、發(fā)文作者統(tǒng)計

（1）、核心作者分析

1554篇學(xué)術(shù)期刊文獻共涉及1633位作者，對發(fā)文前30的作者進行統(tǒng)計分析，見圖2。由圖可知，2000～2020年間，在民族復(fù)興研究領(lǐng)域，在核心期刊上發(fā)文最多的為鄭大華，發(fā)文量為29篇，其次為俞祖華和石仲泉，發(fā)文量分別為17篇、14篇。核心作者是在某一時期內(nèi)，在某一領(lǐng)域做出重要貢獻的研究人員，是推動學(xué)術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的骨干力量。根據(jù)普賴斯定律的計算公式，M≈0.749 ，M表示某一領(lǐng)域核心作者的最低發(fā)文數(shù)量，Nmax代表該領(lǐng)域最大發(fā)文量[3]。由上述統(tǒng)計可知，在民族復(fù)興研究中，Nmax為29，則M≈0.749× ≈4.033>4，可知民族復(fù)興研究領(lǐng)域中核心作者的最低發(fā)文量為5篇，即為圖2中序號1～12的作者。

（2）、作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

利用CiteSpace軟件對民族復(fù)興研究的作者之間的相互合作情況進行可視化的分析，得到如下圖所示的可視化作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。圖中各元素的含義：①節(jié)點，即圖中大小不等的灰色圓點，代表不同的作者，節(jié)點越大說明相應(yīng)作者在民族復(fù)興研究方面的發(fā)文量越大;②節(jié)點之間的連線代表不同作者之間存在合作關(guān)系。分析圖3可知，雖然在民族復(fù)興領(lǐng)域，有許多學(xué)者進行了研究并發(fā)表了相應(yīng)的文章，但作者之間基本上沒有聯(lián)系，鄭大華、俞祖華、石仲泉等高產(chǎn)出的作者也未能與其他研究者產(chǎn)生相關(guān)合作，說明在民族復(fù)興的研究中，研究者的合作很少。

3、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

利用CiteSpace共現(xiàn)分析中的Keyword功能對1554篇樣本文獻的關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，得到448個節(jié)點、873條連線，構(gòu)成如圖4所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。圖中圓形節(jié)點代表關(guān)鍵詞，節(jié)點的個數(shù)代表關(guān)鍵詞的個數(shù)，節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次;不同關(guān)鍵詞節(jié)點之間的連線代表關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，只要某對關(guān)鍵詞在同一篇文獻中同時出現(xiàn)，那么它們之間就會有一條連線。圖4中，最大的節(jié)點是民族復(fù)興、中國夢、中華民族偉大復(fù)興、中華民族、中國共產(chǎn)黨、中國特色社會主義，這六個關(guān)鍵詞所代表的主題為目前我國民族復(fù)興研究方面的最受關(guān)注的熱點。

進一步對樣本文獻進行關(guān)鍵詞聚類分析。聚類分析，即按照分析對象的相似性將分析對象分割成不同的簇，使得同一簇內(nèi)的分析對象的相似性盡可能大，而不在同一簇中的分析對象的差異性盡可能大4。經(jīng)過聚類，同一類主題會盡可能聚在一起，不同類主題則會分開?？梢酝ㄟ^模塊性（即Q值）和平均輪廓值（即S值）來衡量一個聚類，當(dāng)Q>0.3時意味著聚類效果顯著，當(dāng)S>0.5意味著聚類是合理的，S>0.7意味著聚類是令人信服的[5]。筆者利用CiteSpace進行聚類后，Q值為0.7898，S值為0.914說明該聚類效果顯著且令人信服。經(jīng)過調(diào)整優(yōu)化后，得到如圖6所示的關(guān)鍵詞聚類圖譜。按照聚類所含關(guān)鍵詞的多少即聚類的大小，排名前五的聚類統(tǒng)計表如圖7。結(jié)合相關(guān)文獻，對聚類的知識結(jié)構(gòu)進行大概梳理后發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)學(xué)界對民族復(fù)興的相關(guān)研究主要集中在民族復(fù)興源流及其發(fā)展變遷、中國發(fā)展道路以及在中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略的具體實現(xiàn)等問題。

鴉片戰(zhàn)爭以后，中國逐漸淪為半殖民地半封建社會。從此，實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興，成為我們民族和我國人民最偉大的夢想。中國共產(chǎn)黨自誕生之日起，就把為人民謀幸福，為民族謀復(fù)興作為自己的初心和使命，在中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)下，中國人民已經(jīng)實現(xiàn)了第一個100年奮斗的目標(biāo)，正向著第二個百年的奮斗目標(biāo)昂首邁進。對民族復(fù)興的全面深入研究將為我國社會發(fā)展提供有益的思想理論的支持。

參考文獻

[1]俞祖華，趙慧峰.近代中華民族復(fù)興觀念的生成及其衍化[J].天津社會科學(xué)，2014（03）：132-139.

[2]鄭大華，張弛.近代“中華民族復(fù)興”之觀念形成的歷史考察[J].教學(xué)與研究，2014（04）：35-44.

[3]邱均平.文獻計量學(xué)第2版[M].北京：科學(xué)出版社，2019.06：44.

[4]李杰，陳超美.CiteSpace科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社，2016：150.

[5]陳悅，陳超美，胡志剛等.引文空間分析原理與應(yīng)用：CiteSpace實用指南[M].北京：科學(xué)出版社，2014.09：42.

作者簡介

李靖（1991年1月），女，山東日照，研究生，中國史思想文化史，魯東大學(xué)，煙臺，264000。