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      基于視頻監(jiān)控的人流量統(tǒng)計系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

      2021-11-24 05:08:43覃慶環(huán)
      科學(xué)與生活 2021年18期
      關(guān)鍵詞:視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計

      覃慶環(huán)

      摘要:人流量統(tǒng)計系統(tǒng)作為視頻監(jiān)控領(lǐng)域的重要應(yīng)用和研究熱點,其在車站安防、商場超市和交通管理等方面被廣泛使用。本文致力于開發(fā)一種基于視頻監(jiān)控的人流量統(tǒng)計系統(tǒng)。系統(tǒng)主要建立在計算機視覺和模式識別技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過對運動目標(biāo)檢測和人體目標(biāo)識別、跟蹤算法的深入研究,最終實現(xiàn)了人數(shù)統(tǒng)計的目的。

      關(guān)鍵詞:視頻監(jiān)控 ?人流量統(tǒng)計 ?系統(tǒng)設(shè)計

      人流量統(tǒng)計系統(tǒng)作為建立在視頻監(jiān)控技術(shù)上的一項重要應(yīng)用,具有的全面性、準(zhǔn)確性和實時性等特點將會為人們的生活生產(chǎn)帶來巨大的便利,目前已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于車站、商場和公路等人流量較大的場所。本文從系統(tǒng)硬件搭建、系統(tǒng)軟件實現(xiàn),人流量統(tǒng)計平臺建設(shè)三個方面淺析基于視頻監(jiān)控的人流量統(tǒng)計平臺設(shè)計與實現(xiàn)。

      一 系統(tǒng)硬件搭建

      人流量統(tǒng)計系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)分成五個組成模塊:采集輸入模塊、信號傳輸模塊、信息存儲模塊、運算處理模塊和輸出顯示模塊,如下圖1所示。

      (1)采集輸入模塊:它是整個系統(tǒng)建立的前提和基礎(chǔ),通過對目標(biāo)區(qū)域采集視頻序列為我們后續(xù)的分析處理提供圖像信號,這里的采集設(shè)備我們選用CCD攝像機; .

      (2)信號傳輸模塊:主要作用是將采集到的圖像信號傳輸?shù)綄嶒炇业挠嬎阍O(shè)備上,現(xiàn)實中較常使用光纖網(wǎng)絡(luò)進行此類信號的傳輸;

      (3)信息存儲模塊:存儲的信息總體劃分成兩類:前端直接收集到的圖像信號和系統(tǒng)運算后得出的人數(shù)統(tǒng)計信息。實驗時主要利用計算機進行數(shù)據(jù)的存儲,政府、企業(yè)則多采用大型服務(wù)器;

      (4)運算處理模塊:整個系統(tǒng)中最核心的組成部件,對采集到的圖像信號做分析處理,實現(xiàn)系統(tǒng)需要完成的人流量統(tǒng)計目標(biāo)。與存儲模塊一樣,實驗的處理模塊也是基于計算機實現(xiàn)的;

      (5)輸出顯示模塊:輸出計算機處理后得到的結(jié)果,在本系統(tǒng)中即是監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的總?cè)肆髁?。實驗測試時通常采用單顯示器或多顯示器拼接進行相關(guān)圖像、數(shù)據(jù)的結(jié)果輸出。

      二 系統(tǒng)軟件實現(xiàn)

      本系統(tǒng)的軟件開發(fā)主要使用的是Microsoft Visual Studio 2010和OpenCV等工具。其中,整個系統(tǒng)的軟件開發(fā)過程,包括運動目標(biāo)檢測、人體目標(biāo)識別、人體目標(biāo)跟蹤和人流量統(tǒng)計等相關(guān)算法都是利用VS2010中的C和C+語言編寫實現(xiàn)的。此外,顯示模塊中的人流量統(tǒng)計平臺還運用了VS2010中的MFC封裝類進行平臺界面的設(shè)計和最終測試。OpenCV通常用于視頻圖片的加工、處理以及計算機視覺的相關(guān)工作。OpenCV庫大致可以分為6個模塊,在系統(tǒng)的設(shè)計中最常用是Cv和HighGUI,具體分類如圖2所示。

      1、Cv模塊主要用于實現(xiàn)攝像頭標(biāo)定、圖像處理、結(jié)構(gòu)運動分析和物體識別跟蹤等核心功能,可以說是最主要的OpenCV函數(shù);

      2、HighGUI 模塊主要職責(zé)在于保障系統(tǒng)同用戶間的人機交互;

      3、CxCore 模塊涵蓋一些基礎(chǔ)性的結(jié)構(gòu)和算法,用于對不同的數(shù)據(jù)類型做基礎(chǔ)運算處理;

      4、CvCam 模塊主要支持?jǐn)z像頭完成信息采集工作;

      5、ml模塊負(fù)責(zé)提供能夠直接使用的分類器接口,達到實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的功能;

      6、CvAux模塊是將實驗性函數(shù)匯總后形成的附加庫函數(shù)。

      三 ?人流量統(tǒng)計平臺

      在硬件設(shè)施和軟件程序都準(zhǔn)備完成后,我們就可以著手搭建系統(tǒng)的客戶端平臺。這里先大致描述系統(tǒng)客戶端預(yù)計能夠?qū)崿F(xiàn)的功能,再通過實際測試觀察客戶端平臺運行的具體情況。

      1.整個統(tǒng)計系統(tǒng)預(yù)計實現(xiàn)的實現(xiàn)功能如下:

      (1).計算實時人數(shù):這是人流量統(tǒng)計系統(tǒng)最重要的功能,利用前端采集的視頻信息,實時計算出目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的準(zhǔn)確人數(shù);

      (2).顯示監(jiān)控畫面:實時顯示當(dāng)前的視頻監(jiān)控畫面,同時紅框標(biāo)記識別出的人體目標(biāo);

      (3).統(tǒng)計歷史人流量:除了得到當(dāng)前人數(shù)外,還能統(tǒng)計出特定時間段內(nèi)經(jīng)過監(jiān)控區(qū)域的全部人流量;

      (4).輸出數(shù)據(jù)圖表:利用得到的歷史人流量數(shù)據(jù),繪制出這一時間段內(nèi)的人流量統(tǒng)計圖;

      (5).處理視頻錄像:系統(tǒng)不僅能對攝像頭的實時監(jiān)控進行處理,還能對輸入的視頻序列進行人流量統(tǒng)計分析;

      (6).存儲分析結(jié)果:當(dāng)系統(tǒng)輸出統(tǒng)計出的人流量數(shù)據(jù)、圖表后,客戶能夠根據(jù)需要存儲相關(guān)資料;

      (7).基礎(chǔ)操作幫助:對于剛開始接觸系統(tǒng)界面的新客戶,系統(tǒng)幫助可以讓他們盡快的熟悉客戶端的相關(guān)操作。

      上述內(nèi)容是人流量統(tǒng)計較為基礎(chǔ)的-些功能,在實際應(yīng)用時可根據(jù)不同需要另行添加。比如在實時人數(shù)統(tǒng)計中設(shè)定上限閾值,當(dāng)人數(shù)超過閾值時系統(tǒng)自動發(fā)出警報;按具體時間段或人數(shù)稀疏程度對歷史人流量進行更加詳細(xì)地劃分,便于后續(xù)應(yīng)用處理。

      2.統(tǒng)計平臺測試

      當(dāng)系統(tǒng)客戶端平臺設(shè)計完成后,我們將其投入實測以判斷它是否能夠達到系統(tǒng)的要求,完成指定的統(tǒng)計功能。這里的仿真性實驗都是在VS2010環(huán)境下進行的,測試視頻選用分辨率640×480的多個不同場景和時長的AVI格式視頻序列,得出的結(jié)果證明系統(tǒng)能夠有效、快速的實現(xiàn)人流量的實時統(tǒng)計。

      本文設(shè)計的基于視頻監(jiān)控的人流量統(tǒng)計系統(tǒng),在理論和實驗測試的中都已經(jīng)證明了具有一定的使用價值,基本達到了預(yù)計的人流量統(tǒng)計目標(biāo)。但考慮到在實際應(yīng)用時環(huán)境的難以預(yù)測性與人體的非剛性和各異性,整個統(tǒng)計系統(tǒng)特別是人體檢測方面的核心技術(shù)還需要繼續(xù)進行相應(yīng)的改進。

      參考文獻

      [1]周柯.基于HOG特征的圖像人體檢測技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D].武漢:華中科技大學(xué),2008.

      [2]李超,劉鐵根,劉宏利,江俊峰,姚曉天.基于Haar檢測和改進的Cam-Shift的人臉跟蹤[J.光電子·激光, 2011, 22(12): 1852-1856.

      [3]陳媛媛.智能視頻監(jiān)控中行人檢測與跟蹤技術(shù)的研究與應(yīng)用[D].浙江:浙江工業(yè)大學(xué), 2013.

      [4]時升云.基于智能視頻監(jiān)控的人流量統(tǒng)計系統(tǒng)研究[D].沈陽:東北大學(xué),2010.

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