“雙減”政策背景下的教育輿情探究

摘要：微博是重要的網(wǎng)絡(luò)社交媒體，充分挖掘微博上的有效信息有助于及時掌握教育輿情動向。為了分析網(wǎng)民對“雙減”政策的態(tài)度，本文使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，通過文本挖掘方法，探究公眾對“雙減”政策的關(guān)注重點和情感傾向。研究發(fā)現(xiàn)，微博用戶熱議的主要對象為學(xué)生、家長和培訓(xùn)機構(gòu)，超過一半的微博用戶對“雙減”政策的頒布持正向情感，并從政府、培訓(xùn)機構(gòu)、學(xué)校、家長等角度提出幾點建議。

關(guān)鍵詞：“雙減”政策;教育輿情;情感分析

中圖分類號：G206 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1004-9436（2021）17-0-05

0 引言

2021年7月24日，我國出臺了《關(guān)于進一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見》（又被稱為“‘雙減政策”），該文件出臺后引起了社會的廣泛關(guān)注。從其內(nèi)容來看，“雙減”政策強調(diào)了學(xué)校作為教育主陣地的積極影響，同時重視對校外培訓(xùn)機構(gòu)的治理;將目前的學(xué)科類培訓(xùn)機構(gòu)的性質(zhì)統(tǒng)一更新為非營利性機構(gòu);嚴(yán)禁校外培訓(xùn)機構(gòu)在開展培訓(xùn)的過程中占用學(xué)生的休息日、法定節(jié)假日與寒暑假等[1]。這顯然是減輕中小學(xué)生負(fù)擔(dān)，促進教育健康發(fā)展的一項大舉措。

過去的研究表明，由于對教育回報率的期望和對主流學(xué)校提供的教育服務(wù)不滿，家長對校外補習(xí)的需求也愈加強烈[2-3]，尤其是近年來校外學(xué)科培訓(xùn)機構(gòu)市場快速發(fā)展，許多家長希望通過額外的教育投資提高孩子的競爭優(yōu)勢，從而增加他們獲得優(yōu)質(zhì)教育的機會。正是基于眾多家長的期望心理和愈演愈烈的應(yīng)試教育趨勢，中小學(xué)生的作業(yè)和升學(xué)壓力越來越大，校外培訓(xùn)機構(gòu)問題也越來越突出，這些都影響到了教育的健康發(fā)展。

近年來，為了規(guī)劃學(xué)生學(xué)業(yè)教育，減輕中小學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，國家也出臺了相應(yīng)的減負(fù)政策，對校內(nèi)教育以及校外培訓(xùn)機構(gòu)教育開展了專項治理行動。2013年，教育部發(fā)布《小學(xué)生減負(fù)十條規(guī)定》，對減輕學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)課題展開了深入分析，同時在多個不同的層面進行了規(guī)定，嚴(yán)格禁止教師與學(xué)校為學(xué)生補課。2018年2月，教育部辦公廳等共同出臺了《關(guān)于切實減輕中小學(xué)生課外負(fù)擔(dān)開展校外培訓(xùn)機構(gòu)專項治理行動的通知》，對校外機構(gòu)的種種問題展開了為期一年半的專項治理。2019年1月印發(fā)的《關(guān)于全國校外培訓(xùn)機構(gòu)專項治理行動整改工作進展情況的通報（截至2018年12月30日）》顯示，完成整改率為98.93%。但魏易對2017—2019年中小學(xué)生補習(xí)情況與對應(yīng)的家庭支出情況展開了深入調(diào)查，調(diào)查結(jié)果顯示校外培訓(xùn)機構(gòu)的參與率在短期內(nèi)降低了，但家庭在校外補習(xí)和興趣班方面的支出顯著增加[4]。因此，要進一步推動雙減政策，緩解教育焦慮，仍需從源頭治理、落到實處。

本文運用數(shù)據(jù)挖掘的方法，先使用Python爬蟲技術(shù)在微博上以“‘雙減政策”為關(guān)鍵詞展開搜索，收集搜索到的相關(guān)博文，然后對當(dāng)前教育輿情下微博信息的詞頻、時間序列與情感等展開分析，這有助于了解“雙減”政策下的輿情信息，挖掘網(wǎng)民對“全面落實‘雙減政策”這一輿情事件的情感傾向，進而從國家治理、學(xué)校和培訓(xùn)機構(gòu)響應(yīng)配合、家長心態(tài)轉(zhuǎn)變以及新媒體輿論引導(dǎo)四個角度就如何落實“雙減”政策提出看法和建議。

1 研究方法

1.1 輿情數(shù)據(jù)獲取

與傳統(tǒng)媒體不同，微博憑借其簡單、互動性強、傳播迅速等特點，突破了時間、空間的限制，成為媒體的信息傳播以及公眾交流社會話題的主要平臺之一。微博數(shù)據(jù)具有實時性和代表性特點，同時提供了關(guān)鍵詞搜索功能，為輿情信息的收集提供了便捷。本文使用由Python語言編寫的基于Scrapy開源框架的爬蟲工具進行微博輿情數(shù)據(jù)的抓取和解析?；玖鞒虨楦鶕?jù)要檢索的關(guān)鍵詞和日期范圍構(gòu)造url，以天為單位，放到url集合中，然后依次訪問集合中的url，讀取每天含該關(guān)鍵詞的微博并自動翻頁，直到獲取當(dāng)天全部跟關(guān)鍵詞有關(guān)的微博，并將獲取到的數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)庫中。本文主要摘取了微博信息中的5個字段（微博id、用戶名、正文、發(fā)文時間、發(fā)文設(shè)備）作為數(shù)據(jù)源。

1.2 研究方法和框架

本文運用數(shù)據(jù)挖掘和情感分析技術(shù)對“雙減”政策的相關(guān)微博文本進行輿情挖掘。先運用網(wǎng)頁爬蟲技術(shù)對2021年7月23日至2021年8月11日的所有微博文本進行爬取，再通過Python的jieba技術(shù)對所抓取的數(shù)據(jù)進行清洗和分詞，并運用wordcloud組件構(gòu)建詞頻和繪制詞云圖，最后借助ROST CM軟件進行語義網(wǎng)絡(luò)分析和情感統(tǒng)計分析。本文根據(jù)實驗結(jié)果深入分析“雙減”教育輿情下的應(yīng)對策略，研究框架見圖1。

1.2.1 詞頻分析

對詞頻進行分析這一方法，最早來自情報學(xué)，詞頻分析在研究事物發(fā)展變化規(guī)律的過程中具有重要影響，同時可以有效反映不同事物之間的關(guān)系[5]。詞頻的變化與熱點事件有密切關(guān)系。使用Python的jieba庫對文本進行分詞，整理詞語出現(xiàn)的次數(shù)，同時按照頻數(shù)針對詞語進行排序，構(gòu)建對應(yīng)的高頻詞表。在高頻詞匯研究的過程中，可以有效掌握公眾對熱點事件的整體態(tài)度與看法。

1.2.2 詞云展示

詞云是以語言分析技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的可視化圖像，利用這種方式可以清晰地呈現(xiàn)重要信息[6]。結(jié)合Python的jieba庫和wordcloud庫生成詞云圖，圖中的字體大小對應(yīng)詞語出現(xiàn)的頻率高低，有效展示了“雙減”政策下網(wǎng)民關(guān)注的內(nèi)容，同時也反映了網(wǎng)民的情感變化，這有助于掌握輿情熱點信息。

1.2.3 語義網(wǎng)絡(luò)分析

語義網(wǎng)絡(luò)分析最早出現(xiàn)在認(rèn)知心理學(xué)文獻中，認(rèn)知心理學(xué)家提出，人的心理認(rèn)知呈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，概念以節(jié)點的形式聯(lián)系在一起，形成認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)[7]。因此，可以根據(jù)詞出現(xiàn)的頻率、共現(xiàn)頻率以及間隔距離考察一個詞在文本中的意義。換句話說，詞語和議題的關(guān)聯(lián)性與詞語出現(xiàn)的頻率成正比，通過詞匯的共現(xiàn)頻率形成的語義網(wǎng)絡(luò)能分析議題的相應(yīng)情況。

1.2.4 情感分析

文本情感分析又被稱作意見挖掘，其以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，分析文本的情感色彩，幫助用戶更好地獲取有效信息[8]。ROST CM是一個基于內(nèi)容挖掘的文本分析工具，提供了文本分詞、語義網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析等功能，能滿足本文語義網(wǎng)絡(luò)分析和情感分析的需要。

2 輿情呈現(xiàn)及分析

本文運用爬蟲技術(shù)對“雙減”政策話題中的全部微博進行采集，經(jīng)去重后獲取到12678條微博評論，對有效微博進行時間序列分析，并針對評論內(nèi)容構(gòu)建詞頻、詞云、語義網(wǎng)絡(luò)和進行情感分析，進而分析“雙減”政策出臺后公眾的關(guān)注熱點和情感傾向，對于進一步推進“雙減”政策實施具有重要意義。

2.1 微博時間序列分析

在義務(wù)教育開展的過程中，降低中小學(xué)生的作業(yè)負(fù)擔(dān)影響重大，這不僅直接關(guān)乎學(xué)生的身心健康，同時影響了家庭的切身利益，教育事業(yè)健康發(fā)展具有關(guān)鍵作用。

2021年7月23日，一份“義務(wù)教育‘雙減”文件在網(wǎng)上流傳，在港上市的教育股率先暴跌;緊接著，美股開盤后，教育類中概股繼續(xù)下挫，好未來下跌70%、高途下跌63%、新東方下跌54%。此外，無憂英語、有道、瑞思學(xué)科英語等跌幅均超40%。

2021年7月24日，中辦與國辦共同發(fā)布了《關(guān)于進一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見》，其中提出了具體的目標(biāo)，同時提到了部分重要措施。例如，全面降低學(xué)生的作業(yè)總量與時長、全面規(guī)范校外培訓(xùn)行為、從嚴(yán)治理學(xué)科類培訓(xùn)機構(gòu)等，以確保學(xué)生在校學(xué)習(xí)質(zhì)量，大力提升教育教學(xué)質(zhì)量，力求落實“雙減”工作，助推中小學(xué)生健康成長。

該政策的出臺在網(wǎng)絡(luò)上掀起了討論熱潮。本文基于網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的周期演化理論，以天數(shù)為統(tǒng)計單位，將“雙減”政策作為關(guān)鍵詞，對微博發(fā)文量展開序列分析，最終獲取每天的微博發(fā)布數(shù)量的變化趨勢，見圖2。

2.2 詞頻、詞云展示

對微博文本進行詞云分析和詞云圖展示，能夠顯示網(wǎng)民對“雙減”政策的關(guān)注重點和關(guān)注程度，結(jié)果見圖3。其中，“雙減”是話題核心，因此出現(xiàn)的頻次最高。除此之外，“政策”“培訓(xùn)”“教育”“機構(gòu)”“校外”緊隨其后，可見在此次“雙減”政策教育輿情中，人們對校外培訓(xùn)機構(gòu)的關(guān)注尤為顯著。因為此次政策對校外培訓(xùn)機構(gòu)提出了明確的整治措施，這不僅僅關(guān)乎中小學(xué)生的減負(fù)問題，也關(guān)乎校外培訓(xùn)機構(gòu)老師的切身利益，沖擊了校外學(xué)科培訓(xùn)機構(gòu)的正常運營，進一步推動了校外培訓(xùn)機構(gòu)的轉(zhuǎn)型調(diào)整。很多網(wǎng)民對校外培訓(xùn)機構(gòu)的發(fā)展和機構(gòu)老師如何生存表示了強烈的關(guān)注和擔(dān)憂。同時，“學(xué)生”“家長”出現(xiàn)的頻率較高，在“雙減”政策落實期間，部分家長難以接受與適應(yīng)，期望以額外輔導(dǎo)增加學(xué)生入學(xué)機會的初衷受到阻力，從而引發(fā)了家長們的熱議?？傮w來說，微博用戶在對該政策的關(guān)注中，多以“政策”本身以及以“學(xué)生”“家長”“培訓(xùn)機構(gòu)”為主體發(fā)表評論觀點。

詞云圖旨在凸顯文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞，文本詞出現(xiàn)的頻率越高，在詞云統(tǒng)計圖中的字體越大，能讓人直觀地看見，見圖4。本文首先通過Python中的jieba中文分詞對清洗后的文本數(shù)據(jù)進行分詞，并對關(guān)鍵詞進行詞頻標(biāo)注，然后使用wordcloud組件繪制“雙減”政策教育輿情中詞頻統(tǒng)計前100的關(guān)鍵詞詞云。除去圖3中詞頻較高的詞語，還可以看到其他熱議話題，如“雙減”政策的出臺導(dǎo)致培訓(xùn)機構(gòu)股價暴跌，新冠肺炎疫情背景下的“雙減”政策更是對教育行業(yè)產(chǎn)生了一定的影響，“措施”“監(jiān)管”“治理”等一系列動詞體現(xiàn)了“雙減”工作方向明確等?！敖箲]”一詞是高頻詞語中最具情緒的情感詞，表明焦慮情緒是網(wǎng)民對“雙減”政策的落實最為突出的情感。

2.3 語義網(wǎng)絡(luò)分析

ROST Content Mining是由武漢大學(xué)ROST虛擬學(xué)習(xí)團隊研發(fā)的一個內(nèi)容挖掘系統(tǒng)，具有中文分詞、詞頻統(tǒng)計、共詞分析等文本分析功能，可滿足本文構(gòu)建關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)研究的需要。為了進一步分析出博文中高頻特征詞之間的關(guān)聯(lián)度，將經(jīng)過分詞后的文本輸入ROST CM語義網(wǎng)絡(luò)和社會網(wǎng)絡(luò)生成工具進行共詞分析，并通過NetDraw工具形成語義網(wǎng)絡(luò)圖，結(jié)果見圖5。由圖5可以很明顯地看出所抓取的博文以關(guān)鍵詞“雙減”為中心簇布。與“雙減”相連接的詞語主要有以下三類：“政策”“落地”“影響”“規(guī)范”等詞語是與事件本身相關(guān)的;“學(xué)?！薄昂⒆印薄凹议L”“學(xué)生”“培訓(xùn)機構(gòu)”等詞表現(xiàn)了與“雙減”政策密切相關(guān)的主體對象;“焦慮”一詞是唯一出現(xiàn)在共詞網(wǎng)絡(luò)中的情緒詞，映射出大眾對于這一政策的主要情緒，如何緩解群眾焦慮是政府部門需要考慮的問題。

2.4 輿情情感分析

本文以ROST Content Mining為情感分析工具，對微博文本進行情感分析，旨在獲取公眾對“雙減”政策教育輿情的情感傾向。首先以此軟件為基礎(chǔ)，計算微博文本對應(yīng)的情感值，然后基于此判定微博用戶自身的情感傾向。正值表示積極情緒，0表示中性情緒，負(fù)值表示消極情緒。利用ROST CM對微博文本進行情感分析的詳細(xì)結(jié)果見下表。從表中可以看出，超過一半的用戶對“雙減”政策持積極情感，其中有16.20%的用戶非常支持落實“雙減”政策，期待“雙減”能夠真正做到減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)、減少家長負(fù)擔(dān)和降低家庭教育支出，從而提升素質(zhì)教育，回歸義務(wù)教育本質(zhì)。消極情感和中立情緒的占比分別為37.70%和5.42%，其中消極情感多表現(xiàn)為焦慮、擔(dān)憂，“學(xué)生之間差異化越來越明顯”“培訓(xùn)機構(gòu)如何生存”“機構(gòu)老師何去何從”等相關(guān)討論此起彼伏。對于多數(shù)人的焦慮情緒，政府應(yīng)重點關(guān)注負(fù)面評論，有針對性地解決問題。要緩解此種情緒不僅要在具體措施上落實到位，還要從心理上加以疏導(dǎo)。

3 結(jié)論和建議

本文使用Python爬蟲技術(shù)對微博上“雙減”政策話題進行文本抓取，基于2021年7月23日的數(shù)據(jù)至2021年8月11日的微博數(shù)據(jù)，對所抓取的博文進行時間序列分析，并利用Python中的jieba分詞工具和wordcloud組件分別對微博內(nèi)容構(gòu)建詞頻和詞云圖進行分析，利用ROST CM軟件對微博內(nèi)容進行語義的網(wǎng)絡(luò)分析和情感分析，挖掘網(wǎng)民在“雙減”政策下的輿情情感傾向。本文從政府、校外培訓(xùn)機構(gòu)自身、學(xué)校、家長四個角度出發(fā)，就如何落實“雙減”工作提出幾點建議。

3.1 政府加強治理，鼓勵引導(dǎo)

為了均衡配置教育資源、提高教學(xué)質(zhì)量、減輕中小學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)，政府部門要強化校內(nèi)外的教育治理，明確部門工作職責(zé)，強化督促檢查和宣傳引導(dǎo)，確?！半p減”工作能取得實效。一方面要完善中小學(xué)校外培訓(xùn)機構(gòu)本身的評估體系，構(gòu)建完善的監(jiān)督制度，增強對培訓(xùn)機構(gòu)的收費監(jiān)管，鼓勵和引導(dǎo)培訓(xùn)機構(gòu)加快轉(zhuǎn)型;另一方面要強化學(xué)校主陣地地位，提高學(xué)校教育質(zhì)量，讓學(xué)生在校內(nèi)學(xué)足學(xué)好，包括提升課堂教學(xué)質(zhì)量、降低考試壓力以及嚴(yán)肅查處教師校外有償補課等。除此之外，應(yīng)構(gòu)建明確的責(zé)任追究問責(zé)，只要出現(xiàn)責(zé)任不落實、措施執(zhí)行不到位的情況，就必須追究相關(guān)群體或者機構(gòu)的責(zé)任，只有將責(zé)任落實到位才能做好“雙減”工作。

3.2 校外培訓(xùn)機構(gòu)加強自身建設(shè)

除了政府出臺一系列減負(fù)政策規(guī)范治理校外培訓(xùn)機構(gòu)外，培訓(xùn)機構(gòu)更應(yīng)該在政策的推動下加強自身建設(shè)管理，根據(jù)自身情況制定多元化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，回歸教育本質(zhì)。首先，校外培訓(xùn)機構(gòu)要嚴(yán)格遵守國家的政策法規(guī)，依照國家的教育指導(dǎo)方針開設(shè)培訓(xùn)課程，合法經(jīng)營，秉承誠信經(jīng)營的理念，不斷完善自身的建設(shè)與發(fā)展。其次，校外培訓(xùn)機構(gòu)必須完善自身的管理體系，從機構(gòu)內(nèi)部做起，建立一套合理完善的規(guī)章制度，包括健全完善的教師聘用標(biāo)準(zhǔn)、完善的教師薪資福利制度等。積極探索互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能在教育場景中的應(yīng)用，在教學(xué)實踐中不斷豐富與更新教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)效率。最后，校外培訓(xùn)機構(gòu)需要轉(zhuǎn)變經(jīng)營理念，注重教育本質(zhì)。根據(jù)自身情況制定多元化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，更好地發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢。校外培訓(xùn)機構(gòu)在發(fā)展的過程中，還可以和公辦學(xué)校合作辦學(xué)，實施委托管理，發(fā)揮校外培訓(xùn)機構(gòu)在科技賦能教育方面的優(yōu)勢。除此之外，校外培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)該發(fā)揮在學(xué)情分析和育兒教育研究方面的優(yōu)勢，積極推進家庭教育指導(dǎo)，向家長傳播科學(xué)育兒理念，幫助家長更好地了解孩子的優(yōu)勢。

3.3 學(xué)校積極調(diào)整，助推素質(zhì)教育

“雙減”政策重新強化了學(xué)校的主陣地作用，對學(xué)校而言，挑戰(zhàn)同樣存在。為了降低學(xué)生過重的作業(yè)負(fù)擔(dān)，學(xué)校必須參考實際情況調(diào)整原本的教學(xué)習(xí)慣，如教師在不安排過多作業(yè)的同時保持教學(xué)質(zhì)量、不再給家長布置作業(yè)或要求家長檢查和批改作業(yè)。在教學(xué)和作業(yè)方面，要完善作業(yè)管理機制，提高作業(yè)設(shè)計質(zhì)量，合理布置作業(yè)總量;在課后服務(wù)方面，要充分利用資源優(yōu)勢，以滿足學(xué)生的多樣化需求，如開展多樣的興趣小組及社團活動，利用好線上優(yōu)質(zhì)教育資源等?？偟膩碚f，在“雙減”政策推行的過程中，必須重視知識教育和素質(zhì)教育之間的平衡，持續(xù)增強學(xué)校的積極作用，增強學(xué)生對學(xué)校的認(rèn)同感，降低家長的教育壓力。

3.4 家長轉(zhuǎn)變觀念，健康引導(dǎo)

中小學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)重的原因之一是很多家長因子女未來教育的不確定性而患上了嚴(yán)重的“教育焦慮癥”，從而對孩子過度教育，其主要表現(xiàn)就是給孩子報各種各樣的培訓(xùn)班，以增強對優(yōu)質(zhì)教育追求的安全感。這種過度教育不僅違背了教育規(guī)律，還會危害孩子的身心健康。在“雙減”政策的促使下，家長應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)識到對孩子最好的培養(yǎng)不是讓其變成拿到高分的機器，而是尊重孩子的個性發(fā)展，發(fā)掘孩子更多的可能性，讓他們的世界更加豐富，讓他們的素養(yǎng)更加全面?！半p減”政策的背后其實是家長角色的回歸。在“雙減”政策的影響下，一些教育培訓(xùn)機構(gòu)已逐步轉(zhuǎn)型，為家長提供了包括家庭教育、育兒方法、時間分配等多維度的知識性內(nèi)容，家長應(yīng)該在國家和教育培訓(xùn)機構(gòu)的引導(dǎo)下做好孩子的“課后工作”，鼓勵孩子發(fā)展興趣愛好，順應(yīng)孩子的身心發(fā)展規(guī)律，并加以引導(dǎo)，只有這樣才更有利于孩子健康快樂成長。

4 結(jié)語

無論是學(xué)校還是校外培訓(xùn)機構(gòu)，都必須堅持教育的公益屬性，因為教育公平是社會公平的基石?！半p減”政策主要是讓學(xué)生作為教育主體的價值得以呈現(xiàn)，旨在恢復(fù)教育生態(tài)，避免應(yīng)試化、短視化教育，提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。要想真正減輕中小學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，促進教育行業(yè)健康發(fā)展，回歸教育本質(zhì)，就需要社會多方面的共同努力和配合，為教育的健康發(fā)展創(chuàng)造更大的空間。

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作者簡介：徐佳銘（1998—），女，江蘇蘇州人，碩士在讀，研究方向：輿情分析、數(shù)據(jù)挖掘、情感分析。