摘要：本文主要研究如何將大數(shù)據(jù)技術應用于大學英語教學評價。在校本原有評價體系的基礎上，借助大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，構建新的評價體系，優(yōu)化評價手段，提高評價的信度和效度，以期達到提升教學效果的目的。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)賦能;教學評價

1.引言

隨著計算機網(wǎng)絡信息技術和人工智能技術的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經到來。人工智能和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術改變了人們學習的方式和習慣，傳統(tǒng)的高校英語教育已滿足不了學習者的需求。大數(shù)據(jù)背景下，外語教學進入了數(shù)據(jù)化、個性化的學習時代，教學已經從強調平臺、軟件轉向強調數(shù)據(jù)[1]。國家教育部印發(fā)的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（ 2011—2020年）》以及教育部大學外語教學指導委員會擬定的《大學英語教學指南》均強調了信息技術與教學的深度融合。因此，英語教師應具備基本的信息化素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)，在教學實踐中注重利用數(shù)據(jù)賦能英語教學，提升教學能力和效果。

順應教育部提出的“新文科”建設的時代要求，在信息化高速發(fā)展的背景下，嘗試開展跨學科合作，將在工科和商科中常用的統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)分析原理和技術運用于大學英語教學中，從而培養(yǎng)文科教師的信息化和數(shù)據(jù)素養(yǎng)，增強數(shù)據(jù)收集和分析意識，提升教學和科研能力，實現(xiàn)產、學、研的深度融合。

我校外語部一線教師中90%為女教師，受自身專業(yè)知識所限，加之對信息技術敏感度不高，缺乏收集數(shù)據(jù)意識和分析數(shù)據(jù)能力，嚴重影響教學和科研能力的發(fā)展。在一份針對我校外語部教師信息化和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的調查問卷中，有72.4%的教師表示自己未能將信息化手段和教學進行深度融合，有93%的教師表示自己不會應用統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)分析軟件。針對教師中普遍存在的數(shù)據(jù)素養(yǎng)缺失，邀請大數(shù)據(jù)方面的專家，開展大數(shù)據(jù)等基本理論和實操培訓，以數(shù)據(jù)為驅動，不斷優(yōu)化大學英語教學評價，提升校本大學英語教學效果。由于一線教師非常熟悉自己學校的培養(yǎng)目標和學生的實際水平，由教師自主確定發(fā)展目標、開發(fā)利用學習資源、設計發(fā)展戰(zhàn)略、評價學習結果[2]。

2.大數(shù)據(jù)驅動下的大學英語教學評價體系建設目標

針對現(xiàn)有校本評價體系中的不足之處，本研究旨在構建可視化動態(tài)評價體系和CET4成績預測模型。力求在保留之前形成性評價的優(yōu)勢的基礎上，為教師和學生提供更為詳實和直觀的學業(yè)報告，打破之前單一的分數(shù)的描述，用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件SPSS和Excel生成能診斷出學生學習薄弱點，成績橫向比較圖，與《中國英語能力等級量表》對接情況，預測CET4通過的概率和各題型分數(shù)的可視化動態(tài)學業(yè)報告，該體系集智能備課、精準教學、師生互動、測評分析、課后輔導等功能為一體[3]，對于本校大學英語課程開展精準化教學和精準化評價具有十分重要的意義和價值。

2.1 以數(shù)據(jù)為驅動，建立大學英語校本可視化動態(tài)評價體系。

運用大數(shù)據(jù)等技術手段，完善大學英語課程的校本評價體系。本校大學英語一直采用線上線下混合式教學模式，教學評價為形成性評價和終結性評價相結合。 教師運用SPSS和Excel等軟件對學生在線學習數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析，診斷學生的學習困難，生成學生個體知識缺陷“門牙”圖，輔助教師在實際教學中進行精準化教學和學生在自主學習中進行個性化學習?；诖髷?shù)據(jù)生成的學生成績報告，從之前的只有分數(shù)描述到包括學習特點﹑知識缺陷﹑能力缺陷﹑量表對接﹑自我成長等詳盡﹑可視化的動態(tài)診斷性評價，對于解密“教學黑箱”，明晰教學過程，提高教學的有效性具有重要作用[4]。

2.2 搭建數(shù)據(jù)模型，預測大學英語四級考試（CET4）分數(shù)和通過率。

本校學生計劃在大一下學期A班學生可以參加四級考試，在大二上學期所有學生可以參加四級考試。計劃通過大數(shù)據(jù)項目的培訓，在專家的指導下，根據(jù)學生高考英語成績﹑分班成績和四級模考成績分數(shù)，進行大數(shù)據(jù)分析，構建CET4通過率和成績預測模型，預測通過率和各部分分數(shù)，有助于教師優(yōu)化教學決策，開展精準化教學，也有助于學生開展針對性訓練，師生協(xié)同努力提高CET4通過率。

3.大數(shù)據(jù)驅動下的大學英語教學評價體系實施路徑

3.1 本體系的構建是采用線上+線下工作坊的形式培訓大數(shù)據(jù)基礎知識和常用數(shù)據(jù)分析處理軟件SPSS和Excel。在這一過程中邀請專家在線培訓大數(shù)據(jù)和人工智能等基礎理論，組織教師集中線上學習或者線下自學。在掌握基本理論后，邀請專家來校參加項目工作坊，以問題為驅動，針對構建評價體系前收集教師們的主要困惑和問題，請專家講解如何運用SPSS和Excel等軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)和英語教學的深度融合。

3.2 采用案例式方法，根據(jù)現(xiàn)有教學數(shù)據(jù)，進行可視化動態(tài)評價體系和CET4成績預測模型的構建。從多年形成性評價保留的學生學習數(shù)據(jù)中選取典型樣本做成案例，集中討論后，確定評價的幾個參數(shù)和維度，在專家的技術指導下，嘗試打破現(xiàn)有的唯有分數(shù)描述的報告，生成包含若干觀測點的動態(tài)可視化學生學業(yè)報告。根據(jù)以往CET4通過率和各小分成績，構建校本CET4成績預測模型。

3.3 采用實證研究方式對構建的評價體系和預測模型進行多輪檢驗和優(yōu)化。在實施階段及結束后，利用一線教學的優(yōu)勢，在實踐中不斷檢驗項目成果的科學性和嚴謹性，不定期進行集中討論和分享，完善和優(yōu)化項目成果，使其更適應校情﹑教情和學情，增加項目成果的可推廣性和可持續(xù)性。

4.結語

本研究發(fā)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術的賦能下，能有效提高校本大學英語教學的評價效率，有助于教師精準診斷學生的學習困難，為課外設計教學活動提供了重要的參考，也為教師開展補救性教學提供了基礎。國內一些研究也發(fā)現(xiàn)了人工智能可以應用于英語個性化學習，如人工智能技術可以增強英語學習者的課外學習，力促英語教學的改革和創(chuàng)新 [5]，因此如何更為深入地開展技術賦能英語教學和學生的自主化學習將是將來研究的重點。

參考文獻

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[3]華璐璐. 人工智能促進教學變革研究 [D]. 南京：江蘇師范大學，2018.

[4]楊延龍.大數(shù)據(jù)時代大學英語教學模式創(chuàng)新與信息化變革[J]. 外語電化教學，2017（ 4） .

[5]梁蓉蓉.2018.人工智能背景下的大學英語教學研究[J]. 山西警察學院學報（ 3） ：103-106.

作者簡介：張雪（1982-），黑龍江人，研究方向：英語教學。