孫雪輝 申人升 王超 孫楠楠 常玉春*
(1、大連理工大學微電子學院,遼寧大連 116024 2、吉林建筑大學電氣與計算機學院,吉林長春 130118 3、長春凈月規(guī)劃建筑設(shè)計研究院有限公司,吉林長春 130118)
匹茨堡大學教授薩蒂于20 世紀70 年代初提出層次分析法(Analytic Hierarchy Process ,AHP)的概念,其定義為與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法,是一種層次權(quán)重決策分析方法[1]。層次分析法主要適用于具有分層交錯評價指標的目標系統(tǒng),計算權(quán)重的步驟如下。
表1 矩陣的RI 經(jīng)驗值
采用層次分析法來確定四個子指標影響,相對重要性由決策者確定,可以得到三個比較判斷矩陣A(1)、A(2)、A(3)。
通過研究可以發(fā)現(xiàn),層次分析法有如下三個優(yōu)點:一是它是一個系統(tǒng)性分析方法,按照分解、比較、判斷、綜合決策;二是它是一個簡潔實用的決策方法,這種方法結(jié)合了定性分析和定量分析;三是從評價者對評價問題的因素和根本的理解出發(fā),更注重定性分析。
面對傳統(tǒng)的層次分析法存在判斷和矩陣一致性互異、檢驗困難等問題,研究人員又提出了模糊層次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process ,F(xiàn)AHP),利用模糊互補判斷矩陣來提高決策的可靠性。
模糊層次分析法的思想和步驟與層次分析法有兩點不同:一是判斷矩陣不同,在FAHP 中通過元素兩兩比較建立模糊一致判斷矩陣;二是求權(quán)重方法不同[2]。
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rij表示ai與aj相對于C 比較時,ai和aj誰更重要的隸屬度。
表2 比例標度表
粗糙集(Rough Sets)理論是由波蘭科學家Z. Pawlak 教授提出的,具有三個特點:不需要先驗知識;強大的數(shù)據(jù)分析工具;與模糊集相輔相成,分別刻畫了不完備信息的兩個方面。粗糙集以不可分辨關(guān)系為基礎(chǔ),側(cè)重分類,模糊集基于元素對集合隸屬程度的不同,強調(diào)集合本身的含混性[4-5]。
基于粗糙集的評價方法相較于其他評價方法有一個最大得不同點,即基于粗糙集的評價方法是根據(jù)已知信息來確定權(quán)重的,這樣可以提高權(quán)重的可靠性。與其他方法相比,粗糙集方法可以大大減少人為因素的影響。
通過分析上述計算步驟,可以簡單地得出,使用粗糙集來確定權(quán)重的方法有下面五個特點:
一是在使用粗糙集理論確定權(quán)重方法處理數(shù)據(jù)時要利用條件屬性和決策屬性來確定權(quán)重;
二是該方法基于知識的決策表和知識庫,使決策表中的數(shù)據(jù)清晰、準確;
三是不同條件屬性的重要性是通過對權(quán)值計算而得出的,因而可以通過計算得到不同權(quán)重條件的具體屬性進而找出可改進的關(guān)鍵點;
四是使用粗糙集理論確定權(quán)重的方法在數(shù)學技計算處理上能更清晰、更準確的以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ);
五是可以使用等距離散方法進行數(shù)據(jù)離散化。