張 華， 羅 怡

(南陽(yáng)師范學(xué)院 教育科學(xué)學(xué)院，河南 南陽(yáng) 473061)

0 引言

網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)越來(lái)越深刻地融入大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活，給大學(xué)生帶來(lái)便利的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中的游戲、影音等內(nèi)容也深深吸引著許多大學(xué)生，特別是自控能力差的大學(xué)生更容易沉迷其中，從而對(duì)大學(xué)生的行為發(fā)展帶來(lái)不利影響.

網(wǎng)絡(luò)游戲成癮是網(wǎng)絡(luò)成癮的主要內(nèi)容，是個(gè)體對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)生的生理與心理依賴，表現(xiàn)為對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲的過(guò)度使用，停止游戲后產(chǎn)生身體不適、社會(huì)適應(yīng)不良、人際關(guān)系緊張、工作學(xué)習(xí)障礙等[1].網(wǎng)絡(luò)游戲類型不同，所帶來(lái)的影響也不同，其中，角色扮演、對(duì)戰(zhàn)類游戲?qū)€(gè)體攻擊行為等有較大影響.

攻擊行為是一種帶有傷害意圖的給他人或社會(huì)造成傷害的行為或言語(yǔ)方面的外在表現(xiàn)[2].攻擊行為不僅有直接或間接的傷害行為，還包含易怒、怨恨性情緒以及反叛、猜疑性認(rèn)知等[3].成年人的攻擊行為傾向容易在一定條件下爆發(fā)，給他人、社會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的危害.

對(duì)大學(xué)生攻擊行為傾向水平進(jìn)行評(píng)估，探索當(dāng)前大學(xué)生產(chǎn)生攻擊行為的原因，有助于大學(xué)生的健康成長(zhǎng)，有助于校園安定，社會(huì)和諧.班杜拉的社會(huì)學(xué)習(xí)理論強(qiáng)調(diào)，攻擊行為主要通過(guò)觀察他人的攻擊行為或結(jié)果，從而學(xué)會(huì)并表現(xiàn)出相應(yīng)的攻擊行為[4].當(dāng)前人們對(duì)攻擊行為的觀察途徑主要是網(wǎng)絡(luò)游戲、影視作品等，大學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)游戲使用較為活躍的群體，網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)Ξ?dāng)前大學(xué)生的攻擊行為傾向的影響程度有待進(jìn)一步深入探討.

1 研究方法

1.1 研究目的

1.1.1 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的現(xiàn)狀，二者在人口學(xué)變量上是否存在顯著的差異.

1.1.2 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的相關(guān)關(guān)系以及網(wǎng)絡(luò)游戲成癮對(duì)攻擊行為傾向的影響水平.

1.2 研究對(duì)象

本研究隨機(jī)選取普通在校大學(xué)生作為被試，共回收被試有效問(wèn)卷775份，被試分布的具體情況見表1.

表1 被試分布情況

1.3 研究工具

1.3.1 網(wǎng)絡(luò)游戲成癮量表

本研究選用Petry等編制的網(wǎng)絡(luò)游戲成癮量表，該量表共有9個(gè)項(xiàng)目，采用五等級(jí)評(píng)分，“1”代表“非常不符合”，“5”代表“非常符合”，總分越高代表網(wǎng)絡(luò)游戲成癮程度越高.該量表的α系數(shù)為0.91[5]，具有較高的信度.

1.3.2 攻擊行為傾向量表

采用Buss & Perry編制的攻擊行為量表，該量表共29個(gè)項(xiàng)目，包括身體攻擊、言語(yǔ)攻擊、憤怒、敵意四個(gè)因素，采用五等級(jí)計(jì)分，“1”代表“非常不符合”，“5”代表“非常符合”.得分越高表示攻擊傾向越高.量表的內(nèi)部一致性α系數(shù)為0.80[6].

1.4 研究過(guò)程

研究主試包括四名心理學(xué)專業(yè)學(xué)生，調(diào)查量表以班級(jí)為單位發(fā)放，測(cè)試時(shí)間為20分鐘，被試作答結(jié)束后，統(tǒng)一回收量表.使用SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析.

2 研究結(jié)果

2.1 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，了解大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮與攻擊行為傾向的總體水平，結(jié)果見表2.

表2 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的描述性統(tǒng)計(jì)

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮指數(shù)較理論均值(2.5)來(lái)講，整體處于中等偏下水平，在調(diào)查的被試群體中，得分大于或等于2.5的共有93人，約占被試總數(shù)的12%；攻擊行為較理論均值(2.5)來(lái)講，總體處于中等偏下水平，但在言語(yǔ)攻擊維度上，被試得分處于中等偏上水平.

2.2 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向在人口學(xué)變量上的差異

為進(jìn)一步了解大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的狀況，對(duì)二者在人口學(xué)變量上的狀況進(jìn)行比較.首先考察不同性別大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的差異，見表3.

表3 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的性別差異檢驗(yàn)(M±SD)

如表3所示，在網(wǎng)絡(luò)游戲成癮總分、身體攻擊、言語(yǔ)攻擊維度上，男、女生之間存在顯著差異.男生的網(wǎng)絡(luò)游戲成癮得分顯著高于女生(t=5.33，P<0.001)，男生在身體攻擊(t=2.65，P<0.01)以及言語(yǔ)攻擊(t=2.24，P<0.05)維度得分顯著高于女生，在攻擊行為傾向其他維度以及總分方面不存在顯著的性別差異.

對(duì)不同年級(jí)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的差異進(jìn)行方差分析，結(jié)果見表4.

表4 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的年級(jí)差異檢驗(yàn)(M±SD)

網(wǎng)絡(luò)游戲成癮(F=2.91，P<0.05)、言語(yǔ)攻擊(F=4.65，P<0.01)和敵意(F=2.95，P<0.05)在不同年級(jí)之間存在顯著差異，攻擊行為傾向的其他維度與總分在年級(jí)上差異不顯著.進(jìn)一步對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲成癮、言語(yǔ)攻擊與敵意進(jìn)行事后多重比較分析發(fā)現(xiàn)，大二年級(jí)網(wǎng)絡(luò)游戲成癮得分顯著高于大一年級(jí)得分(P<0.05)，其他年級(jí)差異不顯著；大二年級(jí)言語(yǔ)攻擊得分顯著高于大一(P<0.05)與大三年級(jí)(P<0.01)，大三年級(jí)敵意維度得分顯著低于大一年級(jí)(P<0.05)，其他年級(jí)差異不顯著.

2.3 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的相關(guān)分析

為了解大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的關(guān)系，對(duì)二者進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果見表5.

表5 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的相關(guān)分析

網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的相關(guān)分析結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向各維度及總分之間存在顯著正相關(guān)(P<0.01).

2.4 網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的回歸分析

進(jìn)一步探討大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮對(duì)攻擊行為傾向的預(yù)測(cè)作用，對(duì)二者進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表6.

表6 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮對(duì)攻擊行為傾向的回歸分析

線性回歸分析結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向各維度及總分存在顯著的線性關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)游戲成癮對(duì)攻擊行為各維度及總分有顯著的正向預(yù)測(cè)作用(P<0.001)，網(wǎng)絡(luò)游戲成癮度高，攻擊行為傾向得分也高.其中，網(wǎng)絡(luò)游戲成癮可以解釋攻擊行為傾向總分變異的38%.

3 討論

3.1 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的總體水平

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮得分稍低于均值，表明調(diào)查的被試群體網(wǎng)絡(luò)成癮水平不高，共篩查出12%的被試具有網(wǎng)絡(luò)游戲成癮傾向.余強(qiáng)等對(duì)大學(xué)生的調(diào)查顯示，網(wǎng)絡(luò)成癮率為17%[7].本研究調(diào)查結(jié)果相對(duì)偏低，這與被試群體特點(diǎn)有關(guān)，不同研究由于取樣的局限性，被試學(xué)生的類型、性別比例等都存在差異.后續(xù)研究顯示，男、女群體的網(wǎng)絡(luò)游戲成癮存在差異，本研究所選被試女性比例相對(duì)較高，結(jié)果顯示網(wǎng)絡(luò)成癮比例比其他研究偏低.另外，以往研究針對(duì)當(dāng)時(shí)的被試狀況，而本研究是針對(duì)當(dāng)前被試，隨著社會(huì)發(fā)展、時(shí)間推移，網(wǎng)絡(luò)成癮狀況也會(huì)有變化.

大學(xué)生攻擊行為傾向總體水平低于均值，這與當(dāng)前大學(xué)生較少存在極端攻擊行為基本一致，然而，這并不代表大學(xué)生中不存在嚴(yán)重的攻擊行為，攻擊行為有不同的表現(xiàn)形式，研究被試的言語(yǔ)攻擊維度得分顯著高于平均值，表明大學(xué)生中存在言語(yǔ)等領(lǐng)域較為普遍的攻擊行為.攻擊行為的表現(xiàn)程度與個(gè)體性格、家庭氛圍、校園管理等多種因素有關(guān)，而網(wǎng)絡(luò)游戲中的攻擊性游戲，是個(gè)體攻擊行為表現(xiàn)的重要誘因.

3.2 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的性別差異

大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮在性別上存在顯著差異，男大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮得分顯著高于女大學(xué)生，男大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)游戲上更容易出問(wèn)題.這一結(jié)果與相關(guān)研究一致，產(chǎn)生這種結(jié)果的原因與男女間的個(gè)性特征差異有關(guān).研究表明，男生比女生更具有叛逆性和沖動(dòng)性，不善于表達(dá)自己的情緒，而女生比男生更易于傾訴情感[8].男、女尋求釋放、排解情緒的途徑有所差異，男生更容易通過(guò)虛擬途徑排解，女生更傾向于情感的交流溝通.

另外，這種差異還與同伴交往的不同特點(diǎn)有關(guān).男生交往的一個(gè)主要話題是交流探討游戲心得、如何升級(jí)等，這使男生在網(wǎng)絡(luò)游戲中投入更多的時(shí)間、精力，而且會(huì)感染更多的周圍男生；女生交往的話題是非游戲方面的，這減少了女性群體的網(wǎng)絡(luò)游戲氛圍，使女生在網(wǎng)絡(luò)游戲投入的精力少.

網(wǎng)絡(luò)游戲本身的設(shè)計(jì)也更適合男性群體.網(wǎng)絡(luò)游戲設(shè)計(jì)的人物模型往往以男性為主的英雄人物為原型，更加符合男生英雄主義、理想化的需求，更容易使男生從游戲中獲得成就感和高自尊.

攻擊行為中，男大學(xué)生在身體和言語(yǔ)攻擊上的得分顯著高于女大學(xué)生.這一結(jié)果驗(yàn)證了前人的結(jié)論，男性在進(jìn)化發(fā)展中比女性更具有攻擊性，在文化發(fā)展中，男性被賦予威猛、勇敢的特點(diǎn)，女性被賦予溫柔、體貼的特點(diǎn).男性在大學(xué)期間精力旺盛、體力充沛，更容易表現(xiàn)出攻擊行為.

3.3 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的年級(jí)差異

網(wǎng)絡(luò)游戲成癮得分在不同年級(jí)之間存在顯著的差異，大二年級(jí)網(wǎng)絡(luò)游戲成癮得分顯著高于大一年級(jí)得分，其他年級(jí)差異不顯著.這與大學(xué)生目標(biāo)定位、學(xué)習(xí)壓力、學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變有關(guān)，大一年級(jí)處于高中到大學(xué)的過(guò)渡期，這段時(shí)期，學(xué)習(xí)壓力逐漸由單一的高考過(guò)渡到人生目標(biāo)、專業(yè)發(fā)展重新定位，一些學(xué)生缺乏明確的目標(biāo)定位和規(guī)劃，出現(xiàn)迷茫等心理狀態(tài)，這種狀態(tài)在大二以后如果依然沒有得到轉(zhuǎn)變，就容易將課余時(shí)間用在網(wǎng)絡(luò)游戲上.大一過(guò)渡期不僅是目標(biāo)的重新定位與規(guī)劃，還有學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變.由高中時(shí)期的單純聽課練習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)等方式，如果大一階段不能順利適應(yīng)新的學(xué)習(xí)方式，部分學(xué)生學(xué)習(xí)自主性差，課余時(shí)間不能有效利用，就容易陷入網(wǎng)絡(luò)游戲等領(lǐng)域.

攻擊行為上，大二年級(jí)被試的言語(yǔ)攻擊得分顯著高于大一與大三年級(jí)被試，這種年級(jí)差異與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮類似.攻擊行為各維度中，最容易表現(xiàn)的就是言語(yǔ)攻擊.言語(yǔ)攻擊相對(duì)于行為攻擊、敵意等方式最直接、最便捷、成本較低，因此，不論男生、女生，普遍使用言語(yǔ)攻擊方式.大二年級(jí)被試的言語(yǔ)攻擊達(dá)到了一個(gè)高峰.大一年級(jí)時(shí)，大學(xué)生處于過(guò)渡適應(yīng)期；大三年級(jí)時(shí)，大部分學(xué)生逐漸找到了自己的人生目標(biāo)，學(xué)習(xí)生活逐漸充實(shí)；大二年級(jí)的被試較多處于迷茫期，容易出現(xiàn)行為問(wèn)題.

大二年級(jí)在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為形成上處于關(guān)鍵時(shí)期，此階段如果能夠順利地過(guò)渡，就容易形成良性的學(xué)習(xí)、心理狀態(tài)，如果不能順利地過(guò)渡，則會(huì)帶來(lái)一系列心理、行為問(wèn)題.

3.4 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮對(duì)攻擊行為傾向的影響

相關(guān)分析和回歸分析結(jié)果顯示：大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向之間存在顯著正相關(guān)，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮對(duì)攻擊行為傾向有一定的正向預(yù)測(cè)作用.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮度越高，攻擊行為傾向就越高，大學(xué)生攻擊行為傾向一定程度受網(wǎng)絡(luò)成癮的影響.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向的關(guān)系在相關(guān)研究中也有一致結(jié)論[9].

網(wǎng)絡(luò)游戲成癮對(duì)攻擊行為的影響不僅體現(xiàn)在大學(xué)生群體上，在兒童、青少年群體中也存在[10].觀察學(xué)習(xí)理論認(rèn)為，人的行為習(xí)得主要來(lái)自對(duì)他人行為或行為結(jié)果的觀察，網(wǎng)絡(luò)游戲具有鮮明的形象、逼真的場(chǎng)景，游戲參與者身臨其境，容易觀察并記住游戲角色的言行，尤其是對(duì)戰(zhàn)類游戲中存在大量逼真的攻擊行為，游戲者記住后，在現(xiàn)實(shí)中特定環(huán)境與游戲者特定的心理推動(dòng)下，很容易表現(xiàn)出攻擊行為.

網(wǎng)絡(luò)游戲的過(guò)度使用容易給游戲者帶來(lái)攻擊行為增加等不良影響，需要采取措施降低網(wǎng)絡(luò)游戲的不利影響.網(wǎng)絡(luò)游戲設(shè)計(jì)上要減少色情、暴力等畫面，控制游戲者的游戲時(shí)間，減少游戲成癮.學(xué)校要為學(xué)生提供豐富、有意義的活動(dòng)內(nèi)容，充實(shí)學(xué)生的課余時(shí)間.大學(xué)生要科學(xué)制訂學(xué)習(xí)生活規(guī)劃，有目標(biāo)、有事做，讓游戲的不良影響相對(duì)減少.

4 結(jié)論

4.1 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮指數(shù)整體處于中等偏下水平，攻擊行為傾向總體處于中等偏下水平，言語(yǔ)攻擊處于中等偏上水平.

4.2 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮、身體攻擊、言語(yǔ)攻擊存在顯著的性別差異，男生得分顯著高于女生.

4.3 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮、言語(yǔ)攻擊和敵意存在顯著的年級(jí)差異，大二年級(jí)得分顯著高于大一年級(jí).

4.4 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與攻擊行為傾向之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮對(duì)攻擊行為傾向有顯著的正向預(yù)測(cè)作用.