周顯春 譚瑞梅 高華玲 梁志勇

摘要：目前，盡管教育體制和人才培養(yǎng)方式很完善，但是隨著高等教育的大眾化，出現(xiàn)了人才難求和畢業(yè)生過(guò)剩的矛盾。以社會(huì)需求為導(dǎo)向，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)掘每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能，給學(xué)生推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，發(fā)揮學(xué)生特長(zhǎng)，滿(mǎn)足社會(huì)需求。自2018年開(kāi)始在我校大學(xué)一年級(jí)新生中《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程中開(kāi)展了“基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)模式構(gòu)建及實(shí)證研究”實(shí)證研究。實(shí)踐效果顯示不僅改善了學(xué)生學(xué)習(xí)效率和大幅提升學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，而且教師的教學(xué)素養(yǎng)也得到了提高。

關(guān)鍵詞：知識(shí)點(diǎn);個(gè)性化診斷;學(xué)習(xí)模式;學(xué)習(xí)效果

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）33-0028-04

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

1引言

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)模式研究主要體現(xiàn)在個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、教學(xué)方法、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)模型等幾個(gè)方面[3～6]。盡管教育體制和人才培養(yǎng)方式很完善，但是隨著高等教育的大眾化，出現(xiàn)了人才難求和畢業(yè)生過(guò)剩矛盾。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)充分發(fā)掘每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能，給學(xué)生推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，滿(mǎn)足學(xué)生的特性需求，發(fā)揮學(xué)生特長(zhǎng)。自2018年開(kāi)始在我校大學(xué)一年級(jí)新生中《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程中開(kāi)展了“基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)模式構(gòu)建及實(shí)證研究”實(shí)證研究。

2基于知識(shí)點(diǎn)的個(gè)性化診斷學(xué)習(xí)實(shí)踐活動(dòng)設(shè)計(jì)

回顧近4年的課題研究，我們初步取得了一些研究成果，無(wú)論是參與課題研究的老師，還是沒(méi)參與的老師，都深切感受到該課題的研究在促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展，提高教育教學(xué)質(zhì)量，提升教師素質(zhì)等方面都有著重要的作用。

2.1利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生精準(zhǔn)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)了學(xué)生相似度計(jì)算

在一個(gè)開(kāi)放性的學(xué)習(xí)平臺(tái)中，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為有瀏覽資源、下載資源、上傳資源、提問(wèn)、評(píng)論、答疑、練習(xí)、測(cè)試等。在智慧教室，教學(xué)過(guò)程、學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)全面呈現(xiàn)。通過(guò)對(duì)這些學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，不難得出他們的興趣點(diǎn);不同的學(xué)習(xí)行為反映出內(nèi)在的興趣度和認(rèn)知能力不一樣，在量化過(guò)程中要體現(xiàn)出差異。 特征獲取途徑主要有以下幾種：

1）學(xué)習(xí)者在注冊(cè)時(shí)需要填寫(xiě)學(xué)生學(xué)情調(diào)查表、學(xué)習(xí)風(fēng)格調(diào)查表。

2）學(xué)習(xí)者注冊(cè)完成后，需要確定學(xué)習(xí)目標(biāo)。根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)，系統(tǒng)會(huì)生成基于學(xué)習(xí)目標(biāo)的知識(shí)點(diǎn)序列的試卷。

3）答完試卷后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)沒(méi)有掌握的知識(shí)點(diǎn)生成推薦學(xué)習(xí)路徑和對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)資源，完成學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)習(xí)者的練習(xí)測(cè)試能反饋出其對(duì)某個(gè)知識(shí)點(diǎn) 的興趣特征和認(rèn)知能力特征。

4）學(xué)習(xí)者瀏覽學(xué)習(xí)資源，完成過(guò)程性作業(yè)。

5）在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，學(xué)習(xí)者可以提問(wèn)、發(fā)表評(píng)論、留言，或者對(duì)同學(xué)的疑問(wèn)進(jìn)行解答。學(xué)習(xí)者提問(wèn)的內(nèi)容，能較好地反映其興趣 點(diǎn)，問(wèn)題到概念的映射可以自動(dòng)標(biāo)注，也可以強(qiáng)制學(xué)習(xí)者手動(dòng)標(biāo)注學(xué)習(xí)者對(duì)某個(gè)學(xué)習(xí)資源發(fā)表評(píng)論，說(shuō)明學(xué)習(xí)者對(duì)該學(xué)習(xí)資源背后的知識(shí)點(diǎn)較為熟悉。學(xué)習(xí)者能對(duì)某個(gè)問(wèn)題答疑，且提問(wèn)者能根據(jù) 其答疑結(jié)果決定是否結(jié)題，反映出答疑者對(duì)此問(wèn)題具有深入的研究[7]。

6）在智慧教室，可以通過(guò)智能設(shè)備收集學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，如起立、趴桌子打瞌睡、書(shū)寫(xiě)、玩手機(jī)、閱讀、舉手、聽(tīng)講，還是學(xué)生表情數(shù)據(jù)，如中性、憤怒、驚訝、高興。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的專(zhuān)注度。

2.2構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)序列，為學(xué)習(xí)路徑推薦提供依據(jù)

建設(shè)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，以知識(shí)點(diǎn)為基本單位建立學(xué)習(xí)內(nèi)容試題庫(kù)、視頻資源等。如果根據(jù)教學(xué)內(nèi)容確定知識(shí)點(diǎn)之后，讓學(xué)生自我選擇或者根據(jù)簡(jiǎn)單羅列知識(shí)點(diǎn)的前后關(guān)系構(gòu)建學(xué)習(xí)路徑，既浪費(fèi)時(shí)間也不利于學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行重建。因此，基于學(xué)生已有知識(shí)基礎(chǔ)的知識(shí)以及即將所學(xué)知識(shí)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系建構(gòu)知識(shí)點(diǎn)序列，以此推薦學(xué)習(xí)路徑。構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)序列的步驟如下：

1）提取知識(shí)點(diǎn)。根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)，結(jié)合學(xué)科知識(shí)圖譜、思維導(dǎo)圖，利用Jieba分詞工具提取知識(shí)點(diǎn)集合。以此為基礎(chǔ)，結(jié)合大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，將其知識(shí)點(diǎn)劃分為起源、發(fā)展、定義、基本概念、分類(lèi)、功能、操作（基本操作）、設(shè)置、配置、管理。例如，掌握進(jìn)制的概念才可以學(xué)習(xí)進(jìn)制直接的轉(zhuǎn)換，接著才可以學(xué)習(xí)字符編碼，而字符編碼，按照單、雙字節(jié)的難易先后順序，先要學(xué)習(xí)西文字符編碼，再學(xué)習(xí)漢字編碼。

2）根據(jù)知識(shí)點(diǎn)的關(guān)系構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)關(guān)系鄰接矩陣。假定知識(shí)點(diǎn)之間有關(guān)系則“1”表示、沒(méi)有關(guān)系則用“0”表示，根據(jù)知識(shí)點(diǎn)前后順序關(guān)系構(gòu)建鄰接矩陣。

3）知識(shí)點(diǎn)序列的題庫(kù)的建立。除了知識(shí)點(diǎn)常規(guī)屬性外，另外添加兩張表，有序號(hào)、上位[8]屬性和序號(hào)、下位[9]屬性，分別表示要掌握該知識(shí)點(diǎn)必須先學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)和學(xué)完該知識(shí)點(diǎn)后緊接著要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系，其值都是知識(shí)點(diǎn)的序號(hào)。

4）把知識(shí)點(diǎn)關(guān)系鄰接矩陣轉(zhuǎn)換成知識(shí)點(diǎn)關(guān)系有向圖。

5）推薦學(xué)習(xí)路徑。在知識(shí)點(diǎn)關(guān)系有向圖中，尋找排除已經(jīng)掌握的知識(shí)點(diǎn)（如果是關(guān)鍵點(diǎn)則不能排除）且能夠達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)路徑。如果存在多條路徑，需要采用推薦系統(tǒng)給學(xué)生推薦最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑。

2.3 建立的以知識(shí)點(diǎn)為基本單位的試題庫(kù)系統(tǒng)

根據(jù)試題庫(kù)的形成、考試和管理的實(shí)際功能需要， 規(guī)劃好功能模塊圖。以此設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)各個(gè)模塊所對(duì)應(yīng)的功能。主要功能模塊包括題庫(kù)管理系統(tǒng)和考試系統(tǒng)。題庫(kù)管理系統(tǒng)中最重要的模塊是知識(shí)點(diǎn)模塊，它具有創(chuàng)建新的知識(shí)點(diǎn)和設(shè)置知識(shí)點(diǎn)的前后關(guān)系、調(diào)整已有知識(shí)點(diǎn)的前后關(guān)系，如果中途取消修改直接退出。考試系統(tǒng)包括試卷生成、刪除已有試卷。

2.4基于學(xué)習(xí)目標(biāo)的個(gè)性化診斷性試題推薦方法

目前，常用的個(gè)性化學(xué)生知識(shí)能力診斷性試題推薦系統(tǒng)研究主要考慮以下兩個(gè)問(wèn)題：一是如果結(jié)合學(xué)生個(gè)性特征、學(xué)習(xí)行為特征，試題包含知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生認(rèn)知水平三者關(guān)系中精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)學(xué)生已有知識(shí)點(diǎn)掌握的建模，使其能夠用于下一步的診斷試題或試卷的生成？二是如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用海量的教育數(shù)據(jù)，采用個(gè)性類(lèi)似學(xué)生推薦個(gè)性化推薦學(xué)習(xí)路徑和資源，并又要能夠讓推薦的資源或者學(xué)習(xí)路徑能可解釋性？

個(gè)性化診斷試題推薦目的為了了解每個(gè)學(xué)生的狀態(tài)及其能力。本研究將通過(guò)相關(guān)試題從試題難度程度、知識(shí)水平和知識(shí)點(diǎn)來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生能夠達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)。該推薦方法有兩個(gè)方面的應(yīng)用。一是基于學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)生的學(xué)情、學(xué)習(xí)風(fēng)格的檢驗(yàn)學(xué)生認(rèn)知水平的試題，主要目的是檢驗(yàn)學(xué)生還有哪些知識(shí)點(diǎn)沒(méi)有掌握;另一個(gè)是根據(jù)學(xué)生沒(méi)有掌握的知識(shí)點(diǎn)、學(xué)情、學(xué)習(xí)風(fēng)格，精準(zhǔn)地對(duì)學(xué)生的個(gè)性化知識(shí)點(diǎn)掌握程度進(jìn)行建模，相關(guān)算法和技術(shù)能夠輻射到其他學(xué)科。

2.4.1 試題屬性量化

每門(mén)課程具有知識(shí)點(diǎn)集合，不同的試題包含不同的知識(shí)點(diǎn)，知識(shí)點(diǎn)和試題都有層次性。針對(duì)學(xué)生提供其合適的試題是難題，它需要考慮學(xué)生已有的認(rèn)知、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)能力等因素。通過(guò)參考大量的文獻(xiàn)和實(shí)踐[10～12]，可以規(guī)定試題屬性：

1）試題難易程度：比較復(fù)雜，采用得分率來(lái)進(jìn)行衡量，每個(gè)學(xué)生因知識(shí)水平不同而不同，是一個(gè)動(dòng)態(tài)值，其值等于知識(shí)點(diǎn)做對(duì)的次數(shù)除以推薦試題中該知識(shí)點(diǎn)出現(xiàn)的次數(shù)。對(duì)于某個(gè)學(xué)生而言，做完所有推薦試題可以得到關(guān)于推薦所有知識(shí)點(diǎn)的得分率矩陣。根據(jù)給定閾值，難易程度劃分為容易、適當(dāng)、難。適當(dāng)是推薦試題的標(biāo)準(zhǔn)。

2）試題認(rèn)知層次： 1、2、3、4，分別表示識(shí)記、 理解、簡(jiǎn)單應(yīng)用和綜合應(yīng)用。

3）試題題型： 1、 2、 3、4，分別對(duì)應(yīng)單項(xiàng)選擇、多項(xiàng)選擇、填空、判斷題，采用自動(dòng)化評(píng)閱。

4）試題知識(shí)點(diǎn)：根據(jù)學(xué)科、思維導(dǎo)圖提取知識(shí)點(diǎn)集合，劃分知識(shí)點(diǎn)的難易度、認(rèn)知度以及知識(shí)點(diǎn)直接的關(guān)系，不僅考查學(xué)生是否掌握知識(shí)點(diǎn)，還要考查學(xué)生的綜合運(yùn)用能力。

2.4.2試題推薦方法

為了給學(xué)生推薦本門(mén)課程最符合學(xué)生現(xiàn)有知識(shí)水平的試題，即試題不是太難也不是太容易，能夠恰當(dāng)考查學(xué)生的水平。本文綜合考慮三個(gè)矩陣： 評(píng)分矩陣、難度能力 矩陣和認(rèn)知能力矩陣，采用以下推薦原則：

1）對(duì)于某個(gè)知識(shí)點(diǎn)，如果學(xué)生掌握了，那么它對(duì)應(yīng)的試題難度、認(rèn)知層次的量化指標(biāo)都會(huì)大于等于4。如果再次推薦試題，那么新的試題中就要盡可能不要出現(xiàn)該知識(shí)點(diǎn)，推薦的路徑中也盡可能不要出現(xiàn)，除非該知識(shí)點(diǎn)是核心知識(shí)點(diǎn)，處于知識(shí)點(diǎn)關(guān)系中核心位置。

2）否則，推薦試題，如果沒(méi)有做對(duì)或做過(guò)，而且對(duì)應(yīng)的試題難度、認(rèn)知層次的量化指標(biāo)都會(huì)小于4，則說(shuō)明該知識(shí)點(diǎn)沒(méi)有掌握。

2.5完成學(xué)習(xí)個(gè)性化特征與個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的相關(guān)性分析

現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，一切以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。通過(guò)獲取學(xué)生個(gè)性特征、學(xué)習(xí)行為軌跡數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)習(xí)中的個(gè)性化特征、推薦優(yōu)秀的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)路徑，預(yù)測(cè)未來(lái)的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)結(jié)果。對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果欠佳的學(xué)習(xí)，需要盡早給予個(gè)性化學(xué)習(xí)強(qiáng)制干預(yù)、有效指導(dǎo)，讓學(xué)習(xí)者能克服時(shí)空的限制實(shí)現(xiàn)自我導(dǎo)航，避免認(rèn)知過(guò)載，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，激化學(xué)習(xí)中潛在的學(xué)習(xí)潛能，最終達(dá)到最優(yōu)的學(xué)習(xí)效果[13]。

學(xué)習(xí)路徑生成（如圖1）基于學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)序列和學(xué)習(xí)主體兩方面，學(xué)生個(gè)性化基本特征、學(xué)習(xí)風(fēng)格和知識(shí)水平是學(xué)習(xí)者重要的特征，預(yù)示個(gè)性化的學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的根源，是個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑及資源推薦的重要依據(jù)。個(gè)性化學(xué)習(xí)特征主要從以下三個(gè)方面挖掘：

1）學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)情判定。利用所羅門(mén)學(xué)習(xí)風(fēng)格量表、學(xué)情問(wèn)卷調(diào)查和樸素貝葉斯算法分別從顯性、隱形兩個(gè)方面挖掘?qū)W習(xí)風(fēng)格，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的推薦奠定了學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)情的基礎(chǔ)。

2）已有知識(shí)能力的診斷。正確評(píng)價(jià)學(xué)生已有的知識(shí)水平是恰當(dāng)推薦的前提。學(xué)生的知識(shí)水平是動(dòng)態(tài)的，隨著學(xué)習(xí)的進(jìn)行，知識(shí)水平一般會(huì)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。在確定學(xué)習(xí)目標(biāo)的前提下，正確診斷學(xué)生已有知識(shí)點(diǎn)，可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能方法推測(cè)學(xué)生的知識(shí)水平，本研究采用學(xué)習(xí)者直接連續(xù)基于知識(shí)點(diǎn)的診斷練習(xí)題或試卷來(lái)評(píng)測(cè)學(xué)生已經(jīng)掌握的知識(shí)點(diǎn)，找到學(xué)生沒(méi)有掌握的知識(shí)點(diǎn)，以此構(gòu)建學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑的基本知識(shí)點(diǎn)集合，也是推薦資源的主要依據(jù)。

3）個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑及資源的推薦?；趯W(xué)情、學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平，采用Apriori算法，基于相似推薦的原理，為學(xué)生推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑及資源，解決“學(xué)習(xí)迷航”“認(rèn)知過(guò)載”等問(wèn)題，提高學(xué)習(xí)興趣和提高學(xué)習(xí)效率，縮短學(xué)習(xí)時(shí)間。

3 基于知識(shí)點(diǎn)的個(gè)性化診斷學(xué)習(xí)實(shí)踐效果

根據(jù)實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示學(xué)生進(jìn)步很大，他們基本上能運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行學(xué)科的個(gè)性化學(xué)習(xí)，開(kāi)闊了視野，提高了學(xué)習(xí)興趣和信息技術(shù)水平。同樣，教師的信息素養(yǎng)也得到了提高，并形成了初步成果。

3.1有利于培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣

課前，要求教師課提前一周，在自主學(xué)習(xí)平臺(tái)中發(fā)布學(xué)習(xí)資料包，包括課件、學(xué)習(xí)視頻、案例素材以及課前習(xí)題;學(xué)生則利用一切碎片化的時(shí)間來(lái)觀看個(gè)性化推薦教學(xué)視頻完成課前學(xué)習(xí)任務(wù);課中則采用教師一對(duì)一輔導(dǎo)、小組互助學(xué)習(xí)、教師難點(diǎn)、重點(diǎn)實(shí)踐操作，完成任務(wù);課后再次完成布置學(xué)習(xí)任務(wù)，拓展知識(shí)點(diǎn)，鞏固、復(fù)習(xí)所學(xué)知識(shí)。

個(gè)性化推薦路徑或資源受到了絕大部分學(xué)生的喜愛(ài)，通過(guò)圖2統(tǒng)計(jì)圖顯示，70%的大學(xué)生采用個(gè)性化學(xué)習(xí)模式，可隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)以及可按照自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏來(lái)學(xué)習(xí)推薦資源，而且能夠完成學(xué)習(xí)目標(biāo)，達(dá)到預(yù)期學(xué)習(xí)效果。

3.2個(gè)性化學(xué)習(xí)模式效率與滿(mǎn)意度分析

平均學(xué)習(xí)時(shí)間明顯少于后者，學(xué)習(xí)效率更高。學(xué)習(xí)結(jié)束后，基于推送模式的學(xué)生針對(duì)學(xué)習(xí)樂(lè)趣、學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)習(xí)時(shí)間等三個(gè)方面滿(mǎn)意度給予評(píng)價(jià)。以第一章計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)為例進(jìn)行分析。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)包括計(jì)算機(jī)起源、發(fā)展階段、分類(lèi)、進(jìn)制、字符編碼、計(jì)算機(jī)硬件、軟件。

可知，在是否有利于提高學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、激發(fā)學(xué)習(xí)樂(lè)趣及縮短學(xué)習(xí)時(shí)間（圖3）等方面，學(xué)生給予了高度認(rèn)可。正如多數(shù)學(xué)生所說(shuō)，“有了同伴的參與，學(xué)習(xí)不再枯燥乏味，不再感覺(jué)到孤獨(dú)，不但可以制定自己的學(xué)習(xí)路徑，更可以按照推薦有著相同偏好、能力等特性的同類(lèi)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以少走彎路，避免網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)迷航，同時(shí)也能增加學(xué)習(xí)好奇心”。

56%的學(xué)生認(rèn)為個(gè)性化推薦路徑和資源對(duì)學(xué)習(xí)非常有幫助，36 %的學(xué)生認(rèn)為有一定的幫助，僅有8%的學(xué)生表示完全沒(méi)有幫助（如圖4）。

由圖4可知，學(xué)生根據(jù)個(gè)性化推薦的路徑學(xué)習(xí)、觀看推薦的學(xué)習(xí)資源對(duì)于激發(fā)學(xué)習(xí)興趣有關(guān)系，有助于提高學(xué)習(xí)效果。

3.3學(xué)生成績(jī)結(jié)果分析

根據(jù)通用的成績(jī)五分制，把實(shí)驗(yàn)班、普通班或者一個(gè)專(zhuān)業(yè)分成來(lái)的兩個(gè)行政班學(xué)生的考試成績(jī)的分?jǐn)?shù)段（優(yōu)、良、中、及格、不及格）的對(duì)比圖，如圖5所示。

從成績(jī)可以看出，兩組對(duì)照班級(jí)中實(shí)驗(yàn)班的優(yōu)、良、中的比例高，且實(shí)驗(yàn)班的不合格率比對(duì)照班的不合格率低，整體來(lái)看，基于個(gè)性化推薦資源的課堂教學(xué)的效果有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。

3.4減少教師工作量，有利于個(gè)性化輔導(dǎo)的實(shí)現(xiàn)

針對(duì)教師當(dāng)前教學(xué)工作量大、科研任務(wù)繁重、身體、精神雙重壓力大的現(xiàn)狀，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改善簡(jiǎn)單、重復(fù)性工作強(qiáng)度并且提供工作的質(zhì)量，讓教師提高工作的效率。

運(yùn)用智能設(shè)備獲取數(shù)據(jù)，詳細(xì)記錄每一個(gè)學(xué)生的學(xué)情和成長(zhǎng)軌跡。采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析。教師對(duì)學(xué)生的上課的狀態(tài)、學(xué)習(xí)內(nèi)容掌握情況，還是學(xué)生的基本特征，包括學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)能力等，都能非常精準(zhǔn)了解，完成學(xué)生的個(gè)性化畫(huà)像。讓教師對(duì)每個(gè)學(xué)生的輔導(dǎo)也能夠更加精準(zhǔn)，個(gè)性化學(xué)習(xí)、輔導(dǎo)得以實(shí)現(xiàn)。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢(shì)必給教育領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化。但作為一個(gè)不太成熟的領(lǐng)域，目前有很多問(wèn)題需要解決，主要問(wèn)題是：

1）如何保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的前提條件是要有海量的數(shù)據(jù)做支撐，目前大部分學(xué)校采取的還是傳統(tǒng)的課堂面對(duì)面教學(xué)方式，教室也主要是傳統(tǒng)式的教室，數(shù)據(jù)的采集和處理勢(shì)必滯后，這樣的數(shù)據(jù)無(wú)法保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

2）數(shù)據(jù)采集的法律和倫理問(wèn)題目前無(wú)法解決。大數(shù)據(jù)技術(shù)有隨時(shí)隨地保真性記錄、永久性保存、還原性畫(huà)像等強(qiáng)大功能。在采集過(guò)程中難免會(huì)涉及數(shù)據(jù)涉及的個(gè)人身份信息、行為信息、位置信息甚至信仰、觀念、情感與社交關(guān)系等隱私信息;同時(shí)大數(shù)據(jù)的使用引起的失誤或誤導(dǎo)引起的權(quán)責(zé)問(wèn)題等。這些一系列的法律和倫理問(wèn)題，如何解決的這些問(wèn)題是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

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【通聯(lián)編輯：朱寶貴】