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      淺談不良貸款定價

      2021-12-20 10:45:58萊蕪農(nóng)商銀行
      現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2021年29期
      關(guān)鍵詞:不良貸款定價貸款

      郇 凱 萊蕪農(nóng)商銀行

      在不良貸款清收處置過程中,不良貸款處置價格的確定成為最主要的一個難點,主要是因為目前仍沒有出現(xiàn)一種普遍性、操作性、實用性的定價方法,導致銀行在處置不良貸款時,定價帶有強烈的主觀色彩。在國外,特別是歐美國家,不良貸款清收處置主要有兩個參與方,在政府層面,重點實施低利率政策、設(shè)立RTC、資產(chǎn)證券化、利用拍賣等市場化手段處置不良貸款以及股本合作;在銀行層面,主要采取了“好銀行+壞銀行”模式、銀行間并購以及增提損失準備金沖銷損失貸款,特別是市場化處置手段在歐美國家被廣泛應(yīng)用,不良貸款定價方法同樣較為成熟。

      國內(nèi)不良貸款定價方法也經(jīng)歷了一個漫長的演變過程,先后出現(xiàn)了大量的定價理論體系以及運用國外的定價模型,如多因素回歸分析模型、蒙特卡洛模擬等,但因種種原因,并沒有真正的市場化,也就是說我國很長時間沒有真正的給第三方不良貸款收購報過價。

      一、什么是定價模型

      不良貸款定價模型(Pricing model of non-performing loans 簡稱PMNL),是指在盡職調(diào)查基礎(chǔ)上,將不良貸款主客觀等一系列因素進行匯總分析,評估測算不良貸款處置初步價格的計算模型。

      (一)名稱代號

      不良貸款定價

      P:Pricing of non-performing loans

      貸款本金:Pl(Principal of a loan)

      指標:I(Index)

      定價得分:Ps(Pricing score)

      (二)模型公式

      Lp=(Pl*Ps)/100

      即:不良貸款定價=(貸款本金*定價得分)/100

      其中:

      即:定價得分=各類指標得分之和

      I1=逾期年限得分

      I2=擔保方式得分

      I3=貸款額度得分

      I4=還款情況得分

      I5=訴訟時效得分

      I6=財產(chǎn)保全得分

      I7=貸款分類得分

      I8=主體情況得分

      I9=浮動調(diào)整得分

      二、模型建設(shè)依據(jù)

      該定價模型得分主要參照交易案例比較法和經(jīng)驗估算法。交易案例比較法是通過若干已經(jīng)發(fā)生的交易案例分析,對影響價格的各種因素進行量化,與擬處置債權(quán)資產(chǎn)進行比較后,反映出貸款價格的一種定價方式;經(jīng)驗估算法是結(jié)合不良貸款損失的經(jīng)驗數(shù)據(jù),通過對債務(wù)人道德品行、還款意愿等主觀因素分析,預測貸款損失程度,計算定價得分。不良貸款定價要充分考慮主觀、客觀等各項因素,最大限度地保證不良貸款定價趨于合理、公平。

      在模型建設(shè)中,主要對國內(nèi)多家銀行業(yè)金融機構(gòu)已經(jīng)采取市場化處置方式終結(jié)性處置以及擬進行市場化處置的不良貸款數(shù)據(jù),主要包括歷史數(shù)據(jù)和模擬測算數(shù)據(jù)。

      (一)歷史數(shù)據(jù)

      所使用的歷史樣本是,所抽取金融機構(gòu)時間在6年期間(2014—2019年)已處置不良貸款,篩選后的樣本包括200筆、金額3 400萬元,其中公司類30筆、2 240萬元;個人類170筆、1 160萬元。

      (二)模擬測算數(shù)據(jù)

      所使用的測算樣本是,所抽取金融機構(gòu)目前存量不良貸款,共計選取599筆、金額26 814萬元,其中公司類127筆、18 475萬元;個人類472筆、8 339萬元。

      三、模型建設(shè)過程

      通過逐筆對歷史樣本的定價分析,總結(jié)整理出影響定價的主要因素,將這些因素作為定價模型的指標。并分別對公司類和個人類測算樣本進行盡職調(diào)查,拿出初步定價意見,同時根據(jù)指標初步分值進行價格測算,并與初步定價進行比較,從而最終確定指標具體分值。

      (一)定價指標

      通過逐筆分析所抽取金融機構(gòu)樣本貸款處置定價情況,以及所抽取機構(gòu)歷年來不良貸款收回情況規(guī)律,對收回率的影響因素作了較全面的探討,收回率的影響因素不僅包括債務(wù)人性質(zhì),如主體情況、經(jīng)營狀況等,也包括貸款的性質(zhì),如期限、額度、擔保方式等,經(jīng)匯總整理,影響不良貸款定價的主要指標是逾期時間、擔保方式、訴訟時效、資產(chǎn)保全、貸款額度、主債務(wù)人情況、還款情況以及不良貸款分類。定價模型主要設(shè)置得分指標和浮動指標,得分指標總分100分,浮動指標為5分。但在實際測算驗證過程中發(fā)現(xiàn),個人類和公司類貸款各項指標權(quán)重不同,因此,個人類貸款和公司類貸款分別設(shè)置各項得分指標分值。

      (二)定價指標釋義

      1.逾期時間指標

      一般來說,貸款逾期時間越久,債權(quán)就越難追償,通過對樣本貸款逾期時間按年度分組統(tǒng)計,收回率隨逾期時間延長而縮小,逾期時間長達20年的不良貸款,收回率已經(jīng)極低,體現(xiàn)出定價也將會隨逾期時間延長而不斷降低。

      這種清收處置規(guī)律不會受到其他因素的較大影響,不管是否超訴訟時效、擔保方式是否是抵質(zhì)押或者保證等。

      2.貸款分類指標

      該項指標也是評價不良貸款“好壞”的重要指標,能反映出一些客觀數(shù)據(jù)無法反映的信息。近年來,部分金融機構(gòu)不斷強化不良貸款分類管理,分類等級由高到低,收回率則逐級遞減,定價水平也在逐級遞減,此項指標綜合了多種因素,因此在指標分值內(nèi)占比較大。

      3.貸款額度指標

      通過對樣本貸款的分析,損失程度隨貸款額度的增加而增大,以個人類貸款為例,債權(quán)金額越小,定價比例相對較高,在一定程度也可以體現(xiàn)出額度較小的不良貸款,債務(wù)人償還壓力也較小,清收處置可能性就較大。不良貸款處置定價就可以相對提高。同樣,公司類貸款額度越大全部收回可能性越小。

      4.訴訟時效指標

      不僅從樣本貸款中統(tǒng)計分析,結(jié)合近年來金融機構(gòu)不良貸款清收處置整體情況來看,已訴訟貸款定價比例率明顯高于超訴訟時效(擔保期間)貸款,從側(cè)面反映出,依法清收在整體清收處置工作的重要性。

      5.主體情況指標

      借款主體情況對不良貸款清收有較大影響,以個人類貸款為例,貸款收回率隨著當事人年齡的增長而下降,越年輕的雖然固定資產(chǎn)等財產(chǎn)較少,但是對信用記錄比較重視,對于以后發(fā)展比較期待,反之年齡較大的如果沒有查封到足夠財產(chǎn)處理貸款的主觀意愿較低,年齡越大不良貸款定價隨之降低。同時家庭收入多的相對越有能力償還。

      6.資產(chǎn)保全指標

      從清收處置情整體情況來看,能查封保全財產(chǎn)的,貸款損失程度就小,從債權(quán)轉(zhuǎn)讓樣本貸款中發(fā)現(xiàn),有查封保全財產(chǎn)的,定價就相對高一些。

      7.擔保方式指標

      擔保方式作為第二還款來源,在一定程度上影響實現(xiàn)債權(quán)的效率和難易程度,通過對樣本數(shù)據(jù)分析,采取抵質(zhì)押擔保方式的收回率(雖然未必能全額收回本金或本息)明顯高于采用保證擔保方式的不良貸款,在個人類和公司類中更不同。

      8.還款情況指標

      還款情況主要包括還款頻率和還款額度,能在一定程度上體現(xiàn)債務(wù)人的還款意愿和還款能力,該指標可以量化,對不良貸款清收處置提供參考依據(jù),但在實際操作中,強制執(zhí)行回款和主動還款本質(zhì)上有較大區(qū)別,對不良貸款定價影響較小,因此,指標所占權(quán)重也較小。

      9.浮動指標

      在盡職調(diào)查過程中,發(fā)現(xiàn)對貸款定價存在重大影響因素,有提高定價的積極因素,有制約定價的不利因素,視具體情況對貸款定價得分進行浮動調(diào)整。重大因素包括但不限于以下情況:

      (1)借款人有存量正常貸款,其不良貸款借款用途為債務(wù)承接或者債務(wù)重組等非正常借款用途,借款人、擔保人經(jīng)營狀況一般,處置后可能會影響借款人正常貸款的;

      (2)擔保人有存量正常貸款,且自身經(jīng)營狀況一般,代償能力較差,處置可能影響擔保人正常貸款的;

      (3)借款人、擔保人存在其他較多借款或擔保不良貸款的;

      (4)經(jīng)公安機關(guān)立案偵查,但未明確偵查結(jié)論,被控告人償還能力一般的;確定涉嫌屬于騙取貸款,且經(jīng)追索收回效果不佳的;確定涉嫌貸款詐騙的;

      (5)借款人或者實際控制人有其他刑事案件或涉及其他民事案件的;

      (6)鑒定機構(gòu)已出具鑒定報告或經(jīng)辦人承認存在擔保人虛假簽字情況,擔保人不承擔擔保責任,較大程度影響債權(quán)實現(xiàn)的;

      (7)經(jīng)辦人承認、貸款資金流向非指定賬戶、實際用款人承認等情況,有證據(jù)足以證明貸款屬于頂名貸款的;

      (8)在貸款發(fā)放、管理環(huán)節(jié),經(jīng)辦人存在其他較大違規(guī)事項,與當事人造成較大分歧,嚴重影響債權(quán)實現(xiàn),或者引發(fā)嚴重信訪事件、輿情事件或訴訟案件的;

      (9)債務(wù)人道德品行差,存在惡意拖欠債務(wù)情況;

      (10)其他影響債權(quán)實現(xiàn)的重大因素。

      總之,該不良貸款定價模型(公式),是通過對已經(jīng)完成處置的不良貸款的分析,整理出影響定價的主要因素及其在整個定價過程中的權(quán)重占比,即得分,運用一定的計算規(guī)則,計算不良貸款價格。并且經(jīng)過了多次的處置模擬計算,具備快速、實用、客觀的特點。在很多方面都存在著很大的優(yōu)點,比如,通過該模型計算能最大限度杜絕人為主觀因素的影響,有效解決“拍腦袋”定價的問題等,且操作簡單,即使是沒有學習過高深理論的一般從業(yè)人員來講,也便于計算操作。

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