朱金悅，唐睿，馮學鋼

（1.上海第二工業(yè)大學 經濟與管理學院，上海 201209；2.安徽大學 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，安徽 合肥 230039；3.華東師范大學 經濟與管理學部，上海 200241）

一、問題的提出

引力模型的概念與思想源自牛頓的萬有引力定律，Tingbergen[1]和P?yh?nen[2]將其引入貿易領域研究中。傳統(tǒng)貿易引力模型主要考慮經濟規(guī)模和距離因素，認為兩個國家或地區(qū)之間的貿易規(guī)模與它們的經濟總量呈正比，與它們之間的距離呈反比。隨著貿易引力模型的不斷擴展，更多影響雙邊貿易流量的主要因素被納入引力模型中，包括人口[3]、人均收入[4-5]、匯率[6]、邊界[7]、關稅水平[8]、貿易協(xié)定[9-10]、經濟制度[11-12]、語言[13]、文化[14-15]等因素，研究者根據(jù)自己的研究重點設置不同的解釋變量，來分析這些因素的影響效果，并對貿易潛力進行測算。

旅游是貿易活動的一種形式，因此可以用貿易引力模型分析區(qū)域旅游的影響因素。近年來，有學者開展了貿易引力模型在旅游領域的應用研究。郭為將經濟發(fā)展水平、絕對距離、地理與文化上的差異、所屬貿易區(qū)的異同、是否免簽等因素引入貿易引力模型中，考察它們對中國入境旅游的影響，分析發(fā)現(xiàn)經濟發(fā)展水平和絕對距離的影響最大[16]。孫瑞娟等運用貿易引力模型對小區(qū)域客源市場的影響因素進行分析，并引入了新的變量——資源差異性，研究發(fā)現(xiàn)資源稟賦差異并未對居民出游產生顯著影響，而感知距離是影響居民出游最重要的因素[17]。李剛將目的地提供旅游產品的豐富程度引入貿易引力模型中，對中國各省份的港澳臺入境旅游收入的影響因素展開實證分析，結果表明這一新變量對中國入境旅游收入的影響最大[18]。章秀琴將收入差異變量引入貿易引力模型中，實證分析發(fā)現(xiàn)收入差異對中國入境旅游的影響最小，而地理距離的影響最大[19]。何蔓莉和孫根緊運用貿易引力模型研究中國國際貨物貿易的入境旅游效應，發(fā)現(xiàn)國際貨物進出口貿易顯著正向影響中國入境旅游發(fā)展，并且出口貿易的推動作用遠大于進口貿易[20]。郭明英基于擴展的貿易引力模型研究中國旅游服務貿易出口的影響因素，發(fā)現(xiàn)人均GDP、自由貿易協(xié)定、相對貿易自由度等會顯著促進中國旅游貿易出口，而地理距離會顯著抑制中國旅游服務貿易出口[21]。

然而，目前運用傳統(tǒng)貿易引力模型分析旅游影響因素的研究大多忽略了旅游貿易阻力問題。傳統(tǒng)貿易引力模型一般假定貿易阻力不存在，或者將貿易阻力相關因素籠統(tǒng)歸到不可觀測的隨機擾動項，這會導致出現(xiàn)估計偏差。隨機前沿方法能單獨處理貿易阻力，將其引入到傳統(tǒng)的貿易引力模型中，建立隨機前沿引力模型，可以估算貿易潛力和貿易效率，能有效解決貿易阻力問題[22]。這一方法在貿易領域得到了大量應用，但僅有個別學者將其應用到旅游領域。殷杰等通過構建旅游貿易隨機前沿引力模型和旅游貿易非效率模型對21世紀海上絲綢之路沿線國家旅游貿易的潛力、效率及其影響因素進行了研究[23]。唐睿和馮學鋼運用隨機前沿引力模型測算了中國對“一帶一路”沿線國家的旅游出口效率，并分析了服務開放承諾、對外開放程度等因素的影響效果[24]。但以上研究都是大區(qū)域（國家）入境旅游的研究，尚缺乏小區(qū)域（如省份）的案例研究。海南省是中國的經濟特區(qū)、自由貿易試驗區(qū)（港），海南入境旅游效率的研究對提高海南經濟活力、推進自由貿易港建設具有重要意義?；诖耍疚睦秒S機前沿引力模型，測算海南主要入境旅游客源國家和地區(qū)的入境旅游效率，并進一步分析和驗證影響入境旅游效率的自然因素和人為因素。

二、海南入境旅游現(xiàn)狀分析

海南省是中國的經濟特區(qū)、自由貿易試驗區(qū)（港），是中國唯一的熱帶島嶼省份，是海島休閑度假旅游勝地。2018年4月，習近平在慶祝海南建省辦經濟特區(qū)30周年大會上，鄭重宣布建設中國（海南）自由貿易試驗區(qū)、設立海南自由貿易港。隨即，《中共中央國務院關于支持海南全面深化改革開放的指導意見》正式發(fā)布，將建設“國際旅游消費中心”作為海南發(fā)展的重要戰(zhàn)略。2020年6月1日，中共中央、國務院印發(fā)了《海南自由貿易港建設總體方案》，支持海南逐步探索、穩(wěn)步推進中國特色自由貿易港建設，這為海南帶來了全新發(fā)展機遇。作為國際貿易的關鍵組成部分，入境旅游發(fā)展是提高海南經濟活力、推進自由貿易港建設的必然要求。推動海南入境旅游貿易增長，需要對海南入境旅游效率和影響因素展開研究，挖掘旅游貿易潛力，識別影響旅游貿易的推動力量和阻礙因素。

自2009年國際旅游島國家戰(zhàn)略推行以來，海南入境旅游呈現(xiàn)波動發(fā)展態(tài)勢（見圖1）。據(jù)2009—2018年《海南統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，近十年來（2009—2018年），海南入境旅游人次和旅游外匯收入分別增長了129.12%和178.51%。

圖1 海南入境旅游市場規(guī)模及收入統(tǒng)計

進一步分析各客源國（地區(qū)）赴海南旅游人次占比和增長率的具體情況（見表1）。就旅游人次占比而言，俄羅斯入境游客占據(jù)了海南總入境游客的19.04%，俄羅斯是海南最大的境外客源市場；其次是我國的臺灣和香港地區(qū)，處于第二梯隊，是海南重要的境外客源市場，入境游客占比分別為16.31%和15.54%；新加坡、韓國、馬來西亞、美國、印度尼西亞入境游客占比在2%～6%之間；其他國家（地區(qū)）入境游客占比不足2%。就入境游客的增長率而言，絕大多數(shù)入境客源國（地區(qū)）都表現(xiàn)出大幅增長，其中印度尼西亞和緬甸的增長態(tài)勢最為強勁，呈現(xiàn)突飛猛進增長態(tài)勢；而德國、瑞士、瑞典、日本的入境游客數(shù)量大幅下跌，其中日本的下跌情況最為嚴重，降幅為60.43%。

表1 2009—2018年主要客源國（地區(qū)）赴海南旅游人次占比和增長率（%）

三、隨機前沿引力模型的引入與設定

（一）隨機前沿理論與隨機前沿引力模型

隨機前沿理論在經濟學中的應用最早可追溯到1951年，Koopsman基于投入導向與產出導向，提出了技術效率的定義。隨后Farrell測量了技術效率的前沿面[25]。Meeusen和Broeck[26]以及Aigner等[27]選取面板數(shù)據(jù)，結合隨機前沿法，測定了生產函數(shù)中的技術效率。Battese和Coelli注意到樣本技術效率時間變化問題，提出時變衰減模型，克服了傳統(tǒng)引力模型的缺陷，同時估計了每個樣本單位的時變技術效率[28]。模型的具體形式如下：

其中，Yijt表示在t時期樣本i對樣本j的實際產出；Xijt是t時期樣本i的投入變量；β是待估計的參數(shù)向量；vijt為外界隨機擾動項，服從均值為零的正態(tài)分布；uijt是非效率項，通常假定為負，與vijt相互獨立，且服從半正態(tài)分布、對數(shù)分布或截斷正態(tài)分布。

傳統(tǒng)引力模型認為，兩個經濟體之間的貿易規(guī)模會受到各自經濟體量、空間距離、政治制度等多個因素的影響，同樣，國家或地區(qū)間的旅游貿易也是市場規(guī)模、空間距離等多個變量的函數(shù)，顯然對旅游貿易潛力的分析與生產函數(shù)類似，因此隨機前沿法也可用于分析旅游貿易?；陔S機前沿引力模型，結合旅游貿易的特點，設定旅游貿易隨機前沿引力模型：

對式（2）取自然對數(shù)，得到：

其中，Tijt表示在t時期i國（地區(qū)）對j國（地區(qū)）的旅游貿易水平；xijt是影響旅游貿易水平的核心變量，包括市場規(guī)模、空間距離、旅游便利化水平等。為了測算旅游貿易效率，設定旅游貿易潛力為沒有貿易阻力情況下旅游貿易可能達到的最大值，公式為：

根據(jù)以上模型，本文利用隨機前沿法測算海南對入境旅游國家和地區(qū)的旅游出口效率，分析海南入境旅游國家和地區(qū)的旅游貿易潛力。

（二）旅游貿易隨機前沿引力模型的具體設定

根據(jù)Armstrong對引力模型核心變量的建議，核心變量應是短期內不隨時間變化的因素，如經濟規(guī)模、地理距離、市場需求等，而經濟制度、貿易協(xié)定等短期內容易改變的因素則納入貿易非效率模型中，以分析旅游貿易阻力。基于上述建議及旅游貿易相關文獻的分析，結合海南旅游發(fā)展的實際情況，本文構建海南入境旅游貿易隨機前沿引力模型，模型具體設定如下：

其中，因變量Tijt表示t年i國（地區(qū)）赴海南的旅游人數(shù)，用以衡量旅游貿易水平；變量PGDP1it和PGDP2jt分別代表t年客源國（地區(qū)）和海南的人均GDP，反映國家（地區(qū)）的經濟發(fā)展水平、消費能力等，預計與Tijt正相關；變量POP1it和POP2jt分別表示客源國（地區(qū)）和海南t年的人口總數(shù)，反映了旅游市場規(guī)模，一般假定對旅游貿易有促進作用；DISij表示客源國（地區(qū)）與海南之間的空間距離，用客源國（地區(qū)）首都或省會與海南省省會海口之間的距離表示，空間距離反映了出游的交通成本，通常對旅游貿易有負面影響；vijt表示隨機誤差項；uijt表示旅游貿易非效率項。

（三）樣本與數(shù)據(jù)說明

本文以海南為例，選擇海南入境旅游客源國（地區(qū)）作為研究樣本，由于部分樣本數(shù)據(jù)缺失，最終選擇包括我國港澳臺地區(qū)在內的25個主要客源國家和地區(qū)在2009—2018年的相關數(shù)據(jù)為樣本。按照地域劃分，亞洲國家和地區(qū)共14個，歐洲國家7個，美洲和大洋洲國家各2個。

海南入境旅游人數(shù)（Tijt）、海南人均GDP（PGDP2jt）和海南人口總數(shù)（POP2jt）數(shù)據(jù)來源于2009—2018年《海南統(tǒng)計年鑒》，客源國（地區(qū)）的人均GDP（PGDP1it）、人口總數(shù)（POP1it）數(shù)據(jù)來源于世界銀行DataBank數(shù)據(jù)庫，客源國（地區(qū)）與海南之間的距離（DISij）數(shù)據(jù)由百度地圖標尺測量所得，選取客源國（地區(qū)）首都或省會等核心城市距離海南省省會?？诘闹本€距離。

四、實證結果及入境旅游效率測算

（一）隨機前沿引力模型的檢驗與估計

為了進行穩(wěn)健性檢驗，并比較隨機前沿與傳統(tǒng)方法對引力模型估計的差異，分別運用最小二乘法（OLS）、固定效應回歸（FE）、時不變隨機前沿（TI）和時變隨機前沿（TVD）對模型進行檢驗，不同方法回歸結果如表2所示。通過對比可以看出，不同估計方法得出的結果基本相同，所有解釋變量的系數(shù)和符號均一致，表明估計結果具有較強的穩(wěn)定性。

表2 各種方法回歸結果

根據(jù)表2結果，γ表示貿易非效率項在隨機擾動項中所占比重，在時不變模型和時變模型中，γ值分別為0.9688和0.9099，且都在1%的水平上顯著，表明海南與各入境旅游客源國（地區(qū)）實際旅游貿易水平與旅游貿易潛力還是有很大的差距，并且主要是由旅游貿易非效率項所引起的，因此采用隨機前沿引力模型比OLS等傳統(tǒng)方法適宜。在時變模型中，η值不顯著，表明貿易非效率項不隨時間顯著變化，因此采用時不變模型比時變模型更為合適。

由模型估計結果可知，入境旅游客源國（地區(qū)）的人均GDP和人口總數(shù)變量的系數(shù)估計值均顯著為正，表明各入境旅游客源國（地區(qū)）人均GDP和人口總數(shù)的增長會促進海南入境游客的增加，作為一項綜合性產業(yè)，入境旅游需要國家（地區(qū)）強大的經濟實力與市場需求為支撐，客源國（地區(qū)）人均GDP和人口總數(shù)的增長意味著居民生活水平的提高和旅游市場的擴大，海南入境旅游需求增加，相應的入境旅游人數(shù)增加。海南人均GDP和人口總數(shù)變量的估計系數(shù)在回歸中統(tǒng)計上均不顯著，這表明海南居民生活水平的提高和人口數(shù)量的增長對海南入境旅游的直接影響不大。同時，結果發(fā)現(xiàn)，海南人均GDP的系數(shù)估計值為負，盡管未達到顯著水平，但這也反映出海南旅游發(fā)展中存在的某些問題。按照理論預期，目的地的人均GDP越高，經濟條件越好，可以為旅游業(yè)發(fā)展投入更多資金，改善旅游設施條件，提高旅游接待水平，從而吸引更多的入境游客。然而現(xiàn)實數(shù)據(jù)表現(xiàn)為海南經濟條件好，入境游客量反而下降，這說明海南對旅游的投入與經濟增長并不呈正比，伴隨經濟增長，對旅游業(yè)的投入力度不足，對改善設施環(huán)境和提高接待水平的投入有待提升。海南和各入境旅游客源國（地區(qū)）間的空間距離的系數(shù)估計值為負，且達到1%的顯著性水平，說明空間距離是阻礙海南入境旅游發(fā)展的重要因素之一。入境旅游客源國（地區(qū)）距離海南越遠，運輸成本越高，越不利于海南入境旅游的發(fā)展。

（二）入境旅游效率測算及分析

在識別人口、人均GDP、空間距離等主要因素對海南入境旅游的影響之后，按照式（5）的設定，可以進一步得到25個客源國（地區(qū)）入境旅游效率的估計值。入境旅游效率值的取值范圍為[0，1]，數(shù)值越大代表入境旅游效率越高。表3展示了詳細結果。

從表3可以看出，海南各入境旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率主要呈現(xiàn)以下三個方面的特征：一是呈現(xiàn)明顯的極端現(xiàn)象，且整體水平不高，具有較大的提升空間。俄羅斯的入境旅游效率可謂“一枝獨秀”，接近0.8，處于第1名，遠遠超過其他國家和地區(qū)。蒙古和馬來西亞的入境旅游效率分別為0.2685和0.1801，位居第3名和第4名，而其他國家和地區(qū)的入境旅游效率均不足0.1。二是在地區(qū)樣本中，呈現(xiàn)較大的不平衡性，亞洲國家（地區(qū)）的入境旅游效率整體偏高，而歐洲國家的入境旅游效率整體偏低。入境旅游效率位于前10名的國家（地區(qū)）有8個均屬于亞洲國家（地區(qū)），而7個主要歐洲入境客源國中，有5個國家的入境旅游效率排在了后10名中。三是在國家（地區(qū)）樣本中，結合入境旅游人次占比分析，個別國家（地區(qū)）同樣呈現(xiàn)出較大的不平衡性。通過對海南入境旅游現(xiàn)狀分析可知，我國臺灣地區(qū)和日本的入境游客占海南總入境游客的比例分別位居第2名和第9名，是海南重要的入境旅游客源市場，然而我國臺灣地區(qū)和日本的入境旅游效率卻僅排在后第9名和后第4名，游客量占比大但旅游效率低，意味著海南對我國臺灣地區(qū)和日本的旅游出口潛力較大。

表3 海南各入境旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率

五、影響入境旅游效率的因素分析

要充分挖掘海南入境旅游國家和地區(qū)的旅游貿易潛力，需要進一步理清影響海南入境旅游效率的因素。基于以上各旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率的測算與分析，本文繼續(xù)對入境旅游效率的影響因素展開研究。隨著計量模型在旅游學中的不斷應用，更多的解釋變量被納入回歸方程中，如服務貿易協(xié)定、航空運輸能力、突發(fā)事件、文化差異等。但是這些解釋變量多為人為因素，且所展現(xiàn)的旅游色彩不夠突出，不能很好地體現(xiàn)客源地與目的地之間的旅游資源差異。孫瑞娟等在研究南京客源市場影響因素時，在旅游模型中引入了區(qū)域旅游資源差異性變量，分人文景觀、地文景觀、水文景觀等，但未考慮到與旅游密切相關的氣候因素。旅游業(yè)是對氣候變化最為敏感的產業(yè)之一，同時氣候資源也是一種重要的旅游資源，氣候因素對旅游吸引力有明顯影響，對以氣候資源為特色的海島型旅游目的地的影響尤為顯著?；诖?，本文在傳統(tǒng)變量的基礎上，創(chuàng)新性地引入氣候變量（溫度和降水量），構建如下計量模型，考察氣候等因素對海南各旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率的影響。

上式中，被解釋變量分為四類：第一類是對外開放水平，包含的變量是TRVLit。變量TRVLit為國際旅游依存度（%），是t年i國（地區(qū)）的國際旅游外匯收入占國民生產總值的比例。國際旅游兼具旅游和對外經濟的雙重屬性，是衡量一個地區(qū)對外開放的重要標志。該變量數(shù)值越大，反映客源國（地區(qū)）的對外開放程度越高，對外交流越頻繁，居民出境旅游的意愿越強。第二類是旅游便利化因素，包括變量AIRit和VISAij。變量AIRit為t年i入境旅游客源國（地區(qū)）的航空運輸客運量（人），虛擬變量VISAij表示t年海南對i國（地區(qū)）的簽證情況，1表示免簽，0表示不免簽。對外開放水平和旅游便利化因素對旅游貿易具有正向影響。第三類是旅游資源因素，分景觀資源和氣候資源兩類，包括TITDijt、TEMPjt和RAINjt三個變量。虛擬變量TITDijt衡量i國（地區(qū)）與海南之間的景觀資源同質性，若i國（地區(qū)）同樣具有熱帶海島型旅游目的地，則取值為1，否則取值為0。通常認為，目的地與客源地資源稟賦差異越大，目的地吸引力就越大，因此虛擬度量TITDijt與TEijt負相關。預期變量TEMPjt和變量RAINjt分別是海南的年平均氣溫（℃）和年均降水量（mm），是海南的氣候指標，獨特的氣候條件是海南重要的旅游吸引點，預期變量TEMPjt和變量RAINjt與TEijt正相關。第四類是國際關系因素。國際關系是影響入境旅游的重要因素，海南入境旅游的發(fā)展離不開良好的國際關系。虛擬變量IRijt表示影響i國（地區(qū)）與海南之間關系的國際突發(fā)事件。2012年中日關系受釣魚島事件影響，2015年中美關系受南海問題影響，2017年中韓關系受薩德事件影響，因此，將2012年釣魚島事件、2015年南海問題和2017年薩德事件設定為虛擬變量，取值為1，其他取值為0。以上數(shù)據(jù)中，海南年平均氣溫變量（TEMPjt）和年均降水量變量（RAINjt）數(shù)據(jù)來源于海南省環(huán)境狀況公報，國際旅游依存度（TRVLit）和航空運輸客運量（AIRit）數(shù)據(jù)來源于世界銀行DataBank數(shù)據(jù)庫。

考慮到入境旅游效率是介于0與1之間的受限變量，為避免傳統(tǒng)線性方法回歸可能會產生負的擬合值，故采用面板Tobit模型，以控制地區(qū)效應和時間效應，對海南入境旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率的影響因素進行回歸分析。表4中模型1為完整的面板Tobit模型檢驗結果，模型2和模型3為模型1的穩(wěn)健性檢驗結果。其中，模型2的樣本去除了我國港澳臺地區(qū)，從而檢驗了行政區(qū)劃對模型的影響；模型3的數(shù)據(jù)樣本為2010—2017年所有客源國（地區(qū)）的相關數(shù)據(jù)。2010年1月，國務院發(fā)布《國務院關于推進海南國際旅游島建設發(fā)展的若干意見》；2018年4月，習近平宣布建設中國（海南）自由貿易試驗區(qū)、設立海南自由貿易港，模型3的樣本選擇檢驗了國家戰(zhàn)略因素對模型產生的影響。由計量結果可知，模型2、模型3與模型1的檢驗結果基本一致，因此可以判斷模型1的檢驗結果具有穩(wěn)健性。

對表4的觀察可知，旅游便利化因素和旅游資源因素對海南入境旅游效率均產生了顯著影響，而對外開放水平和國際關系因素對海南入境旅游效率影響不顯著。在旅游便利化因素中，航空運輸客運量（AIR）和簽證情況（VISA）對海南入境旅游效率均產生正向影響，且都在1%的水平上顯著，表明提高入境客源國（地區(qū)）與海南之間來往的便利化程度，將會極大地促進海南入境旅游效率的提升。在旅游資源因素中，景觀資源同質性（TITD）對海南入境旅游效率產生顯著的負向影響，與以往“資源稟賦差異越大，吸引力就越大”的結論一致，說明特色景觀資源是海南旅游發(fā)展的重要優(yōu)勢。年平均氣溫（TEMP）和年平均降水量（RAIN）對海南入境旅游效率產生顯著的正向影響，估計系數(shù)達9.3855和1.4280，遠高于其他變量的估計系數(shù)，這說明氣候因素是影響海南入境旅游效率的最主要因素。海南旅游發(fā)展中應注重開發(fā)景觀和氣候等優(yōu)勢資源。在對外開放水平因素中，國際旅游依存度（TRVL）對海南入境旅游效率的影響為負，且不顯著，與預期不符。這可能與變量的選取有關，對外開放度測量指標有多種，以貿易開放指標和金融開放指標為基礎，如外貿（貿易）依存度、投資依存度等，選用單一指標的國際旅游依存度可能不能完全體現(xiàn)入境客源國（地區(qū)）的對外開放水平。在國際關系因素中，國際突發(fā)事件（IR）對海南入境旅游效率的影響為正，且不顯著，與預期不符。究其原因，一方面，國際突發(fā)事件的選取量過少，可能引起數(shù)據(jù)誤差；另一方面，海南積極的旅游對外交流活動可能減少了突發(fā)事件帶來的消極影響，緩解了國際緊張關系。例如，2012年海南在日本東京舉辦的世界旅游旅行大會期間廣泛宣傳海南優(yōu)越的旅游資源和產品，在日本旅游業(yè)引起極大反響，重新開拓了日本旅游市場。

表4 入境旅游效率影響因素回歸結果

六、結論與建議

（一）結論

本文將隨機前沿引力模型引入旅游研究中，測算海南入境旅游效率，并根據(jù)海南旅游發(fā)展的具體特征，引入了氣候因素變量（溫度、降雨量），構建了適合分析小區(qū)域入境旅游影響因素的模型，拓展了隨機前沿引力模型在旅游研究中的應用。得到以下主要結論：其一，海南入境旅游市場近十年間呈波動性增長，入境旅游人次和旅游外匯收入漲幅顯著。俄羅斯的入境游客占比最高，且表現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢。其二，由隨機前沿引力模型檢驗可知，各入境旅游客源國（地區(qū)）的人均GDP和人口總數(shù)的增長均會促進海南入境游客的增加。其三，就入境旅游效率而言，海南各入境旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率主要呈現(xiàn)三方面特征：一是呈現(xiàn)明顯的極端現(xiàn)象，俄羅斯的入境旅游效率“一枝獨秀”，而其他國家（地區(qū)）入境旅游效率整體水平不高，具有較大的提升空間。二是地區(qū)樣本呈現(xiàn)較大的不平衡性，亞洲國家（地區(qū)）的入境旅游效率整體偏高，而歐洲國家的入境旅游效率整體偏低。三是部分國家（地區(qū)）入境旅游效率與入境旅游人次占比不協(xié)調，我國臺灣地區(qū)和日本游客量占比大但旅游效率低，反映出海南對我國臺灣地區(qū)和日本的旅游出口潛力較大。

（二）建議

1.加大對旅游業(yè)的投入力度，打造優(yōu)質旅游產品體系。通過對旅游貿易隨機前沿引力模型的回歸分析發(fā)現(xiàn)，海南在經濟日益發(fā)展的同時，旅游產業(yè)投入并沒有同比增大。對旅游的投資直接關系到海南入境旅游發(fā)展質量的高度，海南有關部門應該加大對旅游業(yè)的投入力度，除搞好旅游景區(qū)的建設以外，還要著力改善交通、住宿、資訊等相關設施與服務，優(yōu)化旅游產業(yè)結構，完善旅游公共服務體系建設，豐富旅游產品體系，加強市場細分，針對不同入境游客需求提供差異化的優(yōu)質旅游產品與服務。

2.完善開放便利化措施，提升旅游便利化水平。旅游便利化水平直接關系到入境旅游的規(guī)模。為進一步提升海南入境旅游發(fā)展水平，需要盡快推動海南旅游便利化升級。一方面要進一步完善簽證制度。探索設立醫(yī)療旅游簽證，擴展免簽實施地域范圍，延長免簽時長，簡化免簽、落地簽或過境簽等手續(xù)。另一方面要提升旅游交通便利化水平，減緩旅游距離帶來的影響。大力開拓國際航空市場，開辟和鞏固境外直飛航線，加密入境海南直航航線，進一步提升境外航班補貼實效，加大重點培育境外客源市場直飛航線專項財政補貼力度。

3.加強對外旅游宣傳，開展針對性、精準化的市場開拓行為。加強對境外旅游宣傳推廣，有針對性地分地區(qū)、分國別地采取不同的市場開拓行為，積極推動海南入境旅游市場快速增長。制定針對性推廣策略，對歐美國家等客源市場重點宣傳海南氣候、景觀等特色資源，而東南亞等一些國家具有與海南同質性的資源，在對其旅游宣傳推廣中，要突出展現(xiàn)海南多元文化魅力。針對俄羅斯等入境旅游效率較高的重點入境旅游市場，要進一步開拓和挖掘旅游市場潛力，保持持續(xù)發(fā)展后勁。對于我國臺灣地區(qū)以及日本等旅游貿易潛力大的入境旅游市場，要積極開展境外營銷活動，提升入境旅游效率。