李浩東 安高佳 陳嘉健
摘要 選取單位時間通行流量、道路網(wǎng)密度、連接度指數(shù)、單位時間車輛沖突次數(shù)、車輛延誤時間五個指標(biāo),然后將車輛看成元胞,根據(jù)車輛所在位置制定演化規(guī)則,構(gòu)造基于元胞自動機的車輛通行模型。首先將車輛面對的道路結(jié)構(gòu)劃分為直行、十字型和T型道路3種情況分別討論,按照NS模型中的加速、減速和隨機慢化規(guī)則分析不同司機的行車情況,以此來更新元胞的不同位置,通過仿真模擬得到車輛行駛的過程,以此分析出小區(qū)開放后周邊道路通行的交通情況。
關(guān)鍵字 通行流量 道路類型 元胞自動機
1引言
首先建立關(guān)于車輛通行的數(shù)學(xué)模型,利用選用的指標(biāo)研究小區(qū)開放后對周邊道路通行的影響。不同位置類型的小區(qū),小區(qū)的大小、周邊的道路結(jié)構(gòu)、車流量不同,開放前后對周邊道路通行的影響也是不同的,應(yīng)用建立的模型,定量比較各類型小區(qū)開放前后對道路通行的影響。
2 基于元胞自動機的車輛通行模型的建立與求解
小區(qū)開放后,車輛在在周邊道路上可能會面對3種不同的道路情況,道路情況不同行車狀況也不同,即直行道路、十字路口、T型道路。
小區(qū)開放后,開放程度不同,行車過程中司機的目的地不同,行車狀況就會不同,故我們分三種車輛行車情況討論。
根據(jù)十字路口的行車情況,我們選用二維空間元胞自動機進(jìn)行仿真模擬,在二維空間上,所有元胞分布在按歐幾里德平面規(guī)則劃分的網(wǎng)格格子上,選用按照方格劃分的網(wǎng)格,即正方形網(wǎng)格。
把一個空間劃分成網(wǎng)絡(luò),每一個點表示一個元胞,給它們的狀態(tài)賦值,在網(wǎng)格中用顏色的變化來表示,在事先設(shè)定的規(guī)則下,元胞的演化就用網(wǎng)格顏色的變化來描述,這樣的模型就是元胞自動機。通過對元胞自動機這些網(wǎng)絡(luò)中的格點的不同定義,以及初始條件的不同,可以模擬出不同的現(xiàn)象和過程。
根據(jù)元胞自動機的規(guī)則,將小區(qū)開放后的周邊道路看作大量的格子,車輛看作為元胞,構(gòu)建的元胞自動機模型的規(guī)則如下:
元胞的狀態(tài)在時刻的狀態(tài)只直接決定于時刻的元胞及其鄰居的狀態(tài)。只需考慮前方鄰居即可。元胞的前進(jìn)規(guī)則:三種道路需要分三種情況,直行路口,當(dāng)前面的一個網(wǎng)格沒有車時,元胞可以前進(jìn),否則不能前進(jìn);T型路口,向左向右的概率分別為0.5;十字路口,三個方向,各為0.333的概率行走;
元胞的更新規(guī)則:利用NS元胞自動機模型的加速規(guī)則、減速規(guī)則、隨機慢化規(guī)則更新;當(dāng)元胞到二維網(wǎng)格邊界,即為交叉路口時,將其從二維網(wǎng)格上剔除。
(4)對元胞的狀態(tài)進(jìn)行更新:
利用加速規(guī)則加速,加速條件為
利用減速規(guī)則減速,減速條件判斷規(guī)則為
是某一輛車與前面一輛車的空格數(shù);
利用隨機慢化規(guī)則減速,如果車輛的速度大于0,則以概率減為1,否則不變,判斷條件及規(guī)則為:
則車輛的更新規(guī)則為:
(5)當(dāng)循環(huán)達(dá)到時,算法結(jié)束。
根據(jù)上述規(guī)則進(jìn)行模擬仿真得到實際的數(shù)據(jù),并利用實際的數(shù)據(jù)得到單位時間通行流量、道路網(wǎng)密度、連接度指數(shù)、單位時間車輛沖突次數(shù)、車輛延誤時間五個二級指標(biāo)的值。
3 結(jié)論
建立數(shù)學(xué)模型可以看出,在鬧市區(qū)小區(qū)未開放道路之前,車流量十分密集,在相當(dāng)大的程度上會造成交通堵塞,人流量及車流量密集之處會發(fā)生交通事故的風(fēng)險也極高。通過小區(qū)開放道路后的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)對比可知明顯有效緩解了交通問題;而非鬧市區(qū)小區(qū)相對來說人流量車流量并不大,通過指標(biāo)數(shù)據(jù)對比可以看出并無明顯差別,因此可以根據(jù)實際情況考慮未來是否開放非鬧事區(qū)小區(qū)的道路。
4 參考文獻(xiàn)
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1.華北理工大學(xué) 建筑工程學(xué)院 河北唐山 063210
2.華北理工大學(xué) 藝術(shù)學(xué)院 河北唐山 063210
3.華北理工大學(xué) 化學(xué)工程學(xué)院 河北 唐山 063210