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      人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用探析

      2021-12-30 21:13:27歐陽(yáng)亮
      家園·建筑與設(shè)計(jì) 2021年11期
      關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化人工智能應(yīng)用

      歐陽(yáng)亮

      摘要:當(dāng)下,各國(guó)在探索企業(yè)優(yōu)化和行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,都在不斷地發(fā)現(xiàn)、探索、應(yīng)用落實(shí)、調(diào)整優(yōu)化各種各樣的現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù),對(duì)于電氣自動(dòng)化技術(shù)來(lái)講,我國(guó)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展水平相對(duì)于其他西方國(guó)家仍然存在著很大的差距,這在一定程度上阻礙了企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人工智能技術(shù)是在科學(xué)水平快速發(fā)展進(jìn)步的過(guò)程中出現(xiàn)的、具有極強(qiáng)的現(xiàn)代高科技水平代表性的、極為靈活而高效的應(yīng)用系統(tǒng),其不僅能夠?yàn)殡姎庾詣?dòng)化控制構(gòu)建更為優(yōu)化而極具實(shí)效性的管理系統(tǒng),更能提高工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量和效率,以及企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)效益。

      關(guān)鍵詞:人工智能;電氣自動(dòng)化;應(yīng)用

      在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展影響下,我國(guó)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的自動(dòng)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)越來(lái)越突出,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用效果最為明顯,為我國(guó)電氣自動(dòng)化的發(fā)展提供了很大的推動(dòng)力。在介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用情況進(jìn)行了重點(diǎn)分析和介紹。

      1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

      1.1穩(wěn)定性

      近年來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù)變得越來(lái)越成熟和穩(wěn)定,人工智能技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)發(fā)的。人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)是密不可分的,可以使系統(tǒng)穩(wěn)定且不受外界干擾。人工智能技術(shù)通常像電氣自動(dòng)化控制一樣用于設(shè)備維護(hù),這是在工業(yè)生產(chǎn)期間維護(hù)設(shè)備的工作,并且是非常重要的工作。通過(guò)保留人工智能技術(shù),可以恢復(fù)硬件以使其快速啟動(dòng),運(yùn)行并確保商業(yè)化生產(chǎn),促進(jìn)設(shè)備的及時(shí)檢查和維護(hù),在減少事故和確保生產(chǎn)穩(wěn)定性方面起著重要作用。

      1.2實(shí)用性

      例如,使用人工智能技術(shù)代替電氣自動(dòng)化控制時(shí)有以下幾種實(shí)際用途。人工智能技術(shù)包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等的組合,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化過(guò)程中扮演著重要角色。特別是,人工智能技術(shù)可以更緊密地控制企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程,可以通過(guò)操作員檢查情況,也可以檢查機(jī)器設(shè)備的操作。使用人工智能技術(shù)的跟蹤方法是高級(jí)的,滿(mǎn)足了現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的需求。應(yīng)用電氣自動(dòng)化控制技能時(shí),這些技能應(yīng)不斷更新。人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的結(jié)合在降低成本、提高運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)造附加值方面起著重要作用。因此,在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)是可行的。

      2人工智能技術(shù)概述

      21世紀(jì)下,科技的飛速發(fā)展,使人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)手段,極大推動(dòng)了現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展。對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō),是以計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)理論為主要支撐,通過(guò)多學(xué)科進(jìn)行交叉而逐漸形成的一門(mén)綜合性學(xué)科,人工智能技術(shù)是利用現(xiàn)代化技術(shù)手段來(lái)模擬人工,使機(jī)械設(shè)備能夠代替人來(lái)完成各種復(fù)雜且危險(xiǎn)的作業(yè)?,F(xiàn)階段,我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的研究,主要集中在專(zhuān)家系統(tǒng)和機(jī)器人系統(tǒng)這兩大領(lǐng)域,該技術(shù)對(duì)人類(lèi)智能進(jìn)行模擬時(shí)存在的主要問(wèn)題是無(wú)法準(zhǔn)確體現(xiàn)大腦活動(dòng),這是因?yàn)槿祟?lèi)的大腦結(jié)構(gòu)是非常精密且復(fù)雜的,要想對(duì)人類(lèi)大腦進(jìn)行模擬,就需要克服一系列的技術(shù)難關(guān)。目前,人工智能技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,并取得了較為理想的應(yīng)用效果。在人類(lèi)生產(chǎn)生活中也已逐步應(yīng)用人工智能技術(shù),不過(guò)該技術(shù)在發(fā)展與應(yīng)用過(guò)程中仍舊有一些技術(shù)難題需要解決。在自動(dòng)化控制理論不斷完善的同時(shí),基于電氣自動(dòng)化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用,也將集中在運(yùn)作效率、專(zhuān)家系統(tǒng)與模糊控制這三個(gè)方面的研究,考慮到模糊控制系統(tǒng)在操作方面較為簡(jiǎn)單,而且能夠與設(shè)備進(jìn)行高效的連接。因此,在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中,對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,仍舊是以模糊控制為主。

      3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

      3.1人工智能在電氣控制中的應(yīng)用

      智能管理目標(biāo)的不僅需要電氣設(shè)備的人工智能化,同時(shí)電氣控制的項(xiàng)目中也需要人工智能的加入,可以提高運(yùn)行水平的管理程度。首先,作為電氣系統(tǒng)中最重要的一環(huán)——電氣控制過(guò)程,人工智能可以通過(guò)對(duì)應(yīng)用載體的控制和監(jiān)督過(guò)程幫助電氣系統(tǒng)建立一個(gè)完整的管理模式。在這樣的生產(chǎn)管理模式之下可以通過(guò)人工智能系統(tǒng)對(duì)不同的應(yīng)用環(huán)節(jié)進(jìn)行集中的信息處理,建立一個(gè)完整的程序化的監(jiān)督模式,從而減小在過(guò)程中故障造成的不良影響。其次,為了保證應(yīng)用技術(shù)與相關(guān)的實(shí)際操作相結(jié)合,盡最大可能發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì),需要技術(shù)與應(yīng)用要點(diǎn)相結(jié)合。

      3.2故障診斷中的應(yīng)用

      模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專(zhuān)家系統(tǒng)都是人工智能中的核心技術(shù)手段,其在故障診斷領(lǐng)域中有著極高的應(yīng)用價(jià)值。眾所周知,電氣設(shè)備在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行過(guò)程中難以避免地出現(xiàn)故障,而這些故障會(huì)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行及安全造成很大影響。并且,在對(duì)電氣設(shè)備的故障進(jìn)行檢修時(shí)也存在很大難度。傳統(tǒng)的故障診斷方法不僅準(zhǔn)確率較低、實(shí)施起來(lái)較為繁瑣,而且也需要投入大量人力、物力與時(shí)間,而這難以滿(mǎn)足我國(guó)現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展要求。例如,在診斷電氣設(shè)備中的變壓器故障時(shí),需要收集和分析變壓器中的氣體,然后根據(jù)分析結(jié)果來(lái)判斷其是否存在異常,在此過(guò)程中要浪費(fèi)很多時(shí)間,并且取得的診斷效果也往往不夠準(zhǔn)確。而利用人工智能技術(shù)則可實(shí)時(shí)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),當(dāng)檢測(cè)電氣設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)發(fā)生變化時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行分析,并以此判斷出具體的故障位置及類(lèi)型,然后將故障信息反饋給檢修人員,幫助檢修人員對(duì)故障進(jìn)行有針對(duì)性的排除,同時(shí)也能防止故障進(jìn)一步擴(kuò)大而引發(fā)安全事故。

      3.3人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

      電氣自動(dòng)化系統(tǒng)通常涉及非常復(fù)雜的問(wèn)題。因此,用戶(hù)對(duì)電氣設(shè)備的操作和操作中的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和個(gè)人方法提出了很高的要求。要促進(jìn)復(fù)雜的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)、高效的運(yùn)行,必須確保高效率,避免由于不當(dāng)操作或其他因素(如異常停止或緊急情況)引起的事故,而將人工智能技術(shù)用于電氣設(shè)備可以有效解決上述問(wèn)題。人工智能技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)理論的,是使用較早編寫(xiě)的相應(yīng)控制程序通過(guò)計(jì)算機(jī)控制實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)控制的理論??梢允褂萌斯ぶ悄芗夹g(shù),不需要人工,消除了人工導(dǎo)致的故障或問(wèn)題,提高了生產(chǎn)效率,并大大降低了人工成本。人工智能技術(shù)的使用大大提高了電氣自動(dòng)化設(shè)備的科學(xué)能力,并優(yōu)化了電子設(shè)備的性能。

      3.4人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

      電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)計(jì)是電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)途徑和方法,同時(shí)也是電氣自動(dòng)化理念應(yīng)用的體現(xiàn),電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)計(jì)是一件具有一定難度系數(shù)的工作,主要是因?yàn)殡姎庠O(shè)備的設(shè)計(jì)工作涵蓋了非常多的方面,并且需要涉及到不同的流程和繁瑣的過(guò)程,如需要涉及到力學(xué)知識(shí)、電子知識(shí)、電磁場(chǎng)知識(shí)等。而隨著人們對(duì)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求越來(lái)越高,需要采用先進(jìn)有效的科學(xué)技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足人們的需求。而人工智能技術(shù)可以把設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì),并通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì),讓計(jì)算公式變得更加簡(jiǎn)單方面,更加具有效率,此外,通過(guò)人工智能技術(shù)還可以有效地讓電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性和精準(zhǔn)性更加明顯和突出,減少了設(shè)計(jì)工作人員的工作難度和壓力。

      總結(jié)

      人工智能技術(shù)將在越來(lái)越多的領(lǐng)域中占有一席之地,在未來(lái),人工智能技術(shù)將成為社會(huì)發(fā)展的必經(jīng)之路和社會(huì)發(fā)展的主流。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,氣體自動(dòng)化技術(shù)也將逐步完善,系統(tǒng)運(yùn)行效率將逐步提高,速度將繼續(xù)增加,相信人工智能技術(shù)也能為正在發(fā)展的電氣自動(dòng)化領(lǐng)域帶來(lái)意想不到的發(fā)展轉(zhuǎn)機(jī)??傊?,人工智能技術(shù)已經(jīng)作為一個(gè)跳臺(tái),使得電氣自動(dòng)化技術(shù)高速跨越發(fā)展。

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉奇巍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2020(30):161-162.

      [2]劉立平.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析[J].信息記錄材料,2019,20(02):101-102.

      [3]劉琨.關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考[J].電子世界,2019(17):76-77.

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