文/林家煉
新冠病毒疫情還在不斷蔓延,全球經(jīng)濟遭受了嚴重的打擊。在此背景下,近幾年我國大力倡導創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),引導知識青年,特別是高校畢業(yè)生投身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),不僅解決自身就業(yè)問題,還能部分解決他人的就業(yè)問題。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)一直是學者關(guān)注的熱點,研究能源動力類大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐體系構(gòu)建問題,提出了一些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策、引導等建議;以手作眾創(chuàng)空間項目為例討論了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教育實踐問題,認為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與眾創(chuàng)空間相結(jié)合,能提高項目成功率。綜上所述,絕大部分的學者對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究主要集中在高校的教育模式、政策引導等層面,很少有學者研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量問題。本研究以福州市某高校為例,基于熵權(quán)法探討高校畢業(yè)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量問題,為了高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、政府部門的政策措施制定提供參考。
(一)數(shù)據(jù)來源。本研究取得福州市某高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù),時間跨度為2011年至2020年。由于取得的原始數(shù)據(jù),其統(tǒng)計標準不同,因此首先要把這些數(shù)據(jù)標準化,本研究采用離差法對原始數(shù)據(jù)進行線性變換,使得標準處理后的結(jié)果落在[0,1]區(qū)間內(nèi)。設X為n個指標的序列,標準化處理公式如下所示。
上述公式中xi表示第i項的原始數(shù)據(jù),yi表示標準化處理后的結(jié)果,m in和m ax分別表示取得最小和最大值。
(二)指標體系構(gòu)建。借鑒王秋梅(2016)、謝為群(2019)、祝成林(2020)等學者的研究成果,根據(jù)福州市某高校實際情況,設計了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量評價的指標體系,具體如表1所示。
表1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之路評價指標體系及權(quán)重
(1)教學質(zhì)量,主要用于評價高校針對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教學質(zhì)量,包括了聘請企業(yè)業(yè)師(即企業(yè)中有豐富經(jīng)驗的高級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員)的數(shù)量;成績均值用于表征學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的學習情況。(2)創(chuàng)新質(zhì)量,主要用于評價高校創(chuàng)新水平,包括了專利總量,即包含發(fā)明專利、實用新型專利、著作權(quán)、外觀專利等。(3)創(chuàng)業(yè)質(zhì)量,主要用于評價創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成果,包括了孵化企業(yè)的數(shù)量,及其注冊資本等,其中高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量用于表征高質(zhì)量的創(chuàng)業(yè)成果;吸引就業(yè)均值、盈利均值用于表征創(chuàng)業(yè)效果,即創(chuàng)造了多少社會就業(yè)崗位、創(chuàng)造了多少社會財富。
(三)度量方法。本研究對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量進行評價,主要完成三個步驟的測算:信息熵、權(quán)重值、綜合評價得分。(1)信息熵計算,熵權(quán)法是根據(jù)信息熵來確定權(quán)重值,是一種比較客觀的方法,該方法通過計算各個數(shù)據(jù)項的概率來實現(xiàn),其中E表示信息熵,xj表示指標的第j個值,m表示決策單元數(shù)量具體如下所示。
(2)權(quán)重值計算,根據(jù)各個指標的信息熵,再計算各個指標的權(quán)重值,其中w表示指標的權(quán)重值,Ei表示第i個指標的信息熵,n表示指標總量,具體如下所示。
(3)綜合評價得分計算,在同一決策單元中,把每個指標的值與其對應的權(quán)重值相乘,并累加即可得到綜合評價得分。其中Z為綜合評價得分,n表示指標總數(shù),xi和wi表示第i個指標的數(shù)值及其權(quán)重值,具體如下所示。
本研究通過福州市某高校的學工處、校友聯(lián)誼會等各個部門獲得了各個指標的原始數(shù)據(jù)。由于各個指標的單位不同,數(shù)據(jù)的規(guī)格也不盡相同,為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化,使用公式(1)進行處理,得到了標準化后的數(shù)據(jù)。利用標準化后的數(shù)據(jù),根據(jù)公式(2)和公式(3)進行運算,得到了各個指標的信息熵和權(quán)重值,如表2所示。
表2 信息熵和權(quán)重值
最后利用公式(4)計算得到了2011年至2020年間的綜合評價得分。從上表可以看出總體趨勢發(fā)展不理想,這說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實踐教學環(huán)境不夠充足;指標x6到x7的數(shù)值也比較小,即發(fā)明專利數(shù)量較少,成果轉(zhuǎn)化均值也不是很高,這說明創(chuàng)新水平還有待提高,成果轉(zhuǎn)化能力不足。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量離不開教學質(zhì)量的提升,因此首先應當提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教學質(zhì)量,建議從如下幾個方面入手。(1)大力引進企業(yè)業(yè)師,企業(yè)業(yè)師在實踐方面經(jīng)驗豐富,如能把企業(yè)業(yè)師引入到高校,由這些經(jīng)營豐富的業(yè)師參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育,這對高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育將有很大的好處;其次,有意識地創(chuàng)建一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)案例庫,通過案例庫為學生提供各種學習的榜樣,對學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有更多的啟示。(2)建立更多的創(chuàng)客空間,創(chuàng)客空間是學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的“演練基地”,為學生提供更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的空間和演練機會,通過在創(chuàng)客空間充分地“演習”,充分展示自己的才能,更重要的是發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的問題,并及時糾正。(3)邀請企業(yè)業(yè)師參與指導各級賽事,通過“以賽帶練”促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);同時把企業(yè)最先進的技術(shù)引入大賽、學生也能在最短的時間內(nèi)接觸最新的技術(shù),為將來的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐打下基礎。