歐陽(yáng)少心
(長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)
糧食生產(chǎn)效率是衡量糧食生產(chǎn)發(fā)展的重要指標(biāo),不僅關(guān)系到中國(guó)糧食安全,還關(guān)系到中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要保障中國(guó)糧食安全,在2020年12月的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了要解決好種子與耕地問(wèn)題。中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),同時(shí)也是糧食進(jìn)口大國(guó),研究糧食生產(chǎn)效率,提高單位面積產(chǎn)量對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)和糧食安全有著極為重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。因此,眾多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了大量的研究。Konde[1]認(rèn)為新型生物技術(shù)能夠緩解非洲的糧食危機(jī)。Ball等[2]認(rèn)為資本積累可以在一定程度上促進(jìn)糧食生產(chǎn),提高糧食生產(chǎn)效率。Vicente[3]認(rèn)為巴西糧食生產(chǎn)各投入要素的利用率較低,造成了巴西的糧食生產(chǎn)效率較低。Jha等[4]研究發(fā)現(xiàn),印度農(nóng)場(chǎng)的產(chǎn)出和規(guī)模與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率有密切關(guān)系。Tzouvelekas等[5]實(shí)證分析了希臘有機(jī)農(nóng)場(chǎng)和傳統(tǒng)農(nóng)場(chǎng)之間的小麥生產(chǎn)效率,發(fā)現(xiàn)有機(jī)農(nóng)場(chǎng)的糧食生產(chǎn)效率更高。Alemdar等[6]研究發(fā)現(xiàn)土地細(xì)碎化是土耳其小麥生產(chǎn)效率低的主要原因。Odeck[7]認(rèn)為技術(shù)效率的提高會(huì)促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率提高。Rahman等[8]研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境因素對(duì)孟加拉國(guó)的小麥生產(chǎn)效率有顯著影響。崔釗達(dá)等[9]研究發(fā)現(xiàn),兼業(yè)和保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)玉米生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著的提升作用,但保護(hù)性耕作技術(shù)的提升作用更加顯著。黃炎忠等[10]認(rèn)為兼業(yè)行為能夠促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率。羅海平等[11]實(shí)證分析了各糧食作物的氣候生產(chǎn)潛力,發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的氣候生產(chǎn)潛力小于黃淮海農(nóng)業(yè)區(qū)、東北農(nóng)業(yè)區(qū)、西南農(nóng)業(yè)區(qū)等地區(qū)。劉成等[12]研究發(fā)現(xiàn)土地規(guī)?;娃r(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模化均會(huì)提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率??镞h(yuǎn)配等[13]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)提高糧食生態(tài)效率。魏佳朔等[14]發(fā)現(xiàn)無(wú)償轉(zhuǎn)入土地整體上不利于糧食生產(chǎn)效率提升。
從已有的文獻(xiàn)可以看出,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行了大量的研究,但對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶糧食生產(chǎn)效率的研究存在不足。本研究基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校?010—2019年糧食生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA-BCC模型對(duì)糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算和分析,明確長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶糧食生產(chǎn)變動(dòng)趨勢(shì)。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是一種非參數(shù)分析方法,分為CCR和BCC模型,其中CCR是由Charnes提出的[15],后Banker等在此基礎(chǔ)上發(fā)展出了BCC模型[16]。基于此,本研究選用BCC模型,采用DEAP 2.1對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)糧食生產(chǎn)的純技術(shù)效率(Sech)、規(guī)模效率(Pech)和綜合技術(shù)效率(Ech)進(jìn)行測(cè)算。具體如下:Sech表示投入產(chǎn)出的合理性,當(dāng)Sech=1時(shí)為技術(shù)有效,Sech<1時(shí)為非技術(shù)有效。Pech表示投入規(guī)模的合理性,當(dāng)Pech=1時(shí)為規(guī)模有效,Pech<1時(shí)非規(guī)模有效。Ech=Sech×Pech,表示綜合技術(shù)效率,當(dāng)Ech=1時(shí)為DEA有效;當(dāng)Ech<1時(shí)為非DEA有效。因此,本研究設(shè)定模型如下:
式中,xi和yi分別表示投入變量和產(chǎn)出變量,γi、?、s-、s+分別表示各單位組合系數(shù)、效率評(píng)價(jià)指數(shù)和松弛變量[17]。當(dāng)?=1,s-=s+=0時(shí),決策單元為DEA有效;當(dāng)?<1時(shí),則為非有效。
1.2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo) 參考魯慶堯等[17]的研究成果,利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)2010—2019年糧食生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)建立指標(biāo)體系(表1)。
表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)體系
1.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 本研究數(shù)據(jù)均由長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校督y(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2020)》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2020)》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2020)》整理得來(lái)。
由表2可知,2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率均值為0.852,小于1,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2010—2019年糧食生產(chǎn)未達(dá)到完全有效。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,該經(jīng)濟(jì)帶整體發(fā)展較為平穩(wěn),但效率值較低,均未超過(guò)0.9,最大僅為0.876,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體糧食生產(chǎn)還存在較大優(yōu)化空間。
表2 2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率
從各區(qū)域來(lái)看,中游地區(qū)糧食生產(chǎn)效率最高,為0.900,下游地區(qū)效率值排第二,為0.893,上游糧食生產(chǎn)效率最低,僅為0.774。從各區(qū)域發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,中游地區(qū)發(fā)展具有波動(dòng)性,2011—2014年呈下降趨勢(shì),2014—2016年有所上升,但之后又開始下降。下游地區(qū)糧食生產(chǎn)效率的發(fā)展趨勢(shì)總體較為平緩,波動(dòng)性不大。上游地區(qū)糧食生產(chǎn)效率總體較低,均值僅為0.774,最高值也僅0.822,且總體發(fā)展趨勢(shì)也呈倒“U”形,發(fā)展形勢(shì)并不樂(lè)觀。各區(qū)域糧食生產(chǎn)發(fā)展呈上述趨勢(shì)的原因是:中游和下游地區(qū)地處長(zhǎng)江中下游平原,糧食生產(chǎn)條件較好,而上游多山,且云貴高原屬喀斯特地貌,土地較為貧瘠,僅有四川盆地適宜糧食生產(chǎn),因此上游地區(qū)糧食生產(chǎn)效率最低,而下游地區(qū)雖有良好的生產(chǎn)條件,但糧食生產(chǎn)重視不足,因此下游地區(qū)糧食生產(chǎn)效率低于中游地區(qū)。
從各省(市)來(lái)看,樣本期間,僅有上海市各年糧食生產(chǎn)效率為1,達(dá)到了完全有效。其余?。ㄊ校┲校瑑H有江蘇省和江西省有部分年份糧食生產(chǎn)完全有效,其中,江蘇省僅有2010—2012年糧食生產(chǎn)效率小于1,占總體的30%,江西省僅有2011年、2016年和2017年這3年糧食生產(chǎn)達(dá)到了完全有效,占總體的30%,其余?。ㄊ校┚催_(dá)到完全有效。從各?。ㄊ校┘Z食生產(chǎn)效率均值來(lái)看,除安徽省、重慶市和云南省以外,其余各?。ㄊ校┘Z食生產(chǎn)效率均值均超過(guò)了0.8,其中倒數(shù)前三的重慶市和云南省均在上游地區(qū),這也造成了上游糧食生產(chǎn)效率最低。各?。ㄊ校┲行手底畹偷脑颇鲜〖Z食生產(chǎn)效率均值僅為0.586,樣本年間效率值最高僅0.609,且生產(chǎn)效率大于0.6的年份僅有2012年、2014年、2015年和2016年這4年,占樣本的40%,說(shuō)明云南省糧食生產(chǎn)存在較大問(wèn)題。
由表3可知,2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體純技術(shù)效率均值均大于0.9,說(shuō)明該經(jīng)濟(jì)帶整體糧食生產(chǎn)投入管理維持在較好水平。從區(qū)域來(lái)看,純技術(shù)效率最高的是中游地區(qū),其次是下游,最后是上游。其中,中游和下游的純技術(shù)效率大于0.9,上游地區(qū)的效率值小于0.9,說(shuō)明上游地區(qū)糧食生產(chǎn)投入管理還存在較大優(yōu)化空間。
表3 2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┘Z食生產(chǎn)純技術(shù)效率
從各區(qū)域發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,中游地區(qū)純技術(shù)效率均值雖然最高,但發(fā)展趨勢(shì)不容樂(lè)觀。2010—2012年中游純技術(shù)效率均為1,糧食生產(chǎn)投入達(dá)到最優(yōu),但2012年以后各年純技術(shù)效率均呈下降趨勢(shì),說(shuō)明中游地區(qū)糧食生產(chǎn)投入管理出現(xiàn)較大問(wèn)題。下游地區(qū)糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率的發(fā)展趨勢(shì)總體較為平緩,波動(dòng)性不大,但各年效率均值均大于0.9。上游地區(qū)糧食純技術(shù)效率總體較低,均值僅為0.893,最高值也僅0.924,且總體發(fā)展趨勢(shì)也呈“U”形,發(fā)展形勢(shì)雖有改善,但仍有提升空間。主要原因是:中游和下游地區(qū)地處長(zhǎng)江中下游平原,糧食生產(chǎn)條件要優(yōu)于上游地區(qū),因此上游地區(qū)糧食生產(chǎn)效率最低。
從各?。ㄊ校﹣?lái)看,純技術(shù)效率達(dá)到1的省(市)有5個(gè),說(shuō)明這5個(gè)?。ㄊ校┰诂F(xiàn)有的投入規(guī)模和管理體制下,糧食生產(chǎn)完全有效。其余各?。ㄊ校┲?,最高的是中游的湖北省,為0.958,因此中游地區(qū)純技術(shù)效率未達(dá)到完全有效主要是因?yàn)楹笔〖兗夹g(shù)效率出現(xiàn)了降低。最低的是上游的云南省,僅0.730,說(shuō)明云南省糧食生產(chǎn)的投入管理還有較大優(yōu)化空間。
由表4可知,2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶規(guī)模效率均值大于0.9,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體糧食生產(chǎn)投入規(guī)模較為合理。從區(qū)域來(lái)看,規(guī)模效率最高的是下游地區(qū),其次是中游地區(qū),最后是上游。
表4 2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)糧食生產(chǎn)規(guī)模效率
從各區(qū)域發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,下游地區(qū)規(guī)模效率均值雖然最高,但其發(fā)展趨勢(shì)呈倒“U”形,投入規(guī)模還需優(yōu)化。中游地區(qū)糧食生產(chǎn)規(guī)模效率的發(fā)展趨勢(shì)存在波動(dòng),除2018年和2019年,其余各年份效率均值均大于0.9。上游地區(qū)糧食生產(chǎn)規(guī)模效率總體較低,均值僅為0.866,最高值也僅0.915,且僅有2016年規(guī)模效率大于0.9,其余各年份規(guī)模效率均小于0.8。主要原因是:中游和下游的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要高于上游地區(qū),因此在投入規(guī)模上,中游和下游對(duì)糧食生產(chǎn)的投入規(guī)模要大于上游地區(qū),投入規(guī)模也要優(yōu)于上游地區(qū)。
從各?。ㄊ校﹣?lái)看,規(guī)模效率均值達(dá)到1的僅有上海市,說(shuō)明上海市糧食生產(chǎn)投入規(guī)模達(dá)到最優(yōu)。在其余?。ㄊ校┲校畹偷氖巧嫌蔚脑颇鲜?,僅有0.809。規(guī)模效率最低的2個(gè)?。ㄊ校┚谏嫌危謩e重慶市和云南省,說(shuō)明上游地區(qū)規(guī)模效率偏低的原因主要是重慶市和云南省規(guī)模效率較低。
由表5可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┲?,僅有上海市糧食生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬不變,說(shuō)明上海市現(xiàn)有的糧食生產(chǎn)投入規(guī)模為最佳,不需調(diào)整。其余各?。ㄊ校┲?,江蘇省2010—2012年規(guī)模報(bào)酬遞增,其余各年份規(guī)模報(bào)酬均不變,因此江蘇省糧食生產(chǎn)投入規(guī)模最佳率為70%;江西省投入規(guī)模最佳的年份為2011年、2016年和2017年,其余各年均為規(guī)模報(bào)酬遞增,因此江西省投入規(guī)模最佳率為30%;其余各?。ㄊ校┲?,除貴州省在2017年出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減外,各?。ㄊ校└髂攴菥鶠橐?guī)模報(bào)酬遞增,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┘Z食生產(chǎn)趨向最優(yōu)。
表5 2010—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┮?guī)模報(bào)酬
本研究運(yùn)用DEA-BCC模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校?010—2019年糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算。結(jié)果表明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率均值為0.852,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2010—2019年糧食生產(chǎn)未達(dá)到完全有效。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,該經(jīng)濟(jì)帶整體發(fā)展較為平穩(wěn),但效率值較低,均未超過(guò)0.9,最大僅為0.876,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體糧食生產(chǎn)還存在較大優(yōu)化空間。從各區(qū)域來(lái)看,中游地區(qū)糧食生產(chǎn)效率最高,下游次之,上游最低。各?。ㄊ校┲?,僅有上海市各年糧食生產(chǎn)完全有效,江蘇省糧食生產(chǎn)完全有效率為70%,江西省為30%,其余各?。ㄊ校┚催_(dá)到完全有效,其中最低的云南省糧食生產(chǎn)效率均值僅0.586,小于0.6,說(shuō)明云南省糧食生產(chǎn)存在很大的優(yōu)化空間?;谏鲜鼋Y(jié)論,提出以下政策建議。
1)優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu),提高糧食生產(chǎn)效率。從上述結(jié)論可以看出,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┘Z食生產(chǎn)存在較大差異,上海市糧食生產(chǎn)完全有效,而云南省綜合效率卻只有0.586。因此,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校?yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際情況,著力優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu),提高糧食生產(chǎn)效率。首先要保障糧食播種面積,提高土地利用率;其次要發(fā)展新型耕種模式,提高糧食產(chǎn)能;最后要減少冗余要素投入,降低糧食生產(chǎn)成本。
2)推動(dòng)區(qū)域交流合作,促進(jìn)區(qū)域融合發(fā)展。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶連接中國(guó)東、中、西部,對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著極為重要的作用。因此,各?。ㄊ校?yīng)當(dāng)積極利用這一優(yōu)勢(shì),促進(jìn)各?。ㄊ校┲g糧食生產(chǎn)的交流與合作,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。要充分了解自身的優(yōu)缺點(diǎn),借鑒其他優(yōu)勢(shì)地區(qū)的成果和經(jīng)驗(yàn),制定相應(yīng)生產(chǎn)策略。
3)加大科技投入,促進(jìn)糧食高質(zhì)量發(fā)展??萍际堑谝簧a(chǎn)力,也是促進(jìn)糧食生產(chǎn)的重要?jiǎng)恿?。要積極發(fā)展新型耕種模式,改變過(guò)去粗放式生產(chǎn)模式,逐步實(shí)現(xiàn)集約化、規(guī)?;a(chǎn)。加大對(duì)糧食生產(chǎn)科技的投入,立足各地區(qū)的實(shí)際條件,著力開展適應(yīng)本地區(qū)發(fā)展模式的科研,促進(jìn)糧食高質(zhì)量發(fā)展。