孫倩 胡登艦

（蚌埠工商學(xué)院安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 安徽蚌埠 233000）

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在信息技術(shù)發(fā)展和商業(yè)模式變革的背景下興起的，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以創(chuàng)新為支撐的一種新經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新形態(tài)，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。2020年5月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見(jiàn)》，明確將數(shù)據(jù)列為新的生產(chǎn)要素，要求數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素一起，參與市場(chǎng)貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)和收益分配。數(shù)據(jù)作為重要生產(chǎn)要素將支撐產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)擁有更充足的數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能占據(jù)更多優(yōu)勢(shì)。

財(cái)務(wù)部門(mén)作為企業(yè)重要的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用部門(mén)，必須以更科學(xué)的方式產(chǎn)生、存儲(chǔ)并智能化使用各類(lèi)數(shù)據(jù)，以利于企業(yè)作出更恰當(dāng)?shù)臎Q策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，技術(shù)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生重大變化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的流程明顯改變，處理和保存數(shù)據(jù)以及信息披露的方式也發(fā)生了很多變化（李立成、劉勤，2019）。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式存在反映和監(jiān)督滯后、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)分離、財(cái)務(wù)管理效率低下等問(wèn)題，其服務(wù)企業(yè)戰(zhàn)略的能力和價(jià)值創(chuàng)造力較弱，不能滿足新時(shí)代企業(yè)發(fā)展的需要（楊宇華，2020）。為轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)部門(mén)被邊緣化的趨勢(shì)，財(cái)務(wù)需從業(yè)務(wù)反映向“價(jià)值創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變（潘上永，2016），向“強(qiáng)管理型”轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)智能化是完成該轉(zhuǎn)變的最佳選擇（張敏，2020）。

2021年11月，財(cái)政部發(fā)布的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》指出，要以數(shù)字化技術(shù)為支撐，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作與國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)管理工作、單位經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)深度融合，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，進(jìn)一步健全對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)全流程數(shù)據(jù)的收集、治理、分析和利用機(jī)制，探索建立跨平臺(tái)、結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)共享機(jī)制。會(huì)計(jì)數(shù)字化的重要組成部分和工作內(nèi)容之一是財(cái)務(wù)智能化，推進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)字化就需要提升財(cái)務(wù)智能化水平。由此可見(jiàn)，數(shù)字化浪潮帶來(lái)的新興技術(shù)正促進(jìn)會(huì)計(jì)工作變革，企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，與此同時(shí)，會(huì)計(jì)監(jiān)督體系也需要進(jìn)行升級(jí)更新。如何推進(jìn)智能財(cái)務(wù)全面實(shí)施、推動(dòng)會(huì)計(jì)監(jiān)督全面轉(zhuǎn)型是亟需研究的核心問(wèn)題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，可以基于事項(xiàng)法理論的應(yīng)用，對(duì)現(xiàn)行的價(jià)值法會(huì)計(jì)進(jìn)行擴(kuò)展和補(bǔ)充，對(duì)智能財(cái)務(wù)開(kāi)展深入研究，同時(shí)對(duì)會(huì)計(jì)監(jiān)督轉(zhuǎn)型展開(kāi)更多探索。本文首先梳理已有的相關(guān)研究，然后提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代基于事項(xiàng)法的智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型研究框架，并對(duì)未來(lái)研究提出展望。

二、研究進(jìn)展

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能財(cái)務(wù)的發(fā)展。伴隨著“大智移云物區(qū)”等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理提出了新要求。智能財(cái)務(wù)以人工智能作為技術(shù)支撐，以各類(lèi)智能數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以?xún)?nèi)外部數(shù)據(jù)為信息來(lái)源，以財(cái)務(wù)工作由常規(guī)性到創(chuàng)造性轉(zhuǎn)變?yōu)樘卣?，旨在?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理、管理與決策的智能化（何瑛等，2020），其至少包含人工智能、智能工具及大數(shù)據(jù)分析三個(gè)核心要素（張敏，2020）。財(cái)務(wù)智能化是在“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)的支持下，財(cái)務(wù)工作所具備的自主地滿足企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理需求的屬性（楊寅等，2020）。

目前，我國(guó)會(huì)計(jì)信息化已經(jīng)進(jìn)入智能化階段，新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用讓數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值，并能以更好的狀態(tài)輔助企業(yè)管理決策（劉勤、楊寅，2019），會(huì)計(jì)人員須收集、分析、管理和報(bào)告各類(lèi)信息以提高決策有用性。部分學(xué)者開(kāi)始關(guān)注關(guān)鍵技術(shù)在財(cái)務(wù)智能中的運(yùn)用研究，如數(shù)據(jù)挖掘的方法可以運(yùn)用于識(shí)別與審核財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的過(guò)程中（Weber，2002），企業(yè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為決策提供大量的有用數(shù)據(jù)信息（Warren et al.，2015）；財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用能夠向管理決策提供相關(guān)信息（張琦等，2011）；XBRL的應(yīng)用使得數(shù)據(jù)更實(shí)時(shí)化、更全面，格式保持一致，使財(cái)務(wù)信息可以方便、快捷、智能化處理（黃展英和王東，2011）。還有學(xué)者開(kāi)始關(guān)注智能財(cái)務(wù)的實(shí)施過(guò)程與實(shí)施效果研究，一些可能的人工智能應(yīng)用方案，比如智能管理會(huì)計(jì)駕駛艙（何雪鋒，2019）等被提出；智能財(cái)稅系統(tǒng)問(wèn)世（劉良偉，2018；亓坤，2019）；財(cái)務(wù)工作中部分標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)處理被智能財(cái)務(wù)機(jī)器人取代（百曉，2018）；人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響受到廣泛關(guān)注，未來(lái)部分財(cái)務(wù)人員將被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代（余應(yīng)敏、王彩淋，2018）；人工智能將重塑財(cái)會(huì)行業(yè)（徐經(jīng)長(zhǎng)，2019），財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)方式急需轉(zhuǎn)型（趙紅梅等，2019；謝詩(shī)蕾，2019；周守亮和唐大鵬，2019）。

總體來(lái)看，當(dāng)前研究主要針對(duì)智能財(cái)務(wù)開(kāi)展初步探索，在實(shí)踐工作中取得了一定效果，但在智能財(cái)務(wù)建設(shè)方面的研究還不夠充分，缺乏實(shí)際的研究框架指引相關(guān)研究的開(kāi)展。

（二）事項(xiàng)法會(huì)計(jì)的出現(xiàn)與興起。傳統(tǒng)的“價(jià)值法”會(huì)計(jì)，依據(jù)貨幣計(jì)量原則處理業(yè)務(wù)，往往只反映貨幣性信息，忽視非貨幣性信息，海量有價(jià)值的原始數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)處理中被省略，以致產(chǎn)生的會(huì)計(jì)信息難以滿足各類(lèi)信息使用者的不同決策需要（張永雄，2005）。而喬治·索特提出的事項(xiàng)會(huì)計(jì)，為解決這一問(wèn)題提供了思路。“事項(xiàng)法”會(huì)計(jì)理論認(rèn)為，“事項(xiàng)”（event）是對(duì)一項(xiàng)活動(dòng)（action）特征的可行觀察結(jié)果，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)提供各種決策相關(guān)的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)信息（Sorter，1969），并應(yīng)盡可能地以原始狀態(tài)儲(chǔ)存。會(huì)計(jì)須基于多種計(jì)量屬性反映事項(xiàng)，全面揭示經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的狀態(tài)，提供豐富的事項(xiàng)信息（胡玉明，2002）。

上世紀(jì)70年代，有學(xué)者研究了基于事項(xiàng)的會(huì)計(jì)模式和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施策略，提出以Mass Data Base（MDB）、User-De?fined Structures（UDS）、User-Defined Functions（UDF）三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建事項(xiàng)法會(huì)計(jì)信息體系，但因技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制，相關(guān)研究未引起廣泛關(guān)注。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，喬治·索特的思想具備了轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)和商業(yè)模式（張為國(guó)、王文京，2019）?！笆马?xiàng)法”會(huì)計(jì)的信息收集范圍更大，其從多個(gè)維度搜集可用于決策的各類(lèi)信息，且其計(jì)量方法和計(jì)量屬性更豐富，在信息輸出方面具備更強(qiáng)的靈活性，能夠?qū)Ω黝?lèi)報(bào)表和決策提供強(qiáng)大信息支持（賀佳、陳秀鳳，2013）。雖然在應(yīng)用過(guò)程中，也會(huì)面臨諸多困難和問(wèn)題，但以“事項(xiàng)法”為基本思想的會(huì)計(jì)體系，必能在更大程度上滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的要求。

（三）會(huì)計(jì)監(jiān)督現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題。會(huì)計(jì)監(jiān)督是會(huì)計(jì)工作的靈魂和核心，其實(shí)現(xiàn)須以對(duì)會(huì)計(jì)信息充分利用為基礎(chǔ)（楊紀(jì)琬，1988）。會(huì)計(jì)信息的產(chǎn)生方式向智能化方向轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)監(jiān)督也迫切地需要隨之轉(zhuǎn)型升級(jí)。

會(huì)計(jì)監(jiān)督是為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展、實(shí)現(xiàn)社會(huì)公眾利益最大化目標(biāo)，由政府有關(guān)部門(mén)、社會(huì)中介組織和單位及企業(yè)自身，根據(jù)法律法規(guī)的規(guī)定，對(duì)宏觀和微觀的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)行為進(jìn)行事前參與、事中跟蹤和事后檢查與評(píng)價(jià)的系統(tǒng)性監(jiān)督活動(dòng)，穿透式監(jiān)督的實(shí)施，可以防止經(jīng)濟(jì)和會(huì)計(jì)事務(wù)上的違法行為，促進(jìn)會(huì)計(jì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)（謝獲寶、向同，2019）。會(huì)計(jì)監(jiān)督是我國(guó)會(huì)計(jì)理論的獨(dú)創(chuàng)性篇章，是會(huì)計(jì)法制建設(shè)上上下下均要處理的核心問(wèn)題（楊雄勝等，2019）。政府、社會(huì)、單位及企業(yè)內(nèi)部互相分工、相互協(xié)作，才能更好地完成對(duì)會(huì)計(jì)行為的監(jiān)管，才能實(shí)現(xiàn)保護(hù)投資者利益、提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的目標(biāo)（卜君、孫光國(guó)，2017）。部分學(xué)者認(rèn)為各利益相關(guān)者（如投資者、債權(quán)人）對(duì)會(huì)計(jì)信息的關(guān)注日益增多，利益相關(guān)者對(duì)會(huì)計(jì)信息的監(jiān)督也應(yīng)作為會(huì)計(jì)監(jiān)督體系的重要組成部分，為此提出單位內(nèi)部、利益相關(guān)者、政府三位一體的新會(huì)計(jì)監(jiān)督體系（王竹泉、畢茜茜，2008；武輝、王竹泉，2019）。

無(wú)論體系與模式如何，會(huì)計(jì)監(jiān)督都是國(guó)家治理體系的重要部分，其在維護(hù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序方面至關(guān)重要（王榮，2011；許金葉、朱鴦鴦，2018）。然而，當(dāng)前會(huì)計(jì)監(jiān)督工作仍存在監(jiān)管機(jī)制低效、監(jiān)督手段落后、監(jiān)督范圍狹小、監(jiān)督效果有限等問(wèn)題，會(huì)計(jì)監(jiān)督的理論與實(shí)踐與我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)家治理對(duì)會(huì)計(jì)監(jiān)督的要求之間仍存在一定差距。為此，會(huì)計(jì)監(jiān)督需要結(jié)合智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向和思路，將新技術(shù)運(yùn)用于監(jiān)督場(chǎng)景，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、在線、穿透式的會(huì)計(jì)監(jiān)督。

三、研究述評(píng)

（一）智能財(cái)務(wù)建設(shè)研究應(yīng)更具體。在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景下，要發(fā)揮數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的重要作用，就需要以智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型為突破口，推動(dòng)企業(yè)整體數(shù)字化發(fā)展的進(jìn)程。近年來(lái)，部分學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)智能化的特征及概念進(jìn)行了相關(guān)討論，但目前尚未達(dá)成共識(shí)。此外，相關(guān)研究對(duì)企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)如何落地方面的關(guān)注還不夠充分。

（二）事項(xiàng)會(huì)計(jì)應(yīng)用研究應(yīng)更細(xì)致。在“事項(xiàng)會(huì)計(jì)”的運(yùn)用中，仍有一些理論與實(shí)際問(wèn)題有待深入解決。事項(xiàng)法的運(yùn)用必然需要企業(yè)對(duì)整個(gè)信息系統(tǒng)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，如何基于事項(xiàng)會(huì)計(jì)理念設(shè)計(jì)科學(xué)的系統(tǒng)是亟待解決的難題；如何設(shè)計(jì)事項(xiàng)憑證，如何確認(rèn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，是應(yīng)用中的重點(diǎn)和難點(diǎn)；“事項(xiàng)法”的應(yīng)用將使會(huì)計(jì)信息量空前膨脹，依據(jù)何種原則處理這些海量信息，也是亟需解決的問(wèn)題；事項(xiàng)法運(yùn)用后，原有的內(nèi)部控制和組織架構(gòu)應(yīng)如何調(diào)整，有待進(jìn)一步探討。

（三）會(huì)計(jì)監(jiān)督轉(zhuǎn)型研究應(yīng)更深入。面對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和信息技術(shù)的高速發(fā)展，會(huì)計(jì)監(jiān)督的相關(guān)研究也需要做出相應(yīng)革新。如何將各類(lèi)新技術(shù)運(yùn)用于會(huì)計(jì)監(jiān)督的場(chǎng)景中，以提高會(huì)計(jì)監(jiān)督的效率，使監(jiān)督的重點(diǎn)更加突出、監(jiān)督過(guò)程更加精準(zhǔn)、更具有穿透性；如何結(jié)合新技術(shù)提升服務(wù)國(guó)家治理的能力，都有待更深入的研究與探討。

四、企業(yè)智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型研究框架

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)模式的迭代，新產(chǎn)品、新事物不斷出現(xiàn)，數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素。傳統(tǒng)的“價(jià)值法”會(huì)計(jì)無(wú)法完全滿足利益相關(guān)者的決策需要，運(yùn)用“事項(xiàng)法”理論和思路提升決策有用性變得非常必要。當(dāng)前會(huì)計(jì)監(jiān)督機(jī)制低效、手段落后，監(jiān)督過(guò)程中信息化、智能化水平較低，會(huì)計(jì)監(jiān)督也迫切需要轉(zhuǎn)型升級(jí)。在深入剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代特征的基礎(chǔ)上，需基于“事項(xiàng)法”理論，探尋智能財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型方向，并提出與之相匹配的會(huì)計(jì)監(jiān)督思路與方法?；凇笆马?xiàng)法”的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型研究框架和思路如圖1所示。

圖1 研究框架與思路

（一）基于“事項(xiàng)法”理論分析智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型方向。

首先，在企業(yè)內(nèi)部建立整合數(shù)據(jù)和信息的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”?！皵?shù)據(jù)中臺(tái)”從企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)單元、職能部門(mén)和企業(yè)外部的供應(yīng)鏈上下游、政府監(jiān)管部門(mén)獲取數(shù)據(jù)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、匯總和初步處理后，為企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)需求主體提供數(shù)據(jù)提取源?！皵?shù)據(jù)中臺(tái)”中包含具有巨大價(jià)值的海量信息資產(chǎn)，其數(shù)據(jù)規(guī)模大、更新速度快、類(lèi)型多樣，包含單維結(jié)構(gòu)化的價(jià)值數(shù)據(jù)和多維非結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)。運(yùn)用強(qiáng)大的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”，全面地記錄企業(yè)各類(lèi)“事項(xiàng)”信息，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、管理數(shù)據(jù)的深度融合。

其次，運(yùn)用“數(shù)據(jù)中臺(tái)”支撐智能財(cái)務(wù)的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)的“去中心化”。在傳統(tǒng)中心化財(cái)務(wù)管理模式下，財(cái)務(wù)部門(mén)收集、輸入、計(jì)算并輸出能夠以貨幣計(jì)量的會(huì)計(jì)信息，輸出的信息量有限，難以滿足信息使用者的不同決策要求。財(cái)務(wù)“去中心化”模式下，業(yè)務(wù)單元、職能部門(mén)、供應(yīng)鏈上下游、監(jiān)管部門(mén)等提供海量數(shù)據(jù)輸入，在“數(shù)據(jù)中臺(tái)”中自動(dòng)對(duì)海量信息進(jìn)行基礎(chǔ)性加工整理，并提供給內(nèi)外部信息需求方和智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)使用。順應(yīng)“事項(xiàng)法”中將會(huì)計(jì)信息選擇權(quán)交給信息使用者的理念，在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中根據(jù)實(shí)際需求對(duì)多維原始數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)提取和價(jià)值評(píng)判。

最后，在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中，借助新技術(shù)強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)核算、管理與決策的智能。智能核算是基礎(chǔ)部分，主要借助新技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)核算任務(wù)的自動(dòng)、快速運(yùn)行。智能管理是中心部分，依賴(lài)智能化的管控體系對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋、同步監(jiān)控、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)。智能決策是頂層部分，依托“決策智能”系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)決策信息的適時(shí)提供，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，提供預(yù)測(cè)、分析、推理、判斷等輔助決策信息。

（二）將新技術(shù)匹配運(yùn)用于智能財(cái)務(wù)的建設(shè)進(jìn)程。在智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，應(yīng)充分認(rèn)識(shí)“大智移云物區(qū)”等技術(shù)相互促進(jìn)、彼此依存的內(nèi)部聯(lián)系，找準(zhǔn)各類(lèi)技術(shù)的特點(diǎn)和專(zhuān)長(zhǎng)，將新技術(shù)有效地運(yùn)用于恰當(dāng)?shù)那榫?。移?dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的運(yùn)用為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供海量數(shù)據(jù)源，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用讓數(shù)據(jù)中臺(tái)囊括豐富多樣的數(shù)據(jù)成為可能。云計(jì)算技術(shù)為數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)處理和高效運(yùn)行提供良好的技術(shù)支持。區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用，能幫助企業(yè)建立可自主管理和廣泛連接的，用于獲取、收集、記錄、傳輸、存儲(chǔ)（分布式）信息的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”。人工智能技術(shù)的使用，使得信息使用者能夠有效運(yùn)用“數(shù)據(jù)中臺(tái)”，發(fā)掘大數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值，發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要作用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從核算到管理再到?jīng)Q策的全流程智能化。

（三）從內(nèi)外部視角探索智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的核心路徑。智能財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型屬于財(cái)會(huì)行業(yè)的大變革，該轉(zhuǎn)型的推進(jìn)不僅要靠企業(yè)內(nèi)部的努力，還要靠外部力量的支撐。首先，智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要大量財(cái)務(wù)智能化方面的人才，這需要政府與高校共同努力，轉(zhuǎn)變財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方向，提供大量復(fù)合型人才。其次，智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型需要先對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu)，再合理地開(kāi)發(fā)和運(yùn)用相應(yīng)的智能系統(tǒng)。再次，財(cái)務(wù)智能化建設(shè)過(guò)程中需要從組織整體架構(gòu)方面進(jìn)行調(diào)整，以支撐智能化轉(zhuǎn)型順利開(kāi)展。最后，要設(shè)計(jì)符合實(shí)際發(fā)展需要的智能化情境，把財(cái)務(wù)智能化滲透到經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)方面。

（四）結(jié)合智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型探索會(huì)計(jì)監(jiān)督的新方式。結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求和智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的思路，進(jìn)一步改進(jìn)會(huì)計(jì)監(jiān)督機(jī)制，構(gòu)建科學(xué)的會(huì)計(jì)監(jiān)督體系，使內(nèi)部會(huì)計(jì)監(jiān)督、政府會(huì)計(jì)監(jiān)督、社會(huì)會(huì)計(jì)監(jiān)督變革相結(jié)合。比如，運(yùn)用“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的數(shù)據(jù)，在企業(yè)內(nèi)部建立規(guī)范有效的會(huì)計(jì)監(jiān)督系統(tǒng)，打造自動(dòng)化、信息化的內(nèi)部會(huì)計(jì)監(jiān)督體系。在政府會(huì)計(jì)監(jiān)督中，摒棄事后會(huì)計(jì)資料檢查和會(huì)計(jì)行為規(guī)范等落后的方式，調(diào)用海量數(shù)據(jù)開(kāi)展多角度、全方位的綜合會(huì)計(jì)監(jiān)督。在社會(huì)監(jiān)督中，結(jié)合先進(jìn)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)規(guī)范、透明、高效的會(huì)計(jì)監(jiān)督，從根本上增強(qiáng)會(huì)計(jì)監(jiān)督質(zhì)量。

五、研究結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論。本文提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代基于事項(xiàng)法的智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型研究框架，認(rèn)為可以將中臺(tái)建設(shè)與事項(xiàng)法會(huì)計(jì)應(yīng)用結(jié)合，在企業(yè)內(nèi)部建立整合信息的數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、管理三大數(shù)據(jù)的全方位融合。運(yùn)用數(shù)據(jù)中臺(tái)支撐企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的實(shí)施，借助新技術(shù)提供的海量數(shù)據(jù)分析與管理能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)核算、管理與決策的智能化。探索將新技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的方法，從內(nèi)外部視角提出財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的變革路徑。

（二）研究展望。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型方面進(jìn)行廣泛探索和深入實(shí)踐，有助于推動(dòng)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，進(jìn)而有助于完善數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素的市場(chǎng)化配置。未來(lái)須從數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的要求出發(fā)，研究如何結(jié)合“事項(xiàng)法”理論確定智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向與目標(biāo)，如何結(jié)合新技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的建設(shè)，如何將新技術(shù)匹配運(yùn)用到智能化場(chǎng)景提升財(cái)務(wù)智能化效果，如何與財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型相適應(yīng)轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)監(jiān)督的思路與方法。同時(shí)，探索更恰當(dāng)?shù)难芯糠椒?，更有效地開(kāi)展相關(guān)研究，以便為企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型指明目標(biāo)與方向，為企業(yè)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和選擇恰當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)型路徑提供借鑒，促進(jìn)企業(yè)以財(cái)務(wù)智能化建設(shè)作為突破口，推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的進(jìn)程。