摘 要:以2010—2019年西部11省的面板數(shù)據(jù)為樣本,建立耦合協(xié)調(diào)模型,對各省科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)增長狀況進(jìn)行動態(tài)評價。發(fā)現(xiàn):各省的科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長指數(shù)都呈波動上升趨勢,但發(fā)展不均衡??萍肌⒔逃徒?jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的耦合協(xié)調(diào)度整體保持上升趨勢,但協(xié)調(diào)等級都偏低,說明西部科技和教育發(fā)展顯著滯后于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長??萍己徒逃龑?jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的貢獻(xiàn)偏低、科技制度不完善、科技創(chuàng)新能力弱和教育投資激勵不足是西部各省共同的突出短板。
關(guān)鍵詞:西部 科技 教育 經(jīng)濟(jì) 高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)
中圖分類號:F127;G640 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1004-4914(2022)01-024-03
當(dāng)前,美國不顧國內(nèi)新冠疫情蔓延,仍然肆無忌憚瘋狂打壓華為、中興等我國科技企業(yè),中美之爭是科技之爭,本質(zhì)上是教育之爭。面對國內(nèi)外環(huán)境的劇烈變化,習(xí)近平總書記反復(fù)強(qiáng)調(diào)“要搶抓科技創(chuàng)新的制高點(diǎn)”,“教育是國之大計(jì)、黨之大計(jì)”,教育事業(yè)發(fā)展事關(guān)國家振興和中華民族未來。大力發(fā)展科技和教育是國家西部大開發(fā)的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略,可以縮小東西部科技教育發(fā)展差距,提升西部人民素質(zhì),增強(qiáng)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長實(shí)力。盡管西部大開發(fā)已經(jīng)實(shí)施20年了,西部經(jīng)濟(jì)社會也取得了長足進(jìn)步,但是西部的科技和教育發(fā)展仍然存在科技人才匱乏,科技成果少,教育保障不足,經(jīng)濟(jì)粗放式低增長等許多問題[1]。因此,研究西部科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的耦合協(xié)調(diào)程度,正確分析西部科技教育發(fā)展瓶頸,對西部教育的公平、西部的長治久安和科技、教育與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)增長,都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
一、文獻(xiàn)回顧
現(xiàn)有文獻(xiàn)有關(guān)科技、教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究,多數(shù)以探討三者間兩兩相互影響關(guān)系為主。關(guān)于科技和教育的關(guān)系,學(xué)者普遍認(rèn)為教育對科技創(chuàng)新具有重要貢獻(xiàn)??苘S靈等(2014)認(rèn)為教育是推動科技發(fā)展的基礎(chǔ)動力,而科技進(jìn)步變革了教育,兩者交替發(fā)展、相輔相成[2]。關(guān)于科技和經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,學(xué)者都認(rèn)可科技對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要推動作用。王立軍等(2020)研究發(fā)現(xiàn)搶占科技創(chuàng)新高地是促進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要原因[3]。關(guān)于教育和經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,學(xué)者主要探討教育和經(jīng)濟(jì)的相互影響和相互協(xié)調(diào)性。潘邦貴(2019)建立生產(chǎn)函數(shù)模型實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)高等教育對福建經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率整體偏低,且波動較大[4]。學(xué)者對整體教育系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)關(guān)系尚缺少研究。本文借鑒已有相關(guān)文獻(xiàn),著眼于整體教育系統(tǒng),以西部地區(qū)11個省、直轄市和自治區(qū)(簡稱:“西部各省”;西藏因數(shù)據(jù)缺失未包含在內(nèi))為樣本,構(gòu)建科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長三個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型,考察它們在2010—2019年期間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,以期實(shí)證結(jié)論能夠?yàn)榇龠M(jìn)西部地區(qū)科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)增長提供有益參考。
二、構(gòu)建科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長耦合協(xié)調(diào)模型
(一)指標(biāo)體系構(gòu)建
有關(guān)科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的評價指標(biāo)比較多,通過梳理學(xué)者的相關(guān)研究成果,遵循科學(xué)、可比、可操作等原則,結(jié)合西部實(shí)際情況,構(gòu)建了科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長三個系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系,如表1所示。
(二)數(shù)據(jù)來源及標(biāo)準(zhǔn)化
選取西部各省2010—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)源自各省歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》、統(tǒng)計(jì)公報(bào)及國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。借鑒文獻(xiàn)[5]利用極大極小標(biāo)準(zhǔn)化法消除指標(biāo)不同量綱差異影響,以使結(jié)果更科學(xué)和合理,便于對西部整體發(fā)展情況進(jìn)行綜合評判:
(三)熵值法賦權(quán)
為客觀科學(xué)地進(jìn)行評估,采用熵值法賦值指標(biāo)權(quán)重。先利用信息熵公式計(jì)算指標(biāo)熵值[6]:
其中,D為科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長三個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。至此,已經(jīng)構(gòu)建完成了科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長三個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型。在此耦合系統(tǒng)中,三個系統(tǒng)配置的各種要素通過耦合協(xié)調(diào)作用相互影響、相互制約,存在一種非線性的協(xié)調(diào)互動關(guān)系,可利用耦合協(xié)調(diào)模型對他們的耦合協(xié)調(diào)演進(jìn)情況進(jìn)行動態(tài)評估和耦合等級劃分,以便確定他們的耦合協(xié)調(diào)程度,如表2所示。
三、耦合協(xié)調(diào)評價
(一)科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長指數(shù)
先以式(3)的熵值法對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)(結(jié)果見表1),再根據(jù)(4)式測算西部各省科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的綜合評價指數(shù),如表3所示。
從科技發(fā)展水平來看,西部各省市的科技指數(shù)f(y)整體呈波動上升趨勢,但科技發(fā)展水平差異很大。2019年,重慶、陜西、寧夏和四川的科技指數(shù)得分分別為:0.216、0.179、0.175和0.153,分列西部前四名,說明這四個省份的科技發(fā)展水平為西部地區(qū)最高。而廣西、青海和新疆的科技指數(shù)得分分別為0.07、0.064和0.06,位列西部殿后三名,說明他們的科技發(fā)展水平為西部地區(qū)最低。
從教育發(fā)展水平來看,西部各省的教育指數(shù)g(y)也保持波動上升趨勢,表明西部地區(qū)的教育發(fā)展水平整體保持持續(xù)的改善和提升,但教育發(fā)展不均衡。2019年,陜西、甘肅和重慶的教育指數(shù)得分分別為0.176,0.17和0.169,分列西部前三甲,說明他們是西部教育發(fā)展水平最高的三個省份。而四川和廣西的教育指數(shù)得分分別為0.137和0.134,為西部地區(qū)殿后的兩個省份,說明四川和廣西的教育發(fā)展水平偏低。廣西教育水平為西部最低,源于其人均教育財(cái)政支出和每萬人教職工數(shù)分別為2072元和134人,兩項(xiàng)指標(biāo)都是西部最低的,而廣西的生師比指標(biāo)數(shù)值為18.14,卻是西部最高,這些指標(biāo)都對廣西教育發(fā)展形成很大負(fù)向壓力。同時,廣西的人均GDP為42964元,只有我國人均GDP70776元的一半強(qiáng)。正是經(jīng)濟(jì)的落后導(dǎo)致了廣西教育發(fā)展缺乏經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)支撐,而低水平的教育帶來低素質(zhì)的人才和勞動力,低素質(zhì)人才和勞動力為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的滯后發(fā)展埋下伏筆,并進(jìn)入一種惡性循環(huán)。
從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長水平來看,西部各省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長指數(shù)h(y)呈穩(wěn)步上升趨勢,但增長不均衡。2019年,只有重慶和陜西兩個省市的h(y)得分超過0.4,分別為0.467和0.406,位列西部第一和第二,說明這兩個省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長水平為西部最高。四川等其余9個省份的指數(shù)得分都小于0.4,都屬于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長中低水平。其中,甘肅的得分才0.237,為西部最低。甘肅是傳統(tǒng)的內(nèi)陸農(nóng)業(yè)省份,也是我國脫貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)區(qū)。2019年,甘肅的人均GDP和全體居民人均可支配收入分別為32995元和19139元,這兩個指標(biāo)已經(jīng)連續(xù)多年為我國最低。同時,甘肅的進(jìn)出口總額為379.9億元,只占我國進(jìn)出口總額的0.12%;其人均固定資產(chǎn)投資和人均社會消費(fèi)品零售總額分別為2.2554萬元和1.3978萬元,這些指標(biāo)在我國也都是殿后的。顯然,甘肅的三駕馬車對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長貢獻(xiàn)不足,對外開放程度弱,又缺乏資源和政策優(yōu)勢,其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長水平只能是西部墊底的。
從要素配置的協(xié)調(diào)性看,2010年,只有內(nèi)蒙古和廣西兩個省份存在f(y)+g(y)
(二)耦合協(xié)調(diào)度
根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型(7)可計(jì)算出科技、教育與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的耦合協(xié)調(diào)度及其耦合等級,如表4所示。
從協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢看,西部各省市的科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的耦合協(xié)調(diào)度整體保持上升趨勢。2010年,尚有貴州和云南的協(xié)調(diào)度D分別為0.274和0.296,屬于嚴(yán)重失調(diào)等級,重慶等其余9個省市都屬于中度失調(diào)等級。到了2019年,西部各省已經(jīng)消滅了耦合嚴(yán)重失調(diào)等級類型的省份,但遺憾的是,各省的耦合協(xié)調(diào)等級偏低:只有重慶和陜西兩省市的協(xié)調(diào)度D分別為0.547和0.519,達(dá)到基本協(xié)調(diào)等級狀態(tài);四川等8個省份的協(xié)調(diào)度D都在區(qū)間[0.3,0.4]內(nèi),屬于輕度失調(diào)等級;尚有新疆的協(xié)調(diào)度D=0.395,為中度失調(diào)等級。耦合等級越低,科技和教育對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長所做的貢獻(xiàn)越低。顯然,經(jīng)過十年的大力發(fā)展,西部各省科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的耦合協(xié)調(diào)度已經(jīng)有了很大提升,但整體耦合等級仍偏低,說明西部各省的科技和教育發(fā)展已顯著滯后于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長水平了,各省的科技和教育對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的貢獻(xiàn)都偏低。究其原因,主要有兩點(diǎn):一是科技制度不完善,科技創(chuàng)新能力弱。近幾年各地的人才大戰(zhàn)使東西部的優(yōu)劣勢累積,形成了更加明顯的馬太效應(yīng)。西部現(xiàn)有的科技制度不完善,很多科研人員進(jìn)行科學(xué)研究,并不是以市場需求為驅(qū)動,而是基于職稱評聘等原因而取得論文發(fā)表或?qū)@l(fā)明。這種科研成果和應(yīng)用市場的割裂,造成了創(chuàng)新成果難以轉(zhuǎn)化為驅(qū)動生產(chǎn)力發(fā)展的產(chǎn)品,更加弱化了西部的科技創(chuàng)新能力。二是教育投資激勵不足。西部地區(qū)教育資金匱乏,歷史欠賬多,基礎(chǔ)薄弱,教育理念落后,教學(xué)模式僵化,城鄉(xiāng)教育發(fā)展不均衡,教師流失嚴(yán)重。長期以來,地方政府以GDP為考核政績標(biāo)準(zhǔn),教育投資雖然重要且有溢出效應(yīng),但它不緊迫。基礎(chǔ)教育投資周期長,結(jié)果具有不確定性,對GDP增長的直接拉動效率低,還存在校園安全事故多、留守兒童多、交通不便、住校困難等各種復(fù)雜問題,這讓地方政府對教育扶貧投資意愿低。也將使一些孩子因此失卻平等接受良好教育,從而改變命運(yùn)的機(jī)會,增加了西部教育的不公平,發(fā)展的不均衡,阻礙了國家通過教育扶貧割斷貧困代際傳播政策的執(zhí)行。
四、結(jié)論
建立模型對西部各省科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)增長狀況進(jìn)行動態(tài)評價,結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)西部各省科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長水平都整體呈波動上升趨勢,但發(fā)展都不均衡。重慶等8個省市的科技和教育要素配置顯著跟不上經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長步伐。(2)各省的科技、教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的耦合協(xié)調(diào)度整體保持上升趨勢,但協(xié)調(diào)等級整體偏低,說明西部各省的科技和教育發(fā)展已顯著滯后于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長??萍己徒逃龑?jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長所做的貢獻(xiàn)偏低、科技制度不完善、科技創(chuàng)新能力弱和教育投資激勵不足是西部各省的共同突出短板。建議:
一是突破西部科技發(fā)展瓶頸,加快科技創(chuàng)新發(fā)展。完善西部科技發(fā)展的體制機(jī)制,制定創(chuàng)新激勵政策,優(yōu)化科技人才成長環(huán)境,加快西部地區(qū)科技隊(duì)伍的培養(yǎng)和引進(jìn),打造一批根植于西部、服務(wù)于經(jīng)濟(jì)實(shí)體的一流科研團(tuán)隊(duì)。深化政學(xué)研、產(chǎn)學(xué)研融合,建立科技成果轉(zhuǎn)化基金,促進(jìn)成果就地轉(zhuǎn)化。加大財(cái)政科技投入,引導(dǎo)財(cái)政資金流向成果轉(zhuǎn)化和先進(jìn)技術(shù)等領(lǐng)域。打造西部國際化科技創(chuàng)新中心,構(gòu)建國家級科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展平臺,引領(lǐng)西部產(chǎn)業(yè)向中高端產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型。深化與絲路沿線國家的科技交流合作,不斷提升科技軟實(shí)力,輻射絲路沿線國家,夯實(shí)西部經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長水平。
二是補(bǔ)齊西部教育短板,辦人民滿意教育。統(tǒng)籌西部地區(qū)間、城鄉(xiāng)間和校際間教育的均衡發(fā)展,推進(jìn)教育扶貧和其他扶貧相結(jié)合。強(qiáng)化責(zé)任意識,確保教育公平公正。加快實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化,優(yōu)化配置教育資源。通過校長名師輪崗和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)等教育創(chuàng)新,讓優(yōu)勢教育資源與困難學(xué)校結(jié)成幫扶對子,彌補(bǔ)地區(qū)教育鴻溝。健全教師保障制度,加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè),提升教師隊(duì)伍整體素質(zhì),構(gòu)建師生共同核心價值觀,凝心聚力,確實(shí)有效防范敵對勢力分化風(fēng)險(xiǎn)。為了西部地區(qū)長治久安,要轉(zhuǎn)變唯GDP論的功利化政績考評原則,把地方政府對教育的投入和重視納入年終考核,加大宣傳,營造尊師重教氛圍,著實(shí)辦好人民滿意教育。
三是以人民為中心,推動西部經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。圍繞民生保障、民生改善和區(qū)域發(fā)展不充分不公平等關(guān)鍵問題,著力推進(jìn)教育、醫(yī)療、就業(yè)、社保、生態(tài)等惠民工程,保障人民在西部大開發(fā)中有更多獲得感。以新基建為抓手,加快5G等科技應(yīng)用,破解發(fā)展不平衡格局,縮小東西部數(shù)字鴻溝,推動西部科技教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)增長。加大改革開放力度,破解供需結(jié)構(gòu)矛盾問題,提升供給的靈活性和有效性,形成國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)國際兩個循環(huán)互促共進(jìn)的新格局,促進(jìn)西部經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量跨越式增長。
參考文獻(xiàn):
[1] 趙小雅.以更高質(zhì)量推進(jìn)教育公平——從兩會看西部及民族地區(qū)教育[J].時政兩會.2020(06):5-6.
[2] 寇躍靈,趙軍.教育與科技相互作用新模式探討[J].中國成人教育.2014(10):16-17.
[3] 王立軍,史志輝.科技創(chuàng)新引領(lǐng)浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo).2020(08):42-46.
[4] 潘邦貴.福建省高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)實(shí)證分析[J].天津市教科院學(xué)報(bào).2019(08):12-18.
[5] 劉竟妍,張可,王桂華.綜合評價中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法比較研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用2018(06).84-86。
[6] 肖黎明,李洄旭,肖沁霖等.中國區(qū)域綠色創(chuàng)新與綠色發(fā)展的協(xié)同及互動——基于耦合協(xié)調(diào)與PVAR模型的檢驗(yàn)[J].科技管理研究.2019(20):9?20.
[7] 吳印佳.偏遠(yuǎn)地區(qū)怎么留住高學(xué)歷人才——以新疆地區(qū)為例[J].科技通報(bào).2020(03):130-133.
(作者單位:廈門大學(xué)研究生院 福建廈門 361000)
[作者簡介:黃智軒(1994—),男,福建廈門人,廈門大學(xué)研究生院會計(jì)學(xué)專業(yè)碩士生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)與會計(jì)實(shí)務(wù)。]
(責(zé)編:若佳)