尤 姣，陳 進(jìn)

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093)

科技是第一生產(chǎn)力，推動社會進(jìn)步。科技人力資源是一種特殊的戰(zhàn)略資源，可以作為衡量國家綜合國力和發(fā)展?jié)摿Φ幕局笜?biāo)?？萍既肆Y源相較于一般的人才資源具有時(shí)代性和創(chuàng)新性等特征，是一種不斷流動和可開發(fā)的資源形態(tài)，對于科學(xué)技術(shù)發(fā)展和社會進(jìn)步有著巨大貢獻(xiàn)。已有文獻(xiàn)多為探討科技人力資源對創(chuàng)新績效、企業(yè)創(chuàng)新的影響，關(guān)于對勞動收入份額的研究比較有限。中國的發(fā)展日新月異，這些年在各項(xiàng)領(lǐng)域都取得了非凡的成就，但勞動收入份額卻在持續(xù)下降，不合理的收入分配無益于勞資關(guān)系的和諧發(fā)展?？萍既肆Y源帶動了經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)對不同勞動力的規(guī)模性收入分配產(chǎn)生影響[1]，異質(zhì)性人力資源對勞動收入份額的影響是否存在差異是目前需要探討的問題。

本文利用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法[2]評估科技人力資源對勞動收入份額的影響，基于不同維度厘清科技人力資源對勞動收入份額的差異性作用效果，將理論和實(shí)證研究進(jìn)行聯(lián)系，為經(jīng)濟(jì)社會的勞動收入份額研究提供理論依據(jù)。

本文主要貢獻(xiàn)在于：①現(xiàn)有研究大多基于靜態(tài)均衡分析，而本文以勞動收入份額的滯后項(xiàng)作為工具變量來解釋異質(zhì)性人力資源對勞動收入份額影響的動態(tài)過程；②已有文獻(xiàn)對于勞動收入份額的研究集中于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技進(jìn)步、社會發(fā)展等，對科技人力資源的研究較為缺乏，本文開拓了新的研究視角，豐富了科技人力資源的相關(guān)內(nèi)容；③從多個維度實(shí)證研究科技人力資源對勞動收入份額的影響，揭示了科技人力資源處于不同狀態(tài)下的作用效果，使得其對勞動收入份額的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析更加全面。

1 文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)界關(guān)于勞動收入份額的研究主要是關(guān)于勞動收入份額的測算和影響。

對于勞動收入份額的測算，學(xué)者們多采用生產(chǎn)法和省際收入法計(jì)算。生產(chǎn)法的計(jì)算公式為工資和福利費(fèi)的總和/(總產(chǎn)值-中間投入合計(jì)+應(yīng)付增值稅)；省際收入法則考慮了折舊、營業(yè)盈余和生產(chǎn)稅凈額。杜延慶[3]用勞動者要素收入與國民收入的比值取對數(shù)表示；毛章勇、江劍平[4]用各地區(qū)勞動報(bào)酬總額除以GDP表示；盛斌、郝碧榕[5]認(rèn)為勞動收入份額與勞動報(bào)酬和全部生產(chǎn)要素報(bào)酬有關(guān)。但由于核算資料本身的更新完善以及統(tǒng)計(jì)口徑和計(jì)算方法的不一致，對于中國勞動收入份額的變化情況和具體測算統(tǒng)計(jì)始終存在爭議。

對于勞動收入份額的影響，現(xiàn)存研究主要基于微觀和宏觀兩個層面。微觀層次多集中于研究要素分配變化、科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對勞動收入份額的影響。金融發(fā)展通過初次分配路徑影響居民的收入分配，進(jìn)而引起勞動收入份額的變動[6]；有偏型技術(shù)進(jìn)步通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)效應(yīng)影響著收入分配[7]；陳利鋒等[8]認(rèn)為人工智能的發(fā)展降低了勞動收入份額；資本和勞動的要素稟賦是影響勞動收入份額的重要因素，第一產(chǎn)業(yè)比重和第三產(chǎn)業(yè)比重會顯著正向的影響勞動收入份額[9]。宏觀層次多圍繞市場和政府展開，文雁兵等[10]認(rèn)為“市場競爭效應(yīng)”通過技術(shù)偏向和資本深化渠道導(dǎo)致勞動收入份額變動；張少輝等[11]認(rèn)為政府主要通過擴(kuò)大稅基和提高稅收的方式產(chǎn)生“替代效應(yīng)”和“轉(zhuǎn)嫁效應(yīng)”，進(jìn)而影響勞動收入份額。

目前有學(xué)者對人力資本和教育與勞動收入份額的關(guān)系進(jìn)行研究考量，但鮮有文獻(xiàn)直接考察科技人力資源對勞動收入份額的影響，缺乏對于科技人力資源的相關(guān)研究?；诖?，本文嘗試將兩者聯(lián)系起來并探究科技人力資源的提升對勞動收入份額的異質(zhì)性影響。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)異質(zhì)性人力資源對勞動收入份額的影響，構(gòu)建以下模型用于實(shí)證檢驗(yàn):

laborshareit=β0+β1humanit+eit

(1)

式中：laborshare表示勞動收入份額；human表示科技人力資源；e為隨機(jī)擾動項(xiàng)。若科技人力資源的系數(shù)顯著為正，意味著科技人力資源對勞動收入份額具有顯著的正向效應(yīng)。本文同時(shí)控制能夠影響勞動收入份額的其他變量，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)、外貿(mào)參與度(foreign)、政府干預(yù)(government)作為控制變量，得到以下模型:

laborshareit=β0+β1humanit+β2gdpit+

β3industryit+β4foreignit+β5governmentit+eit

(2)

勞動收入份額不可避免會受到制度、國際聯(lián)系等因素的影響，并由此產(chǎn)生計(jì)量檢驗(yàn)的內(nèi)生性問題，固定和隨機(jī)效應(yīng)模型均可能降低模型結(jié)果的精確度。本文使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法來部分消除模型的內(nèi)生性問題，以勞動收入份額的滯后項(xiàng)作為工具變量來解釋異質(zhì)性人力資源對勞動收入份額影響的動態(tài)影響。模型進(jìn)行以下修正:

laborshareit=β0+β1laborshareit-1+

β2humanit+β3cvit+eit

(3)

式中：cv為前文中的控制變量。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量為勞動收入份額

現(xiàn)存文獻(xiàn)主要采用收入法和生產(chǎn)法計(jì)算勞動收入份額，但按照鈔小靜等[12]的觀點(diǎn)，勞動者收入占 GDP 的比重計(jì)算的值并不能代表勞動收入份額，為此，本文借鑒譚曉鵬等[13]的測算方法進(jìn)行測算。

2.2.2 解釋變量為科技人力資源

科技人力資源是推動創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力，代表著核心技術(shù)和高層次優(yōu)秀人才。已有研究對科技人力資源的統(tǒng)計(jì)存在爭議，余東華、田雙[14]用R&D全部人員對科技人力資源進(jìn)行衡量，肖振紅等[15]在則選取提前三期的R&D人員全時(shí)當(dāng)量作為衡量指標(biāo)進(jìn)行分析。本文借鑒張靜和鄧大勝[16]的研究，認(rèn)為科技人力資源總量可由科技職業(yè)和相關(guān)職業(yè)人員兩部分組成，即企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人、包括核心層和外延層在內(nèi)的專業(yè)技術(shù)人員以及非科技職業(yè)從業(yè)人員。

2.2.3 控制變量

根據(jù)白重恩等[17]、魏下海等[18]的觀點(diǎn)，勞動收入份額也會受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外貿(mào)參與度以及政府干預(yù)的影響，本文將其作為控制變量納入模型，計(jì)算方法見表1。

表1 控制變量定義

中國大陸31個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局以及《中國科技人力資源發(fā)展研究報(bào)告》等，使用插值法對部分缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，并將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入Stata SE 15軟件進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 Pearson相關(guān)性及共線性檢驗(yàn)

由表2可知，在全國層面的數(shù)據(jù)分析中，在模型中加入控制變量和滯后一期的解釋變量后，科技人力資源(human)與勞動收入份額(laborshare)的系數(shù)為-0.115 7,在5%的水平下顯著，即科技人力資源增加1%，會引起勞動收入份額降低約0.115 7個百分點(diǎn)，這意味著科技人力資源降低了中國整體的勞動收入份額占比?？刂谱兞恐校瑪U(kuò)大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加外貿(mào)參與度以及強(qiáng)化政府管控均有利于提高勞動收入份額，但提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會抑制勞動收入份額的提升。為了避免共線性可能給模型準(zhǔn)確度造成的影響，通過反差膨脹因子對模型進(jìn)行共線性診斷，各變量的方差膨脹因子均小于7.5，且VIF(mean)為3.99，不存在多重共線性問題。

表2 Pearson相關(guān)性及共線性診斷結(jié)果

3.2 不同水平下科技人力資源的實(shí)證結(jié)果

中西部地區(qū)的科技人力資源水平遠(yuǎn)高于東部。為了探究不同科技人力資源對勞動收入份額的差異影響，計(jì)算出樣本內(nèi)科技人力資源的平均值，再將高于平均值的地區(qū)定義為高科技人力資源地區(qū)，把低于平均值的地區(qū)定義為低科技人力資源地區(qū)，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果

在高科技人力資源地區(qū)的回歸分析中，科技人力資源的系數(shù)為0.221 9，并且在1%的水平上顯著;在低科技人力資源地區(qū)的回歸分析中，科技人力資源的系數(shù)為-0.386 0，并且在1%的水平上顯著。結(jié)果表明在科技人力資源發(fā)展水平較高的地區(qū)，提升科技人力資源有利于增加社會勞動收入份額；而在科技人力資源發(fā)展水平較低的地區(qū)，提升科技人力資源水平會抑制勞動收入份額的增加，且在科技人力資源水平較低的地區(qū)，增加科技人力資源給勞動收入份額帶來的抑制作用大于給高科技人力資源地區(qū)帶來的提升影響。

究其原因，科技人力資源具有技能偏向和知識密集的特征，對勞動者的知識儲備、智力發(fā)展和創(chuàng)新能力有更高的考核標(biāo)準(zhǔn)，并為合適的人才提供廣闊的發(fā)展舞臺，使得具有科技人力資源的勞動者收入不斷提升。中國技術(shù)呈現(xiàn)資本偏向性特點(diǎn)[19]，科技人力資源降低的地區(qū)，技術(shù)特征不夠明顯，勞動者更多的從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和制造業(yè)，從事簡單勞動的工人在接觸高端崗位時(shí)會面臨各種潛在的現(xiàn)實(shí)壓力，技能溢價(jià)使得低技能勞動者的收入水平進(jìn)一步降低，不利于勞動收入份額的提升。

3.3 不同區(qū)域下科技人力資源的實(shí)證結(jié)果

在東部地區(qū)的數(shù)據(jù)分析中，科技人力資源對勞動收入份額的影響在10%的水平上顯著，科技人力資源每提高1%，會引起勞動收入份額增加約0.153 2個百分點(diǎn)，結(jié)果顯示在東部地區(qū)科技人力資源的增加提升了社會勞動收入份額。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，能吸引大量的高科技人才流入，且教育和科技發(fā)展較快，提升了對高技能勞動力的需求和相應(yīng)勞動者的工資水平，增加了社會勞動收入份額。作為控制變量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外貿(mào)參與度、政府干預(yù)對提高勞動收入份額均具有積極影響，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則起負(fù)向影響，但并不顯著。

對于中西部地區(qū)而言，科技人力資源對勞動收入份額的影響在1%的水平上顯著，科技人力資源提高1%，會引起勞動收入份額降低約0.527 9個百分點(diǎn)。結(jié)果顯示在中西部地區(qū)科技人力資源的提升顯著降低了社會勞動收入份額，當(dāng)東部地區(qū)科技蓬勃發(fā)展甚至人才飽和時(shí)，中西部地區(qū)的科技可能處于起步階段，部分高技能人才會替代大量低技能勞動力，低技能勞動力的收入相應(yīng)降低，勞動收入份額由此得到抑制。作為控制變量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府干預(yù)起著積極的正向影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起著抑制作用且作用效果明顯，外貿(mào)參與度的提升抑制了勞動收入份額的提升，但抑制效果并不顯著。

3.4 考慮內(nèi)生性問題的檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)果的穩(wěn)健性，根據(jù)張靜和鄧大勝[16]的觀點(diǎn)，可將核心科技人力資源作為科技人力資源的替代變量，再次使用系統(tǒng)廣義矩方法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。使用新的科技人力資源指標(biāo)后，結(jié)論幾乎與前文保持一致，模型依舊存在較強(qiáng)解釋力，即上述檢驗(yàn)效果是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性結(jié)果

4 結(jié)論及啟示

科技人力資源是國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源，也是促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要牽引力，它除了具有一般人才資源的基本特征外，還具有創(chuàng)新性和時(shí)代性等特點(diǎn)，但由于現(xiàn)實(shí)發(fā)展具有差異性，科技人力資源作為一種流動性的人才資源，其對勞動收入份額產(chǎn)生的作用效果也具有差異性?；诖?，本文從多個角度實(shí)證檢驗(yàn)了科技人力資源對于中國勞動收入份額水平的影響，主要結(jié)論如下:

1)科技人力資源在東部地區(qū)與勞動收入份額同向變動，在中西部地區(qū)與勞動收入份額反向變動;在全國層面起顯著積極作用。

2)科技人力資源在科技人力資源水平高的地區(qū)對勞動收入份額產(chǎn)生顯著正向影響，在科技人力資源水平低的地區(qū)對勞動收入份額產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，且對低科技人力資源地區(qū)的抑制作用大于對高科技人力資源地區(qū)的提升作用。

本文結(jié)論具有如下政策啟示:

1)建立區(qū)域資源共享體系。中國區(qū)域科技人力資源水平存在較大差異，可通過建立區(qū)域資源共享體系推動各地區(qū)人才資源的流動共享。東部地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)文化和技術(shù)發(fā)展領(lǐng)先的帶頭者，既可以把相關(guān)的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)和資源傳遞給中西部地區(qū)，又可以幫助他們減少在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中可能遇到的瓶頸和障礙，帶動落后地區(qū)共同發(fā)展。

2)多元化勞動收入的分配標(biāo)準(zhǔn)。東部地區(qū)的科技人力資源相對中西部地區(qū)更為密集，因而在中西部地區(qū)用增加就業(yè)率的方式提高勞動報(bào)酬更合適，比如政策支持勞動密集型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展并以支持勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的形式改善收入分配。

3)政府應(yīng)合理干預(yù)市場。政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)就業(yè)技能培訓(xùn)、完善就業(yè)體制建設(shè)，注重提高勞動者的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)技術(shù)復(fù)合型人才[20]。另外，政府可以通過收入再分配、設(shè)置最高薪酬和保底薪資等方式縮小高低技能勞動力的收入差距，努力擴(kuò)大中等收入群體，減小科技人力資源對于就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配的沖擊性。