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      財(cái)政科技投入與企業(yè)創(chuàng)新績效的實(shí)證研究

      2022-03-07 00:04:22謝如意
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年6期
      關(guān)鍵詞:稅收優(yōu)惠

      謝如意

      摘 要:本文以2008-2018年全部A股上市公司數(shù)據(jù)為研究對象,實(shí)證研究財(cái)政科技直接投入和稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用。得出結(jié)論:財(cái)政科技直接投入和稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新績效都有正向激勵(lì)效應(yīng);相比于財(cái)政科技直接投入,稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向激勵(lì)作用更大。

      關(guān)鍵詞:財(cái)政科技投入;稅收優(yōu)惠;企業(yè)創(chuàng)新績效

      中圖分類號:F23 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.16723198.2022.06.035

      0 引言

      企業(yè)可以通過創(chuàng)新提高企業(yè)價(jià)值,但是企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)需要冒著巨大的風(fēng)險(xiǎn),付出巨大的成本,單純依靠市場力量很難使資源得到有效配置,提高創(chuàng)新效率。因此,需要政府進(jìn)行財(cái)政科技投入以確保企業(yè)創(chuàng)新力度得到支持。然而,財(cái)政科技投入對企業(yè)創(chuàng)新績效的有效性一直存在爭議。

      本文通過實(shí)證分析主要研究兩個(gè)問題:(1)財(cái)政科技直接投入和間接投入與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系;(2)財(cái)政科技直接投入和稅收優(yōu)惠哪種更能激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。

      1 理論分析與研究假設(shè)

      企業(yè)為了防止競爭對手獲取企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的信息,往往不會(huì)在信息披露時(shí)公開過多關(guān)于研發(fā)項(xiàng)目的信息。由于信息不對稱,投資者對企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目和企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值不了解,不會(huì)輕易將資金投入企業(yè)研發(fā)。因此,需要政府采取一定的措施進(jìn)行調(diào)節(jié)和引導(dǎo)。政府利用財(cái)政科技投入,一方面可以為企業(yè)創(chuàng)新提供直接的資金支持,使企業(yè)加大對創(chuàng)新活動(dòng)的投入,增加企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力和創(chuàng)新效率;另一方面也是在向市場傳遞信號,吸引更多的社會(huì)資金投入企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目,幫助公司的創(chuàng)新活動(dòng)順利開展(戴浩等,2018)。然而,Klette等(2000)研究認(rèn)為,財(cái)政科技投入使投入企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目的社會(huì)資金和自有資金減少,存在著擠出作用,對公司創(chuàng)新績效的提高有削弱作用。由于我國的制度尚不完善,對企業(yè)創(chuàng)新成果的保護(hù)力度較小,市場有效程度不夠,信息不對稱程度較高,政府發(fā)揮的作用就更為突出。因此,本研究認(rèn)為財(cái)政科技投入對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用大于擠出作用。

      基于此,本文提出假設(shè)H1:

      H1:財(cái)政科技直接投入和稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新績效都有正向激勵(lì)作用。

      財(cái)政科技投入分為財(cái)政科技直接投入和稅收優(yōu)惠,但是二者有著明顯的差異。與稅收優(yōu)惠相比,財(cái)政科技直接投入分配直接、目標(biāo)明確。此外財(cái)政科技直接投入的資金具有明確的用途和嚴(yán)格的規(guī)定,企業(yè)只有嚴(yán)格遵守資金使用的規(guī)定才可以動(dòng)用資金(儲德銀,2016)。而稅收優(yōu)惠是由政府相關(guān)部門提前制定相關(guān)優(yōu)惠規(guī)則,它的受益對象不是特定的某個(gè)公司,普及范圍更廣,對企業(yè)的限制也比較少,企業(yè)可以充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性,根據(jù)市場變化,隨時(shí)調(diào)整企業(yè)的資金用途和數(shù)額,選擇對自己最有利的決策。與財(cái)政科技直接投入相比,稅收優(yōu)惠的普及范圍更廣、相對公平、靈活性更高。稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新績效作用主要是通過市場調(diào)節(jié)來實(shí)現(xiàn)的。隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛躍,市場化程度的逐漸提高,本研究認(rèn)為稅收優(yōu)惠相比于財(cái)政科技直接投入對企業(yè)創(chuàng)新績效的激勵(lì)作用更好。

      基于此,本文提出假設(shè)H2:

      H2:相比于財(cái)政科技直接投入,稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向激勵(lì)作用更大。

      2 研究設(shè)計(jì)

      2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

      本文以2008-2018年全部A股上市公司數(shù)據(jù)為研究對象,考慮到各項(xiàng)數(shù)據(jù)的可獲得性,最后篩選了7903個(gè)數(shù)據(jù)。以上數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫,并根據(jù)研究需要按下列條件進(jìn)行篩選:

      (1)剔除合并、重組的樣本。

      (2)剔除其他數(shù)據(jù)缺失的樣本。

      (3)剔除金融類、ST行業(yè)樣本。

      2.2 變量定義

      (1)企業(yè)創(chuàng)新績效。由于專利從申請到授權(quán)需要一定的時(shí)間,所以本研究采取袁建國等(2015)的做法,用未來一期的專利授權(quán)數(shù)量加1取自然對數(shù)代表企業(yè)創(chuàng)新績效。

      (2)財(cái)政科技直接投入。企業(yè)年報(bào)中對收到的財(cái)政直接投入進(jìn)行了披露,但由于各個(gè)企業(yè)披露的項(xiàng)目不同,詳盡程度不同。為了保證數(shù)據(jù)的可得性,本文選取當(dāng)期企業(yè)收到的全部財(cái)政投入作為財(cái)政科技直接投入的數(shù)據(jù)。

      (3)稅收優(yōu)惠。由于稅收優(yōu)惠的種類比較復(fù)雜,每個(gè)企業(yè)的情況也不盡相同,所以本研究采用本期所得稅優(yōu)惠額/本期企業(yè)資產(chǎn)總額來衡量稅收優(yōu)惠。

      2.3 模型構(gòu)建

      為研究財(cái)政科技投入與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,本文建立了模型(1)和模型(2),分別用來檢驗(yàn)財(cái)政科技直接投入和稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系。

      3 實(shí)證分析

      3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

      根據(jù)表2得知,企業(yè)創(chuàng)新績效的均值為2856,最小值為0,最大值為6735,由此可見我國企業(yè)創(chuàng)新能力整體偏弱,創(chuàng)新能力高的企業(yè)與創(chuàng)新能力低的企業(yè)差距過大。財(cái)政科技直接投入的均值為062%,標(biāo)準(zhǔn)差為00072;稅收優(yōu)惠的均值為053%,標(biāo)準(zhǔn)差為00057;由此可見,企業(yè)間享受的稅收優(yōu)惠差異與財(cái)政科技直接投入差異均不大。

      3.2 相關(guān)分析

      根據(jù)表3相關(guān)性檢驗(yàn)表可知,財(cái)政科技直接投入、稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新績效在1%置信水平上顯著正相關(guān),這與本文的假設(shè)H1相符合;且稅收優(yōu)惠系數(shù)0.057,顯著大于財(cái)政科技直接投入的系數(shù)0.037,初步驗(yàn)證了假設(shè)H2。

      3.3 回歸分析

      從表4可以看出,財(cái)政科技直接投入和稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新績效的系數(shù)分別為11.5079和18.8844,在1%的置信水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系;驗(yàn)證了假設(shè)H1:財(cái)政科技直接投入和稅收優(yōu)惠都與企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的正相關(guān)關(guān)系。稅收優(yōu)惠的回歸系數(shù)18.8844明顯大于財(cái)政科技直接投入的回歸系數(shù)11.5079,驗(yàn)證了假設(shè)H2:相比于財(cái)政科技直接投入,稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向激勵(lì)作用更為明顯。

      3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      上文參考已有文獻(xiàn)利用下年的專利授權(quán)數(shù)的自然對數(shù)代替企業(yè)創(chuàng)新績效,由于企業(yè)研究開發(fā)到創(chuàng)新成果的取得需要大量的時(shí)間,本文將企業(yè)創(chuàng)新績效提前兩年處理,重新驗(yàn)證了上文結(jié)果的穩(wěn)健性。

      4 結(jié)論與建議

      本文以2008-2018年全部A股上市公司數(shù)據(jù)為研究對象,研究認(rèn)為:財(cái)政科技直接投入和稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新績效都有正向激勵(lì)效應(yīng);相比于財(cái)政科技直接投入而言,稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向激勵(lì)作用更大。本文根據(jù)研究結(jié)論提出以下意見:政府應(yīng)完善稅收優(yōu)惠政策,構(gòu)建多元化的投入體系,建立健全監(jiān)督體系,從而提高企業(yè)創(chuàng)新績效。

      參考文獻(xiàn)

      [1]戴浩,柳劍平.政府補(bǔ)助對科技中小型企業(yè)成長的影響機(jī)理——技術(shù)創(chuàng)新投入的中介作用與市場環(huán)境的調(diào)節(jié)作用[J].科技進(jìn)步與對策,2018,35(23):137145.

      [2]Klette T J,Moen J,Griliches Z.Do subsidies to commercial R&D reduce market failures? Microeconometric evaluation studies[J].Research Policy,2000,29(4).

      [3]儲德銀,楊?yuàn)?,宋根苗,?財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入[J].財(cái)貿(mào)研究,2016,27(05):8389.

      [4]袁建國,后青松,范文林,等.上市公司所得稅有效稅率影響因素的實(shí)證分析[J].稅務(wù)研究,2015,(07):114117.

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