后疫情時(shí)代吳淞口國際郵輪港競爭力分析

王宇琦 石晶

【關(guān)鍵詞】 新冠疫情;郵輪港口;競爭力;因子分析法;評(píng)價(jià)模型

0 引 言

隨著近年來我國社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的快速進(jìn)步和發(fā)展，人們物質(zhì)生活條件和水平也得到了不斷改善和提高，越來越多的人傾向于郵輪旅游，郵輪旅游市場快速發(fā)展，郵輪產(chǎn)業(yè)成為了經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)新亮點(diǎn)。

然而，2019年底新冠肺炎疫情（以下簡稱“疫情”）的暴發(fā)，給國內(nèi)和國際經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來了前所未有的打擊，特別是對外部因素敏感的郵輪產(chǎn)業(yè)，國內(nèi)郵輪市場被迫按下了“暫停鍵”，國際郵輪停運(yùn)，郵輪產(chǎn)業(yè)陷入停滯狀態(tài)。世界經(jīng)濟(jì)的大幅度下跌使得資本市場的反應(yīng)十分強(qiáng)烈，資本市場看空郵輪產(chǎn)業(yè)，許多郵輪公司的股價(jià)也因此跌到歷史低點(diǎn)。郵輪經(jīng)濟(jì)走勢不明朗，許多郵輪企業(yè)為了生存通過大量裁員來縮減開支，諸多的不利因素使得郵輪產(chǎn)業(yè)陷入困境。

“鉆石公主”號(hào)郵輪疫情因日本政府疫情處置不及時(shí)而對國際社會(huì)造成很大的負(fù)面影響，使得消費(fèi)者害怕郵輪旅游。后疫情時(shí)代消費(fèi)者在選擇郵輪旅游時(shí)會(huì)更加關(guān)注自身安全。

上海吳淞口國際郵輪港在郵輪行業(yè)遭受重創(chuàng)的嚴(yán)峻形勢下，啟動(dòng)了針對疾病源頭的防御防控工作，并且對港區(qū)內(nèi)部一一排查，全面實(shí)行聯(lián)防聯(lián)控的措施，在疫情防控方面實(shí)現(xiàn)了“零輸入、零輸出、零感染”，打贏了疫情阻擊戰(zhàn)，并向國際社會(huì)提供了中國經(jīng)驗(yàn)和上海樣本。

隨著國內(nèi)郵輪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國內(nèi)許多城市也都在致力于建設(shè)郵輪港口，例如深圳蛇口郵輪中心、廣州南沙國際郵輪母港、青島郵輪母港等。為了更好地分析吳淞口國際郵輪港在后疫情時(shí)代的發(fā)展情況，筆者將通過建立郵輪港口競爭力評(píng)價(jià)模型，對多個(gè)港口進(jìn)行因子分析，綜合比較吳淞口國際郵輪港的競爭力情況，并提出建議，為其今后的發(fā)展提供理論支撐。

1 郵輪港口評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

郵輪疫情事件的發(fā)生使得更多的消費(fèi)者在選擇郵輪旅游時(shí)會(huì)更加關(guān)注自身的安全;因此，在參考以往港口競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，筆者增加了空氣質(zhì)量（PM2.5平均濃度）、優(yōu)良天數(shù)比例作為檢驗(yàn)碳排放強(qiáng)度的參考指標(biāo);增加了衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、專業(yè)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)作為體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)腹地醫(yī)療水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文的港口競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是由港口自然條件及基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)腹地優(yōu)勢、港口發(fā)展?jié)摿吐糜吻闆r等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成（見表1）。

2 評(píng)價(jià)方法

競爭力的評(píng)價(jià)方法有層次分析法、因子分析法、云模型、綜合評(píng)價(jià)法等，本文選擇了操作性強(qiáng)且更加客觀的因子分析法來建立評(píng)價(jià)模型。

2.1 建立模型

假設(shè)一共有n個(gè)反映郵輪港口競爭力的評(píng)價(jià)指標(biāo)xi（i=1，2，…，n），對xi進(jìn)行降維處理，得到m個(gè)公因子fj （j=1，2，…，m;m

3.1 數(shù)據(jù)收集與標(biāo)準(zhǔn)化處理

選取上海港國際客運(yùn)中心、天津國際郵輪母港、廈門國際郵輪母港、青島郵輪母港、深圳蛇口郵輪中心、廣州南沙國際郵輪母港、舟山國際郵輪港、三亞鳳凰島國際郵輪港、溫州國際郵輪港等9個(gè)郵輪港作為樣本港與吳淞口國際郵輪港進(jìn)行比較。港口競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)見表2。

由于原始數(shù)據(jù)之間的單位和數(shù)量級(jí)不同，無法進(jìn)行直接比較，因此通過SPSS軟件對原始評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，結(jié)果見表3。

3.2 競爭力因子分析

3.2.1 篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)

經(jīng)過多次比較，刪除x3、x7、x9、x11這4項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，對剩余8項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。對新的指標(biāo)進(jìn)行KMO和巴特利特球檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.522。KMO值大于0.5，表明數(shù)據(jù)可以采用因子分析法。

3.2.2 提取公因子

對8項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行因子分析后，其公因子方差幾乎都大于0.7，表明這些公因子對于評(píng)價(jià)指標(biāo)的解釋能力很強(qiáng)。

由各個(gè)因子變量解釋的總方差（見表4）可以看出：前3項(xiàng)的特征值大于1，第一個(gè)因子的初始特征值為4.611，第二個(gè)因子的初始特征值為1.430;前3個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率高達(dá)89.343%。因子的權(quán)重越高對總信息的貢獻(xiàn)率就越大，因此選取前3個(gè)因子作為公因子較為合適。

在確定了公因子個(gè)數(shù)后，為了更好地對整個(gè)因子變量進(jìn)行解釋，可以對成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，即對坐標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，重新分配因子載荷，使對公共因子的解釋更加合理。旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣見表5。

4 建議與結(jié)論

筆者對吳淞口國際郵輪港和樣本郵輪港競爭力進(jìn)行了實(shí)證研究，并且結(jié)合目前疫情形勢和國家綠色發(fā)展戰(zhàn)略對吳淞口國際郵輪港提出建議：（1）降低碳排放量，提升空氣質(zhì)量;（2）加強(qiáng)港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);（3）推進(jìn)港口智能化發(fā)展;（4）進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)腹地醫(yī)療水平。

郵輪港口綜合競爭力的評(píng)價(jià)研究是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，筆者只是采用客觀可量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析研究，并沒有涉及到主觀定性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。雖然這樣可以避免受人為因素的影響，但也同樣會(huì)使評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立不夠全面完善，還需要挖掘許多不可預(yù)知的因素。此外，本文僅采用了因子分析法對郵輪港口競爭力進(jìn)行分析，未來研究者可以采用更多的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行綜合分析，提升實(shí)證結(jié)果的可靠性。