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      女性肩斜與連翻領(lǐng)松量的配伍性研究

      2022-03-13 07:30:40王紅歌
      輕紡工業(yè)與技術(shù) 2022年1期
      關(guān)鍵詞:樣衣斜度斜角

      王紅歌,孫 權(quán)

      (河南工程學(xué)院,河南 鄭州 451191)

      0 引言

      “衣食住行,衣為首”,這彰顯了服裝的重要性。然而,隨著社會變遷和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人們?nèi)遮呹P(guān)注服裝的個性時尚與舒適健康。衣領(lǐng)作為服裝的視覺中心,兼具功能與美觀雙重屬性,備受業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。本研究以結(jié)構(gòu)活躍、應(yīng)用范圍廣的連翻領(lǐng)為研究對象,以女性肩部造型差異為切入點(diǎn)[1],借助虛擬展示技術(shù),綜合肩斜參數(shù)與連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)因子,探究兩者的內(nèi)在配伍性。

      1 肩斜角對連翻領(lǐng)松量影響的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

      1.1 肩部修正設(shè)計(jì)

      以160/84A 標(biāo)準(zhǔn)人臺為研究對象,通過填充或削減手段實(shí)現(xiàn)肩斜角的變化,然而削減手段實(shí)現(xiàn)難度較大。借助填充手段實(shí)現(xiàn)肩斜角變小,并通過正常肩斜造型到平肩造型變化來預(yù)測削減方面的變化規(guī)律。人臺肩部填充示意圖如圖1 所示。

      圖1 人臺肩部填充示意圖

      1.2 實(shí)驗(yàn)過程

      首先,以日本新文化原型(前肩斜22°、后肩斜18°,平均肩斜20°)為基礎(chǔ)[2],在確保原型與人臺肩斜、袖窿處松量不變的基礎(chǔ)上,進(jìn)行原型和人臺肩斜的變化??紤]到實(shí)驗(yàn)任務(wù)量,以3°為檔差將平均肩斜分別設(shè)定為20°、17°、14°、11°[3]。

      其次,設(shè)連翻領(lǐng)總寬為7cm,下落量設(shè)定為1cm、2cm、3cm、4cm、5cm、6cm、7cm。連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)圖如圖2 所示。

      圖2 不同下落量連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)圖

      借助肩斜與下落量的正交實(shí)驗(yàn),制作完成了28 件樣衣,樣衣試穿效果如圖3 所示。

      圖3 樣衣試穿效果圖

      1.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)提取及分析

      本研究將連翻領(lǐng)翻領(lǐng)松量定義為翻折線長度與翻折線對應(yīng)頸部圍長差。為客觀表征28 件樣衣翻領(lǐng)松量的真實(shí)情況,分別提取翻折線長、翻折線對應(yīng)頸部圍長、領(lǐng)后中松量。圖3a 中標(biāo)記帶長度即為翻折線對應(yīng)頸部圍長,而翻折線對應(yīng)頸部圍線后中位置與領(lǐng)后中的水平直線距離即為領(lǐng)后中松量。部分樣衣提取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及計(jì)算結(jié)果見表1。基于樣衣測量數(shù)據(jù),利用Excel 軟件從肩斜度、下落量入手分析其與翻領(lǐng)松量、后中松量的對應(yīng)狀態(tài),散點(diǎn)圖如圖4~5 所示。

      表1 部分樣衣數(shù)據(jù)提取及計(jì)算結(jié)果

      基于樣衣測量數(shù)據(jù),利用Excel 軟件分析肩斜度、下落量與翻領(lǐng)松量、后中松量的對應(yīng)狀態(tài),結(jié)果如圖4~5 所示。

      圖4 翻領(lǐng)松量、領(lǐng)后中松量與下落量的對應(yīng)關(guān)系

      由圖4~5 可得出如下結(jié)論。

      翻領(lǐng)松量與肩斜度之間呈現(xiàn)線性關(guān)系,且擬合情況很好;下落量分別為1cm、2cm、3cm、4cm 時,后中松量與肩斜度之間呈現(xiàn)一定線性關(guān)系,且下落量為4cm時擬合情況好,但下落量分別為5cm、6cm、7cm 時,兩者基本不存在線性關(guān)系,呈無規(guī)律狀態(tài);翻領(lǐng)松量與下落量之間均呈線性關(guān)系,且擬合情況好;后中松量與下落量之間呈線性關(guān)系,且肩斜度為20°時負(fù)相關(guān),其他為正相關(guān)。

      基于上述結(jié)論,為更深入獲取翻領(lǐng)松量、后中松量與肩斜度、下落量間的量化關(guān)系,可借助SPSS 軟件分別以翻領(lǐng)松量、后中松量為因變量y,以下落量、肩斜角為自變量x,以逐步回歸思維,構(gòu)建兩者之間的線性回歸模型,結(jié)果見表2。

      表2 回歸模型匯總

      由表2 可知:連翻領(lǐng)造型中,肩斜角、下落量對翻領(lǐng)松量均產(chǎn)生影響,但從回歸模型上看,肩斜度的影響要小于下落量,且前者是負(fù)向影響,后者是正向影響;若同時將下落量、肩斜度作為自變量時,回歸模型(2-3)的R2大于模型(2-1)、(2-2)的,一定程度表征模型(2-3)的擬合關(guān)系更佳;后中松量僅與下落量存在線性關(guān)系,且R2趨向于1,說明擬合效果較優(yōu)。

      1.4 回歸模型驗(yàn)證

      上節(jié)已經(jīng)多視角分析了翻領(lǐng)松量、后中松量與下落量、肩斜度之間的對應(yīng)關(guān)系,獲取了翻領(lǐng)松量與下落量、肩斜度間的二元線性回歸模型(2-3)及后中松量與下落量間的一元線性回歸模型(2-4)。為驗(yàn)證兩個模型的模擬效果,要遵循前文實(shí)驗(yàn)設(shè)置規(guī)則,在肩斜度、下落量取值范圍內(nèi)設(shè)置相關(guān)數(shù)據(jù),并依據(jù)數(shù)據(jù)完成人臺肩部修正、連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、樣衣制作、數(shù)據(jù)測量及計(jì)算等,如表3 所示。

      表3 驗(yàn)證樣衣測量及計(jì)算數(shù)據(jù)(單位:cm)

      表3 中,A、B 表示后中松量、翻領(lǐng)松量的測量數(shù)據(jù),A*、B* 表示后中松量、翻領(lǐng)松量的計(jì)算數(shù)據(jù),擬合差率=(測量數(shù)據(jù)-計(jì)算數(shù)據(jù))/測量數(shù)據(jù)。

      由表3 可得出如下結(jié)論。

      回歸模型(2-3)擬合差率的絕對值最大為3.85%,最小為0.24%,擬合差較小,擬合效果好。同時,當(dāng)下落量為4cm 時,肩斜度變化導(dǎo)致的擬合效果更優(yōu);當(dāng)肩斜度為15°時,下落量變化導(dǎo)致的擬合效果更優(yōu)。

      回歸模型(2-4)中,自變量x 不包含肩斜度,故而模型計(jì)算中將忽略肩斜度變化,使得兩組實(shí)驗(yàn)中的計(jì)算數(shù)據(jù)一致,然而對樣衣后中松量進(jìn)行測量時,則出現(xiàn)兩組實(shí)驗(yàn)中測量數(shù)據(jù)不一致的問題。深入分析后可從兩個方面予以解釋。首先,圖4、圖5 中顯示肩斜度對后中松量有一定影響;其次,有可能緣于領(lǐng)子造型整理及測量誤差。

      圖5 翻領(lǐng)松量、領(lǐng)后中松量與肩斜度的對應(yīng)關(guān)系點(diǎn)圖

      2 虛擬狀態(tài)下肩斜角對翻領(lǐng)松量的影響分析

      5G、人工智能等新一代信息技術(shù)助推了服裝行業(yè)快速轉(zhuǎn)型,智能制造將成為服裝行業(yè)的主流趨勢,虛擬試衣技術(shù)在企業(yè)及高校教學(xué)中的推廣應(yīng)用將進(jìn)一步擴(kuò)大。為此,本研究借助CLO3D 軟件中的個性化虛擬人體生成模塊,構(gòu)建了肩斜度分別為17°、14°、11°的虛擬模特,并完成了對應(yīng)連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)參數(shù)的樣衣虛擬展示[4-5]。肩斜角17°、下落量3cm 的虛擬展示效果如圖6 所示。

      圖6 肩斜角17°下落量3cm 的虛擬展示效果

      結(jié)合連翻領(lǐng)呈現(xiàn)效果的量化分析,本研究以連翻領(lǐng)的虛擬呈現(xiàn)為考評對象,選取具有專業(yè)背景的10 名人員參與主觀評價。本次評價采用三級評價標(biāo)尺,即好(3 分),一般(2 分),不好(1 分),并隨時記錄評價人員的相關(guān)描述性評價語言[6]。要求評價人員利用CLO3D 軟件中視圖的多角度呈現(xiàn),依次完成各肩斜度下連翻領(lǐng)呈現(xiàn)狀態(tài)的評價,主要包括翻領(lǐng)外口狀態(tài)、翻折線平整情況、領(lǐng)與頸部的吻合情況等。通過對評價數(shù)據(jù)的整理及分析,并結(jié)合相關(guān)評價語言,可得出如下結(jié)論。

      整體評價分值偏低,其中連翻領(lǐng)虛擬展示效果的整體平分為2.2 分,其他分項(xiàng)的評分均值最高分為2.7分,最低分為1.3 分。

      8 名評價人員認(rèn)為連翻領(lǐng)虛擬成型狀態(tài)不夠完美,主要表現(xiàn)為翻領(lǐng)外口的平服度不好,翻折線附近有褶皺。分析原因有二:首先,CLO3D 軟件的虛擬建模不能真正實(shí)現(xiàn)個性化,表現(xiàn)在局部數(shù)據(jù)調(diào)整難度大,導(dǎo)致建模偏差;其次,虛擬展示中采用的面料與實(shí)際制作面料間存在偏差。

      虛擬展示中,翻領(lǐng)松量與肩斜度、下落量的對應(yīng)關(guān)系基本吻合1.3 中的相關(guān)分析,但下落量、肩斜度對后中松量的影響情況不夠明顯;領(lǐng)后中與后頸點(diǎn)吻合情況、領(lǐng)前中與前頸點(diǎn)吻合情況均處在一般與好之間,在可接受范圍內(nèi);領(lǐng)側(cè)與側(cè)頸點(diǎn)吻合情況,肩斜度為17°、14°時處在一般與好之間,肩斜度為11°處在差與一般之間;領(lǐng)部外圍線松度情況的評分在五個項(xiàng)目中最高,且隨著角度增加,評分呈現(xiàn)降低趨勢,即下落量一致時,肩斜度減小會導(dǎo)致翻領(lǐng)松量增加,進(jìn)而影響整體效果,這與1.3 中的結(jié)論是吻合的。

      3 結(jié)語

      通過實(shí)驗(yàn)制作、數(shù)據(jù)提取與分析、虛實(shí)評價等過程分析獲得了如下結(jié)論:翻領(lǐng)松量與肩斜角、下落量間線性關(guān)系顯著,二元線性回歸模型為y=8.516-0.124x2+0.391x1(y 為翻領(lǐng)松量、x1為下落量、x2為肩斜角,R2=0.992);后中松量與下落量間線性關(guān)系顯著,一元線性回歸模型為y=0.9238+0.092x(y 為后中松量、x 為下落量,R2=0.892);下落量不大于4cm 時,肩斜角對后中松量有一定影響,具備一定線性關(guān)系,但驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,線性關(guān)系又極不明顯。

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