俞 昀

（無錫職業(yè)技術學院，江蘇 無錫 214073）

我國實施科教興國戰(zhàn)略以來，高等教育大規(guī)模擴招已歷經(jīng)二十余載。根據(jù)中華人民共和國教育部公布的教育發(fā)展統(tǒng)計公報，2020年，全國各類高等教育在校生約4 377萬人[1]。高校辦學規(guī)模不斷擴大，在校人數(shù)逐年增加，高校面臨現(xiàn)有教育資源與日益增長的學生數(shù)量不匹配的挑戰(zhàn)。許多高校開始籌備新校區(qū)建設，擴充高等教育資源。目前，許多高校陷入新校區(qū)建設資金相對緊缺的困境，單靠財政撥款，資金數(shù)量明顯有限，難以支撐整個新校區(qū)建設費用，而過度依賴固定資產(chǎn)貸款，導致高校負債率增長，資金支付能力不足，財務風險增高，高?？赡軙蛐滦^(qū)建設而陷入債務危機。BOT模式被國家積極推廣，成為新形勢下適合我國高等教育行業(yè)的融資模式。高校新校區(qū)建設BOT（Build-Operate-Transfer，縮寫B(tài)OT）項目，是指高校在新校區(qū)建設期間引入社會資本，由社會資本方籌資修建設施或者建筑，在項目建成后，社會資本方在特許經(jīng)營權有效期內(nèi)，享有并自由支配該項目帶來的經(jīng)濟收益，同時負有維護項目設施或建筑的義務，在特許經(jīng)營期滿后，在高校組織對項目再次驗收合格的基礎上，社會資本方將設施或建筑無償轉交給高校，該模式適用于學生浴室、餐廳等盈利場所。剖析高校新校區(qū)建設BOT項目成功的關鍵影響因素研究，對減輕政府的財政壓力，緩解高校建設資金緊張、優(yōu)化校園資源配置，提升高校的綜合競爭力，對推動我國高校和高等教育的可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。

一、模型構建及研究假設

目前，學者們對高校新校區(qū)建設BOT項目的研究多集中在高校管理效能、政府政策保障、社會資本方能力。如，馮欣欣、張云華等提出高校應參與BOT項目全過程管理，從加強市場調研、技術分析，建立全生命周期協(xié)調機制、監(jiān)督機制、風險管控機制，培養(yǎng)專業(yè)的BOT項目管理人才等方面，著手提升管理效能，助推高校新校區(qū)建設BOT項目成功[2]；王歡等提出，政府政策支持、立法保障是高校BOT項目成功的關鍵因素之一[3]；楊啟浩、李倩等認為，我國當前尚未出臺專門針對高校BOT項目的立法，建立健全的法律體系有利于保障BOT項目的合法性，規(guī)范社會資本方行為，保護高校、社會資本雙方利益，規(guī)范化推進高校BOT項目，推行稅費減免等鼓勵政策，有利于優(yōu)化高校BOT項目的投資環(huán)境，保障高校BOT項目順利實施[4]；崔淑林、馬銳等認為社會資本方能力對高校新校區(qū)建設BOT項目的成功產(chǎn)生一定影響，其中企業(yè)信用、服務水平及維護能力、融資能力、項目管理能力、風險承擔能力的影響作用尤為突出[5]。

基于文獻綜述，本研究將高校管理效能、政府政策保障、社會資本方能力作為潛在變量，以探討它們對高校新校區(qū)建設BOT項目成功的影響程度，并構建高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵影響因子理論模型，如圖1所示。該模型的理論假設共有三條，分別是：

圖1 高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵影響因子理論模型

H1：高校管理效能對高校新校區(qū)建設BOT項目成功產(chǎn)生正向影響；

H2：政府政策保障對高校新校區(qū)建設BOT項目成功產(chǎn)生正向影響；

H3：社會資本方能力對高校新校區(qū)建設BOT項目成功產(chǎn)生正向影響。

二、高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵影響因素量表的構建

（一）量表設計

本研究的調查對象為參與高校新校區(qū)建設BOT項目的高校人員及企業(yè)人員，采用抽樣問卷調查法進行數(shù)據(jù)采集，旨在對高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵的影響因素進行驗證性研究。本次問卷屬于結構式問卷，由五部分組成，分別為高校管理效能量表、政府政策保障量表、社會資本方能力量表、高校新校區(qū)建設項目成功量表和受訪者基本信息。問卷所有問題的選項均采用李克特（Likert）五級評分量表，分別為非常不同意、比較不同意、不確定、比較同意、非常同意，并依次用1到5進行賦值。

（二）量表修正

在調查問卷正式發(fā)放前，調查組提前發(fā)放了50份預調查問卷，回收有效問卷39份，并運用軟件SPSS 23.0對回收的預調查問卷結果進行分析，刪除了信度、效度未達標的條目，最終形成如表1所示的高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵影響因素正式調查量表，該量表包含了高校管理效能、政府政策保障、社會資本方能力、高校新校區(qū)建設項目成功這四個潛在變量，以及風險管控機制、協(xié)調機制等15個觀察變量。

表1 高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵影響因素變量一覽表

三、研究結果與路徑探析

（一）樣本基本信息

調查組實地走訪了無錫、南京等多所地方高校及BOT項目實施企業(yè)，共發(fā)放問卷520份，回收有效問卷387份，有效回收率為74.43%。根據(jù)李克特（Likert）五級評分法對問卷中所有問題的答案進行數(shù)字編碼，最終形成可用于分析的面板數(shù)據(jù)，為保證數(shù)據(jù)的準確性，本研究復查了超過20%的編碼。從受訪者類別看，高校人員占比74.68%，企業(yè)人員占比25.32%。

（二）問卷的效度分析

結構效度是指測量結果體現(xiàn)出來的某種結構與測值之間的對應程度，結果效度分析常用的方法是因子分析，其中探索性因子分析（EFA）可用于探索影響觀測變量的潛在因子數(shù)量。本研究運用軟件SPSS 23.0，對四個潛在變量進行因子分析。根據(jù)著名學者Hair提出的檢驗標準，當KMO≥0.70，Bartlett球體檢驗p＜0.05時，說明量表適合因子分析[12]。樣本分析結果顯示，KMO值為0.870，p值為0.000，小于0.05，由此可以判定本次調研的量表適合進行因子分析。另外，如表2所示，共四個因子被提取，累計方差貢獻率為77.581%，說明四個因子可解釋77.581%的總方差，因此本次問卷具有較好的結構效度。

表2 累計方差貢獻率表

（三）結構方程模型分析

結構方程模型由測量模型和結構模型構成，是一般線性模型的擴展，是多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。由于結構方程模型可運用軟件快速建模，且處理數(shù)據(jù)靈活，能同時檢測多個變量[13]，因此，本研究選用結構方程模型分析高校新校區(qū)建設BOT項目的關鍵影響因素。根據(jù)Hair等人提出的結構方程模型分析程序，模型構建完成后還需進行以下三個步驟：第一，檢驗測量模型與采集的數(shù)據(jù)是否適配；第二，檢驗模型擬合指標是否達標；第三，檢驗效度和信度是否達標；第四，假設檢驗[13]。

1.結構方程模型擬合

驗證性因子分析是結構方程模型中的測量模型，用于驗證模型的建構與采集的數(shù)據(jù)是否相匹配。本次研究運用AMOS 23.0軟件構建測量模型，圖2展示了測量模型的架構及數(shù)據(jù)分析結果。以潛在變量高校管理效能為例，由于高校管理效能無法直接測量得到，只能通過觀察變量風險管控機制（Q1），協(xié)調機制（Q2），全過程監(jiān)管（Q3），市場調研、技術分析（Q4），專業(yè)的BOT項目管理隊伍（Q5）所測得的數(shù)據(jù)代替，所以將Q1、Q2、Q3、Q4、Q5設置為潛在變量高校管理效能的觀察變量，并設置了殘差項e1、e2、e3、e4、e5，旨在避免測量誤差帶來的影響，因殘差項e4、e5的修正指標MI大于15，故將e4與e5設為“自由參數(shù)”，使得模型的修正指標MI小于15。根據(jù)模型適配度檢驗標準，當模型簡效適配指標NC小于5，增量適配指標CFI大于0.9，絕對擬合指標RMSEA小于0.08時，代表測量模型擬合良好[13]。在本研究中，高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵影響因素測量模型的簡效適配指標NC值為1.949，增量適配指標CFI值為0.982，絕對擬合指標RMSEA值為0.049，模型各項擬合指標均符合要求，由此說明此測量模型與樣本數(shù)據(jù)相匹配。

圖2 高校新校區(qū)建設BOT項目成功的關鍵影響因素驗證性因子分析

2.結構方程模型的信度、效度分析

Koller提出應先討論測量模型的信度和效度，再將潛在變量及觀察變量導入結構模型[14]。首先，信度可以檢驗測量條目的穩(wěn)定性和一致性[12]?？死拾凸禂?shù)是目前應用最廣泛的信度判斷方法，本次研究問卷整體量表的克朗巴哈系數(shù)為0.884，高校管理效能量表、政府政策保障量表、社會資本方能力量表、高校新校區(qū)建設項目成功量表這四個分量表的克朗巴哈系數(shù)分別為0.917，0.902，0.898，0.737，可見所有潛在變量的克朗巴哈系數(shù)都大于臨界值0.70，說明信度達標。

其次，效度檢驗包含聚合效度、結構效度及區(qū)分效度檢驗。經(jīng)計算，模型中各變量平均方差提取值（AVE）均大于臨界值0.50，由此說明該模型通過聚合效度檢驗。高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵影響因素測量模型各項擬合指標均符合要求（如圖2所示），說明結構效度達標。另外，測量模型達到區(qū)分效度有兩個要求：第一，測量模型不存在冗余項，第二，各變量之間的相關系數(shù)小于0.85。在本模型中，模型根據(jù)修正指標MI將e4與e5、e10與e11設為“自由參數(shù)”，使得模型的修正指標MI小于15，實現(xiàn)了消除冗余項的目標；四個潛在變量之間的皮爾遜相關系數(shù)均小于0.85，如表3所示，由此說明本次模型的區(qū)分效度良好[12]。

表3 變量之間的相關系數(shù)

3.假設檢驗

由于高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵影響因素測量模型的效度和信度均達到要求，測量模型中的潛在變量及觀察變量可以導入結構模型，高校新校區(qū)建設BOT項目成功關鍵影響因素結構模型如圖3所示，模型各項擬合指標均達到適配臨界值。表4顯示了假設檢驗結果，高校管理效能對高校新校區(qū)建設BOT項目的成功的標準化路徑系數(shù)為0.525且在1%的水平上顯著，說明假設H1成立，即高校管理效能對高校新校區(qū)建設BOT項目的成功產(chǎn)生顯著的正向影響。政府政策保障對高校新校區(qū)建設BOT項目的成功的標準化路徑系數(shù)為0.214且在1%的水平上顯著，因此，假設H2得到驗證，說明政府政策保障對高校新校區(qū)建設BOT項目的成功產(chǎn)生顯著的積極影響。社會資本方能力對高校新校區(qū)建設BOT項目的成功的標準化路徑系數(shù)為0.292且在1%的水平上顯著，表明假設H3得到支持，說明社會資本方能力對高校新校區(qū)建設BOT項目的成功產(chǎn)生顯著的正向影響。

表4 假設檢驗結果

圖3 高校新校區(qū)建設BOT項目成功的關鍵影響因素結構模型

四、建議

本文實證分析了高校新校區(qū)建設BOT項目成功的關鍵影響因素，收集了387份有效問卷，采用描述性分析、推理統(tǒng)計等統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，政府政策保障、社會資本方能力、高校管理效能對高校新校區(qū)建設BOT項目的成功產(chǎn)生正向影響，且影響力依次遞增。因此，政府強化政策保障，社會提高資本方能力，高校提升管理效能，都將助推高校新校區(qū)建設BOT項目的成功。

（一）政府推行鼓勵政策，完善法律保障體系

政府可從完善融資平臺、健全政策保障體系等方面著手，推進高校新校區(qū)建設BOT項目有序進行。第一，完善融資平臺。政府完善融資平臺，幫助社會資本方解決融資困難的問題，推動依法高效融資。第二，給予政策扶持，政府在政策上給予補息貼息、稅費減免等支持。第三，健全法律保障體系。加快建立專門針對高校BOT模式的統(tǒng)一法律法規(guī)，從根本上解決現(xiàn)有的BOT模式相關法規(guī)制度不統(tǒng)一、不明確、不契合等問題，通過法律法規(guī)提升高校BOT項目各環(huán)節(jié)的規(guī)范化程度，實現(xiàn)利益均衡，提高社會資本參與高校新校區(qū)建設項目的積極性。

（二）高校提升監(jiān)管力度，構建融資風險控制機制

高校加強社會資本BOT項目的建設、經(jīng)營、移交等各環(huán)節(jié)的監(jiān)管力度。在建設階段，高校應加強對工程質量、安全施工等方面的監(jiān)督；在經(jīng)營階段，高校應加強對社會資本方在價格制定、服務質量、設施維護等方面的監(jiān)督；在移交階段，高校應加強對資料移交、資產(chǎn)清點評估等方面的監(jiān)督。此外，高校應強化風險防控意識，建立項目全生命周期風險控制機制。首先，高校需構建一支專業(yè)的隊伍，在項目論證階段，實施充分的市場調研、技術分析，規(guī)劃高校新校區(qū)建設BOT項目的基本思路、重點工作，采取有效措施，積極應對和控制風險。其次，規(guī)范BOT項目管理流程，建立與社會資本方溝通協(xié)調機制。繪制流程圖，明確流程節(jié)點及各流程步驟的關鍵控制措施，制定風險控制管理制度，暢通與社會資本方的信息溝通渠道，優(yōu)化管理過程，確保BOT項目規(guī)范有序進行。再次，全面科學地識別風險項目準備、建設、運營、移交各階段的風險點，建立風險預警機制，完善風險控制體系。最后，針對高校新校區(qū)建設BOT項目的特點建立高校風險預警系統(tǒng)，通過預警系統(tǒng)進行風險監(jiān)測和預報，防范風險的產(chǎn)生，對已存在的風險進行跟蹤，并做出相應的風險管理和控制，保障新校區(qū)建設BOT項目的持續(xù)推進。

（三）社會資本方強化服務意識，提升項目管理能力

社會資本方在追求經(jīng)濟利益的同時需提高服務意識，樹立“以師生為本”的理念，始終堅持以滿足廣大師生需求為導向，提高服務質量及項目維護能力。此外，社會資本方需提升高校新校區(qū)建設BOT項目“全生命周期”的管理能力，制定項目管理總體規(guī)劃，以信息化新技術為驅動，構建BOT項目智慧綜合管理平臺，提升項目準備、設計、建設、運維、移交等全過程管理精細化程度，提升服務水平，推進高校新校區(qū)建設BOT項目的高質量發(fā)展。