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      鋼混拱橋承載力評(píng)估數(shù)值模擬計(jì)算方法研究及校正模型建立

      2022-03-18 23:27:10莊照懂
      交通科技與管理 2022年4期
      關(guān)鍵詞:計(jì)算精度

      莊照懂

      關(guān)鍵詞 鋼混拱橋;數(shù)學(xué)計(jì)算模型;計(jì)算精度;貝葉斯理論;應(yīng)力值

      中圖分類號(hào) TV143 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-8949(2022)04-0157-03

      0 前言

      我國交通體系發(fā)達(dá),據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2017年,全國公路橋梁達(dá)80.53萬座、4 977.80萬m,比上年末增加3.59萬座、615.02萬m[1~2]。在眾多橋梁結(jié)構(gòu)類型里,鋼混拱橋有一定占比,也是橋梁主要結(jié)構(gòu)類型之一。在橋梁性能評(píng)價(jià)體系中,承載力是最核心的要素;常見的評(píng)價(jià)方法包括試驗(yàn)法、理論公式法和數(shù)值模擬分析法。經(jīng)驗(yàn)系數(shù)法是基于對(duì)已建橋梁的結(jié)構(gòu)損傷、材料疲勞度、聲波探測(cè)等重要指標(biāo)的結(jié)果,建立權(quán)重?cái)?shù)學(xué)函數(shù)模型,來綜合評(píng)價(jià)已有橋梁的承載力。目前常用的經(jīng)驗(yàn)系數(shù)法包括上海交通大學(xué)的張向靜教授的“拱架健康狀況評(píng)價(jià)模型”和德國慕尼黑大學(xué)Davenport教授的“YOT模型”。該文以揚(yáng)州寶應(yīng)寶射河大橋(跨越鹽寶線)為例,采用有限元分析法進(jìn)行建模計(jì)算,提出快速評(píng)價(jià)鋼混拱橋承載力的計(jì)算方法,并結(jié)合實(shí)例工程校正計(jì)算精度。

      1 實(shí)例工程概況

      工程位于揚(yáng)州寶應(yīng)寶射河大橋(跨越鹽寶線),所在公路等級(jí)為四級(jí),橋梁采用(10+10+10)m的跨徑布置,上部結(jié)構(gòu)為鋼混結(jié)構(gòu)板拱,下部結(jié)構(gòu)為重力式橋墩、橋臺(tái)。

      2 有限元模型建立及計(jì)算精度分析

      2.1 有限元模型建立

      借助ANSYS建立三維有限元模型。模型網(wǎng)格間距設(shè)為0.5 m,局部重點(diǎn)區(qū)域和過渡段區(qū)域采用加密處理,整個(gè)模型共有32 652個(gè)網(wǎng)格和42 660個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)。

      2.2 有限元模型計(jì)算精度分析

      在實(shí)例工程中選擇8個(gè)典型采樣點(diǎn),8個(gè)測(cè)點(diǎn)均布在橋梁梁板下緣位置;經(jīng)統(tǒng)計(jì),各典型采樣點(diǎn)的誤差分析結(jié)果如表1所示。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,采用傳統(tǒng)有限元模型,撓度值計(jì)算誤差在?0.004~0.078 mm范圍內(nèi),誤差率范圍為?1.212%~22.33%;平均為11.951%??梢娬`差率偏大,需要進(jìn)一步提升計(jì)算精度。

      3 有限元模型計(jì)算校正處理思路

      3.1 總體思路

      有限元模型校正的核心思路是在模型計(jì)算值誤差分析的基礎(chǔ)上,通過每個(gè)監(jiān)測(cè)采樣點(diǎn)的誤差分析結(jié)果,評(píng)價(jià)可能導(dǎo)致誤差率的原因,然后對(duì)各影響因素對(duì)誤差率影響的靈敏度進(jìn)行分析;最后建立最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)模型,根據(jù)函數(shù)模型的調(diào)試驗(yàn)算,最終達(dá)到最優(yōu)解。

      3.2 模型相關(guān)性分析

      可采用計(jì)算值和實(shí)測(cè)值的撓度誤差率來判斷模型的相關(guān)性。計(jì)算式如下:

      3.3 靈敏度分析法

      與計(jì)算模型的相關(guān)的影響因子眾多,同時(shí)為了節(jié)約計(jì)算量、提高修正效率、防止修正模型發(fā)散;因子能夠作為修正模型的特征指標(biāo)參數(shù)有限。為了盡可能選擇影響程度較大的因素,應(yīng)采取靈敏度分析,判斷相關(guān)因子的影響程度。

      該文考慮采用貝葉斯框架理論建立鋼混拱橋Benchmark靈敏度模型。

      4 計(jì)算模型優(yōu)化

      4.1 靈敏度因子選擇及分析

      選擇鋼混拱橋的主拱拱圈、副拱拱圈、橋墩、橋臺(tái)、基礎(chǔ)、填土、路面、臺(tái)帽共計(jì)8個(gè)部分的彈性模量,以及土層極限荷載、主拱截面面積等共計(jì)13個(gè)變量,待研究參數(shù)的取值結(jié)果見表2。

      經(jīng)計(jì)算分析和統(tǒng)計(jì)顯示:

      (1)路面荷載(序號(hào)為7)、橋臺(tái)截面面積(序號(hào)為10)、土層極限荷載(序號(hào)為9)最敏感,上述指標(biāo)占重要性影響因素值分別為0.812、0.363、0.251。

      (2)敏感性其次的是橋體多個(gè)部位的彈性模量,其中臺(tái)帽結(jié)構(gòu)彈性模量、路面結(jié)構(gòu)彈性模量、主拱拱圈結(jié)構(gòu)彈性模量、橋墩結(jié)構(gòu)彈性模量、橋臺(tái)結(jié)構(gòu)彈性模量占用的重要性影響因素依次為0.215、0.167、0.142、0.136、0.120。

      (3)對(duì)于其他指標(biāo)因素,敏感度影響分析結(jié)果顯示并無明顯影響。

      在此基礎(chǔ)上,基于貝葉斯最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)理論,對(duì)各參數(shù)進(jìn)行修正迭代計(jì)算,得到最優(yōu)取值。

      4.2 修正后計(jì)算精度分析

      優(yōu)化計(jì)算結(jié)果見表3,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,誤差率縮小至?1.399%~5.451%,計(jì)算結(jié)果更接近真實(shí)情況。

      5 實(shí)例鋼混拱橋工程承載力分析

      5.1 承載力分析

      根據(jù)規(guī)范中相應(yīng)的計(jì)算公式,采用最不利荷載工況進(jìn)行加載計(jì)算,最不利工況取1.2倍橋梁自重荷載、1.4倍車道荷載、1.5倍行人荷載的總和,計(jì)算結(jié)果最不利荷載值為6.20 kN/m。

      5.2 應(yīng)力應(yīng)變分析

      在最不利工況下,鋼混拱橋的應(yīng)力應(yīng)變分布情況如圖1所示,分析可知:

      (1)在水平方向,最大應(yīng)力正值和負(fù)值分別為0.158 MPa和?0.762 MPa;均滿足實(shí)際澆筑材料(C40混凝土)的應(yīng)力強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn),滿足要求。

      (2)在豎直方向,最大應(yīng)力正值和負(fù)值分別為0.032 MPa和?0.158 MPa;均滿足實(shí)際澆筑材料(C40混凝土)的應(yīng)力強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn),滿足要求。

      (3)應(yīng)力與應(yīng)變分布規(guī)律基本對(duì)應(yīng)。

      (4)經(jīng)分析,最大應(yīng)力出現(xiàn)在主跨拱頂邊緣處。最大正值位于主跨拱頂邊緣處;最大負(fù)值位于主跨的拱腳處。

      5.3 位移分析

      經(jīng)計(jì)算,在水平方向,最大位移正值和負(fù)值分別為0.025 3 mm和?0.024 6 mm;在豎直方向,最大位移正值和負(fù)值分別為0.032 3 mm和?0.031 9 mm。在水平方向和豎直方向位移值均較小,構(gòu)筑物整體較穩(wěn)定。

      6 研究結(jié)論

      (1)采用傳統(tǒng)的計(jì)算方法,各典型采樣點(diǎn)的撓度值計(jì)算誤差在?0.004~0.078 mm范圍內(nèi),誤差率范圍為?1.212%~22.33%;平均為11.951%。可見誤差率偏大,需要進(jìn)一步提升計(jì)算精度。

      (2)考慮采用貝葉斯框架理論建立鋼混拱橋Benchmark靈敏度模型。靈敏因子包括土層極限荷載、主拱截面面積、各部位彈性模量,總共13個(gè)敏感因子。

      (3)經(jīng)靈敏度分析,路面荷載(序號(hào)為7)、橋臺(tái)截面面積(序號(hào)為10)、土層極限荷載(序號(hào)為9)這三個(gè)因子最敏感。

      (4)在此基礎(chǔ)上,基于貝葉斯最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)理論,對(duì)各參數(shù)進(jìn)行修正迭代計(jì)算,得到最優(yōu)取值。優(yōu)化計(jì)算后,誤差率縮小至?1.399%~5.451%,計(jì)算結(jié)果更接近真實(shí)情況。

      參考文獻(xiàn)

      [1]Jamie E. Padgett, April Spiller, Candase Aronold. ?Statistical analysis of coastal bridge vulnerability based on empirical evidence from HurricaneKatrina[J]. Structure and Infrastructure Engineering. 2012(6): 596-605.

      [2]H. W. Rieleman, D. Surry, K. C. Mehta, Full/mofrl-dvalr comparisonof surface pressures on the Texas Tech experimental building[J], Wind Eng Ind. Aerodyn. 1996(1): 1-23.

      2940500520253

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