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      人工智能生產(chǎn)的新特征與馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的運(yùn)用和發(fā)展

      2022-03-18 07:35:00剛,于
      關(guān)鍵詞:機(jī)器馬克思勞動(dòng)

      張 存 剛,于 雪 雪

      (蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

      現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)關(guān)系都發(fā)生了翻天覆地的變化,同時(shí)人工智能、數(shù)字勞動(dòng)等新型勞動(dòng)也應(yīng)運(yùn)而生。越來越多的人對(duì)人工智能是否創(chuàng)造價(jià)值、馬克思勞動(dòng)價(jià)值論是否已經(jīng)過時(shí)產(chǎn)生了質(zhì)疑。因此,研究新型勞動(dòng)是否創(chuàng)造價(jià)值、信息技術(shù)時(shí)代馬克思勞動(dòng)價(jià)值論并沒有過時(shí)就顯得尤為重要。

      一、人工智能引起整個(gè)社會(huì)的結(jié)構(gòu)性變革

      “人工智能”概念于1956年美國達(dá)特茅斯學(xué)院召開的會(huì)議中被首次提出,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)人工智能概念的界定基本遵循圖靈和馮諾依曼關(guān)于“機(jī)器”和“大腦”的理論起源[1]。麥卡錫(1956)將其定義為:“人工智能是制造智能機(jī)器,尤其是智能計(jì)算機(jī)程序的科學(xué)和工程?!雹匐S后,Min(2010)[2]和 Cerka(2015)[3]賦予人工智能具體定義:通過學(xué)習(xí)人類的思維和行為,模仿人類并像人類一樣思考和行動(dòng)的機(jī)器或系統(tǒng)。這些定義從側(cè)面反映了人工智能作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)物,屬于生產(chǎn)力范疇,本質(zhì)上是一種生產(chǎn)力形態(tài),歸根結(jié)底需要人類去使用它,離開了人,也就失去了它自身的價(jià)值。一直以來,人工智能發(fā)展速度較快,但直到21世紀(jì)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),人工智能才呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。

      在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下,人工智能的發(fā)展給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來了一系列連鎖變化,改變了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)方式和生活方式,為社會(huì)發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

      (一)人工智能引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革

      作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心,人工智能的快速發(fā)展和大面積普及推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí),主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一是人工智能在提高生產(chǎn)力水平的同時(shí)加速了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,刺激了人們對(duì)個(gè)性化、差異化產(chǎn)品的有效需求,從而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);二是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下,高科技制造業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,創(chuàng)造了一批知識(shí)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),利用人工智能進(jìn)行生產(chǎn)的行業(yè)增多,擴(kuò)大了社會(huì)生產(chǎn)規(guī)模,增加了新興就業(yè)崗位,數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎,從而助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí);三是催生了一大批智能勞動(dòng)的產(chǎn)業(yè),即生產(chǎn)人工智能的產(chǎn)業(yè),這類產(chǎn)業(yè)依舊需要雇傭大量的勞動(dòng)力進(jìn)行人工智能的研發(fā)、設(shè)計(jì)、組裝、調(diào)試、控制等,生產(chǎn)過程類似普通產(chǎn)品的生產(chǎn)過程,但智能勞動(dòng)產(chǎn)業(yè)的難度系數(shù)更高,所需要的勞動(dòng)力必須擁有豐富的知識(shí)和科技水平。人工智能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、粗放式發(fā)展轉(zhuǎn)向精細(xì)化發(fā)展、能源消耗轉(zhuǎn)向綠色發(fā)展,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了動(dòng)力支持。

      (二)人工智能引起生產(chǎn)關(guān)系的變化

      生產(chǎn)關(guān)系的變化和發(fā)展取決于生產(chǎn)力的變化和發(fā)展,人工智能背景下的新型生產(chǎn)關(guān)系必然會(huì)隨著生產(chǎn)工具和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化而逐漸取代舊的生產(chǎn)關(guān)系。主要表現(xiàn)在:首先,勞動(dòng)關(guān)系發(fā)生改變。隨著人工智能的發(fā)展,單個(gè)勞動(dòng)者所能推動(dòng)的生產(chǎn)資料將變多,資本對(duì)勞動(dòng)力的需求減少,而對(duì)智能機(jī)器這種不變資本的需求會(huì)增加,資本有機(jī)構(gòu)成提高;勞動(dòng)主體、勞動(dòng)時(shí)間以及勞動(dòng)報(bào)酬都呈現(xiàn)出不確定性。人工智能使得用人單位提供的工作呈現(xiàn)出零散、非連續(xù)的特點(diǎn),這種特點(diǎn)下,完成一項(xiàng)工作可能需要不同的勞動(dòng)者,這就使得勞動(dòng)主體和勞動(dòng)報(bào)酬都具有不確定性;生產(chǎn)者的地位將趨于平等化??萍妓降奶岣呤沟皿w力因素在社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)中的重要性逐漸被弱化,這就淡化了勞動(dòng)力主體在勞動(dòng)市場中的體能劣勢(shì),相反,老年人積累了豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),掌握了一定的技術(shù)和知識(shí),這些要素在現(xiàn)代化的生產(chǎn)過程中將轉(zhuǎn)化成優(yōu)勢(shì),發(fā)揮越來越重要的作用。同時(shí),依靠腦力勞動(dòng)來開發(fā)、設(shè)計(jì)人工智能的勞動(dòng)者,其地位將大幅提升,勞動(dòng)者之間會(huì)更加重視合作和平等的勞動(dòng)關(guān)系。少數(shù)的管理者和執(zhí)行者處于高層,而人工智能將處于最底層,其他多數(shù)勞動(dòng)者將處在中間層,勞動(dòng)者的地位將越來越趨于平等。其次,分工、協(xié)作模式發(fā)生改變。人工智能的使用改變了傳統(tǒng)的人與人之間、人與機(jī)器之間的分工和協(xié)作模式。為了提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,人工智能將按照已知程序解決明確的、重復(fù)的、連貫的工作任務(wù),而人類則轉(zhuǎn)向解決模糊的、復(fù)雜的、創(chuàng)造性的決策任務(wù),從而實(shí)現(xiàn)人類與人工智能完美協(xié)作。最終,少量的決策人員、專業(yè)技術(shù)人員加上眾多的智能機(jī)器人就能滿足全社會(huì)的產(chǎn)品需求。最后,財(cái)富分配發(fā)生改變。人工智能的出現(xiàn)使得一些智能機(jī)器代替人類的部分簡單、重復(fù)機(jī)械勞動(dòng),使得依靠簡單體力勞動(dòng)獲得收入的勞動(dòng)者面臨失業(yè),失去收入來源,進(jìn)而財(cái)富向智能型勞動(dòng)者以及掌握人工智能技術(shù)的人群集中。

      (三)人工智能引起生產(chǎn)方式的變化

      人工智能生產(chǎn)方式完全區(qū)別于傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,擺脫了過去依賴勞動(dòng)者體力勞動(dòng)獲取生產(chǎn)資料的模式。如今,通過發(fā)展智能科學(xué)技術(shù)形成運(yùn)用智能機(jī)器代替人力的生產(chǎn)過程。其呈現(xiàn)出的新特征主要有:一是勞動(dòng)者由傳統(tǒng)意義上的人轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軝C(jī)器人或智能工具。與傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備相比,人工智能本身具有相互感應(yīng)、自動(dòng)識(shí)別、人機(jī)協(xié)同等優(yōu)點(diǎn),且這些優(yōu)點(diǎn)可以促使勞動(dòng)資料朝著智能制造轉(zhuǎn)變,只需輸入數(shù)據(jù),依托能源驅(qū)動(dòng)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),就能實(shí)現(xiàn)精確的量化分析,代替人類工作,從而實(shí)現(xiàn)資源的合理配置和高效利用。二是數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資料。傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中,生產(chǎn)資料包括土地、資本、勞動(dòng)、企業(yè)家才能等,不涉及數(shù)據(jù)。而在人工智能生產(chǎn)方式中包括了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之外的數(shù)據(jù)要素,這一要素成為生產(chǎn)力系統(tǒng)中不可或缺的部分,助推經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。三是生產(chǎn)計(jì)劃可依據(jù)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)信息來制定。傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式中私人占有生產(chǎn)資料,導(dǎo)致生產(chǎn)資料所有者掌握了生產(chǎn)的所有權(quán)和主動(dòng)權(quán),而人工智能生產(chǎn)方式中消費(fèi)者的地位越來越重要,生產(chǎn)者依托大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的偏好、消費(fèi)能力等,考慮生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少等問題。精準(zhǔn)對(duì)接消費(fèi)需求,降低了企業(yè)庫存。人工智能的大面積使用使得生產(chǎn)方式變得更加智能化、精準(zhǔn)化、系統(tǒng)化。

      (四)人工智能引起生活方式的變化

      人工智能背景下,生活方式呈現(xiàn)出數(shù)字化、虛擬化的新特點(diǎn),生活方式的變化主要體現(xiàn)在活動(dòng)范圍、活動(dòng)形式以及交往形式三個(gè)方面:一是隨著人工智能的發(fā)展,人們不再受限于傳統(tǒng)時(shí)空,可以直接利用高速的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨地工作、學(xué)習(xí)和娛樂,面對(duì)突如其來的新冠疫情,居家辦公、遠(yuǎn)程辦公成為一種特定的辦公模式,員工在家里連接網(wǎng)絡(luò),就能處理公司內(nèi)部事務(wù),擺脫了原有的必須在公司打卡簽到的上班形式;教育行業(yè)廣泛使用人工智能改變了傳統(tǒng)教學(xué)只能面對(duì)面的線下授課方式,為線上授課、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)提供了多元化的教學(xué)手段,助推遠(yuǎn)程教學(xué)高速發(fā)展;二是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等催生了一系列高水準(zhǔn)、自動(dòng)化的智能家居和智能可穿戴設(shè)備,為人們縮減了許多繁雜瑣碎的工作流程,將人們從繁瑣的事務(wù)中解放出來,提升了人們的生活水平,人工智能化的服務(wù),比如智能按摩椅能夠緩解工作生活壓力、智能音響在緩解人身心壓力的同時(shí)為人們提供互動(dòng)式的服務(wù);三是在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,網(wǎng)民可以根據(jù)自己的偏好自由選擇網(wǎng)絡(luò)社群,構(gòu)建適合自己的網(wǎng)絡(luò)圈,參與相關(guān)話題討論,以此來豐富自己的社群生活,同時(shí)依托互聯(lián)網(wǎng)的“云聚會(huì)”“云社交”也改變了傳統(tǒng)的交往方式。

      從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)方式以及生活方式四個(gè)方面分析人工智能生產(chǎn)的新特征,對(duì)于我們理解馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的運(yùn)用與發(fā)展有積極作用。

      二、人工智能生產(chǎn)是對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的證明與創(chuàng)新

      (一)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的科學(xué)內(nèi)涵和理論意義

      馬克思勞動(dòng)價(jià)值論是對(duì)古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論的批判、繼承、發(fā)展和超越,其內(nèi)容豐富,主要包括商品二因素、勞動(dòng)二重性、商品生產(chǎn)的基本矛盾以及價(jià)值規(guī)律等。其中最重要的內(nèi)容是價(jià)值是由人的活勞動(dòng)創(chuàng)造的,即勞動(dòng)是價(jià)值創(chuàng)造的唯一源泉,不變資本只引起價(jià)值轉(zhuǎn)移,不會(huì)創(chuàng)造出新的價(jià)值,它僅對(duì)價(jià)值形成起重要的作用,是價(jià)值創(chuàng)造不可缺少的條件。馬克思指出價(jià)值是凝結(jié)在商品中的無差別的人類勞動(dòng),只有人類活勞動(dòng)才會(huì)創(chuàng)造出新的價(jià)值。該理論涉獵范圍廣,高度關(guān)注了商品價(jià)值、深刻分析了具體勞動(dòng)和抽象勞動(dòng),因此具有豐富的科學(xué)內(nèi)涵:第一,商品具有使用價(jià)值和價(jià)值。對(duì)于任何一件商品,失去了使用價(jià)值,價(jià)值也就無從談起,價(jià)值的存在以使用價(jià)值的存在為前提,使用價(jià)值是價(jià)值的物質(zhì)承擔(dān)者,價(jià)值寓于使用價(jià)值之中。第二,勞動(dòng)具有二重性,也即抽象勞動(dòng)和具體勞動(dòng)。前者創(chuàng)造了商品的價(jià)值,而后者創(chuàng)造了商品的使用價(jià)值。第三,社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定商品的價(jià)值量,是價(jià)值決定的基礎(chǔ)。就某一相同商品而言,不同生產(chǎn)者個(gè)別勞動(dòng)時(shí)間具有差異性,因此商品的價(jià)值量只能由社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定。第四,商品經(jīng)濟(jì)的基本規(guī)律是價(jià)值規(guī)律。社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定商品價(jià)值量就要求商品交換必須遵循等價(jià)交換的原則。價(jià)值規(guī)律通過調(diào)節(jié)生產(chǎn)資料和勞動(dòng)力在各部門之間分配,刺激商品生產(chǎn)者改進(jìn)生產(chǎn)工具、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,使其在競爭中處于優(yōu)勢(shì)地位。

      馬克思勞動(dòng)價(jià)值論包含著歷史唯物主義對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的獨(dú)到見解。新時(shí)代下,用歷史的、全面的、發(fā)展的眼光看待馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的科學(xué)內(nèi)涵,對(duì)開辟馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)新境界、深刻理解馬克思主義中國化最新成果以及建設(shè)新時(shí)代中國特色社會(huì)主義具有重要的理論意義。人工智能作為生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)物,本身是一種生產(chǎn)力形態(tài),不創(chuàng)造任何價(jià)值,認(rèn)為人工智能創(chuàng)造價(jià)值的觀點(diǎn)混淆了使用價(jià)值和價(jià)值的概念,是對(duì)勞動(dòng)價(jià)值論的否定,否認(rèn)勞動(dòng)價(jià)值論意味著從本質(zhì)上否認(rèn)了唯物史觀,這與科學(xué)社會(huì)主義的理論前提相悖。只有在馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的指導(dǎo)下,科學(xué)分析人工智能的本質(zhì)特征,才能做到在堅(jiān)持勞動(dòng)價(jià)值論的同時(shí),用辯證的眼光看待人工智能帶來的一系列變化,才能把政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論運(yùn)用于分析和指導(dǎo)中國特色社會(huì)主義的偉大實(shí)踐,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,建設(shè)社會(huì)主義和諧社會(huì),實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

      (二)人工智能對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的證明

      馬克思在《資本論》第一卷中對(duì)勞動(dòng)價(jià)值論進(jìn)行了系統(tǒng)地闡述,其核心理論揭示了價(jià)值的創(chuàng)造源自于一般人類勞動(dòng)。馬克思從商品入手,指出勞動(dòng)二重性決定商品二因素,同時(shí)也指出商品的價(jià)值量是由社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的。當(dāng)前,各種認(rèn)為馬克思勞動(dòng)價(jià)值論過時(shí)的聲音層出不窮,認(rèn)為智能機(jī)器人、智能勞動(dòng)會(huì)代替人類勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值。其實(shí),馬克思很早就對(duì)這種自動(dòng)化機(jī)器的產(chǎn)生有過預(yù)測(cè):“當(dāng)工作機(jī)不需要人的幫助就能完成加工原料所必需的一切運(yùn)動(dòng),而只需要人從旁照料時(shí),我們就有了自動(dòng)化的體系”[4]438,同時(shí)馬克思也認(rèn)為,即便是未來真的出現(xiàn)這種自動(dòng)的機(jī)器體系,也只是“像不變資本的任何其他組成部分一樣,機(jī)器不創(chuàng)造價(jià)值,但它把自身的價(jià)值轉(zhuǎn)移到由它的服務(wù)所生產(chǎn)的產(chǎn)品上?!盵4]444目前廣泛使用的人工智能機(jī)器人也不過是屬于不變資本的范疇,是一種生產(chǎn)資料,不能夠創(chuàng)造價(jià)值。白永秀也指出:“智能型勞動(dòng)資料與其他勞動(dòng)資料在本質(zhì)上是一樣的,都屬于物質(zhì)要素的范疇,只是具有更加智能化、系統(tǒng)化、無形化特征的勞動(dòng)資料,并不能創(chuàng)造價(jià)值?!盵5]

      馬克思指出:“當(dāng)勞動(dòng)通過它有目的的形式把生產(chǎn)資料的價(jià)值轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品上并保存下來的時(shí)候,它的運(yùn)動(dòng)的每時(shí)每刻都形成追加的價(jià)值,形成新價(jià)值”[6],產(chǎn)品的價(jià)值(c+v+m)中包括兩部分,一部分是生產(chǎn)資料所轉(zhuǎn)移的舊價(jià)值(c),另一部分是勞動(dòng)創(chuàng)造的新價(jià)值(v+m),其中前者屬于不變資本帶來的價(jià)值轉(zhuǎn)移,后者屬于勞動(dòng)創(chuàng)造的新價(jià)值,這也表明勞動(dòng)是價(jià)值創(chuàng)造的唯一源泉。隨著人工智能的出現(xiàn),生產(chǎn)力各環(huán)節(jié)中無不出現(xiàn)高端技術(shù)和智能化因素,在生產(chǎn)過程中,勞動(dòng)者利用自己的智慧通過勞動(dòng)改變勞動(dòng)資料形式,促使智能化勞動(dòng)在生產(chǎn)中表現(xiàn)出新特點(diǎn),即智能化勞動(dòng)在生產(chǎn)過程中生產(chǎn)科技含量較高的知識(shí)型產(chǎn)品,代替了過去簡單、重復(fù)、機(jī)械的體力勞動(dòng)。

      人工智能的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,但是智能化生產(chǎn)方式的出現(xiàn)并沒有動(dòng)搖馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的根基。原因如下:其一,人工智能機(jī)器作為生產(chǎn)資料,本身屬于不變資本的范疇,它只是將自身的價(jià)值轉(zhuǎn)移到商品中去,并沒有創(chuàng)造出新的價(jià)值。而人類簡單勞動(dòng)雖然被人工智能所取代,看似機(jī)器創(chuàng)造了價(jià)值,實(shí)則是人類以間接勞動(dòng)的方式作用于勞動(dòng)對(duì)象,所以人的活勞動(dòng)仍然是創(chuàng)造價(jià)值的唯一源泉。其二,智能勞動(dòng)本質(zhì)上屬于復(fù)雜勞動(dòng),是多倍的簡單勞動(dòng)。馬克思以簡單勞動(dòng)作為價(jià)值核算的基本單位,“比較復(fù)雜勞動(dòng)只是自乘的或不如說多倍的簡單勞動(dòng),因此,少量的復(fù)雜勞動(dòng)等于多量的簡單勞動(dòng)”[7]。在生產(chǎn)過程中,智能機(jī)器的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、維修、調(diào)試、控制等,都需要人來完成,人工智能機(jī)器只是充當(dāng)生產(chǎn)的工具,因此,價(jià)值創(chuàng)造依舊靠人的活勞動(dòng)來實(shí)現(xiàn),而智能化生產(chǎn)方式之所以能夠生產(chǎn)更多的價(jià)值量,是因?yàn)樗且环N復(fù)雜勞動(dòng)并且能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

      (三)人工智能對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的發(fā)展

      人工智能本身的價(jià)值是由人類的活勞動(dòng)創(chuàng)造的,且這種活勞動(dòng)屬于復(fù)雜勞動(dòng)。有學(xué)者指出:“與馬克思提出勞動(dòng)價(jià)值論的社會(huì)環(huán)境相比,人工智能所創(chuàng)造的價(jià)值實(shí)質(zhì)上是人的體力與腦力勞動(dòng)綜合作用所進(jìn)行的一種間接式勞動(dòng)產(chǎn)物,究其本質(zhì),人工智能創(chuàng)造的價(jià)值依舊是人的活勞動(dòng)所創(chuàng)造的?!盵8]而智能機(jī)器是人創(chuàng)造的,是勞動(dòng)資料,不是勞動(dòng)主體。智能機(jī)器人中凝結(jié)了一般的人類勞動(dòng),消耗了人的體力和腦力勞動(dòng),其本身具有使用價(jià)值。智能機(jī)器人作為一種生產(chǎn)資料,本身充當(dāng)生產(chǎn)價(jià)值的中介和條件,并不是價(jià)值的真正來源。無論智能機(jī)器多么的先進(jìn)或者高級(jí),也是要由人這個(gè)勞動(dòng)主體來設(shè)計(jì)、發(fā)明、創(chuàng)造、建設(shè)、安裝、調(diào)試、控制、維修的。沒有人類的活勞動(dòng),再高級(jí)的機(jī)器也無法運(yùn)轉(zhuǎn),智能勞動(dòng)無論多么的自動(dòng)化、智能化,也只能是創(chuàng)造價(jià)值的一個(gè)條件或工具,其本身是不能創(chuàng)造價(jià)值和剩余價(jià)值的,相反,智能機(jī)器人本身的價(jià)值也是由人的活勞動(dòng)創(chuàng)造的。

      智能機(jī)器人作為勞動(dòng)資料是人類身體機(jī)能的延伸。馬克思在《資本論》第一卷第3篇中寫道:“勞動(dòng)資料是勞動(dòng)者置于自己和勞動(dòng)對(duì)象之間、用來把自己的活動(dòng)傳導(dǎo)到勞動(dòng)對(duì)象上去的物或物的綜合體。自然物本身就成為他的活動(dòng)的器官,他把這種器官加到他的身體的器官上,不顧圣經(jīng)的訓(xùn)誡,延長了他的自然的肢體?!盵9]智能機(jī)器人作為勞動(dòng)資料,充當(dāng)了人的無機(jī)體的一部分,能夠幫助人們從事簡單、重復(fù)的機(jī)械勞動(dòng)。人工智能的主體是擁有先進(jìn)科學(xué)知識(shí)和高端技能的科研工作者,更多的是提供腦力與復(fù)雜勞動(dòng)的智力勞動(dòng)者,人工智能的客體是包括數(shù)據(jù)、智能型機(jī)器設(shè)備在內(nèi)的智能型勞動(dòng)資料和智能型勞動(dòng)對(duì)象。這里所講的智能型勞動(dòng)對(duì)象并不是說勞動(dòng)對(duì)象會(huì)自動(dòng)變化和創(chuàng)造,而是說勞動(dòng)對(duì)象在人工智能的作用下具有可開發(fā)性、可拓展性以及可培育性。其中智能型勞動(dòng)資料在生產(chǎn)過程中所表現(xiàn)出的超級(jí)學(xué)習(xí)能力、計(jì)算能力、邏輯能力、預(yù)測(cè)能力等都是它作為智能型勞動(dòng)資料的特點(diǎn),正是因?yàn)樗哂羞@些特點(diǎn),才能被人類發(fā)明出來并加以應(yīng)用,它“不在勞動(dòng)過程中服務(wù)就是沒有用的?!盵6]人工智能是人類有機(jī)體的延伸,人類通過對(duì)人工智能的研究與開發(fā),創(chuàng)造出符合社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的新技術(shù)和新工具。

      人工智能實(shí)質(zhì)上是一種生產(chǎn)力形態(tài)。社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中,生產(chǎn)資料和勞動(dòng)力的發(fā)展水平?jīng)Q定了生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人工智能作為信息技術(shù)時(shí)代科技創(chuàng)新的產(chǎn)物,其屬于生產(chǎn)力范疇。同時(shí),生產(chǎn)力也會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展而得到更深層次的發(fā)展和進(jìn)步。人工智能機(jī)器作為一種生產(chǎn)力的表現(xiàn)形式,其發(fā)展不是一蹴而就的,具有階段性特征,對(duì)于那些提前掌握了人工智能先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)而言,利用先進(jìn)的技術(shù),企業(yè)能夠通過提高生產(chǎn)率的方式降低生產(chǎn)成本,人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)使他們?cè)诟偁幹刑幱趦?yōu)勢(shì)地位。而對(duì)于那些相對(duì)落后的企業(yè)而言,他們將在競爭中處于劣勢(shì)地位?!案鞣N經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)?!盵10]人工智能作為一種新型的生產(chǎn)力,它的使用可以帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展,為人類社會(huì)創(chuàng)造更大的社會(huì)財(cái)富。

      總會(huì)有“既然人工智能不能創(chuàng)造價(jià)值,那么無人工廠的利潤究竟從何而來”這樣的疑問。不管是大工業(yè)機(jī)器時(shí)代還是人工智能機(jī)器時(shí)代,機(jī)器本身都不會(huì)創(chuàng)造任何的價(jià)值,價(jià)值只能是由人類的活勞動(dòng)來創(chuàng)造,而“機(jī)器的作用僅僅是把人類勞動(dòng)價(jià)值體現(xiàn)的機(jī)器通過介入產(chǎn)品生產(chǎn)的過程,把自己的一部分價(jià)值轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品中去”[11]。本文運(yùn)用馬克思勞動(dòng)價(jià)值論從三個(gè)方面回答無人工廠利潤來源問題。首先,無人工廠中的各種機(jī)器都需要人來控制、調(diào)試、維修,而這部分人的活勞動(dòng)創(chuàng)造了少部分的利潤。其次,智能機(jī)器生產(chǎn)的產(chǎn)品價(jià)值中包含著機(jī)器的折舊費(fèi)用,即勞動(dòng)資料的轉(zhuǎn)移價(jià)值,也就是說在生產(chǎn)過程中,人工智能機(jī)器將部分價(jià)值逐漸轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)出的新產(chǎn)品上。最后,商品的價(jià)值是由生產(chǎn)商品所需要的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的,先掌握人工智能的企業(yè),勞動(dòng)生產(chǎn)率高,生產(chǎn)商品所需要的個(gè)別勞動(dòng)時(shí)間較短、成本較低,但是依舊會(huì)按照社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的價(jià)值量出售商品,從而會(huì)獲得超額利潤。相反,勞動(dòng)生產(chǎn)率低的企業(yè),生產(chǎn)商品所需要的個(gè)別勞動(dòng)時(shí)間相對(duì)較長,單位時(shí)間生產(chǎn)出的商品數(shù)量較少,而每件商品中所含的勞動(dòng)價(jià)值量較大,生產(chǎn)成本較大。按照社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的價(jià)值量出售產(chǎn)品,廠商會(huì)虧損。由此可見,“掌握先進(jìn)人工智能技術(shù)的無人工廠的利潤大部分來自對(duì)其他廠商創(chuàng)造剩余價(jià)值的分割?!盵12]

      三、人工智能時(shí)代勞動(dòng)價(jià)值論的踐行與發(fā)展

      當(dāng)今,馬克思勞動(dòng)價(jià)值論依舊具有科學(xué)性和較強(qiáng)的解釋力,人工智能的出現(xiàn)使得馬克思勞動(dòng)價(jià)值論面臨著多重挑戰(zhàn),人工智能作為一種新型的智能型勞動(dòng)方式,從表面上看,是人工智能機(jī)器創(chuàng)造了價(jià)值,但實(shí)質(zhì)上價(jià)值仍是由人的活勞動(dòng)創(chuàng)造的。在人工智能大背景下,如何堅(jiān)持和發(fā)展馬克思勞動(dòng)價(jià)值論,是我們面臨的又一大挑戰(zhàn)。當(dāng)前,應(yīng)該在人工智能背景下,堅(jiān)持馬克思勞動(dòng)價(jià)值論,用辯證的、全新的發(fā)展的眼光看待人工智能的發(fā)展。

      (一)積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)

      以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為基礎(chǔ)的人工智能正迅速發(fā)展。首先,人工智能不斷發(fā)展使得社會(huì)生產(chǎn)體系變得更加智能化,處于簡單、重復(fù)、機(jī)械化的生產(chǎn)環(huán)節(jié)逐漸被智能機(jī)器所取代,工廠中從事生產(chǎn)的工人數(shù)量逐漸減少,有學(xué)者基于崗位替代和破壞性視角研究了人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的負(fù)向效應(yīng),認(rèn)為人工智能對(duì)工作崗位的破壞效應(yīng)超過了以往任何的技術(shù)進(jìn)步[13]。其次,人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的支撐,但大數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致客戶隱私的泄漏。再次,人工智能技術(shù)的發(fā)展,則更多的依靠掌握科學(xué)知識(shí)的高技術(shù)人才,造成擁有高技術(shù)的智能勞動(dòng)者與低技能勞動(dòng)者的收入差距越來越大。但是,人工智能的發(fā)展具有過程性的特征,人的勞動(dòng)什么時(shí)候能被機(jī)器取代,這是由資本增值的需要決定的,因?yàn)椤皩?duì)資本來說,只有在機(jī)器的價(jià)值和它所代替的勞動(dòng)力的價(jià)值之間存在差額的情況下,機(jī)器才會(huì)被使用”[9]。

      隨著生產(chǎn)力的發(fā)展,總會(huì)有不適應(yīng)生產(chǎn)力發(fā)展的工作崗位被淘汰或取代。有學(xué)者預(yù)測(cè),在未來的十年里,人工智能可能會(huì)取代大量的工作崗位,例如,司機(jī)、會(huì)計(jì)、保安、快遞員和客服等技術(shù)含量較低的崗位會(huì)被取代,但是律師、醫(yī)生、工程師等復(fù)雜勞動(dòng)占比較高的職業(yè)還不能被人工智能機(jī)器所取代。站在人工智能時(shí)代的前沿,我們應(yīng)該在馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的科學(xué)指導(dǎo)下,用歷史的眼光、發(fā)展的眼光看待人工智能帶來的一系問題,積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。一方面,我們應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)到,人工智能在取代一部分人類簡單勞動(dòng)的同時(shí)也催生了一批新行業(yè);另一方面,要注重人工智能教育,當(dāng)今的生產(chǎn)勞動(dòng)已經(jīng)今非昔比,凝結(jié)在其中的更多的是科技、知識(shí)、復(fù)雜勞動(dòng),所以要開展相應(yīng)的課程與培訓(xùn),培養(yǎng)人們適應(yīng)和駕馭人工智能技術(shù)的能力,使人工智能技術(shù)成為人們?nèi)粘I钪斜貍浼寄?,從而增?qiáng)人們抵御技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

      (二)抓住人工智能帶來的發(fā)展機(jī)遇

      大數(shù)據(jù)與人工智能帶來了第四次工業(yè)革命,引領(lǐng)人類邁向了人工智能時(shí)代。我們應(yīng)該抓住人工智能帶來的機(jī)遇,通過人工智能解放和發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長。我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出:“到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。”[14]人工智能技術(shù)的發(fā)展將促進(jìn)創(chuàng)新的發(fā)展,進(jìn)而將創(chuàng)新擴(kuò)展到各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域,催生一大批新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)用更低的社會(huì)成本帶來更大社會(huì)收益的目標(biāo)。在其他方面,如智能家居、智能交通、智能教學(xué)、智能醫(yī)療、智能工廠等方面,由于人工智能的出現(xiàn),也給人們帶來了一些新的機(jī)遇,我們應(yīng)該抓住這些機(jī)遇,為高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造更多的條件,以此來提高人們的生活水平。

      (三)人工智能的應(yīng)用為人類創(chuàng)造了更多的閑暇時(shí)間,增加了整體的福利水平

      從馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的視角來看,人工智能對(duì)個(gè)人價(jià)值的影響表現(xiàn)為人工智能將人們從繁重、危險(xiǎn)、機(jī)械的勞動(dòng)中解放出來。人工智能的使用減少了人類的勞動(dòng)時(shí)間,增加了其可支配的自由時(shí)間,從而緩解了體力勞動(dòng)和重復(fù)性勞動(dòng)對(duì)人類的壓迫。馬克思在《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中提出“自由時(shí)間”的范疇,馬克思指出:“時(shí)間是人類發(fā)展的空間。一個(gè)人如果沒有自己處置的自由時(shí)間……都是替資本家服務(wù),那么他就還不如一頭役畜?!盵15]在生產(chǎn)過程中,人工智能的廣泛使用提高了生產(chǎn)效率,減少了勞動(dòng)者的工作時(shí)間,從而增加了勞動(dòng)者的可支配自由時(shí)間。即在保障勞動(dòng)者收入的前提下,人們可以有更多的時(shí)間去做自己喜歡的事情,從而自覺自愿地從事一些創(chuàng)造性的活動(dòng),這在一定程度上會(huì)提高整個(gè)社會(huì)的發(fā)展水平。

      人工智能背景下智能化的機(jī)器生產(chǎn)方式并沒有否認(rèn)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論,馬克思勞動(dòng)價(jià)值論作為馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ),具有科學(xué)的解釋力和持久的生命力。智能勞動(dòng)是人類勞動(dòng)的新形式,人工智能作為生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)物,本身也是一種生產(chǎn)力形態(tài),不創(chuàng)造任何價(jià)值,價(jià)值創(chuàng)造的唯一源泉依舊是人類的活勞動(dòng)。因此,馬克思勞動(dòng)價(jià)值論依然是我們解讀智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造的著力點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn)。

      【注釋】

      ① 參見1956年約翰.麥卡錫對(duì)人工智能的定義,http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf

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