鄭德鳳，詹詩瑤，曹永強(qiáng)

(遼寧師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，遼寧 大連 116029)

蒸散量是地表水消耗的重要途徑，其變化影響著區(qū)域水量平衡及能量平衡等各分量的損失[1-2]。在全球變暖日益加速的背景下，蒸散速率不斷加快，使大氣傳輸更多水汽促進(jìn)水循環(huán)過程，從而加快了水資源的不均衡分布。近50年來世界各地的潛在蒸散發(fā)量多呈下降趨勢，這種全球變暖可能導(dǎo)致蒸發(fā)潛力增加的猜測與全球尤其是北半球?qū)嶋H蒸發(fā)顯著減少[3]的觀測事實(shí)相矛盾，這一現(xiàn)象被稱作“蒸發(fā)悖論”[4]并受到廣泛關(guān)注。因此，開展農(nóng)作物地表蒸散面積、分析農(nóng)作物地表蒸散量的時(shí)空變化、水分流失，對(duì)緩解區(qū)域水資源短缺，實(shí)現(xiàn)水資源的合理分配和利用具有重要的研究價(jià)值和指導(dǎo)意義。另外，水分盈虧量作為降水量與同期潛在蒸散量的差值[5]，其數(shù)值受風(fēng)速、平均速度、日照、濕度等[6]各氣候敏感因子的影響[7-13]，能真實(shí)地反映氣候條件對(duì)農(nóng)作物的水分盈虧量的影響程度[14-16]。

關(guān)于潛在蒸散量、水分盈虧量與作物生長需水量之間的關(guān)系受到廣泛關(guān)注[17-18]。1985年劉昌明等[19]在華北平原地區(qū)建立了多個(gè)實(shí)驗(yàn)站，根據(jù)潛在蒸散和土壤供水參數(shù)，分析潛在蒸散發(fā)與氣象要素的敏感系數(shù)間的關(guān)系，來得到日蒸散量，為農(nóng)業(yè)水資源管理和氣候變化的深入研究提供重要參考[20]。因而，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、耕地保育、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、草地資源合理利用與定量化管理等方面[21]，區(qū)域潛在蒸散量(ET0)與水分盈虧量的精確估算及其時(shí)空動(dòng)態(tài)分析都是非常重要的。

目前，海河流域正在實(shí)施基于遙感蒸散量的高效節(jié)水和水資源水環(huán)境綜合管理，河北省處于京津冀城市群首都經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)，是京津冀社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要載體[22]，也是中國用水競爭最激烈的地區(qū)之一，該區(qū)以不足全國0.7%的水資源承載著全國約8%的人口、6%的糧食生產(chǎn)和10%的GDP，其農(nóng)業(yè)耗水是水消費(fèi)的最大領(lǐng)域，高達(dá)66.4%[23]，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要是利用農(nóng)田蒸散的形式消耗水資源[2]。以往基于田間尺度作物蒸散量的研究代表的范圍有限，又因作物分布和土壤條件的差異以及灌溉供應(yīng)條件等不同，難以外推來獲得區(qū)域蒸散耗水量。而基于區(qū)域尺度的作物蒸散量模型的計(jì)算機(jī)理比較復(fù)雜[24]，輸入?yún)?shù)較多，不確定性因素也較多導(dǎo)致其應(yīng)用受限。

為了有效管理河北地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源，需要準(zhǔn)確計(jì)算區(qū)域潛在蒸散量及水分盈虧狀況，明確區(qū)域蒸散耗水量特點(diǎn)及時(shí)間和空間的變化規(guī)律。在眾多的估算方法中，當(dāng)需要的氣象數(shù)據(jù)均能得到滿足時(shí)，Penman-Monteith(PM)方法被FAO推薦為估算參考作物蒸散量的唯一方法，并得到了廣泛應(yīng)用。鑒于此，本文采用Penman-Monteith方程[25]計(jì)算了河北省的潛在蒸散量，同時(shí)運(yùn)用累計(jì)距平、反距離插值、Morlet小波函數(shù)分析法[26]，從潛在蒸散量和水分盈虧量的角度，對(duì)河北省各區(qū)域潛在蒸散發(fā)及水分盈虧的空間變化特征進(jìn)行系統(tǒng)分析，探討區(qū)域間潛在蒸散量的差異性，以期為河北省不同地區(qū)農(nóng)作物合理化種植及灌溉等提供理論基礎(chǔ)[27]。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

河北省位于中國北溫帶大陸東岸，113°04′～119°53′E，36°01′～42°37′N，區(qū)域位置與行政分區(qū)見圖1。河北省地處華北平原，屬于溫帶半濕潤半干旱大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，大部分地區(qū)四季分明。降水分布不均，東南多西北少，年均降水量484.5 mm，年日照時(shí)數(shù)2 303.1 h，1月平均氣溫在3℃以下，7月平均氣溫18～27℃[28-29]。

圖1 河北省站點(diǎn)分布

根據(jù)中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)的氣象站點(diǎn)分布情況，依據(jù)河北省1967—2019年逐日平均溫度、最高溫度、最低溫度、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)和相對(duì)濕度等氣象數(shù)據(jù)，本文選取了河北省其中12個(gè)氣象站點(diǎn)的逐日數(shù)據(jù)集(圖1)，計(jì)算河北省的潛在蒸散量和水分盈虧量，并分析其時(shí)空動(dòng)態(tài)特征。

2 研究方法

2.1 Penman-Monteith(P-M)法

Penman-Monteith(P-M)法[28]是常用的單點(diǎn)計(jì)算潛在蒸散量方法，以能量平衡和水汽擴(kuò)散理論為基礎(chǔ)，充分考慮了植被的生理特征。本文采用世界糧農(nóng)組織(FAO)修正的P-M模型[30-32]計(jì)算潛在蒸散量(ET0)，計(jì)算公式如下：

(1)

式中 ET0——潛在蒸散量，mm；Δ——飽和水汽壓-溫度曲線的梯度，kPa/℃；Rn——凈輻射，MJ/(m2·d)；G——土壤熱通量，MJ/(m2·d)；γ——濕度計(jì)常數(shù)，kPa/℃；T——日平均溫度,℃；μ2——2 m高處風(fēng)速，m/s；es——飽和空氣水汽壓，kPa；ea——空氣水汽壓，kPa。

2.2 潛在蒸散量敏感系數(shù)

潛在蒸散量的氣候敏感系數(shù)是衡量氣候要素(氣溫、風(fēng)速等)變化對(duì)蒸散量影響的重要指標(biāo)[33]?；赑-M方程的蒸散量氣候敏感系數(shù)為蒸散量變化率與氣候因子變化率之比，把因變量變化與自變量變化的比值繪成曲線來描述敏感系數(shù)的特征，即敏感曲線[34-35]，類似于P-M方程的多變量模型，各變量的維數(shù)和取值范圍不同，很難通過偏導(dǎo)數(shù)比較敏感性，這里將偏導(dǎo)數(shù)轉(zhuǎn)化成無維的形式[36-37]，即：

(2)

式中SVi——蒸散量關(guān)于氣象因子Vi的敏感系數(shù)，無量綱。

通過變化率把各個(gè)氣象因子無量綱化，便于不同氣候因子之間的比較[38]。敏感系數(shù)絕對(duì)值越大表明該氣候變量對(duì)ET0的影響越大。蒸散發(fā)中的敏感系數(shù)研究多局限于單次單變量，而現(xiàn)實(shí)生活為多氣候因子同時(shí)變化[39]，今后需加強(qiáng)多氣候因子變動(dòng)條件下對(duì)ET0的研究。

2.3 水分盈虧量

水分盈虧量[29]是表征地表干濕程度的一個(gè)重要指標(biāo)，用同一時(shí)期降水量與潛在蒸散量之差表示。

K=P-ET0

(3)

式中K——水分盈虧量，mm；P——降水量，mm。

K=0、K>0、K<0分別表示地表水分達(dá)到盈虧平衡、出現(xiàn)盈余、出現(xiàn)虧損。

2.4 小波分析

小波分析具有多分辨率多尺度(multi-scale)的特點(diǎn)，小波系數(shù)圖可以直觀體現(xiàn)時(shí)間序列的變化周期，反應(yīng)其變化特征。Morlet小波是非正交小波，能夠良好地反應(yīng)時(shí)間序列周期[40-41]。因此，本文采用Morlet小波函數(shù)分析方法對(duì)河北省各區(qū)域潛在蒸散量及水分盈虧量進(jìn)行空間分析。

3 河北省潛在蒸散量和水分盈虧結(jié)果分析

3.1 河北省潛在蒸散量和水分盈虧量的時(shí)間變化

3.1.1潛在蒸散量和水分盈虧量的季節(jié)變化

從河北省參考作物潛在蒸散量的年內(nèi)季節(jié)變化(圖2)可以看出，1967—2019年四季ET0僅夏季呈下降趨勢，春季、秋季和冬季皆呈上升趨勢。多年平均ET0排序?yàn)椋合募?春季>秋季>冬季，夏季的潛在蒸散量最高，其值為408.9 mm，冬季的潛在蒸散量最低(87.3 mm)。其主要原因是，夏季日照時(shí)間長、濕度大，其潛在蒸散量最高，而秋季和冬季相對(duì)變化不是很明顯。四季的變化率絕對(duì)值為：春季(0.75 mm)>秋季(0.31 mm)>冬季(0.27 mm)>夏季(0.16 mm)。

圖2 1967—2019年河北省潛在蒸散量季節(jié)變化趨勢

為進(jìn)一步了解河北省水分盈虧量的變化特征，對(duì)河北省1967—2019年12個(gè)氣象站點(diǎn)的逐年及各季度水分盈虧量進(jìn)行線性分析(圖3)。結(jié)果表明地表水分夏季(6—8月)盈余量最多，春季(3—5月)最少。夏季降水量豐沛，即便蒸散量大，卻也小于降水量，水分盈虧量為正值且絕對(duì)值較大，因?yàn)榇杭撅L(fēng)速大，潛在蒸散量高而降雨量少，土壤水分補(bǔ)給小于損失。對(duì)于不同的季節(jié)，從水分盈虧量線性變化趨勢得出，春、夏、秋、冬4個(gè)季節(jié)的水分盈虧量均呈下降趨勢，秋季下降速率最慢(0.04 mm/a)；夏季下降速率最快(1.19 mm/a)。

a)春、夏兩季水分盈虧量

3.1.2潛在蒸散量和水分盈虧量的年際變化

采用敏感系數(shù)法分析潛在蒸散量對(duì)平均風(fēng)速、平均氣溫、日照時(shí)數(shù)以及相對(duì)濕度這4個(gè)敏感因子的敏感性(圖4)，直觀地看出敏感因子對(duì)河北省潛在蒸散量起到了主導(dǎo)作用，其中風(fēng)速、濕度變化呈上升趨勢，平均溫度、日照呈下降趨勢。根據(jù)蒸散量與各氣候要素敏感系數(shù)的特征分析，在年際尺度上潛在蒸散發(fā)對(duì)氣象因子的敏感性按照絕對(duì)值順序?yàn)椋合鄬?duì)濕度(0.27)>風(fēng)速(0.08)>均溫(0.07)>日照時(shí)數(shù)(0.04)，故相對(duì)濕度對(duì)參考作物的潛在蒸散量最為顯著。多年平均潛在蒸散量為1 018.8 mm，最高值為1 158.4 mm(1968年)。近50年來，中國華北地區(qū)氣溫增幅較大，且平均增溫率超過全國的增溫率[42-43]，氣溫升高導(dǎo)致了地表蒸散量的增加。根據(jù)氣象站原始數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)主要原因是風(fēng)速變高、濕度變小，導(dǎo)致地表水分蒸散量增多。敏感系數(shù)的年際變化出現(xiàn)大的波動(dòng)，可能是多種氣象要素的綜合，根據(jù)中國氣象網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，降雨量、蒸散量、植物的蒸騰作用等因素都會(huì)影響這些變量，這種隨機(jī)不確定性的變量很有可能導(dǎo)致出現(xiàn)突變的可能性。

a)風(fēng)速敏感系數(shù)年際變化

c) 日照時(shí)數(shù)敏感系數(shù)年際變化

圖5顯示河北省53年潛在蒸散量和水分盈虧量的年際變化。潛在蒸散量的年際變化較大，整體呈下降趨勢，呈現(xiàn)“蒸發(fā)悖論”現(xiàn)象，變化率為1.13 mm/10a。年際潛在蒸散量和降水量共同影響著研究區(qū)的水分盈虧量的變化，但水分盈虧量全部是負(fù)值，說明研究區(qū)地表水分一直短缺。從圖5中可以看出水分盈虧量年際波動(dòng)較大，整體呈下降趨勢，多年平均值為-439.9 mm，最高值為-104.9 mm(2012年)，主要原因是2012年平均降水量高，地表水分充足；最低值為-790.6 mm(1968年)，該年份潛在蒸散量高，地表水分盈余量小。

圖5 河北省1967—2019年潛在蒸散量和水分盈虧量年際變化

3.2 河北省潛在蒸散量和水分盈虧量的空間變化

3.2.1年際潛在蒸散量和水分盈虧量的空間變化

利用ArcGIS渲染柵格數(shù)據(jù)模型可看出河北省1967—2019年均潛在蒸散量在空間分布上存在較為明顯的地帶性特征(圖6)。其中黃驊市的潛在蒸散量最高，向西呈逐步減少的態(tài)勢，在西南部邢臺(tái)市以及東北部秦皇島市青龍縣出現(xiàn)了潛在蒸散量最低值，主要原因是河北省東北部臨海，海陸地區(qū)水分補(bǔ)給充足，溫度變化差異小，潛在蒸散量也就小。河北省呈溫帶季風(fēng)性氣候，且有地處太行山以東并與渤海相接的復(fù)雜多樣地形特點(diǎn)，相對(duì)濕度的空間變化呈現(xiàn)由東向西逐漸遞減，相對(duì)濕度的敏感指數(shù)向內(nèi)陸逐漸減弱。根據(jù)空間變化特點(diǎn)，氣象因素的敏感系數(shù)與氣象因子空間變化規(guī)律相吻合，說明不同區(qū)域的潛在蒸散量氣候敏感性存在一定的差異，這與該地區(qū)氣象因子的變化有關(guān)。

a)年際潛在蒸散量

河北省1967—2019年均降雨量分布表現(xiàn)為燕山和太行山迎風(fēng)坡一側(cè)降水量較大，東部降水量明顯大于西部。河北省的水分盈虧量均為負(fù)值，表明地表水分一直呈現(xiàn)虧損狀態(tài)，地域上由東北至西南有逐漸遞減的趨勢，最高值在青龍縣為-76.1 mm，最低值在南宮市為-162.6 mm。河北省年際水分盈虧量的分布與年際潛在蒸散量大致相同，可看出年際潛在蒸散量對(duì)水分盈虧的影響較大。雖然河北省年平均降水量可達(dá)400 mm以上，但地表水分依舊處于虧損狀態(tài)，降水量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于潛在蒸散量。

3.2.2季節(jié)潛在蒸散量和水分盈虧量的空間變化

圖7顯示河北省1967—2019年四季的潛在蒸散量空間分布特征分明，春季潛在蒸散量的最高值出現(xiàn)在南宮市(369.2 mm)，最低值在秦皇島市(294.0 mm)(圖7a)。夏季日照時(shí)間長、氣溫高、風(fēng)速小，潛在蒸散量比其他季節(jié)都高。最高值在黃驊市(436.1 mm)，最低值仍在秦皇島市(367.6 mm)(圖7b)。秋季太陽直射點(diǎn)逐漸向南半球移動(dòng)，日照時(shí)間變短，潛在蒸散量開始呈下降趨勢，最高值仍在黃驊市為218.1 mm，最低值在青龍縣為177.1 mm(圖7c)。冬季太陽輻射隨緯度越高輻射量越小，冬季日照不足、氣溫低、濕度小，潛在蒸散量對(duì)低緯度地區(qū)太陽輻射變化更為敏感，故冬季的潛在蒸散量最低，最高值在黃驊市為95.5 mm，最低值在青龍縣為68.4 mm(圖7d)。

a)春季

從圖8可以看出河北省水分盈虧量有明顯的季節(jié)性變化，四季中只有夏季水分盈虧量可以達(dá)到正值，即水分盈余；其余春、秋、冬季水分盈虧量均為負(fù)值，呈現(xiàn)虧損狀態(tài)。夏季水分盈虧量整體趨勢是由東北至西南逐漸減少，最高值在青龍縣為92.2 mm，最低值在南宮市為-137.9 mm。春季降水量小，而風(fēng)速大導(dǎo)致潛在蒸散量高，進(jìn)而導(dǎo)致水分虧損最明顯，黃驊市為虧損最嚴(yán)重的地區(qū)為-308.4 mm，水分虧損較輕的地區(qū)是秦皇島市為-215.3 mm。秋季水分盈虧量最高值也是青龍縣為-81.6 mm，向南逐漸減小，在黃驊市降到了最低值為-144.7 mm。冬季水分盈虧值依舊是青龍縣最高為-63.4 mm，黃驊市最低為-89.2 mm。除夏季之外，冬季的水分盈虧量相對(duì)虧損較小，其主要原因是冬季潛在蒸散量低。

a)春季

3.3 河北省潛在蒸散量和水分盈虧量的周期分析

利用Morlet小波函數(shù)對(duì)河北省四季的水分盈虧量進(jìn)行時(shí)間周期分析，見圖9，結(jié)果表明近53年河北省年際平均及季節(jié)平均的潛在蒸散量均存在明顯的周期性震蕩特征，但不同時(shí)間尺度對(duì)應(yīng)的周期變化略有差異。年均潛在蒸散量在20 a及36 a時(shí)間周期震蕩較為明顯，表現(xiàn)為“正—負(fù)—正”交替特征，說明近53年潛在蒸散量經(jīng)歷了“變大—變小—變大”的過程，而在5 a以下振動(dòng)周期均表現(xiàn)為負(fù)值。

a)年均蒸散量

從季節(jié)平均潛在蒸散量的角度來看，4個(gè)季節(jié)時(shí)間尺度的小波方差(圖10)顯示四季平均潛在蒸散量的振動(dòng)周期與年均潛在蒸散量的變化規(guī)律基本一致。夏季和冬季在10～20 a之間存在峰值且較為明顯，春季和秋季則只有2個(gè)明顯的峰值且都在21 a出現(xiàn)周期性振動(dòng)。

a)春季

從圖9可以看出，河北省1967—2019年均水分盈虧量變化存在周期性特點(diǎn)，在35 a時(shí)間周期震蕩較為顯著，且周期性跨度較大，表明近53年間，水分盈虧量經(jīng)歷了“偏小—偏大—偏小”的交替過程，而在3～5 a和6～12 a時(shí)間周期中也出現(xiàn)了較為密集的正負(fù)交替，表明河北省水分盈虧量在短期內(nèi)出現(xiàn)了更多的水分盈余或虧缺。從春、夏、秋、冬四季的水分盈虧量的小波模型(圖11)可以發(fā)現(xiàn)，春、夏、秋三季在35～38 a時(shí)間段內(nèi)均有顯著的周期性振動(dòng)變化，夏季則在8、15 a時(shí)間上有正負(fù)交替性的周期變化。

a)春季

通過Matlab繪制河北省四季的潛在蒸散量和水分盈虧量的小波方差圖(圖12、13)。從圖12中可以看出，河北省潛在蒸散量季節(jié)性變化不明顯，周期性主要在20～36 a之間波動(dòng)，其四季的峰值基本在36 a，在20 a時(shí)也有一個(gè)小波峰，可以看出河北省的潛在蒸散量規(guī)律性強(qiáng)、周期性穩(wěn)定。

a)春季

c)秋季

圖13a顯示中春季小波方差圖可以看出，其水分盈虧的第一周期主要集中在20～40 a，主要峰值出現(xiàn)在36 a，在此之前21 a出現(xiàn)了1個(gè)小周期；夏季的周期震蕩性大，周期時(shí)間短，分別在3、8、17 a出現(xiàn)3個(gè)周期峰值，在40 a之后逐漸趨于平緩(圖13b)；秋季峰值有3個(gè)，其特點(diǎn)是震蕩性大，但相比于夏季周期性較長，分別在11、21、37 a出現(xiàn)周期(圖13c)；冬季的震蕩周期主要集中于15～40 a，分別在37 a和20 a出現(xiàn)了主、次峰值(圖13d)。

a)春季

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

氣候干濕狀況是表征區(qū)域環(huán)境特點(diǎn)的重要指標(biāo)，地表水分盈虧將會(huì)直接影響生態(tài)環(huán)境，進(jìn)而影響農(nóng)作物的生長。河北省近年來暖濕化現(xiàn)象愈發(fā)明顯，加之風(fēng)速顯著減少，對(duì)河北省潛在蒸散量的影響很大。通過分析河北省氣象因子的變化程度、潛在蒸散量對(duì)氣象因子的定量響應(yīng)關(guān)系發(fā)現(xiàn)，自然因素和人為因素均直接或間接地影響潛在蒸散量的變化。

在以往文獻(xiàn)[44-45]中，都未研究河北省水分盈虧量與潛在蒸散量之間的關(guān)系，并且數(shù)據(jù)只更新到2016年。本文所研究的1967—2019年的氣象數(shù)據(jù)資料顯示，各氣候要素敏感系數(shù)(風(fēng)速、平均溫度、日照、濕度等)均呈現(xiàn)不同程度的變化，風(fēng)速、濕度呈上升趨勢，日照時(shí)數(shù)、均溫呈下降趨勢，符合近50年來世界各地所呈現(xiàn)的“蒸發(fā)悖論”的現(xiàn)象。水分盈虧量的年際變化整體全部為負(fù)值，在空間尺度上其地帶性特征也較為明顯。因此采取合理的手段改善潛在蒸散發(fā)量變化，如減少或控制高耗水農(nóng)作物的種植規(guī)模，增加和鼓勵(lì)低耗水作物的種植產(chǎn)量，適量發(fā)展經(jīng)濟(jì)效益較大的作物[46]，調(diào)整農(nóng)作物灌溉需水量及灌溉制度，可為科學(xué)合理管理農(nóng)業(yè)種植以及未來農(nóng)業(yè)治理工作奠定基礎(chǔ)。

另外，影響城市潛在蒸散量還有其他諸多原因，比如城市化進(jìn)程對(duì)溫度、濕度的影響等，因此文章的結(jié)果可能存在一定的局限性與不確定性，這些原因有待于進(jìn)一步的深入探討。

4.2 結(jié)論

本文采用ArcGIS空間插值及Morlet小波函數(shù)分析等方法對(duì)近53年(1967—2019年)河北省參考作物潛在蒸散量和水分盈虧量的時(shí)空變化特征進(jìn)行研究，并針對(duì)潛在蒸散量和水分盈虧量進(jìn)行了周期分析，主要結(jié)論如下。

a)時(shí)間尺度上，河北省近53年潛在蒸散量整體呈下降趨勢。其敏感因子中風(fēng)速、濕度變化呈上升趨勢，均溫、日照為下降趨勢，這些敏感因子對(duì)河北省潛在蒸散量起到主導(dǎo)作用。水分盈虧量的年際變化整體全部為負(fù)值，這說明研究區(qū)地表水分一直呈虧損狀態(tài)。

b)空間尺度上，潛在蒸散量存在較為明顯的地帶性特征，由于河北省東部臨海，海陸地區(qū)水分補(bǔ)給充足，溫度變化差異小，潛在蒸散量小，在空間上表現(xiàn)為黃驊市的潛在蒸散量最高，向西呈逐步減少的態(tài)勢。河北省東部與渤海相鄰，呈溫帶季風(fēng)性氣候特點(diǎn)，燕山和太行山迎風(fēng)坡一側(cè)降水量較大，相對(duì)濕度的敏感指數(shù)向內(nèi)陸逐漸減弱，導(dǎo)致水分盈虧量呈現(xiàn)由東北逐漸向西遞減趨勢。

c)利用Morlet小波函數(shù)的周期分析表明，年均潛在蒸散量震蕩周期較為明顯，在20 a和35 a變化最大；水分盈虧量在35 a時(shí)間周期震蕩最為明顯，在季節(jié)尺度上水分盈虧量的周期變化波動(dòng)較大。水分盈虧量主要跟降水量基本同步，因此河北省季節(jié)特征的明顯變化對(duì)水分盈虧量影響很大。