王文雯

（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院/金融創(chuàng)新與普惠金融研究中心，浙江 杭州 310018）

一、引言

如今，我國(guó)光纖寬帶用戶占比從2015 年底的56%提升至現(xiàn)在的94%，千兆光網(wǎng)覆蓋家庭超過了1.2 億戶，固定寬帶端到端用戶體驗(yàn)速度達(dá)到51.2Mbps。近年來，5G、人工智能等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新平臺(tái)蓬勃興起，數(shù)字化已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，網(wǎng)上購(gòu)物、在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等“非接觸經(jīng)濟(jì)”全面提速，推動(dòng)著實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、生產(chǎn)方式深刻變革。中國(guó)的制造業(yè)企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，但存在著“大而不強(qiáng)”及生產(chǎn)模式落后的問題（王文雯等，2015）[1]。如何通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)效率提升進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為亟須解決的問題?，F(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體空間存在兩方面關(guān)系：一方面，寬帶在人口密集地區(qū)的優(yōu)勢(shì)可能最大，因?yàn)閷拵Ш徒?jīng)濟(jì)集聚經(jīng)濟(jì)之間的互補(bǔ)性，而且城市有更熟練的工人，其技能通過信息技術(shù)而提高。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)有助于小城市享受到大城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)（Vos 等，2020）[2]。通過將全國(guó)各地的人聚集成一個(gè)單一的市場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)提供了從根本上改變消費(fèi)可能性的可能性。特別是，互聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)通過平衡大、多元化和小、品種匱乏市場(chǎng)之間的消費(fèi)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，作為城市集聚效應(yīng)的替代品（Sinai 和Waldfogel，2004）[3]。

此外，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為組織變革注入了新的活力?；ヂ?lián)網(wǎng)采用輕資產(chǎn)模式經(jīng)營(yíng)，減少了中間環(huán)節(jié)、降低了交易成本、提高了交易效率，使供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)由供給導(dǎo)向轉(zhuǎn)向客戶需求導(dǎo)向，大大變革了商業(yè)組織模式。且互聯(lián)網(wǎng)通過模塊化分工，使生產(chǎn)組織實(shí)現(xiàn)極致化分工與極致化合作的緊密結(jié)合，推動(dòng)生產(chǎn)空間組織與分工方式不斷創(chuàng)新。

Chen 等（2020）[4]基于1998—2007 年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，高速互聯(lián)網(wǎng)顯著提高了企業(yè)生產(chǎn)效率和工人的工資，而對(duì)于高技能強(qiáng)度行業(yè)的公司和受過教育程度更高的工人，估計(jì)值更高。另外一些學(xué)者則并未發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率有顯著促進(jìn)作用。早在1987 年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者索洛就注意到美國(guó)產(chǎn)業(yè)界普遍存在一種奇怪現(xiàn)象：盡管美國(guó)在信息技術(shù)上投入了大量的資源，但是這些投入對(duì)生產(chǎn)率的作用甚微。索洛進(jìn)而提出著名的“索洛悖論”：除了生產(chǎn)率以外，計(jì)算機(jī)的作用無(wú)處不在。DeStefano等（2018）[5]基于英國(guó)1999—2005 年的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，信息和通信技術(shù)對(duì)企業(yè)規(guī)模有促進(jìn)作用，而不影響企業(yè)生產(chǎn)效率。

國(guó)內(nèi)研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的文獻(xiàn)主要針對(duì)上市公司某類行業(yè)或者上市公司全部行業(yè)的樣本。楊德明和劉泳文（2018）[6]采用2013—2015 年中國(guó)上市公司相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：傳統(tǒng)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，即“互聯(lián)網(wǎng)+”，顯著提升了公司業(yè)績(jī)。與未實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”的公司相比，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”的公司每股收益平均提升了約31%，而資產(chǎn)收益率則平均提升了約24%。影響機(jī)制檢驗(yàn)表明，“互聯(lián)網(wǎng)+”通過差異化這個(gè)中介變量，促進(jìn)了企業(yè)業(yè)績(jī)的提升；而成本領(lǐng)先并不是一個(gè)有效的中介變量。

此外還有一些學(xué)者則考察了諸如企業(yè)規(guī)模等企業(yè)異質(zhì)性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)作用機(jī)制的影響。Klaslan 等（2017）[7]在企業(yè)層面探索信息和通信技術(shù)對(duì)土耳其制造業(yè)生產(chǎn)力的影響，運(yùn)用2003—2012 年從土耳其統(tǒng)計(jì)研究所獲得的企業(yè)數(shù)據(jù)，研究結(jié)果顯示，信息和通信技術(shù)資本對(duì)企業(yè)效率的影響比傳統(tǒng)資本大約25%～50%。對(duì)于小型和低技術(shù)公司，信息和通信技術(shù)資本的貢獻(xiàn)高于非信息和通信技術(shù)資本。

另外一些學(xué)者考慮了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)企業(yè)效率的影響。Canzian 等（2019）[8]基于2008—2014 年特倫多農(nóng)村地區(qū)的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，ADSL2+促進(jìn)企業(yè)收入和效率在兩年內(nèi)平均增長(zhǎng)14.8%和9.1%，但對(duì)人工成本與就業(yè)并無(wú)顯著影響。

在衡量企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，楊德明和劉泳文（2018）[6]在上市公司年報(bào)中董事會(huì)報(bào)告部分甄別出關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”的若干關(guān)鍵詞，構(gòu)建出反映企業(yè)實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”程度的指數(shù)。肖利平（2018）[9]選取與信息化指數(shù)算法中“信息裝備率”一項(xiàng)相關(guān)的各地區(qū)“國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)“（單位：萬(wàn)戶）來度量該地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”程度。

寬帶接入某一地區(qū)并不意味著所在地區(qū)某一企業(yè)使用了互聯(lián)網(wǎng)，但只有準(zhǔn)確衡量企業(yè)是否使用互聯(lián)網(wǎng)才能判斷互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)效率的影響。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者以企業(yè)是否使用電子郵箱或者企業(yè)是否有網(wǎng)址來判斷企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使用情況，但主要考察互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)企業(yè)出口模式（劉海洋等，2019）[10]、企業(yè)出口的影響（李兵和李柔，2017）[11]。

綜上，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)層面的文獻(xiàn)主要聚焦于對(duì)出口的影響，而忽略了對(duì)企業(yè)效率等的考察。此外研究多以上市公司為主要樣本，但上市公司一般為更為優(yōu)質(zhì)的企業(yè)，因此只采用上市公司數(shù)據(jù)則存在選擇性偏誤問題。最后關(guān)于區(qū)域異質(zhì)性、企業(yè)異質(zhì)性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)影響機(jī)制的評(píng)估也缺乏深入探討。

二、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2001—2009 年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)是由各地區(qū)和各部門按照全國(guó)統(tǒng)一規(guī)定的統(tǒng)計(jì)范圍、計(jì)算方法、統(tǒng)計(jì)口徑和填報(bào)目錄，組織實(shí)施，按時(shí)報(bào)送所建立的。中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)范圍為中國(guó)大陸銷售地區(qū)500 萬(wàn)元以上的大中型制造業(yè)企業(yè)，包括國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、股份合作企業(yè)、聯(lián)營(yíng)企業(yè)、有限責(zé)任公司、股份有限公司、私營(yíng)企業(yè)、其他內(nèi)資企業(yè)、港澳臺(tái)商投資企業(yè)、外商投資企業(yè)。工業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括工業(yè)增加值、工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)銷售產(chǎn)值等指標(biāo)以及財(cái)務(wù)成本指標(biāo)和從業(yè)人員、工資總額指標(biāo)，因此數(shù)據(jù)擁有可靠性和代表性。

（二）模型設(shè)定

基于上述分析，本文將設(shè)定如下模型估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)效率的影響：

其中，下標(biāo)i、j、k、t 分別表示企業(yè)、行業(yè)、地區(qū)和年份；本文的被解釋變量為企業(yè)效率TFP_lp。其中行業(yè)以兩位數(shù)行業(yè)為單位，地區(qū)以地級(jí)市為單位。

TFP_lp 為企業(yè)效率。在測(cè)度企業(yè)效率時(shí)，會(huì)存在同時(shí)偏差性（simultaneity bias）和樣本選擇性偏差（selectivity and attrition bias）。前者即企業(yè)可以部分感知其效率信息，并據(jù)此改變要素投入水平實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，帶來投入要素內(nèi)生化于企業(yè)效率；后者即企業(yè)要素投入會(huì)決定企業(yè)面對(duì)外生沖擊時(shí)的存活概率，使得資本項(xiàng)估計(jì)有偏。本文采用Levinsohn和Petrin（2003）[12]的估算方法（簡(jiǎn)稱LP 法）對(duì)企業(yè)效率進(jìn)行估計(jì)。該方法根據(jù)企業(yè)當(dāng)前效率做出投資決策，并以企業(yè)當(dāng)期中間品投入需求函數(shù)的逆函數(shù)來控制不可觀測(cè)的企業(yè)效率沖擊的代理變量，以解決同時(shí)性偏差和樣本選擇性偏差。

Internet1為本文核心解釋變量，為企業(yè)是否使用互聯(lián)網(wǎng)的虛擬變量，借鑒劉海洋等（2020）[10]的方法，本文使用企業(yè)電子郵箱作為衡量企業(yè)是否使用互聯(lián)網(wǎng)的變量。由于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)僅從2001—2009年擁有該指標(biāo)，本文重點(diǎn)以該時(shí)間段的數(shù)據(jù)作為研究樣本。此外，劉海洋等（2020）[10]還指出企業(yè)是否擁有自己的網(wǎng)站可以從更為廣義角度衡量企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使用情況，但該數(shù)據(jù)僅從2004 年開始，本文將在后面以企業(yè)是否擁有自己的網(wǎng)站作為衡量企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接入情況的替代指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

Control 為本文的其他控制變量，借鑒以往的文獻(xiàn)，本文放入企業(yè)年限（Lnage）、企業(yè)規(guī)模（Lnsize）、企業(yè)是否出口的虛擬變量（Export）以控制企業(yè)特征變量（Grimes 等，2012），此外，城市經(jīng)濟(jì)（Urbanization）、地方化經(jīng)濟(jì)（Localization）也會(huì)對(duì)企業(yè)效率產(chǎn)生影響（Wang，2021）[13]，因此本文放入赫芬達(dá)爾指數(shù)的倒數(shù)以衡量地方化經(jīng)濟(jì)，人口密度衡量多樣化境化經(jīng)濟(jì)，同時(shí)引入就業(yè)密度（Employpop）、城市規(guī)模（Pop）以控制地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量。最后，地區(qū)制度質(zhì)量也會(huì)影響企業(yè)效率，因此本文還選取了價(jià)格市場(chǎng)決定程度（PM）、金融市場(chǎng)化程度（FM）、勞動(dòng)力流動(dòng)性（LM）來衡量企業(yè)所在省份的制度質(zhì)量（張?zhí)烊A和鄧宇銘，2020）[14]①該數(shù)據(jù)來自王小魯?shù)龋?018）編寫的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2018）》。。

中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)2009 年的樣本有43 萬(wàn)家，但其中11 萬(wàn)家左右缺失法人代碼和企業(yè)名稱信息。由于2008 年是中國(guó)第二次經(jīng)濟(jì)普查，該次普查對(duì)企業(yè)進(jìn)行了充分調(diào)查，并形成了500 萬(wàn)家企業(yè)樣本，數(shù)據(jù)信息十分充分。本文將2009 年數(shù)據(jù)與2008年經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，最終形成32 萬(wàn)家左右法人代碼或企業(yè)名稱的數(shù)據(jù)。

工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)所報(bào)告的企業(yè)行政區(qū)劃代碼在不同年份差異較大，為便于對(duì)比，本文以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2002 年12 月31 日發(fā)布的行政區(qū)劃代碼為準(zhǔn)，根據(jù)國(guó)家行政區(qū)劃調(diào)整文件公告，利用合并、替代、刪除或者增加等方式，將所有年份的行政區(qū)劃都統(tǒng)一為該年的標(biāo)準(zhǔn)，從而使得結(jié)果具有可比性。再者由于我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分類體系在2002 年進(jìn)行了一次修訂，而中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中1999—2002年數(shù)據(jù)分類使用的是GB/T4754-1994 版的國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分類體系。為統(tǒng)一產(chǎn)業(yè)口徑，使數(shù)據(jù)便于處理，本文根據(jù)GB/T4754-2002 版的國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分類對(duì)1999—2002 年的產(chǎn)業(yè)代碼進(jìn)行了調(diào)整。由于數(shù)據(jù)調(diào)查中難免存在紕漏以及實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的某些原因?qū)е虏糠制髽I(yè)指標(biāo)缺失或取值不合理（如產(chǎn)出為負(fù)），因此本文還對(duì)這些樣本進(jìn)行了剔除。此外，本文剔除了處于停產(chǎn)、籌建、當(dāng)年撤銷、破產(chǎn)以及其他狀態(tài)的企業(yè)，而僅選擇營(yíng)業(yè)狀態(tài)代碼等于1 的企業(yè)數(shù)據(jù)，最后本文剔除雇傭人數(shù)少于8 人以及工業(yè)增加值與銷售額比值小于0 或大于1 的企業(yè)數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證模型結(jié)果分析

（一）初步回歸

初步回歸結(jié)果如表1 所示，表1（1）列運(yùn)用LP方法測(cè)度企業(yè)TFP，結(jié)果發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)并未對(duì)企業(yè)效率產(chǎn)生顯著影響。但關(guān)于TFP 測(cè)度方法常用的還有固定效應(yīng)回歸、Olley 和Pakes（1996）[15]提出的OP 方法以及Ackerberg 等（2006）[16]提出的ACF 方法。為保證結(jié)果穩(wěn)健性，本文還使用固定效應(yīng)回歸、OP 方法、ACF 方法對(duì)企業(yè)效率進(jìn)行了再測(cè)度，并分別考察互聯(lián)網(wǎng)對(duì)這幾種方法測(cè)度下的企業(yè)TFP 的影響，結(jié)果如表1（2）列～（4）列所示。研究顯示和互聯(lián)網(wǎng)接入并未對(duì)企業(yè)效率產(chǎn)生顯著正向影響。但在表1（1）列中互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)TFP 存在顯著負(fù)向影響，并在5%的水平下顯著，而表1（2）列～（4）列則均并不顯著。

表1 初步回歸結(jié)果

考慮到企業(yè)使用電子郵箱可能僅作為聯(lián)絡(luò)的渠道，而并不一定使用互聯(lián)網(wǎng)銷售產(chǎn)品，為保證結(jié)果進(jìn)一步的穩(wěn)健性，本文借鑒劉海洋等（2020）[10]的做法以企業(yè)是否有官方網(wǎng)站（Internet2）作為企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)的另外一個(gè)代理變量以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，由于2003 年之前數(shù)據(jù)庫(kù)不含有企業(yè)網(wǎng)址變量，因此本研究以2004—2009 年的數(shù)據(jù)為樣本，結(jié)果如表1（5）所示，可以發(fā)現(xiàn)Internet2前的系數(shù)為負(fù)，但不顯著，結(jié)果依然穩(wěn)健。本文的結(jié)論在一定程度上符合“索洛悖論”，即信息技術(shù)投入對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用并未體現(xiàn)，這與Haller 和Lyons（2015）、DeStefano等（2018）的結(jié)論是一致的。這可能是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)在一定程度上帶來了企業(yè)產(chǎn)品通過“價(jià)格戰(zhàn)”來實(shí)現(xiàn)銷量，反而降低了企業(yè)效率。

（二）進(jìn)一步檢驗(yàn)

考慮到城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)接入產(chǎn)生的虛擬產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生替代作用（Sinai 和Waldfogel，2004；Vos 等，2020）。本文隨后借鑒方創(chuàng)玲（2014）[17]進(jìn)一步根據(jù)城市規(guī)模大小將樣本分為小型城市、中型城市、大型城市、特大型城市和超大型城市，結(jié)果發(fā)現(xiàn)僅小型城市的互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)企業(yè)效率產(chǎn)生顯著正向影響，且在10%的水平下顯著，這可能來自于小城市規(guī)模較小，其規(guī)模經(jīng)濟(jì)不足以支撐企業(yè)發(fā)展，因此需要通過接入互聯(lián)網(wǎng)向其他城市“借入”規(guī)模經(jīng)濟(jì)（Vos 等，2020）。而大型城市、超大型城市中的城市互聯(lián)網(wǎng)均對(duì)企業(yè)效率產(chǎn)生負(fù)影響，這也進(jìn)一步證明了城市規(guī)模對(duì)互聯(lián)網(wǎng)接入效應(yīng)的替代作用。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)1：分城市規(guī)模

除了城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)外，企業(yè)本身集聚產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)也會(huì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)接入呈現(xiàn)替代作用，因此本文進(jìn)一步借鑒林毅夫等（2018）[18]的方法識(shí)別企業(yè)是否在開發(fā)區(qū)，并將互聯(lián)網(wǎng)虛擬變量和是否在開發(fā)區(qū)的交叉項(xiàng)放入回歸中，結(jié)果發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)虛擬變量和開發(fā)區(qū)虛擬變量的交互項(xiàng)顯著為負(fù)，且在5%的水平下顯著，這也進(jìn)一步表明互聯(lián)網(wǎng)接入帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)園區(qū)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)存在替代效應(yīng)（Sinai 和Waldfogel，2004）。

一些學(xué)者指出，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于區(qū)域的影響存在異質(zhì)性，通常低收入國(guó)家尤其是農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有更為重要的意義。因此本文進(jìn)一步將地區(qū)分為城市和農(nóng)村并探討互聯(lián)網(wǎng)對(duì)這兩類區(qū)域是否具有異質(zhì)性。本文首先根據(jù)行政區(qū)劃代碼識(shí)別出企業(yè)所在街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)以上行政區(qū)劃，若識(shí)別區(qū)域內(nèi)含有“鄉(xiāng)”“鎮(zhèn)”“村”字樣則歸為農(nóng)村地區(qū)，剩余地區(qū)則為城市區(qū)域。研究結(jié)果如表3（2）列、（3）列所示結(jié)果發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)僅對(duì)農(nóng)村地區(qū)的企業(yè)效率具有顯著正向影響，且在5%的水平下顯著為正，但對(duì)城市區(qū)域的企業(yè)效率則存在顯著負(fù)向影響。這表明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有助于幫助農(nóng)村地區(qū)接入大城市進(jìn)而“借得”城市區(qū)域的規(guī)模經(jīng)濟(jì)（Vos 等，2020）。這也進(jìn)一步表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于農(nóng)村企業(yè)的重要性。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)2

四、結(jié)論與政策建議

企業(yè)效率的增長(zhǎng)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。本文運(yùn)用2001—2009 年的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)考察了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)僅促進(jìn)小城市、農(nóng)村地區(qū)企業(yè)效率的提升，此外開發(fā)區(qū)與互聯(lián)網(wǎng)接入對(duì)企業(yè)效率的促進(jìn)作用存在替代效應(yīng)。

因此本文提出了以下政策建議：第一，以縣域?yàn)榛締挝唬鞯匾芯砍雠_(tái)培育規(guī)范小城鎮(zhèn)數(shù)字新業(yè)態(tài)政策規(guī)劃，推動(dòng)數(shù)字新業(yè)態(tài)+一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)小城鎮(zhèn)各類市場(chǎng)主體供應(yīng)鏈、經(jīng)營(yíng)鏈、生產(chǎn)鏈、消費(fèi)鏈等價(jià)值鏈按需上網(wǎng)和上云用數(shù)智賦，形成更多智能+社會(huì)服務(wù)新平臺(tái)、新業(yè)態(tài)、新模式。第二，聚焦構(gòu)建數(shù)字農(nóng)村新機(jī)制，以“數(shù)字化”打造農(nóng)村社會(huì)治理“智慧方案”。第三，出臺(tái)并規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)反壟斷法律，防范提供捆綁搭售、掠奪性定價(jià)、拒絕交易、歧視以及市場(chǎng)擠壓等行為損害消費(fèi)者利益，排除實(shí)際或者潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等的行為，并設(shè)置相應(yīng)的處罰。