馬金輝　朱垚　陸明　于月新

摘要目的：采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對中醫(yī)辨治對于人工流產(chǎn)術(shù)后并發(fā)癥的臨床醫(yī)案數(shù)據(jù)進行解構(gòu)，從中研究中藥運用與組方規(guī)律。方法：基于K均值聚類算法的挖掘方法，對目標(biāo)醫(yī)案數(shù)據(jù)庫進行藥物、方劑2個維度的挖掘分析與臨床解構(gòu)。結(jié)果：本研究涉及醫(yī)案58人次，109診次，臨床癥狀68種，藥物176種。Kmeans聚類運算挖掘后，藥物Kmeans聚類24類，方劑Kmeans聚類20類。結(jié)論：名老中醫(yī)辨治人工流產(chǎn)術(shù)后狀態(tài)及并發(fā)癥用藥主要臟腑為肝、腎，配伍注重多臟合治，臨床對血虛、血瘀、血溢復(fù)合辨證，兼顧補腎、養(yǎng)肝、養(yǎng)血、止血的扶正藥物與化瘀、利濕、降氣、散結(jié)祛邪之品組合運用，方劑結(jié)構(gòu)多為復(fù)法小方，以四物湯為核心基礎(chǔ)加減化裁，常復(fù)合偏于補腎的六味地黃丸、五子衍宗丸、右歸丸、二仙湯等方劑。

關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)挖掘;K均值算法;聚類分析;人工流產(chǎn)術(shù)后;臨床經(jīng)驗

Efficacy and Prescription of Chinese Medicine Intervention on Postabortion

Based on Kmeans Clustering Algorithm

MA Jinhui，ZHU Yao，LU Ming，YU Yuexin

（1 Reproductive medicine center of northern theater General Hospital，Shenyang Liaoning 210029，China; 2 Nanjing University

of Chinese Medicine，Jiangsu 210046，China; 3 Data Mining Center，Medchitec Co.Ltd.，Jiangsu 210029，China）

AbstractObjective：To use data mining technology to analyze the clinical case data of traditional Chinese medicine syndrome differentiation on postabortion complications，and to study the application of traditional Chinese medicine prescriptions.Methods：Mining method based on Kmeans clustering，targeting medicine case database was analyzed and deconstructed from the two aspects of medicinal and prescriptions.Results：This study involved 58 medical records，109 consultations，68 clinical symptoms，and 176 medicinal.After the Kmeans clustering mining，the drugs were classified into 24 categories，and prescriptions 20 categories.Conclusion：Chinese medicine masters treated postoperative abortion status and complications.The main viscera is liver and kidney.Compatibility focuses on multiviscera combined treatment，and clinical treatment of blood deficiency Syndrome differentiation of blood，blood stasis，and blood spillage，combining the righting drugs that take into account kidney，liver，nourishment，and hemostasis in combination with products of removing blood stasis，dampening dampness，lowering qi，and dissolving evil，and the structure of the prescription is mostly a compound method.Liuwei Dihuang Pill，Wuzi Yanzong Pill，Yougui Pill，Erxian Decoction，which are based on the Siwu Decoction as the core foundation，are often added and subtracted.

KeywordsData mining; Kmeans; Cluster analysis; Postoperative abortion; Clinical experience

中圖分類號：R271.43文獻標(biāo)識碼：Adoi：10.3969/j.issn.1673-7202.2022.04.018

人工流產(chǎn)是避孕失敗后用人工的方法將妊娠組織物從子宮里清除，分為手術(shù)流產(chǎn)和藥物流產(chǎn)2種。人工流產(chǎn)術(shù)后的并發(fā)癥成為困擾女性的一大問題，中藥干預(yù)此類術(shù)后并發(fā)癥有獨特的優(yōu)勢，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對中醫(yī)干預(yù)人工流產(chǎn)術(shù)后并發(fā)癥的醫(yī)案進行解構(gòu)研究，供中醫(yī)師進一步優(yōu)化診治方案有較大臨床意義?，F(xiàn)采集人工流產(chǎn)術(shù)后相關(guān)中醫(yī)醫(yī)案論文，提取論文中相對完整醫(yī)案，建立人工流產(chǎn)術(shù)后專病醫(yī)案數(shù)據(jù)庫。通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行Kmeans聚類分析，形成醫(yī)案結(jié)構(gòu)，從而分析人工流產(chǎn)術(shù)后的名家辨治經(jīng)驗。

1資料與方法

1.1文獻來源研究文獻來源于國家知識基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）、中國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫（China Science Periodical Database，CSPD）、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫（Chinese Citation Database，CCD），采用多源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集方式，按照預(yù)設(shè)檢索策略檢索目標(biāo)醫(yī)案類論文，形成論文數(shù)據(jù)庫，保留Download Index索引清單，進行雙人復(fù)核，確保論文數(shù)據(jù)庫與索引清單的量值一致。

1.2檢索策略研究檢索式采用“（SU=‘人工流產(chǎn)術(shù)后’ OR SU=‘手術(shù)流產(chǎn)’ OR SU=‘藥流’） AND（SU=‘國醫(yī)大師’ OR SU=‘名老中醫(yī)’） AND（SU=‘驗案’ OR SU=‘經(jīng)驗’ OR SU=‘治驗’）”，檢索時間段設(shè)置為1988010120190930，進行研究論文檢索，采集相關(guān)醫(yī)案論文41篇，形成論文數(shù)據(jù)庫。

1.3納入標(biāo)準(zhǔn)1）論文醫(yī)案中明確診斷或病史描述為“人工流產(chǎn)術(shù)后”;2）醫(yī)案資料完整，包含臨床表現(xiàn)、診斷、證候和或病機和或治法、用藥等內(nèi)容。

1.4排除標(biāo)準(zhǔn)在不同論文中記錄了同一主診醫(yī)師的相同醫(yī)案，排除時序首位記錄外的所有醫(yī)案。

1.5數(shù)據(jù)的規(guī)范與數(shù)據(jù)庫的建立

1.5.1數(shù)據(jù)庫的建立在論文數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，采用Medcase Ver3.8診籍中醫(yī)師工作室名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承輔助平臺，進行臨床醫(yī)案數(shù)據(jù)文本提取，提取專病醫(yī)案58人次，109診次，建立人工流產(chǎn)術(shù)后專病醫(yī)案數(shù)據(jù)庫。錄入完成后進行二次數(shù)據(jù)審核。不同研究人員錄入及審核，控制相異率<3%。

1.5.2數(shù)據(jù)庫的規(guī)范針對人工流產(chǎn)術(shù)后專病醫(yī)案數(shù)據(jù)庫中在醫(yī)案文本錄入與研究數(shù)據(jù)文本提取過程中發(fā)現(xiàn)明顯的癥狀、診斷、病機、證候、治法、藥物、理化檢查等數(shù)據(jù)源中的錯字、別字、誤字、異字及檢查單位、劑量的錯記、誤記、漏記等非研究性數(shù)據(jù)噪點，進行溯源性預(yù)處理，達到降噪、優(yōu)化的目的。不同研究人員對溯源數(shù)據(jù)值與修正數(shù)據(jù)值進行實時雙備份標(biāo)記。預(yù)處理后的醫(yī)案研究數(shù)據(jù)庫整體數(shù)據(jù)，按照研究分析算法類型的不同，進行數(shù)據(jù)規(guī)范化。規(guī)范化中醫(yī)藥術(shù)語分項集進行，癥狀項集、診斷項集、病機項集參考《中醫(yī)診斷學(xué)》[1]進行規(guī)范;藥物項集參照《中藥學(xué)》[2]進行規(guī)范。數(shù)據(jù)規(guī)范化操作參考《中醫(yī)臨床醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘研究數(shù)據(jù)規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)》（QB/GL MCT 1022019）：1）癥狀項集規(guī)范癥狀原生描述前飾或后飾的時間節(jié)律與程度特征;2）診斷項集規(guī)范相同患者的病種與年齡;3）病機項集規(guī)范同一患者多診醫(yī)案的默認病機;4）藥物項集規(guī)范藥物異名與特殊煎制等。

1.6數(shù)據(jù)分析研究的數(shù)據(jù)分析運用的Medcase V3.8診籍中醫(yī)師工作室名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承輔助平臺系江蘇省科技創(chuàng)新專項研究成果，由南京中醫(yī)藥大學(xué)國醫(yī)大師周仲瑛工作室、第二臨床醫(yī)學(xué)院、人工智能與信息技術(shù)學(xué)院聯(lián)合研發(fā)[3]，已在江蘇地區(qū)中醫(yī)臨床、教學(xué)、科研單位廣泛使用。本研究采用Medcase系統(tǒng)的XMiner V1.0中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘平臺進行格式化和編碼，并根據(jù)文本特征計算數(shù)據(jù)權(quán)重，參考《中醫(yī)臨床醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘研究數(shù)據(jù)分析操作標(biāo)準(zhǔn)》（QB/GL MCT 2022019）執(zhí)行系統(tǒng)常規(guī)極值處理，實時記錄調(diào)參標(biāo)值，基于FPGrowth加強關(guān)聯(lián)分析算法進行挖掘運算，并進行數(shù)據(jù)可視化表達。

2結(jié)果

2.1研究基線分布本研究符合納入標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)案數(shù)據(jù)共58人次，109診次?；颊咦畲竽挲g40歲，最小年齡20歲，平均年齡為30歲，涉及臨床癥狀68種，藥物176種。

2.2藥物K均值聚類在藥物項集數(shù)據(jù)挖掘聚類分析研究中，當(dāng)設(shè)置標(biāo)列參數(shù)范圍K值為24.000 0，inertia值為0.779 2時，藥物K均值聚類數(shù)據(jù)表達如表1及圖1。共計挖掘發(fā)現(xiàn)群集類24類。因為藥物K均值聚類的挖掘運算原則為單一證候唯一性計量的最近距離，所以各藥物之間的內(nèi)在相使、相須主體功效即此藥物群的群集功效。結(jié)合研究目標(biāo)病種進行臨床功效解構(gòu)分析。

通過藥物聚類研究，養(yǎng)血止血與活血化瘀并用是人流術(shù)后臨床專家普遍運用的藥物組合特點。如群集類4th類的群集數(shù)C.N值為12，其群集值為制附子、墨旱蓮、夏枯草、山梔、桑螵蛸、沙苑子、炙龜甲、炮甲片、花蕊石、荊芥穗、谷芽、酒黃精等群集藥物，提示該藥物群可能存在補益肝腎，化瘀散結(jié)的群集功效;群集類7th類的群集數(shù)C.N值為9，其群集值為佛手、北沙參、小茴香、水蛭、穿山甲、紅花、肉桂、車前子等群集藥物，提示該藥物群可能存在活血化瘀，理氣通絡(luò)的群集功效;群集類8th類的群集數(shù)C.N值為10，其群集值為川芎、當(dāng)歸、枸杞子、熟地黃、牛膝、白芍、茯苓、菟絲子、香附、黃芪等群集藥物，提示該藥物群可能存在益氣養(yǎng)血，補益肝腎的群集功效;群集類11st類的群集數(shù)C.N值為5，其群集值為升麻、紅藤、茜草、馬鞭草、鹿銜草等群集藥物，提示該藥物群可能存在涼血散瘀止血的群集功效;群集類14th類的群集數(shù)C.N值為4，其群集值為三棱、女貞子、旱墨蓮、莪術(shù)等群集藥物，提示該藥物群可能存在補腎養(yǎng)陰，活血化瘀的群集功效;群集類17th類的群集數(shù)C.N值為6，其群集值為地骨皮、玄參、玉竹、生地黃、阿膠、麥冬等群集藥物，提示該藥物群可能存在滋陰養(yǎng)血的群集功效;群集類19th類的群集數(shù)C.N值為5，其群集值為姜炭、干姜、澤蘭葉、益母草、黑芥穗等群集藥物，提示該藥物群可能存在調(diào)經(jīng)止血的群集功效。

在藥物K均值聚類的挖掘結(jié)果中，補腎藥物組合運用比重較大。如群集類5th類的群集數(shù)C.N值為6，其群集值為木瓜、桂枝、紫石英、補骨脂、鹿角霜、黃精等群集藥物，提示該藥物群可能存在溫陽補氣，補腎填精的群集功效;群集類6th類的群集數(shù)C.N值為6，其群集值為何首烏、巴戟天、澤瀉、淫羊藿、肉蓯蓉、覆盆子等群集藥物，提示該藥物群可能存在補腎溫陽利濕的群集功效;群集類10th類的群集數(shù)C.N值為5，其群集值為地黃、川楝子、紫河車、赤芍、龜甲等群集藥物，提示該藥物群可能存在養(yǎng)血堅陰補腎的群集功效;群集類15th類的群集數(shù)C.N值為13，其群集值為五味子、仙茅、姜黃、沙苑子、法半夏、火麻仁、狗脊、生枳實、知母、芒硝、郁李仁、降香、雞內(nèi)金等群集藥物，提示該藥物群可能存在導(dǎo)滯潤腸補腎的群集功效;群集類16th類的群集數(shù)C.N值為2，其群集值為杜仲、續(xù)斷等群集藥物，提示該藥物群可能存在補腎強脊固澀的群集功效;群群集類18th類的群集數(shù)C.N值為9，其群集值為大黃、棕櫚炭、炒潞黨、牡蠣、瓜蔞、生龍骨、石斛、秦艽、艾葉等群集藥物，提示該藥物群可能存在止血澀流補腎的群集功效;集類22nd類的群集數(shù)C.N值為7，其群集值為三七、海螵蛸、川續(xù)斷、胡蘆巴、芡實、鎖陽、雞血藤等群集藥物，提示該藥物群可能存在理血止血，溫陽補腎的群集功效;群集類24th類的群集數(shù)C.N值為4，其群集值為山茱萸、山藥、葛根、鱉甲等群集藥物，提示該藥物群可能存在健脾補腎的群集功效。

從氣血生成運化的生理特點來看，人流術(shù)后氣血不足較為常見，多數(shù)醫(yī)家宗“脾胃為后天之本，氣血生化之源”為法，從健脾、調(diào)脾、助運著眼，進行調(diào)治。如群集類3rd類的群集數(shù)C.N值為9，其群集值為天花粉、忍冬藤、枳殼、炮姜、砂仁、紫草、重樓、血竭、貫眾等群集藥物，提示該藥物群可能存在養(yǎng)陰止血，建中理氣的群集功效;群集類9th類的群集數(shù)C.N值為8，其群集值為合歡皮、地榆、山楂、炙鱉甲、炙龜甲、神曲、蒼術(shù)、荊芥等群集藥物，提示該藥物群可能存在滋陰健脾燥濕的群集功效;群集類13rd類的群集數(shù)C.N值為6，其群集值為黨參、薏苡仁、柴胡、甘草、白術(shù)、陳皮等群集藥物，提示該藥物群可能存在健脾益氣，理氣利濕的群集功效。

結(jié)合人流術(shù)后的女性臨床濕熱、瘀熱、燥熱的部分病理特點，中藥干預(yù)方案中的藥物組合也發(fā)現(xiàn)尤其對應(yīng)性特點。如群集類1st類的群集數(shù)C.N值為8，其群集值為丹參、夜交藤、小麥、梔子、王不留行、石菖蒲、路路通、郁金等群集藥物，提示該藥物群可能存在涼血通絡(luò)理氣的群集功效;群集類2nd類的群集數(shù)C.N值為8，其群集值為棗仁、柏子仁、桃仁、茯神、蓮子心、遠志、麥芽、黃連等群集藥物，提示該藥物群可能存在清心瀉熱，安神定制的群集功效;群集類12nd類的群集數(shù)C.N值為6，其群集值為梔子、椿根皮、敗醬草、鴨跖草、黃柏、龍膽草等群集藥物，提示該藥物群可能存在清熱化濕止帶的群集功效;群集類20th類的群集數(shù)C.N值為11，其群集值為冬瓜子、澤蘭、皂刺、紫背天葵、紫花、茺蔚子、菊花、蒲公英、薏苡仁、連翹、金銀花等群集藥物，提示該藥物群可能存在清熱解毒，涼血利濕的群集功效;群集類21st類的群集數(shù)C.N值為9，其群集值為乳香、伸筋草、大棗、延胡索、桑寄生、生姜、貝母、防風(fēng)、青皮等群集藥物，提示該藥物群可能存在定痛理氣除濕的群集功效;群集類23rd類的群集數(shù)C.N值為3，其群集值為牡丹皮、劉寄奴、黃芩等群集藥物，提示該藥物群可能存在涼血散瘀，清化濕熱的群集功效。

2.3方劑K均值聚類在藥物項集數(shù)據(jù)挖掘聚類分析研究中，當(dāng)設(shè)置標(biāo)列參數(shù)范圍K值為20.000 0，inertia值為0.552 7時，方劑K均值聚類數(shù)據(jù)表達見表2。共計挖掘發(fā)現(xiàn)群集類14類。因為方劑K均值聚類的挖掘運算原則為多位點共有藥物或藥物群多元性計量的累計距離，所以頻繁位點的最小方劑單元或藥物組合即為研究病種的核心方劑之一。結(jié)合研究目標(biāo)病種與中醫(yī)臨床方劑本體特點，在群集數(shù)C.N≥2且位點數(shù)P.N≥3時，進行臨床核心方劑解構(gòu)分析，具體分述如下。

在方劑K均值聚類的挖掘結(jié)果中，群集類1rd類、群集類2rd類、群集類5th類為單味藥物茯苓、淫羊藿、當(dāng)歸，雖然中醫(yī)研究傳統(tǒng)有“單味成方”單方特點，如獨圣散、獨參湯等，但按照數(shù)據(jù)挖掘方劑聚類的研究邏輯，本研究的方劑界定是將單味藥排除在目部方劑之外，不列為方劑研究。

通過方劑聚類研究，發(fā)現(xiàn)臨床干預(yù)方案中，補血方劑“四物湯”及其類方運用較多。如群集類3rd類的位點數(shù)P.N值為6，群集數(shù)C.N值為3，其群集值為川芎、當(dāng)歸、桃仁的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為角藥小方，主要方劑效應(yīng)為養(yǎng)血活血化瘀，臨床適應(yīng)證候多為血虛夾瘀證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為桃紅四物湯減味方;群集類4th類的位點數(shù)P.N值為6，群集數(shù)C.N值為2，其群集值為川芎、當(dāng)歸的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為對藥小方，主要方劑效應(yīng)為養(yǎng)血理血，臨床適應(yīng)證候多為血虛證，該方可能為四物湯減味方;群集類8th類的位點數(shù)P.N值為5，群集數(shù)C.N值為3，其群集值為當(dāng)歸、白芍、郁金的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為角藥小方，主要方劑效應(yīng)為疏肝養(yǎng)血，臨床適應(yīng)證候多為肝郁血虛證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為四物湯加減方;群集類9th類的位點數(shù)P.N值為5，群集數(shù)C.N值為2，其群集值為當(dāng)歸、熟地黃的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為對藥小方，主要方劑效應(yīng)為養(yǎng)血理血，臨床適應(yīng)證候多為血虛證，該方可能為四物湯減味方;群集類10th類的位點數(shù)P.N值為4，群集數(shù)C.N值為8，其群集值為地骨皮、當(dāng)歸、枸杞子、玄參、生地黃、菟絲子、阿膠、麥冬的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為復(fù)法小方，主要方劑效應(yīng)為養(yǎng)血滋陰補腎，臨床適應(yīng)證候多為腎虛陰血不足證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為增液湯合膠艾四物湯加減方。

其次在人流術(shù)后的病理狀態(tài)中，健脾益氣的六君子湯及其類方加減使用亦屬多見。如群集類6th類的位點數(shù)P.N值為5，群集數(shù)C.N值為11，其群集值為丹參、黨參、山藥、薏苡仁、淫羊藿、甘草、白術(shù)、菟絲子、陳皮、香附、雞血藤的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為復(fù)法小方，主要方劑效應(yīng)為健脾補腎，益氣理血，臨床適應(yīng)證候多為脾腎兩虛，氣滯血瘀證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為香砂六君湯加味方;群集類12nd類的位點數(shù)P.N值為5，群集數(shù)C.N值為6，其群集值為女貞子、當(dāng)歸、甘草、砂仁、菟絲子、香附的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為復(fù)法小方，主要方劑效應(yīng)為陰陽并補，養(yǎng)血理氣，臨床適應(yīng)證候多為血虛氣滯，陰陽兩虛證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為二至丸、四物湯合香砂六君子丸減味方。

而在補腎類的方劑運用中，醫(yī)家多從腎臟的生理特點出發(fā)，注重陰陽并補，常采用“六味地黃丸”“二仙湯”組合運用。如群集類14th類的位點數(shù)P.N值為5，群集數(shù)C.N值為16，其群集值為丹參、山茱萸、山藥、當(dāng)歸、杜仲、枸杞子、桃仁、澤蘭葉、熟地黃、甘草、白芍、茯苓、菟絲子、補骨脂、鹿角霜、黃精的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為復(fù)法大方，主要方劑效應(yīng)為補腎溫陽，養(yǎng)血活血化瘀，臨床適應(yīng)證候多為腎虛陽弱，血虛夾瘀證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為右歸丸、四物湯合六味地黃丸減味方;群集類7th類的位點數(shù)P.N值為5，群集數(shù)C.N值為7，其群集值為山茱萸、山藥、玉竹、甘草、白芍、阿膠、麥芽的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為復(fù)法小方，主要方劑效應(yīng)為補腎養(yǎng)血活血滋陰，臨床適應(yīng)證候多為腎虛陰血不足證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為六味阿膠飲加減方;群集類15th類的位點數(shù)P.N值為5，群集數(shù)C.N值為2，其群集值為淫羊藿、肉蓯蓉的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為對藥小方，主要方劑效應(yīng)為溫陽補腎，臨床適應(yīng)證候多為腎陽虧虛證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為二仙湯減味方。

還有部分方劑突出特點以補腎填精為主，在常規(guī)辨治腎虛見證的基礎(chǔ)更加符合婦科人流術(shù)后的病理特點。如群集類11st類的位點數(shù)P.N值為4，群集數(shù)C.N值為7，其群集值為何首烏、巴戟天、當(dāng)歸、枸杞子、白芍、菟絲子、覆盆子的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為復(fù)法小方，主要方劑效應(yīng)為補腎溫陽，養(yǎng)血固澀，臨床適應(yīng)證候多為腎虛血弱，陽氣虧虛證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為四物湯合五子衍宗丸加減方;群集類13rd類的位點數(shù)P.N值為5，群集數(shù)C.N值為4，其群集值為山藥、紫河車、菟絲子、赤芍的群集方劑，方劑結(jié)構(gòu)為復(fù)法小方，主要方劑效應(yīng)為補腎溫陽填精，臨床適應(yīng)證候多為腎虛陽弱精虧證，結(jié)合方劑知識源，該方可能為河車大造丸減味方。

方劑研究結(jié)果中，也發(fā)現(xiàn)部分國醫(yī)大師經(jīng)典臨床經(jīng)驗方。如群集類16rd類的位點數(shù)P.N值為2，群集數(shù)C.N值為6，其群集值為白術(shù)、益母草、茜草、茯苓、馬鞭草、鹿銜草的群集方劑，其核心方即為江蘇省中醫(yī)院婦科國醫(yī)大師夏桂成教授的“四草湯”，該方在婦科調(diào)經(jīng)、產(chǎn)后調(diào)補、不孕調(diào)治等方面運用廣泛。

3討論

近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥研究領(lǐng)域的應(yīng)用日漸廣泛[4]，本研究團隊針對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘開展了全面的研究，在系統(tǒng)的構(gòu)建中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘平臺[57]與算法[3]的基礎(chǔ)上，探索性地將數(shù)據(jù)挖掘運用在名老中醫(yī)學(xué)術(shù)傳承的多個領(lǐng)域，如單病種挖掘的淋巴瘤[8]、痛經(jīng)[9]、口瘡[10]、冠心病[11]、肺癌[12]等，中醫(yī)方藥挖掘的單藥[13]、藥對[1415]、小方[16]、劑型[1718]等，有針對中西醫(yī)疾病系統(tǒng)挖掘的肝膽系統(tǒng)[19]、內(nèi)分泌代謝系統(tǒng)[20]等，亦有圍繞單個專家辨治規(guī)律[1114，16]、群體專家臨床經(jīng)驗[8，1718，20]開展挖掘，以及采用不同挖掘方法研究的集外關(guān)聯(lián)[8]、集內(nèi)關(guān)聯(lián)[9]、解構(gòu)分布[10]、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[11]等系列研究，全面總結(jié)名老中醫(yī)多維度的學(xué)術(shù)經(jīng)驗。結(jié)合團隊自身研究與已公開中醫(yī)藥界數(shù)據(jù)挖掘成果，目前運用數(shù)據(jù)挖掘析技術(shù)對人工流產(chǎn)術(shù)后并發(fā)癥的研究尚不多見，本研究運用數(shù)據(jù)挖掘Kmeans聚類分析技術(shù)解構(gòu)中藥干預(yù)人工流產(chǎn)術(shù)后并發(fā)癥的醫(yī)案數(shù)據(jù)，對臨床辨證與用藥有參考意義。

經(jīng)藥物K均值聚類數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的臨床性解構(gòu)分析，可以發(fā)現(xiàn)藥物聚類群集值反映人工流產(chǎn)術(shù)后雖然用藥范圍廣泛，群集各異，但究其各藥物集群主要靶點臟腑多在肝、腎，與脾密切相關(guān)，藥物群集功效往往體現(xiàn)多臟合治;病理性質(zhì)以血虛為主，陰虛、氣虛常常并見;病理因素則多見瘀血，時伴血溢，而濕濁、濕熱、虛火、氣滯常易兼夾。以藥測證可以看出婦科人工流產(chǎn)術(shù)后中醫(yī)藥干預(yù)扶正多著眼于補腎、養(yǎng)肝、養(yǎng)血、止血，兼以健脾、溫陽、堅陰、益氣、填精;祛邪多用化瘀、利濕、降氣、散結(jié)之品。對調(diào)節(jié)女性先天腎精與后天脾運尤為關(guān)注，而考慮婦科經(jīng)、產(chǎn)、帶下的生理特點，也注重調(diào)經(jīng)、止血、化瘀、利濕諸法靈活組合運用。藥物群集功效解構(gòu)結(jié)果與婦科人工流產(chǎn)術(shù)后狀態(tài)與并發(fā)癥的實際臨床病證特點相一致，對于臨床辨治人工流產(chǎn)術(shù)后狀態(tài)與并發(fā)癥的組方配伍與加減用藥有切實的指導(dǎo)作用。

經(jīng)方劑K均值聚類數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的臨床核心方劑解構(gòu)分析，可以發(fā)現(xiàn)就人工流產(chǎn)術(shù)后運用中藥復(fù)方干預(yù)而言，方劑結(jié)構(gòu)上核心方劑多為復(fù)法小方，也有對藥小方和角藥小方的運用，復(fù)法大方運用不多;主要臨床適應(yīng)證候突出腎虛陰血不足證，肝郁脾虛證、陽弱精虧證亦為常見證候;方劑知識源角度考量，四物湯及其類方的加減化裁處方是頻繁位點群集處方，而偏于補腎的六味地黃丸、五子衍宗丸、右歸丸、二仙湯亦是臨床專家復(fù)合組方的著眼點。綜合方劑聚類解構(gòu)結(jié)果與“女子以血為本”“腎主生殖”“多產(chǎn)傷腎”婦科生理、病理特點相復(fù)合。而以四物湯為核心基礎(chǔ)加減化裁，兼顧補腎諸方的合并配伍的原則，可用臨床辨治婦科人工流產(chǎn)術(shù)后狀態(tài)及其并發(fā)癥的有指導(dǎo)意義。

通過對人工流產(chǎn)術(shù)后中藥干預(yù)臨床醫(yī)案的藥物、方劑2個維度的Kmeans聚類數(shù)據(jù)挖掘研究，發(fā)現(xiàn)名老中醫(yī)辨治人工流產(chǎn)術(shù)后狀態(tài)及并發(fā)癥用藥主要臟腑為肝、腎，配伍注重多臟合治，臨床對血虛、血瘀、血溢復(fù)合辨證，兼顧補腎、養(yǎng)肝、養(yǎng)血、止血的扶正藥物與化瘀、利濕、降氣、散結(jié)祛邪之品組合運用，方劑結(jié)構(gòu)多為復(fù)法小方，以四物湯為核心基礎(chǔ)加減化裁，常復(fù)合偏于補腎的六味地黃丸、五子衍宗丸、右歸丸、二仙湯等方劑。

目前本研究發(fā)現(xiàn)，人工流產(chǎn)術(shù)后并發(fā)癥醫(yī)案研究中國醫(yī)大師、國家級與省級名老中醫(yī)治療醫(yī)案相對占比較低，多因人工流產(chǎn)術(shù)后并發(fā)癥婦科細分病種，大部分國醫(yī)大師與名老中醫(yī)多為一二級分科，故專家臨證涉及且治療的人工流產(chǎn)術(shù)后并發(fā)癥病例相對較少，使得國醫(yī)大師與名老中醫(yī)的專病醫(yī)案數(shù)量在總體數(shù)據(jù)挖掘研究中占較低。今后如系統(tǒng)開展名醫(yī)辨治婦科各類細分病種的經(jīng)驗研究，應(yīng)加強名老中醫(yī)工作室的醫(yī)案實時采集，完善移動互聯(lián)網(wǎng)專家工作站建設(shè)，加強名老中醫(yī)的辨治婦科各類細分病種醫(yī)案系統(tǒng)性整理研究，使得中醫(yī)名家辨治婦科各類細分病種的臨床經(jīng)驗得以更好地傳承與發(fā)展。

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（2020-04-26收稿本文編輯：王明）綜述

基金項目：遼寧省自然科學(xué)基金指導(dǎo)計劃項目（20180551126）;南京中醫(yī)藥大學(xué)橫向課題（2019008，2019006，2018045，2019040，2019061，2019062，2019064）;江蘇省六大人才高峰項目（013034004002）;江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”項目（2018Ⅲ0121）;江蘇省科技型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資金資助項目（BC2015022）

作者簡介：馬金輝（1977.08—），女，碩士研究生，主治醫(yī)師，研究方向：中醫(yī)婦科，Email：Bbzqzyymaxi@163.com

通信作者：于月新（1973.03—），女，博士，主任醫(yī)師，研究方向：生殖醫(yī)學(xué)，Email：yuyuexinpingan@163.com