李花

摘 要：隨著我國(guó)信息技術(shù)及智能水平的提升，人工智能已經(jīng)開(kāi)始被越來(lái)越多的企業(yè)關(guān)注，并對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能很大程度上替代了傳統(tǒng)的手工計(jì)算、信息的收集、資料的整理，同時(shí)它可以提高企業(yè)人員的工作效率，并且有助于提高數(shù)據(jù)核算的準(zhǔn)確性。本文通過(guò)對(duì)人工智能對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理影響進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出了強(qiáng)化人工智能應(yīng)用的具體對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能;現(xiàn)代企業(yè);影響;策略

自從二十一世紀(jì)以來(lái)科技發(fā)展突飛猛進(jìn)，人們的生活方式也因?yàn)榭萍嫉倪M(jìn)步發(fā)生了很大的變化，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等成為了人們的生活常態(tài)，它們所改變的不僅是人們的生活方式，還有人們的思維模式，人工智能的時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)襲。人工智能是現(xiàn)代科技催化的產(chǎn)物，通俗來(lái)講是由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)的職能，也可以說(shuō)是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類(lèi)智能的技術(shù)。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”，自此人工智能迎來(lái)了一個(gè)全新的時(shí)代。人工智能快速在各個(gè)領(lǐng)域“開(kāi)枝散葉”，企業(yè)管理也成功引入了人工智能，它對(duì)企業(yè)管理工作內(nèi)容有了很大的影響，信息化工具的發(fā)展使得企業(yè)管理工作面臨著巨大的挑戰(zhàn)，改革轉(zhuǎn)型刻不容緩我國(guó)多數(shù)企業(yè)為了進(jìn)一步提升競(jìng)爭(zhēng)能力及實(shí)現(xiàn)信息化管理目標(biāo)，已經(jīng)開(kāi)始將人工智能應(yīng)用到企業(yè)管理當(dāng)中，人工智能的水平已經(jīng)成為了衡量企業(yè)整體管理水平的重要參考。

一、人工智能與企業(yè)管理概念

（一）人工智能概念

所謂人工智能是指既具有一定的人類(lèi)智慧，又可以通過(guò)模擬人類(lèi)思維，并將電子計(jì)算機(jī)與人類(lèi)智能相結(jié)合，幫助人類(lèi)不斷地減少工作量。目前，人工智能主要是依靠電子計(jì)算機(jī)與機(jī)器設(shè)備來(lái)運(yùn)行的，很多科研機(jī)構(gòu)開(kāi)始著手用計(jì)算機(jī)與設(shè)備模擬人類(lèi)大腦的功能。在人工智能的研發(fā)中，主要還是依靠電子計(jì)算機(jī)技術(shù)，將人類(lèi)活動(dòng)與機(jī)器有機(jī)地結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器取代人類(lèi)腦力活動(dòng)，使人類(lèi)可以從部分工作中解脫出來(lái)。在我國(guó)，人工智能已經(jīng)發(fā)展了近30年，并已經(jīng)形成了一整套的模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)等體系，也在個(gè)別大學(xué)開(kāi)設(shè)了人工智能學(xué)科，這為人工智能與企業(yè)管理發(fā)展結(jié)合奠定了理論、學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的核心問(wèn)題以及構(gòu)建其實(shí)與人類(lèi)的追求和發(fā)展是相似的，甚至它具備超越人類(lèi)的推理、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、操縱機(jī)械的能力，人工智能良好地適應(yīng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展要求，在將來(lái)人工智能或許會(huì)演變成機(jī)器替換人類(lèi)，因此人們應(yīng)該認(rèn)真思考人工智能在社會(huì)中的合理應(yīng)用。人工智能主要被劃分成三個(gè)層次，分別是基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層，人工智能可以利用技術(shù)和智能機(jī)器系統(tǒng)提升企業(yè)的管理和工作效率，保證企業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化的同時(shí)還能及時(shí)掌握市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息。

（二）現(xiàn)代企業(yè)管理概念

現(xiàn)代企業(yè)的管理已經(jīng)上升到戰(zhàn)略規(guī)劃的層級(jí)，它是衡量企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)能力的重要參考標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)代企業(yè)管理是指通過(guò)事先制定制度來(lái)規(guī)范企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)等各項(xiàng)活動(dòng)，既要確保經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)符合法律、行業(yè)規(guī)章及內(nèi)部制度，還要確保經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)高效。企業(yè)管理是一個(gè)所有企業(yè)都在探討的話(huà)題，經(jīng)過(guò)我國(guó)企業(yè)多年的探索與經(jīng)驗(yàn)積累，企業(yè)的管理能力有了本質(zhì)的提升，其中，現(xiàn)代企業(yè)管理是符合當(dāng)下眾多企業(yè)的管理現(xiàn)狀和理念升級(jí)的。企業(yè)管理的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化，意在通過(guò)更好的進(jìn)行資源配置而實(shí)現(xiàn)企業(yè)各種資源使用效率的不斷提升，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)健康發(fā)展，最終幫助企業(yè)管理層實(shí)現(xiàn)制定的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略目標(biāo)。

二、現(xiàn)代企業(yè)管理中應(yīng)用人工智能的基本要求

（一）現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)提高自身管理效率與水平

企業(yè)的管理層首先應(yīng)轉(zhuǎn)變管理觀念，在內(nèi)部為人工智能運(yùn)行建立起規(guī)范、可行的制度，具體應(yīng)包括組織流程、人才培養(yǎng)、體系建設(shè)等內(nèi)容，保證人工智能可以與企業(yè)管理制度相融合，不斷地提高企業(yè)自身管理效率與水平。

（二）為人工智能提供信息化系統(tǒng)平臺(tái)

當(dāng)前企業(yè)中一些部門(mén)所使用的系統(tǒng)主要是自主研發(fā)，獨(dú)立運(yùn)行，各個(gè)部門(mén)的系統(tǒng)之間毫無(wú)聯(lián)系。但是部門(mén)之間的業(yè)務(wù)彼此之間卻是相互制約的，既有數(shù)據(jù)關(guān)系，又有財(cái)務(wù)、管理方面的關(guān)聯(lián)。若系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一性，導(dǎo)致一個(gè)系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)存在差別的問(wèn)題。目前，企業(yè)管理層應(yīng)首先將各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)發(fā)、使用的系統(tǒng)整合在一個(gè)信息化平臺(tái)上，使各個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，為日常實(shí)施人工智能提供軟環(huán)境。

（三）建立起以戰(zhàn)略規(guī)范為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)

國(guó)外已經(jīng)在企業(yè)信息化管理方面提出了相關(guān)理論，這些理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為我國(guó)企業(yè)人工智能的實(shí)施奠定了理論基礎(chǔ)。企業(yè)信息化管理理論認(rèn)為，和企業(yè)內(nèi)部管理相關(guān)的流程是十分復(fù)雜的，它容易受到外界市場(chǎng)環(huán)境的影響，使得流程不再適應(yīng)企業(yè)內(nèi)部管理的需要。在現(xiàn)代企業(yè)信息化管理系統(tǒng)中，過(guò)度地強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)流程的效率，而沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行有效的管理，造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)傳遞不靈。因此，企業(yè)應(yīng)在數(shù)據(jù)規(guī)范過(guò)程中，必須要將數(shù)據(jù)作為中心，使用戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃方法。如此一來(lái)，系統(tǒng)才能夠更高效的運(yùn)行。此外，人工智能理論還提出，數(shù)據(jù)規(guī)劃方法的應(yīng)用，需要立足于企業(yè)核心業(yè)務(wù)以及主導(dǎo)流程構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，其余系統(tǒng)都要在數(shù)據(jù)庫(kù)引導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)運(yùn)行。

三、人工智能在現(xiàn)代企業(yè)管理中應(yīng)用現(xiàn)狀分析

（一）現(xiàn)代企業(yè)缺少人工智能相關(guān)人才

人工智能最主要的作用就是部分取代人類(lèi)的工作，并且人工智能不帶有任何的主觀判斷失誤、不良動(dòng)機(jī)，且工作效率也不會(huì)受到影響。這樣的工作模式已經(jīng)給人類(lèi)帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。例如，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)了人工智能化運(yùn)行后，對(duì)于一些簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)則不需要招聘工人，只能招聘一些從事財(cái)務(wù)、管理等腦力勞動(dòng)的員工。人工智能的實(shí)現(xiàn)也是對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)人才管理模式的挑戰(zhàn)與沖突，它使企業(yè)管理層在日后的管理中更加注重了對(duì)創(chuàng)造性人才的培訓(xùn)，而不是像當(dāng)下一樣僅僅集中于流程化和標(biāo)準(zhǔn)化的培養(yǎng)。值得一提的是，這其實(shí)不僅僅是對(duì)企業(yè)管理的挑戰(zhàn)，也是對(duì)人才自身的挑戰(zhàn)。只有很好的適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，才是使得人才自身更好的融入企業(yè)的管理工作，贏得企業(yè)的發(fā)展機(jī)遇。

（二）現(xiàn)代企業(yè)管理層決策缺少正確性

企業(yè)在人工智能的幫助下，通過(guò)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)收集到了國(guó)內(nèi)外、同行業(yè)相關(guān)決策有用的數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析最終形成了決策依據(jù)，幫助了現(xiàn)代企業(yè)管理層在投資、融資、銷(xiāo)售等重大經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行決策，使現(xiàn)代企業(yè)管理層的決策依據(jù)更加及時(shí)、內(nèi)容更加全面。但目前，我國(guó)現(xiàn)代企業(yè)管理層在利用人工智能作出決策時(shí)，常常會(huì)因?yàn)槭占畔?shù)據(jù)及分析信息數(shù)據(jù)的人無(wú)法有效甄別網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)真?zhèn)?，而造成管理層決策出現(xiàn)失誤。這樣的決策機(jī)制也容易使企業(yè)管理層產(chǎn)生誤區(qū)，在數(shù)據(jù)收集與分析過(guò)程中會(huì)由于信息渠道的增加，而很難判斷數(shù)據(jù)是否正確，最終會(huì)給企業(yè)管理層重大經(jīng)營(yíng)決策帶來(lái)一定的影響，還需要財(cái)務(wù)人員、管理人員通過(guò)甄別、對(duì)比，形成正確的決策依據(jù)。因此，人工智能雖然在數(shù)據(jù)收集的廣度、深度方面取得了進(jìn)展，但仍無(wú)法逃脫由管理人員作出最終正確的決策問(wèn)題。

（三）現(xiàn)代企業(yè)管理模式缺少創(chuàng)新

目前，隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的學(xué)者與管理者開(kāi)始思考，最終是否有一天人工智能將全面代替管理者、員工。人工智能應(yīng)該在一定程度上替代管理者部分的活動(dòng)與決定，它應(yīng)該站在協(xié)助管理者開(kāi)展工作的角度，不應(yīng)該完全取代管理者所有的決策權(quán)力。因此，現(xiàn)代企業(yè)管理層在人工智能時(shí)代將迎來(lái)新一輪的挑戰(zhàn)，管理層必須提前為實(shí)施人工智能作出準(zhǔn)備。例如，在多數(shù)的企業(yè)中，管理層將資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、利潤(rùn)表作為反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)、盈利能力的重要參考數(shù)據(jù)。但在人工智能時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)及人工智能系統(tǒng)將通過(guò)非財(cái)務(wù)信息的數(shù)據(jù)化，通過(guò)以用戶(hù)為核心，建立起來(lái)涵蓋用戶(hù)、產(chǎn)品、渠道三個(gè)維度的企業(yè)價(jià)值評(píng)估體系，為企業(yè)管理層的管理工作和相關(guān)決策提供重要的補(bǔ)充支撐。諸如類(lèi)似的沖擊和變化還有很多，都將給企業(yè)管理的方式發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)。

四、人工智能對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理的具體影響分析

現(xiàn)代企業(yè)為了能夠使管理模式更加適應(yīng)人工智能運(yùn)行，就必須通過(guò)開(kāi)發(fā)、使用軟件系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)將會(huì)計(jì)核算、內(nèi)部控制及經(jīng)營(yíng)管理緊密與人工智能結(jié)合。目前，人工智能在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用，將會(huì)對(duì)企業(yè)在檔案、會(huì)計(jì)、數(shù)據(jù)等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。在我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人工智能技術(shù)已經(jīng)在我國(guó)企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，并且開(kāi)始通過(guò)人工智能參與到了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策當(dāng)中。人工智能技術(shù)在具體應(yīng)用到企業(yè)管理中后，除了能夠降低工作人員工作量及差錯(cuò)概率，還會(huì)為企業(yè)層提供更多、及時(shí)的數(shù)據(jù)信息，使企業(yè)管理層的決策更加準(zhǔn)確。在傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)管理當(dāng)中，人工智能只是能夠幫助企業(yè)管理層收集一些參與數(shù)據(jù)，或通過(guò)系統(tǒng)模塊來(lái)演示各項(xiàng)投資活動(dòng)，預(yù)測(cè)出投資項(xiàng)目的經(jīng)營(yíng)收入情況。而在現(xiàn)代企業(yè)管理模式下，人工智能的工作領(lǐng)域有了新的創(chuàng)新。現(xiàn)代企業(yè)背景下的人工能智已經(jīng)成為了一種管理機(jī)制，企業(yè)應(yīng)首先對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新、升級(jí)，擺脫以往數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)與范圍上的限制，不斷地適應(yīng)新形勢(shì)下對(duì)數(shù)據(jù)的要求，使現(xiàn)代企業(yè)人工智能系統(tǒng)更加適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展要求。人工智能的應(yīng)用對(duì)企業(yè)管理層是一次極大的挑戰(zhàn)，它要求現(xiàn)代企業(yè)管理層應(yīng)以人工智能為平臺(tái)，調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，通過(guò)部門(mén)之間的溝通與配合，為人工智能系統(tǒng)提供更新、更準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并為現(xiàn)代企業(yè)管理層作出決策提供依據(jù)。此外，人工智能的應(yīng)用，也對(duì)現(xiàn)代企業(yè)以下幾個(gè)方面帶來(lái)了一定的影響：企業(yè)將人工智能應(yīng)用在關(guān)鍵的工作崗位后，可以避免部分管理層人為的干預(yù)，通過(guò)軟件系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)操作。例如，在生產(chǎn)車(chē)間使用人工智能化儀器后，只要在操作屏上錄入生產(chǎn)的數(shù)量等信息，人工智能化儀器設(shè)備就會(huì)完成絕大部分的生產(chǎn)任務(wù)。再如，生產(chǎn)車(chē)間可以按照大數(shù)據(jù)收集客戶(hù)需求，并根據(jù)消費(fèi)者需要在人工智能系統(tǒng)中錄入分類(lèi)信息，人工智能系統(tǒng)自動(dòng)生成生產(chǎn)計(jì)劃，并將計(jì)劃通過(guò)系統(tǒng)傳遞給財(cái)務(wù)等部門(mén)，既節(jié)省了單據(jù)在內(nèi)部傳遞時(shí)間，還保證了生產(chǎn)產(chǎn)品能夠按照計(jì)劃與需求進(jìn)行生產(chǎn)。因此，人工智能應(yīng)用后，可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率。目前，現(xiàn)代企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能設(shè)備與產(chǎn)品質(zhì)量分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)均已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，人工智能系統(tǒng)一方面發(fā)揮了監(jiān)督功能，自動(dòng)處理異常數(shù)據(jù)，并將其上報(bào)給相關(guān)部門(mén)，另一方面也具備數(shù)據(jù)調(diào)整功能，確保企業(yè)生產(chǎn)正常進(jìn)行。

五、強(qiáng)化人工智能在現(xiàn)代企業(yè)管理中應(yīng)用的策略分析

（一）對(duì)人工智能具有全新的認(rèn)知

首先，現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)重新對(duì)人工智能給予認(rèn)識(shí)，特別是在建立數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)重新對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程進(jìn)行梳理與重組，使人工智能系統(tǒng)能夠在清晰的流程下運(yùn)行;其次，通過(guò)制度建設(shè)，將人工智能系統(tǒng)運(yùn)行目標(biāo)層層分解給各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，使部門(mén)之間能夠強(qiáng)化溝通，積極給予人工智能運(yùn)行提供必要的支持;最后，現(xiàn)代企業(yè)在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)后，最主要的功能便是為企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理提供有用的數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)部的共享與傳統(tǒng)，這樣才能為人工智能運(yùn)行提供必須的數(shù)據(jù)支持。

（二）創(chuàng)新企業(yè)管理模式

創(chuàng)新是推動(dòng)企業(yè)進(jìn)步發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，特別是近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)全球化對(duì)全球的經(jīng)濟(jì)、科技和文化發(fā)展都有很大的影響，我國(guó)經(jīng)濟(jì)管理制度不斷革新，經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)也呈現(xiàn)出日新月異的變化趨勢(shì)，在這樣的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)大背景下企業(yè)不斷創(chuàng)新優(yōu)化自身的經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)和管理模式成了保證企業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨。企業(yè)要想在企業(yè)管理中更加有效地控制和防范可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，就要積極引入現(xiàn)代的高新科技，比如建立網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)防控監(jiān)督各個(gè)存在風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)節(jié)，如果風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)超出所能控制的數(shù)值就會(huì)警報(bào)提醒管理者做出一定的反應(yīng)，并能夠及時(shí)解決這些問(wèn)題。

（三）建立健全企業(yè)內(nèi)部控制制度

企業(yè)為了保證經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的合法性、規(guī)范性，應(yīng)在內(nèi)部建立科學(xué)的、可行的內(nèi)部控制制度，通過(guò)制度明確各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)及工作人員在內(nèi)部控制工作中的具體職責(zé)與義務(wù)，避免因職責(zé)不清而出現(xiàn)部門(mén)推卸責(zé)任，使各個(gè)部門(mén)認(rèn)識(shí)到屬于自己的權(quán)限和責(zé)任。因此，企業(yè)應(yīng)保證各業(yè)務(wù)部門(mén)在工作期間不能出現(xiàn)越權(quán)操作的現(xiàn)象。當(dāng)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)核算進(jìn)行規(guī)范管理的時(shí)候，保證會(huì)計(jì)信息的完善性，備份處理各項(xiàng)信息，放置于系統(tǒng)內(nèi)，定期檢查備份情況，防止因?yàn)閮?chǔ)存設(shè)備受損而導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息泄露。

（四）開(kāi)發(fā)使用先進(jìn)的信息化系統(tǒng)軟件

目前，人工智能系統(tǒng)軟件主要分為智能化的軟件與非智能化軟件兩種基本類(lèi)型，兩種類(lèi)型的主要區(qū)別就是在于其對(duì)問(wèn)題解決的模式不同。以智能型的軟件為例：一是部分企業(yè)開(kāi)始在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用專(zhuān)家應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)早上若干年前就被研發(fā)與實(shí)踐，并在全世界范圍內(nèi)得到了多數(shù)企業(yè)的認(rèn)可與應(yīng)用。目前，我國(guó)一些行業(yè)先進(jìn)企業(yè)開(kāi)始參與管理專(zhuān)家系統(tǒng)的研制，并為多數(shù)企業(yè)在生產(chǎn)、銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)等方面提供專(zhuān)家服務(wù)，使多數(shù)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中少走了一些彎路。例如，某大型央企研發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家系統(tǒng)，并能將專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)管理層制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供了寶貴的參考意見(jiàn)。二是決策選擇系統(tǒng)。現(xiàn)代企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中將面臨種種選擇與風(fēng)險(xiǎn)，每種決策的作出與選擇，則將直接影響到企業(yè)今后的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展，必須得到現(xiàn)代企業(yè)管理層的高度重視。在人工智能模式下，工作人員可以利用該系統(tǒng)模擬出各種情況下的方案，供現(xiàn)代企業(yè)管理層在眾多方案中選擇最為合適的方案。三是知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。現(xiàn)代企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中將形成眾多經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為使這些經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)能夠更好地保存，并方便日后工作人員查詢(xún)，則現(xiàn)代企業(yè)開(kāi)發(fā)、使用了知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這樣可以將現(xiàn)代企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中積累的數(shù)據(jù)知識(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)保存。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合有利于更好的發(fā)揮出二者的優(yōu)勢(shì)，不僅人工智能技術(shù)處理數(shù)據(jù)的效率得到更好的提升，還能更好的提升數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的邏輯推理能力，數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值將得到更好的發(fā)揮。目前數(shù)據(jù)庫(kù)所具備的優(yōu)勢(shì)主要是收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以及檢索數(shù)據(jù)，而人工智能技術(shù)則能夠很好的模擬出人類(lèi)大腦的思維活動(dòng)模式，在處理問(wèn)題時(shí)能夠基于一定的邏輯能力做出判斷。將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能技術(shù)集合在一起才能將二者的優(yōu)勢(shì)更好的發(fā)揮出來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存量的大幅度提升，數(shù)據(jù)庫(kù)的推理能力也能得到更好的提升，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展。

（五）提升相關(guān)人員的專(zhuān)業(yè)要求

人工智能在我國(guó)的發(fā)展時(shí)間并不長(zhǎng)，所以相關(guān)的專(zhuān)業(yè)人才處于稀缺的狀態(tài)，再加上現(xiàn)代科技代替了很大一部分重復(fù)繁雜的工作，企業(yè)招收的人才數(shù)量減少，但是對(duì)質(zhì)量的要求卻在逐年增高。現(xiàn)在基本所有高校都開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)、企業(yè)管理等專(zhuān)業(yè)，以順應(yīng)社會(huì)需求，提升人才的專(zhuān)業(yè)能力和對(duì)社會(huì)的適應(yīng)能力，但是還是很難跟上社會(huì)科技的發(fā)展速度，所以企業(yè)對(duì)人才的要求越來(lái)越高，必須具備深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和靈活度的實(shí)踐能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)做出最正確的職業(yè)判斷，為企業(yè)管理工作創(chuàng)造更多的價(jià)值。

六、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，現(xiàn)代企業(yè)正在面臨著來(lái)自市場(chǎng)的各種經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)，也在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面迎來(lái)了新的挑戰(zhàn)。人工智能不僅可以提高管理水平，還降低了現(xiàn)代企業(yè)工作人員工作量及產(chǎn)生差錯(cuò)的概率，使現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力得到了有效的提升。而目前，多數(shù)的現(xiàn)代企業(yè)對(duì)人工智能相關(guān)研究還處于初級(jí)階段，相關(guān)人才也存在著觀念、技術(shù)方面的缺陷，需要現(xiàn)代企業(yè)不斷地創(chuàng)新管理模式，樹(shù)立正確的人工智能應(yīng)用觀念，充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，更好地服務(wù)于現(xiàn)代企業(yè)管理層。

參考文獻(xiàn)：

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