LNG船運(yùn)市場(chǎng)需求影響因素分析及經(jīng)營(yíng)思考

范 旭，周 毅，徐松濤，趙有龍，林建偉，韋 濤

(中海油能源發(fā)展股份有限公司采油服務(wù)分公司 天津 300452)

0 引 言

自2008年我國(guó)首艘LNG運(yùn)輸船投入運(yùn)營(yíng)至今，我國(guó)LNG船運(yùn)行業(yè)經(jīng)歷了從無(wú)到有、從少量化到規(guī)?；陌l(fā)展歷程，目前已建立了自己的LNG運(yùn)輸船船隊(duì)，LNG國(guó)際貿(mào)易工作有序開(kāi)展，在國(guó)際市場(chǎng)上具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。LNG船運(yùn)行業(yè)的發(fā)展依托于我國(guó)LNG產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并在LNG全產(chǎn)業(yè)鏈條中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。LNG船運(yùn)企業(yè)需要根據(jù)市場(chǎng)需求配備滿足需要的運(yùn)力，并充分調(diào)動(dòng)運(yùn)力資源利用價(jià)值，方能既能保障LNG資源運(yùn)輸需要，同時(shí)符合降本增效要求，并在日益競(jìng)爭(zhēng)的船運(yùn)市場(chǎng)上獲得生存空間和發(fā)展機(jī)會(huì)。

LNG船舶造價(jià)高、建造周期長(zhǎng)，且需要穩(wěn)定的長(zhǎng)約合同予以運(yùn)率保障。LNG船運(yùn)市場(chǎng)受諸多因素影響，船運(yùn)企業(yè)需把握市場(chǎng)規(guī)律，挖掘市場(chǎng)需求影響因素，合理評(píng)估并預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，并據(jù)此配套相應(yīng)規(guī)模的船舶運(yùn)力[1]，保障企業(yè)平穩(wěn)快速發(fā)展，并為我國(guó)LNG能源供應(yīng)提供有效保障。

1 LNG船運(yùn)市場(chǎng)需求的影響因素挖掘及分析

1.1 關(guān)鍵因素選取及描述

LNG主要應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、民用、車用等領(lǐng)域，其用途非常廣泛。工業(yè)生產(chǎn)方面，幾乎涵蓋所有工業(yè)產(chǎn)業(yè)，如設(shè)備制造業(yè)、冶煉行業(yè)、加工業(yè)等。工業(yè)生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(PPI)是衡量工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的指數(shù)，是工業(yè)生產(chǎn)活躍度的一個(gè)重要體現(xiàn)，LNG的使用間接反映了工業(yè)活躍程度，其需求情況可以從一定程度上通過(guò)PPI的走勢(shì)予以體現(xiàn)。

城鎮(zhèn)居民生活對(duì)天然氣依賴性較強(qiáng)，LNG是重要的生活用氣供應(yīng)渠道，城鎮(zhèn)人口越多，對(duì)天然氣的需求量越大，由此帶來(lái)LNG需求量和船運(yùn)量的增長(zhǎng)，故可以通過(guò)城鎮(zhèn)居民人數(shù)(NP)在一定程度上反映LNG船運(yùn)市場(chǎng)活躍程度。

對(duì)污染物排放量控制的關(guān)鍵措施為國(guó)家“氣代煤”工程的推進(jìn)，減排要求加快了天然氣的使用，從減排要求(ERR)角度來(lái)看也可以反映出LNG需求及LNG船運(yùn)情況。

原煤和LNG都是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的能源資源，原煤產(chǎn)量(ROC)的變化一方面反映出工業(yè)生產(chǎn)用能狀況，另一方面反映出對(duì)其替代產(chǎn)品LNG的需求帶來(lái)影響。因此，可以通過(guò)原煤產(chǎn)量情況去反映LNG需求變化情況。

1.2 數(shù)據(jù)選取

通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局管網(wǎng)、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等渠道查詢到PPI、NP、ROC及LNG-tv(表示LNG船運(yùn)量)數(shù)據(jù)，獲得以上4個(gè)指標(biāo)的時(shí)間序列，并以2010—2018年為時(shí)間段開(kāi)展研究[2-4]。

減排要求的引入反映了國(guó)家政策對(duì)LNG市場(chǎng)的影響，減排要求數(shù)據(jù)無(wú)法通過(guò)公開(kāi)數(shù)據(jù)直接獲得，參照我國(guó)“到2030年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%～45%”的減排承諾，以平穩(wěn)遞減速率進(jìn)行減排要求的量化，具體為：將2005年排放量賦值為1，2030年排放量賦值為0.6，按照同樣的遞減速率計(jì)算每年的排放量數(shù)據(jù)，作為減排要求的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)處理

首先進(jìn)行5組時(shí)間序列的兩兩相關(guān)性分析，通過(guò)對(duì)5組序列開(kāi)展相關(guān)性計(jì)算，得出相關(guān)性矩陣如表1所示。

表1 5組序列相關(guān)性矩陣計(jì)算結(jié)果 Tab.1 Calculation results of five groups of sequence correlation matrix

通過(guò)相關(guān)性矩陣計(jì)算結(jié)果可以看出，LNG船運(yùn)量與城鎮(zhèn)人口數(shù)量、減排要求這2個(gè)因素相關(guān)性較高，與原煤產(chǎn)量、工業(yè)價(jià)格指數(shù)相關(guān)性較低，初步得出城鎮(zhèn)人口數(shù)量和減排要求是LNG船運(yùn)量的2個(gè)關(guān)鍵影響因素。其中，城鎮(zhèn)人口數(shù)量與LNG船運(yùn)量正相關(guān)、減排要求與LNG船運(yùn)量負(fù)相關(guān)，2個(gè)因素與LNG船運(yùn)量走勢(shì)情況如圖1所示。

圖1 LNG船運(yùn)量與城鎮(zhèn)人口數(shù)量、減排要求趨勢(shì)示意圖 Fig.1 Schematic diagram of LNG shipping volume，urban population and emission reduction requirements

4個(gè)因素間同樣存在一定相關(guān)性，其中城鎮(zhèn)人口數(shù)量和減排要求二者相關(guān)性較高，分析可以看出，近年來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)人口保持較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)，與穩(wěn)定的減排遞減速率在數(shù)據(jù)上較為吻合，二者本質(zhì)上沒(méi)有太多關(guān)聯(lián)性，故可以同時(shí)作為L(zhǎng)NG船運(yùn)量影響因素開(kāi)展分析研究。

為檢驗(yàn)各因素時(shí)間序列的平穩(wěn)性，需要進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，對(duì)PPI、NP、ERR、ROC 4個(gè)因素，以及LNG-tv的原序列和一階差分序列分別進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

表2 各時(shí)間序列原序列及一階差分序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果 Tab.2 Results of ADF test for original and first order difference time series

通過(guò)ADF檢驗(yàn)可以看出，除ERR因素外，其余4組數(shù)據(jù)的原序列都不平穩(wěn)，而其一階差分序列皆顯示平穩(wěn)。因此，采用LNG船運(yùn)量及4個(gè)因素的一階差分序列作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開(kāi)展相關(guān)研究。

1.4 多元線性回歸分析

為研究4個(gè)關(guān)鍵因素對(duì)LNG船運(yùn)量的影響程 度，需開(kāi)展多元線性回歸分析，建立多元線性回歸方程：

其中：Yt表示LNG船運(yùn)量一階差分時(shí)間序列， X1t、X2t、 X3t、 X4t為4個(gè)因素的一階差分時(shí)間序列，β1、β2、β3、β4、ut為對(duì)應(yīng)的調(diào)整系數(shù)。

采用OLS估計(jì)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，得出結(jié)果如表3所示。

表3 Eviews進(jìn)行最小二乘法回歸分析結(jié)果 Tab.3 Eviews least squares results

應(yīng)用Eviews軟件開(kāi)展多元線性回歸分析，根據(jù)計(jì)算結(jié)果得出回歸方程：

通過(guò)回歸方程對(duì)2010—2018年的LNG船運(yùn)量進(jìn)行擬合，并與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比，如圖2所示。

圖2 LNG船運(yùn)量(一階差分)與擬合值對(duì)比圖 Fig.2 Comparison of LNG shipping volume (first order difference) and fitting value

通過(guò)2組數(shù)據(jù)對(duì)比可以看出，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值差異較小， R2值＞0.95，說(shuō)明所采用的多元線性

回歸分析及對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)公式相關(guān)程度較為理想，滿足預(yù)測(cè)需要。

1.5 LNG船運(yùn)量預(yù)測(cè)分析

LNG船運(yùn)企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)中需要根據(jù)未來(lái)LNG船運(yùn)量進(jìn)行船舶配置，增加或減少船舶運(yùn)力并進(jìn)行相關(guān)投資活動(dòng)。根據(jù)多元線性回歸情況，進(jìn)行2019—2022年LNG船運(yùn)量預(yù)測(cè)，首先對(duì)4個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如表4所示。

表4 2019—2022年4個(gè)關(guān)鍵因素預(yù)測(cè)結(jié)果 Tab.4 4 key factors：2019-2022 projections

根據(jù)上述預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行LNG船運(yùn)量(單位萬(wàn)噸)預(yù)測(cè)，結(jié)果如圖3所示。

圖3 2019—2022年我國(guó)LNG船運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果 Fig.3 2019-2022 forecast result of LNG shipping volume in China

通過(guò)預(yù)測(cè)可以看出，未來(lái)數(shù)年，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)LNG需求的增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)對(duì)LNG需求的增加，以及減排要求、原煤產(chǎn)量替代影響，我國(guó)LNG船運(yùn)量仍將保持較快速率增長(zhǎng)，2020年LNG船運(yùn)量達(dá)到8439萬(wàn)t，至2022年達(dá)到13717萬(wàn)t。

2 思考及建議

未來(lái)數(shù)年，我國(guó)LNG船運(yùn)量仍將保持快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。回望過(guò)去十余年LNG船運(yùn)市場(chǎng)發(fā)展情況，雖然經(jīng)歷了較快增長(zhǎng)，但我國(guó)LNG船運(yùn)規(guī)模仍較小，站在全球LNG運(yùn)輸船隊(duì)角度而言，我國(guó)LNG船隊(duì)的數(shù)量仍顯得“力量薄弱”。為增強(qiáng)自有LNG船運(yùn)能力、減少對(duì)國(guó)外LNG船舶的依賴、提升LNG進(jìn)口保障能力和能源供應(yīng)安全，政府、企業(yè)都需要進(jìn)行長(zhǎng)遠(yuǎn)的LNG船運(yùn)隊(duì)伍規(guī)劃建設(shè)思考。

通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Eviews軟件開(kāi)展了LNG船運(yùn)需求回歸分析和預(yù)測(cè)分析，建議如下：① LNG經(jīng)營(yíng)企業(yè)及LNG船運(yùn)企業(yè)需加強(qiáng)對(duì)LNG船運(yùn)需求市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，合理規(guī)劃船舶運(yùn)力，有效配置資源，優(yōu)化運(yùn)力使用效率，加快自有LNG船舶隊(duì)伍建設(shè)，合理配置不同規(guī)模的LNG船舶；②重視國(guó)家政策對(duì)LNG船運(yùn)市場(chǎng)的影響，通過(guò)國(guó)家減排要求、城市化發(fā)展、工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等宏觀環(huán)境及對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)加強(qiáng)關(guān)聯(lián)性分析，開(kāi)展LNG船運(yùn)需求市場(chǎng)預(yù)測(cè)；③LNG船運(yùn)需求市場(chǎng)除受本文研究的4個(gè)關(guān)鍵因素影響外，仍受諸多其他因素影響，在實(shí)際經(jīng)營(yíng)和預(yù)測(cè)過(guò)程中，需挖掘更多因素，篩選關(guān)鍵因素，更加準(zhǔn)確地開(kāi)展預(yù)測(cè)工作；④可以設(shè)置高、中、低 3種情境，對(duì)4個(gè)關(guān)鍵因素開(kāi)展預(yù)測(cè)，得出3種情境下的LNG船運(yùn)量預(yù)測(cè)情況，滿足不同發(fā)展需要。■